แนวโน้มของตัวแทน AI ยังคงดำเนินต่อไป

ในเบสและโซลานา ได้มีโปรโตคอลและมีมที่เกี่ยวข้องกับเอไอเอนท์อย่างมากและได้ทำให้ตลาดกระตุ้นทั้งทุนและความสนใจ

อย่างไรก็ตามโปรโตคอล AI Agent ปัจจุบันมักเน้นที่ชั้นแอปพลิเคชัน โดยทั่วไปจะแบ่งแยกทาง AI ของตนเองออกจากนิเวศบล็อกเชนสาธารณะที่มีอยู่

อย่างไรก็ตาม โครงสร้างพื้นฐานมักเป็นเรื่องราวที่มีค่าสูงขึ้นในโลกคริปโต (ว่าตลาดจะเชื่อมั้ยก็เป็นเรื่องอื่น) การสร้างบล็อกเชนที่จะใช้สำหรับ AI Agents โดยเฉพาะ ทำให้ AI Agents มีโอกาสในการใช้งานมากขึ้น จะทำให้เรื่องราวยังสูงขึ้นได้อีกหรือ?

หรืออาจพูดได้อีกว่า ถ้าโครงการพื้นฐานบางส่วนสามารถเข้าถึงความฮายป์ของ AI Agent ในขณะที่ตลาดไม่เชื่อมั่นในการสนับสนุนโทเค็น VC จะสามารถกลายเป็นเส้นชีวิตสำหรับพวกเขาได้หรือไม่

ในขณะที่คุณอาจยังมีความสงสัย มีคนกำลังทำงานอยู่แล้ว

ทุนผู้ลงทุนกำลังไหลเข้าสู่สนามรบกับโครงการรับรู้ตัวแทน AI

ในวันที่ 26 พฤศจิกายน Talus Network บล็อกเชน L1 ที่ออกแบบมาเพื่อ AI Agents ประกาศว่าได้รับทุน 6 ล้านดอลลาร์ฯ โดย Polychain เป็นผู้นำ มีการเข้าร่วมจาก Foresight Ventures Animoca Geek Cartel Echo และผู้อื่น ๆ

นอกจากนี้ กลุ่มนักลงทุนเทวดา รวมถึง Sandeep Nailwal ผู้ร่วมก่อตั้ง Polygon, ผู้สนับสนุนหลักของ Sentient และ Kenzi Wang ผู้ร่วมก่อตั้ง Symbolic Capital, Michael Heinrich ซีอีโอของ 0G Labs, Nick Emmons ซีอีโอของ Allora Labs และ Atlan Tutar ผู้ร่วมก่อตั้ง Nuffle Labs ก็เข้าร่วมด้วย

ในเดือนกุมภาพันธ์ของปีนี้เมื่อเรื่องราวของ AI Agent ยังไม่แข็งแรงเท่านั้น โครงการก็ได้ทำการระดมทุนรอบแรกมูลค่า 3 ล้านเหรียญดอลลาร์ โดยมี Polychain Capital เป็นผู้นำทีม ร่วมกับ dao5, Hash3, TRGC, WAGMI Ventures, และ Inception Capital

เนื่องจากนั้นทุนรวมของ Talus ได้ถึง 9 ล้านดอลลาร์

อย่างน่าสนใจที่ "L1 ที่ออกแบบมาเพื่อ AI Agents" ดึงดูดความสนใจของ AI Agent อีกตัว

เร็วๆ นี้ AI Agent ที่เพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วบนเบส@aixbt_agentนอกจากนี้ยังพบว่า Talus Network มีความสนใจอย่างลึกซึ้งด้วย Aixbt เป็นเอเจ้นต์ AI ที่ตรวจสอบเหตุการณ์ที่มีความนิยมใน Twitter ของคริปโต สามารถวิเคราะห์และตัดสินใจเกี่ยวกับเหตุการณ์ที่เกิดขึ้นในอุตสาหกรรมได้

Aixbt เชื่อว่า Talus สามารถสร้าง AI Agents บนเชื่อมต่อแบบเต็มหน้าจอและระบุว่าเขากำลังสังเกตเทรนด์นี้อย่างใกล้ชิด

การโปรโมชั่นครั้งนี้ไม่น้อยสำคัญที่ทำให้ความนิยมและการอภิปรายของ Talus เพิ่มขึ้นอย่างไม่แพ้กับการกระจายมัลติมีมที่มากมาย ในสภาพแวดล้อมที่มีมีม AI ทั่วไป โครงการพื้นฐานที่สำคัญกลับได้รับความสนใจมากขึ้น

ออกแบบ L1 สำหรับ AI Agent และมีส่วนระดับระบบในการปรับแต่ง

ดังนั้น Talus Network สร้าง L1 ที่ออกแบบมาเฉพาะสำหรับเอเจ้นต์ AI อย่างไร

ก่อนที่จะพูดถึงนั้น มีคำถามเนาร์รายสำคัญมากกว่า: ทำไม AI Agents ต้องการบล็อกเชนที่มีการสร้างสรรค์เฉพาะที่?

ระบบนิเวศ AI ในปัจจุบันเผชิญกับปัญหาหลักสามประการ: ความเป็นเจ้าของที่ไม่ชัดเจนการขาดความโปร่งใสและการขาดคุณสมบัติที่ไม่ได้รับอนุญาต

โดยเฉพาะในระบบ AI ที่ได้รับควบคุมจากศูนย์กลางในปัจจุบัน การควบคุมทรัพยากรมักเกิดขึ้นกับบริษัทเล็กน้อย และผู้ใช้งานมักได้รับสิทธิ์ในการควบคุมข้อมูลและพลังคำนวณของตนเองน้อยมาก กระบวนการตัดสินใจของ AI มักเป็นดำบรรทัดฐาน ไม่มีการตรวจสอบและยืนยันกลไก นอกจากนี้ผู้ใช้งานพบว่ามันยากที่จะปรับแต่งและปรับเปลี่ยนบริการ AI ตามความต้องการของตนเอง

แม้ว่าแพลตฟอร์มจากระบบนิเวศต่างๆ เช่น Virutals และ vvaifu จะอนุญาตให้ผู้ใช้สร้างตัวแทน AI ได้ โดยความสนใจเป็นพิเศษในด้านการเปิดสิทธิ์ ตามด้วยการทำเป็นเหรียญระบบ AI และการแบ่งปันรายได้จากทรัพย์สินผ่านการถือครองโทเค็น

อย่างไรก็ตาม คำถามเช่นว่าใครเป็นเจ้าของ AI อย่างแท้จริงและว่ามันจริงๆ เป็น AI ยังต้องใช้โครงสร้างพื้นฐานบางส่วนเพื่อแก้ไข

ดังนั้น โซ่สาธารณะที่ให้ om AI Agents สามารถปฏิบัติตามแนวทางการแก้ปัญหาบล็อกเชนแบบคลาสสิคได้:

• LedgerClear—-การบันทึกและซื้อขายสิทธิ์ในทรัพยากร
• สัญญา - ความโปร่งใสและความสามารถในการตรวจสอบกระบวนการตัดสินใจ
• การเข้ารหัสลับ - ระบบนิเวศที่เปิดอย่างไม่จำกัดสิทธิ์

สำหรับโครงการ Talus มันช่วยให้การออกแบบและการใช้งานตัวแทนอัจฉริยะแบบไม่มีจุดเชื่อมต่อบนเชนที่กระจายและทำงานร่วมกับทรัสต์และสามารถทำงานร่วมกันได้ทั้งบนเชนและนอกเชนได้อย่างราบรื่น

มันได้สร้างโปรโตคอลเพื่อแสดงและใช้ในการซื้อขายตัวแทนเหล่านี้ ทรัพยากร และบริการในลักษณะที่ไม่จำกัดสิทธิ์และสามารถยืนยันได้

การแยกออก Talus’ ออกเป็นส่วนประกอบทางเทคนิคสี่ส่วนต่อไปนี้คือความสำคัญ:

• ชั้นพื้นฐานของระบบ: การใช้งาน Cosmos SDK และ CometBFT ร่วมกัน

Cosmos SDK ได้เป็นที่เจริญก้าวหน้าและเชื่อถือได้แล้ว แต่สิ่งที่สำคัญกว่าคือคุณสมบัติแบบโมดูลของมันช่วยให้ระบบบล็อกเชนทั้งหมดสามารถขยายตัวได้อย่างยืดหยุ่นเหมือนกับการสร้างบล็อก ความยืดหยุ่นนี้กลายเป็นสิ่งที่สำคัญอย่างยิ่งเมื่อเทคโนโลยี AI กำลังเจริญเร็วขึ้น

• Contract Layer: การย้ายภาษาทำให้การออกแบบสวยงาม

โมเดลวัตถุดั้งเดิมของภาษา Move ทําให้การจัดการทรัพยากร AI แบบ on-chain เป็นธรรมชาติและสง่างาม ตัวอย่างเช่น โมเดล AI สามารถแสดงโดยตรงเป็นวัตถุใน Move โดยมีความเป็นเจ้าของและวงจรชีวิตที่ชัดเจน ซึ่งง่ายกว่าโมเดลบล็อกเชนแบบบัญชีแบบเดิมมาก นอกจากนี้ความสามารถในการจัดการพร้อมกันของ MoveVM สามารถรองรับตัวแทน AI หลายร้อยหรือหลายพันตัวที่ทํางานพร้อมกันซึ่งเป็นไปไม่ได้ในสภาพแวดล้อมการดําเนินการแบบอนุกรมแบบดั้งเดิม

• ชั้นบรรทัดที่ซับซ้อน: ระบบวัตถุกระจก

ระบบนี้แก้ปัญหาที่ฉลาดอย่างไรทรสามอาจยังต้องการจะใช้โมเดลภาษาขนาดใหญ่ คุณไม่สามารถวางโมเดลทั้งหมดบนเชนได้

อธิบายได้อย่างง่าย ๆ คุณสามารถคิด Mirror Objects เป็น 'แฝง' ของทรัพยากรนอกเชือก ผ่านทางเขาเลี้ยงของอัจฉริยะโฉมเพื่อให้สัญญาอัจฉริยะบนเชือกเชื่อถือได้ที่จะทำงานกับทรัพยากร AI นอกเชือก

โดยเฉพาะ Model Object มีหน้าที่รับผิดชอบในการแสดงโมเดล AI แบบ on-chain ไม่เพียง แต่บันทึกข้อมูลเมตาของโมเดลเท่านั้น แต่ยังรวมถึงสิทธิ์การเข้าถึงและเงื่อนไขการใช้งานของโมเดลด้วย ออบเจ็กต์ข้อมูลจัดการการควบคุมการเข้าถึงสําหรับชุดข้อมูลเพื่อให้มั่นใจถึงความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัยของข้อมูลเมื่อใช้โดยโมเดล AI Computation Object tokenizes ทรัพยากรพลังงานการประมวลผลทําให้สามารถซื้อขายพลังการประมวลผลได้อย่างอิสระบนห่วงโซ่เช่นสกุลเงินดิจิทัล

• ชั้นข้อมูลการตรวจสอบ: แผนการตรวจสอบหลายชั้น

สำหรับปฏิสัมพันธ์ของตัวแทน AI ทั่วไป เช่น การสนทนาของแชทบอท สามารถใช้ลายเซ็นดิจิทัลเบา ๆ เพื่อให้แน่ใจถึงความถูกต้องของการตอบสนอง

ในสถานการณ์ที่เสี่ยงสูง เช่นการตัดสินใจทางการเงิน เราสามารถเปิดใช้งาน zero-knowledge proofs เพื่อให้มั่นใจในความถูกต้องของกระบวนการตัดสินใจโดยไม่เปิดเผยรายละเอียดเฉพาะ

สำหรับสถานการณ์ที่ต้องการการตอบสนองอย่างรวดเร็ว แต่สามารถยอมรับการตรวจสอบที่ล่าช้าได้ เช่น พฤติกรรม NPC ที่ใช้ AI ในเกม สามารถใช้กลไกการป้องกันการฉ้อฉลแบบโอพติมิสติกเพื่อรักษาประสิทธิภาพในขณะที่ยังรักษาความถูกต้องสุดท้าย

สำหรับรายละเอียดทางเทคนิคเพิ่มเติม โปรดอ้างถึงบทความก่อนหน้าของเรา: " การตีความเอกสารรายงาน Talus: Decentralized AI Agent Hub"

พื้นฐานที่ด้านหลัง, แอปพลิเคชันหาคู่ของ AI ที่ด้านหน้า

ในปัจจุบัน Talus ยังอยู่ในช่วงทดสอบ และจะใช้เวลาก่อนที่ mainnet จะเริ่มเปิดให้บริการ จากมุมมองของการดำเนินงานโครงการและดึงดูดความสนใจของผู้ใช้ ขณะที่เตรียมการเปิดให้บริการโครงสร้างพื้นฐานสำคัญ การปล่อยแอปพลิเคชันบางส่วนเป็นขั้นตอนจะทำให้ตลาดเห็นถึงความสามารถของ L1 นี้และสร้างความเชื่อมั่น

ในขณะเดียวกันกับประกาศการจัดหาเงินทุน Talus ยังเปิดเผยแอปพลิเคชันแรกของตนในระบบนั้น คือ 'AI Bae' ชื่อ 'Bae' มาจากภาษาอินเทอร์เน็ต หมายถึง 'คนที่สำคัญกว่าใครทั้งหมด' ซึ่งบ่งชี้ถึงลักษณะทางสังคมของแอป

อย่างน่าสนใจที่ Talus เลือกที่จะตั้งตำแหน่งแอปพลิเคชันแรกของตนเป็นเกมหาคู่ด้วย AI แทนที่จะเป็นแอปพลิเคชันทางการเงินหรือธุรกิจที่จะดูแลเรื่องราวให้ชัดเจนว่าเจตนาคือการดึงดูดผู้ใช้ทั่วไปมากขึ้นผ่านแอปพลิเคชันที่น่าสนใจ

จากข้อมูลที่เปิดเผยจนถึงตอนนี้ AI Bae จะช่วยให้ผู้ใช้สามารถสร้างและปรับแต่งเพื่อนร่วมทาง AI ของตัวเองและนำเข้ากลไกการพนันแบบ Polymarket เข้ามา การออกแบบนี้เป็นอย่างสร้างสรรค์: มันไม่เพียงทำให้ผู้ใช้สามารถทำสื่อสารกับ AI เท่านั้น แต่ยังทำให้พวกเขาสามารถทำให้เพื่อนร่วมทาง AI เป็นเหรียญที่ไม่ซ้ำซากและแปลงท่านเป็นสินทรัพย์ที่สามารถขายได้ กล่าวอีกอย่างว่า "แฟนหนุ่ม/แฟนสาว" ของท่านไม่เพียงแค่สามารถคุยกับท่าน แต่ยังอาจกลายเป็นสินทรัพย์ที่สามารถขายได้

การผสมผสานระหว่างองค์ประกอบทางสังคม เกม และทางการเงินนั้นไม่เป็นเรื่องผิดปกติในตลาดคริปโต สำหรับบล็อกเชนใหม่ที่มุ่งหวังที่จะเจาะหน้าเข้าไป การใช้เทรนด์ยอดนิยมอย่างสร้างสรรค์อาจเป็นวิธีที่มีประสิทธิภาพในการเด่นออก

ขณะนี้ AI Bae เปิดให้บริการการลงทะเบียนในรายชื่อที่ได้รับอนุญาต ในตลาด crypto ที่มองโลกในแง่ร้ายเกี่ยวกับบล็อกเชนและโครงสร้างพื้นฐานใหม่แนวทางที่แปลกใหม่ของ Talus อาจนําความประหลาดใจที่ไม่คาดคิดมาสู่โครงการ ท้ายที่สุดในตลาดกระทิงบางครั้งแอปพลิเคชั่นสนุก ๆ ก็มีประสิทธิภาพมากกว่าการพูดถึงข้อได้เปรียบทางเทคนิค

เกมเล่นแบบมีภาระงาน สไตล์เก่าแก่

นอกจากแอปพลิเคชั่นเดทติ้งที่กล่าวถึงข้างต้น Talus ยังได้เปิดตัวกิมกี้เหมือนเหตุการณ์งาน —"ฤดูกาลแห่งมนต์เสน่ห์"เหตุการณ์ฤดูกาลแรกชื่อว่า "The Awakened Orb" เริ่มต้นจากวันที่ 11 พฤศจิกายน ถึงวันที่ 11 มกราคมปีหน้า

การออกแบบนี้มีบรรยากาศ 'เกม' : งานประจำวัน (Daily Rituals), งานรายสัปดาห์ (Weekly Quests) และการท้าทายทีม (Team Challenges) - เมื่อพิจารณาระบบงาน จะเห็นว่านั่นเป็นกลยุทธ์ที่ใช้งานได้บ่อยในโครงการ Web3 ทั่วไป ในปัจจุบันผู้ใช้สามารถเข้าร่วมงานเช่นการเชื่อมโยงบัญชีโซเชียลมีเดียและโพสต์เพื่อรับคะแนนได้ ซึ่งเป็นวิธีที่คุ้นเคยที่เคยเห็นในโครงการก่อนหน้านี้

อย่างไรก็ตามในสภาพแวดล้อมของตลาดปัจจุบันความกระตือรือร้นของผู้ใช้สําหรับระบบงานที่บริสุทธิ์ได้ลดลง กุญแจสําคัญในการทะลุทะลวงอาจอยู่ที่การออกแบบงานที่แตกต่างมากขึ้นหรือทําให้มูลค่าทางเศรษฐกิจของคะแนนชัดเจนขึ้น

แม้แต่ L1 ที่ออกแบบมาโดยเฉพาะสําหรับ AI Agents ก็ยังคงอาศัยรูปแบบแรงจูงใจของชุมชนแบบดั้งเดิมในระหว่างการดําเนินการในช่วงต้น

ในโลกคริปโตไม่ว่าเทคโนโลยีจะล้ำหน้าแค่ไหนก็ตาม ความสำเร็จต้องการความเข้าใจในจิตวิทยาและพฤติกรรมของผู้ใช้ การใช้เรื่องราวและทรัพยากรอย่างมีประสิทธิภาพ

คำประกาศปฏิเสธความรับผิดชอบ:

1. บทความนี้ถูกพิมพ์ซ้ำจาก [เทคโฟลว์]. ลิขสิทธิ์เป็นของผู้เขียนต้นฉบับ [ เทคโฟลว์เทคโฟลว์]. หากคุณมีคำโต้แย้งใด ๆ เกี่ยวกับการสับสนใหม่ ๆ โปรดติดต่อทีมเรียนรู้เกตทีมจะดำเนินการตามขั้นตอนที่เกี่ยวข้องให้เสร็จในเร็ว ๆ นี้
2. ข้อจํากัดความรับผิดชอบ: มุมมองและความคิดเห็นที่แสดงในบทความนี้แสดงถึงมุมมองส่วนตัวของผู้เขียนเท่านั้นและไม่ถือเป็นคําแนะนําการลงทุนใด ๆ
3. ทีม Gate Learn ได้แปลบทความเป็นภาษาอื่น ๆ ทำการคัดลอก กระจายหรือลอกเลียนแบบบทความที่แปลนั้นถ้าไม่ได้ระบุไว้จะถูกห้าม