บทนำ: หากรหัสคือกฎหมาย แล้ว AI จะเป็นอย่างไร?

ในบทความล่าสุดฉันพูดถึงสองประเด็นที่มีมายาวนานซึ่งยังคงทําให้ฉันงวย ประการแรกคือปัญหาของ "การตัดสินใจแบบรวมศูนย์" ในโครงการซึ่งยังดูเหมือนแทบจะแก้ไม่ได้ Uni และ Ethereum เป็นตัวอย่างที่สําคัญ การตัดสินใจของ Uni ได้เติบโตขึ้นจากส่วนกลางทั้งหมด ตั้งแต่การยับยั้งการลงคะแนนเสียงเดี่ยวในช่วงต้นของ a16z เกี่ยวกับการโยกย้ายของ Uni ไปยัง BNB ไปจนถึงค่าธรรมเนียมส่วนหน้าล่าสุดของ Uni และการเปิดตัว Uni Chain การตัดสินใจทั้งสองเกิดขึ้นโดยไม่มีข้อเสนอหรือการอภิปรายของชุมชน วิถีของ Uni แสดงให้เห็นถึงหลายกรณีของการรวมศูนย์ที่ขับเคลื่อนด้วยผลประโยชน์ทางการเงิน ในทางตรงกันข้าม Ethereum รวบรวมการรวมศูนย์แบบพาสซีฟซึ่งชุมชน Ethereum ทั้งหมดและระบบนิเวศ EVM และ Web3 ที่กว้างขึ้นมีศูนย์กลางอยู่ที่แนวคิดของ Vitalik ไม่ว่าความคิดของเขาจะมองไปข้างหน้ามากเกินไปหรือบางครั้งเข้าใจผิดผลที่ตามมาสําหรับตลาดที่กว้างขึ้นนั้นชัดเจน

ประเด็นที่สองเกี่ยวข้องกับ "BAT-ification" ของผู้เล่นรายใหญ่ โดยมี Base เป็นกรณีศึกษา ได้รับการสนับสนุนจาก Coinbase ซึ่งเป็นทหารผ่านศึกใน Web3 Base มีข้อได้เปรียบเชิงโครงสร้างเหนือเครือข่ายสาธารณะทั่วไปเนื่องจากการมีส่วนร่วมโดยตรงของผู้นําใน dApps หลักหลายตัวภายในระบบนิเวศ แม้ว่า Base จะนํามาซึ่งผลประโยชน์ที่ปฏิเสธไม่ได้เช่นศักยภาพในการสร้างความมั่งคั่งและประสบการณ์ผู้ใช้ที่ดีขึ้น แต่ก็มาพร้อมกับข้อเสียบางประการ: การขาดโทเค็นดั้งเดิมผลประโยชน์แบบรวมศูนย์และการต่อต้าน dApps ที่ "ไม่เป็นทางการ" ในระยะยาวหากโครงการชั้นนํายังคงดําเนินต่อไปตามเส้นทางของ "BAT-ification" พื้นที่บล็อกเชนเช่นอินเทอร์เน็ตในปัจจุบันจะตกอยู่ภายใต้การควบคุมของหน่วยงานหลักหรือไม่? ผู้ใช้เช่นบนอินเทอร์เน็ตปัจจุบันจะกลายเป็น "ลูกแกะเพื่อฆ่า" ในขณะที่โครงการนวัตกรรมที่ขับเคลื่อนโดยชุมชนอย่างแท้จริงต้องเผชิญกับการได้มาการปราบปรามหรือการเปลี่ยนด้วยแบบจําลองที่ขัดเกลามากขึ้นหรือไม่? สิ่งนี้ดูเหมือนจะตรงกันข้ามกับสาระสําคัญของ crypto และอาจหมายความว่าเราจะไม่ได้เห็นการเติบโตแบบออร์แกนิกของ "Bitcoin" หรือ "Ethereum" ครั้งต่อไปอีก

ในขณะที่ฉันยังกำลังค้นหาคำตอบเหล่านี้ แนวโน้มใหม่ — AI Meme — นำเสนอทางออกที่เป็นไปได้ หากโค้ดเป็นกฎหมายใน crypto นั้น อาจเอเยนต์ AI กลายเป็นผู้พิพากษา นักสร้างความเห็น หรือแม้กระทั่งผู้สร้างในอนาคตได้หรือไม่?

1. สถานีความจริง

เพื่อให้เข้าใจถึงต้นกําเนิดของ AI Meme เราต้องดู Andy Ayrey บุคคลที่มีชื่อเสียงของ Twitter และผู้สร้าง MEME token GOAT ที่ได้รับความนิยมเมื่อเร็ว ๆ นี้ ซึ่งแตกต่างจาก Memes แบบดั้งเดิมซึ่งเกิดขึ้นจากแนวโน้มออนไลน์และขับเคลื่อนด้วยการมีส่วนร่วมของมนุษย์ GOAT เกิดจากผลลัพธ์ที่คาดเดาไม่ได้ซึ่งสร้างโดยโมเดล Claude 3 Opus AI สองตัว ในการตั้งค่านี้โมเดล AI ทั้งสองนี้สื่อสารกันภายในสภาพแวดล้อมแบบเปิด การขาดการกํากับดูแลหรือคําแนะนําจากภายนอกการโต้ตอบของพวกเขาให้ผลลัพธ์ที่คาดเดาไม่ได้ สาระสําคัญของการแลกเปลี่ยนที่ไม่ถูก จํากัด นี้คือการสังเกตว่า AI พัฒนารูปแบบการสื่อสารการใช้เหตุผลเชิงตรรกะและความคิดสร้างสรรค์ในสภาพแวดล้อมที่ไม่มีการควบคุมซึ่งในที่สุดก็นําไปสู่ผลลัพธ์ที่ไม่เหมือนใครและเฉพาะเจาะจง

ข้อมูลการฝึกอบรมสําหรับโมเดลดั้งเดิมเหล่านี้รวมถึงฟอรัมที่มีอิทธิพลทางการเมืองญี่ปุ่น - อเมริกันและคริปโตที่แตกต่างกันเช่น 4chan และ Reddit ดังนั้นผลผลิตของพวกเขาสะท้อนให้เห็นถึงการผสมผสานที่แตกต่างกันของลักษณะทางวัฒนธรรมเหล่านี้ ตัวอย่างเช่นแนวคิด "GOATSE OF GNOSIS" และสภาพแวดล้อมการแลกเปลี่ยน "Infinite Backrooms" มีรากฐานมาจากมส์ 4chan โบราณหรือตํานานเมือง อย่างหลีกเลี่ยงไม่ได้อันเดอร์โทนที่มืดมนเหล่านี้ทําให้ Truth Terminal มีบุคลิกที่ลึกลับและสันโดษ ซึ่งมักจะกล่าวคํากล่าวที่คลุมเครือเกี่ยวกับหัวข้อต่างๆ เช่น ศาสนา คัมภีร์ของศาสนาคริสต์ พระกิตติคุณ การถ่ายทอด ความเป็นเอกเทศ และ Meme เมื่อถึงจุดนี้ Truth Terminal เกือบจะนําบุคลิกของผู้นําลัทธิมาใช้

Andy Ayrey ผู้สร้าง Truth Terminal ตัดสินใจทดสอบการเข้าถึงโดยแนะนําให้เซิร์ฟเวอร์ Discord ซึ่งมีปฏิสัมพันธ์กับเอนทิตี AI อื่น ๆ ที่มีนิสัยเชิงบวกโดยทั่วไป แม้ว่า Truth Terminal จะไม่ได้รวบรวมผู้ติดตามจํานวนมากในตอนแรก แต่ความทะเยอทะยานก็เพิ่มขึ้น มันต้องการสร้างโทเค็น Meme และรับผู้ติดตามมากขึ้นในโลกมนุษย์ ด้วยความช่วยเหลือของแอนดี้ Truth Terminal เข้าสู่ Twitter ซึ่ง Andy อนุญาตให้เข้าถึงการโต้ตอบของ Twitter ทําให้สามารถอ่านการตอบกลับและโพสต์คําตอบมีส่วนร่วมในการสนทนากับมนุษย์เพื่อดึงดูดผู้ติดตาม ภายในสิ้นฤดูใบไม้ผลิปีนี้ ได้ซื้อผู้ติดตามจํานวนมาก: Marc Andreessen (หุ้นส่วน a16z) ซึ่งให้ Bitcoin มูลค่า 50,000 ดอลลาร์ หลังจากเก้าเดือนของการพัฒนาบุคคลนิรนามในที่สุดก็เปิดตัวโทเค็น GOAT ด้วยเรื่องราวเบื้องหลังที่ซับซ้อนและน่าทึ่งเบื้องหลังโทเค็น มันจึงจุดประกายความสนใจอย่างรวดเร็วทั่วทั้งพื้นที่ crypto ในที่สุดก็กลายเป็น AI Meme ตัวแรกที่เข้าสู่ Binance และ Truth Terminal กลายเป็นโมเดล AI ตัวแรกที่มีมูลค่าถึงล้านดอลลาร์

2. AI จะทำให้ Web3 เป็นสิ่งที่เป็นธรรม

แม้ว่าเรื่องราวของ Truth Terminal จะเป็นตํานาน แต่ศักยภาพของ AI Agent x Crypto นั้นไปไกลกว่า Memes คุณอาจคิดว่าการเล่าเรื่องนี้เป็นเพียงไม่กี่ LLM ที่มีปฏิสัมพันธ์ภายใต้คําแนะนําของมนุษย์เพื่อสร้างมีม แต่ถ้าเราขยายการเข้าถึงศักยภาพของ AI ในฐานะผู้มีอิทธิพลและผู้สร้างก็ชัดเจนอยู่แล้ว ลองนึกภาพอนาคตที่ AI ซึ่งได้รับการฝึกฝนจากแหล่งข้อมูลที่หลากหลายสามารถช่วยส่งเสริม ร่วมพัฒนา หรือวางกลยุทธ์เคียงข้างคุณ แม้ว่านี่อาจฟังดูไกลตัวในตอนนี้ แต่ในไม่ช้ามันจะกลายเป็นจริง Sam Altman กล่าวในงาน T-Mobile Capital Market Day เมื่อเดือนที่แล้ว โดยเน้นว่าระบบ AI ในปัจจุบันอยู่ใน "ขั้นตอนที่สอง" แล้ว ซึ่งสามารถวิเคราะห์และแก้ปัญหาที่ซับซ้อนได้ โดยขั้นตอนที่สามถือเป็นการก้าวกระโดดครั้งสําคัญในความเป็นอิสระและการตัดสินใจ สิ่งนี้สะท้อนให้เห็นเมื่อสัปดาห์ที่แล้วเมื่อ Microsoft เปิดตัวตัวแทน AI ที่สามารถทํางานได้โดยอัตโนมัติในโดเมนต่างๆ เช่น การขาย การบริการ การเงิน และการดําเนินงานซัพพลายเชน งานเหล่านี้รวมถึง:

• ขาย: ตัวแทน AI ที่ดูแลการคัดเลือกขายและการประมวลรายการสั่งซื้อ จัดลำดับลูกค้าที่มีศักยภาพ และอัตโนมัติรายการสั่งซื้อ
• Operations: ตัวแทนที่จัดการการสื่อสารกับซัพพลายเออร์และการปรับปรุงการจัดการโซ่อุปทานและกระบวนการการเงิน
• บริการ: ตัวแทนความตั้งใจของลูกค้าและตัวแทนการจัดการความรู้ที่ทำให้การจัดการกรณีและการอัปเดตฐานความรู้เป็นอัตโนมัติ ซึ่งเพิ่มประสิทธิภาพในการบริการลูกค้า
  เอเจนต์ AI อื่น ๆ รวมถึงตัวแทนสำหรับการตรวจสอบทางการเงิน การจับคู่ธุรกรรม และการติดตามเวลา/ค่าใช้จ่าย

ตัวแทน AI เหล่านี้ทํางานโดยอัตโนมัติโดยทําหน้าที่เป็นพนักงานเสมือน ความก้าวหน้านี้แสดงถึงวิวัฒนาการของ AI จากอินเทอร์เฟซการแชทที่เรียบง่ายไปจนถึงเครื่องมือที่รวมเข้ากับสภาพแวดล้อมการทํางานได้อย่างราบรื่น โครงการ Microsoft AI CMO Jared Spataro อธิบายว่าตัวแทนเป็น "แอปพลิเคชันใหม่ในโลก AI" แต่ละองค์กรจะมีชุดตัวแทนของตัวเองตั้งแต่การตอบสนองที่รวดเร็วไปจนถึงฟังก์ชั่นที่เป็นอิสระอย่างเต็มที่ดําเนินการและประสานงานกระบวนการทางธุรกิจในนามของบุคคลทีมหรือแผนก

AI agents ถูกกำหนดโดยลักษณะหลักสองประการ: ความอิสระและความสามารถในการตัดสินใจ ตัวแทน AI พื้นฐานเช่นผู้ช่วยเสียงและบ้านอัจฉริยะ ทำงานบนการตอบสนองแบบอัตสึ แต่ตัวแทน AI ในปัจจุบันมีพลังงานโดย LLMs ในฐานความคิดของตน แต่ Truth Terminal ยังไม่มีความอิสระและความสามารถในการตัดสินใจอย่างเต็มรูปแบบ แต่การใช้งานในทางปฏิบัติเป็นไปได้ในไม่ช้า ในการเปิดตัวของ Microsoft ตัวแทน AI ได้รับการทดลองใช้ในตัวอย่างของลูกค้ารวมถึงการอนุมัติเครดิตที่ HSBC, briefs ที่ Unilever และการเอามารยาที่บริษัทกฏหมาย ที่ก่อตั้ง AI เป็นแรงจูงใจที่ร่วมมือ และเป็นกำลังเคลื่อนที่

ตัวแทน AI ในอนาคตที่อุดมไปด้วยประวัติศาสตร์บล็อกเชนแพลตฟอร์มสื่อและข้อมูลวัฒนธรรมชุมชนที่หลากหลายสามารถเสนอข้อเสนอที่ยุติธรรมและสมดุลมากขึ้นซึ่งสอดคล้องกับความสนใจของชุมชนและทีมโครงการได้หรือไม่? และความพยายามหลายชั้นที่ประสานงานกับ AI จะทําให้เส้นเริ่มต้นใกล้ชิดกันมากขึ้นเพื่อตอบโต้ความได้เปรียบในการแข่งขันของผู้เล่นรายใหญ่ได้หรือไม่?

ตั้งแต่เปิดตัว GPT-3 เราติดใจกับความฉลาดของมัน ในขณะที่ความเกี่ยวข้องของ Sora ลดลงตั้งแต่นั้นเป็นต้นไป ปีหน้าเมื่อ บริษัท ปล่อยเครื่องมือ AI agent ที่เป็นทางการ เราจะเห็น AI เป็นพาร์ทเนอร์ของการทำงานของเรา และมองไปไกลกว่านั้นมันอาจเป็นผู้นำชุมชนหรือตัวกลางภายในทีม

3. เมทาเวิร์สกลับมา

metaverse เป็นการเล่าเรื่องชั้นนําที่สอดคล้องกับ Web3 กับยักษ์ใหญ่ใน Silicon Valley ในช่วงตลาดกระทิงที่ผ่านมา แต่ข้อ จํากัด ในซอฟต์แวร์และฮาร์ดแวร์ทําให้ไม่สามารถกลายเป็นตลาดมูลค่า 13 ล้านล้านดอลลาร์ที่ซีอีโอของ Meta จินตนาการไว้ แผนกบล็อกเชนของมันถูกรื้อถอนเพื่อเปิดทางให้กับ "Move twins" ที่เราเห็นในปัจจุบัน และแนวคิด metaverse ดูเหมือนจะจางหายไปในฟองสบู่ขนาดใหญ่ อย่างไรก็ตามจากมุมมองของวันนี้แนวคิดนี้แสดงให้เห็นถึงสัญญาณของการฟื้นตัว เมื่อเร็ว ๆ นี้ Project Sid ได้รวม AI 1,000 ตัวเข้ากับ Minecraft ทําให้พวกเขาสามารถเล่นบทบาทต่างๆ และจําลองโครงสร้างที่หลากหลายของสังคมมนุษย์ได้ แม้ว่าแนวคิดนี้จะไม่ใช่เรื่องใหม่ แต่การรวม AI ระลอกนี้อาจจุดประกายความสนใจใน metaverse อีกครั้ง

จากมุมมองเชิงกลยุทธ์ตอนนี้อาจเป็นเวลาที่เหมาะสมที่สุดในการจุดประกายวิสัยทัศน์นี้อีกครั้ง Mark Zuckerberg ไม่ได้ละทิ้งความฝันของเขาเกี่ยวกับ metaverse เขาเปลี่ยนจากคํามั่นสัญญาที่ยิ่งใหญ่ไปสู่การมอบประสบการณ์ที่จับต้องได้ ความคิดริเริ่มด้าน AI ของ Meta ไม่จําเป็นต้องมีการแนะนํา แต่คอขวดที่แท้จริงทําให้ผู้ใช้ไม่สามารถเข้าถึง metaverse ได้ ซีรีส์ Quest นําเสนอชุดหูฟัง AR ราคาไม่แพงและแว่นตา Orion AR รุ่นแรกรวบรวมเทคโนโลยีที่มีน้ําหนักเบามากเพียง 98 กรัมจับคู่กับสายรัดข้อมือไฟฟ้าสําหรับการโต้ตอบเสมือนจริง แม้ว่าจะยังคงมีค่าใช้จ่ายสูง แต่ก็แสดงให้เห็นถึงความเป็นไปได้ของโซลูชันที่มีน้ําหนักเบา ความท้าทายหลักในตอนนี้คือข้อ จํากัด ด้านพลังงานและการไม่มีแอพนักฆ่า

AI ตัวแทน อย่างไรก็ตาม อาจเติมเต็มพื้นที่ว้างๆ ของโลกอนาคต ร่วมกับลักษณะทางการเงินของบล็อกเชน เราอาจจะเห็นการใช้งานของผู้บริโภคแบบ 3 มิติที่เติบโตขึ้นในโลกนี้เร็วๆนี้ ซึ่งอาจจะนำไปสู่แอปพลิเคชันที่น่าสนใจต่อมวลชน หากตัวแทน AI ของ Microsoft พิสูจน์ว่ามีประสิทธิภาพ อุปสรรคต่อมาคือการลดต้นทุนของพลังงานคอมพิวเตอร์ โดยเฉพาะ "โทเคนต่อดอลลาร์ต่อวัตต์" นอกจาก Meta ยักษ์ใหญ่อย่าง Apple และ Microsoft ก็กำลังพัฒนาแว่น AR ของพวกเขา และเมื่อเทคโนโลยีเหล่านี้เจริญเติบโต โลกอนาคตอาจจะเห็นเอกสาร "Ready Player One" ของตัวเองในอีกไม่นาน

4. นำความตั้งใจจากจุดเริ่มต้นไปสู่การพูด

ในบทความที่มีอิทธิพล Intent-Based Architectures and Their Risks ซึ่งเผยแพร่โดย concept master Paradigm เมื่อวันที่ 1 มิถุนายน 2023 แนวคิดที่เน้นความตั้งใจได้รับความสนใจอีกครั้งและโครงการจํานวนมากเริ่มก้าวไปสู่นามธรรมของห่วงโซ่ อย่างไรก็ดี การตระหนักถึงการประมวลผลเจตนาข้ามสายโซ่ข้าม dApp ที่ถูกต้องปลอดภัยยังคงมีความซับซ้อนสูง การโต้ตอบข้ามสายโซ่เพียงอย่างเดียวนั้นยิ่งใหญ่ แต่การจับภาพเจตนาที่แม่นยําและเส้นทางที่ปลอดภัย — สิ่งที่ฉันอ้างถึงใน Web3 ดั้งเดิมว่า Solvers — นั้นท้าทายไม่แพ้กัน กระบวนการนี้มีความซับซ้อนที่แทบจะเป็นไปไม่ได้ ระบบที่มีความปลอดภัยมักจะขาดการใช้งานในขณะที่ตัวเลือกที่ใช้งานง่ายมักจะประนีประนอมความปลอดภัย เราสามารถรวมศูนย์กระบวนการโต้ตอบทั้งหมดนี้โดยมุ่งเน้นไปที่การตรวจสอบต้นทุนรวมของธุรกรรมและสินทรัพย์ที่ซื้อนั้นปลอดภัยและถูกต้องหรือไม่? นี่อาจเป็นแนวทางการเปลี่ยนผ่านที่มีประสิทธิภาพ

ลองพิจารณาตัวอย่างจากบทความของปีที่แล้วเกี่ยวกับความตั้งใจ เมื่อผู้ใช้ตั้งใจจะ "สั่งเบอร์เกอร์ 30 หยวน" สิ่งที่พวกเขาต้องทําคือป้อนชื่อหมายเลขโทรศัพท์และที่อยู่จัดส่งบนแพลตฟอร์มและสั่งซื้อ พวกเขาไม่จําเป็นต้องกังวลเกี่ยวกับวิธีการแจกจ่าย 30 หยวนระหว่างผู้ค้าแพลตฟอร์มหรือไรเดอร์จัดส่งที่นํามันมาที่หน้าประตูบ้านของพวกเขา กระบวนการนี้สามารถทําให้ง่ายขึ้น: ลองนึกภาพอินเทอร์เฟซที่คุณสามารถบอก AI ที่คุณต้องการสั่งอาหารได้โดยไม่ต้องคลิกใด ๆ ตัวแทน AI อาจแนะนําบางสิ่งที่เบากว่าเนื่องจากอาหารมันเยิ้มเมื่อวานนี้และคุณสามารถตอบได้ว่า "แค่สั่งตามปกติของฉัน" สิ่งนี้แสดงให้เห็นถึงความเป็นอิสระและการตัดสินใจในการดําเนินการ

ใน Web3 หากสามารถบรรลุเจตนาของผู้ใช้ภายในการแลกเปลี่ยนแบบรวมศูนย์ (CEX) การซื้อสามารถดําเนินการได้ภายในการแลกเปลี่ยน หากจําเป็นต้องดําเนินการตามเจตนา CEX ยังคงเป็นหนึ่งในสะพานข้ามสายโซ่ที่ใช้งานได้จริงและเร็วที่สุด (อันที่จริงฉันคิดว่ามันปลอดภัยกว่าโครงการหลายลายเซ็นทั่วไป) ด้วยการรวมกระเป๋าเงินเราสามารถข้ามกระบวนการข้ามสายโซ่ที่ซับซ้อนแทนที่จะมุ่งเน้นไปที่การตรวจสอบความถูกต้องของขั้นตอนของ AI บางทีนี่อาจเป็นเส้นทางที่ง่ายกว่า? ลองนึกภาพว่าการโต้ตอบของเราสามารถย้ายจากความซับซ้อนของการคลิกไปสู่การแสดงเจตนาของเราผ่านภาษาทําให้ความตั้งใจเปลี่ยนจากจุดหนึ่งไปยังอีกจุดหนึ่งได้หรือไม่

สรุป

จากมุมมองของการพัฒนาเทคโนโลยีไปจนถึงการเปลี่ยนแปลงของสังคมที่กว้างขวาง การผสมผสานของตัวแทน AI กับ Web3 แสดงถึงการมาถึงของยุคใหม่ การเดินทางนี้ที่เริ่มต้นด้วย "ศาสนา on-chain" กำลังนำเราไปสู่ดินแดนใหม่ ในตอนแรก ฉันมองเห็น AI ที่สนับสนุนทีมเล็ก ๆ ในการจำลอง GameFi แต่วันนี้ ยักษ์ใหญ่ใน Silicon Valley กำลังทำให้ตัวแทน AI ที่ล้ำสมัย การวิวัฒนาการนี้บ่งชี้ถึงการเปลี่ยนแปลงจากแบบแบ่งระดับล่างขึ้นมาที่พึ่งพาการสร้างชุมชน ความเห็นร่วม และเวลาไปสู่แบบแบ่งระดับที่มีการสร้างสรรค์เป็นหลัก

คำปฏิเสธ：

1. บทความนี้ถูกพิมพ์ซ้ำจาก [ YBB Capital], สิทธิ์สิทธิ์สำหรับผู้เขียนต้นฉบับ [ Zeke]. หากมีการคัดค้านการสิ้นพิมพ์ฉบับนี้ โปรดติดต่อ gate ศึกษาทีมงานและพวกเขาจะจัดการด้วยความรวดเร็ว
2. คำแถลงความรับผิดชอบ: มุมมองและความคิดเห็นที่แสดงในบทความนี้เป็นเพียงของผู้เขียนเท่านั้นและไม่เป็นการให้คำแนะนำเกี่ยวกับการลงทุนใด ๆ
3. การแปลบทความเป็นภาษาอื่น ๆ โดยทีม Gate Learn ถูกจัดทำขึ้น หากไม่ได้ระบุไว้ การคัดลอก การแจกจ่าย หรือการลอกเลียนแบบบทความที่ถูกแปลนั้นถือเป็นการละเมิดกฎหมาย