แนะนำสกุลเงิน

การมาบรรจบกันของเทคโนโลยีที่พลิกโฉมสองเทคโนโลยี ได้แก่ การเงินแบบกระจายอำนาจ (DeFi) และปัญญาประดิษฐ์ (AI) ถือเป็นการประกาศยุคแห่งการเปลี่ยนแปลงในโดเมนที่เกี่ยวข้อง ในขณะที่ AI ควบคุมพลังของการเรียนรู้ของเครื่องและรูปแบบข้อมูลเพื่อเลียนแบบความฉลาดของมนุษย์ DeFi ปฏิวัติการเงินแบบดั้งเดิมผ่านเทคโนโลยีบล็อกเชน ขจัดตัวกลาง และเปิดใช้งานการทำธุรกรรมแบบ peer-to-peer

บทความนี้เจาะลึกถึงผลกระทบที่ใกล้จะเกิดขึ้นของ AI บน DeFi สำรวจศักยภาพของ AI ในการปรับเปลี่ยนรูปแบบการโต้ตอบภายในแพลตฟอร์ม DeFi บรรเทาข้อจำกัดโดยธรรมชาติ และเสริมความแข็งแกร่งให้กับภาคส่วนจากช่องโหว่ ตั้งแต่การกลั่นกรองสัญญาอัจฉริยะเพื่อหาช่องโหว่ไปจนถึงการเพิ่มความน่าเชื่อถือของ Oracle และการปฏิวัติการให้คะแนนเครดิต AI นำเสนอโอกาสและความท้าทายที่หลากหลายเมื่อรวมเข้ากับ DeFi นอกจากนี้ จากกรณีศึกษาเชิงลึก บทความนี้แสดงให้เห็นว่าโครงการบุกเบิกกำลังบูรณาการ AI อย่างไร โดยให้ภาพรวมของอนาคตที่การเพิ่ม DeFi ของ AI พร้อมที่จะกำหนดภูมิทัศน์ทางการเงินใหม่

ปัญญาประดิษฐ์คืออะไร?

ที่มา: ซิมพลิเลิร์น

ปัญญาประดิษฐ์ (AI) เป็นสาขาหนึ่งของวิทยาการคอมพิวเตอร์ที่พัฒนาเครื่องจักรที่สามารถปฏิบัติงานที่เกี่ยวข้องกับสติปัญญาของมนุษย์ โดยการเรียนรู้จากข้อมูลและการจดจำรูปแบบ เพื่อคาดการณ์หรือดำเนินงานโดยอัตโนมัติ

แอปพลิเคชั่น AI ยอดนิยมอยู่รอบตัวเรา รถยนต์ไร้คนขับ แชทบอท ผู้ช่วยส่วนตัวเสมือน หุ่นยนต์ผู้ช่วยทางการแพทย์ และระบบจดจำรูปภาพ

เทคนิคทั่วไปที่ใช้ในการพัฒนาระบบ AI

การเรียนรู้ของเครื่อง

สาขาปัญญาประดิษฐ์ที่ฝึกฝนอัลกอริทึมเกี่ยวกับข้อมูลเพื่อเรียนรู้รูปแบบและอนุมานโดยไม่ต้องเขียนโปรแกรมอย่างชัดเจน รวมถึงการเรียนรู้แบบมีผู้สอน การเรียนรู้แบบไม่มีผู้ดูแล และการเรียนรู้แบบเสริมกำลัง

การเรียนรู้เชิงลึก

ชุดย่อยของการเรียนรู้ของเครื่องที่จำลองสมองมนุษย์โดยใช้โครงข่ายประสาทเทียมหลายชั้น (โครงข่ายประสาทเชิงลึก) โดยทั่วไปจะนำไปใช้กับการแสดงข้อมูลแบบลำดับชั้นและการรู้จำคำพูด

การประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP)

NLP ช่วยให้คอมพิวเตอร์เข้าใจ ตีความ และสร้างภาษามนุษย์ โดยเกี่ยวข้องกับงานต่างๆ เช่น การรู้จำเสียง การแปลภาษา และการวิเคราะห์ความรู้สึก NLP ถูกนำไปใช้กับแชทบอท โมเดลการทำความเข้าใจภาษา และผู้ช่วยเสมือน

วิสัยทัศน์คอมพิวเตอร์

คอมพิวเตอร์วิทัศน์ฝึกเครื่องจักรให้ตีความและตัดสินใจโดยอาศัยข้อมูลภาพ โดยเกี่ยวข้องกับงานต่างๆ เช่น การจดจำรูปภาพ การตรวจจับวัตถุ และการแบ่งส่วนรูปภาพ คอมพิวเตอร์วิทัศน์ถูกนำมาใช้ในการใช้งานที่หลากหลาย รวมถึงการวิเคราะห์ภาพทางการแพทย์ การจดจำใบหน้า และรถยนต์ที่ขับเคลื่อนด้วยตนเอง

เอไอ ฮาร์ดแวร์

อุปกรณ์เหล่านี้เป็นอุปกรณ์พิเศษที่อำนวยความสะดวกและเร่งความต้องการในการประมวลผลของงานปัญญาประดิษฐ์ เช่น หน่วยประมวลผลกราฟิก หน่วยประมวลผลเทนเซอร์ และหน่วยประมวลผลกลาง

ภาพรวมวิธีการทำงานของ AI

ต่อไปนี้คือการวิเคราะห์อย่างง่ายเกี่ยวกับวิธีการพัฒนาปัญญาประดิษฐ์

การรวบรวมข้อมูล: ระบบ AI อาศัยข้อมูลจำนวนมหาศาลเพื่อเรียนรู้และตัดสินใจอย่างมีข้อมูล ข้อมูลนี้สามารถติดป้ายกำกับ (สำหรับการเรียนรู้แบบมีผู้สอน) หรือไม่มีป้ายกำกับ (สำหรับการเรียนรู้แบบไม่มีผู้ดูแล)

การฝึกอบรม: ในระหว่างการฝึกอบรม อัลกอริธึมจะใช้ข้อมูลที่ให้มาเพื่อระบุรูปแบบและความสัมพันธ์ โมเดลจะปรับพารามิเตอร์ซ้ำๆ เพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพ

การอนุมาน: เมื่อได้รับการฝึกอบรมแล้ว โมเดล AI จะสามารถคาดการณ์หรือตัดสินใจได้เมื่อนำเสนอด้วยข้อมูลใหม่ที่มองไม่เห็น กระบวนการนี้เรียกว่าการอนุมานและเป็นขั้นตอนที่ระบบ AI แสดงให้เห็นถึงความสามารถที่เรียนรู้

AI กับระบบอัตโนมัติ

AI มักสับสนกับระบบอัตโนมัติ ซึ่งเป็นแนวคิดยอดนิยมที่ใช้อยู่แล้วใน DeFi เช่น ในสัญญาอัจฉริยะ ระบบอัตโนมัติขาดความสามารถทางปัญญา เป็นไปตามกฎเกณฑ์และไม่มีความสามารถในการเรียนรู้ ให้เหตุผล หรือเข้าใจข้อมูลที่เกินกว่าคำแนะนำที่กำหนดไว้ล่วงหน้า ตัวอย่างเช่น สัญญาอัจฉริยะจะดำเนินการฟังก์ชันที่ออกแบบไว้เมื่อตรงตามเงื่อนไขที่กำหนดไว้ล่วงหน้าเท่านั้น ในขณะที่ระบบ AI สามารถเลียนแบบความฉลาดของมนุษย์ จดจำรูปแบบ ตรวจจับข้อผิดพลาด แก้ไขปัญหา และมอบแนวทางแก้ไขและคำอธิบายตามหลักฐานเชิงประจักษ์ในขณะที่สร้างผลลัพธ์

ทำความเข้าใจกับ DeFi และส่วนประกอบต่างๆ

การเงินแบบกระจายอำนาจ หรือที่รู้จักกันทั่วไปในชื่อ DeFi หมายถึงบริการทางการเงินที่สร้างขึ้นจากเทคโนโลยีบล็อกเชน โดยผสานรวมบริการที่นำเสนอโดยสถาบันการเงินแบบดั้งเดิม เช่น การออม การกู้ยืม การกู้ยืม และกิจกรรมที่ซับซ้อนมากขึ้น เช่น การจัดการสินทรัพย์และการสร้างผลิตภัณฑ์การลงทุน

คุณลักษณะที่โดดเด่นของ DeFi คือการดำเนินการผ่านธุรกรรมแบบ peer-to-peer ซึ่งอำนวยความสะดวกโดยโค้ดที่ดำเนินการด้วยตนเองที่เรียกว่าสัญญาอัจฉริยะ

ต่างจากธนาคารทั่วไป พื้นที่ DeFi ดำเนินการโดยไม่มีคนกลางหรือหน่วยงานกลาง ธุรกรรมภายในระบบนิเวศ DeFi เกิดขึ้นทุกวันตลอด 24 ชั่วโมงในแบบเรียลไทม์ และสามารถจัดเก็บสินทรัพย์เข้ารหัสไว้อย่างปลอดภัยบนคอมพิวเตอร์ กระเป๋าฮาร์ดแวร์ หรือแพลตฟอร์มอื่น ๆ ทำให้ผู้ใช้มีความยืดหยุ่นในการเข้าถึง

DeFi มุ่งหวังที่จะเข้าถึงได้ในระดับสากล โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับทุกคนที่มีการเชื่อมต่ออินเทอร์เน็ต ดังนั้นจึงท้าทายข้อจำกัดที่แพร่หลายในสถาบันการเงินแบบดั้งเดิม เช่น เอกสารที่ยุ่งยาก เวลาชำระบัญชีล่าช้า และอุปสรรคทางภูมิศาสตร์

อย่างไรก็ตาม แพลตฟอร์ม DeFi มีความเสี่ยงต่อการใช้ประโยชน์จากสัญญาอัจฉริยะและเหตุการณ์การแฮ็ก มีความจำเป็นต้องปรับปรุงเทคโนโลยีที่ใช้งานอยู่เพิ่มเติม เพื่อให้ได้รับความไว้วางใจจากผู้ใช้และเพิ่มการยอมรับ

ส่วนประกอบสำคัญของ DeFi

การแลกเปลี่ยนแบบกระจายอำนาจ (DEX)

คิดว่า DEX เป็นธนาคารที่มีการกระจายอำนาจซึ่งดำเนินงานบนบล็อกเชน เป็นแพลตฟอร์มที่อำนวยความสะดวกในการซื้อขายสกุลเงินดิจิทัลแบบเพียร์ทูเพียร์ ผู้ใช้อยู่ภายใต้การดูแลของคีย์ส่วนตัว และผู้เข้าร่วมมักจะให้สภาพคล่องในรูปแบบของกลุ่มสภาพคล่องและผู้สร้างสภาพคล่องอัตโนมัติ (AMM)

ฟาร์มผลผลิตและแหล่งรวมสภาพคล่อง

ผู้ใช้สามารถรับรายได้จากการจัดหาสภาพคล่องให้กับการแลกเปลี่ยนแบบกระจายอำนาจหรือเดิมพันสินทรัพย์เพื่อรับโทเค็นหรือรางวัลเพิ่มเติม

การให้กู้ยืมและการกู้ยืม

ผู้ใช้สามารถให้ยืมและยืมสกุลเงินดิจิทัลได้โดยไม่ต้องใช้ตัวกลางทางการเงินแบบดั้งเดิมหรือกีดกันระบบราชการ DeFi ยังให้บริการสินเชื่อแฟลช ซึ่งเป็นสินเชื่อที่ไม่มีหลักประกันที่ยืมและชำระคืนภายในธุรกรรมเดียวกัน ซึ่งมักใช้เพื่อโอกาสในการเก็งกำไรที่รวดเร็ว

ออราเคิล

ใน DeFi oracles จะให้ข้อมูลภายนอกเช่น ฟีดราคาสำหรับบล็อกเชน ช่วยให้สัญญาอัจฉริยะตอบสนองต่อเหตุการณ์ในโลกแห่งความเป็นจริงได้

โดยพื้นฐานแล้ว AI สามารถนำไปใช้กับองค์ประกอบเหล่านี้และองค์ประกอบอื่น ๆ ของ DeFi ได้ ซึ่งส่งผลต่อวิธีที่เราโต้ตอบกับสิ่งเหล่านั้น ซึ่งจะกล่าวถึงเพิ่มเติมในหัวข้อถัดไป

อิทธิพลของ AI ต่อ DeFi

ปัญญาประดิษฐ์เป็นเครื่องมือที่สามารถเปลี่ยนแปลงวิธีที่เราโต้ตอบกับ DeFi AI สามารถนำไปใช้เพื่อพัฒนาผลิตภัณฑ์ DeFi ใหม่ ตรวจสอบสัญญาอัจฉริยะ ตรวจสอบข้อมูลที่จัดทำโดย Oracle และกำหนดคะแนนเครดิตสำหรับการกู้ยืม แม้ว่าจะมีความท้าทายที่อาจเกิดขึ้นกับการใช้ AI ใน DeFi แต่ประโยชน์ที่ได้รับก็มีมากกว่าข้อจำกัด ปัจจุบัน โครงการ DeFi หลายโครงการกำลังรวม AI เข้ากับบริการของตน ไม่ว่าจะเป็นผลิตภัณฑ์หรือเป็นรากฐานของเทคโนโลยีก็ตาม

การตรวจสอบสัญญาอัจฉริยะและระบบอัตโนมัติ

ที่มา: ResearchGate — สัญญาอัจฉริยะที่ขับเคลื่อนด้วยปัญญาประดิษฐ์สามารถใช้งานได้บนเครือข่ายบล็อกเชนในโหมดนอกเครือข่าย

สัญญาอัจฉริยะทำงานตามโค้ดที่กำหนดและไม่มีความสามารถในการเรียนรู้ ปรับเปลี่ยน หรือตัดสินใจได้เกินกว่าตรรกะที่ตั้งโปรแกรมไว้ล่วงหน้า

AI สามารถตรวจสอบสัญญาอัจฉริยะเพื่อหาจุดบกพร่องที่อาจส่งผลต่อการทำงานของมัน เพื่อให้มั่นใจว่าโค้ดมีความปลอดภัยและทนทานต่อการโจมตี

สามารถใช้อัลกอริธึม NLP (การประมวลผลภาษาธรรมชาติ) เพื่อวิเคราะห์รายงานการตรวจสอบ เอกสารประกอบ และความคิดเห็นที่เกี่ยวข้องกับสัญญาอัจฉริยะ

ก่อนที่จะปรับใช้สัญญาอัจฉริยะ อัลกอริธึมการจดจำรูปแบบสามารถระบุรูปแบบที่เกี่ยวข้องกับข้อผิดพลาดในการเขียนโค้ดทั่วไป เช่น บัฟเฟอร์ล้น และปัญหาการกลับเข้ามาใหม่ การดำเนินการตามสัญญาอัจฉริยะสามารถปรับให้เหมาะสมได้ ซึ่งนำไปสู่ธุรกรรมที่มีประสิทธิภาพมากขึ้นภายในแอปพลิเคชันแบบกระจายอำนาจ (DApps)

การตรวจจับความผิดปกติใน Oracles

Oracle เป็นบริการของบริษัทอื่นที่ช่วยให้สัญญาอัจฉริยะสามารถเข้าถึงข้อมูลนอกเครือข่ายที่สามารถมีอิทธิพลต่อการดำเนินการบนเครือข่ายได้ โดยพื้นฐานแล้ว oracle มีหน้าที่รับผิดชอบในการสืบค้น ตรวจสอบ และรับรองความถูกต้องของข้อมูลภายนอก ก่อนที่จะส่งต่อไปยังบล็อกเชน

เนื่องจากผลลัพธ์ของสัญญาอัจฉริยะจะขึ้นอยู่กับความถูกต้องของข้อมูลที่ได้รับจาก Oracle จึงทำให้มั่นใจได้ว่าความน่าเชื่อถือเป็นสิ่งสำคัญที่สุด ข้อมูลที่ไม่ถูกต้องอาจนำไปสู่การดำเนินการสัญญาอัจฉริยะที่ไม่สามารถย้อนกลับได้ ส่งผลให้สูญเสียเงินทุนของผู้ใช้อย่างถาวร เนื่องจากลักษณะธุรกรรมบล็อกเชนที่เป็นอัตโนมัติและไม่เปลี่ยนรูป

เพื่อเพิ่มความสมบูรณ์ของข้อมูลที่ประมวลผลโดย Oracle สามารถใช้เทคนิค AI ต่างๆ ได้ เช่น generative adversarial network (GAN), Isolation Forests, Local Outlier Factors เป็นต้น เทคนิคเหล่านี้สามารถระบุรูปแบบที่ผิดปกติหรือค่าผิดปกติภายในชุดข้อมูลได้

ตามสมมุติฐานแล้ว โมเดล AI จะช่วยในการตรวจจับพฤติกรรมที่ผิดปกติในข้อมูลที่รวบรวมโดย Oracle จากแหล่งต่างๆ เครือข่าย Oracle สามารถตรวจสอบความผิดปกติเหล่านี้ และดำเนินการแก้ไขก่อนที่จะถ่ายทอดข้อมูลไปยังบล็อกเชน

การให้คะแนนเครดิต

เพื่อประเมินความน่าเชื่อถือทางเครดิตของผู้ใช้ในโปรโตคอลการให้ยืม DeFi การให้คะแนนเครดิตแบบ AI สามารถใช้อัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อวิเคราะห์ประวัติการทำธุรกรรมและจุดข้อมูลที่จำเป็นอื่น ๆ

การตรวจจับการฉ้อโกง

ระบบกระจายอำนาจมีความเสี่ยงสูงต่อการฉ้อโกงเนื่องจากการไม่เปิดเผยตัวตนของผู้ใช้ ปริมาณการซื้อขายแลกเปลี่ยนปลอมหรือการโอนสภาพคล่องที่น่าสงสัยสามารถกำหนดเป้าหมายเพื่อระบุตัวตนได้โดยใช้เทคนิคการวิเคราะห์ข้อมูล

การนำเสนอผลิตภัณฑ์นวนิยาย

การถือกำเนิดของ AI จะเปิดตลาดใหม่ของโครงการที่ใช้ AI ในการนำเสนอผลิตภัณฑ์ของตน ตัวอย่างเช่น การใช้เครื่องมือการซื้อขายที่ขับเคลื่อนด้วย AI เพื่อขายหรือจ้างโดย yPredict, Fetch.ai กรณีการใช้งานที่สร้างสรรค์มากขึ้นสำหรับ AI จะได้รับการสำรวจในขณะที่เทคโนโลยีพัฒนาขึ้น

การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์สำหรับการซื้อขายอัตโนมัติ

ข้อมูลเป็นส่วนสำคัญของ DeFi และถึงแม้ว่าจะมีแหล่งข้อมูลมากมาย การประมวลผลแหล่งข้อมูลเหล่านั้นเพื่อการตัดสินใจที่ทำกำไรอาจเป็นงานที่ต้องทำ

การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์โดยใช้การขุดข้อมูล สถิติ และการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อทำการตัดสินใจที่มีข้อมูลมากขึ้น สามารถวิเคราะห์แนวโน้มของตลาดในอดีตเพื่อคาดการณ์สิ่งที่จะเกิดขึ้นในอนาคต พวกเขาสามารถใช้ร่วมกับบอทซื้อขาย AI ที่ปรับกลยุทธ์ให้เหมาะสม ดำเนินการซื้อขาย และจัดการพอร์ตการลงทุนได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น—ลดการสูญเสียและเพิ่มสภาพคล่อง

การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์สามารถใช้เพื่อจัดการพอร์ตการลงทุน DeFi แบบไดนามิกได้ อัลกอริธึมสามารถวิเคราะห์สภาวะตลาดได้อย่างต่อเนื่องและปรับองค์ประกอบของพอร์ตโฟลิโอแบบเรียลไทม์ เพื่อให้มั่นใจว่าสอดคล้องกับแนวโน้มของตลาดที่คาดการณ์ไว้

กรณีศึกษาโครงการ DeFi ที่บูรณาการเทคโนโลยี AI

ส่วนนี้เน้นโครงการที่รวม AI เข้ากับฟังก์ชันการทำงาน

เยื่อหุ้มสมอง

ที่มา: Cortex

Cortex เป็นบล็อกเชนสาธารณะแบบโอเพ่นซอร์สที่ออกแบบมาเพื่อรวมความสามารถด้านการเรียนรู้ของเครื่องเข้ากับสัญญาอัจฉริยะและแอปพลิเคชันแบบกระจายอำนาจ (DApps) ด้วยการจัดการกับความท้าทายของการดำเนินการ AI แบบออนไลน์ นักพัฒนาสามารถรวมภาษา Solidity เข้ากับโมเดล AI ที่มีจำหน่ายทั่วไปบนเลเยอร์การจัดเก็บข้อมูล Cortex เพื่อสร้าง DApps และสัญญาอัจฉริยะที่ปรับปรุงด้วย AI

แบบฉีด

ที่มา: อินเจ็กทีฟ

Injective คือบล็อกเชนบนจักรวาลที่ผสมผสานองค์ประกอบของปัญญาประดิษฐ์ (AI) เข้ากับการเงินแบบกระจายอำนาจ (DeFi) DApps ที่สร้างขึ้นบน Injective สามารถใช้อัลกอริธึม AI ปรับปรุงประสิทธิภาพของตลาดและเพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการตัดสินใจ โดยเฉพาะอย่างยิ่งในการแลกเปลี่ยนแบบกระจายอำนาจ Injective อ้างว่าเป็นผู้บุกเบิกในการให้บริการ "สัญญาอัจฉริยะที่ดำเนินการอัตโนมัติ"

ดูน เอไอ

Dune Analytics ซึ่งเป็นเครื่องมือวิเคราะห์บล็อกเชนได้พัฒนา Dune AI เพื่อทำให้การแยกคำค้นหาข้อมูล crypto ง่ายขึ้น Dune AI ใช้เครื่องมือประมวลผลภาษาธรรมชาติที่คล้ายกับ ChatGPT4 ของ OpenAI ซึ่งจะทำให้ผู้ใช้สามารถเข้าถึงข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับการเข้ารหัสลับได้โดยใช้ฟังก์ชันการแชทโดยไม่ต้องเรียนรู้คำสั่ง SQL

ทำนาย

ที่มา: yPredict

ตลาดซื้อขายและแพลตฟอร์มการซื้อขายแบบกระจายอำนาจแบบ Polygon ที่ให้เทรดเดอร์และนักลงทุนสามารถเข้าถึงสัญญาณที่ขับเคลื่อนด้วย AI การฝ่าวงล้อม การจดจำรูปแบบ และฟีเจอร์ความรู้สึกทางโซเชียล/ข่าวสาร การขยายขอบเขตที่นอกเหนือไปจากการซื้อขาย บริษัทได้พัฒนาเครื่องมือสร้างเนื้อหาสองรายการ เครื่องคำนวณลิงก์ย้อนกลับ และผู้ช่วยเขียน

ทุกรุ่นที่วิศวกร AI ส่งมาจะได้รับการตรวจสอบโดยสมาชิก DAO ก่อนที่จะนำเสนอบนแพลตฟอร์มสำหรับการสมัครสมาชิก yPredict ดำเนินโมเดลธุรกิจตามระดับชั้น โดยมีเครื่องมือและบริการที่นำเสนอในระดับที่แตกต่างกัน โดยแต่ละระดับมีราคาและชุดคุณสมบัติของตัวเอง แนวทางนี้ช่วยให้เกิดความครอบคลุม โดยรองรับทั้งเทรดเดอร์ระดับไฮเอนด์และผู้ที่เพิ่งเริ่มต้น

โรซิไฟ

ที่มา: RociFi

RociFi เป็นโปรโตคอลการให้กู้ยืมที่มีการให้คะแนนเครดิต อยู่ภายใต้หลักประกัน และประหยัดต้นทุน ซึ่งใช้ข้อมูลออนไลน์ การเรียนรู้ของเครื่องจักร และจุดข้อมูลประจำตัวแบบกระจายอำนาจ รวมถึงบัญชีโซเชียลมีเดีย การมีส่วนร่วมในองค์กรอิสระแบบกระจายอำนาจ (DAO) และการเป็นเจ้าขององค์กรที่ไม่ใช่ - โทเค็นที่ใช้งานได้จริง (NFT)

Fetch.ai

ที่มา: Fetch.ai

Fetch.ai มุ่งเน้นไปที่แอปพลิเคชันที่เกี่ยวข้องกับการเงินแบบกระจายอำนาจ การขนส่ง การจัดการพลังงาน และงานทางธุรกิจต่างๆ แพลตฟอร์มนี้ช่วยให้นักพัฒนาสามารถรวมปัญญาประดิษฐ์เข้ากับแอปพลิเคชันของตนเพื่อให้ระบบอัตโนมัติมีประสิทธิภาพและชาญฉลาดยิ่งขึ้น

ความท้าทายที่อาจเกิดขึ้น

การปรับใช้แบบออนไลน์

การปรับใช้โมเดล AI ที่ซับซ้อนแบบออนไลน์โดยตรงอาจต้องใช้ทรัพยากรมาก ซึ่งนำไปสู่ความท้าทายในการขยายขนาดและค่าธรรมเนียมก๊าซที่สูงขึ้น การดำเนินงานของ AI จำนวนมากเกี่ยวข้องกับพลังการคำนวณที่สำคัญ ซึ่งอาจไม่สอดคล้องกับข้อจำกัดและต้นทุนที่เกี่ยวข้องกับการดำเนินการแบบออนไลน์ นอกจากนี้ การจัดเก็บโมเดล AI ขนาดใหญ่และชุดข้อมูลแบบออนไลน์อาจทำให้เกิดความท้าทายเนื่องจากข้อจำกัดในการจัดเก็บข้อมูลของเครือข่ายบล็อกเชน

ความเสี่ยงด้านความปลอดภัย

เครื่องมือ AI มักถูกสร้างขึ้นโดยหน่วยงานแบบรวมศูนย์ เว้นแต่จะเป็นโอเพ่นซอร์ส เครื่องมือเหล่านี้อาจเป็นจุดโจมตีได้หากคุณสมบัติด้านความปลอดภัยถูกบุกรุก

การรวมศูนย์

โปรเจ็กต์ DeFi ที่เลือกใช้บริการ AI แบบรวมศูนย์มีความเสี่ยงหากบริการเหล่านี้ประสบปัญหาขัดข้องหรือมีการเปลี่ยนแปลงนโยบาย

ความขาดแคลนของข้อมูล

ความสำเร็จของ AI ส่วนใหญ่ขึ้นอยู่กับการฝึกอบรมด้วยชุดข้อมูลจำนวนมหาศาลเพื่อประสิทธิภาพและความแม่นยำ การเงินแบบกระจายอำนาจซึ่งยังอยู่ในช่วงเริ่มต้นอาจต้องการข้อมูลเพิ่มเติมเพื่อให้โมเดล AI ทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพ ข้อมูลที่บิดเบือนสามารถสร้างอัลกอริธึมที่เอนเอียงซึ่งสร้างคะแนนเครดิตที่ไม่ถูกต้อง สินเชื่อที่เสีย ฯลฯ

บทสรุป

การผสมผสานระหว่าง AI และ DeFi เป็นการรวมตัวกันของเทคโนโลยีที่เป็นนวัตกรรม ซึ่งกำลังเปลี่ยนโฉมภูมิทัศน์ทางการเงิน AI นำเครื่องมืออัจฉริยะมาใช้เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพ DeFi ตั้งแต่การรักษาสัญญาอัจฉริยะไปจนถึงการคาดการณ์แนวโน้มของตลาด แม้ว่าความท้าทายต่างๆ เช่น การขาดแคลนข้อมูลและการพึ่งพาแบบรวมศูนย์ยังคงมีอยู่ แต่โครงการบุกเบิกอย่าง Cortex และ yPredict ก็ได้แสดงให้เห็นถึงศักยภาพอันมากมาย เมื่อ AI เติบโตเต็มที่และระบบนิเวศ DeFi เติบโตขึ้น สหภาพชีวภาพนี้สัญญาว่าจะทำให้การเงินเป็นประชาธิปไตย ปลดล็อกผลิตภัณฑ์ที่เป็นนวัตกรรม และนำพาไปสู่อนาคตที่ข่าวกรองแบบกระจายอำนาจช่วยขับเคลื่อนอิสรภาพทางการเงิน