Rei คืออะไร: ซิมบิโอซิสของ AI และบล็อกเชนในอนาคต

มือใหม่1/9/2025, 3:28:00 PM
การรวมกันของ AI และบล็อกเชนถูกเห็นว่าเป็นทิศทางที่สำคัญสำหรับรุ่นถัดไปของระบบนิเวศเทคโนโลยี แต่มีช่องว่างในเทคโนโลยีและการออกแบบระบบในการบรรลุเป้าหมายนี้ REI แก้ปัญหาความขัดแย้งพื้นฐานระหว่างเทคโนโลยีสองอย่างครั้งแรกผ่านกรอบการนวัตกรรม บทความนี้จะสำรวจว่า REI ส่งเสริมความฉลาดของบล็อกเชนด้วยโครงสร้างที่เป็นเอกลักษณ์และความสำคัญที่ลึกซึ้งในระบบนิเวศเทคโนโลยีอนาคต

ทำไมการรวม AI และบล็อกเชนถึงสำคัญ

ในคลื่นของการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลปัญญาประดิษฐ์ขับเคลื่อนนวัตกรรมในอุตสาหกรรมต่างๆด้วยการจดจํารูปแบบที่มีประสิทธิภาพและความสามารถในการตัดสินใจ และบล็อกเชนที่มีลักษณะกระจายอํานาจป้องกันการงัดแงะและน่าเชื่อถือได้กลายเป็นรากฐานที่สําคัญของการสร้างระบบเศรษฐกิจใหม่ หากทั้งสองสามารถรวมเข้าด้วยกันอย่างลึกซึ้งไม่เพียง แต่สามารถสร้างระบบนิเวศทางเทคโนโลยีใหม่ได้อย่างสมบูรณ์ แต่ยังสามารถแก้ปัญหาความเป็นส่วนตัวความปลอดภัยและความไว้วางใจในระบบ AI แบบรวมศูนย์ได้อีกด้วย

ตัวอย่างเช่นในการเงินที่ไม่มีส่วนร่วม (DeFi) AI สามารถวิเคราะห์ข้อมูลตลาดแบบเรียลไทม์เพื่อให้การสนับสนุนการตัดสินใจที่เหมาะสมสำหรับสัญญาอัจฉริยะ ในการจัดการเป็นตัวตนบนเชือก, AI สามารถสร้างโปรไฟล์ผู้ใช้ที่แม่นยำมากขึ้นโดยอิงตามกิจกรรมบนเชือก เป็นการสนับสนุนให้บริการที่ประสูติอัจฉริยะมากขึ้น อย่างไรก็ตาม, ความแตกต่างที่แท้จริงระหว่าง AI และบล็อกเชนทำให้การผสานรวมของพวกเขายาก

ความแตกต่างทางเทคโนโลยี: ความท้าทายหลักในการรวม AI และบล็อกเชน

ความยากลำบากในการผสานรวม AI และบล็อกเชนสามารถแบ่งออกเป็นสามระดับได้:

1. ความขัดแย้งทางตรรกะ: การเผชิญหน้าระหว่างการกำหนดแน่นอนและความน่าจะเป็น

  • ผลการคำนวณของบล็อกเชนต้องเป็นสม่ำเสมอทั้งหมดเพื่อให้มีความเห็นชอบร่วมกันของโหนดเครือข่ายทั้งหมด
  • ผลลัพธ์ที่สร้างขึ้นโดย AI ตามความน่าจะเป็นอาจเปลี่ยนแปลงได้เนื่องจากความแตกต่างของฮาร์ดแวร์หรือโครงสร้างโมเดล
  • ความขัดแย้งแนวคิดพื้นฐานนี้ทำให้มีความไม่เข้ากันระหว่างสองฝ่ายในการจับคู่ข้อมูล

2. การชนของทรัพยากร: จุดพลิกแพลงในการคำนวณและการเก็บข้อมูล

  • การทำงานของโมเดล AI ต้องใช้ทรัพยากรการคำนวณจำนวนมากในขณะที่สภาพแวดล้อมบล็อกเชนถูกจำกัดโดยค่าแก๊สและค่าใช้จ่ายในการเก็บข้อมูล
  • การดำเนินงานของเครือข่ายประสาทที่เรียบง่ายอาจใช้ทรัพยากรคอมพิวเตอร์มากขึ้นกว่าบล็อกเชนเป็นร้อยเท่า และไม่เหมาะสมทางเศรษฐศาสตร์

3. การแบ่งแยกโครงสร้างข้อมูล

  • บล็อกเชนเน้นที่ข้อมูลที่ราบและโมเดล AI พึงพอใจกับเมทริกซ์ที่ซับซ้อนและสูงมิติ
  • การปรับการ์ดข้อมูล AI ที่ซับซ้อนเข้าสู่เชนไม่เพียงเพียงต้องการพื้นที่จัดเก็บมากมายเท่านั้น แต่ยังอาจสูญเสียบริบทระหว่างข้อมูลได้


รูป: แผนภูมิความสัมพันธ์ของปัญหาการผสมระหว่างระบบ AI และบล็อกเชน

นวัตกรรมที่เป็นจุดประกายของกรอบ REI

ผู้ก่อตั้งของ REI คือ@unit00x0REI ให้คำแนะนำที่เป็นประโยชน์สำหรับการผสมผสาน AI และบล็อกเชนผ่านการออกแบบสถาปัตยกรรมสองชั้นที่ฉลาด

1. โครงสร้างแยกส่วน: แยกหน้าที่การคำนวณ

  • REI ไม่พยายามเพิ่ม AI โดยตรงลงในบล็อกเชน แต่แยกสถานการณ์การคำนวณออกจากกัน ทำให้ AI และบล็อกเชนสามารถปฏิบัติหน้าที่ของตนเองได้
  • บล็อกเชนเน้นการตรวจสอบข้อมูลและการจัดเก็บข้อมูลในขณะที่ AI รับผิดชอบในการระบุและการเหตุผลรูปแบบที่ซับซ้อนเพื่อหลีกเลี่ยงการชนกันของทรัพยากรระหว่างทั้งสอง

2. Oracle Bridge: บล็อกเชนผู้แปลภาษาของความเข้าใจอัจฉริยะ

  • เป็นผู้แปลภาษาระหว่าง AI และบล็อกเชน Oracle Bridge ไม่เพียงแค่ส่งข้อมูล แต่ยังเข้าใจบริบทและความหมายของข้อมูลที่สร้างจาก AI
  • ตัวอย่างเช่นเมื่อ AI สร้างผลวิเคราะห์รูปแบบการซื้อขาย Oracle Bridge จะแปลงให้เป็นรูปแบบข้อมูลที่สามารถดำเนินการบนเชื่อมต่อได้ในบล็อกเชน พร้อมทั้งให้มั่นใจว่าผลลัพธ์ที่ได้มีความแน่นอน

3. ERCData: มาตรฐานการจัดเก็บ On-chain ใหม่

  • ERCData ให้การจัดเก็บบนเชื่อมโยงอย่างมีประสิทธิภาพและมีโครงสร้างสำหรับข้อมูลที่สร้างขึ้นโดยปัญญาประดิษฐ์
  • เมื่อเปรียบเทียบกับการเก็บข้อมูลแบบแบนทั้งตัวด้วยข้อมูล ERCData สนับสนุนการมอบหมายความสัมพันธ์, การสงวนบริบท และการแยกวิเคราะห์ข้อมูลหลายมิติ เป็นการฝังรากฐานสำหรับอัจฉริยะบล็อกเชน

4.ระบบหน่วยความจำ: การนำเสนอ "หน่วยความจำ" ของบล็อกเชน

  • สัญญาอัจฉริยะบล็อกเชนเดิมไม่มีหน่วยความจำ แต่ REI ทำให้บล็อกเชนมีความสามารถในการเรียนรู้แบบรูปแบบและความสามารถในการจดจำระยะยาวโดยการนำเสนอระบบหน่วยความจำ

บทนำสู่เศษเงิน REI

ตามข้อมูลจากหนังสือขาวทางการ การแนะนำเกี่ยวกับเศรษฐมานังสือสกุลเงิน REI มีดังนี้

Total Supply: 1,000,000,000 coins

สถานะการระดมทุน: ประมาณ 400,000 USDC / 120 ETH (เป็นส่วนที่เผยแพร่ของโทเค็น 54%, ราคา ETH $3,333.33)

การกระจาย Likwiditi:

  • 36% ของทั้งหมด
  • รวม 220k BASE ETH / 66 ETH ที่จับคู่กับโทเคน
  • 6% สำหรับ Likwiditi เพิ่มเติมบน Uniswap v4, Aerodrome, และ Wormhole (ขึ้นอยู่กับการลงคะแนนโหวตจากชุมชน)
  • 40k โทเค็นที่ใช้สำหรับการฉีดเงินสดความสามารถในการจัดสรรเงินทุน

จำนวนหุ้นที่วางจำหน่าย:

  • การจัดหาที่วางจำหน่ายในระหว่างเปิดตัวคือ 84%
  • ชุมชน/ทีมตัดสินใจเพิ่ม Likuiditas เพิ่มเติมหลังจากถึง 90%

การจัดทีมและการจัดสรรเงินทุน

1. การจัดทุนและการวิจัย: 5% จะถูกจัดสรรไปยังกระเป๋าเงินพกพาหลายฉากสำหรับทุนการวิจัยและการทดลอง

2. แบ่งส่วนทีม: จัดสรร 5% ให้กับสัญญาสะสม Sablier, กฎการปลดล็อค: ระยะเวลาเฉพาะ 6 เดือน, การปลดล็อคเชิงเส้น 6 เดือน

3. ค่าใช้จ่ายในการดำเนินงาน: 140k สำหรับค่าพัฒนาและการสรรหาบุคลากร

การออกแบบเศรษฐกรรมโทเค็นมีเป้าหมายในการสมดุลความเคลื่อนไหวของเงินทุน, สร้างสรรค์แรงจูงใจให้การพัฒนา และสนับสนุนการพัฒนาระยะยาวของระบบนิเวศ


Image source:https://0xreisearch.gitbook.io/0xreisearch/tokenomics

Future Scenario: REI เปลี่ยนแปลงระบบนิเวศบล็อกเชนอย่างไร?

1. ภาคี DeFi ที่ฉลาดขึ้น: กรอบการทำงานของ REI ช่วยให้สัญญาอัจฉริยะในการเงินแบบกระจายสามารถวิเคราะห์รูปแบบที่ซับซ้อนและปรับปรุงอย่างแท้จริงในเวลาจริงได้ ตัวอย่างเช่น การวิเคราะห์ AI สามารถวิเคราะห์การไหลเงินสดในระบบบล็อกเชนและปรับแต่งพารามิเตอร์การซื้อขายโดยอัตโนมัติเพื่อเพิ่มผลตอบแทนและความปลอดภัยของโปรโตคอล DeFi

2. NFT แบบไดนามิก: ผ่านระบบอัจฉริยะของ REI, NFTs สามารถอัปเดตแอตทริบิวต์ได้โดยดีนามิก โดยอิงจากข้อมูล on-chain และ off-chain ทำให้สามารถใช้งานในสถานการณ์แอปพลิเคชันที่มีปฏิสัมพันธ์มากขึ้น

ตัวอย่างเช่น, ตัวละคร NFT สามารถเปลี่ยนแปลงโดยอัตโนมัติตามกิจกรรมของผู้ถือบนเชือก, เพิ่มความสนุกสนานและความเป็นประโยชน์

3. การจัดการเติบโตแบบกระจาย: สะพาน Oracle ของ REI ที่ผสมผสานกับ ERCData สามารถสร้างระบบการจัดการเติบโตบนโซนที่มีความฉลาดมากขึ้น ทำให้สามารถสร้างโปรไฟล์ผู้ใช้แบบไดนามิกและบริการที่แม่นยำ

4. คณะกรรมการ DAO อัจฉริยะ: ผ่าน REI คณะกรรมการ DAO สามารถบรรลุความอัจฉริยะของกระบวนการตัดสินใจ เช่นการวิเคราะห์พฤติกรรมของสมาชิกที่ลงคะแนนเสียงและการพยากรณ์ผลกระทบระยะยาวของการตัดสินใจต่อชุมชนได้

สรุป: มุมมองจากสถาปัตยกรรมทางเทคนิคถึงการจัดวางระบบนิเวศ

REI ไม่ใช่เพียงการผสม AI และบล็อกเชนเข้าด้วยกันเท่านั้น แต่สร้างโหมดการทำงานใหม่ของความร่วมมือโดยเข้าใจลึกซึ้งลักษณะทั้งสองอย่าง ในระยะยาว REI ไม่เพียงเพิ่มความฉลาดแท้ให้กับบล็อกเชนเท่านั้น แต่ยังให้ข้อมูลอ้างอิงที่สำคัญสำหรับการวิวัฒนาของระบบนิเวศที่กระจายอย่างเต็มรูปแบบ ในอนาคตพร้อมกับการขยายของระบบนิเวศ REI และการเติบโตของสถานการณ์การใช้งาน เราอาจเห็นระบบนิเวศบล็อกเชนที่ฉลาดและน่าเชื่อถือจริงจัง

มูลค่าตลาดปัจจุบันของโทเค็น REI ประมาณ 120 ล้าน (ณ วันที่ 8 มกราคม พ.ศ. 2568) ซึ่งเพิ่มขึ้นเกือบสี่เท่าในเดือนที่ผ่านมา โปรดลงทุนอย่างมีสติและตระหนักถึงความเสี่ยง

REI ได้รับการจัดลำดับในเขตนวัตกรรม gate เชิงนิวเมติก คลิกเพื่อซื้อขาย!

https://www.gate.io/th/pilot/base/unit-00-rei-rei

ผู้เขียน: Max
ผู้ตรวจทาน: Wayne
* ข้อมูลนี้ไม่ได้มีวัตถุประสงค์เป็นคำแนะนำทางการเงินหรือคำแนะนำอื่นใดที่ Gate.io เสนอหรือรับรอง
* บทความนี้ไม่สามารถทำซ้ำ ส่งต่อ หรือคัดลอกโดยไม่อ้างอิงถึง Gate.io การฝ่าฝืนเป็นการละเมิดพระราชบัญญัติลิขสิทธิ์และอาจถูกดำเนินการทางกฎหมาย

แชร์

Rei คืออะไร: ซิมบิโอซิสของ AI และบล็อกเชนในอนาคต

มือใหม่1/9/2025, 3:28:00 PM
การรวมกันของ AI และบล็อกเชนถูกเห็นว่าเป็นทิศทางที่สำคัญสำหรับรุ่นถัดไปของระบบนิเวศเทคโนโลยี แต่มีช่องว่างในเทคโนโลยีและการออกแบบระบบในการบรรลุเป้าหมายนี้ REI แก้ปัญหาความขัดแย้งพื้นฐานระหว่างเทคโนโลยีสองอย่างครั้งแรกผ่านกรอบการนวัตกรรม บทความนี้จะสำรวจว่า REI ส่งเสริมความฉลาดของบล็อกเชนด้วยโครงสร้างที่เป็นเอกลักษณ์และความสำคัญที่ลึกซึ้งในระบบนิเวศเทคโนโลยีอนาคต

ทำไมการรวม AI และบล็อกเชนถึงสำคัญ

ในคลื่นของการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลปัญญาประดิษฐ์ขับเคลื่อนนวัตกรรมในอุตสาหกรรมต่างๆด้วยการจดจํารูปแบบที่มีประสิทธิภาพและความสามารถในการตัดสินใจ และบล็อกเชนที่มีลักษณะกระจายอํานาจป้องกันการงัดแงะและน่าเชื่อถือได้กลายเป็นรากฐานที่สําคัญของการสร้างระบบเศรษฐกิจใหม่ หากทั้งสองสามารถรวมเข้าด้วยกันอย่างลึกซึ้งไม่เพียง แต่สามารถสร้างระบบนิเวศทางเทคโนโลยีใหม่ได้อย่างสมบูรณ์ แต่ยังสามารถแก้ปัญหาความเป็นส่วนตัวความปลอดภัยและความไว้วางใจในระบบ AI แบบรวมศูนย์ได้อีกด้วย

ตัวอย่างเช่นในการเงินที่ไม่มีส่วนร่วม (DeFi) AI สามารถวิเคราะห์ข้อมูลตลาดแบบเรียลไทม์เพื่อให้การสนับสนุนการตัดสินใจที่เหมาะสมสำหรับสัญญาอัจฉริยะ ในการจัดการเป็นตัวตนบนเชือก, AI สามารถสร้างโปรไฟล์ผู้ใช้ที่แม่นยำมากขึ้นโดยอิงตามกิจกรรมบนเชือก เป็นการสนับสนุนให้บริการที่ประสูติอัจฉริยะมากขึ้น อย่างไรก็ตาม, ความแตกต่างที่แท้จริงระหว่าง AI และบล็อกเชนทำให้การผสานรวมของพวกเขายาก

ความแตกต่างทางเทคโนโลยี: ความท้าทายหลักในการรวม AI และบล็อกเชน

ความยากลำบากในการผสานรวม AI และบล็อกเชนสามารถแบ่งออกเป็นสามระดับได้:

1. ความขัดแย้งทางตรรกะ: การเผชิญหน้าระหว่างการกำหนดแน่นอนและความน่าจะเป็น

  • ผลการคำนวณของบล็อกเชนต้องเป็นสม่ำเสมอทั้งหมดเพื่อให้มีความเห็นชอบร่วมกันของโหนดเครือข่ายทั้งหมด
  • ผลลัพธ์ที่สร้างขึ้นโดย AI ตามความน่าจะเป็นอาจเปลี่ยนแปลงได้เนื่องจากความแตกต่างของฮาร์ดแวร์หรือโครงสร้างโมเดล
  • ความขัดแย้งแนวคิดพื้นฐานนี้ทำให้มีความไม่เข้ากันระหว่างสองฝ่ายในการจับคู่ข้อมูล

2. การชนของทรัพยากร: จุดพลิกแพลงในการคำนวณและการเก็บข้อมูล

  • การทำงานของโมเดล AI ต้องใช้ทรัพยากรการคำนวณจำนวนมากในขณะที่สภาพแวดล้อมบล็อกเชนถูกจำกัดโดยค่าแก๊สและค่าใช้จ่ายในการเก็บข้อมูล
  • การดำเนินงานของเครือข่ายประสาทที่เรียบง่ายอาจใช้ทรัพยากรคอมพิวเตอร์มากขึ้นกว่าบล็อกเชนเป็นร้อยเท่า และไม่เหมาะสมทางเศรษฐศาสตร์

3. การแบ่งแยกโครงสร้างข้อมูล

  • บล็อกเชนเน้นที่ข้อมูลที่ราบและโมเดล AI พึงพอใจกับเมทริกซ์ที่ซับซ้อนและสูงมิติ
  • การปรับการ์ดข้อมูล AI ที่ซับซ้อนเข้าสู่เชนไม่เพียงเพียงต้องการพื้นที่จัดเก็บมากมายเท่านั้น แต่ยังอาจสูญเสียบริบทระหว่างข้อมูลได้


รูป: แผนภูมิความสัมพันธ์ของปัญหาการผสมระหว่างระบบ AI และบล็อกเชน

นวัตกรรมที่เป็นจุดประกายของกรอบ REI

ผู้ก่อตั้งของ REI คือ@unit00x0REI ให้คำแนะนำที่เป็นประโยชน์สำหรับการผสมผสาน AI และบล็อกเชนผ่านการออกแบบสถาปัตยกรรมสองชั้นที่ฉลาด

1. โครงสร้างแยกส่วน: แยกหน้าที่การคำนวณ

  • REI ไม่พยายามเพิ่ม AI โดยตรงลงในบล็อกเชน แต่แยกสถานการณ์การคำนวณออกจากกัน ทำให้ AI และบล็อกเชนสามารถปฏิบัติหน้าที่ของตนเองได้
  • บล็อกเชนเน้นการตรวจสอบข้อมูลและการจัดเก็บข้อมูลในขณะที่ AI รับผิดชอบในการระบุและการเหตุผลรูปแบบที่ซับซ้อนเพื่อหลีกเลี่ยงการชนกันของทรัพยากรระหว่างทั้งสอง

2. Oracle Bridge: บล็อกเชนผู้แปลภาษาของความเข้าใจอัจฉริยะ

  • เป็นผู้แปลภาษาระหว่าง AI และบล็อกเชน Oracle Bridge ไม่เพียงแค่ส่งข้อมูล แต่ยังเข้าใจบริบทและความหมายของข้อมูลที่สร้างจาก AI
  • ตัวอย่างเช่นเมื่อ AI สร้างผลวิเคราะห์รูปแบบการซื้อขาย Oracle Bridge จะแปลงให้เป็นรูปแบบข้อมูลที่สามารถดำเนินการบนเชื่อมต่อได้ในบล็อกเชน พร้อมทั้งให้มั่นใจว่าผลลัพธ์ที่ได้มีความแน่นอน

3. ERCData: มาตรฐานการจัดเก็บ On-chain ใหม่

  • ERCData ให้การจัดเก็บบนเชื่อมโยงอย่างมีประสิทธิภาพและมีโครงสร้างสำหรับข้อมูลที่สร้างขึ้นโดยปัญญาประดิษฐ์
  • เมื่อเปรียบเทียบกับการเก็บข้อมูลแบบแบนทั้งตัวด้วยข้อมูล ERCData สนับสนุนการมอบหมายความสัมพันธ์, การสงวนบริบท และการแยกวิเคราะห์ข้อมูลหลายมิติ เป็นการฝังรากฐานสำหรับอัจฉริยะบล็อกเชน

4.ระบบหน่วยความจำ: การนำเสนอ "หน่วยความจำ" ของบล็อกเชน

  • สัญญาอัจฉริยะบล็อกเชนเดิมไม่มีหน่วยความจำ แต่ REI ทำให้บล็อกเชนมีความสามารถในการเรียนรู้แบบรูปแบบและความสามารถในการจดจำระยะยาวโดยการนำเสนอระบบหน่วยความจำ

บทนำสู่เศษเงิน REI

ตามข้อมูลจากหนังสือขาวทางการ การแนะนำเกี่ยวกับเศรษฐมานังสือสกุลเงิน REI มีดังนี้

Total Supply: 1,000,000,000 coins

สถานะการระดมทุน: ประมาณ 400,000 USDC / 120 ETH (เป็นส่วนที่เผยแพร่ของโทเค็น 54%, ราคา ETH $3,333.33)

การกระจาย Likwiditi:

  • 36% ของทั้งหมด
  • รวม 220k BASE ETH / 66 ETH ที่จับคู่กับโทเคน
  • 6% สำหรับ Likwiditi เพิ่มเติมบน Uniswap v4, Aerodrome, และ Wormhole (ขึ้นอยู่กับการลงคะแนนโหวตจากชุมชน)
  • 40k โทเค็นที่ใช้สำหรับการฉีดเงินสดความสามารถในการจัดสรรเงินทุน

จำนวนหุ้นที่วางจำหน่าย:

  • การจัดหาที่วางจำหน่ายในระหว่างเปิดตัวคือ 84%
  • ชุมชน/ทีมตัดสินใจเพิ่ม Likuiditas เพิ่มเติมหลังจากถึง 90%

การจัดทีมและการจัดสรรเงินทุน

1. การจัดทุนและการวิจัย: 5% จะถูกจัดสรรไปยังกระเป๋าเงินพกพาหลายฉากสำหรับทุนการวิจัยและการทดลอง

2. แบ่งส่วนทีม: จัดสรร 5% ให้กับสัญญาสะสม Sablier, กฎการปลดล็อค: ระยะเวลาเฉพาะ 6 เดือน, การปลดล็อคเชิงเส้น 6 เดือน

3. ค่าใช้จ่ายในการดำเนินงาน: 140k สำหรับค่าพัฒนาและการสรรหาบุคลากร

การออกแบบเศรษฐกรรมโทเค็นมีเป้าหมายในการสมดุลความเคลื่อนไหวของเงินทุน, สร้างสรรค์แรงจูงใจให้การพัฒนา และสนับสนุนการพัฒนาระยะยาวของระบบนิเวศ


Image source:https://0xreisearch.gitbook.io/0xreisearch/tokenomics

Future Scenario: REI เปลี่ยนแปลงระบบนิเวศบล็อกเชนอย่างไร?

1. ภาคี DeFi ที่ฉลาดขึ้น: กรอบการทำงานของ REI ช่วยให้สัญญาอัจฉริยะในการเงินแบบกระจายสามารถวิเคราะห์รูปแบบที่ซับซ้อนและปรับปรุงอย่างแท้จริงในเวลาจริงได้ ตัวอย่างเช่น การวิเคราะห์ AI สามารถวิเคราะห์การไหลเงินสดในระบบบล็อกเชนและปรับแต่งพารามิเตอร์การซื้อขายโดยอัตโนมัติเพื่อเพิ่มผลตอบแทนและความปลอดภัยของโปรโตคอล DeFi

2. NFT แบบไดนามิก: ผ่านระบบอัจฉริยะของ REI, NFTs สามารถอัปเดตแอตทริบิวต์ได้โดยดีนามิก โดยอิงจากข้อมูล on-chain และ off-chain ทำให้สามารถใช้งานในสถานการณ์แอปพลิเคชันที่มีปฏิสัมพันธ์มากขึ้น

ตัวอย่างเช่น, ตัวละคร NFT สามารถเปลี่ยนแปลงโดยอัตโนมัติตามกิจกรรมของผู้ถือบนเชือก, เพิ่มความสนุกสนานและความเป็นประโยชน์

3. การจัดการเติบโตแบบกระจาย: สะพาน Oracle ของ REI ที่ผสมผสานกับ ERCData สามารถสร้างระบบการจัดการเติบโตบนโซนที่มีความฉลาดมากขึ้น ทำให้สามารถสร้างโปรไฟล์ผู้ใช้แบบไดนามิกและบริการที่แม่นยำ

4. คณะกรรมการ DAO อัจฉริยะ: ผ่าน REI คณะกรรมการ DAO สามารถบรรลุความอัจฉริยะของกระบวนการตัดสินใจ เช่นการวิเคราะห์พฤติกรรมของสมาชิกที่ลงคะแนนเสียงและการพยากรณ์ผลกระทบระยะยาวของการตัดสินใจต่อชุมชนได้

สรุป: มุมมองจากสถาปัตยกรรมทางเทคนิคถึงการจัดวางระบบนิเวศ

REI ไม่ใช่เพียงการผสม AI และบล็อกเชนเข้าด้วยกันเท่านั้น แต่สร้างโหมดการทำงานใหม่ของความร่วมมือโดยเข้าใจลึกซึ้งลักษณะทั้งสองอย่าง ในระยะยาว REI ไม่เพียงเพิ่มความฉลาดแท้ให้กับบล็อกเชนเท่านั้น แต่ยังให้ข้อมูลอ้างอิงที่สำคัญสำหรับการวิวัฒนาของระบบนิเวศที่กระจายอย่างเต็มรูปแบบ ในอนาคตพร้อมกับการขยายของระบบนิเวศ REI และการเติบโตของสถานการณ์การใช้งาน เราอาจเห็นระบบนิเวศบล็อกเชนที่ฉลาดและน่าเชื่อถือจริงจัง

มูลค่าตลาดปัจจุบันของโทเค็น REI ประมาณ 120 ล้าน (ณ วันที่ 8 มกราคม พ.ศ. 2568) ซึ่งเพิ่มขึ้นเกือบสี่เท่าในเดือนที่ผ่านมา โปรดลงทุนอย่างมีสติและตระหนักถึงความเสี่ยง

REI ได้รับการจัดลำดับในเขตนวัตกรรม gate เชิงนิวเมติก คลิกเพื่อซื้อขาย!

https://www.gate.io/th/pilot/base/unit-00-rei-rei

ผู้เขียน: Max
ผู้ตรวจทาน: Wayne
* ข้อมูลนี้ไม่ได้มีวัตถุประสงค์เป็นคำแนะนำทางการเงินหรือคำแนะนำอื่นใดที่ Gate.io เสนอหรือรับรอง
* บทความนี้ไม่สามารถทำซ้ำ ส่งต่อ หรือคัดลอกโดยไม่อ้างอิงถึง Gate.io การฝ่าฝืนเป็นการละเมิดพระราชบัญญัติลิขสิทธิ์และอาจถูกดำเนินการทางกฎหมาย
เริ่มตอนนี้
สมัครและรับรางวัล
$100