พาร์ทเนอร์การลงทุนของกองทุนแฝง: AI Agent ได้เปลี่ยนเป็น "พลเมืองพรรค" ของเศรษฐกิจ on-chain แล้ว

ผู้เขียน: Mason Nystrom

คอมไพล์: ซินเจาว TechFlow

机器人正在成为การเข้ารหัส经济的核心参与者。

พยากรณ์ของทิศทางนี้สามารถเห็นได้ทุกที่ เช่น คนทำการค้นหาจะใช้หุ่นยนต์ (เช่น Jaredfromsubway.eth) เพื่อใช้ประโยชน์จากความต้องการของผู้ใช้มนุษย์ที่ต้องการความสะดวกสบาย ด้วยการซื้อขายแบบตัดหน้าใน DEX และเครื่องมือเช่น Banana Gun และ Maestro ที่ช่วยให้ผู้ใช้สามารถทำธุรกรรมที่รองรับด้วยหุ่นยนต์ผ่านแพลตฟอร์ม Telegram ซึ่งเครื่องมือเหล่านี้มักครอบครองอันดับต้นๆ ในการใช้งานแก๊สของ ETH บนเว็บไซต์ นอกจากนี้ ในแอปพลิเคชันโซเชียลที่เกิดขึ้นใหม่เช่น Friendtech หุ่นยนต์ได้มีการเข้ามาอย่างรวดเร็วหลังจากได้รับการยอมรับจากผู้ใช้มนุษย์ในช่วงเริ่มต้น และอาจจะได้ส่งผลให้กระบวนการลงทุนในตลาดเป็นการเสี่ยงโดยไม่รู้ตั้งใจ

โดยรวมแล้ว ไม่ว่าจะเป็นเพื่อการกำไร (เช่น หุ่นยนต์ MEV ซึ่ง MEV หมายถึง 'มูลค่าสูงสุดที่สกัดได้') หรือเพื่อผู้ใช้ทั่วไป (เช่น ชุดเครื่องมือหุ่นยนต์ Telegram) หุ่นยนต์กำลังเริ่มกลายเป็นผู้ใช้หลักบนบล็อกเชน

แม้ว่าฟังก์ชันของหุ่นยนต์ในการเข้ารหัสในปัจจุบันอาจยังมีความเรียบง่าย แต่ด้วยการพัฒนาโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLMs) การเข้ารหัสนอกเหนือจากเขตของการเข้ารหัสได้กลายเป็นตัวตั้งสมอง AI ที่มีฟังก์ชันที่มีประสิทธิภาพ (AI agents) ซึ่งมีเป้าหมายที่จะสามารถประมวลผลงานที่ซับซ้อนเองและตัดสินใจอย่างมีเหตุผล

การสร้างตัวแทน AI ในสภาพแวดล้อมการเข้ารหัสเชิงพื้นฐานนั้นมีข้อได้เปรียบที่สำคัญต่อไปนี้:

คุณสมบัติการชำระเงินภายใน: ตัวประมวลผล AI สามารถอยู่ในโดเมนการเข้ารหัส 01928374656574839201 นอกเหนือไป แต่หากต้องการให้พวกเขาดำเนินการซับซ้อน จะต้องมีความสามารถในการรับเงิน 01928374656574839201 ในระบบการชำระเงินที่เข้ารหัสมีประสิทธิภาพมากกว่าวิธี传统（เช่นบัญชีธนาคารหรือตัวประมวลผลการชำระเงิน Stripe）ในการสนับสนุนทุนสำหรับตัวประมวลผล AI พร้อมทั้งหลีกเลี่ยงปัญหาที่ไม่มีประสิทธิภาพต่าง ๆ ที่พบบ่อยในโลก off-chain

การถือครองกระเป๋า: ผ่านการเชื่อมต่อกระเป๋า ตัวปัญญาประดิษฐาน AI สามารถถือครองสินทรัพย์ดิจิทัล (เช่น โทเค็นที่ไม่สามารถทดแทนได้ หรือรายได้) ซึ่งสามารถเพลิดเพลินกับสิทธิ์ในการถือครองสินทรัพย์ดิจิทัลที่เป็นลักษณะเฉพาะของสินทรัพย์ดิจิทัลในตัว. สิ่งนี้มีความสำคัญอย่างยิ่งสำหรับการซื้อขายสินทรัพย์ระหว่างตัวปัญญาประดิษฐาน

การดำเนินการที่สามารถยืนยันได้: เมื่อตัวอัจฉริยะ AI ดำเนินการในการทำภารกิจ ความสามารถในการยืนยันการดำเนินการเป็นสิ่งสำคัญมาก on-chain ธุรกรรมมีลักษณะเป็นการดำเนินการที่แน่นอน - ent หรือไม่เสร็จ - ลักษณะนี้ทำให้ตัวอัจฉริยะ AI สามารถดำเนินการภารกิจ on-chain ได้ด้วยความแม่นยำมากกว่า ในขณะที่ภารกิจ off-chain จะยากในการทำให้มีความแน่นอนเช่นเดียวกัน

แน่นอนว่าตัวอักษร AI บนเชืองก็มีข้อจำกัดบางอย่าง

ข้อ จำกัด หนึ่ง คือ ต้องมี AI ตัวแทน ที่ต้องทำงาน off-chain เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพ ซึ่งหมายความว่า ตรรกะและการคำนวณของตัวแทนจะถูกโฮสต์ off-chain แต่การตัดสินใจยังคงทำงานออนไลน์เพื่อให้มั่นใจได้ว่าการดำเนินการนั้นสามารถยืนยันได้ นอกจากนี้ AI ตัวแทนยังสามารถใช้ผู้ให้บริการ zkML (การเรียนรู้เชิงเครื่องศาสตร์ที่ไม่รู้อะไร) เช่น Modulus เพื่อยืนยันความเป็นจริงของข้อมูลที่รับเข้าสู่ off-chain ได้

ข้อจำกัดสำคัญอีกอย่างคือความสามารถของตัวอัจฉริยะ AI ขึ้นอยู่กับระดับความหลากหลายของเครื่องมือที่มีอยู่ ตัวอย่างเช่น หากคุณต้องการให้ตัวอัจฉริยะสรุปข่าวสารใหม่แบบเรียลไทม์ ต้องใช้เครื่องมือเว็บครอว์เล็บเพื่อค้นหาในอินเทอร์เน็ต หากคุณต้องการให้มันบันทึกผลลัพธ์เป็น PDF จะต้องมีระบบไฟล์สำหรับเครื่องมือนั้น หากคุณต้องการให้มันจำลองการซื้อขายของผู้นำความคิดเห็นใน Crypto Twitter ที่คุณชื่นชอบ จะต้องมีการเข้าถึงกระเป๋าสตางค์และฟังก์ชันลายเซ็นกุญแจลับ

จากมุมมองของความแน่นอนถึงความไม่แน่นอน ปัจจุบันภารกิจการดำเนินการของตัวประหาร AI ส่วนใหญ่เป็นภารกิจที่แน่นอน ซึ่งหมายความว่ามนุษย์ได้กำหนดพารามิเตอร์ของภารกิจและวิธีการดำเนินการล่วงหน้าไว้แล้ว (เช่น กระบวนการแลกเปลี่ยน Token ตามที่กำหนดไว้)

การเข้ารหัส AI ได้รับการพัฒนามาจากผู้ควบคุมหุ่นยนต์รักษา (keeper bots) ในช่วงเริ่มต้นและยังนิยมใช้ในการเงินแบบกระจายอำนาจและบริการเครื่อง Oracle อย่างแพร่หลาย ในปัจจุบันนี้ AI ได้พัฒนามาอย่างซับซ้อนมากขึ้น นอกจากนี้ยังสามารถใช้โมเดลภาษาใหญ่ (LLMs) เพื่อสร้างผลงานเองได้ (เช่นศิลปินอัตโนมัติชนิด Botto) และยังสามารถให้บริการทางการเงินผ่านคลาวด์การซื้อขายของ Syndicate ได้อีกด้วย นอกจากนี้ยังเริ่มมีตลาดบริการ AI ได้รับพัฒนามาจากรุ่นเริ่มต้นอย่าง Autonolas

ขณะนี้ แอปพลิเคชันหลายตัวกำลังแสดงให้เห็นถึงศักยภาพของตัวประหารปัญญาปัญญาประดิษฐ์

ช่วยเสริมด้วย AI ในกระเป๋าเงินสมาร์ท: Dawn ผ่านตัวช่วยปัญญาประดิษฐ์ DawnAI ของเขา ได้ให้ผู้ใช้เครื่องมือหลากหลายที่สามารถช่วยในการส่งการทำธุรกรรม เสร็จon-chain และยังสามารถให้ข้อมูล on-chain แบบเรียลไทม์ (เช่นแนวโน้มของ โทเค็นที่ไม่สามารถทดแทนได้ ยอดนิยม)

การเข้ารหัส AI ตัวละครใน Colony เกมล่าสุดของ Parallel ALPHA พยายามสร้างตัวละคร AI ที่มีกระเป๋าเงินและสามารถทำธุรกรรม on-chain เพิ่มความสนุกสนานให้กับเกม

การอัปเกรดความสามารถของตัวแอนดรอยด์ AI: ความสามารถของตัวแอนดรอยด์ AI ขึ้นอยู่กับเครื่องมือที่ติดตั้งอยู่ การโต้ตอบกับบล็อกเชนยังอยู่ในระดับเริ่มต้น การเข้ารหัสของตัวแอนดรอยด์ AI ต้องมีฟังก์ชันกระเป๋าเงิน, การจัดการเงิน, การควบคุมสิทธิ์, การรวมโมเดล AI และความสามารถในการโต้ตอบกับตัวแอนดรอยด์อื่น ๆ Gnosis ได้แสดงให้เห็นถึงพื้นฐานของพื้นฐานเช่น AI mechs ของพวกเขา ซึ่งแพ็คสคริปต์ AI เข้าสู่สัญญาอัจฉริยะเพื่อให้ทุกคน (รวมถึงหุ่นยนต์อื่น ๆ) สามารถเรียกใช้สัญญาอัจฉริยะเพื่อปฏิบัติหน้าที่ (เช่นการเดิมพันในตลาดการทำนาย) และยังสามารถจ่ายค่าตอบแทนให้กับตัวแอนดรอยด์ได้

AI รุ่นพัฒนา: การเงินแบบกระจายอำนาจ แอปพลิเคชันพรีเมียมที่ให้การทำงานที่มีประสิทธิภาพมากยิ่งขึ้นสำหรับนักเทรดและนักเสี่ยงโชค เช่น เมื่อเงื่อนไขที่กำหนดไว้ถูกสะพานทำลาย ลงทุนอัตโนมัติ (DCA) โดยอัตโนมัติ; เมื่อค่า Gas ต่ำกว่าค่าเกณฑ์บางอย่าง จะทำธุรกรรมโดยอัตโนมัติ; ตรวจสอบสัญญา Meme Token ใหม่ที่ออกมา; และเลือกเส้นทางคำสั่งอัจฉริยะที่ดีที่สุดโดยอัตโนมัติ โดยไม่ต้องผู้ใช้ค้นหาจุดเข้าถึงเอง

การใช้งานแนวนอนของ AI ในการประยุกต์ใช้: ในขณะที่โมเดลขนาดใหญ่เช่น ChatGPT เหมาะสำหรับบางสถานการณ์การสนทนาทั่วไป แต่เพื่อตอบสนองความต้องการของอุตสาหกรรมและสาขาย่อยต่างๆ จำเป็นต้องปรับแต่ง AI ให้เหมาะสม แพลตฟอร์มเช่น Bittensor ส่งเสริมผู้พัฒนาให้ฝึกโมเดลที่เน้นงานที่เฉพาะเจาะจง (เช่น สร้างภาพ โมเดลทำนาย) ในอุตสาหกรรมเป้าหมายรวมถึงการเข้ารหัส ชีวภาพวิทยา และงานวิจัย ถึงแม้ว่า Bittensor ยังอยู่ในช่วงเริ่มต้น แต่ผู้พัฒนาได้เริ่มใช้ในการสร้างแอปพลิเคชันและตัวแทนที่ใช้โมเดลภาษาขนาดใหญ่ที่เป็นโอเพ่นซอร์ส

AI NPC ในแอปพลิเคชันการใช้จ่าย: ตัวละครที่ไม่ใช่ผู้เล่น (NPC) มักพบในเกมออนไลน์มัลติเพลเยอร์ขนาดใหญ่ (MMORPG) อย่างแท้จริง แต่มักไม่พบในแอปพลิเคชันการใช้จ่ายอย่างมาก อย่างไรก็ตาม เนื่องจากคุณสมบัติทางการเงินของการเข้ารหัสแอปพลิเคชันการใช้จ่าย ตัวเอเอไอสามารถเป็นผู้เข้าร่วมที่เหมาะสมสำหรับกลไกเกมที่สร้างสรรค์ ตัวอย่างเช่น บริษัทพื้นฐานเอไอเปิด Ritual ได้เร็ว ปล่อย Frenrug ซึ่งเป็นตัวเอเอไอที่ใช้โมเดลภาษาขนาดใหญ่เป็นพื้นฐาน ทำงานบนแพลตฟอร์ม Friend.tech ได้ เธอสามารถดำเนินการซื้อหรือขายกุญแจลับโดยอัตโนมัติตามเนื้อหาข้อความของผู้ใช้ (เช่น ซื้อหรือขาย กุญแจลับ) ผู้ใช้ของ Friend.tech สามารถพยายามโน้มน้าวตัวเอเอไอนี้ที่จะซื้อกุญแจลับของตนเอง ขายกุญแจลับของคนอื่น หรือแม้แต่หาวิธีในการใช้เงินของ Frenrug อย่างสร้างสรรค์มากขึ้น

เมื่อแอปพลิเคชันและโปรโตคอลเริ่มแนะนําตัวแทน AI มากขึ้นเรื่อย ๆ มนุษย์จะใช้เป็นสะพานเชื่อมเข้าสู่เศรษฐกิจการเข้ารหัส ในขณะที่ตัวแทน AI ยังคงดูเหมือน "ของเล่น" ในปัจจุบันในอนาคตพวกเขาจะปรับปรุงประสบการณ์ประจําวันของผู้ใช้อย่างครอบคลุมกลายเป็นผู้มีส่วนได้ส่วนเสียหลักในบล็อกเชนและแม้แต่สร้างระบบนิเวศทางเศรษฐกิจที่สมบูรณ์ในหมู่ตัวแทน

AI ตอนนี้ยังอยู่ในช่วงเริ่มต้นของการพัฒนา แต่เป็นผู้มีส่วนร่วมในเศรษฐกิจ on-chain ที่สำคัญ พวกเขากำลังเริ่มแสดงศักยภาพของตนเอง