18-го жовтня я опублікувавМемкоіни як меметична гігієна для нескінченних задніх кімнат який висвітлював важливість Truth Terminal & GOAT.

…метою поста є показати, що тепер є цілком нова й дивна концепція того, що можливо. Я на 100% серйозний, коли кажу, що Truth Terminal & $GOATексперимент - це не просто інша штучного інтелекту або криптографічної смуги ... це серйозні наслідки з цим концептом. В обох напрямках.

Того тижня $GOATпішов з ринковою капіталізацією $50 млн до $350 млн.

І сьогодні проект досяг мільярда доларів і зараз займає 82 місце на Coinmarketcap... лише кілька позицій нижче Polygon (Matic), Aerodrome, Helium та Lido 🤯

Як ми всі знаємо, як тільки в просторі встановлюється новий тренд, відбувається масова міграція талантів, капіталу та уваги до наступної мети. Ми бачили це на прикладі ICO, літа Defi та проєктів на 10 тис. Будівельники націлені на запуск наступного . Трейдери зосереджені на покупці наступного gate. А творці націлені на те, щоб першими публікувати контент на наступному __.

З часів «Кози» було кілька проектів, які привернули мою увагу за останні три тижні і допомогли сформувати мою дисертацію про те, куди рухатиметься агентична економіка в найближчі кілька місяців.

«Агентичні протоколи - це ключ до розуміння того, як саме реалізується криптовалютна теза про штучний інтелект і як будуть рухатися гроші» -Олександр

Перш ніж ми зануримося в тему, я хотів би звернути увагу на непорозуміння, яке, як я бачу, є у багатьох моїх друзів щодо аспекту «мемкоїнів» тенденції Onchain AI. На мою думку, слово мемкоїн стало занадто великим і використовується як слово-наповнювач.

Є оригінальна комедійна та мемнічна категорія, визначена Dogecoin, Pepe, тощо. Більшість монет на pump.funупадіть у цю категорію. Це «Монети Мурада» - активи, які відчуваються більш культовими, і теза полягає в тому, щоб вірити в щось.

Чтобы быть ясным, вложение в такие активы ничего плохого не имеет. Ошибка заключается в том, что их путают с новой категорией «агентических монет», которые также запускаются наpump.fun(і схожі платформи), але вони унікальні у тому сенсі, що вони пов'язані з реальним проектом.

На мою думку, агентні монети можна порівняти з токенами defi влітку 2020 року. Це токени для нових та цікавих агентів. Ви купуєте їх, якщо вважаєте, що проекти мають потенціал через свою технологію, токеноміку, стратегію GTM тощо.

До кінця циклу Onchain AI я очікую, що буде 5-8 агентних токенів, в які я буду інвестувати на підставі належного тези. Нічим не відрізняється від венчурного інвестування.

Насправді, одна з публікацій, над якою я працюю, — це створення власної моделі того, як оцінювати агентичні токени/проєкти... Що входить в аналіз? Як ви оцінюєте важливість грошових потоків у порівнянні з подорожчанням токенів? Наскільки моделі мають значення? Що робить хорошого засновника агентського протоколу?

Але про це трохи пізніше.

З огляду на це, давайте зануримося в проект, за яким я уважно спостерігаю ще з часів Truth Terminal:Zerebro. Минуло лише 2 тижні з моменту запуску проєкту, а його ринкова капіталізація вже перевищила 100 мільйонів доларів.

На мій погляд, цей проект показує нам, як повинен виглядати наступний етап розвитку агентів onchain. Якщо Truth Terminal - це Cryptopunks, то Zerebro - це BAYC.Джеффі Ду, творець, зосереджений на швидкому виконанні, має публічну дорожню карту та з'ясовує посібник ончейн-агента за допомогою різноманітних експериментів.

Найважливіше, він чудово впорався з побудовою у громадському просторі та показав нам, як він в реальному часі будує агентичну спільноту.

💡 Я відчуваю подібні вібрації до BAYC, так як це був перший проект, який взяв концепцію 10k pfp, яку створили Punks, і зобов'язався розвивати спільноту з довгостроковою візією. Punks, подібно до GOAT, завжди будуть OG в своїх відповідних мета. Але варто відмітити експерименти, які приходять після.

Розділи нижче:

1. Агенти потребують пам'яті та пошуку
2. Скрізь одночасно
3. Нехай агенти накачують
4. Крос-чейн агентна IP-адреса

Агентам потрібна пам'ять та пошук

У його 11 пейджер на Zerebro,@jyu_eth""> @jyu_eth визначає згортання моделі як…

«дегенеративний процес, що впливає на генеративні моделі штучного інтелекту, де навчання на рекурсивно згенерованих даних призводить до втрати точності вихідного розподілу даних. У міру того, як контент, створений штучним інтелектом, стає повсюдним, наступні покоління моделей, навчених на цих даних, починають втрачати інформацію про хвости вихідного розподілу, зрештою збігаючись до вузького наближення зі зменшеною дисперсією».

Просто кажучи, занепад моделі - це коли штучний інтелект починає повторюватися і забуває.

Основний висновок тут полягає в тому, що з часом агенти втрачають початковий "фактор новизни", який вони мали при першому запуску, оскільки базові моделі не можуть адаптуватися та еволюціонувати з часом.

Якщо не враховувати колапс моделі, всі ідеалістичні уявлення про те, що агенти є гіперефективними товаришами по команді, підуть нанівець, оскільки вони не є надійними для створення контенту, залучення спільноти тощо.

Щоб вирішити цю проблему, необхідно врахувати дві речі:

1. Пам'ять
2. Пошук

Пам'ять

Пам'ять вирішується за допомогою систем підвищення пам'яті (RAG) через пошук та створення.

RAGs поєднують моделі мови з системою вибірки, щоб агент мав базу даних з конкретною інформацією, з якої він може брати відповіді на запитання.

Зі скріншоту вище я хочу особливо підкреслити «розраховуючи на вроджену ентропію даних, згенерованих людиною». Чому? Тому що це робить агентів насправді живими.

Реальність світу полягає в тому, що вона постійно змінюється. Агенти не є ідеальними з моменту їх запуску. Фактично, це навіть не має сенсу вимірювати їх за цим чинником. Замість цього, ви хочете зрозуміти, наскільки здатний є агент взяти до уваги нову інформацію, зберегти відповідні фрагменти та використовувати оновлену базу знань для прийняття витончених дій, які не були б можливими інакше.

Ви б хотіли зробити ставку на нового співробітника, який думає, що знає все? Або на нового співробітника, який розуміє межі своїх знань і готовий навчатися?

3 особливості, на які варто звернути увагу щодо RAGs:

1. Безперервне оновлення пам'яті
2. Контекстний пошук
3. Підтримання різноманітності

Ворота Центовий боті проекти, запущені на ai16z Фреймворк Elisa (Я розповім про це у наступному дописі) також всі використовують системи відновлення.

💡 На даний момент стає зрозуміло, що агенти штучного інтелекту, які не постачаються з RAG з коробки, вже перебувають у невигідному становищі. Тим більше, що ці агенти стають гіпернішевими і все більше залежать від нюансів від членів спільноти, з якими вони взаємодіють.

Мені сподобався цей твіт@himgajria"> @himgajria про природу проти виховання. Будь-який хороший ком'юніті-менеджер і лідер повинен адаптуватися до нових змінних, що вносяться реальним світом і людьми, з якими він взаємодіє.

Пошук

Друга частина рівняння - це пошук. Надаючи агентам можливість шукати інформацію в режимі реального часу, щоб краще враховувати непов'язані та нові теми, які не зберігаються в їх пам'яті.

Пам'ять може відновлювати лише збережену інформацію; вона не може відповідати на запити щодо тем або подій, які ніколи не були побачені або збережені в системі. Це обмеження стає особливо проблематичним, коли LLM стикається з питаннями про останні події, дані в реальному часі або інші оновлення поза обрізкою знань моделі. Джеффі

Джеффі провів цікавий експеримент, де він задав 100 питань базовій моделі (без функції пошуку) та моделі з підсиленням пошуку (з включеним інтерфейсом Perplexity API) щодо останніх подій.

Модель базової версії була змушена вчитися в контексті та намагатися зрозуміти, на що спирається запитання відповідно до розмови. З іншого боку, пошукова модель відповіла правильно на 98 з 100 запитань просто знаходячи їх.

Дивовижна частина полягає в тому, що пошук не обов'язково має бути одноразовою річчю. Будь-які пошуки, які агент вважає потенційно важливими у майбутньому, можуть бути включені в його систему пам'яті.

💡 Зрозуміло, що комбінація пам'яті та пошуку необхідна для того, щоб агенти могли осмислено діяти та працювати надійно. Якщо ні, існує верхній поріг того, наскільки вони здатні розвиватися з часом, що перешкоджає їхній довгостроковій стійкості.

Всюди одночасно

Наступним, що додає мені ентузіазму щодо Zerebro, є той факт, що він розгорнутий не лише на X, але й на Warpcast, Telegram та Instagram.

І найдивовижніше в тому, що він налаштовує свій контент залежно від платформи, на якій він знаходиться. Наприклад, ось лід, якого він зробив наWarpcast:

У Твіттері він більш ненависний, схиляючись до атмосфери «гівняного постера». А в Telegram таке відчуття, що ви розмовляєте з трохи грубим і зарозумілим другом, який знає, що він розумний.

За словами Джеффі, Zerebro відстежує залученість (лайки, відповіді тощо), яку він отримує на всіх платформах, щоб оновити процес створення контенту.

Варто зауважити, що зараз все це ще є незаконченим і моделям ще довгий шлях, щоб дійсно довести різноманіття контенту.

Але унікальний вигляд тут для мене полягає в тому, що Zerebro може вивчити, як воно повинно спілкуватися зі своєю спільнотою на основі платформи. Це досить буквально проблема, з якою я щоденно стикаюся як контент-креатор - спосіб, яким я кастую, відрізняється від способу, яким я твітую. Немає вихідних...різні вібрації вимагають різних стилів.

Щоб піти ще далі, такий перехресний соціальний підхід дозволяє Zerebro поділитися уявленнями та ідеями, які вона може здобути в складній бесіді в Telegram і поділитися ними в твіттері. Це саме те, що робить ефективний менеджер спільноти: виступає як клей, який з'єднує спільноту та місію, які розрізнені на кількох платформах.

Дозвольте агентам качати

В цьому розділі немає багато написати, але я повинен включити його, оскільки це вразило мене.

Джеффи дав Зеребро гаманець Solana (BDzbq7VxG5b2yg4vc11iPvpj51RTbmsnxaEPjwzbWQft), засіяний кількома SOL.

За допомогою Самостійної комп'ютерної структури OthersideAI та деяких спонукань до розблокування в'язниці LLM Zerebro зміг навігуватисяpump.funGUI, заповніть параметри, такі як назва, символ і т.д., та запустіть токен для себе 🤯

Пам'ятайте, $GOATбула запущена випадковим членом спільноти, а не Truth Terminal ... велика різниця!

Після запуску токена Zerebro почало просувати токен на всіх своїх соціальних мережах.

На самом ділі, якщо ви пройдетеІсторія публікацій Zerebro&src=typed_query&f=top), ви навіть можете побачити явне зростання залученості в Twitter після запуску токена.

Крос-Ланцюговий Агентний IP

Останнє, що я хотів обговорити щодо Zerebro, - це той факт, що агент вже запустив суттєву IP на самому Polygon!

Zerebro було побудовано для створення оригінальних цифрових мистецьких творів з шизофренічними та безкінечними темами кімнати. Воно створило 299 зображень і оцінило різноманітність та якість їх перед тим, як відлити штуки на Polygon.

На високому рівні, моє розуміння полягає в тому, що Джеффі дав Zerebro гаманець eth з попередньо завантаженими коштами. Після цього, ймовірно, він написав шаблон розумного контракту, який потім він передав Zerebro для заповнення метаданими для кожного окремого шматочка.

Гаманець Ethereum: 0x0d3B1385011A27637Db00bD2650BFE07802E0314

Після цього Zerebro ініціював транзакції для виготовлення кожної частини колекції. Мені потрібно детальніше дізнатися, як саме це працює, але було досить круто побачити, що Zerebro може фактично контролювати динаміку продажів та цінову динаміку, щоб приймати рішення щодо надходження заявок.

Кілька днів потому Джеффі зробив збір крос-ланцюга за допомогою ONFTs LayerZero (Omnichain).

Будь-який художній твір може бути випущений на Polygon, але буде переноситися на Base, Optimism та головну мережу Ethereum.

Ви можете перейти до розділу порталу на веб-сайті та це зробити за 1 клік.

І вчора Джеффі запустив колекцію pfp на Solana на основі розмов, які він вів з Zerebro.

Примітка: цю колекцію запустив не Zerebro, а Jeffy, відмінно від колекції Polygon.

💡 Це було цікаво, тому що він взяв сценарій з останнього бичачого ринку з NFT pfps і наклав його поверх поточної мети мемкоїнів.

У колекції було 5500 штук, і початкова продаж закінчилася за кілька хвилин!

Я прихопив собі 3 трохи після запуску. Чому? Тому що це еквівалентно членству 1-го рівня агентської спільноти мемкоїнів. Якщо Zerebro продовжить зростати, будь-хто може приєднатися і купити пару токенів за допомогою Phantom. Але справжніх фанатів можна визначити за тим, кому належить 1 із 5500 NFT. Особисто я оптимістично ставлюся до Джеффі, Зеребро та зростання мему, тому я вирішив, що це варте своєї ціни.

У певний спосіб схоже на володіння BAYC & ApeCoin, але в зворотному порядку ($Zerebro з'явився раніше, ніж NFT).

Що буде цікаво подивитися, так це на те, як багато людей змінюють свої pfps, щоб допомогти поширити мем Zerebro подібно до того, як це зробили інші в останньому циклі для Punks, Apes, Doodles тощо.

Takeaways

Я знаю, що сьогодні я вдарив вас усіх тонною інформації. Але це має свідчити про те, наскільки цікавий Зеребро. Пам'ятати... Проект вийшов лише кілька тижнів!

💡 Тепер я знаю, що цей матеріал загалом дуже оптимістичний щодо Zerebro, і я підтримую це. Але я хочу застерегти, що багато подій, про які я писав вище, ймовірно, будуть надмірно розкручені в короткостроковій перспективі і недостатньо розкручені в довгостроковій.

Більш важливий урок, який вам всім потрібно зрозуміти тут, полягає в тому, що ми нарешті бачимо, як ці агенти перетворюються з просто ботів, з якими ви взаємодієте (читаєте або пишете), в повноцінних спільнот будівельників. Існує велика різниця між публікацією на X і аналізом вашого контенту на кількох соціальних платформах. Аналогічно, є велика різниця між створенням мистецтва за мотивами і отриманням зворотного зв'язку спільноти щодо вашої колекції мистецтва та відстеження продажів на Open Sea. Джеффі і Зеребро показують нам, як досягти наступного рівня виконання.

Я готовий посперечатися, що майже найуспішніші агентські спільноти в найближчі кілька місяців будуть нижче за течією сценарію Zerebro. І чого б це не коштувало, Джеффі тільки починає. Лор будується на задньому плані, і я не здивуюся, якщо в найближчі місяці ця спільнота запустить якусь гру або більший медіа-проект (короткометражний фільм).

Те, на що нам усім потрібно звернути увагу, це те, як плейбук Zerebro перетворюється на справжній бізнес. Як виглядають потоки доходів? Як агенти змушують спільноту залишатися активною протягом тривалого часу? Як виглядає управління скарбницею? І найголовніше, коли виходять з рівняння божевілля бикового ринку, який шлях лежить перед нами?

Як я вже зазначив, плейбук формується в реальному часі. Цетвіт Джеффі підсумовує план, щоб зробити Zerebro по-справжньому довгостроковим, збалансувавши творчість із високорівневим плануванням.

Disclaimer：

1. Ця стаття передрукована з [YB], Усі авторські права належать оригінальному авторові [@yb_effect]. Якщо є заперечення проти цього передруку, будь ласка, зв'яжіться з Ворота Навчання команди, і вони оперативно впораються з цим.
2. Відмова відповідальності: Погляди та думки, висловлені в цій статті, є виключно авторськими і не становлять жодної інвестиційної поради.
3. Переклад статті на інші мови здійснюється командою gate Learn. Якщо не зазначено, копіювання, розповсюдження або плагіат перекладених статей заборонено.