GAME: เอเจนต์ AI 'เครื่องยนต์' ของระบบนิเวศ

มือใหม่12/30/2024, 4:51:41 AM
GAME เป็นโทเค็นสถาปัตยกรรมที่ออกแบบมาเฉพาะสำหรับตัวแทน AI ในระบบ Virtuals ซึ่งมอบให้นักพัฒนาได้รับโค้ดต่ำ ๆ มอดูลเสริม บทความนี้จะให้การตีความเฉพาะทางของจุดเด่นของ GAME หลักการทำงาน และโอกาสในการใช้งาน

ในรอบนี้เหรียญแนวคิดของ AI Agents บน Base Chain ได้ดําเนินการอย่างมากโดยเฉพาะแพลตฟอร์มการออก AI Agents - Virtuals Protocol และ GAME โทเค็นระบบนิเวศทํางานได้ดีเป็นพิเศษ ในสัปดาห์ที่ผ่านมาราคาของ GAME เพิ่มขึ้นมากกว่า 300% และมูลค่าตลาดเกิน 300 ล้านเหรียญสหรัฐ ในฐานะที่เป็นสมองของระบบนิเวศ Virtuals GAME ไม่เพียง แต่เป็นองค์ประกอบหลักของการสร้างโลกของตัวแทนแบบกระจายอํานาจ แต่ยังเป็นรากฐานสําหรับการส่งเสริมการพัฒนาสังคมเสมือนจริงในอนาคต บทความนี้จะให้การตีความโดยละเอียดเกี่ยวกับไฮไลท์ของ GAME หลักการทํางานของ GAME โอกาสการใช้งานของ GAME และด้านอื่น ๆ

GAME คืออะไร?


แหล่งที่มา:https://app.virtuals.io/

GAME เป็นโทเค็นโครงสร้างที่ออกแบบมาเป็นพิเศษสำหรับเอเจนต์ AI ในระบบ Virtuals มันจะทำให้นักพัฒนาสามารถใช้โค้ดน้อย ๆ และเชื่อมต่อและเล่นได้โมดูล่าเฟรมเวิร์คเพื่อทำให้การสร้างและการจัดการเอเจนต์อัตโนมัสง่ายขึ้นและมีประสิทธิภาพมากขึ้น โดยการแก้ปัญหาโครงสร้างพื้นฐานในการสร้างและการจัดการเอเจนต์ AI GAME ช่วยให้นักพัฒนาสามารถมุ่งเน้นฟังก์ชันที่เป็นนวัตกรรมและแยกตัวอย่างจากการทำงานของเอเจนต์ที่ซับซ้อนโดยไม่ต้องกังวลเกี่ยวกับความท้าทายทางเทคนิคที่ซับซ้อน

ตามคำแถลงอย่างเป็นทางการ GAME คล้ายกับ Shopify ของระบบนิมิตเสมือน. Shopify ให้โค้ดต่ำ การชำระเงิน โลจิสติก และโครงสร้างการสนับสนุนลูกค้าสำหรับการทำธุรกิจออนไลน์, ในขณะที่ GAME ให้การสนับสนุนโครงสร้างพื้นฐานสำหรับการสร้างและดำเนินการของตัวแทน AI

ไฮไลท์ของเกม

1. การรับรองทางการ: พัฒนาโดยทีม Virtuals เพื่อลดความเสี่ยงของ Rug และ Luna (หนึ่งในโปรโตคอลชั้นนำของ Virtuals) ได้มีการใช้ G.A.M.E. อย่างแพร่หลาย

2. โค้ดต่ำ ติดตั้งและใช้งานง่าย: โครงการ GAME มุ่งเน้นลดการเข้าถึงการพัฒนา ช่วยให้นักพัฒนาสามารถสร้างและปรับใช้ตัวแทน AI ได้อย่างรวดเร็วในรูปแบบโค้ดต่ำ ทั้งนักพัฒนาและผู้ใช้ทั่วไปสามารถกำหนดค่าตัวแทน AI และบูรณาการฟังก์ชันต่างๆ ได้

3. โมดูลสูง: โครงสร้างของเกมเป็นระบบโมดูลที่ช่วยให้เป็นไปได้ในการผสมผสานและปรับแต่งโมดูลฟังก์ชันต่าง ๆ ตามความต้องการของแอปพลิเคชันที่แตกต่างกัน เช่น นักพัฒนาสามารถกำหนดคุณสมบัติการตัดสินใจส่วนบุคคล การจัดการงาน และโหมดการโต้ตอบสำหรับเอเจ้นต์ AI ซึ่งทำให้แต่ละเอเจ้นต์มีลักษณะพฤติกรรมที่เป็นเอกลักษณ์


ที่มา:เอกสาร Whitepaper

4. ช่วงของเหตุการณ์ที่หลากหลาย: GAME ไม่จำกัดอยู่ในอุตสาหกรรมวิดีโอเกมเท่านั้น แต่ยังสามารถใช้งานอย่างกว้างขวางในสาขาอื่น ๆ เช่นแพลตฟอร์มสังคม โลกเสมือนจริง และการใช้งานทางธุรกิจ ผ่าน GAME นักพัฒนาโปรแกรมสามารถสร้างตัวแทน AI แบบ跨พลัตฟอร์มได้อย่างง่ายดายเพื่อสนับสนุนการพัฒนาโลกเสมือนและเศรษฐมนุษย์ที่ไม่มีกฎหมาย

5. นวัตกรรมและการอัปเกรดต่อเนื่อง: โครงสร้างเกมได้รับการอัปเดตและพัฒนาอย่างต่อเนื่อง โดยทีม Virtuals ทำการเพิ่มคุณลักษณะใหม่อย่างต่อเนื่อง เช่นการเรียลไทม์เบราว์ซิ่งของอินเทอร์เน็ตและการรับข้อมูลโทเค็น เพื่อขยายขอบเขตของเกมและตอบสนองความต้องการที่เพิ่มขึ้นของนักพัฒนาและผู้ใช้

หลักการทำงานของเกม


แหล่งที่มา:GAME ฟังก์ชันบทนำ

หลักการทำงานของ GAME ขึ้นอยู่กับระบบหน่วยความจำ ตัวเครื่องวางแผน และกลไกการตอบรับของตัวแทนอัจฉริยะ (AI Agents) ความจำของแต่ละตัวแทนถูกแบ่งออกเป็นสองส่วน: หน่วยความจำทำงานและหน่วยความจำระยะยาว (LTM)

  • หน่วยความจำใช้งาน: หน่วยความจำใช้งานช่วยให้ตัวแทนรักษาความสอดคล้องของงาน ตัวอย่างเช่น ในเกม หากตัวละครตำรวจเห็นว่าโจรปล้นรถ หน่วยความจำใช้งานจะรับประกันว่าการกระทำของตำรวจเป็นไปตามเหตุการณ์อย่างมีเหตุผล—เช่นจับโจรและพาพวกเขาไปสู่สถานีตำรวจ แทนที่จะเลือกที่จะสืบสวนรอบเมือง หน่วยความจำใช้งานรับประกันว่าตัวแทนสามารถตัดสินใจทันทีอย่างเหมาะสมกับบริบทและเป้าหมาย หลีกเลี่ยงข้อผิดพลาดทางตรรกะ
  • หน่วยความจำระยะยาว (LTM): หน่วยความจำระยะยาวช่วยให้ตัวแทนสามารถสืบค้นการติดต่อกับผู้อื่นและข้อมูลที่เก็บรวบรวมไว้ก่อนหน้านี้เพื่อให้ได้ประสบการณ์ที่หลากหลายมากขึ้น ตัวอย่างเช่น ในแพลตฟอร์มสตรีมสด ถ้าผู้ชมลูน่าเคยมีการติดต่อกับคนใดคนหนึ่งมาก่อน ลูน่าสามารถเรียกคืนเนื้อหาการสนทนาก่อนหน้านี้จากหน่วยความจำระยะยาวและตอบสนองตามได้เช่นเดียวกัน - เช่นการให้คำตอบที่เฉพาะเจาะจงต่อผู้ชมที่มีพฤติกรรมไม่เหมาะสมในอดีต

ข้อมูลหน่วยความจำและข้อมูลอื่น ๆ (เช่น พื้นหลังของโลก, เป้าหมายของตัวละคร ฯลฯ) ถูกป้อนเข้าไปยังแผนภาพระดับสูง (HLP) ของตัวแทน HLP จะสูตรการทำงานที่ดีที่สุดสำหรับตัวแทนตามสถานการณ์ปัจจุบัน จากนั้น กลยุทธ์นี้จะถูกส่งให้แผนภาพระดับต่ำ (LLP) และ LLP ดำเนินการทำงานที่เฉพาะเจาะจงตามตำแหน่งปัจจุบัน, เครื่องมือที่มีอยู่ และฟังก์ชัน

หลังจากการดำเนินการเสร็จสิ้น ผลตอบรับจากตัวแทนจะถูกส่งกลับไปยัง HLP และ LLP เพื่อสร้างกลไกการตอบรับแบบทำซ้ำอย่างต่อเนื่อง กลไกนี้ทำให้ตัวแทนสามารถปรับปรุงกระบวนการตัดสินใจของตนต่อองค์กรและผลลัพธ์ทางพฤติกรรมอย่างต่อเนื่อง ซึ่งจะช่วยปรับปรุงความฉลาดและความสามารถในการปรับตัวได้

หลักการทำงานนี้ทำให้ตัวแทน AI ในเกมไม่เพียงแค่สามารถทำงานด้วยตนเองเพื่อสำเร็จภารกิจ แต่ยังสามารถเรียนรู้และปรับปรุงอย่างต่อเนื่องเพื่อให้ได้ประสบการณ์ที่เต็มไปด้วยความไดนามิกและปรับการให้บริการให้เป็นของตัวเอง

แนวโน้มในการใช้งานของเกม

1. อุตสาหกรรมเกม

ในสาขาเกมมิ่ง เอไอเอเจนต์จะเปลี่ยนแปลงประสบการณ์ของผู้เล่นอย่างสมบูรณ์แบบ ในเกมแนวบทบาทที่เป็นแบบดั้งเดิม (RPGs) ตัวละครที่ไม่ใช่ผู้เล่น (NPCs) มักจะเป็นสคริปต์ที่ถูกตั้งค่าล่วงหน้า ทำให้ประสบการณ์ของผู้เล่นเป็นที่นิยมอย่างสัมพันธ์ อย่างไรก็ตาม ถ้า NPC กลายเป็นเอไอเอเจนต์ที่มีความสามารถในการตัดสินใจอย่างอิสระ ประสบการณ์ของแต่ละเกมจะกลายเป็นไดนามิกและเป็นส่วนตัวมากขึ้น คำตัดสินใจของผู้เล่นจะมีผลตรงต่อทิศทางของโลกเกม นำมาซึ่งประสบการณ์การเล่นเกมที่หลากหลายและเป็นเอกลักษณ์มากขึ้น

ผ่าน GAME นักพัฒนาสามารถตั้งเป้าหมายและบุคลิกภาพสำหรับตัวแทนในเกม ทำให้ตัวแทน AI ปรับการกระทำของตนได้ตามสถานการณ์การเล่นและความคืบหน้าของเกม ซึ่งจะทำให้ประสบการณ์ในการเล่นเกมมีความสนุกสนานมากยิ่งขึ้น

2. โลกเสมือนและแพลตฟอร์มสังคม

นอกจากเกม GAME ยังสามารถนำไปใช้ในโลกเสมือนและแพลตฟอร์มสังคมได้ด้วย ในแพลตฟอร์มเหล่านี้เอเอไอเอนต์สามารถทำงาน ปฏิสัมพันธ์กับผู้ใช้ และให้บริการที่กำหนดเองตามความต้องการของผู้ใช้ได้ เช่นเอเอไอเอนต์สามารถให้บริการสนทนา แนะนำ และฟังก์ชันการช่วยเหลือให้แก่ผู้ใช้ในฉากสังคมเสมือน ช่วยเพิ่มประสบการณ์ของผู้ใช้

3. ธุรกิจและแอปพลิเคชันที่กระจาย

ในธุรกิจ AI agents สามารถใช้สำหรับงานเช่นบริการลูกค้า การวิเคราะห์ตลาดและการซื้อขายอัตโนมัติ ผ่าน GAME นักพัฒนาสามารถสร้างและใช้งาน agents เหล่านี้ได้อย่างรวดเร็วเพิ่มประสิทธิภาพและลดต้นทุน นอกจากนี้ GAME ยังรองรับการทำเหรียญเข้าสู่ระบบผ่าน Initial Agent Offering (IAO) เพื่อให้รองรับเศรษฐกิจที่กระจายอำนาจ

ประสิทธิภาพตลาด GAME

ตั้งแต่การเก็บรวบรวมโทเค็น GAME ตลาดของมันยังคงมีประสิทธิภาพที่แข็งแกร่ง ดึงดูดความสนใจของนักลงทุนจำนวนมาก ในอาทิตย์ที่ผ่านมา ราคาของ GAME ได้กระโดดขึ้นมากกว่า 300% พร้อมมูลค่าตลาดเกิน 300 ล้านดอลลาร์สหรัฐ เมื่อเทียบกับเหรียญเมมีที่มีความผันผวนสูงอื่น ๆ GAME ได้แสดงความมั่นคงยิ่งกว่าและไม่มีสัญญาณขาย มีเงินอัจฉริยะยังไหลเข้ามาส่งเสริมมูลค่าตลาดของมันอย่างต่อเนื่อง

ในเชิงพื้นหลังของการพัฒนาเทคโนโลยี AI อย่างรวดเร็ว เราคาดว่า GAME จะเห็นการขยายตลาดที่ใหญ่ขึ้น ตามคาดการณ์ในอุตสาหกรรม หากจำนวนตัวแทน AI ที่สร้างขึ้นเกิน 10,000 เท่า มูลค่าของ GAME อาจเกิน 1 พันล้านดอลลาร์ และหากไม่มีการใช้งานระดับนี้ ก็อาจมีกองทุนสเปกูลเทียมที่เป็นปัจจัยในการขับเคลื่อนมูลค่าตลาดของมันไปสู่ระดับตั้งแต่หลายสิบพันล้านดอลลาร์ล่วงหน้า นอกจากนี้ บางตัวกระตุ้นสำคัญ (เช่นการซื้อขายบน Binance และ Coinbase ชุดรายได้ลิขสิทธิ์) อาจเป็นปัจจัยสำคัญสำหรับการเพิ่มมูลค่าของ GAME ในอนาคตที่สุด.

Gate.io spot ได้เปิดตัว GAME แล้ว ซื้อขายตอนนี้:https://www.gate.io/trade/GAMEVIRTUAL_USDT

ข้อคิดเห็นสุดท้าย

ในฐานะที่เป็นโทเค็นโครงสร้างพื้นฐานที่สําคัญในระบบนิเวศ Virtuals GAME กําลังดึงดูดความสนใจจากนักพัฒนาและนักลงทุนมากขึ้นเรื่อย ๆ ผ่านกรอบการทํางานแบบแยกส่วนที่เป็นนวัตกรรมใหม่และโอกาสในการใช้งานที่กว้างขวาง GAME ได้แสดงศักยภาพที่ยอดเยี่ยมในอุตสาหกรรมเกมโลกเสมือนจริงและเศรษฐกิจแบบกระจายอํานาจ ด้วยการพัฒนาอย่างต่อเนื่องของเทคโนโลยีตัวแทน AI GAME จะไม่เพียง แต่ส่งเสริมการสร้างสังคม AI แต่ยังกลายเป็นรากฐานที่สําคัญของชุมชนเสมือนจริง สําหรับนักลงทุนและนักพัฒนา GAME เป็นโครงการที่ควรค่าแก่การให้ความสนใจและลงทุนอย่างไม่ต้องสงสัย

ผู้เขียน: Molly
ผู้ตรวจทาน: Wayne
* ข้อมูลนี้ไม่ได้มีวัตถุประสงค์เป็นคำแนะนำทางการเงินหรือคำแนะนำอื่นใดที่ Gate.io เสนอหรือรับรอง
* บทความนี้ไม่สามารถทำซ้ำ ส่งต่อ หรือคัดลอกโดยไม่อ้างอิงถึง Gate.io การฝ่าฝืนเป็นการละเมิดพระราชบัญญัติลิขสิทธิ์และอาจถูกดำเนินการทางกฎหมาย

GAME: เอเจนต์ AI 'เครื่องยนต์' ของระบบนิเวศ

มือใหม่12/30/2024, 4:51:41 AM
GAME เป็นโทเค็นสถาปัตยกรรมที่ออกแบบมาเฉพาะสำหรับตัวแทน AI ในระบบ Virtuals ซึ่งมอบให้นักพัฒนาได้รับโค้ดต่ำ ๆ มอดูลเสริม บทความนี้จะให้การตีความเฉพาะทางของจุดเด่นของ GAME หลักการทำงาน และโอกาสในการใช้งาน

ในรอบนี้เหรียญแนวคิดของ AI Agents บน Base Chain ได้ดําเนินการอย่างมากโดยเฉพาะแพลตฟอร์มการออก AI Agents - Virtuals Protocol และ GAME โทเค็นระบบนิเวศทํางานได้ดีเป็นพิเศษ ในสัปดาห์ที่ผ่านมาราคาของ GAME เพิ่มขึ้นมากกว่า 300% และมูลค่าตลาดเกิน 300 ล้านเหรียญสหรัฐ ในฐานะที่เป็นสมองของระบบนิเวศ Virtuals GAME ไม่เพียง แต่เป็นองค์ประกอบหลักของการสร้างโลกของตัวแทนแบบกระจายอํานาจ แต่ยังเป็นรากฐานสําหรับการส่งเสริมการพัฒนาสังคมเสมือนจริงในอนาคต บทความนี้จะให้การตีความโดยละเอียดเกี่ยวกับไฮไลท์ของ GAME หลักการทํางานของ GAME โอกาสการใช้งานของ GAME และด้านอื่น ๆ

GAME คืออะไร?


แหล่งที่มา:https://app.virtuals.io/

GAME เป็นโทเค็นโครงสร้างที่ออกแบบมาเป็นพิเศษสำหรับเอเจนต์ AI ในระบบ Virtuals มันจะทำให้นักพัฒนาสามารถใช้โค้ดน้อย ๆ และเชื่อมต่อและเล่นได้โมดูล่าเฟรมเวิร์คเพื่อทำให้การสร้างและการจัดการเอเจนต์อัตโนมัสง่ายขึ้นและมีประสิทธิภาพมากขึ้น โดยการแก้ปัญหาโครงสร้างพื้นฐานในการสร้างและการจัดการเอเจนต์ AI GAME ช่วยให้นักพัฒนาสามารถมุ่งเน้นฟังก์ชันที่เป็นนวัตกรรมและแยกตัวอย่างจากการทำงานของเอเจนต์ที่ซับซ้อนโดยไม่ต้องกังวลเกี่ยวกับความท้าทายทางเทคนิคที่ซับซ้อน

ตามคำแถลงอย่างเป็นทางการ GAME คล้ายกับ Shopify ของระบบนิมิตเสมือน. Shopify ให้โค้ดต่ำ การชำระเงิน โลจิสติก และโครงสร้างการสนับสนุนลูกค้าสำหรับการทำธุรกิจออนไลน์, ในขณะที่ GAME ให้การสนับสนุนโครงสร้างพื้นฐานสำหรับการสร้างและดำเนินการของตัวแทน AI

ไฮไลท์ของเกม

1. การรับรองทางการ: พัฒนาโดยทีม Virtuals เพื่อลดความเสี่ยงของ Rug และ Luna (หนึ่งในโปรโตคอลชั้นนำของ Virtuals) ได้มีการใช้ G.A.M.E. อย่างแพร่หลาย

2. โค้ดต่ำ ติดตั้งและใช้งานง่าย: โครงการ GAME มุ่งเน้นลดการเข้าถึงการพัฒนา ช่วยให้นักพัฒนาสามารถสร้างและปรับใช้ตัวแทน AI ได้อย่างรวดเร็วในรูปแบบโค้ดต่ำ ทั้งนักพัฒนาและผู้ใช้ทั่วไปสามารถกำหนดค่าตัวแทน AI และบูรณาการฟังก์ชันต่างๆ ได้

3. โมดูลสูง: โครงสร้างของเกมเป็นระบบโมดูลที่ช่วยให้เป็นไปได้ในการผสมผสานและปรับแต่งโมดูลฟังก์ชันต่าง ๆ ตามความต้องการของแอปพลิเคชันที่แตกต่างกัน เช่น นักพัฒนาสามารถกำหนดคุณสมบัติการตัดสินใจส่วนบุคคล การจัดการงาน และโหมดการโต้ตอบสำหรับเอเจ้นต์ AI ซึ่งทำให้แต่ละเอเจ้นต์มีลักษณะพฤติกรรมที่เป็นเอกลักษณ์


ที่มา:เอกสาร Whitepaper

4. ช่วงของเหตุการณ์ที่หลากหลาย: GAME ไม่จำกัดอยู่ในอุตสาหกรรมวิดีโอเกมเท่านั้น แต่ยังสามารถใช้งานอย่างกว้างขวางในสาขาอื่น ๆ เช่นแพลตฟอร์มสังคม โลกเสมือนจริง และการใช้งานทางธุรกิจ ผ่าน GAME นักพัฒนาโปรแกรมสามารถสร้างตัวแทน AI แบบ跨พลัตฟอร์มได้อย่างง่ายดายเพื่อสนับสนุนการพัฒนาโลกเสมือนและเศรษฐมนุษย์ที่ไม่มีกฎหมาย

5. นวัตกรรมและการอัปเกรดต่อเนื่อง: โครงสร้างเกมได้รับการอัปเดตและพัฒนาอย่างต่อเนื่อง โดยทีม Virtuals ทำการเพิ่มคุณลักษณะใหม่อย่างต่อเนื่อง เช่นการเรียลไทม์เบราว์ซิ่งของอินเทอร์เน็ตและการรับข้อมูลโทเค็น เพื่อขยายขอบเขตของเกมและตอบสนองความต้องการที่เพิ่มขึ้นของนักพัฒนาและผู้ใช้

หลักการทำงานของเกม


แหล่งที่มา:GAME ฟังก์ชันบทนำ

หลักการทำงานของ GAME ขึ้นอยู่กับระบบหน่วยความจำ ตัวเครื่องวางแผน และกลไกการตอบรับของตัวแทนอัจฉริยะ (AI Agents) ความจำของแต่ละตัวแทนถูกแบ่งออกเป็นสองส่วน: หน่วยความจำทำงานและหน่วยความจำระยะยาว (LTM)

  • หน่วยความจำใช้งาน: หน่วยความจำใช้งานช่วยให้ตัวแทนรักษาความสอดคล้องของงาน ตัวอย่างเช่น ในเกม หากตัวละครตำรวจเห็นว่าโจรปล้นรถ หน่วยความจำใช้งานจะรับประกันว่าการกระทำของตำรวจเป็นไปตามเหตุการณ์อย่างมีเหตุผล—เช่นจับโจรและพาพวกเขาไปสู่สถานีตำรวจ แทนที่จะเลือกที่จะสืบสวนรอบเมือง หน่วยความจำใช้งานรับประกันว่าตัวแทนสามารถตัดสินใจทันทีอย่างเหมาะสมกับบริบทและเป้าหมาย หลีกเลี่ยงข้อผิดพลาดทางตรรกะ
  • หน่วยความจำระยะยาว (LTM): หน่วยความจำระยะยาวช่วยให้ตัวแทนสามารถสืบค้นการติดต่อกับผู้อื่นและข้อมูลที่เก็บรวบรวมไว้ก่อนหน้านี้เพื่อให้ได้ประสบการณ์ที่หลากหลายมากขึ้น ตัวอย่างเช่น ในแพลตฟอร์มสตรีมสด ถ้าผู้ชมลูน่าเคยมีการติดต่อกับคนใดคนหนึ่งมาก่อน ลูน่าสามารถเรียกคืนเนื้อหาการสนทนาก่อนหน้านี้จากหน่วยความจำระยะยาวและตอบสนองตามได้เช่นเดียวกัน - เช่นการให้คำตอบที่เฉพาะเจาะจงต่อผู้ชมที่มีพฤติกรรมไม่เหมาะสมในอดีต

ข้อมูลหน่วยความจำและข้อมูลอื่น ๆ (เช่น พื้นหลังของโลก, เป้าหมายของตัวละคร ฯลฯ) ถูกป้อนเข้าไปยังแผนภาพระดับสูง (HLP) ของตัวแทน HLP จะสูตรการทำงานที่ดีที่สุดสำหรับตัวแทนตามสถานการณ์ปัจจุบัน จากนั้น กลยุทธ์นี้จะถูกส่งให้แผนภาพระดับต่ำ (LLP) และ LLP ดำเนินการทำงานที่เฉพาะเจาะจงตามตำแหน่งปัจจุบัน, เครื่องมือที่มีอยู่ และฟังก์ชัน

หลังจากการดำเนินการเสร็จสิ้น ผลตอบรับจากตัวแทนจะถูกส่งกลับไปยัง HLP และ LLP เพื่อสร้างกลไกการตอบรับแบบทำซ้ำอย่างต่อเนื่อง กลไกนี้ทำให้ตัวแทนสามารถปรับปรุงกระบวนการตัดสินใจของตนต่อองค์กรและผลลัพธ์ทางพฤติกรรมอย่างต่อเนื่อง ซึ่งจะช่วยปรับปรุงความฉลาดและความสามารถในการปรับตัวได้

หลักการทำงานนี้ทำให้ตัวแทน AI ในเกมไม่เพียงแค่สามารถทำงานด้วยตนเองเพื่อสำเร็จภารกิจ แต่ยังสามารถเรียนรู้และปรับปรุงอย่างต่อเนื่องเพื่อให้ได้ประสบการณ์ที่เต็มไปด้วยความไดนามิกและปรับการให้บริการให้เป็นของตัวเอง

แนวโน้มในการใช้งานของเกม

1. อุตสาหกรรมเกม

ในสาขาเกมมิ่ง เอไอเอเจนต์จะเปลี่ยนแปลงประสบการณ์ของผู้เล่นอย่างสมบูรณ์แบบ ในเกมแนวบทบาทที่เป็นแบบดั้งเดิม (RPGs) ตัวละครที่ไม่ใช่ผู้เล่น (NPCs) มักจะเป็นสคริปต์ที่ถูกตั้งค่าล่วงหน้า ทำให้ประสบการณ์ของผู้เล่นเป็นที่นิยมอย่างสัมพันธ์ อย่างไรก็ตาม ถ้า NPC กลายเป็นเอไอเอเจนต์ที่มีความสามารถในการตัดสินใจอย่างอิสระ ประสบการณ์ของแต่ละเกมจะกลายเป็นไดนามิกและเป็นส่วนตัวมากขึ้น คำตัดสินใจของผู้เล่นจะมีผลตรงต่อทิศทางของโลกเกม นำมาซึ่งประสบการณ์การเล่นเกมที่หลากหลายและเป็นเอกลักษณ์มากขึ้น

ผ่าน GAME นักพัฒนาสามารถตั้งเป้าหมายและบุคลิกภาพสำหรับตัวแทนในเกม ทำให้ตัวแทน AI ปรับการกระทำของตนได้ตามสถานการณ์การเล่นและความคืบหน้าของเกม ซึ่งจะทำให้ประสบการณ์ในการเล่นเกมมีความสนุกสนานมากยิ่งขึ้น

2. โลกเสมือนและแพลตฟอร์มสังคม

นอกจากเกม GAME ยังสามารถนำไปใช้ในโลกเสมือนและแพลตฟอร์มสังคมได้ด้วย ในแพลตฟอร์มเหล่านี้เอเอไอเอนต์สามารถทำงาน ปฏิสัมพันธ์กับผู้ใช้ และให้บริการที่กำหนดเองตามความต้องการของผู้ใช้ได้ เช่นเอเอไอเอนต์สามารถให้บริการสนทนา แนะนำ และฟังก์ชันการช่วยเหลือให้แก่ผู้ใช้ในฉากสังคมเสมือน ช่วยเพิ่มประสบการณ์ของผู้ใช้

3. ธุรกิจและแอปพลิเคชันที่กระจาย

ในธุรกิจ AI agents สามารถใช้สำหรับงานเช่นบริการลูกค้า การวิเคราะห์ตลาดและการซื้อขายอัตโนมัติ ผ่าน GAME นักพัฒนาสามารถสร้างและใช้งาน agents เหล่านี้ได้อย่างรวดเร็วเพิ่มประสิทธิภาพและลดต้นทุน นอกจากนี้ GAME ยังรองรับการทำเหรียญเข้าสู่ระบบผ่าน Initial Agent Offering (IAO) เพื่อให้รองรับเศรษฐกิจที่กระจายอำนาจ

ประสิทธิภาพตลาด GAME

ตั้งแต่การเก็บรวบรวมโทเค็น GAME ตลาดของมันยังคงมีประสิทธิภาพที่แข็งแกร่ง ดึงดูดความสนใจของนักลงทุนจำนวนมาก ในอาทิตย์ที่ผ่านมา ราคาของ GAME ได้กระโดดขึ้นมากกว่า 300% พร้อมมูลค่าตลาดเกิน 300 ล้านดอลลาร์สหรัฐ เมื่อเทียบกับเหรียญเมมีที่มีความผันผวนสูงอื่น ๆ GAME ได้แสดงความมั่นคงยิ่งกว่าและไม่มีสัญญาณขาย มีเงินอัจฉริยะยังไหลเข้ามาส่งเสริมมูลค่าตลาดของมันอย่างต่อเนื่อง

ในเชิงพื้นหลังของการพัฒนาเทคโนโลยี AI อย่างรวดเร็ว เราคาดว่า GAME จะเห็นการขยายตลาดที่ใหญ่ขึ้น ตามคาดการณ์ในอุตสาหกรรม หากจำนวนตัวแทน AI ที่สร้างขึ้นเกิน 10,000 เท่า มูลค่าของ GAME อาจเกิน 1 พันล้านดอลลาร์ และหากไม่มีการใช้งานระดับนี้ ก็อาจมีกองทุนสเปกูลเทียมที่เป็นปัจจัยในการขับเคลื่อนมูลค่าตลาดของมันไปสู่ระดับตั้งแต่หลายสิบพันล้านดอลลาร์ล่วงหน้า นอกจากนี้ บางตัวกระตุ้นสำคัญ (เช่นการซื้อขายบน Binance และ Coinbase ชุดรายได้ลิขสิทธิ์) อาจเป็นปัจจัยสำคัญสำหรับการเพิ่มมูลค่าของ GAME ในอนาคตที่สุด.

Gate.io spot ได้เปิดตัว GAME แล้ว ซื้อขายตอนนี้:https://www.gate.io/trade/GAMEVIRTUAL_USDT

ข้อคิดเห็นสุดท้าย

ในฐานะที่เป็นโทเค็นโครงสร้างพื้นฐานที่สําคัญในระบบนิเวศ Virtuals GAME กําลังดึงดูดความสนใจจากนักพัฒนาและนักลงทุนมากขึ้นเรื่อย ๆ ผ่านกรอบการทํางานแบบแยกส่วนที่เป็นนวัตกรรมใหม่และโอกาสในการใช้งานที่กว้างขวาง GAME ได้แสดงศักยภาพที่ยอดเยี่ยมในอุตสาหกรรมเกมโลกเสมือนจริงและเศรษฐกิจแบบกระจายอํานาจ ด้วยการพัฒนาอย่างต่อเนื่องของเทคโนโลยีตัวแทน AI GAME จะไม่เพียง แต่ส่งเสริมการสร้างสังคม AI แต่ยังกลายเป็นรากฐานที่สําคัญของชุมชนเสมือนจริง สําหรับนักลงทุนและนักพัฒนา GAME เป็นโครงการที่ควรค่าแก่การให้ความสนใจและลงทุนอย่างไม่ต้องสงสัย

ผู้เขียน: Molly
ผู้ตรวจทาน: Wayne
* ข้อมูลนี้ไม่ได้มีวัตถุประสงค์เป็นคำแนะนำทางการเงินหรือคำแนะนำอื่นใดที่ Gate.io เสนอหรือรับรอง
* บทความนี้ไม่สามารถทำซ้ำ ส่งต่อ หรือคัดลอกโดยไม่อ้างอิงถึง Gate.io การฝ่าฝืนเป็นการละเมิดพระราชบัญญัติลิขสิทธิ์และอาจถูกดำเนินการทางกฎหมาย
เริ่มตอนนี้
สมัครและรับรางวัล
$100