ส่งต่อชื่อเรื่องต้นฉบับ: My Crypto AI Thesis (Part I): A F**King Big Opportunity

ฉันบ่นให้เพื่อนฟังบ่อยๆว่าในอนาคตเราจะมองย้อนกลับไปที่ปี 2022-2024 เป็นปีที่สำคัญก่อนที่มนุษย์จะเร่งความเร็วทางเทคโนโลยีอย่างมหาศาล

AI อาจจะเป็นแนวโน้มเทคโนโลยีที่เปลี่ยนแปลงมากที่สุดที่เราจะได้เห็นในชีวิตของเรา— นอกจากนี้ แน่นอนว่าเราจะหลงลืมถึงสิ่งประหลาดในการต่ออายุชีวิตที่ทำให้เรามีชีวิตอยู่นานร้อยปี

นี่หมายความว่า AI อยู่ในสถานการณ์ที่ร้อนแรงมาก และทุกคนกำลังหาทางเข้ามาเป็นส่วนหนึ่งของมัน

ในช่วงครึ่งแรกของปี 2024 มีการทุ่มเงิน 35,000 ล้านดอลลาร์ให้กับสตาร์ทอัพด้าน AI และนั่นเป็นเพียงด้านส่วนตัวเท่านั้นเทคโนโลยีขนาดใหญ่กําลังลงทุนภายในมากขึ้นดังที่เห็นในการซื้อ GPU จํานวนมหาศาลจาก NVIDIA ซึ่งผลักดันมูลค่าตลาดของ NVDA ให้สูงถึง 3 ล้านล้านดอลลาร์

แต่ในขณะเดียวกันก็มีโอกาสน้อยใหญ่ที่หลายคนพลาดไป: คริปโต AI (หรือ AI แบบกระจาย)

นี่คือการ์ตูนที่ทำนายไว้ล่วงหน้ามาจากปี 2019

ในประวัติศาสตร์ทุกทศวรรษนำมาซึ่งโอกาสการลงทุนที่เปลี่ยนแปลงได้อย่างสำคัญที่ดูไม่น่าสนใจ - แม้จะดูน่าโง่เขลา - เท่านั้นที่จะพิสูจน์ได้ในภายหลังว่ามีความเป็นนักมองในอนาคต

สื่อสังคมเคยถูกละเลยว่าเป็นการสร้างความสนุกสนานที่ไม่สำคัญสำหรับเยาวชนที่ไม่มีโมเดลธุรกิจจริงๆ วันนี้ Meta (ก่อนหน้านี้เป็น Facebook) เป็นหนึ่งในบริษัทที่มีอำนาจมากที่สุดในโลกและนักลงทุนเริ่มต้นได้รับผลตอบแทนที่เกิน 1,000 เท่าของการลงทุนเริ่มต้นของพวกเขา

เรื่องราวของคริปโต AI เร่งด่วนและน่าสนใจ เมื่อฉันอธิบายมัน ส่วนใหญ่คนเข้าใจทันที

โดยธรรมชาติแล้ว AI จะทำให้เกิดการรวมพลัง หากไม่มีการตรวจสอบเท่าที่ควร มันอาจเสี่ยงต่อการรวมการควบคุมในมือขององค์กรกึ่งกลางที่จะใช้ AI เพื่อการผลกำไรและการควบคุม การกระจาย AI ไม่ใช่เพียงเพื่ออนาคตของเราเท่านั้น - มันเป็นสิ่งจำเป็นสำหรับสังคมที่ยุติธรรมและสว่างไสว ฉันได้สำรวจมุมมองที่เป็นปรัชญานี้อย่างละเอียดมากขึ้นก่อน.

นักวิพากษ์ซึ่งเชื่อว่าการรวมคริปโตกับ AI ไม่กี่เพียงการลงทุนในคำที่มีผู้สนับสนุนมาก ๆ แต่ชี้ไปที่ความผิดหวังในครั้งที่ผ่านมาในส่วนของบันเทิง เกม และสื่อสังคม ที่คริปโตล้มเหลวในการทำให้มีความผลสำเร็จที่ยาวนานหรือการนำมาใช้ทั่วไป (อย่างน้อย). ฉันได้ยินเรื่องนี้มาจากนักลงทุนที่ฉลาด ๆ — และถือว่าเป็นความกังวลที่ถูกต้อง

แต่ฉันเชื่อว่าครั้งนี้จริง ๆ แล้วมันต่างออกไป

มีหลายเหตุผลที่ทำให้คริปโต AI พร้อมที่จะเดินทางตามแนวโค้งที่แตกต่างมาก และฉันเขียนเพื่ออธิบายเหตุผลที่

มีเนื้อหาที่มากกว่าที่ฉันวางแผนไว้ในแรก ดังนั้นฉันตัดสินใจแบ่งเป็นหลายส่วน

ในวิทยานิพนธ์สามส่วนนี้ ฉันจะสำรวจภูมิทัศน์เทคโนโลยีและการลงทุนสำหรับคริปโต AI อย่างละเอียด ฉันจะเน้นที่กลุ่มภาคสำคัญที่สุดและแสดงว่าฉันตั้งตำแหน่งให้เองเพื่อใช้ประโยชน์จากแนวโน้มยักษ์เกิดที่กำลังเกิดขึ้นนี้

ส่วนที่ 1: ทำไม Crypto AI เป็นกลุ่มภาคสนามที่ควรให้ความสนใจ

ส่วนที่ 2: วิธีการคิดเกี่ยวกับเอไอเอเจนต์ การฝึกอบรมแบบกระจาย การอินเฟอเรนซ์ที่สามารถยืนยันได้ ระบบเครือข่ายข้อมูล (และสาขาย่อยอื่น ๆ ในคริปโตเอไอ)

ส่วนที่ III: มีหลายวิธีที่แตกต่างกันในการจับค่าจากโอกาสนี้

โลกมี AI เยอะขึ้นมาก็จะต้องใช้คริปโตมากขึ้นเพื่อรักษาความปลอดภัยและกำหนดราคาให้กับทรัพยากรที่มีค่าและไม่สามารถแทนที่ได้ที่สุดของเรา: เวลา

เพรสตัน ไบรน์

อยู่ที่จุดที่แนวโน้มเทคโนโลยีที่เชื่อมต่อกันแนวโน้มในโลก

เป็นนักลงทุนและผู้ประกอบการที่มีความชำนาญเสมอ เราต้องการที่จะเรียนรู้จากความเปลี่ยนแปลงอยู่เสมอ

ในการจับคลื่นที่ใหญ่ที่สุด เราต้องมองหาสถานที่ที่กระแสสำคัญหลายรายการรวมกันและตำแหน่งเราที่นั่น

นี่หมายถึงการระบุแนวโน้มเทคโนโลยีโลกนี้ - การเปลี่ยนแปลงที่เชื่องโยงลึกลงไปในพฤติกรรมที่ถูกขับเคลื่อนโดยความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีที่นิยามใหม่สำหรับอุตสาหกรรมทั้งหมด

คริปโตเป็นแนวโน้มเทคโนโลยีโลกาภิวัฒน์ที่แทนการเปลี่ยนแปลงวิธีการคิดเกี่ยวกับเงินและการใช้เงิน เช่นเดียวกับการคอมพิวเตอร์คลาวด์ เทคโนโลยีโทรคมนาคม และพลังงานสะอาด

การขี่ไปตามแนวโน้มเทคโนโลยีโลกศาสตร์เท่านั้นนี่ยังไม่เพียงพอ แต่หลายพันคนอื่นเห็นแนวโน้มและทำการเดิมพันที่คล้ายกัน หากต้องการที่จะโดดเด่นจริง ๆ เราต้องมองไปไกลกว่าสิ่งที่ชัดเจน

นั่นเป็นเหตุผลที่น่าประหลาดใจที่จะสังเกตเห็นการประสานของแนวโน้มเทคโนโลยีระยะยาวขนาดใหญ่สองแนวทาง

นี่คือที่ที่เกิดเวทมนตร์

การรวมตัว + มาตราส่วน = โอกาส

(1) พลังของคอนเวอร์เจนซ์

เมื่อแนวโน้มทางโลกสองประการมาบรรจบกันจุดที่น่าสนใจสําหรับนวัตกรรมและการสร้างมูลค่าจะถูกสร้างขึ้นซึ่งมักจะอยู่ในสถานที่ที่คนอื่นอาจมองข้าม

1. ปัจจัยการเติบโตที่หลากหลาย: บริษัทที่อยู่ที่จุดตัดของแนวโน้มทางศาสนาหลาย ๆ มีประโยชน์จากเสถียรภาพการเติบโตของแต่ละแนวโน้ม
2. การแข่งขันที่ลดลง: บริษัทสามารถเข้าจัดตำแหน่งตลาดที่ไม่เหมือนใครด้วยอุปสรรคที่สูงเนื่องจากความเชี่ยวชาญที่ลึกลงทั้งสองฝ่าย
3. การผสมพันธุ์ไอเดีย: ทำให้เกิดสินค้าและแบบจำลองธุรกิจอย่างสร้างสรรค์

(2) พลังของมาตราส่วน

เมื่อเรื่องการลงทุนมาถึงขนาดตลาดก็มีความสำคัญอย่างแน่นอน

พิจารณา Amazon ในตอนแรกของปี ค.ศ. 2000 ความเหนือของมันไม่ได้เกิดจากการค้าออนไลน์เท่านั้น แต่ยังเป็นเพราะมันเข้าถึงแนวโน้มคอมพิวเตอร์คลาวด์ที่กำลังเจริญขึ้น และเป็นแรงบันดาลใจในการก่อตั้ง Amazon Web Services (AWS) AWS ในปัจจุบันสร้างรายได้หลักหลังจากเกิดขึ้นและเป็นผู้นำในตลาดโครงสร้างคลาวด์ที่กำลังเติบโตขึ้น

ยิ่งใหญ่ยิ่งยาวไปทางเทคโนโลยีที่เป็นแนวโน้มในแง่ของตลาดที่สามารถเข้าถึงได้ทั้งหมดและศักยภาพในการเติบโต และยิ่งคุณเข้ามาเร็ว ๆ นี้ เกิดโอกาสที่ใหญ่กว่าที่จะเกิดขึ้นที่จุดตัดกันของมัน

แนวโน้มใหญ่ไม่เพียงทำให้เกิดการล้มเหลว แต่ยังเพิ่มโอกาสในการได้รับรางวัลอย่างมาก

คริปโต 🤝 ปัญญาประดิษฐ์

CPUs และ GPUs ได้เป็นกระดูกสันหลังของการคำนวณมานานแล้ว แต่ตอนนี้พวกเขากำลังขับเคลื่อน AI ซึ่งกำลังเป็นส่วนสำคัญของโลกเป็นสมองปัจจุบันที่ใช้ประโยชน์จากความรู้และความคิดสร้างสรรค์ของมนุษยชาติ

คริปโตฯ สามารถสร้างเครือข่ายแบบโดยตรงและเปิดเผยได้ ซึ่งเป็นพื้นฐานสำหรับอินเทอร์เน็ตใหม่

รวมกันเครื่องคอมพิวเตอร์ที่มีประสิทธิภาพและเครือข่ายที่ยอดเยี่ยมเป็นอย่างดีสำหรับกัน

• AI เสริมประสิทธิภาพของประสบการณ์ของผู้ใช้ในคริปโต ผู้ใช้สามารถโต้ตอบกับบล็อกเชนโดยใช้ภาษาธรรมชาติแทนที่จะเรียนรู้วิธีการจัดการกระเป๋าเงิน คำเมล็ดพันธุ์ และทำธุรกรรมเซ็นต์
• คริปโตให้โครงสร้างที่ปลอดภัยที่ AI ต้องการเพื่อที่จะอยู่เปิดและต้านการเซ็นเซอร์ นอกจากนี้ยังเป็นชั้นความ Coordination ที่มีพลังงานสำหรับการสร้างเครือข่ายที่กระจาย
• การรวมตัวนี้จะเป็นเหตุให้เกิดรูปแบบธุรกิจใหม่โดยสิ้นเชิง

การตัดสินใจของคริปโตและ AI จะเติบโตอย่างเพิ่มขึ้นอย่างก้าวกระโดด โดยได้รับประโยชน์จากความก้าวหน้าในทั้งสองสาขาที่อยู่ในแนวพัฒนาที่แตกต่างกัน

ความสำคัญอยู่ที่การระบุว่าคริปโตช่วยให้ AI บรรลุเป้าหมายที่เก่าแก่ไม่ได้ - นั่นคือซอสลับ ร่วมสนุก: การฝึกอบรมแบบกระจาย ระบบเครือข่ายข้อมูลและข้อมูลส่วนตัว มากขึ้นในส่วนที่ II

เรียนรู้จากอดีต: กรณีของ NFT และ DeFi

ราคาพื้นของ Bored Ape Yacht Club NFT คือ 450 ล้านเหรียญดอลลาร์ บริษัท Yuga Labs ได้ระดมทุน 450 ล้านเหรียญดอลลาร์ในปี 2022 (Coingecko)

การเพิ่มขึ้นและการลดของ NFT นั้นเป็นบทเรียนมีค่า

NFTs เติบโตอย่างรวดเร็วในชุมชนคริปโต แต่ขาดการส่งผลกระทบจากแนวโน้มเทคโนโลยีที่เกิดขึ้นในช่วงระยะเวลาเดียวกัน ความบันเทิงและเกมเป็นเคสการใช้งานหลักของ NFTs ซึ่งเป็นตลาดที่ซับซ้อนและเต็มไปด้วยผู้เล่นใหญ่ และการเคลื่อนไหวของตลาดเหล่านี้ไม่ได้เกิดจากเทคโนโลยีเพียงอย่างเดียว

เนื่องจาก NFTs ไม่สามารถรักษาการเคลื่อนไหวตั้งแต่ต้นได้ ในขณะที่กรณีการใช้งานเป็นจริง การบรรลุความสัญญาจะใช้เวลานานมาก

อย่างไรก็ตาม ดีไฟยืนยันให้เห็นถึงตัวอย่างที่ประสบความสำเร็จของพลังในการตัดสินใจในเทรนด์เทคโนโลยีที่ทั่วไป

ด้วยการนั่งอยู่ที่ทางแยกของฟินเทคและคริปโต DeFi ได้ปฏิวัติบริการทางการเงินโดยเสนอทางเลือกให้กับการธนาคารการให้กู้ยืมและการจัดการสินทรัพย์แบบดั้งเดิมที่ตอบสนองความต้องการทางการเงินในโลกแห่งความเป็นจริง มูลค่าตลาด Stablecoin ทั้งหมดอยู่ที่ระดับสูงสุดตลอดกาล ($170B) และเพิ่มขึ้น ในขณะที่ $82B ถูกล็อคในโปรโตคอล DeFi ในปัจจุบัน

โทเค็น: Open Source AI ต้องการคริปโต

ลักษณะปิดกั้นของ LLM ของ Big Tech ทำให้เกิดความเป็นไปได้ใน "ประชาธิปไตย AI" ที่ทุกๆ นักพัฒนาหรือผู้ใช้ควรสามารถมีส่วนร่วมในการสร้างอัลกอริทึมและข้อมูลสู่โมเดล LLM และในทางกลับกันจะได้รับส่วนหนึ่งของกำไรในอนาคตจากโมเดล ความฝันของ AI ควรเป็นไปได้สำหรับทุกคน สำคัญสำหรับทุกคน และเป็นเจ้าของของทุกคน

Catrina Wang (Portal Ventures)

เมื่อคนถามฉันว่าทำไม AI ต้องการคริปโต คำตอบของฉันคือ: โทเคน

ซอฟต์แวร์แบบดั้งเดิมมีการขยายตัวในมูลค่าคงที่เกือบจะเป็นศูนย์ เขียนโค้ดครั้งเดียว ใช้ได้ทั่วทุกที่

AI เป็นสัตว์ประหลาดที่แตกต่างอย่างสิ้นเชิง มันดำเนินการด้วยทุนสูงและต้นทุนระหว่างรอบ

การฝึกฝนและการปรับใช้โมเดล AI ใหญ่มีความต้องการทรัพยากรคอมพิวเตอร์มากมาย ซึ่งทำให้ประสิทธิภาพและการเข้าถึงโครงสร้างพื้นฐานเป็นปัจจัยสำคัญในการประสบความสำเร็จ

ขณะนี้เราอาศัยอยู่ในโลกที่ศูนย์กลางใหญ่ - OpenAI, Anthropic, Google - ถือไพ่ทั้งหมด บริษัทเหล่านี้มีความสามารถที่ดี ฮาร์ดแวร์ และทุนทรัพย์ แต่เรามาเป็นจริง: ปัจจัยที่ควบคุมโดยบริษัทมีจุดมุ่งหมายในการสร้างกำไรมากที่สุด

ความสน contrib ของ Meta ใน open-source AI นั้นมีค่าอันมีค่า แต่ไม่มีใครรู้ว่าเมื่อไรพวกเขาอาจหยุดการเผยแพร่โมเดลที่ทันสมัยเช่น Llama 3 การพัฒนาระบบเหล่านี้เสียค่าใช้จ่ายหลายแสนล้านและโครงการอาจถูกยุติหาก Zuck ตื่นมาในชั่วโมงที่ผิด

คาดว่าการเคลื่อนไหวที่เปิดเผยแห่งอุตสาหกรรมนี้จะแข่งขันกับยักษ์ใหญ่เหล่านี้ด้วยความสมบูรณ์เพียงอย่างเดียวเพื่อความสมเหตุสมผลหรือความดีใจนั้นไม่มีความเป็นไปได้ ต้องการกลยุทธ์ใหม่

สิ่งที่สำคัญคือมีการคำนวณที่ยังไม่ได้รับการใช้งานอย่างเต็มที่ การวิจัยและความสามารถที่ยังไม่ได้รับการพัฒนาในโลกออเพนซอร์ส นอกเหนือจากห้องปฏิบัติการวิจัย AI อันดับต้น ๆ ซึ่งรวมถึงการมีส่วนร่วมจากมหาวิทยาลัย ศูนย์วิจัย แพลตฟอร์มที่ทำงานร่วมกันเช่น Hugging Face และนักวิจัย AI รายบุคคล แต่ขณะนี้ มันยังไม่สมบูรณ์ มันขาดการประสานงานที่จำเป็นในการทำการพัฒนาที่สำคัญในระดับใหญ่

นั่นคือที่โทเค็นเข้ามา

ตามที่อธิบายโดย@long_solitudeจากซี ไพร์ม, โทเค็นแทนคุณสมบัติที่ทรงพลังที่สุดของคริปโต - การสร้างทุนโดยไม่จำกัดสิทธิ

โทเค็นทำสิ่งที่แบบจำลองการระดมทุนแบบดั้งเดิมไม่สามารถทำได้:

1. พวกเขาสร้างโอกาสในการระดมทุนจากด้านล่างสำหรับโครงการ AI ทดลองที่ไม่เคยเห็นแสงสว่างภายใต้โมเดล VC
2. พวกเขาทำให้เครือข่ายที่ไม่มีเจ้าของเติบโตขึ้น โดยทำให้มันกลายเป็นระบบนิเวศที่ยั่งยืนด้วยการแจกจ่ายสิทธิ์ที่เป็นเจ้าของและมูลค่าให้ผู้สนับสนุน ดูเพียงแค่ Bittensor เป็นการพิสูจน์แนวคิดแรกๆ
3. พวกเขาช่วยให้แบบจำลองธุรกิจใหม่ๆ ที่ลดต้นทุนลงโดยใช้ DePIN-style tokenomics ได้ ตัวอย่างหนึ่ง: การเปลี่ยนต้นทุนโครงสร้างแรกเข้าสู่เครือข่ายเอง (ซึ่งเป็นภาระที่มากมายสำหรับธุรกิจเริ่มต้นด้าน AI) อีกอย่าง: ตลาด GPU ที่เข้าถึง GPU ที่มีอยู่ในบ้านของคนทั่วโลกที่ยังไม่ได้ใช้งาน ลดต้นทุนต่อหน่วยการคำนวณ

โทเค็นเปิดรอบโอกาสใหญ่ให้นักลงทุนรายย่อยได้ขับเคลื่อนคลื่น AI และสิ่งนี้เป็นการกล่าวหาว่าต่ำเกินไป

คริปโตดีที่การค้นหาตลาดใหม่ที่คนต้องการที่จะซื้อขาย ดูเพียงแค่ NFTs & ทรัพยากรทางวัฒนธรรม, โทเคนโซเชียลสำหรับเศรษฐกิจผู้สร้าง, มีมคอยน์สำหรับความระบายแรงเงียบ ๆ ฯลฯ

การพนันของฉัน? มีความต้องการที่มากมายและยังไม่ได้ใช้งานในการเข้าร่วมในโครงการ AI ระยะแรกๆ

เมื่อ AI ซึ่งซึ่งเข้าไปลึกลงในชีวิตประจำวันของเราและทำให้เราสามารถทำสิ่งที่เราไม่สามารถทำได้มาก่อน ผู้คนกำลังเริ่มเข้าใจถึงความใหญ่ของมันและความเป็นจริง แน่นอนว่าจะมีการพิสูจน์อย่างหนัก แต่มันยังเกี่ยวกับการทำให้การเข้าถึงถึงการเปลี่ยนแปลงทางเทคโนโลยีที่ใหญ่ที่สุดของชีวิตของเรา—และให้ทุกคนมีโอกาสที่จะได้ลองสิ่งใหม่ๆ ต่อจากนี้

คาดหวังว่าสิ่งที่เกิดขึ้นจะเป็นคริสต์มาส

ทำไมตอนนี้?

แหล่งที่มา: Syncracy Capital

เทคโนโลยีใหม่มักจะติดตามวงจรนวัตกรรมที่กำหนดไว้อย่างชัดเจน

โฮปไซเคิลของการ์ตเนอร์เป็นหนึ่งในกรอบที่โด่งดังที่สุด มันติดตามว่านวัตกรรมจะผ่านขั้นตอนของความสนใจมากมาย พุ่งลงสู่หลุมของคาลวัน และในที่สุดจะปีนขึ้นมาสู่กรณีการใช้ในโลกของจริง

เป็นนักลงทุน ช่วงเวลาที่เหมาะสมที่สุดในการลงทุนคือเมื่อคุณสังเกตเห็นการกระตุ้นนวัตกรรมใหม่ในขั้นต้น ก่อนแรงกดดันสูงสุด หรือในช่วงลำบากที่สุดเมื่อคุณสามารถระบุสตาร์ทอัพที่พร้อมที่จะปีนขึ้นบนช่องลาดของความรู้สึกอัจฉริยะ

คำถามสำคัญที่มีมูลค่าล้านเหรียญ: เราอยู่ที่ไหนในช่วงนี้สำหรับคริปโต AI ครับ?

ฉันชอบที่จะใช้แผนภูมิด้านบนจาก Syncracy Capital (คนฉลาด) เน้นที่จะโดดเด่นเรื่องมุมมองที่เป็นที่ยอมรับในปัจจุบัน

มันแสดงให้เห็นว่า AI แบบกระจายกำลังเข้าสู่จุดสูงสุดของความคาดหวังที่กินเนื้อกินตัว AI สำหรับ Crypto มีปีที่แข็งแกร่งโดยมีโปรโตคอลหลายรายที่มีมูลค่าหลายพันล้านดอลลาร์ตอนนี้

แต่ฉันไม่เห็นด้วยกับมุมมองนี้ เราอาจไม่มีที่ไหนใกล้ถึงจุดสูงสุดสําหรับ Crypto AI

มุมมองของความเห็นร่วมกันน้อยกว่าขนาดโอกาสที่จะเกิดขึ้นได้จริง โลกยังไม่ได้เข้าสู่เขตของการลุ้นระดับสูงสุด ถามรอบๆดู - มีกี่คนเข้าใจ Bittensor ที่เป็นตัวกำเนิดสำหรับ Crypto AI จริงๆ? ในความเป็นจริงฉันเชื่อว่าอาจจะเป็นอีก 1-2 ปีก่อนที่เราจะเห็นจุดสูงสุดที่แท้จริง

นี่คือเหตุผลที่:

1. โทเคน AI คริปโต ($30 พันล้าน) แทนเพียง 2.9% ของมูลค่าตลาดอัลต์คอยน์ทั้งหมด ($1.04 ล้านล้าน)

โปรโตคอล AI ที่ใหญ่ที่สุดด้วยโทเค็นสด - TAO, NEAR, FET และ ICP - อยู่ในช่วงกำหนดทางตลาด $5-10 พันล้าน และมีเพียงสี่ตัวเท่านั้น

ยกเว้นสี่ตัวเหล่านี้และจำไว้ว่า ICP และ NEAR ไม่ใช่เหรียญ Crypto AI อย่างเดียว มูลค่าตลาดรวมของ Crypto AI มีเพียง 11.7 พันล้านเท่านั้น ซึ่งเป็นเพียง<25% ของมูลค่าตลาดของ memecoins

มีโครงการปัญญาประดิษฐ์ Crypto อื่น ๆ อย่างน้อยสี่โครงการ (RENDER, GRT, AKT, AIOZ) มีมูลค่าระหว่าง 500 ล้านเหรียญถึง 5 พันล้านเหรียญ โดยส่วนใหญ่มีทุนตลาดต่ำกว่า 100 - 200 ล้านเหรียญ

น้อยมากเมื่อคุณพิจารณาถึงศักยภาพที่มีอยู่ในการรวมกันของแนวโน้มนี้ คริปโต AI รวมทั้งโครงสร้างพื้นฐานและแอปพลิเคชัน รวมถึงแพลตฟอร์มสมัยใหม่สำหรับสัญญาอัจฉริยะที่ออกแบบมาสำหรับ AI

เมื่อเปรียบเทียบกับแพลตฟอร์มสมาร์ทคอนแทรกต์ในปัจจุบัน มีมูลค่าตลาดรวมกว่า 600 พันล้านดอลลาร์ มีโปรโตคอลชั้นที่ 1 จำนวน 8 ระบบมูลค่าเกิน 10 พันล้านดอลลาร์ และอีก 12 ระบบที่มูลค่าอยู่ในช่วง 1 พันล้านดอลลาร์ถึง 10 พันล้านดอลลาร์

ขนาดตลาดสำหรับคริปโต AI อาจจะเป็นอย่างไร? นี่คือช่วงเวลาเริ่มต้นและใครก็ทายไม่ได้

Bloomberg Intelligenceโดยประมาณในตลาด AI แบบสร้างสรรค์จะเติบโตอย่างต่อเนื่องที่อัตราเฉลี่ยการเจริญเติบโตปีละ 30% ขึ้นไป และจะมีมูลค่าถึง 1.3 ล้านล้านดอลลาร์ภายในปี 2032 หากการ AI แบบกระจายทำเองเพียง 10% ของตลาด AI ที่กว้างขึ้นนั้น และเราใช้เบี้ยประกันที่เป็นที่รู้จักในการประเมินค่าของคริปโต (เช่น 3 เท่า) ผลลัพธ์คือตลาดมูลค่า 390 ล้านล้านดอลลาร์ในปี 2032 - เติบโต 13 เท่าจากวันนี้ 30 ล้านล้านดอลลาร์

ในทางสัมผัส, ฉันคิดว่าสิ่งนี้เป็นเชิงรักษาสถานการณ์เกินไป แต่ก็ไกลเกินไปที่จะเป็นประโยชน์ในอนาคต

อีกวิธีหนึ่งคือการพิจารณา Crypto AI เติบโตเป็น 10% ของมูลค่าตลาด altcoin ทั้งหมดในอีก 3 ปีข้างหน้า (2027) เนื่องจากแอป AI และแพลตฟอร์มสัญญาอัจฉริยะเปิดตัวและได้รับแรงผลักดัน หากมูลค่าตลาด altcoin แตะ $2.7T ในตอนนั้น (การเติบโต 50% จากจุดสูงสุดในปี 2021 ที่ $1.8T) นั่นจะทําให้ Crypto AI อยู่ที่ $270B—การเติบโตประมาณ 9 เท่าจากระดับปัจจุบัน นั่นคือมูลค่า $ 240B ที่รอการปลดล็อก

แต่ตัวเลขเหล่านี้มีความหมายมากกว่าที่จะกำหนดได้ มีเรื่องที่ไม่รู้จำนวนมากเกินไป อย่างที่พวกเขาเน้น คือ ขอบเขตของโอกาสและช่วยให้เราได้ตรวจสอบด้วยความสมประสงค์เมื่อคิดถึงการประเมินมูลค่า

1. ทีมงาน AI Crypto ระดับยอดนิยมกำลังเริ่มต้น

ทีมที่มีความสามารถสูงหลายทีมต้องปิดตัวลงเป็นเวลา 1-2 ปีและยังไม่ได้เปิดตัวผลิตภัณฑ์ของตนไปยังเมนเน็ตด้วยซ้ํา

หลายคนระดมทุนได้ 8 หลักใน VC รวมถึง Sentient, Sahara, Vana, Story Protocol, Gensyn, Space and Time, Ritual, Nillion ...

ในระยะเวลา 12 เดือนถัดไป เราจะเห็นการเปิดตัวเครือข่ายหลักและการเปิดตัวโทเค็นที่สำคัญAO คอมพิวเตอร์ระบบนี้เช่น ๆ คือหนึ่งในสิ่งที่ควรสังเกตและฉันเคยเขียนเกี่ยวกับมันในตอนแรกของปีนี้

1. AI กำลังก้าวหน้าอย่างเร่งรัด

ดูตัวอย่างโมเดล o1 ล่าสุดของ OpenAI ที่มีความสามารถในการคิดอย่างมีนัยสำคัญ กฎเรขาคณิตย์ยังคงมีผลต่อไป ความเจริญเติบโตของ Crypto AI จะติดตามการเจริญเติบโตของ AI อย่างใกล้ชิด

กล่าวว่าวันนี้มีเสียงรบกวนมาก บางทีมากกว่าในส่วนของสกุลเงินดิจิตอลอื่น ๆ บริษัทเริ่มต้นและโปรโตคอลจะถูกต้องตามธรรมชาติจะล้มเหลวแม้ว่าพวกเขาจะเห็นความสำเร็จในระยะสั้น

การเลือกเชิงสรรค์และตามสมควรในการระบุผู้ชนะอาจมีประสิทธิภาพสูงกว่ากลยุทธ์ “พ่องแล้งและปา” ทั่วไป

ปัจจัยบวกที่จะเกิดขึ้นสำหรับปี 2025

ฉันคาดว่าจะมีการส่งผลกระทบที่สำคัญหลายอย่างสำหรับ Crypto AI ซึ่งจะผลักดันเซ็กเตอร์และเนื้อเรื่องในปีที่กำลังจะมา

• Traditional Tech VC Funds Entering Crypto AI: While a16z is already in, major players like Sequoia, Lightspeed, and Accel have only dipped their toes lightly into this sector. As they move further along the investment curve towards decentralized AI, they’ll bring both capital and legitimacy to the space.
• OpenAI IPO: ด้วยการประเมินมูลค่าส่วนตัวของ OpenAI ที่ 150 พันล้านดอลลาร์และรายได้ที่เพิ่มขึ้นการเสนอขายหุ้น IPO ที่อาจเกิดขึ้นในปี 2025 อาจจุดประกายความคลั่งไคล้การค้าปลีกสําหรับการลงทุน AI มีโอกาสน้อยมากที่นักลงทุนรายย่อยจะจับมูลค่าโดยตรงจากแนวโน้ม AI นอก NVIDIA และฮาร์ดแวร์ ความต้องการที่ถูกกักขังนี้อาจรั่วไหลไปยังโทเค็น Crypto AI ซึ่งจะสามารถเข้าถึงได้ง่ายบนแพลตฟอร์มเช่น Coinbase
• รัฐบาลสหรัฐฯ ที่เป็นมิตรกับโทเค็นมากขึ้น: หากรัฐบาลสหรัฐฯ คนต่อไปหลังการเลือกตั้งในเดือนพฤศจิกายน 2024 มีท่าทีที่เป็นมิตรต่อโทเค็น crypto ก็อาจเป็นอุปสรรคใหญ่สําหรับภาค Crypto AI เปิดความชัดเจนด้านกฎระเบียบและส่งเสริมการยอมรับในวงกว้าง
• ความก้าวหน้าใน AI: การพัฒนา AI ที่เพิ่มขึ้นอย่างเรขาคณิตย์ ไม่แสดงเครื่องหมายของการหยุดโดยเร็วใด ๆ ในเวลาใกล้เร็ว ในโพสต์บล็อกเร็ว ๆ นี้ Sam Altman อธิบายถึงวิธีที่เขาเชื่อว่าอนาคตสำหรับ AI คือสว่างมาก. ความคืบหน้าในตัวแทน AI และการฝึกอบรม AI แบบกระจายจะปลดล็อกกรณีการใช้งานใหม่และผลักดันโมเมนตัมต่อไป

เคสเพื่อคริปโต AI ที่เป็นแบร์

ขณะที่ฉันเชื่อมั่นในศักยภาพที่ใหญ่ของคริปโต AI ฉันยังรู้สึกถึงความไม่มั่นคง ทฤษฎีของฉันจะเปลี่ยนไปหากสถานการณ์แบบเบียร์เกิดขึ้น:

• ระบอบการกํากับดูแลที่ไม่เป็นมิตร: สภาพแวดล้อมการกํากับดูแล crypto ที่ไม่เป็นมิตรในตลาดหลักเช่นสหรัฐอเมริกาสามารถยับยั้งนวัตกรรม จํากัด การระดมทุนและผลักดันโครงการ crypto ให้เป็นพื้นที่สีเทา โทเค็นเป็นศูนย์กลางของเครือข่ายแบบกระจายอํานาจและข้อ จํากัด ที่หนักหน่วงจะทําลายหนึ่งในตัวขับเคลื่อนมูลค่าหลักของ crypto สิ่งนี้มีโอกาสน้อยในชัยชนะของทรัมป์ แต่อาจเกิดขึ้นได้หากกมลาเป็นประธานาธิบดีสหรัฐฯ
• AI ล้มเหลวในการปฏิบัติตามคำพูด: ถึงแม้จะมีความเร่งรีบและการลงทุนมหาศาล แต่ยังมีโอกาสที่ AI จะไม่สามารถทำตามคำสัญญาได้ หากความคืบหน้าลดลงหรือเผชิญกับอุปสรรค เราอาจจะเห็น AI ทำให้ฟองสบงลมลดลง ฉันคิดว่านี่เป็นสิ่งที่น่าจะไม่ได้เกิดขึ้น
• ความล้มเหลวในการค้นหาตลาดขนาดใหญ่และ Product-Market Fit (PMF): ไม่ว่าโครงการ Crypto AI จะมีนวัตกรรมเพียงใดจะต้องค้นหารูปแบบธุรกิจที่แท้จริงและความเหมาะสมของตลาดผลิตภัณฑ์ที่มั่นคง ภาคธุรกิจอาจซบเซาหาก AI แบบกระจายอํานาจไม่สามารถรวมกรณีการใช้งานเชิงพาณิชย์ที่มีความหมายได้ ในสถานการณ์สมมตินี้ Crypto AI มีความเสี่ยงที่จะกลายเป็นช่องมากขึ้น
• กลุ่มผู้มีความสามารถปานกลาง: กลุ่มนักวิทยาศาสตร์และวิศวกรแมชชีนเลิร์นนิ่งชั้นนํามีจํากัด หาก Crypto AI ไม่สามารถดึงดูดผู้มีความสามารถระดับสูงมากพอที่เชื่อในวิสัยทัศน์ของอนาคต AI ที่เปิดกว้างและเป็นประชาธิปไตยนวัตกรรมจะชะลอตัวและภาคส่วนจะดิ้นรนเพื่อให้ทัน

ส่วนที่ 1: ความคิด

อย่างแท้จริงแล้ว AI อาจเป็นสิ่งที่ดีที่สุดที่เคยเกิดขึ้นกับคริปโต

มันเปิดทางสู่การนำมาใช้ในชีวิตประจำวันและกรณีการใช้จริงที่แท้จริง - สิ่งที่เกม NFTs และแอปพลิเคชันสังคมไม่สามารถทำได้

เรากำลังเข้าสู่อนาคตที่เป็นระบบกระจาย AI ซึ่งได้พลิกโฉมด้วยเครือข่ายที่เปิดเผยและสาธารณะ ผู้ก่อตั้งที่มีความชำนาญและนักลงทุนที่มองไปได้ไกล ล้วนเริ่มทำความสนใจแล้ว

ส่วนที่ยากที่สุดเกี่ยวกับ Crypto AI คือคุณไม่สามารถดูพื้นที่ crypto ได้ มิฉะนั้นคุณจะมีมุมมองที่แคบและผิวเผินของสิ่งที่กําลังจะมาถึง คุณต้องเสียบเข้ากับการพัฒนาแมชชีนเลิร์นนิงเจาะลึกเอกสาร Arxiv ล่าสุดและพูดคุยกับผู้ก่อตั้งที่เชื่อว่าพวกเขากําลังสร้างสิ่งที่ยิ่งใหญ่ต่อไปใน AI

แต่เด็กผู้ชายฉันไม่เคยตื่นเต้นมาก่อน

คำประกาศปฏิเสธความรับผิดชอบ：

1. บทความนี้ถูกพิมพ์ซ้ำจาก [Chain of Thought)]. ส่งต่อชื่อเดิม "My Crypto AI Thesis (Part I): A F**King Big Opportunity" ลิขสิทธิ์ทั้งหมดเป็นของผู้เขียนต้นฉบับ [เทง ย่าน]. หากมีการคัดค้านการเผยแพร่นี้โปรดติดต่อ gateเกตเรียนทีมงานและพวกเขาจะดูแลมันโดยตรง
2. คำเตือนความรับผิดชอบ: มุมมองและความคิดเห็นที่แสดงในบทความนี้เป็นเพียงเฉพาะของผู้เขียนเท่านั้น และไม่เป็นการให้คำแนะนำใดๆ เกี่ยวกับการลงทุน
3. การแปลบทความเป็นภาษาอื่น ๆ โดยทีม Gate Learn ห้ามทำการคัดลอก แจกจ่าย หรือลอกเลียนบทความที่ถูกแปล นอกจากจะระบุไว้เป็นอย่างอื่น