OpenAI ประกาศเพิ่มฟีเจอร์ "การปรับแต่งการเรียนรู้แบบเสริมความสามารถ" ที่น่าทึ่งและเพิ่มความแม่นยำในการเรียนรู้ในสาขาวิชา AI

OpenAI เปิดตัวคุณลักษณะ "Reinforcement Fine-Tuning" (RFT) ในงานผลิตภัณฑ์ใหม่ Day2 ซึ่งช่วยให้ผู้ใช้สามารถปรับแต่งความสามารถในการให้เหตุผลของโมเดลในแต่ละโดเมนซึ่งจะช่วยปรับปรุงความแม่นยําของโมเดลและฟังก์ชันนี้สามารถใช้ได้ในหลายสาขารวมถึงการวิจัยทางวิทยาศาสตร์กฎหมายการเงินการประกันภัยวิศวกรรมและอื่น ๆ (เรื่องย่อ: OpenAI Publishes Full Blood O1 Model and New การสมัครสมาชิก ChatGPT Pro, Is the $200 monthly fee worth it?) (พื้นหลังเพิ่ม: OpenAI ประกาศ 12 วันติดต่อกันของการสตรีมสด: คุณสมบัติใหม่มากมาย, เหรียญแนวคิด AI 可ซุ่มโจมตี?) OpenAI ผู้พัฒนาที่อยู่เบื้องหลัง ChatGPT ประกาศในวันที่ 5 ว่าจะเริ่มเปิดตัวผลิตภัณฑ์ใหม่ 12 วันในเวลา 02.00 น. ของวันที่ 6 วันแรกเป็นเวอร์ชันเต็มของโมเดลการอนุมาน o1 ซึ่งแทนที่เวอร์ชันตัวอย่างก่อนหน้าและตอนนี้พร้อมใช้งานสําหรับผู้ใช้ ChatGPT Plus, Team และ Pro รวมถึงโซลูชันการสมัครสมาชิก - "ChatGPT Pro" อ่านเพิ่มเติม: OpenAI เผยแพร่โมเดล o1 เวอร์ชันเลือดเต็มและรูปแบบการสมัครสมาชิกใหม่ ChatGPT Pro ค่าธรรมเนียมรายเดือน $ 200 คุ้มค่าหรือไม่? ตอนนี้ (7) เป็นเหตุการณ์ Day2 แล้ว OpenAI เตรียมเซอร์ไพรส์อะไรไว้ให้เราบ้าง? ในการเปิดตัวผลิตภัณฑ์ในวันถัดไป OpenAI ได้เปิดตัวคุณสมบัติใหม่ Reinforcement Fine-Tuning (RFT) ซึ่งช่วยให้ผู้ใช้สามารถใช้ชุดข้อมูลของตนเองเพื่อปรับแต่งโมเดล o1 ผ่านอัลกอริธึมการเรียนรู้แบบเสริมแรง นอกจากนี้เจ้าภาพกิจกรรมกล่าวว่าการเรียนรู้แบบเสริมแรงการปรับแต่งอย่างละเอียดต้องใช้ตัวอย่างคุณภาพสูงหลายสิบตัวอย่างเพื่อปรับปรุงความสามารถในการให้เหตุผลของโมเดลในสาขาเฉพาะนี้อย่างรวดเร็ว เป็นมูลค่าการกล่าวขวัญว่าฟังก์ชั่นนี้สามารถใช้ได้ในหลายสาขารวมถึงการวิจัยทางวิทยาศาสตร์กฎหมายการเงินการประกันภัยวิศวกรรมและอื่น ๆ นอกจากนี้ในวิดีโอเปิดตัว Justin Reese นักชีววิทยาเชิงคํานวณที่ Berkeley National Laboratory ยังมีส่วนร่วมในการสาธิตแบบจําลองแบบสดโดยแบ่งปันว่า "การเรียนรู้การเสริมแรงอย่างละเอียด" สามารถช่วยวินิจฉัยโรคหายากได้อย่างไร ดังที่เห็นในภาพที่แสดงโดย Reese ความแม่นยําในการจดจําดั้งเดิมของรุ่น O1 คือ 25%; ความแม่นยําในการจดจําดั้งเดิมของรุ่น O1 Mini คือ 17% แต่ความแม่นยําของรุ่น O1 Mini หลังจากการเรียนรู้การเสริมแรงอย่างละเอียดได้รับการปรับปรุงเป็น 31% ความแม่นยําเพิ่มขึ้น 82% แม้ว่าฟังก์ชั่น "การปรับจูนการเรียนรู้แบบเสริมกําลัง" จะช่วยเพิ่มความแม่นยําและความเป็นมืออาชีพของโมเดลในสาขาเฉพาะได้อย่างมาก แต่พิธีกรยังกล่าวด้วยว่าฟังก์ชั่นการปรับแต่งการเรียนรู้แบบเสริมกําลังยังอยู่ในขั้นตอนการแสดงตัวอย่างและมีแผนจะเปิดตัวสู่สาธารณะในปีหน้า นอกจากนี้ OpenaAI ได้เปิดตัวโครงการ RFT alpha โดยเรียกร้องให้มหาวิทยาลัยสถาบันวิจัยหรือองค์กรต่างๆเข้าร่วมในการทดสอบคุณลักษณะนี้ รายงานที่เกี่ยวข้อง ChatGPT ถูกเปิดเผยเพื่อ "ปฏิเสธที่จะตอบกลับ David Mayer" และชื่ออื่น ๆ OpenAI ถูกสงสัยว่าจงใจปิดกั้นข้อมูล OpenAI ประกาศว่าจะถ่ายทอดสดเป็นเวลา 12 วันติดต่อกัน: คุณสมบัติใหม่มากมายจะเปิดตัวแนวคิด AI เหรียญ可โจมตี? OpenAI Publishes Full Blood O1 Model and New การสมัครสมาชิก Program ChatGPT Pro, Is the $200 Monthly Fee Worth It? บทความนี้เผยแพร่ครั้งแรกใน "Dynamic Region Dynamic Trend - The Most Influential บล็อก Chain News Media" ของ BlockTempo