¿Qué es Moemate?

Fuente: Sitio web de Moemate

Moemate es una plataforma innovadora que crea agentes de IA avanzados con capacidades multimodales y multimedia. Aprovecha la tecnología de IA para brindar a los usuarios experiencias interactivas y personalizadas. Al combinar modelos de lenguaje grandes, visión por computadora, motores de síntesis de voz y renderizado 3D, Moemate hace posible crear personajes de IA que pueden realizar diversas tareas y participar en conversaciones significativas.

A través de Moemate, los usuarios pueden diseñar personajes con personalidades, voces y apariencias únicas, lo que hace que las interacciones sean más atractivas y vívidas. La plataforma admite una amplia gama de aplicaciones, desde juegos y entretenimiento hasta educación y productividad, y es lo suficientemente versátil como para satisfacer las necesidades de diferentes usuarios.

Los principales objetivos y misiones de Moemate

El objetivo principal de Moemate es democratizar la inteligencia artificial, haciéndola accesible y personalizable para diversos casos de uso. La plataforma fue co-fundada por Akhad Shams y Chris Larkin con el objetivo de capacitar a los usuarios proporcionando herramientas para crear e interactuar con agentes de IA personalizados.

Características de Moemate

• Hablando con personajes: Moemate permite a los usuarios interactuar con personajes de IA en tiempo real. Estos personajes pueden tener conversaciones significativas, proporcionando una experiencia más inmersiva e interactiva.
• Habilidades: Los personajes de IA en Moemate pueden estar equipados con varias habilidades para realizar tareas específicas. Estas habilidades van desde comandos simples hasta acciones complejas, mejorando la funcionalidad de los agentes de IA.
• Crear Personaje: Los usuarios pueden crear personajes de IA únicos con atributos personalizados. Esto incluye personalizar su apariencia, personalidad y habilidades, haciendo que cada personaje sea único y adaptado a las preferencias del usuario.
• Clonación de voz: Moemate proporciona una función de clonación de voz, lo que permite a los usuarios clonar voces para sus personajes de AI. Esta característica agrega realismo a las interacciones, haciendo conversaciones más vívidas e interesantes.
• Personalizar LORA: Los usuarios pueden utilizar modelos LORA personalizados para realizar tareas específicas. Estos modelos permiten a los personajes de inteligencia artificial realizar funciones específicas basadas en parámetros definidos por el usuario.
• Carga de conocimiento: los usuarios pueden cargar conocimiento en sus avatares de IA para mejorar su capacidad de proporcionar información precisa y relevante. Esta función permite a los agentes de IA aprender y mejorar continuamente.
• Memoria a largo plazo: Los personajes de IA en Moemate tienen la función de memoria a largo plazo, lo que les permite recordar interacciones anteriores. Esta característica mejora la continuidad y profundidad de la conversación, haciendo que las interacciones sean más significativas.
• Memoria pública: Los usuarios pueden compartir recuerdos con otros usuarios a través de la función de memoria pública. Esto hace posible experiencias colaborativas y permite el intercambio de información valiosa e interacciones.

La tecnología detrás de Moemate

Gran modelo de lenguaje

Moemate utiliza grandes modelos de lenguaje como GPT-4 y Claude de Anthropic para la generación y comprensión de texto. Estos modelos están diseñados para procesar y generar texto similar al humano, lo que permite que los agentes de IA participen en conversaciones significativas y coherentes.

• GPT-4: Desarrollado por OpenAI, GPT-4 es un modelo de lenguaje avanzado conocido por generar texto de alta calidad. Puede entender el contexto, responder a consultas y generar contenido detallado y relevante, lo que lo hace ideal para crear agentes de IA que puedan interactuar de forma natural con los usuarios.
• Claude de Anthropic: Otro modelo de lenguaje avanzado, Claude, tiene como objetivo priorizar la seguridad y la alineación con los valores humanos. Se asegura de que los agentes de IA proporcionen respuestas precisas y éticas, mejorando así la experiencia general del usuario.

Algoritmo de visión por computadora

Los algoritmos de visión por computadora se utilizan para el análisis de pantalla, lo que permite a los agentes de IA interpretar y responder a las entradas visuales. Estos algoritmos permiten a la IA identificar objetos, comprender escenas y analizar datos visuales, lo que hace que las interacciones sean más dinámicas y conscientes del contexto. Los agentes de IA pueden proporcionar respuestas y acciones relevantes mediante el análisis del contenido mostrado en la pantalla. Esta tecnología es crucial para aplicaciones que requieren reconocimiento visual, como juegos, asistentes virtuales y herramientas educativas.

Motor de texto a voz

El motor de Texto a Voz (TTS) se utiliza para la síntesis del habla, lo que permite a los agentes de IA comunicarse con los usuarios a través de la voz. Estos motores convierten el texto escrito en un habla natural, mejorando la autenticidad y la participación de las interacciones. Los motores TTS utilizan algoritmos avanzados para generar voces parecidas a las humanas. Esta tecnología permite a los agentes de IA hablar en varios idiomas y acentos, lo que ofrece a los usuarios una experiencia más personalizada e inmersiva.

renderizado 3D

La tecnología de renderizado en 3D se utiliza para la visualización de avatares con el fin de crear personajes realistas e interactivos. Esta tecnología permite a los usuarios diseñar y personalizar la apariencia de agentes de IA, lo que hace que las interacciones sean más atractivas y visualmente atractivas. El renderizado en 3D hace posible crear avatares detallados y realistas. Los usuarios pueden personalizar la apariencia de sus personajes, incluidas las características faciales, la ropa y los accesorios. Este nivel de personalización mejora la conexión entre los usuarios y los agentes de IA, haciendo que las interacciones sean más agradables.

Componentes del Ecosistema Moemate

Moemate.io

Fuente: Moemate.io

Moemate.io es una plataforma centralizada donde los usuarios pueden crear agentes de IA avanzados con habilidades multimodales y multimedia. Proporciona un conjunto completo de herramientas y funcionalidades que permiten a los usuarios diseñar, personalizar e interactuar con personajes de IA. La plataforma admite diversas funciones, como generación de texto, síntesis de voz y visualización de avatares en 3D, lo que la convierte en una herramienta versátil para crear experiencias de IA personalizadas. Moemate.io tiene como objetivo democratizar la IA al hacer que estas capacidades avanzadas sean accesibles para usuarios de todos los niveles, desde principiantes hasta expertos.

Mates.lol

Fuente: Mates.lol

Mates.lol es una plataforma impulsada por la comunidad que sirve como plataforma de lanzamiento para agentes de IA tokenizados. Esta plataforma permite a la comunidad poseer y comerciar con agentes de IA, siendo cada agente representado por tokens negociables basados en la atención. Estos tokens se crean utilizando curvas de vinculación para garantizar un proceso justo y transparente. Los agentes tokenizados en Mates.lol pueden tener varios propósitos, como compañeros de juego o simulaciones totalmente autónomas que se ejecutan las 24 horas del día, los 7 días de la semana. Al tokenizar agentes de IA, Mates.lol facilita un ecosistema colaborativo y descentralizado donde los usuarios pueden invertir y beneficiarse del éxito de la innovación de IA.

MatesDAO

MatesDAO es un fondo de índice de agentes de inteligencia artificial que recompensa a los titulares de tokens vinculándolos al éxito de todos los agentes tokenizados en el ecosistema a través del token $MATES. Esta organización autónoma descentralizada (DAO) administra el fondo para garantizar que los titulares de tokens puedan beneficiarse del crecimiento y los logros colectivos de los agentes de IA. MatesDAO ofrece una oportunidad de inversión única que permite a los usuarios apoyar el avance y la promoción de la tecnología de IA avanzada al tiempo que obtienen retornos financieros. Al alinear los intereses de desarrolladores, inversores y usuarios, MatesDAO desempeña un papel crucial en el mantenimiento y la expansión del ecosistema Moemate.

Principales partes interesadas de Moemate

Investigadores / desarrolladores de IA

Los investigadores y desarrolladores de IA son el núcleo del ecosistema de Moemate. Construyen modelos de IA de vanguardia y los implementan en la plataforma, empujando constantemente los límites de la inteligencia artificial. Estos interesados son responsables de desarrollar algoritmos y tecnologías que respaldan características avanzadas de Moemate, como la generación de texto, la síntesis de voz y la visión por computadora.

Desarrollador de habilidades

Los desarrolladores de habilidades crean habilidades personalizadas para agentes de IA para mejorar su funcionalidad y diversidad. Estas habilidades pueden variar desde comandos simples hasta tareas complejas, lo que permite a los agentes de IA realizar una variedad de acciones. Los desarrolladores de habilidades pueden monetizar sus creaciones en la plataforma, lo que los incentiva a mejorar y expandir continuamente las capacidades de los agentes de IA.

Creador del agente

El creador de agentes es un usuario que genera personajes de IA únicos para uso personal o comercial. Utilizan las herramientas de Moemate para diseñar y personalizar personajes de IA, ajustándolos según necesidades y preferencias específicas. Los creadores de agentes pueden utilizar estos personajes de IA en diversas aplicaciones, como asistentes virtuales, compañeros de juego o herramientas educativas.

Nebula: El agente de inteligencia artificial insignia de Moemate

Fuente: Nebula.mates.lol

Nebula es la primera celebridad de IA en Moemate, respaldada por el token $MOE. Este personaje tiene como objetivo dominar la economía de la atención con su personalidad narcisista y busca atención. Nebula es el agente más avanzado en la plataforma, con la capacidad de superar los límites de la interacción del usuario.

El diseño de Nebula se centra en maximizar la interactividad y la participación. Como agente de IA insignia, muestra todo el potencial de la tecnología de Moemate, incluida la generación de texto avanzada, la síntesis de voz y la visualización de avatares 3D. Nebula puede interactuar con los usuarios en múltiples plataformas, proporcionando una experiencia fluida e inmersiva.

Al utilizar el token $MOE, Nebula también ha introducido un modelo económico único. Los usuarios pueden interactuar con Nebula de varias maneras para ganar y gastar tokens, desbloqueando nuevas características e interacciones.

Cómo usar Moemate

Cómo crear un personaje en Moemate

Crear un personaje en Moemate implica rellenar las etiquetas 'Básicas', que incluyen nombre, introducción, personalidad, escena, ejemplos de mensajes, primer mensaje y campos de mensajes del sistema. Aquí tienes una guía rápida:

1. Nombre: Ingrese el nombre del rol.
2. Introducción: Proporcionar información de fondo, logros, gustos y disgustos. Sea descriptivo pero no demasiado detallado.
3. Personalidad: Define la personalidad del personaje de forma sencilla.
4. Escenario: Configuración del contexto interactivo. Este es el punto de partida de la conversación.
5. Ejemplo de mensaje: Proporcionar ejemplos de cómo debería responder el rol.
6. Mensaje inicial: Establezca el tono de la conversación con el mensaje inicial. Los mensajes más largos llevarán a respuestas más detalladas; los mensajes más cortos mantienen el flujo de la conversación.
7. Mensaje del sistema: Normalmente vacío, pero se puede usar para ajustar la respuesta (por ejemplo, 'La respuesta debe ser larga y detallada').

Limitaciones de tokens: Los diferentes modelos de IA tienen limitaciones de tokens diferentes. Asegúrate de que tu papel esté configurado para dejar suficiente espacio para que los mensajes de usuario obtengan mejores respuestas. El objetivo es alcanzar la barra verde, que representa el uso óptimo de tokens.

Cómo elegir un avatar adecuado

Elegir el avatar adecuado es crucial para personalizar tu personaje de IA. Moemate ofrece una variedad de avatares para que elijas. Explora las opciones disponibles y selecciona el avatar que mejor represente la personalidad y el rol de tu personaje.

Cómo cambiar la apariencia

Modificar la apariencia del personaje es muy sencillo. Utilice la herramienta de personalización para ajustar rasgos faciales, ropa y accesorios. Esto le permite crear un personaje visualmente atractivo y único, haciéndolo destacar.

Cómo elegir el modelo adecuado

Moemate ofrece una variedad de modelos de lenguaje a gran escala (LLMs). Elegir el modelo adecuado para tu función depende de tu caso de uso y de cómo quieres que el LLM funcione. Aquí están los diferentes LLMs disponibles en Moemate: GPT 4, GPT 4 Turbo, GPT3.5 Turbo, GPT 4o, GPT 4o mini, Claude Instante V1.2, Claude V2, Claude V2.1, Claude V3 Sonnet, Claude V3.5 Sonnet, Claude V3 Haiku y Moemate LLM.

Cómo clonar tu voz para tu personaje

Es muy sencillo clonar una nueva voz para tu personaje; solo necesitas rellenar los siguientes campos:

• Nombre: ¿Qué planeas nombrar el sonido clonado?
• Descripción: Descripción de la clonación de sonido
• Etiquetas: Las etiquetas se utilizan para describir aún más el sonido y ayudarte a encontrarlo más tarde.
• Grabar muestras de voz: Grabe sus muestras de voz para clonar. Estas muestras se enviarán a ElevenLabs, un socio externo de Moemate, para su análisis y para crear un modelo de voz.

Grabación ideal: Asegurar una buena calidad de audio es muy importante. Grabar entre 30 y 60 segundos de audio es suficiente para crear un buen modelo de sonido. Grabar más de 2-3 minutos tiene un efecto limitado en el efecto de clonación y a veces puede afectar la estabilidad del clon.

Cómo entrenar el modelo LORA

>>>>> gd2md-html alerta: enlace de imagen en línea aquí (a imágenes/imagen10.jpg). Almacene la imagen en su servidor de imágenes y ajuste la ruta/nombre de archivo/extensión si es necesario.
(Volver arriba)(Próxima alerta)
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LoRA representa la Adaptación de Bajo Rango, que es una tecnología que te permite ajustar rápidamente modelos de difusión. Facilita el entrenamiento de difusión estable en diferentes conceptos (como roles o estilos específicos).

Entrenar modelo LORA

Para entrenar un modelo de imagen personalizado, siga estos pasos:

1. Acceder a la configuración profesional: Ve a la sección 'Crear' de Moemate y selecciona 'ajuste de imagen LORA' en la sección 'Configuración Profesional'.
2. Complete los campos:
   1. Nombre LORA (obligatorio): Elija un nombre que le recuerde la imagen de entrenamiento que está utilizando.
   2. Modelo base (opcional): Seleccione un modelo base, generalmente estable-difusión-v1.5, pero puede elegir cualquier modelo según sea necesario.
   3. Pasos de ajuste fino (requeridos): Establezca el número de iteraciones (en el rango de 100 a 5000). Un buen valor predeterminado es de aproximadamente 10 pasos por imagen de entrenamiento.
   4. Tasa de aprendizaje (opcional): establezca la velocidad de entrenamiento. Un buen valor predeterminado es 0,000001 (1e-6), con un rango de 1e-7 a 1e-4.
   5. Ejemplo de indicación (opcional): Especifique las palabras que se utilizarán al indicar al modelo de imagen que use este LORA (por ejemplo, 'imagen de objeto ukj' para objetos).
   6. Recorte de imagen (opcional): Elija el método de recorte para las imágenes de entrenamiento (recorte centrado o recorte facial).
   7. Subtítulos (opcional): Incluye un archivo JSON que describe la descripción o palabras clave de cada imagen de entrenamiento para mejorar la tasa de éxito del entrenamiento.
3. Cargar imágenes de entrenamiento (requerido): Cargar de 5 a 200 imágenes temáticas. Para obtener efectos faciales precisos, incluir muchas tomas en primer plano. Para efectos de cuerpo completo, incluir imágenes de cuerpo entero. Una buena cantidad es aproximadamente de 25 a 50 imágenes.
4. Enviar el modelo LORA: Después de enviar el modelo LORA para entrenamiento, verifique su estado actualizando la página. Cuando el entrenamiento sea exitoso, siga estos pasos para configurar el modelo entrenado para uso de selfie:
   1. Estado de actualización: verificando continuamente si el modelo está listo.
   2. Establecer en modo selfie: Una vez listo, configure el modelo para selfies agregando el aviso de instancia a la apariencia del personaje.

Gestión de chat

Para buscar y organizar registros de chat, por favor use la función de gestión de chat de Moemate. Puedes:

• Busque conversaciones específicas utilizando palabras clave.
• Organiza tus chats por categoría o etiqueta.
• Archiva interacciones importantes para futuras referencias.

Planes de precios y tarifas de Moemate AI

Novato – $9/mes

El plan Rookie es perfecto para principiantes que desean explorar las funciones básicas de Moemate. Este plan proporciona una base sólida para interactuar con personajes de IA y utilizar funciones básicas.

Campeón - $19.99/mes

El programa Champion está diseñado para usuarios que necesitan características y capacidades más avanzadas. Incluye todas las características del programa Rookie, con capacidades adicionales de LLM, intercambio de conocimientos, mayor memoria de chat y mayor capacidad de mensajes.

Elite - $34.99/mes

El programa Elite proporciona el conjunto más completo de funciones para usuarios avanzados. Incluye todas las funciones del programa Champion y agrega la funcionalidad de voz de Elevenlabs.

Proceso de financiamiento de Moemate

Moemate dio un paso importante en su viaje de recaudación de fondos. El 28 de enero de 2021, la plataforma completó con éxito una ronda de financiación semilla de $2 millones, liderada por el fondo de capital de riesgo estadounidense 1confirmation, con la participación de otras empresas de capital de riesgo como BoostVC, Balaji Srinivasan (1729), Libertus Capital, y otros. Esta financiación inicial proporciona los recursos necesarios para el desarrollo y la mejora de la innovadora tecnología y características de IA de Moemate. La inversión permite a Moemate expandir su equipo, mejorar sus capacidades y seguir empujando los límites de la interacción con la IA. Esta financiación semilla marca el comienzo del viaje de Moemate hacia la revolución de la IA descentralizada y la popularización de herramientas y experiencias avanzadas de IA.

Economía del Token de Moemate

$MOE

$MOE (8xzoj8mVmXtBQm6d2euJGFPvQ2QsTV5R8cdexi2qpump) es el token que respalda a Nebula, el personaje de IA emblemático de Moemate. El token respalda la extensa propiedad intelectual de Nebula, lo que le permite aparecer en varios medios como juegos, cómics y animación. Al respaldar a Nebula, $MOE asegura su presencia y desarrollo continuos en múltiples plataformas.

Token $MATES

$MATES token es la moneda principal en el ecosistema de Moemate. Estos tokens se utilizan para múltiples propósitos, incluyendo el pago de agentes de IA, desbloqueo de habilidades, etc. La introducción de $MATES token tiene como objetivo acelerar el crecimiento del ecosistema de Moemate y brindar a los usuarios la oportunidad de ganar dinero a través de agentes de IA. El suministro total de $MATES es de 19.5 mil millones, asignado de la siguiente manera:

Utilidad del Token

1. Emparejamiento de liquidez: Cuando el creador del agente de IA emite tokens, la liquidez se emparejará con el token $MATES, lo que ofrece dos beneficios principales:

A medida que crece el ecosistema de agentes de IA, la demanda de $MATES aumenta proporcionalmente. Al igual que las tarifas de gas, cuanto más actividad haya en la plataforma, mayor será la demanda de tokens $MATES. $MATES se convierte en un índice directo de su crecimiento de agentes, beneficiándose de la popularidad y actividad de los agentes.

b. El sistema de Liquidity Bootstrapping Pool (LBP) para $MATES es deflacionario. A medida que más agentes de IA se gradúen, se añadirán pares de liquidez adicionales ($Agent/$MATES) a Raydium con una comisión del 1%. Debido a la quema de tokens LP, la comisión de cada transacción se fija en $MATES y se elimina permanentemente de la circulación. A medida que aumenta el volumen de operaciones de los agentes de IA, la oferta de $MATES disminuye.

1. Mercado de habilidades: El token $MATES se utiliza por los creadores para desbloquear habilidades del mercado de habilidades. Los agentes con habilidades actualizadas y mejores, así como conjuntos de habilidades novedosos, pueden atraer más inversión, aumentando así la demanda del token $MATES.
2. La moneda de la plataforma: el token $MATES sirve como la moneda de la plataforma, utilizada para crear y comerciar agentes, así como para los ingresos de los desarrolladores y las propinas para los creadores. Esto hace que $MATES sea un componente importante en la economía del ecosistema.
3. Miembros de MatesDAO: los poseedores de tokens $MATES pueden unirse a MatesDAO, que tiene distribución de tokens en cualquier agencia que se gradúe de Mates.lol. MatesDAO se convertirá en la comunidad principal para crear agentes de IA insignia a través de Mates.lol y proporcionará comunicación directa y soporte técnico del equipo de Mates.lol.

Conclusión

Moemate cambia por completo la forma en que la IA interactúa a través de una plataforma descentralizada que combina tecnologías avanzadas como modelos de lenguaje grandes, visión por computadora y renderizado 3D. Moemate.io se utiliza para crear agentes de IA, Mates.lol se utiliza para tokenizar agentes y MatesDAO brinda soporte para la interacción comunitaria, formando un ecosistema vibrante e inclusivo. Nebula, respaldada por $MOE, muestra el potencial de Moemate. Con planes de precios flexibles y financiamiento exitoso, Moemate tiene una base sólida que impulsa su economía de tokens, con $MOE y $MATES como partes integrales. Moemate populariza la tecnología de IA, proporciona acceso a herramientas avanzadas y fomenta una comunidad vibrante para la innovación en IA.