يستخدم شبكة Arweave شكلًا جديدًا من التبرعات المخصصة للتخزين لضمان دوام المعلومات التي تخزنها. في هذا المنشور ، سنوضح ونناقش كيفية عمل التبرعات المخصصة للتخزين ، ثم ندرس خصائصها وملف المخاطر باستخدام محاكاة سلسلة Markov لتنفيذها. يتناول هذا المنشور الأمور بشكل عميق. إذا كنت تبحث عن مادة تعريفية ، فقد ترغب في زيارة موقع Arweave الرئيسي.

هيا نغوص!

الخلفية: ما هو الوقف؟

في مسودة ورقة Arweave الصفراء لعام 2019 ، وصفنا هيكلة الهبة في Arweave (انظر القسم 3.2.2). المنطق المركزي لهبة Arweave يكمن في هذا:

تم انخفاض تكلفة توفير التخزين بمعدل شديد وأسرع من التراجع التنازلي منذ بداية ترميز المعلومات. من البردي إلى طباعة غوتنبرغ، إلى ذاكرة الأسطوانة المغناطيسية، وأقراص المرنة، ومحركات الأقراص الصلبة، فقد انخفضت تكلفة ترميز واسترجاع المعلومات لآلاف السنين. في عصر الرقمية، نسمي هذا معدل كرايدر.

في حين أن معدل تراجع التكاليف الدقيق غير ثابت، إلا أن النمط موثوق ويحتوي على فرص كبيرة للنمو: حدود كثافة البيانات النظرية وحدها تفوق 10^51 مرة إنجازاتنا الحالية. علاوة على ذلك، نحن لا نتوقع أن يكون هناك تباطؤ في رغبة تخزين البيانات بشكل أكثر كفاءة، حيث يميل البشر والآلات دائمًا إلى أن يكونوا أكثر فاعلية إذا كانوا قادرين على الوصول إلى ومعالجة المزيد من المعلومات.

نظرًا لهذه العوامل ، نلاحظ أنه بتوقع معدل كريدر المحافظ ، يمكننا تسعير التخزين الدائم برسوم واحدة. نحقق ذلك عن طريق تحصيل رسم قاعدة من 200 عامًا من التخزين بتكاليف الحاضر ، ثم بمجرد انخفاض تكاليف التخزين ، يزداد قوة شراء التخزين لهذا المساهمة في الهبة. طالما أن معدل كريدر يبقى فوق 0.5٪ ، فإن قوة شراء التخزين في الهبة في نهاية العام ستكون أكبر من البداية.

بمجرد أن يقترب البروتوكول من نهاية حياته، سينخفض حجم وتكلفة مجموعة البيانات إلى مستوى منخفض للغاية. نظرًا لصغر حجمه، نتوقع أن يتم استيراده 'بشكل إنساني' إلى النظام القادم لتخزين المعلومات الدائمة، مما يستمر في استنساخ البيانات. وهذا يتبع نفس النمط الذي أدى إلى العثور على أرشيفات Gopher على الويب الحديث، إلخ.

يمكنك التحقق من التفاصيل الكاملة والرياضيات التي تكمن وراء هذا النهج هنا.

تحديد معدل Kryder+

في الواقع، يستخدم شبكة Arweave تعديلًا لمعدل Kryder الخام، والذي سنشير إليه باسم معدل 'Kryder+' في هذا الوثيقة. يشمل معدل 'Kryder+' ليس فقط تخزين البيانات الخام، ولكن أيضًا العوامل الأخرى المطلوبة للحفاظ على شبكة مثل Arweave على الإنترنت: التكرارات والكهرباء وتكاليف التشغيل. نلاحظ أن كل من هذه العوامل يتأثر بنفس التدهور الأساسي في تكاليف التخزين:

التكرارات: يرث كل نسخة جديدة من مجموعة البيانات نفس تكاليف التخزين المتناقصة كما الأولى.

استخدام الطاقة: تغيرات في كثافة البيانات والموثوقية (العوامل التي تؤثر بشكل بارز على معدل كرايدر) نادراً ما تترافق، إن وجدت على الإطلاق، بزيادات في استخدام الطاقة. وبالتالي، مع زيادة وسائط التخزين في السعة، ينخفض التكلفة النسبية للطاقة المستهلكة لتخزين كمية معينة من البيانات أيضاً.

نفقات التشغيل: مع زيادة كفاءة وسائط التخزين الرقمية الفردية، ينخفض عدد الأجهزة المطلوبة لتخزين قطعة من البيانات (وبالتالي، التكاليف التشغيلية لصيانتها).

في الإصدار الحالي من شبكة أرويف (2.5.3)، يتم استهداف 45 نسخة من مجموعة البيانات في معدل كريدر+ (المحدد هنا)، بالإضافة إلى 2x زيادة في التخزين للنفقات التشغيلية والطاقة (انظر هنا).

بعد ترقية Arweave 2.6، ستقوم الشبكة تلقائيًا بتشتق معدل Kryder+ من خلال التفاعل مع السعر الذي يرغب فيه المُنقّون في توفير التخزين. يمكن للشبكة أن تنظم مصدرًا موثوقًا به لهذا السعر لأن المُنقون محفزون لتقليله، في منافسة مع بعضهم البعض.

يغيب بشكل ملحوظ عن صياغة Arweave لمعدل Kryder+ تكاليف النطاق الترددي. يقوم Arweave بتغطية هذا باستخدام مجموعة منفصلة من الحوافز القائمة على الكرما - انظر هنا.

محاكاة التبرع

الآن بعد أن قمنا بتغطية الخلفية النظرية للاهداء في Arweave، فضلاً عن تنفيذه العملي في الشبكة الحية، يمكننا النظر في محاكاة هذا الآلية لمراقبة النتائج المحتملة في العالم الحقيقي. من أجل المساعدة في هذا الجهد، نستخدم تقنية المحاكاة القائمة على سلسلة ماركوف. يقوم هذا النموذج بتشغيل العديد من التكرارات الفردية للمستقبل المحتمل سنة بعد سنة، ثم يجمع النتائج. الرمز لتنفيذ وتعديل هذه المحاكاة بنفسك مرتبط في نهاية هذه الصفحة.

عوامل المحاكاة

معدل Kryder+ هو عامل أساسي في أي محاكاة لتبرعات Arweave. في هذا النموذج، نستخدم مجموعة بيانات تكلفة أقراص الصلب مع مرور الوقت (التي يمكن العثور عليها هنا) كقاعدة لدينا. من هذه البيانات، نلاحظ معدل Kryder المتوسط ​​بنسبة ~38٪. بالإضافة إلى البيانات الواقعية، نضيف القدرة على إنشاء طبقة من 'التشاؤم' حول المستقبل مقابل التقدم في الماضي، من أجل السماح لنا باختبار كيف ستعمل التبرعات في فترات أقل حظاً. نصف وصف هذا العامل 'التشاؤم' كنسبة لانخفاض تكلفة التخزين السابقة التي نتوقع أن تستمر في المستقبل. على سبيل المثال، نسبة التشاؤم بنسبة 10٪ تعني أننا نعتقد أن المستقبل سيكون فقط 10٪ فعالًا في خفض تكلفة التخزين مقارنة بالماضي.

عامل آخر مهم في محاكاة التبرع لأرويف هو تقلب سعر رمزها. تستخدم أرويف رمزًا ذو سعر متقلب للتبرع بها لسببين رئيسيين:

من المرجح جدًا أن تنهار العملات المستقرة المركزية أو تتوقف عن العمل قبل استخراج آخر كتلة في شبكة Arweave. علاوة على ذلك ، ستكون بنية عملة مستقرة لامركزية مدمجة في بروتوكول Arweave نفسه عرضة للتحت-التأمين في حالة تقلب السوق المفرط.

بالعكس، يتمتع الرمز الخاص بـ Arweave بمطالبة قوية بالفائدة ويعمل بشكل مستقل عن أي سلاسل أو خدمات خارجية. يساعد هذا النقص في الترابط على ضمان استمرار بروتوكول Arweave دون تأثر بعوامل خارجية لفترات طويلة للغاية.

أحد تأثيرات الطبيعة العائمة لسعر الرمز، ومع ذلك، هو أن 'القيمة القانونية' للهبة متقلبة. من أجل نمذجة هذا في محاكاتنا، نفترض تقلباً تشاؤمياً، محايداً إذا ما كان الثمن في قيمة الهبة. وهذا يعني أن جميع التقلبات المحاكية لقيمة الهبة يجب أن تتوسط إلى صفر في المجمل، لكنها ستحرك السعر لأعلى وأسفل بشكل فردي في الوقت نفسه.

من أجل السماح لكل محاكاة فردية بالانتهاء في فترة معقولة، يتم إيقاف التنفيذ بمجرد انتهاء 10،000 عام، أو بمجرد أن يصل الهبة إلى الصفر.

عمر الأعمال الخيرية

أسهل طريقة لفهم سلوك الصندوق الخيري هي النظر إلى المتوسط ​​عدد السنوات التي يبقى فيها الصندوق الخيري تحت ظروف خارجية مختلفة.

أعلاه نرى مؤامرة لأوقات العمر المؤسسية مع مستويات متفاوتة من تقلبات سعر الرمز القصوى السنوية (أفقي)، مقابل التغيرات في معدل Kryder+ الفعال (رأسي، ومدرج أيضًا مع قيمهم 'التشاؤمية' مقابل البيانات الحقيقية للعالم الحقيقي). يتم تمييز السيناريوهات التي تؤدي فيها كل تشغيل (20 في كل مجموعة) في عمر يزيد عن 10,000 بلون أخضر داكن.

الخلية الأولى المهمة التي يجب ملاحظتها في هذا العرض هي عند عدم وجود تقلب في الأسعار وعدم وجود تشاؤم. يشير معدل 0٪ للتشاؤم / Kryder + إلى أننا نفترض أن تكلفة التخزين لن تنخفض مرة أخرى. في هذه الحالة ، يجب على الشبكة على الرغم من ذلك الاحتفاظ ببيانات المستخدم لمدة 200 عام على الأقل مع الاقتصاديات الفعّالة. تم اختيار هذا المعلمة بحيث يمكن لحتى أولئك الذين يشككون بشدة في التقدم التكنولوجي المستقبلي الثقة في أن بياناتهم ستكون اقتصادياً قابلة للتخزين لمدة 3 أجيال تقريبًا قبل الحاجة إلى التخزين الإنساني.

ملاحظة مهمة أخرى من هذا التقديم تأتي من التقلبات في حجم 30% ومنطقة Kryder+ بنسبة 2/4%. في محاكاتنا، يعني حد التقلب الأقصى بنسبة 30% في سعر الرمز المميز تغييرًا متوسطًا في سعر الرمز المميز سنويًا بنسبة 15% - قريبًا للغاية من تقلب متوسط S&P500 البالغ 14.4% سنويًا من عام 1950 إلى 2015. بافتراض هذه النسبة المتوسطة للتقلب في سعر رمز الشبكة، نرى أن نسبة Kryder+ بنسبة مجردة ~2% ستؤدي إلى مدة تشغيل تبرع تزيد عن 2000 عام، ونسبة مرتفعة قليلاً تؤدي إلى مدة تشغيل تزيد عن 10,000 عام.

علاوة على ذلك، إذا افترضنا في النهاية تقلبات متوسطة مشابهة للسلع (تقدر بحوالي 2-5%، وفقًا لتقديرات البنك الدولي)، نجد أن حتى مع معدل Kryder+ يقل عن 0.76%، سيؤدي ذلك إلى وقت تشغيل وراثة أطول من 10,000 عام.

احتمالات التضخم السلبي

كما يمكن رؤيته أعلاه ، في عدد كبير من السيناريوهات ، لا يزال الموهل يحتوي على رموز لمواصلة تحفيز تخزين البيانات بعد انتهاء المحاكاة في 10،000 سنة. إذا حفرنا أكثر في تنفيذ كل تشغيل فردي ، نرى أن الغالبية العظمى من الرموز تؤخذ من الموهل في السنوات الأولى من التخزين:

نظرًا لهذا السلوك ، يمكننا ملاحظة أنه عندما يضع المستخدمون الرموز المميزة في الصندوق لدعم البيانات التي يقومون بتخزينها ، فمن المرجح جدًا أن بعض تلك الرموز لن يتم إطلاقها مرة أخرى.

أعلاه، نرى رسمًا بيانيًا للكمية المحتملة من الرموز التي لن يتم إطلاقها من التبرعات في مستويات مختلفة من التشاؤم حول انخفاض تكلفة التخزين المستقبلية مقابل الحاضر.

تشغيله بنفسك

يمكن العثور على المحاكي المستخدم في هذه الحالة هنا. يرجى التحقق من ذلك، وتعلم المزيد حول النموذج ومشاركة المحاكيات المعدلة الخاصة بك! يمكنه التعامل مع تشغيل حوالي 10،000 تنفيذ كامل الطول في بضع دقائق على خيط واحد، لذا يمكن استخدامه لمحاكاة العديد من السيناريوهات بسرعة.

تنصل:

1. هذا المقال مأخوذ من [ سام ويليامز], كل حقوق الطبع والنشر تنتمي إلى الكاتب الأصلي [سام ويليامزإذا كانت هناك اعتراضات على هذا النشر، يرجى الاتصال بالبوابة تعلمالفريق، وسوف يتولونه على الفور.
2. تنصل المسؤولية: الآراء والآراء المعبر عنها في هذه المقالة هي فقط تلك المؤلف ولا تشكل أي نصيحة استثمارية.
3. يتم إجراء ترجمات المقال إلى لغات أخرى من قبل فريق Gate Learn. ما لم يذكر غير ذلك، فإن نسخ أو توزيع أو سرقة المقالات المترجمة ممنوع.