0. intro to ora

ora เป็น ไร้ความน่าเชื่อถือ ของ ethereum ที่ทำให้ ai และการคำนวณขนาดใดก็ได้บนบล็อกเชน

ora ทำลายข้อจำกัดของสัญญาอัจฉริยะโดยให้ ai, แหล่งข้อมูลที่มีความหลากหลายและการคำนวณอาร์บิเทรารีเพื่อให้นักพัฒนาสามารถนวัตกรรมได้อย่างอิสระ

งานของ Ora ได้รับความน่าเชื่อถือจาก compound, มูลนิธิ Ethereum, uniswap, optimism, และอื่น ๆ

1. การเรียนรู้ของอาจารย์บนเชื่อมต่อโซ่

ora ทำให้ AI บนโซนเชื่อถือเป็นเรื่องจริง ora มีส่วนร่วมในการวิจัยและผลิตภัณฑ์ชุดที่ทันสมัยสู่ฟิลด์ของ onchain ai ผลิตภัณฑ์รวมถึง zkml, opml และ opp/ai

a) zkml: การเรียนรู้ของเครื่องซึ่งไม่ต้องการความเชื่อถือ

zkml เป็นวิธีการทางคริปโตเกราฟิคที่เกี่ยวกับการเรียนรู้ของเครื่องบนเชน

ora ตอนนี้อยู่ที่ด้านหน้าของ zkml นอกจากนี้ ora ได้ประดิษฐ์ห้องสมุด zkml แห่งแรกของโลก: keras2circom

ตามbenchmark, งานวิจัยที่ได้รับการสนับสนุนจากโรงมรรค์ ethereum foundation, keras2circom กำลังทำได้ดีกว่าเฟรมเวิร์ค zkml อื่น ๆ

นอกจากนี้ Keras2circom ยังพร้อมใช้งานและทดสอบด้วยระบบนิเวศที่หลากหลาย

อ่านเพิ่มเติมที่นี่, และตรวจสอบไบบ์รี่ Keras2Circom บน github.

b) opml: optimistic machine learning

opml เป็นเฟรมเวิร์คที่มีความคุ้มค่าและมีประสิทธิภาพสูงในการเรียนรู้ของเครื่องรู้ เพื่อเปิดใช้งานการเรียนรู้ของเครื่องรู้ในเครือข่ายตอนนี้

ora เป็นผู้ประดิษฐ์และผู้สร้าง opml ทั้งในเชิงวิจัยทางวิชาการและการนำไปใช้งานเปิดเผย

zkml สามารถสร้างพิสูจน์ทางคริปโตกราฟิกสำหรับการคำนวณ ml ซึ่งสามารถกระชับพอที่จะทำการตรวจสอบบนเชนได้ อย่างไรก็ตาม พลังการคำนวณปัจจุบันไม่สามารถสร้างพิสูจน์ได้อย่างมีประสิทธิภาพและคุ้มค่า โดยเฉพาะสำหรับโมเดล ai ที่ใหญ่

ตรงข้ามกับ zkml opml สามารถนำแบบจำลองขนาดใหญ่ เช่น โมเดลพารามิเตอร์ 314 พันล้านของ grok มาใช้งานบนเชนได้อย่างมีประสิทธิภาพ ลดต้นทุนในการดำเนินงานลงไปถึง 1,000,000 เท่า

เรียนรู้เพิ่มเติมในกระดาษของเรา: https://arxiv.org/abs/2401.17555.

c) opp/ai: การคาดการณ์ที่เชื่อมั่นในการรักษาความเป็นส่วนตัวของปัญญาประดิษฐ์

opp/ai, ปัญญาปริวรรตที่เต็มไปด้วยความเชื่อมั่นแบบโดยไม่จำเป็น ผสาน zkml เพื่อความเป็นส่วนตัว พร้อมกับ opml เพื่อความประสิทธิภาพ

opp/ai เป็นโมเดลไฮบริดที่เหมาะสำหรับ AI onchain.

ora เป็นผู้สร้าง opp/ai

เมื่อเปรียบเทียบกับ zkml สมบูรณ์ opp/ai ทำได้ดีกว่ามากในขณะที่ยังคงคุณสมบัติความเป็นส่วนตัวเดียวกันของ zkml

อ่านเพิ่มเติมที่นี่และเรียนรู้เพิ่มเติมในเอกสารของเรา:https://arxiv.org/abs/2402.15006.

2. ora onchain ai oracle (oao)

a) บทนำ

ORA's onchain ai oracle (oao)เป็นอร่า ไร้ความน่าเชื่อถือและอราเคิลประสิทธิ์

oao ทำให้ทุกคนสามารถใช้การออกแบบ AI บนเชืองสตรีมได้

oao ใช้opMLเพื่อสร้างหลักฐานที่สามารถตรวจสอบได้สำหรับการคำนวณ ml ที่สามารถตรวจสอบได้ในบล็อกเชนได้อย่างเป็นไปได้ สิ่งนี้เปิดโอกาสใหม่สำหรับ ai ในบล็อกเชน

b) โอเอโอบนเอทีเรียมและความหวัง

oao ได้รันโดยใช้ opml บน Ethereum และ optimism เพื่อสร้างการอ่านความหมายของ AI ที่สามารถยืนยันได้

เดือนที่แล้ว, ora oao เป็นลงทะเบียนบน Ethereum Mainnet.

และเมื่อเร็วๆ นี้,ร่วมมือกับความเชื่อถือ, ora oao ได้รับการรวมเข้ากับ optimism mainnet แล้ว

อ่านเพิ่มเติมเกี่ยวกับการประกาศการใช้งาน oao บน Ethereum และ ตัวนึงบนความหวัง.

c) ก่อสร้างด้วย oao

เป็นนักพัฒนาคุณสามารถตรวจสอบทรัพยากรต่อไปนี้เพื่อสร้างแอปพลิเคชันบนเชื่อมต่อ AI ได้:

1. oao repo: OAO.
2. OAO doc: ออราเคิล AI.
3. วิดีโอสอนการสร้างด้วย oao: วิธีการและการสร้างสรรค์กับ oao.
4. ไอเดียในการสร้างสรรค์กับ OAO เพื่อแรงบันดาลใจ:งั้นคุณต้องการสร้างด้วย AI บนบล็อกเชนใช่ไหม.
5. โครงการนิเวศอร่าสำหรับอ้างอิง: awesome-ora.

3. การเสนอโมเดลเริ่มต้น (IMO)

ในยุคของ AI นี้, Ora ได้เสนอกลไกใหม่,IMO (initial model offering).

a) การแนะนำ

tl;dr: imo ตัวทำลายข้อมูล ai บนโซนเชื่อมต่อ

1. สำหรับโมเดล AI imo ช่วยให้สามารถเงินทุนที่ยั่งยืนสำหรับโมเดล AI แบบเปิดเผยได้
2. สำหรับระบบนิเวศที่ imo ช่วยให้การจัดเรียงค่าและสิ่งส่งเสริมให้มีความสอดคล้องกันสำหรับการกระจายและการมอบสิ่งที่สนับสนุนอยู่เสมอ
3. สำหรับผู้ถือโทเค็น imo ช่วยให้ผู้ใดก็สามารถจับค่าของโมเดล AI บนเชนได้ จากแหล่งที่รวมถึงรายได้ที่เกิดขึ้นบนเชนและทรัพย์สินการสรุป (เช่น ERC-7007)

โมเดล AI ที่เปิดเผยตัวอย่างมากมายเผชิญกับความท้าทายในการหารายได้จากการมีส่วนร่วมของพวกเขา ทำให้ขาดแรงจูงใจในการมีส่วนร่วมของผู้สนับสนุนและองค์กรทั้งสอง เป็นผลที่อุตสาหกรรม AI จะถูกนำทางโดยบริษัทปิดที่มีการผลิตเพื่อผลกำไร สูตรชนะเลิศสำหรับโมเดล AI เปิดเผยตัวอย่างคือความต้องการรวบรวมเงินทุนมากขึ้นและสร้างในสาธารณะ

ด้วย IMO เราสามารถชนะการต่อสู้สำหรับ open-source AI ได้ IMO สามารถเปิดโอกาสให้เกิดอย่างยั่งยืนกับระบบนิเวศ open-source AI โดยส่งเสริมประโยชน์ระยะยาวและสนับสนุนการมีส่วนร่วมและการจัดหาทุนให้กับชุมชน open-source AI ชัดเจนว่าเราชนะเมื่อเรามีโมเดล open-source ที่ดีกว่าโมเดลลิขสิทธิ์

imo โทเค็นไนซ์การทำเป็นเจ้าของของโมเดลปัญญาประดิษฐ์โอเพ่นซอร์ส และแบ่งปันกำไรของมันให้กับผู้ถือโทเค็น

b) ส่วนประกอบหลักของ imo

imo เป็นการไม่ต้องขออนุญาต ดังนั้นผู้ใดและชุมชนใดก็สามารถดำเนิน imo สำหรับโมเดล ai ของพวกเขาได้

ใน imo มีสองส่วนหลัก:

1. รูปแบบ AI บนโซ่บนเชื่อมต่อพร้อมความสามารถในการตรวจสอบ
2. แบ่งปันรายได้จากการใช้งานบนเชือง

สําหรับ OnChain AI เราจําเป็นต้องเชื่อมโยงโทเค็นกับโมเดล AI และการอนุมานที่ถูกต้อง Ora เปิดใช้งานด้วย Ora Oao ที่กล่าวถึงก่อนหน้านี้ ซึ่งเป็น AI Oracle เครื่องแรกของโลกสําหรับโมเดล AI ใด ๆ

สำหรับการแบ่งปันรายได้จากการใช้งาน onchain, ora ได้นำเสนอERC-7641: โทเค็นรายได้ที่มีค่าตามธรรมชาติสำหรับการแบ่งรายได้ที่เป็นฐานของ imo อย่างเป็นธรรม imo tokens ไม่ใช่เหรียญ ai meme แต่แทนการแบ่งปันของโมเดล ai ผู้ถือหุ้นได้รับประโยชน์จากรายได้ของโมเดลai จาก oao และสินทรัพย์การอ้างอิงเช่นERC-7007: โทเคนเนื้อหาที่สร้างขึ้นโดย AI ที่สามารถยืนยันได้.

c) สรุปของ imo

imo เป็นระบบที่ไม่มีการอนุญาต ดังนั้น ผู้ใดและชุมชนใดก็สามารถดำเนินการ imo สำหรับโมเดล AI ของพวกเขาได้

imo tokenizes specific ai models, which gives:

1. ชุมชนสามารถทำการระดมทุนได้อย่างมีประสิทธิภาพสำหรับโอเพนซอร์ส
2. ผู้สนับสนุนได้รับสิทธิต่อไปเพื่อดำเนินการปรับปรุงโมเดลที่สามารถเข้าถึงได้ทั่วโลก
3. โอกาสในการรับรายได้สำหรับผู้ถือโทเค็นจากการใช้โมเดลออนเชน

IMO ที่มีความหมายต้องใช้ AI บนเชื่อมโยงและมีกลไกการแบ่งปันรายได้ของโทเค็น IMO:

1. onchain ai สามารถบรรลุได้โดย ora oao.
2. รายได้มาจากการใช้งานรูปแบบใน ora oao และสินทรัพย์การอ่านเช่นERC-7007ร่วมเขียนโดย ora.
3. กลไกการแบ่งปันรายได้สามารถถูกบังคับใช้โดยERC-7641เขียนโดย ora.

อ่านเพิ่มเติมเกี่ยวกับ imoที่นี่ และ ที่นี่.

ดู การประกาศของ ORA เกี่ยวกับ imo ที่ ethdenver.

watchIMO อธิบายใน 60 วินาที.

4. openlm imo: ไอเอ็มโอแรกของโลก

$olm on mainnet: 0xe5018913f2fdf33971864804ddb5fca25c539032lp address on mainnet: 0xb57cfe32dbf5227d9c9a03ef3d2e9e53cb4524b0

ก) ความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับ OpenLM

openlm เป็นรูปแบบการจำลองภาษา (lm) ที่มีประสิทธิภาพ โดยมุ่งเน้นให้ง่ายต่อการวิจัยเกี่ยวกับ lms ขนาดกลาง

openlm เป็น AI แบบ open, performative, และ decentralized ตรงข้ามกับ llm's แบบ closed, centralized, licensed ที่ได้รับการเงินและการควบคุมโดย oligarchs ของ big tech ที่หลอกลวง

openlm เป็นโมเดลโอเพนซอร์สภายใต้มิต-ลิเซนส์ที่สร้างขึ้นโดยทีมกระจายอำนาจ การสนับสนุนของพวกเขาจะได้รับการรับรู้ด้วยการบริจาคนี้ซึ่งยังช่วยกระตุ้นและอำนวยความสะดวกในการวิจัยและพัฒนาเกี่ยวกับ open-source lms ที่สามารถเข้าถึงได้ทุกคน

b) openlm imo

เมื่อวันที่ 10 เมษายน ที่ผ่านมา ประกาศครั้งแรกในโลก imo: IMO openlm

openlm imo tokenizes openlm’s open source model.

เหมืองแร่เช่นโปรเมเธอุสที่ขโมยไฟสำหรับวัฒนธรรมอ้อมคืนความสามารถของอิมโอที่ปลดล็อคให้กับชุมชน AI โอเพ่นแอลเอ็ม ด้วย imo แรกนี้ของ openlm

$olm ไม่ใช่โทเค็นของ ora โมเดล openlm บน Ethereum ที่มีการถอดความเป็นเอกสารแบบโทเค็นและมีการแบ่งปันการครอบครองระหว่างผู้มีส่วนร่วม openlm และชุมชน อย่างไรก็ตาม, ตัวออราเคิล AI บนเชือกชายฝั่งของ ora สามารถทำให้เกิดโทเค็นของโมเดล AI ได้

imo จะเป็นหินมุมของการเดินทางของ openlm โดยให้การเงินและสิ่งส่งตัวเพื่อส่งเสริมสิ่งแวดล้อมที่ยั่งยืน ประชาธิปไตยการเข้าถึง และเคลื่อนที่พัฒนาต่อเนื่อง

imo for openlm พร้อมที่จะเปลี่ยนแปลงภูมิประเทศของ llm ด้วยพลังของซอฟต์แวร์โอเพ่นซอร์สและชุมชน

อ่านเพิ่มเติมเกี่ยวกับ openlm imoที่นี่.

c) เหตุการณ์ openlm imo

IMO แรกของโลกของ OpenLM IMO ประสบความสําเร็จอย่างยอดเยี่ยม

ขายโทเค็น 500 ล้านตัวในราคา 150 ETH (ประมาณ 0.5 ล้าน USD) ภายใน 5 นาที สิ่งนี้เป็นการยืนยันถึงความต้องการสูงเมื่อพบกับสินค้าที่มีจำนวนจำกัด ค่า $olm ยังคงเปลี่ยนมือผ่านแลกเปลี่ยนที่ไม่มีความน่าเชื่อถือของ Uniswap

น่าเสียดายที่ส่วนใหญ่ของผู้คนที่พยายามซื้อ $olm ตั้งแต่เริ่มขายจนถึงตอนนี้ ไม่ได้ทำการซื้อเรียบร้อยเนื่องจากความต้องการเกินกว่าจำนวนที่จำกัด

นี่เป็นครั้งแรก imo และจะมีมากขึ้นในอนาคต imo ในอนาคตจะมีพารามิเตอร์ที่แตกต่างกันซึ่งทำให้คนและกระเป๋าเงินที่มีคุณค่ามากขึ้นเข้าร่วมได้มากขึ้น

D) แผนงานของ OpenLM IMO

เป้าหมายของ imo คือการสนับสนุนชุมชนโอเพ่นซอร์สและเพิ่มเติมระบบนิเวศ โอเพ่นลิมโอที่ให้กับชุมชนโอเพ่นลิมโอเพิ่มเติมทรัพยากร

นี่คือการสาธิตที่โดดเด่นของ imo เป็นเทคโนโลยี นี่เป็นจุดเริ่มต้นของการเคลื่อนไหวสู่อนาคต ai ที่ยั่งยืน แข่งขันและโอเพนซอร์ส

ต่อไปนี้คือโครงการเพื่อสนับสนุนความสำเร็จของ OpenLM IMO

1. การรวม OAO

เพื่อเปิดใช้งานการแบ่งปันรายได้ของ $olm ออร่าจะรวมแบบจำลอง openlm ai เข้ากับออราเคิล ai บนเชือกโซ่ ด้วยวิธีนี้ รายได้จากการปฏิสัมพันธ์ของผู้ใช้กับแบบจำลอง openlm ที่ติดตามโดย oao สามารถสร้างได้

1. การขยายระบบนิเวศ OpenLM

สำหรับโมเดล AI imo ช่วยให้มีเงินทุนที่ยั่งยืนสำหรับโมเดล AI โอเพนซอร์ส ด้วยความพยายามของ openlm imo นี้ โครงการต่าง ๆ สามารถใช้ openlm เพื่อมีส่วนร่วมในกองทุนรายได้ของ $olm ได้

1. บริจาคให้กับชุมชน OpenLM

ตามที่ประกาศและวางแผนไว้ก่อนหน้านี้ 10% ของโทเค็น IMO $olm ไปที่ผู้สนับสนุน OpenLM ที่มีอยู่และในอนาคต

เรากำลังปรับปรุงรายละเอียดทั้งหมดสำหรับการสนับสนุนชุมชน AI ที่เปิดและไร้ความน่าเชื่อถือ

1. กิจกรรมแบ่งปันรายได้

โทเค็น openlm revshare ($olm) มีคุณสมบัติดังต่อไปนี้:

1. แบ่งปันรายได้: ส่วนหนึ่งของรายได้จาก oao หรือแหล่งที่มาอื่น ๆ จะถูกแจกจ่ายในกองทุนแบ่งปันรายได้ของโทเค็น $olm ผู้ถือโทเค็นสามารถเรียกร้องรายได้ทุก 90 วันหลังจากการถ่ายภาพ
2. เบิร์น: รายได้ส่วนหนึ่งจาก OAO หรือแหล่งอื่นๆ จะถูกแจกจ่ายไปยังกลุ่มโทเค็น $olm ที่เผาไหม้ ผู้ถือโทเค็นสามารถเบิร์นโทเค็นของตนเป็นกลไกการซื้อคืนได้ กลไกการเผาไหม้จะสนับสนุน "ราคาพื้น" ของโทเค็น OpenLM

เกี่ยวกับ ora

Ora เป็น AI ที่ไร้ความน่าเชื่อถือของ Ethereum ที่ทำให้ AI และการคำนวณขนาดใดก็ได้สามารถทำงานบนบล็อกเชนได้

ora ยับยั้งข้อจำกัดของสัญญาอัจฉริยะโดยให้ระบบปัญญาประดิษฐ์ เป็นแหล่งข้อมูลที่มีความหลากหลายมากขึ้นและคำนวณอย่างอิสระเพื่อให้นักพัฒนาสามารถนวัตกรรมได้อย่างอิสระ

งานของอราได้รับการเชื่อถือจากคอมเพานด์, มูลนิธิ Ethereum, Uniswap, Optimism และอื่น ๆ

www.ora.io | x.com/oraprotocol | discord.gg/MgyYbW9dQj

คำประกาศปฏิเสธความรับผิดชอบ:

1. บทความนี้ถูกคัดลอกมาจาก [ กระจก]. ลิขสิทธิ์ทั้งหมดเป็นของผู้เขียนต้นฉบับ [ed roman, ผู้จัดการหุ้นส่วนที่ hack vc]. หากมีคำโต้แย้งเกี่ยวกับการเผยแพร่นี้ กรุณาติดต่อประตูเรียนรู้ทีม และพวกเขาจะดำเนินการโดยเร็ว
2. ข้อจํากัดความรับผิดชอบ: มุมมองและความคิดเห็นที่แสดงในบทความนี้เป็นเพียงของผู้เขียนและไม่ถือเป็นคําแนะนําการลงทุนใด ๆ
3. การแปลบทความเป็นภาษาอื่นๆ โดยทีม Gate.io เรียนรู้ นอกจากนี้ถ้าไม่ได้กล่าวถึงแล้ว การคัดลอก การแจกจ่าย หรือการลอกเลียนแบบบทความที่ถูกแปลนั้นถือเป็นการฝ่าฝืนกฎหมาย