เครดิตรูปภาพ: สร้างโดยเครื่องมือ Unbounded AI

ชื่อเดิม: "AI "บุกรุก" Web3"

"เล่าเรื่องผี เรื่องเล่าของ Web3 ได้เปลี่ยนจาก cryptocurrency เป็น AI" Wang Yishi อดีตผู้ก่อตั้ง OneKey เขียนใน Twitter หลังจากเข้าร่วมงาน Hong Kong Web3

คำกล่าวนี้เป็นจริง

ที่สถานที่จัดงาน Web3 และ AI ที่ดูเหมือนไม่เกี่ยวข้องได้กลายเป็นจุดสูงสุด ณ ที่แห่งนี้ ในบูธที่พร่างพราว โครงการ Web3 แนวคิด AI ผุดขึ้นมาไม่รู้จบ โดยทั่วไป การประชุมทุกครั้งจะสงวนหัวข้อเกี่ยวกับการรวม Web3 และ AI และ ที่งานคาร์นิวัล Cai Wensheng ประธาน Meitu, Feng Bo ผู้ก่อตั้ง Dragonfly.xyz และ Zeng Ming อดีตประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายกลยุทธ์ของ Alibaba ยังได้หารือเกี่ยวกับการพัฒนา Web3 และ AI ที่เชื่อมโยงกันในฟอรัมโต๊ะกลม

ในตลาดการลงทุนและการเงิน โครงการ AI+Web3 ยังเป็นที่ต้องการอย่างมาก Fetch.ai ซึ่งเป็นโปรโตคอล Web3 ที่เน้นเรื่องปัญญาประดิษฐ์ (AI) เปิดเผยเมื่อเดือนมีนาคมว่าได้รับเงินลงทุน 40 ล้านดอลลาร์สหรัฐจาก DWF Labs ยังเป็นแรงบันดาลใจใหม่ๆ ให้กับโปรเจกต์ เมื่อโปรเจกต์สุดคึกคักภูมิใจที่ได้ติดต่อลงทุนในนามของ AI ก็ดูเหมือนจะลืมความวิตกกังวลที่เกิดจาก AI ไปแล้ว

** "เข้าร่วมถ้าคุณไม่สามารถเอาชนะได้ Web3 เป็นเช่นนี้ ปรับตัวได้ดี" เพื่อนของผู้เขียนกล่าว **

**การระเบิดของ AI ความวิตกกังวลของ Web3? **

ในเดือนที่ผ่านมานวัตกรรมทางเทคโนโลยีได้ก้าวกระโดดไปข้างหน้าอย่างน่าอัศจรรย์ ทุกวันมีข่าวใหม่เกี่ยวกับ AI และโมเดลขนาดใหญ่ อย่าประกาศการมาถึงของยุคของปัญญาประดิษฐ์ทั่วไป

ทั่วโลก โดยเฉพาะในจีน ความวิตกกังวลเกี่ยวกับโมเดลขนาดใหญ่ยังคงแผดเผา ภายใต้การกดขี่ที่นำโดย GPT-4 นั้น Baidu, Ali, NetEase, Huawei, Tencent และโมเดลขนาดใหญ่ของ 360 AI ปรากฏตัวบนเวที และความคิดเห็นของสาธารณชนถึงกับยกระดับ AI ให้แข่งขันกับความรู้สึกของครอบครัวและประเทศ Ali ดีกว่าหรือ Baidu ดีกว่าหรือ Tencent มาจากข้างหลัง? ในแง่ของการประมวลผลภาษา ระดับลอจิก และเนื้อหาทางเทคนิค ผู้คนที่ดีมักจะเปรียบเทียบโมเดลประเภทต่างๆ ในด้านต่างๆ แต่สุดท้ายก็หลีกเลี่ยงไม่ได้ที่จะต้องเสียใจที่มันไม่ดีเท่า GPT

** โดยธรรมชาติแล้ว ชุมชนการลงทุนซึ่งอยู่ในวังวนอยู่แล้วจะไม่ปล่อยโอกาส **

ในปัจจุบัน กองทุนและสถาบันสกุลเงินดอลลาร์สหรัฐชั้นนำเกือบทั้งหมดกำลังเฝ้าดูการติดตามของ AIGC อย่างใกล้ชิด และสร้างระบบคัดกรองอย่างรวดเร็วโดยสร้างพิกัดการลงคะแนนอย่างแข็งขัน เพื่อมิให้พวกเขาพลาดรถไฟที่นำไปสู่เวลา ข้อมูลที่เกี่ยวข้องแสดงให้เห็นว่าในไตรมาสแรกของปี 2023 การจัดหาเงินทุนรวมของอุตสาหกรรม AIGC ทั่วโลกสูงถึง 3.811 พันล้านหยวน โดยมีการจัดหาเงินทุนทั้งหมด 17 ครั้ง การจัดหาเงินทุนทั้งหมดของอุตสาหกรรม AIGC ในประเทศมีมูลค่าถึง 589 ล้านหยวน โดยมีการจัดหาเงินทุนทั้งหมด 14 ครั้ง . ไม่เยอะ.

การเพิ่มขึ้นของเต้ารับหนึ่งมักจะแสดงถึงการลดลงของเต้ารับอื่น บนรถไฟที่ส่งเสียงหวีดหวิวนี้ Web3 ซึ่งเคยถูกตรึงไว้แน่นก่อนหน้านี้เริ่มบินไปตามสายลม "**ในสายตาของสถาบัน AIGC ดูมีความน่าเชื่อถือมากกว่า Web3 อย่างน้อยมันก็เป็นสิ่งที่ใช้ได้จริง ไม่ใช่แนวคิดที่ต้องคาดการณ์ล่วงหน้า และ AI เป็นสาขาที่ชนะทุกอย่าง ซึ่งง่ายกว่าที่จะปรากฏตัว Web3 ที่มีแอตทริบิวต์แบบกระจายของตัวเอง ยูนิคอร์น” Ceci จากอุตสาหกรรม FA กล่าว **

จากมุมมองของห่วงโซ่อุตสาหกรรม AIGC สามารถเสนอราคาสำหรับผลิตภัณฑ์ที่หลากหลาย บริการข้อมูล Upstream, โมเดลอัลกอริทึมกลางสตรีม, และแอปพลิเคชันการขยายดาวน์สตรีมแต่ละรายการมีความครอบคลุมอุตสาหกรรมที่แยกย่อยออกไป หากพิจารณาถึงความเสี่ยงแล้ว เงินทุนปัจจุบันจะมุ่งเน้นไปที่การขยายธุรกิจมากกว่า การใช้งานที่มีวงจรสั้นและการลงทุนที่ควบคุมได้ภายใต้ผลกระทบของการตัดจำหน่ายต้นทุนจะต้องเผชิญกับฤดูหนาวที่หนาวเย็นอย่างหลีกเลี่ยงไม่ได้เนื่องจากตลาดหมีและการปราบปรามการกำกับดูแลอย่างต่อเนื่อง “สถาบันต่างๆ จำเป็นต้องจัดสรรตั๋วอย่างถูกต้องเพื่อให้แน่ใจว่ารถไฟความเร็วสูงทุกขบวนจะขึ้นรถไฟ” ผู้อำนวยการฝ่ายการลงทุนทวีต

ความจริงก็เป็นเช่นนี้ แม้จะอยู่ภายใต้อิทธิพลของปัจจัยที่เอื้ออำนวย เช่น การชะลอตัวของการปรับขึ้นอัตราดอกเบี้ยและการฟื้นตัวของวัฏจักรอุตสาหกรรม การลงทุนและการจัดหาเงินทุนของ Web3 ยังคงอยู่ในช่วงขาลง จากสถิติของ Gyro Research Institute มีเหตุการณ์ทางการเงินทั่วโลก 86 ครั้งในเดือนมีนาคม โดยมีมูลค่าถึง 5.676 พันล้านหยวน เพิ่มขึ้น 18.20% เมื่อเทียบกับเดือนกุมภาพันธ์ แต่ลดลง 47.98% เมื่อเทียบเป็นรายปี และการลดลงของ มากกว่า 64.4% เมื่อเทียบกับจุดสูงสุดของปีที่แล้ว

** จากมุมมองของการแบ่งย่อย ผลกระทบของ Application Enterprises นั้นชัดเจนที่สุด การหายไปของการไหลของวงกลมสกุลเงินหมายความว่าเสาหลักของการอยู่รอดกำลังถูกทำลาย **

ยกตัวอย่าง NFT ในอุตสาหกรรมที่มีการเก็งกำไรสูง ตามข้อมูลของ Cryptoslam.io ตลาด NFT ลดลงอย่างมาก ยอดขายในเดือนมีนาคมอยู่ที่ 882 ล้านดอลลาร์สหรัฐเท่านั้น และยอดขาย NFT ลดลง 31.42% จากเดือนก่อนหน้าเมื่อเทียบกัน ด้วยยอดสูงสุด 17.4 พันล้านในเดือนมกราคมปีที่แล้ว ลดลงอย่างรวดเร็วถึง 94.93% แพลตฟอร์ม Decentraland ของ Metaverse Real Estate ซึ่งเคยโดนไฟไหม้มาก่อนทำให้จำนวนผู้ใช้งานรายวันทั่วโลกลดลงจาก 8,000 รายเป็นมากกว่า 100 ราย ในหนึ่งปี Lin Junjie ปรากฏตัวในการค้นหายอดนิยมของ Weibo เนื่องจากการสูญเสียการลงทุนถึง 90%

ในบริบทนี้ โครงการ Web3 กำลังเผชิญกับความวิตกกังวล และการไหลของเงินกำลังเปลี่ยนตำแหน่ง Web3 ส่วนใหญ่ไม่ใช่อุตสาหกรรมที่ขับเคลื่อนด้วยเทคโนโลยีและเน้นที่การดำเนินงานและผลิตภัณฑ์มากขึ้น ความสามารถในการสร้างตลาดกำหนดทิศทางในอนาคตของโครงการ โดยเฉพาะอย่างยิ่งในช่วงแรกของโครงการ รูปแบบธุรกิจยังอ่อนแอ และ ผลกระทบอย่างรวดเร็วของตลาดมีความสำคัญอย่างยิ่ง โครงการ Web3 ในช่วงแรกๆ ต้องการ VC ด้วยเหตุผลสองประการ หนึ่งคือขาดเงิน และอีกประการหนึ่งคือการรับรองและการหาเงิน โดยปกติแล้วสิ่งนี้เป็นลำดับความสำคัญเริ่มต้นของโครงการ และการทดแทนของแทร็กทำให้ไม่สะดวก

"เมืองหลวงต่างมองไปที่ AI, Web3 เย็นลง, การกำกับดูแลเข้มงวดขึ้น, การเล่าเรื่องไม่ดี และตลาดและสภาพคล่องก็ไม่ดี" ผู้ดำเนินการโครงการ NFT บ่น

"ฮอตสปอตกำลังเปลี่ยนไปอย่างรวดเร็ว ปีที่แล้ว บริษัท AI ที่จัดตั้งขึ้นไม่สามารถระดมเงินได้เลย Web3 พุ่งตรงไปที่ฮอตสปอตด้วยอัตราผลตอบแทน เงินทุนที่มากกว่า 5 ล้านดอลลาร์ในตลาดโดยพื้นฐานแล้วมาจาก DeFi และการจัดหาเงินทุนขนาดใหญ่ คือห่วงโซ่สาธารณะและโครงสร้างพื้นฐาน ปีนี้กลับกัน นักลงทุนต่างชาติกลับมาลงทุนใน AGI”

ไดอะแกรม MEME ไม่ใช่เรื่องแปลก การจากไปของ Web3 และแนวทางของ AI ความแตกต่างทุกประเภทเข้ามาในมุมมองซึ่งสะท้อนถึงกิจกรรมทางจิตวิทยาที่แปลกประหลาดเบื้องหลังผู้ปฏิบัติงาน Web3

**ดูเคล็ดลับ เข้าร่วมถ้าคุณไม่สามารถเอาชนะพวกเขา? **

แน่นอน Web3 ซึ่งเผชิญกับลมแรงและคลื่นจะไม่แพ้ ณ จุดนี้ คำพูดที่ว่าถ้าคุณเอาชนะไม่ได้คุณสามารถเข้าร่วมได้สะท้อนให้เห็นอย่างชัดเจนในขณะนี้ ในหมู่พวกเขาแบ่งออกเป็นสองประเภท

ประเภทหนึ่งเป็นไปตามเส้นทางเก่า เน้นโฆษณา และถูกครอบงำด้วยแนวคิดเรื่องขยะ จำนวนของสกุลเงินที่เข้ารหัสด้วยคำว่า GPT และ AI ยังคงเพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่องจากตลาดที่พุ่งสูงขึ้นและดิ่งลงอย่างรวดเร็ว ตัวอย่างเช่น สกุลเงิน AIDOGE ที่เปิดตัวเมื่อวันที่ 18 เมษายน เพิ่มขึ้น 218.50% ภายใน 2 วัน ฝ่ายโครงการยังคงพยายามต่อไป เครือข่ายสาธารณะที่สำคัญเช่น Near และ Tron ประกาศการจัดตั้งโครงสร้างพื้นฐาน AI อินเทอร์เฟซ GPT ปรากฏใน DAO และชุมชนหลัก ภาค AI ปรากฏในภาคผู้ให้บริการข้อมูลทีละรายการและกลายเป็นที่รู้จักกันดี " หุ้นแนวคิด". จากข้อมูลของ Coingecko ภาค AI ของบริษัทได้รวมโครงการที่เกี่ยวข้องกับ Web3 ไว้ 52 โครงการ โดยมีขนาดตลาดโดยรวมอยู่ที่ 2.71 พันล้านเหรียญสหรัฐ

อีกประเภทหนึ่งค่อนข้างใช้งานได้จริงโดยมีจุดประสงค์เพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพผ่านการผสานรวมของ AI และฝั่งโครงการ หนึ่งคือ โปรเจ็กต์เก่าที่มียีน AI และอีกประเภทคือโปรเจ็กต์ AI+Web3 ใหม่อย่างต่อเนื่อง ตลาดรองตอบสนองโดยตรงกับสิ่งนี้ โทเค็นโครงการ เช่น (Fetch.ai) FET, SingularityNET (AGIX) และ Ocean Protocol (Ocean) เพิ่มขึ้น 110%, 61.53% และ 66.67% ตามลำดับภายใน 90 วัน ซึ่งแสดงให้เห็นการเพิ่มขึ้นอย่างมาก . ความสนใจของตลาดหลักดำเนินไปพร้อมกัน ในปีนี้ Botto, Mawari, Addressable, Plai Labs, Trusta labs และโครงการอื่น ๆ อีกมากมายได้รับรางวัลทางการเงิน และ Fetch.ai ได้รับเงินทุนจำนวนมากถึง 40 ล้านดอลลาร์สหรัฐ

จากมุมมองของโครงการใหม่ ๆ เมื่อพิจารณาถึงจุดเริ่มต้นหลัก ๆ ของ AI+Web3 ข้อมูล อัลกอริทึม และพลังการประมวลผลของ AI เองนั้นแบ่งออกเป็น 3 ประเภทหลัก ๆ หนึ่งคือการสร้างตลาดการซื้อขายแบบกระจายศูนย์โดยมีข้อมูลเป็นแกนหลักของธุรกิจ โมเดล การพัฒนาหมวดหมู่นี้แบ่งย่อยมากขึ้น และ Fetch.ai และ SingularityNET ที่กล่าวถึงข้างต้นล้วนเป็นประเภทนี้ ประการที่สองคือการมุ่งเน้นไปที่อัลกอริทึม และตระหนักถึงสิ่งจูงใจด้านพลังการประมวลผลและการกำกับดูแลข้อมูลผ่านการทำงานร่วมกันของเทคโนโลยีการประมวลผลขอบและ บัญชีแยกประเภทแบบกระจาย สามารถครอบคลุมด้านการคุ้มครองความเป็นส่วนตัว หมวดหมู่นี้เน้นโครงสร้างพื้นฐานที่เน้นเทคโนโลยีเป็นหลัก เช่น เครือข่ายสาธารณะแบบกระจายบนคลาวด์คอมพิวติ้ง และเครือข่ายสาธารณะความเป็นส่วนตัว ประการที่สามคือการผสานรวมเชิงแอปพลิเคชัน มีแอปพลิเคชันมากมายในการดำเนินงานดิจิทัล การสร้างงานและต้นแบบแอนิเมชั่น ในระยะยาว การทำงานร่วมกันของ AI และ Web3 จะมีความชาญฉลาดมากขึ้น และทิศทางที่เกี่ยวข้องกับข้อมูลที่ซับซ้อนหลายอย่าง เช่น การตรวจสอบสัญญา การแบ่งชั้นบัญชี และการคำนวณความเป็นส่วนตัวก็สามารถมีส่วนร่วมได้เช่นกัน

**เฉพาะจากระดับแอปพลิเคชันของ AI ในปัจจุบัน โครงการส่วนใหญ่ไม่ใช่ AI ที่แข็งแกร่ง มีแนวโน้มที่จะเข้าถึงโดย AI ช่วยเหลือ มุ่งเน้นไปที่ด้านแอปพลิเคชัน มีการบังคับใช้ต่ำในเทคโนโลยีหลักที่มีความซับซ้อนสูง และความลึกจำเป็นต้องได้รับการเสริมความแข็งแกร่ง **

แต่สิ่งนี้ไม่ส่งผลกระทบต่อการแทรกซึมของ AI เข้าสู่ Web3 โครงการใหม่บางโครงการได้เริ่มวิวัฒนาการเพื่อต้องการ AI หรืออย่างน้อยก็มีอินเทอร์เฟซ GPT ที่งานคาร์นิวัลฮ่องกง มีคนใช้อินเทอร์เฟซเพื่อตอบคำถามเพื่อดึงดูดผู้ใช้ใหม่ให้หยุด และผู้คนจำนวนมากมารวมตัวกันก่อนงานนิทรรศการ หากคุณหันไปใช้โต๊ะกลมและแผงในเวลานี้ คุณจะพบว่ามีแขกจำนวนมากกำลังสนทนาในหัวข้อนี้

ในเรื่องนี้ยังมีอีกหลายความเห็นที่น่าสนใจ "เราพบวิธีที่ดีที่สุดในการรวม Web3 และ AI นั่นคือ Web3 รวม AI และเปลี่ยนศัตรูเป็นเพื่อนทันที" KOL เขียนบน Twitter

AI+Web3=？

แต่นี่ก็ทำให้เกิดคำถามว่า AI+Web3 คืออะไรกันแน่ ชุมชน Web3 ควรกังวลเกี่ยวกับเรื่องนี้หรือไม่?

ในขณะที่แนวคิดของ Web3 ยังไม่ได้รับการชี้แจง ดูเหมือนว่าจะเร็วไปหน่อยที่จะหารือเกี่ยวกับปัญหานี้ อย่างไรก็ตาม ในการสื่อสารในอุตสาหกรรม มุมมองทั่วไปคือ AI เป็นเครื่องมือตัวแทนสำหรับการปรับปรุงประสิทธิภาพการทำงาน ในขณะที่ Web3 แสดงถึงอีกระดับของความสัมพันธ์ทางการผลิตแบบกระจาย การจับคู่ของผลผลิตและความสัมพันธ์ทางการผลิตสามารถทำให้สังคมและเทคโนโลยีตระหนักถึงการปฏิวัติแบบก้าวกระโดด

**แต่สำหรับหลาย ๆ คน ความเห็นนั้นไม่เป็นความจริงทั้งหมด **

"นับตั้งแต่ก่อตั้ง Web3 และบล็อกเชนไม่เคยปราศจากความขัดแย้ง ในระดับที่ลึกลงไป คุณลักษณะเฉพาะของการกระจายมีความต้องการโดยธรรมชาติสำหรับนวัตกรรมขององค์กรและระบบ ซึ่งเป็นการทำลายรูปแบบการรวมศูนย์กระแสหลักในปัจจุบัน แทนที่จะเป็น ความท้าทายด้านเทคโนโลยีและผลผลิตที่สูงขึ้น ในระดับหนึ่ง ความสัมพันธ์ทางการผลิตไม่สามารถกำหนดผลผลิตได้ และมีเพียง ผลผลิตเท่านั้นที่มีบทบาทสำคัญในความสัมพันธ์ทางการผลิต ความแตกต่างของ AI คือสามารถให้ประสิทธิภาพได้โดยตรงตราบเท่าที่มีรากฐานที่สำคัญ คุณสามารถสร้างตึกระฟ้าได้ ดังนั้น การประยุกต์ใช้ปัญญาประดิษฐ์ทั่วไปจึงเป็นจุดสนใจของการพัฒนาโลก และยังเป็นกำลังสำคัญสำหรับการเปลี่ยนแปลงทางเทคโนโลยีในอนาคตอีกด้วย" Dixon หุ้นส่วนของกองทุนดอลลาร์สหรัฐ กล่าว .

ไม่ใช่แค่ความคิดเห็นของเขาที่ว่า Web3 เป็นไปได้เฉพาะกับ AI เท่านั้น Wang Yuehua หุ้นส่วนของ Draper Dragon ยังกล่าวในการสัมภาษณ์ของเขาด้วยว่า "ปัญญาประดิษฐ์และเทคโนโลยีสัญญาอัจฉริยะ การประมวลผลแบบเอดจ์ ของ Web3 ในเวลาที่เทคโนโลยีมีความเกี่ยวข้องสูงปัญญาประดิษฐ์เป็นรากฐานที่สำคัญของ Web3 และระดับของวิวัฒนาการของ AI นั้นเกี่ยวข้องกับความเจริญรุ่งเรืองของ Web3 และ Web3 อาจไม่ต้องการบล็อกเชนและเหรียญ”

สำหรับผู้ปฏิบัติงานหรือนักเก็งกำไรมากขึ้น จุดประสงค์ของการเชื่อมโยงทั้งสองเป็นสิ่งที่ควรพิจารณา "ฉันไม่เห็นการใช้งานจริง AI สามารถทำได้ทุกที่ ไม่จำเป็นใน Web3 เครือข่ายสาธารณะไม่ได้สร้างนวัตกรรมทางเทคโนโลยีที่สำคัญจนถึงปีนี้ มีกี่คนที่ทำ Web3+AI ที่ทำจริง ๆ นั่นคือ เพราะเป็นการดีกว่าที่จะบอกเล่าเรื่องราวของการลงทุนและการเงิน” แบรนด์โครงการ Defi บางแห่งไม่ได้มองในแง่ดีเกี่ยวกับการผสมผสานแนวคิด

อย่างไรก็ตาม มีบางคนโต้แย้งว่า "ไม่ว่าปลายทางของเนื้อหาจะเปลี่ยนไปอย่างไร มันเป็นความจริงที่ว่าทราฟฟิกจากต้นทางถึงปลายทางถึงจุดสูงสุด การปฏิรูปเครื่องมือด้านอุปทานจำเป็นต้องมีใครสักคนเพื่อส่งเสริมการเปลี่ยนแปลงของความสัมพันธ์ทางผลประโยชน์ รูปแบบธุรกิจที่อิงตามสิ่งจูงใจของ Web3 สามารถช่วยให้ AIGC มีช่องทางการรับส่งข้อมูลมากขึ้น การซ้อนทับและการรวมกันของทั้งสองเป็นการเล่าเรื่องแบบสองทาง"

** จากมุมมองของ VC สิ่งต่าง ๆ มีความซับซ้อนมากขึ้น **

** ในแง่หนึ่งคือตลาดแอปพลิเคชันที่แยกไม่ออก **การวิจัยเกี่ยวกับเป้าหมายของ Web3 อยู่ในขั้นตอนของการสำรวจแล้ว การเปิดตัว AIGC จะเพิ่มมิติของ VC อย่างไม่ต้องสงสัยในการตัดสินโครงการ ค้นหาคุณค่า และสถานการณ์ในโครงการที่ท่วมท้น ภูมิหลังและความสามารถของนักลงทุนเอง สูงมาก ควรคำนึงถึงบรรทัดสีแดงของการปฏิบัติตามกฎระเบียบของ Web3 และเนื้อหาเชิงสร้างสรรค์ด้วย

**อีกด้านคือความต้องการลงทุนเพราะกลัวตามไม่ทัน **ความพิเศษของโมเดลขนาดใหญ่หมายความว่าโอกาสในการลงทุนถูกจำกัดให้แคบลงอย่างไม่สิ้นสุด และระดับแอปพลิเคชันได้กลายเป็นสนามรบหลักสำหรับการลงทุน ยากที่จะเข้าใจทิศทางของแนวโน้ม โครงการที่ครอบคลุม Web3 และ AI นั้นน่าดึงดูดใจตามธรรมชาติและการครอบคลุมฮอตสปอตทั้งหมดก็เป็นหนึ่งในเกณฑ์สำหรับสถาบันหลายแห่งในการคัดกรองโครงการ

เมื่อเร็ว ๆ นี้ การประกาศใช้ปลั๊กอิน GPT ทำให้เกิดกระแสความโกลาหล ทำให้นักลงทุนจำนวนมากสงสัยเกี่ยวกับโครงการแอปพลิเคชัน กังวลว่าโหมดการโต้ตอบของเทอร์มินัลจะพัฒนาโดยตรงจากโมเดลขนาดใหญ่ หรือจะส่งผลกระทบโดยตรงผ่านบทสนทนาปลุกและ โหมดการเข้าถึงอื่นๆ เรียกไปยัง App Store และ APP

ไม่ว่ามันจะมีโอกาสที่ดีหรือไม่ การบุกรุก Web3 ของ AI ได้เริ่มขึ้นแล้ว และค่อยๆ เปลี่ยนจากฝั่งโครงการเป็นระดับบุคคล เจ้าหน้าที่ Web3 หลายคนกล่าวว่าพวกเขาเริ่มเรียนรู้วิธีใช้ GPT เพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพ และยังมีหลักสูตรขายและสอนอีกด้วย

"ปัจจุบัน มีกล่องโต้ตอบ GPT บนอินเทอร์เฟซการทำงานต่อหัว การทดสอบ การเพิ่มประสิทธิภาพ และการเขียนโค้ดอย่างง่ายจะมีประสิทธิภาพมากกว่า แต่การรวมกันของรูปแบบที่เกี่ยวข้องกับความสัมพันธ์เชิงตรรกะที่ซับซ้อนยังคงต้องการการเสริมความแข็งแกร่งส่วนบุคคล อย่างไรก็ตาม ความสามารถเป็นสิ่งที่ซับซ้อนที่สุด สิ่งนั้นและ AI ไม่ใช่" นักพัฒนาจิมมี่กล่าว

"สะดวกมากในการดึงข้อมูลเมื่อเขียนรายงาน และประสิทธิภาพของรายงานก็ดีขึ้นอย่างเห็นได้ชัด" นักวิจัยจากสถาบันวิจัย Web3 กล่าว

ผู้ปฏิบัติงานในอุตสาหกรรมมักจะมองโลกในแง่ดีเกี่ยวกับ AI ที่มาแทนที่งาน โดยเชื่อว่าการสร้างเนื้อหา การบริการลูกค้า และภาพวาดต้นฉบับจะถูกแทนที่บางส่วนในพื้นที่เล็กๆ แต่ไม่น่าจะเป็นไปได้ สิ่งสำคัญที่สุดคืออุตสาหกรรมการเข้ารหัสมีความเกี่ยวข้องอย่างใกล้ชิดกับธรรมชาติของมนุษย์ และยังคงเป็นเรื่องยากสำหรับเครื่องจักรที่จะค้นพบความซับซ้อนและเล่ห์เหลี่ยมของธรรมชาติของมนุษย์ นับประสาอะไรกับความรับผิดชอบที่อยู่เบื้องหลัง

**นอกจากนี้ ปัญหาของ AI เองยังไม่ได้รับการแก้ไข ความคาดเดาไม่ได้ที่เกิดจากการพัฒนาแบบไม่เชิงเส้น ความไม่รู้ที่เกิดจากการเกิดขึ้นของหน่วยสืบราชการลับ และการปฏิบัติตามลิขสิทธิ์ในการดึงเนื้อหายังคงวนเวียนอยู่กับโมเดลขนาดใหญ่ **

เมื่อวันที่ 29 มีนาคม มีการประกาศจดหมายชื่อ "หยุดการทดลอง AI ยักษ์ชั่วคราว: จดหมายเปิดผนึก" ซึ่งลงนามโดยผู้คนกว่า 26,000 คน รวมถึง Musk, Yoshua Bengio และ Emad Mostaque โดยเรียกร้องให้ห้องปฏิบัติการ AI ทั้งหมดระงับการฝึกอบรมที่มีประสิทธิภาพมากกว่า GPT- 4 ระบบ AI เป็นเวลาอย่างน้อย 6 เดือน

หลังจากเผยแพร่จดหมายฉบับนี้ได้ไม่นาน เมื่อวันที่ 11 เมษายน หน่วยงาน Cyberspace Administration ของจีนได้ร่าง "มาตรการการดูแลระบบสำหรับบริการปัญญาประดิษฐ์เชิงกำเนิด เป็นไปตามข้อกำหนดนี้ นอกเหนือจากการใช้มาตรการต่างๆ เช่น การกรองเนื้อหาแล้ว ควรป้องกันไม่ให้สร้างเนื้อหาที่สร้างขึ้นอีกโดยการฝึกอบรมการปรับโมเดลให้เหมาะสมภายใน 3 เดือน"

ถึงกระนั้นก็ตาม ในประเทศจีน โมเดลขนาดใหญ่ดูเหมือนจะเป็นผู้ชนะในช่วงเวลาต่าง ๆ และการแข่งขันระหว่างคุณกับฉันก็ทวีความรุนแรงขึ้น ที่ไซต์งานในฮ่องกง Web3+A ยังคงคึกคัก และการอภิปรายเกี่ยวกับรุ่นใหญ่ก็ไม่มีที่สิ้นสุด

ฉันจำได้อย่างคลุมเครือเมื่อประเมินแวดวงเทคโนโลยี เพื่อนคนหนึ่งพูดกับผู้เขียนว่า "ลดการนินทาเกี่ยวกับจุดร้อน การเผชิญหน้าน้อยลง และสิ่งที่เป็นประโยชน์มากขึ้น วงกลมนี้ดีมาก"

**อาจจะจริง โฆษณาน้อยลง เผชิญหน้าน้อยลง ใช้งานได้จริงมากขึ้น ไม่ว่าจะเป็น Web3 หรือ AI ก็ดีแล้วในตอนนี้ **