序文

AIは、シリコンバレーのOpenAIなどの最先端のスタートアップや、MoonshotやZhipu Qingyanなどの国内プレーヤーがAI革命に参加するなど、世界的に最もホットな分野の1つです。AIは技術のトレンドを主導するだけでなく、今年の仮想通貨市場でも注目すべきセクターの1つです。最近の市場の動揺にもかかわらず、AIリーダーのBittensor（TAO）は、今年の他の新しいトークンに比べて5倍以上のリターンを提供し続けています。AI技術が進歩し、適用されるにつれて、AI開発の基盤としてのデータの重要性がますます明らかになっています。

AI時代の潮流の中で、データの重要性と潜在的な価値はかつてないほど高まっています。統計によると、主流のAI大規模モデル企業は、年間数十億のデータセットを処理して消費する必要があり、これらのデータセットの有効性と精度はAIモデルのトレーニング結果に直接影響します。しかし、データ取得のコストは上昇しており、AI企業にとって大きな課題となっています。

パフォーマンスの最適化は、データ消費量の増加に依存しています。たとえば、OpenAIはGPT-3モデルのトレーニングに約45TBのテキストデータを使用し、GPT-4のトレーニングコストは最大で7800万ドルに達しました。GoogleのGemini Ultraモデルの計算コストは約1億9100万ドルです。この膨大なデータ要件はOpenAIに特有のものではなく、GoogleやMetaなどの他のAI企業も大規模なAIモデルのトレーニング時に膨大な量のデータを取り扱う必要があります。

データの有効性には対処する必要があります。効果的なデータは高品質で偏りのないフィーチャー情報が豊富でなければなりません。これによりAIモデルによる正確な予測が可能となります。たとえば、OpenAIはGPT-3に多様なソースを使用しました。書籍、記事、ウェブサイトなど、データの多様性と代表性を確保するためです。ただし、データの有効性はソースだけでなく、データのクリーニング、注釈付け、前処理にも依存します。これには多大な人力とリソースが必要です。

経済的な考慮は無視できません。データ収集および処理のコストはしばしば過小評価されますが、相当なものです。データの注釈付け自体も時間がかかり、費用がかかります。データが収集されると、AIアルゴリズムによる効果的な使用のために、クリーニング、整理、処理する必要があります。マッキンゼーによると、大規模なAIモデルのトレーニングのコストは数百万ドルに達することがあります。さらに、データセンターやコンピューティングインフラの構築と維持も、かなりの費用がかかります。

大規模なAIモデルの訓練は、数量、効果、および獲得コストがAIモデルのパフォーマンスと成功に直接影響するため、高品質なデータに大きく依存しています。将来、効率的にデータを取得し利用することが、AI企業の競争力の重要な要素となるでしょう。

このコンテキストでは、DIN（旧Web3Go）は、最初のモジュラーAIネイティブデータ前処理レイヤーとして登場しました。DINは、分散型データ検証およびベクトル化処理を介して個人データを誰もが収益化できるデータ経済のトレンドをリードすることを目指しています。企業はより効率的かつ経済的にデータを取得できます。DINはすでにBinance Labsから400万ドルのシードファンディングを確保し、その他の機関、コミュニティ、KOLネットワークからも400万ドルの上場前ファンディングを受けており、現在の評価額は8000万ドルです。これは、市場がその潜在性と将来の発展を高く評価していることを反映しています。パートナーには、Polkadot、BNB Chain、Moonbeam Network、Manta Networkが含まれています。

DINのデータ前処理ノード - チッパーノード

DINの市場位置づけは明確であり、AIおよびデータ領域で分散型データインテリジェンスネットワークを構築することを目指しています。チッパーノードは、DINエコシステムにおいてデータの検証、ベクトル化処理、報酬計算を担当し、DINのデータ前処理レイヤーの中核コンポーネントとなっています。データ経済をより広く推進するため、DINはチッパーノードの一般販売を開始し、より多くのユーザーがネットワークの開発とメンテナンスに参加しながら報酬を獲得することを奨励しており、DINエコシステムとデータ経済の成長を後押しするポジティブなフィードバックループを作り出しています。

新しいトークン発行方法として、ノード販売モデルは独自の利点により、暗号通貨市場で急速に人気を博しています。従来の一般的な販売と比較して、投資家にはより柔軟性と潜在的な収益が提供されます。このモデルの核心は、ノードを販売することで、プロジェクトチームが早期参加者をよりよくインセンティブ付けすることができ、ネットワークの分散化と経済的利益の最大化を保証できることです。

DINのノード販売計画は、プレセール、ホワイトリストセール、パブリックセールの各ステージで進行し、それぞれ異なる参加条件と報酬メカニズムがあります。ノードトークンの配布とロック解除のルールは、市場価格の安定と長期的な投資家のリターンを確保するために注意深く設計されています。DINのChipper Nodeを購入して運営することで、ユーザーはデータの検証とベクトル化に従事するだけでなく、相当な量の$DINトークン報酬を獲得することができます。

AIおよびデータ市場の持続的な発展に伴い、DINはこの分野のリーダーになる予定です。次のセクションでは、チッパーノードの販売モデルと市場での独自の利点について掘り下げ、リターン率やペイバック期間を分析して、将来の投資ポテンシャルと成長見通しを明らかにします。

予想収益率とペイバック期間の分析

DINのノード販売計画は段階的に進行し、プレセール、ホワイトリストセール、パブリックセールの各セールが異なる参加条件と報酬メカニズムで行われます。ノードトークンの配布とロック解除ルールは、市場価格の安定と長期的な投資家の収益を確保するために注意深く設計されています。DINのChipper Nodeを購入して運用することで、ユーザーはデータの検証とベクトル化プロセスに参加し、ノードマイニングから$DINトークンの報酬を獲得することができます。以下には、DINノードの予想収益率とペイバック期間の詳細な分析があります。

DIN販売計画

1. ノードトークン報酬配布計画：DINは、ノードトークンの25％を割り当て、そのうち50％が最初の年にロック解除されます。ノードマイニング報酬に加えて、$xDIN保有者に追加の$DINトークンがエアドロップされ、Token Generation Event（TGE）で100％がロック解除されます。Chipper Nodeの保有者も13％のトークンエアドロップを受け取り、TGEの後6か月間にわたって線形にロック解除されます。この配布計画により、トークンの市場価格の安定を維持し、短期間に大量のトークンが流入することによる価格の変動を抑制します。
2. DINのノード販売フェーズ：ノード販売は、プレセール、ホワイトリスト販売、パブリックセールの3つのステージに分かれています。各ステージには、さまざまなタイプの投資家を惹きつけるための異なる価格設定と条件があります。プレセールは、早期の製品利用者とコアコミュニティの貢献者を対象としています。ホワイトリストセールは、特定の機関、コミュニティパートナー、KOLを対象としています。パブリックセールは一般の人々にも開放されています。
3. 招待機構：DINは、既存のユーザーが新しいユーザーをノードの購入に招待できる招待機構を導入しており、両者は追加のトークン報酬を受け取ります。この仕組みにより、ユーザーベースが拡大し、コミュニティの参加と忠誠心が高まります。

異なるノードラウンドの価格と利回り期間は以下の通りです

総供給量が1億$DINで、ノード販売も行われ、TGE前に1000万ドルを調達したio.net（別のDePINプロジェクト）をベンチマークに、TGE後の$DIN価格を15ドルと仮定し、運用ノードの50%を想定しています。Tier 1のノードは、予備のxData Chip NFT保有者と一部のコミュニティ貢献者に無料で提供されるため、元本回収の心配はありません。参加者は早期にマイニングを開始し、ウェハーを$xDINエアドロップポイントに変換して、$DINエアドロップの一部を確保できます。Tier 2のホワイトリスト販売では、ノードの価格は99ドルで、予想される初年度の報酬は106$DINで、1,590ドル相当であり、リリース規則に従えば投資家は27日で元本回収します。公開販売は2つの段階に分かれており、Tier 3のノードは149ドルで販売され、初年度の報酬は133$DINで、1,995ドル相当であり、元本回収期間は36日です。Tier 6のノードは300ドルで販売され、初年度の報酬は265$DINで、3,975ドル相当であり、元本回収期間は3か月です。

AethirやCARVなどの最近の主要なプロジェクトと比較すると、DINのノード販売は価格、アンロック速度、および報酬メカニズムで優位性を提供しています。 Aethirのノードトークンは4年間でロックが解除されるため、より長い回収期間になりますが、CARVはマルチラウンドセール戦略を採用しているにもかかわらず、DINよりも全体的なリターン率が低いです。 一方、DINのノード販売はより速いアンロック速度と柔軟な報酬メカニズムを提供し、投資家が短期間でリターンを得ることができる一方で、市場価格の安定性を維持し、投資リスクを低減します。

DINの技術力と市場潜在力

技術力

DINは、注目すべき技術革新と独自の利点を示す最初のモジュラーAIデータ前処理レイヤーとして際立っています。そのコア技術は分散型データ検証とベクトル化処理を含み、効率的かつ信頼性の高いデータ前処理サービスを提供しています。このアプローチは、データ処理の効率を高めるだけでなく、データのセキュリティとプライバシーも確保します。さらに、DINのChipper Nodeノードは、データ検証と報酬計算において重要な利点を持ち、ノード保有者がネットワークの運用とメンテナンスに直接参加できるようになり、ネットワークの分散化と堅牢性がさらに強化されます。

市場のポテンシャル

AIおよびデータ市場の広大なポテンシャルは、DINの開発における重要な要因です。人工知能とビッグデータ技術の急速な進歩により、高品質なデータへの需要が高まっています。革新的な技術とビジネスモデルを持つDINは、AIモデル向けの効率的なデータ前処理サービスを提供し、データ取得および処理コストを大幅に削減しています。これにより、DINは競争市場で有利な位置を占め、相当な市場ポテンシャルと成長見込みを有しています。

資本背景

DINの強力な資本バックアップとサポーターは、市場競争力を高めています。プロジェクトは、種子資金400万ドルとIPO前の資金400万ドルを調達し、現在の評価額は8000万ドルです。特に、DINはBinance Labsなどの主要な投資機関からの支援を受けており、将来の開発には十分な財政的な安全性と強力なリソースおよびネットワークのサポートがあります。

結論

最近、グローバル資本市場におけるショックやその後の暴落にもかかわらず、暫定市場でのパニックが完全に収まったわけではありません。しかし、ノード販売に参加することで、市場の動揺時により高いリターンの可能性があり、暫定市場に比べてより信頼性の高いノードリワードを提供します。詳細なノードトークンリワードの分配と柔軟な販売手法を備えたDINは、投資家により高いリターンと短いペイバック期間を提供します。マクロ経済状況が安定し、利下げの期待が具体化すると、年の後半には牛市が戻ると予想されます。モジュラリゼーション、DePIN、AIナラティブに統合的アプローチを取るDINは、急速なAIの発展の中で民間データ経済の波をリードする準備が整っており、将来の市場でのパフォーマンスが楽しみです。

ステートメント：

1. この記事は[から転載されていますGO2MARS’ WEB3 リサーチ、原題は「New Paradigm of AI Data Economy: Looking at DIN's ambitions and node sales from the perspective of modular data preprocessing」で、著作権は原著作者に帰属します。D^2Labs], 再版に異議がある場合は、お問い合わせください。Gate Learnチーム、チームは関連手続きに従ってできるだけ早く対処します。

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