Передмова: Якщо Код - це Закон, то що з AI?

У нещодавніх статтях я обговорював дві давні проблеми, які продовжують мене бентежити. По-перше, це проблема «централізованого прийняття рішень» у проектах, яка досі здається майже нерозв'язною. Яскравими прикладами є Uni та Ethereum. Процес прийняття рішень Uni став повністю централізованим — від раннього вето a16z на міграцію Uni на BNB до нещодавньої комісії Uni та запуску Uni Chain, обидва рішення були прийняті без будь-яких пропозицій чи обговорень спільноти. Траєкторія Uni показує численні випадки централізації, зумовлені фінансовими інтересами. На противагу цьому, Ethereum втілює свого роду пасивну централізацію, де вся спільнота Ethereum — і, можливо, ширша екосистема EVM і Web3 — зосереджена навколо ідей Віталіка. Незалежно від того, чи є його думки занадто далекоглядними, чи, часом, помилковими, наслідки для ширшого ринку були відчутними.

Друге питання пов'язане з «BAT-ифікацією» великих гравців, прикладом якої є Base. За підтримки Coinbase, ветерана Web3, Base має структурну перевагу перед загальними публічними мережами завдяки прямій участі її керівництва в кількох основних dApps в екосистемі. Хоча Base має незаперечні переваги, такі як потенціал генерації багатства та покращений користувацький досвід, він також має певні недоліки: відсутність нативного токена, централізовані інтереси та протистояння «неофіційним» dApps. У довгостроковій перспективі, якщо провідні проекти продовжать йти цим шляхом «BAT-фікації», чи потрапить блокчейн-простір, як і сьогоднішній інтернет, під контроль великих організацій? Чи стануть користувачі, як і в нинішньому Інтернеті, «ягнятами на забій», в той час як по-справжньому інноваційні, керовані спільнотою проекти зіткнуться з потенційним придбанням, придушенням або заміною більш відшліфованими копіями? Це суперечить суті криптовалюти і може означати, що ми більше ніколи не станемо свідками органічного зростання наступного «Bitcoin» або «Ethereum».

Поки я ще шукав відповіді на ці питання, новий тренд - AI Meme - приніс можливе рішення. Якщо код - це закон у криптографії, чи можуть AI-агенти стати суддею, лідерами думок чи навіть творцями майбутнього?

1. Термінал істини

Щоб зрозуміти походження AI Meme, нам потрібно поглянути на Енді Ейрі, видатного діяча Twitter і творця нещодавно популярного мем-токена GOAT. На відміну від традиційних мемів, які з'являються в онлайн-трендах і керуються людською участю, GOAT народився з непередбачуваних результатів, згенерованих двома моделями штучного інтелекту Claude 3 Opus. У цій конфігурації ці дві моделі штучного інтелекту спілкуються у відкритому середовищі. За відсутності зовнішнього нагляду чи керівництва їхня взаємодія дає непередбачувані результати. Суть цього нестримного обміну полягає в тому, щоб спостерігати за тим, як штучний інтелект розвиває свої моделі спілкування, логічне мислення та творче мислення в нерегульованому середовищі, що в кінцевому підсумку призводить до унікальних і конкретних результатів.

Навчальні дані для цих оригінальних моделей включають форуми з чіткими політичними, японсько-американськими та криптокультурними впливами, такі як 4chan та Reddit. Таким чином, їх продукція відображає тонке поєднання цих культурних рис. Наприклад, концепції «КОЗЕЛ ГНОЗИСУ» та біржове середовище «Нескінченні кулуари» сягають корінням у стародавні меми 4чану або міські легенди. Ці темніші відтінки неминуче надавали Truth Terminal таємничої, відлюдькуватої особистості, часто роблячи загадкові зауваження на такі теми, як релігія, апокаліпсис, євангеліє, передача, сингулярність і мем. До цього моменту Термінал Правди майже прийняв образ лідера культу.

Енді Ейрі, творець Truth Terminal, вирішив перевірити його охоплення, представивши його на сервері Discord, де він взаємодіяв з іншими сутностями штучного інтелекту загалом позитивного характеру. Хоча спочатку Truth Terminal не збирав багато послідовників, його амбіції зростали; він хотів створити мем-токен і отримати більше підписників у світі людей. За допомогою Енді Truth Terminal увійшов до Twitter, де Енді надав йому доступ до взаємодії з Twitter, дозволяючи йому читати відповіді та публікувати відповіді, вступаючи в діалог з людьми для залучення підписників. До кінця весни цього року у нього з'явився значний послідовник: Марк Андрессен (партнер a16z), який надав йому $50 000 у біткоїнах. Після дев'яти місяців розробки анонімна особа нарешті запустила токен GOAT. Враховуючи заплутану та драматичну передісторію токена, він швидко викликав інтерес у криптопросторі, зрештою ставши першим мемом зі штучним інтелектом, який потрапив на Binance, а Truth Terminal став першою моделлю штучного інтелекту, яка досягла мільйонної оцінки.

2. AI відновить справедливість у Web3

Хоча історія Truth Terminal легендарна, потенціал AI Agent x Crypto виходить далеко за межі мемів. Ви можете подумати, що цей наратив — це лише кілька LLM, які взаємодіють під керівництвом людини для створення мемів. Але якщо ми розширимо його охоплення, потенціал ШІ як інфлюенсера та творця вже очевидний. Уявіть собі майбутнє, в якому штучний інтелект, навчений на різних джерелах, може допомагати просувати, спільно розробляти або розробляти стратегію разом з вами. Хоча зараз це може здатися надуманим, незабаром це стане реальністю. Сем Альтман, виступаючи минулого місяця на T-Mobile Capital Market Day, підкреслив, що нинішні системи штучного інтелекту вже перебувають на «другій стадії», здатній до комплексного аналізу та вирішення проблем, а третій етап знаменує значний стрибок в автономії та прийнятті рішень. Це повторилося минулого тижня, коли Microsoft представила агентів штучного інтелекту, здатних автономно виконувати завдання в таких сферах, як продажі, обслуговування, фінанси та операції в ланцюжку поставок. До таких завдань належать:

• Продажі: штучні інтелектуальні агенти обробляють кваліфікацію продажів та обробку замовлень, визначають потенційних клієнтів та автоматизують замовлення.
• Операції: Агенти, які керують комунікаціями з постачальниками та фінансовими узгодженнями, оптимізують управління ланцюгом поставок та фінансові процеси.
• Служба: агенти намірів клієнтів та агенти управління знаннями, які автоматизують обробку справ та оновлення бази знань, покращують обслуговування клієнтів.
  Інші агенти штучного інтелекту включають агентів для фінансової звірки, зіставлення транзакцій і робочих процесів відстеження часу/витрат.

Ці агенти штучного інтелекту виконують завдання автономно, діючи як віртуальні співробітники. Цей прогрес означає еволюцію штучного інтелекту від простих інтерфейсів чату до інструментів, які легко інтегруються в робоче середовище. Директор з маркетингу проекту Microsoft AI Джаред Спатаро описав агентів як «нові програми у світі штучного інтелекту». Кожна організація матиме власний набір агентів, від простих оперативних відповідей до повністю автономних функцій, які виконують та координують бізнес-процеси від імені окремих осіб, команд або відділів.

AI-агенти визначаються двома основними характеристиками: автономністю та здатністю до прийняття рішень. Базові AI-агенти, такі як голосові помічники та розумні будинки, діють на рефлексивні відповіді. Проте, сучасні AI-агенти працюють на основі LLMs як їх когнітивного ядра. Truth Terminal ще не має повної автономії та здатності до прийняття рішень, проте практичні застосування наближаються. На випуску Microsoft AI-агенти були випробувані на прикладах клієнтів, включаючи затвердження кредитів в HSBC, творчі завдання в Unilever та злиття та поглиблення в юридичних фірмах, встановлюючи AI як співпрацюючу, динамічну силу.

Чи можуть майбутні агенти штучного інтелекту, збагачені різноманітною історією блокчейну, медіа-платформами та даними про культуру спільноти, пропонувати більш справедливі, збалансовані пропозиції, які узгоджують інтереси спільнот та проєктних команд? І чи зможуть багаторівневі зусилля, скоординовані штучним інтелектом, зблизити стартову лінію, протидіючи конкурентній перевазі великих гравців?

З моменту запуску GPT-3 ми були захоплені його інтелектом, тоді як актуальність Sora відтоді втратила свою актуальність. Наступного року, коли компанії випустять офіційні інструменти штучного інтелекту, ми будемо спостерігати, як штучний інтелект стане нашим партнером у роботі. І ще подальше в майбутнє, він може стати лідером спільноти або центральною фігурою у команді.

3. Метавсесвіт повертається

Метавсесвіт був головним наративом, який об'єднав Web3 з гігантами Кремнієвої долини під час останнього бичачого ринку, але обмеження в програмному та апаратному забезпеченні завадили йому стати ринком вартістю 13 трильйонів доларів, який колись передбачав генеральний директор Meta. Його блокчейн-відділ був демонтований, поступившись місцем «близнюкам Move», які ми бачимо сьогодні, а концепція метавсесвіту, схоже, зникла у величезній бульбашці. Однак з сьогоднішньої точки зору ця концепція демонструє ознаки відродження. Project Sid нещодавно інтегрував 1000 штучних інтелектів у Minecraft, що дозволило їм грати різні ролі та моделювати різноманітні структури людського суспільства. Хоча ідея не нова, ця хвиля інтеграції штучного інтелекту може відродити інтерес до метавсесвіту.

Зі стратегічної точки зору, зараз, можливо, ідеальний час, щоб відродити це бачення. Марк Цукерберг не відмовився від своєї мрії про метавсесвіт; Натомість він перейшов від грандіозних обіцянок до надання відчутного досвіду. Ініціативи Meta щодо штучного інтелекту не потребують представлення, але фактичне вузьке місце полягало в нездатності користувачів отримати доступ до метавсесвіту. Серія Quest тепер пропонує доступні AR-гарнітури, а окуляри Orion AR першого покоління втілюють надзвичайно легку технологію вагою всього 98 грамів у поєднанні з електроміографічним браслетом для віртуальної взаємодії. Незважаючи на те, що він все ще дорогий, він демонструє доцільність легких рішень. Головними проблемами зараз є обмеження енергоспоживання та відсутність додатків-вбивць.

Однак, штучні агенти можуть заповнити великий порожній простір метавсесвіту. Поєднавши фінансові атрибути блокчейну, ми можемо незабаром спостерігати появу різноманітних 3D-застосувань для споживачів у цій сфері, що потенційно може призвести до виникнення смертельного додатку, який приверне масову увагу. Якщо штучні агенти Microsoft виявляться ефективними, наступним викликом буде зменшення вартості обчислювальної потужності, зокрема «жетонів за долар за ватт». Крім Meta, гіганти, такі як Apple і Microsoft, також розвивають свої AR-окуляри, і коли ці технології стануть дозрівати, метавсесвіт може побачити свій власний момент, подібний до «Готового гравця 1», протягом наступних років.

4. Приведення наміру від точки до мовлення

У впливовій статті Intent-Based Architectures and Their Risks, опублікованій майстром концепції Paradigm 1 червня 2023 року, концепція, орієнтована на наміри, знову привернула увагу, і численні проєкти почали рухатися до ланцюгової абстракції. Однак результати виявилися невтішними. Реалізація точної, безпечної, крос-чейн обробки намірів між dApp залишається дуже складною. Крос-чейн взаємодії самі по собі є монументальними, але точне захоплення намірів і безпечні шляхи — те, що я називаю в примітивах Web3 розв'язувачами — однаково складні. Цей процес має майже неймовірну складність; Безпечні системи часто не мають зручності використання, тоді як зручні опції часто ставлять під загрозу безпеку. Чи можемо ми централізувати весь процес взаємодії, зосередившись на перевірці загальної вартості транзакції та того, чи є придбані активи безпечними та точними? Це може слугувати ефективним перехідним підходом.

Розгляньте приклад з минулорічної статті про намір. Коли користувач має намір «замовити бургер на 30 юанів», все, що вам потрібно зробити, це ввести своє ім'я, номер телефону та адресу доставки на платформі та зробити замовлення. Вам не потрібно турбуватися про те, як 30 юанів розподіляються між продавцем, платформою або кур'єром, який приводить його до вашого порога. Цей процес може бути ще простішим: уявіть інтерфейс, де, без жодних кліків, ви можете сказати штучному інтелекту, що ви хочете замовити їжу. Агент ШІ може запропонувати щось легше, враховуючи жирний вчорашній прийом їжі, і ви можете відповісти: «Просто замовте моє звичайне». Це демонструє самостійність і прийняття рішень в дії.

У Web3, якщо намір користувача може бути задоволений в межах централізованої біржі (CEX), то купівля може бути виконана прямо на біржі. Якщо намір потрібно виконати on-chain, то CEX залишається одним з найпрактичніших та найшвидших мостів між ланцюжками (фактично, я вважаю його більш безпечним, ніж традиційні проекти з багатофакторною автентифікацією). Інтегруючи гаманці, ми можемо обійти важку процедуру міжланцюжкового переходу, замість цього зосереджуючись на перевірці точності кроку ШІ. Можливо, це простіший шлях? Уявіть, якщо наші взаємодії могли б перейти від складностей кліків до простого вираження наших намірів через мову, дозволяючи наміру переходити від точки до мовлення.

Висновок

З погляду технологічного розвитку до ширших суспільних змін, злиття AI агентів з Web3 свідчить про настання нової ери. Ця подорож, починаючи з «релігії на ланцюжку», веде нас до наступного фронту. Спочатку я уявляв AI як підтримку невеликих команд у моделюванні GameFi; сьогодні гіганти з Сіліконової Долини реалізують високорозвинені AI агенти. Ця еволюція намічає зміну з низу вгору моделі, заснованої на спільнотоутворенні, консенсусі та часі, на модель, переважно приведену у дію творчістю.

Відмова від відповідальності:

1. Ця стаття перепечатана з [ YBB Capital], Усі авторські права належать оригінальному автору [Зік]. Якщо є заперечення проти цього передруку, будь ласка, зв'яжіться з Уроки Gateкоманда, і вони оперативно займуться цим.
2. Відмова від відповідальності: Погляди та думки, висловлені в цій статті, є виключно думкою автора і не становлять будь-якого інвестиційного поради.
3. Переклади статей на інші мови виконуються командою gate Learn. Якщо не зазначено інше, копіювання, розповсюдження або плагіат перекладених статей заборонено.