การพูดกันมากมายในช่วงหลายปีที่ผ่านมาเกี่ยวกับชื่อเสียงในห่วงโซ่
ตั้งแต่ปี 2017 โครงการต่างๆ ได้พยายามแก้ปัญหาที่กลืนไม่เข้าคายไม่ออกนี้และช่วยให้ผู้ใช้แบบ on-chain สามารถใช้ประโยชน์จากเลเยอร์ชื่อเสียงเพื่อให้ทราบว่าพวกเขากําลังติดต่อกับใคร
Francesco's Joint เป็นสิ่งพิมพ์ที่ได้รับการสนับสนุนจากผู้อ่าน หากต้องการรับโพสต์ใหม่และสนับสนุนงานของฉันให้พิจารณาเป็นสมาชิกฟรีหรือจ่ายเงิน
ลงนาม
ทุกวันนี้สิ่งนี้ดูเหมือนจะสําคัญกว่าที่เคยด้วยพรม SocialFi และคนดังเปิดตัว shitcoins ซ้ายและขวา
บทความนี้จะแนะนําแนวคิดของชื่อเสียงแบบ on-chain และความสําคัญของมันโดยมุ่งเน้นไปที่โครงการที่ทํางานเช่น Debank และ Ethos Network
On-chain ชื่อเสียง On-chain ตอบคําถามง่ายๆ:
เราจะประเมินความน่าเชื่อถือของผู้คนที่เราโต้ตอบด้วยในระบบกระจายอํานาจได้อย่างไร
ในระบบรวมศูนย์บุคคลที่สามมักจะรับรองชื่อเสียงนี้ (เช่นคะแนนเครดิตรายการสีแดงของตํารวจสากลบัญชีธนาคาร)
มีวิธีทําซ้ําการรับรองชื่อเสียงในระบบแบบกระจายหรือไม่?
ความพยายามเหล่านี้นอกเหนือไปจากโปรโตคอลเดียวพยายามสร้างสรรค์สิ่งใหม่ ๆ ในพื้นที่ ระบบชื่อเสียงนี้ต้องไปไกลกว่าโปรโตคอลเดียวและสร้างชุดมาตรฐานเฉพาะที่สามารถระบุได้ในแพลตฟอร์ม Web2 และ Web3 โดยสร้างเฟรมเวิร์กข้ามสายโซ่ทั่วไปสําหรับชื่อเสียงแบบ on-chain
อะไรที่ขาดมาตรฐานใหม่จะทําให้กระบวนการนี้ไร้ประโยชน์
ตาม a16z "สําหรับข้อมูลประจําตัวแบบกระจายอํานาจกระแสหลักก่อนอื่นเราต้องสร้างระบบที่แมปประสบการณ์นอกเครือข่ายและความผูกพันที่เกี่ยวข้องของผู้คนในห่วงโซ่" จากนั้น "เราต้องสร้างกลไกเพื่อสร้างมาตรฐานประมวลผลและจัดลําดับความสําคัญของการไหลเข้าของข้อมูลที่จะเพิ่มในห่วงโซ่" และ "แก้ปัญหาความท้าทายเฉพาะถิ่นต่อข้อมูลประจําตัวแบบกระจายอํานาจรวมถึงการขาดบริบทเกี่ยวกับบันทึกแบบ on-chain และปัญหาเกี่ยวกับการเข้าถึงเว็บแบบกระจายอํานาจ"
ปัจจุบันแม้แต่นักสํารวจบล็อกก็บันทึกอินพุตพื้นฐานมาก หากไม่มีบริบทเพิ่มเติมสําหรับการทําธุรกรรมมันจะยากกว่ามากในการทําแผนที่และกําหนดคะแนนชื่อเสียงให้กับพวกเขา
ตัวอย่างเช่น การได้รับ NFT เป็นส่วนหนึ่งของการแลกเปลี่ยนควรมีน้ําหนักที่แตกต่างจากการทําเช่นนั้นเนื่องจากการมีส่วนร่วมของชุมชนที่ไม่ธรรมดาในโครงการนั้น
นอกจากนี้ใน crypto ชื่อเสียงยังมีหลายรูปแบบเช่นความน่าเชื่อถือของโปรโตคอลคะแนนเครดิตการให้กู้ยืมและการกู้ยืมและประวัติของผู้ก่อตั้งโครงการ
เมื่อพิจารณาทั้งหมดนี้แล้วระบบนี้จะสามารถใช้ได้กับกรณีการใช้งานจํานวนมากโดยคํานึงถึงชื่อเสียงในห่วงโซ่เป็น "กิจกรรมออฟไลน์" ตาม "ลักษณะที่สืบค้นได้อย่างเปิดเผยของข้อมูลประจําตัวแบบกระจายอํานาจ"
In their Request for Builders, the Base team outlines how they see on-chain reputation as fundamental to its success. พวกเขาเปรียบเทียบ "on-chain" เป็น "ออนไลน์" ถัดไปโดยชื่อเสียงมีบทบาทอย่างมากในบัญชีออนเชนแต่ละบัญชี
ภายในบริบทนี้ "โปรโตคอลชื่อเสียง" สามารถสร้างความไว้วางใจในห่วงโซ่ได้มากขึ้น พวกเขาตั้งสมมติฐานว่าสิ่งนี้อาจดูเหมือน FICO (ชื่อคะแนนเครดิตที่เป็นที่รู้จักมากที่สุด) หรือคะแนน Google Page Rank
กระเป๋าเงินสามารถใช้มาตรฐานเหล่านี้เป็นกลไกป้องกันการฉ้อโกงโดยมีคําเตือนเกี่ยวกับที่อยู่ที่มีความเสี่ยง เราได้เห็นแล้วว่า Rabby เป็นผู้บุกเบิกการแนะนําคําเตือนเกี่ยวกับสัญญาใหม่หรือโทเค็นหลอกลวงอย่างไร
คนอื่น ๆ ที่แนะนํามาตรการด้านชื่อเสียง ได้แก่ บริษัท วิเคราะห์บล็อกเชนเช่น Chainalysis ตามพฤติกรรมแบบ on-chain และ DeBank ด้วยการสร้างคะแนน DeBank Credit \
คะแนนเครดิตคือ "การวัดความถูกต้องของผู้ใช้กิจกรรมและมูลค่าที่ครอบคลุม" คะแนนที่สูงขึ้นหมายถึงกิจกรรมและความถูกต้องของผู้ใช้มากขึ้น แต่ในสถานะปัจจุบัน DeBank Credit ไม่ได้ยืนเป็นตัวแทนสําหรับชื่อเสียง
นอกจากนี้เรายังสามารถสังเกตได้ว่าการให้น้ําหนักกับการยืนยันตัวตนอย่างเป็นทางการซึ่งยังคงเป็นหัวข้อที่ถกเถียงกันภายใน crypto
ตัวอย่างที่ประสบความสําเร็จของกลไกชื่อเสียงคือ Gitcoin Passport
Gitcoin Passport อธิบายว่าตัวเองเป็น "แอปพลิเคชันรวบรวมการยืนยันตัวตน"
เช่นเดียวกับหนังสือเดินทางทั่วไปผู้ใช้สามารถรวบรวมตราประทับโดยการตรวจสอบกิจกรรมก่อนหน้าหรือดําเนินงานและการตรวจสอบจากผู้รับรองความถูกต้องของ Web2 และ Web3 ที่แตกต่างกัน:
แสตมป์เหล่านี้เพิ่มคะแนนมนุษยชาติเริ่มต้นซึ่งเป็นพร็อกซีสําหรับความน่าเชื่อถือของคุณสําหรับโครงการ web3 ที่กําหนดให้กับผู้ใช้แต่ละคน คะแนนมนุษยชาติที่สูงขึ้นช่วยให้เข้าถึงโอกาสได้มากขึ้นและต้องมีอย่างน้อย 20 คะแนนจึงจะถือว่าเป็นมนุษย์
นี่คือตัวอย่างของแสตมป์ที่สามารถรวบรวมได้:
สิ่งที่ยอดเยี่ยมเกี่ยวกับ Passport คือรักษาความเป็นส่วนตัวของผู้ใช้โดยใช้วิธีการที่ไม่มีความรู้ซึ่ง "มีการสร้างข้อมูลประจําตัวที่ตรวจสอบได้ซึ่งพิสูจน์ว่าผู้ใช้ได้ทํากิจกรรมเฉพาะ แต่ไม่มีการรวบรวมข้อมูลที่สามารถระบุตัวบุคคลได้"
ความพยายามที่น่าสนใจอีกประการหนึ่งในการสร้าง "หลักฐานการตรวจสอบที่ตรวจสอบได้" กําลังดําเนินการโดย Ethos Network
Ethos กําลังพัฒนา "แพลตฟอร์มความน่าเชื่อถือ" ที่รวมอยู่ในระบบนิเวศที่กว้างขึ้นและไม่ จํากัด เฉพาะ dApp เดียว แพลตฟอร์มนี้สามารถรวมเข้ากับอินเทอร์เฟซที่มีอยู่ (ปลั๊กอิน Chrome, Metamask snaps) และ dApps
พิมพ์เขียวของฉันทามติทางสังคมใหม่นี้คล้ายกับหลักฐานการถือหุ้นโดยผู้ใช้ทําหน้าที่เป็น "ผู้ตรวจสอบทางสังคม"
Ethos แนะนํารางวัลทางการเงินและบทลงโทษเพื่อให้มั่นใจว่า:
ในขณะเดียวกันก็จําเป็นอย่างยิ่งที่จะต้องสร้างสมดุลและสร้างความมั่นใจว่าชื่อเสียงไม่สามารถซื้อ
ได้บน Ethos Network ผู้ใช้จะสามารถ:
กลไกทั้งหมดเหล่านี้จะถูกแปลเป็นคะแนนความน่าเชื่อถือเดียว
ในขณะที่ไม่ค่อยให้ความสําคัญกับชื่อเสียงในห่วงโซ่เช่นนี้การกล่าวถึงที่โดดเด่นอื่น ๆ ในภาคนี้คือ:
ไม่ว่าจุดประสงค์ของพวกเขาจะสูงส่งหรือยูโทเปียก็เปิดให้มีการอภิปราย อย่างไรก็ตามพวกเขานํามาซึ่งการพิสูจน์ความเป็นมนุษย์ด้วยการสแกนไบโอเมตริกซ์ของม่านตาของผู้ใช้ แม้ว่าสิ่งนี้จะเปิดช่องทางใหม่สําหรับความเสี่ยง แต่ก็เป็นการทดลองที่น่าตื่นเต้น
การพัฒนาระบบชื่อเสียงบนโซ่ที่ได้มาตรฐานและทั่วไปอย่างแท้จริงจะเป็นถนนที่ยาวและมืดและความท้าทายหลายประการจะเกิดขึ้น
เราจะสร้างชื่อเสียงแบบ on-chain ในลักษณะกระจายอํานาจได้อย่างไร? อะไรที่น้อยกว่าจะทําให้ทั้งระบบสูญเสียองค์ประกอบที่ไม่น่าเชื่อถือ
การดําเนินการนี้จะเป็นความพยายามร่วมกันของนักแสดงกระเป๋าเงินนักสํารวจบล็อก dApps และเครือข่ายทั้งหมด
วิสัยทัศน์สุดท้ายสําหรับชื่อเสียงในห่วงโซ่คืออะไร?
นี่คือตัวอย่างบางส่วนและสถานการณ์ในทางปฏิบัติที่ข้อมูลประจําตัวแบบ on-chain สามารถช่วยได้
นอกเหนือจากที่กล่าวถึงแล้วยังมีเครื่องมือที่หลากหลายที่เอื้อต่อความไว้วางใจและความรับผิดชอบ
บทความนี้พิมพ์ซ้ําจาก [ข้อต่อของฟรานเชสโก] ลิขสิทธิ์ทั้งหมดเป็นของผู้เขียนต้นฉบับ [FRANCESCO] หากมีการคัดค้านการพิมพ์ซ้ํานี้ โปรดติดต่อทีม Gate Learn team และพวกเขาจะจัดการทันที
ข้อจํากัดความรับผิดชอบความรับผิด: มุมมองและความคิดเห็นที่แสดงในบทความนี้เป็นเพียงของผู้เขียนและไม่ถือเป็นคําแนะนําการลงทุนใด ๆ
การแปลบทความเป็นภาษาอื่นทําโดยทีม Gate Learn ห้ามคัดลอก แจกจ่าย หรือลอกเลียนแบบบทความที่แปล
แล้ว เว้นแต่จะกล่าวถึงการพูดกันมากมายในช่วงหลายปีที่ผ่านมาเกี่ยวกับชื่อเสียงในห่วงโซ่
ตั้งแต่ปี 2017 โครงการต่างๆ ได้พยายามแก้ปัญหาที่กลืนไม่เข้าคายไม่ออกนี้และช่วยให้ผู้ใช้แบบ on-chain สามารถใช้ประโยชน์จากเลเยอร์ชื่อเสียงเพื่อให้ทราบว่าพวกเขากําลังติดต่อกับใคร
Francesco's Joint เป็นสิ่งพิมพ์ที่ได้รับการสนับสนุนจากผู้อ่าน หากต้องการรับโพสต์ใหม่และสนับสนุนงานของฉันให้พิจารณาเป็นสมาชิกฟรีหรือจ่ายเงิน
ลงนาม
ทุกวันนี้สิ่งนี้ดูเหมือนจะสําคัญกว่าที่เคยด้วยพรม SocialFi และคนดังเปิดตัว shitcoins ซ้ายและขวา
บทความนี้จะแนะนําแนวคิดของชื่อเสียงแบบ on-chain และความสําคัญของมันโดยมุ่งเน้นไปที่โครงการที่ทํางานเช่น Debank และ Ethos Network
On-chain ชื่อเสียง On-chain ตอบคําถามง่ายๆ:
เราจะประเมินความน่าเชื่อถือของผู้คนที่เราโต้ตอบด้วยในระบบกระจายอํานาจได้อย่างไร
ในระบบรวมศูนย์บุคคลที่สามมักจะรับรองชื่อเสียงนี้ (เช่นคะแนนเครดิตรายการสีแดงของตํารวจสากลบัญชีธนาคาร)
มีวิธีทําซ้ําการรับรองชื่อเสียงในระบบแบบกระจายหรือไม่?
ความพยายามเหล่านี้นอกเหนือไปจากโปรโตคอลเดียวพยายามสร้างสรรค์สิ่งใหม่ ๆ ในพื้นที่ ระบบชื่อเสียงนี้ต้องไปไกลกว่าโปรโตคอลเดียวและสร้างชุดมาตรฐานเฉพาะที่สามารถระบุได้ในแพลตฟอร์ม Web2 และ Web3 โดยสร้างเฟรมเวิร์กข้ามสายโซ่ทั่วไปสําหรับชื่อเสียงแบบ on-chain
อะไรที่ขาดมาตรฐานใหม่จะทําให้กระบวนการนี้ไร้ประโยชน์
ตาม a16z "สําหรับข้อมูลประจําตัวแบบกระจายอํานาจกระแสหลักก่อนอื่นเราต้องสร้างระบบที่แมปประสบการณ์นอกเครือข่ายและความผูกพันที่เกี่ยวข้องของผู้คนในห่วงโซ่" จากนั้น "เราต้องสร้างกลไกเพื่อสร้างมาตรฐานประมวลผลและจัดลําดับความสําคัญของการไหลเข้าของข้อมูลที่จะเพิ่มในห่วงโซ่" และ "แก้ปัญหาความท้าทายเฉพาะถิ่นต่อข้อมูลประจําตัวแบบกระจายอํานาจรวมถึงการขาดบริบทเกี่ยวกับบันทึกแบบ on-chain และปัญหาเกี่ยวกับการเข้าถึงเว็บแบบกระจายอํานาจ"
ปัจจุบันแม้แต่นักสํารวจบล็อกก็บันทึกอินพุตพื้นฐานมาก หากไม่มีบริบทเพิ่มเติมสําหรับการทําธุรกรรมมันจะยากกว่ามากในการทําแผนที่และกําหนดคะแนนชื่อเสียงให้กับพวกเขา
ตัวอย่างเช่น การได้รับ NFT เป็นส่วนหนึ่งของการแลกเปลี่ยนควรมีน้ําหนักที่แตกต่างจากการทําเช่นนั้นเนื่องจากการมีส่วนร่วมของชุมชนที่ไม่ธรรมดาในโครงการนั้น
นอกจากนี้ใน crypto ชื่อเสียงยังมีหลายรูปแบบเช่นความน่าเชื่อถือของโปรโตคอลคะแนนเครดิตการให้กู้ยืมและการกู้ยืมและประวัติของผู้ก่อตั้งโครงการ
เมื่อพิจารณาทั้งหมดนี้แล้วระบบนี้จะสามารถใช้ได้กับกรณีการใช้งานจํานวนมากโดยคํานึงถึงชื่อเสียงในห่วงโซ่เป็น "กิจกรรมออฟไลน์" ตาม "ลักษณะที่สืบค้นได้อย่างเปิดเผยของข้อมูลประจําตัวแบบกระจายอํานาจ"
In their Request for Builders, the Base team outlines how they see on-chain reputation as fundamental to its success. พวกเขาเปรียบเทียบ "on-chain" เป็น "ออนไลน์" ถัดไปโดยชื่อเสียงมีบทบาทอย่างมากในบัญชีออนเชนแต่ละบัญชี
ภายในบริบทนี้ "โปรโตคอลชื่อเสียง" สามารถสร้างความไว้วางใจในห่วงโซ่ได้มากขึ้น พวกเขาตั้งสมมติฐานว่าสิ่งนี้อาจดูเหมือน FICO (ชื่อคะแนนเครดิตที่เป็นที่รู้จักมากที่สุด) หรือคะแนน Google Page Rank
กระเป๋าเงินสามารถใช้มาตรฐานเหล่านี้เป็นกลไกป้องกันการฉ้อโกงโดยมีคําเตือนเกี่ยวกับที่อยู่ที่มีความเสี่ยง เราได้เห็นแล้วว่า Rabby เป็นผู้บุกเบิกการแนะนําคําเตือนเกี่ยวกับสัญญาใหม่หรือโทเค็นหลอกลวงอย่างไร
คนอื่น ๆ ที่แนะนํามาตรการด้านชื่อเสียง ได้แก่ บริษัท วิเคราะห์บล็อกเชนเช่น Chainalysis ตามพฤติกรรมแบบ on-chain และ DeBank ด้วยการสร้างคะแนน DeBank Credit \
คะแนนเครดิตคือ "การวัดความถูกต้องของผู้ใช้กิจกรรมและมูลค่าที่ครอบคลุม" คะแนนที่สูงขึ้นหมายถึงกิจกรรมและความถูกต้องของผู้ใช้มากขึ้น แต่ในสถานะปัจจุบัน DeBank Credit ไม่ได้ยืนเป็นตัวแทนสําหรับชื่อเสียง
นอกจากนี้เรายังสามารถสังเกตได้ว่าการให้น้ําหนักกับการยืนยันตัวตนอย่างเป็นทางการซึ่งยังคงเป็นหัวข้อที่ถกเถียงกันภายใน crypto
ตัวอย่างที่ประสบความสําเร็จของกลไกชื่อเสียงคือ Gitcoin Passport
Gitcoin Passport อธิบายว่าตัวเองเป็น "แอปพลิเคชันรวบรวมการยืนยันตัวตน"
เช่นเดียวกับหนังสือเดินทางทั่วไปผู้ใช้สามารถรวบรวมตราประทับโดยการตรวจสอบกิจกรรมก่อนหน้าหรือดําเนินงานและการตรวจสอบจากผู้รับรองความถูกต้องของ Web2 และ Web3 ที่แตกต่างกัน:
แสตมป์เหล่านี้เพิ่มคะแนนมนุษยชาติเริ่มต้นซึ่งเป็นพร็อกซีสําหรับความน่าเชื่อถือของคุณสําหรับโครงการ web3 ที่กําหนดให้กับผู้ใช้แต่ละคน คะแนนมนุษยชาติที่สูงขึ้นช่วยให้เข้าถึงโอกาสได้มากขึ้นและต้องมีอย่างน้อย 20 คะแนนจึงจะถือว่าเป็นมนุษย์
นี่คือตัวอย่างของแสตมป์ที่สามารถรวบรวมได้:
สิ่งที่ยอดเยี่ยมเกี่ยวกับ Passport คือรักษาความเป็นส่วนตัวของผู้ใช้โดยใช้วิธีการที่ไม่มีความรู้ซึ่ง "มีการสร้างข้อมูลประจําตัวที่ตรวจสอบได้ซึ่งพิสูจน์ว่าผู้ใช้ได้ทํากิจกรรมเฉพาะ แต่ไม่มีการรวบรวมข้อมูลที่สามารถระบุตัวบุคคลได้"
ความพยายามที่น่าสนใจอีกประการหนึ่งในการสร้าง "หลักฐานการตรวจสอบที่ตรวจสอบได้" กําลังดําเนินการโดย Ethos Network
Ethos กําลังพัฒนา "แพลตฟอร์มความน่าเชื่อถือ" ที่รวมอยู่ในระบบนิเวศที่กว้างขึ้นและไม่ จํากัด เฉพาะ dApp เดียว แพลตฟอร์มนี้สามารถรวมเข้ากับอินเทอร์เฟซที่มีอยู่ (ปลั๊กอิน Chrome, Metamask snaps) และ dApps
พิมพ์เขียวของฉันทามติทางสังคมใหม่นี้คล้ายกับหลักฐานการถือหุ้นโดยผู้ใช้ทําหน้าที่เป็น "ผู้ตรวจสอบทางสังคม"
Ethos แนะนํารางวัลทางการเงินและบทลงโทษเพื่อให้มั่นใจว่า:
ในขณะเดียวกันก็จําเป็นอย่างยิ่งที่จะต้องสร้างสมดุลและสร้างความมั่นใจว่าชื่อเสียงไม่สามารถซื้อ
ได้บน Ethos Network ผู้ใช้จะสามารถ:
กลไกทั้งหมดเหล่านี้จะถูกแปลเป็นคะแนนความน่าเชื่อถือเดียว
ในขณะที่ไม่ค่อยให้ความสําคัญกับชื่อเสียงในห่วงโซ่เช่นนี้การกล่าวถึงที่โดดเด่นอื่น ๆ ในภาคนี้คือ:
ไม่ว่าจุดประสงค์ของพวกเขาจะสูงส่งหรือยูโทเปียก็เปิดให้มีการอภิปราย อย่างไรก็ตามพวกเขานํามาซึ่งการพิสูจน์ความเป็นมนุษย์ด้วยการสแกนไบโอเมตริกซ์ของม่านตาของผู้ใช้ แม้ว่าสิ่งนี้จะเปิดช่องทางใหม่สําหรับความเสี่ยง แต่ก็เป็นการทดลองที่น่าตื่นเต้น
การพัฒนาระบบชื่อเสียงบนโซ่ที่ได้มาตรฐานและทั่วไปอย่างแท้จริงจะเป็นถนนที่ยาวและมืดและความท้าทายหลายประการจะเกิดขึ้น
เราจะสร้างชื่อเสียงแบบ on-chain ในลักษณะกระจายอํานาจได้อย่างไร? อะไรที่น้อยกว่าจะทําให้ทั้งระบบสูญเสียองค์ประกอบที่ไม่น่าเชื่อถือ
การดําเนินการนี้จะเป็นความพยายามร่วมกันของนักแสดงกระเป๋าเงินนักสํารวจบล็อก dApps และเครือข่ายทั้งหมด
วิสัยทัศน์สุดท้ายสําหรับชื่อเสียงในห่วงโซ่คืออะไร?
นี่คือตัวอย่างบางส่วนและสถานการณ์ในทางปฏิบัติที่ข้อมูลประจําตัวแบบ on-chain สามารถช่วยได้
นอกเหนือจากที่กล่าวถึงแล้วยังมีเครื่องมือที่หลากหลายที่เอื้อต่อความไว้วางใจและความรับผิดชอบ
บทความนี้พิมพ์ซ้ําจาก [ข้อต่อของฟรานเชสโก] ลิขสิทธิ์ทั้งหมดเป็นของผู้เขียนต้นฉบับ [FRANCESCO] หากมีการคัดค้านการพิมพ์ซ้ํานี้ โปรดติดต่อทีม Gate Learn team และพวกเขาจะจัดการทันที
ข้อจํากัดความรับผิดชอบความรับผิด: มุมมองและความคิดเห็นที่แสดงในบทความนี้เป็นเพียงของผู้เขียนและไม่ถือเป็นคําแนะนําการลงทุนใด ๆ
การแปลบทความเป็นภาษาอื่นทําโดยทีม Gate Learn ห้ามคัดลอก แจกจ่าย หรือลอกเลียนแบบบทความที่แปล
แล้ว เว้นแต่จะกล่าวถึง