Encaminhado o Título Original: Dez anos de DAO: Desbloqueando novas dimensões de governança e análise aprofundada dos principais indicadores de governança

A história das DAOs agora abrange uma década, tendo experimentado um grande boom em 2021. Esse modelo organizacional foi integrado de forma constante na sociedade, com inúmeras DAOs de grande escala subsequentemente conduzindo diversos experimentos e expansões de governança, levando ao desenvolvimento de diversos estudos de governança.

Este artigo reúne parâmetros de referência que servem como indicadores de governança para analisar diferentes estruturas de governança. Embora cada parâmetro quantifique tipicamente um indicador específico, é importante ressaltar que o significado de cada indicador varia dependendo do tipo de DAO.

Análise de indicadores importantes

Os seguintes indicadores não incluem indicadores relacionados à “complexidade” e “coerência” por enquanto, e a “votação” é usada uniformemente como exemplo. O escopo específico de aplicação pode ser estendido a vários dados, como fundos, mídia, etc.

índice de Herfindahl-Hirschman, HHI

É um método amplamente adotado para medir a concentração, chamado assim em homenagem a dois economistas. Calcula a soma dos quadrados das participações de mercado de todas as entidades em um mercado.

Para simplificar, a proporção de cada unidade diferente é multiplicada pelo quadrado.

Por exemplo, A tem 50%, B tem 30% e C tem 20%

50 * 50 = 2500

30 * 30 = 900

20 * 20 = 400

Os três somam 2500 + 900 + 400 = 3800

3800 é o índice de concentração da ABC

Máximo de 10.000 (1 pessoa representa 100%)

Índice de Concentração de Poder (ICP)

Uma variante derivada de HHI, que é basicamente a mesma que HHI, mas considerando que uma situação está em um DAO específico, como OP, diferentes instituições de governança terão pesos diferentes. Portanto, a pontuação de cada representante deve ser ajustada com base em seus respectivos pesos.

Por exemplo:

Se um representante tem um peso de 300 pontos, mas está envolvido tanto na Token House quanto na Citizens’ House, seu peso total seria:

Seu peso total é:

30032,33% + 30034.59% = 200.76

Uma vez que este cálculo se refere a indicadores de governança, ele não considera todos os representantes, apenas aqueles que participam da governança. Consequentemente, quando a atividade de governança da comunidade diminui, também pode resultar em um aumento no valor do índice.

Coeficiente de Nakamoto

Principalmente focado em uma pergunta: Quantos participantes são necessários para controlar todo o sistema?

Esta pergunta é muito interessante e, na verdade, também é muito útil para estratégias de mercado de capitais.

Se houver 5 pessoas no sistema, seus direitos de voto são:

• A: 30%
• B: 25%
• C: 20%
• D: 15%
• E: 10%

O número mínimo de pessoas necessárias para controlar todo o sistema é de 30 + 35 = 55. O número mínimo de pessoas necessárias é 2, então o coeficiente de Nakamoto é 2.

Se o coeficiente de Nakamoto de um sistema for 20, isso significa que pelo menos 20 pessoas precisam se unir para controlar o sistema. Esse sistema é muito descentralizado.

Quanto maior o coeficiente, maior o grau de descentralização, e vice-versa.

Diversidade do Proponente da Proposta (Índice de Diversidade de Shannon)

Existem várias abordagens de medição. Uma utiliza o HHI acima para avaliar a concentração das propostas enviadas; quanto maior a concentração, menor a diversidade.

Outra abordagem utiliza o Índice de Diversidade de Shannon.

Suponha 4 proponentes de propostas, que enviaram o seguinte número de propostas ao longo de um período de tempo:

• O proponente A submeteu 5 propostas
• O Proponente B apresentou 3 propostas
• O Proponente C enviou 2 propostas
• O proponente D submeteu 1 proposta

Em seguida, calcule a proporção do número de propostas de cada proponente para o número total de propostas.

O número total de propostas é: 5 + 3 + 2 + 1 = 115

A proporção de cada proponente é:

• A: ≈ 0.4545
• B: ≈ 0.2727
• C: ≈ 0,1818
• D: ≈ 0,0909

Em seguida, calcule o logaritmo natural de cada razão (usando o botão 'ln' em uma calculadora):

• A: −0.7885
• B: -1.2993
• C: −1.7047
• D: -2.3979

Em seguida, multiplique cada proporção pelo seu valor logarítmico correspondente:

• A: 0.4545 × −0.7885 ≈ −0.3582
• B: 0.2727 × −1.2993 ≈ −0.3540
• C: 0.1818 × -1.7047 ≈ -0.3090
• D: 0.0909 × −2.3979 ≈ −0.2171

Finalmente, some todos os valores: o resultado é 1.2383. Um valor mais alto indica uma maior diversidade no sistema. Comparado ao HHI, o Índice de Shannon é mais intuitivo, especialmente em casos de alta diversidade, pois destaca melhor as diferenças (com o HHI, um valor menor corresponde a uma maior dispersão).

Índice de Gini

Este é um índice que é muito adequado para representação gráfica. Os passos são os seguintes. Geralmente é usado para avaliar a distribuição de recursos. Por exemplo, quando uma organização tem vários projetos, o índice de Gini pode ser usado para entender se os recursos estão distribuídos de forma equilibrada. Também pode analisar fatores como salários e condições de trabalho. Se vários valores forem idênticos, eles formarão uma linha reta no gráfico.

1. Lista a proporção do poder de voto de cada membro:

Primeiro, você precisa saber a proporção do poder de voto que cada membro tem. Por exemplo, se houver 5 membros, suas proporções de poder de voto podem ser:

• A: 40%
• B: 30%
• C: 15%
• D: 10%
• E: 5%

1. Classificado em ordem crescente por poder de voto:

Classifique essas proporções de poder de voto do menor para o maior para que possamos ver a desigualdade mais facilmente:

• E: 5%
• D: 10%
• C: 15%
• B: 30%
• A: 40%

1. Calcular as proporções acumuladas do poder de voto:

Agora, calculamos as proporções cumulativas do poder de voto de cada membro, começando pelo menor e somando-os um por um:

• E: 5%
• E + D: 5% + 10% = 15%
• E + D + C: 5% + 10% + 15% = 30%
• E + D + C + B: 5% + 10% + 15% + 30% = 60%
• E + D + C + B + A: 5% + 10% + 15% + 30% + 40% = 100%

Esses valores cumulativos - 5, 15, 30, 60 e 100 - podem ser plotados em um gráfico (de baixo para cima e da esquerda para a direita).

Quando o poder de voto é distribuído de forma equitativa dentro de uma organização, essa linha se aproxima de uma linha diagonal reta. Quanto mais a curva se curva para baixo, mais severa é a desigualdade na distribuição de votos.

Métrica de Descentralização Z-Score

A Métrica Descentralizada Z-Score é usada para determinar o quão próximo o poder de um indivíduo (por exemplo, direitos de voto) em um sistema está alinhado com o poder médio dos outros no sistema. Ela responde à pergunta: “Quão distante está o poder de um indivíduo do nível médio em comparação com os demais?”

O Z-Score pode ser positivo ou negativo

• Se o Z-Score estiver muito próximo de 0, significa que a participação de poder da pessoa é aproximadamente a mesma que a média das outras pessoas.
• Se o Z-Score se desvia muito de 0, significa que o poder da pessoa é muito diferente do nível médio. Ou seu poder é muito grande ou muito pequeno.

Este é um índice estatístico que também pode ser usado para identificar dados como estrutura salarial, etc.

Suponha que existam 5 membros e suas proporções de poder de voto sejam:

• A: 40%
• B: 25%
• C: 15%
• D: 10%
• E: 10%

Poder de voto médio:

• média = 20%

Calcular a diferença de poder de cada indivíduo:

Em seguida, precisamos ver quanto o poder de cada membro difere da média.

Por exemplo:

• A: 40% - 20% = 20%
• B: 25% − 20% = 5%
• C: 15% − 20% = −5%
• D: 10% - 20% = -10%
• E: 10% − 20% = −10%

Calcular o desvio padrão: O desvio padrão é usado para expressar o desvio do poder de voto de cada membro da média.

O desvio padrão é a média de todos os números ao quadrado e então tira a raiz quadrada.

Divida a desvio de cada indivíduo pela desvio padrão. Por exemplo, se o desvio de D for -10% e o desvio padrão for 11,4%, o Z-Score é:

-10 / 11.4 = −0.88

Mas por que não apenas olhar para a diferença?

• O Z-Score proporciona padronização. Por exemplo, ao comparar diferentes organizações DAO, uma diferença de 10% no poder de voto pode parecer semelhante, mas convertê-lo em Z-Scores permite comparações diretas entre organizações.
• O Z-Score destaca as diferenças relativas. Por exemplo, se o desvio de D permanecer em -10%, mas o desvio padrão mudar devido a mudanças na distribuição geral de energia, o Z-Score de D também mudará, refletindo essas dinâmicas.

Também pode ser usado para analisar mudanças salariais. Por exemplo, se o salário de uma pessoa permanece inalterado enquanto o desvio padrão dos salários em toda a empresa aumenta devido a um aumento geral de salários, o Z-Score pode revelar como o salário desse indivíduo mudou efetivamente em relação à média da empresa.

Embora o Z-Score possa não ser ideal para analisar votação em DAOs, ele é valioso para avaliar mudanças na alocação de recursos do projeto ou contribuições individuais.

Mudanças Dinâmicas no Poder de Voto

Índice de Mobilidade do Poder de Voto

Este índice mede o quanto o poder de voto 'se move' entre os membros de um sistema. Se o poder de voto permanecer consistentemente concentrado nas mãos de alguns, isso sugere uma estrutura de poder rígida com oportunidades limitadas de participação. Se o poder de voto se deslocar frequentemente entre os membros, isso indica um sistema 'ativo' no qual todos têm a chance de participar, levando a um sistema mais justo e descentralizado.

Suponha que esta seja a distribuição dos direitos de voto no Q1 e Q2:

• Primeiro trimestre
  • Direitos de voto de A: 40%
  • Os direitos de voto de B: 30%
  • Os direitos de voto do C: 30%
• Segundo trimestre
  • Os direitos de voto de A: 35%
  • Direitos de voto de B: 40%
  • Direitos de voto de C: 25%

Passo 2: Calcular a mudança no poder de voto para cada membro

Variação de cada membro Esta é a potência de voto no segundo trimestre menos a potência de voto no primeiro trimestre:

• Mudança em A: 35% - 40% = -5% (diminuição de 5%)
• Mudança em B: 40% - 30% = +10% (aumento de 10%)
• Alteração em C: 25% - 30% = -5% (diminuição de 5%)

Passo 3: Adicione as mudanças de todos os membros juntas

Nesta etapa, colocamos o valor absoluto da mudança de todos (independentemente de aumento ou diminuição, apenas considere o tamanho) e os somamos para obter o "Índice de Mobilidade do Poder de Voto" de todo o sistema.

• Valor absoluto da mudança em A: 5%
• Valor absoluto da mudança em B: 10%
• Valor absoluto da mudança em C: 5%

Mudança total = 5% + 10% + 5% = 20%

Esses 20% representam o "Índice de Mobilidade do Poder de Voto". Disse que 20% do poder de voto no sistema mudou entre os dois trimestres.

Este conceito é semelhante ao Z-Score é muito semelhante, e você também pode adicionar desvio padrão para ver a taxa de mudança.

Alterações no poder de voto cumulativo

Observamos os "membros principais" com mais poder de voto para ver se a sua quota de poder de voto está a aumentar. Se as quotas destes membros principais estiverem a aumentar, significa que o poder no sistema está a tornar-se mais concentrado; se não houver muita mudança, significa que o poder do sistema ainda está disperso e os direitos de voto de todos são relativamente iguais.

Suponha que tenhamos dados de poder de voto para o Q1 e Q2:

• Primeiro trimestre
  • Poder de voto de A: 40%
  • Poder de voto de B: 25%
  • Poder de voto do C: 20%
  • Poder de voto do D: 10%
  • Poder de voto de E: 5%
• Segundo trimestre
  • Poder de voto de A: 45%
  • Poder de voto de B: 20%
  • Poder de voto de C: 15%
  • Poder de voto da D: 15%
  • Poder de voto da E: 5%

Classificamos o poder de voto dos membros de cada trimestre do maior para o menor:

• Primeiro trimestre:A > B > C > D > E
• Segundo trimestre: A > B > D > C > E

Passo 2: Calcular a participação do poder de voto dos membros do "top 20%"

Observamos a "concentração de poder" tipicamente olhando para o poder de voto cumulativo desses "membros principais" em diferentes trimestres para ver se eles estão aumentando.

Entre os 5 membros, os 20% mais ricos são os 1 membro com maior poder de voto (A).

• Primeiro trimestre: Poder de voto dos A's = 40% (poder de voto acumulativo dos 20% principais = 40%)
• Segundo trimestre: Poder de voto da A = 45% (poder de voto acumulado dos top 20% = 45%)

Como pode ser visto, a participação do poder de voto dos 20% principais aumentou do Q1 para o Q2.

Passo 3: Calcular a participação na votação dos membros do "top 40%"

Também podemos olhar a participação acumulada dos 40% principais (entre os 5 membros, isso é os 2 principais).

• primeiro trimestre: Direitos de voto cumulativos de A + B = 40% + 25% = 65%
• segundo trimestre: Direitos de voto acumulados de A + B = 45% + 20% = 65%

Aqui você pode ver que não houve mudança na participação acumulada de poder de voto dos 40% principais.

Este cálculo permite que você veja se uma mudança como a representação é simplesmente uma mudança nos direitos de voto, ou se há uma grande concentração de votos.

Transparência de Financiamento

Essa métrica geralmente não é estritamente quantificada. Muitas vezes envolve a comparação de relatórios financeiros publicados em relação aos fundos líquidos totais ou a avaliação do nível de detalhe divulgado. Embora subjetivos e de significado limitado, aspectos como o método de divulgação, o nível de detalhe e se são realizadas auditorias ainda podem ser utilizados para uma avaliação simples.

Hora de Tomada de Decisão

A abordagem usual para analisar o tempo de tomada de decisão concentra-se na fase de preparação antes que as propostas sejam apresentadas.

Por exemplo, calcular a duração média da fase de 'coleta de feedback' para cada proposta.

Uma vez que o tempo de votação é frequentemente fixo, medi-lo geralmente carece de significado, a menos que haja um cenário em que todos os votos sejam consistentemente emitidos muito rapidamente (o que é raro).

Parâmetros de tempo comuns:

• Tempo de coleta de opinião
• Tempo de processamento de multi-assinatura
• Tempo de revisão da proposta

Mecanismos de Incentivo Relacionados à Governança

A equidade dos mecanismos de incentivo é frequentemente avaliada usando o Índice de Gini. No entanto, isso requer resolver a questão de quantificar a 'contribuição de governança', que é tipicamente feita convertendo contribuições fixas em incentivos proporcionais.

Quantificar as contribuições para a governança é desafiador para garantir consistência a longo prazo. Abaixo estão algumas abordagens possíveis:

• Pontuação de Contribuição Composta = (taxa de conclusão da tarefa × peso 1) + (tempo de participação × peso 2) + (participação na tomada de decisão × peso 3) + ...
• (Peso da Tarefa 1 x Quantidade da Tarefa 1) + (Peso da Tarefa 2 x Quantidade da Tarefa 2) ...

Os dados externamente relevantes incluem:

• Incentivos totais por trimestre
• Incentivos médios ganhos por indivíduos
• Análise Z-Score ou Gini para determinar se os incentivos estão distribuídos de forma equitativa ou excessivamente concentrados entre alguns participantes-chave.

Outros Indicadores Que Não Requerem Explicação

• Taxa de participação eleitoral
• Taxa de aprovação de propostas
• Perfil demográfico: Isso é semelhante a estatísticas sociológicas, como idade, gênero, idioma, etc.
• Número de ataques/capturas de governança/incidentes anti-captura

Conclusão

Explorar a verdade oculta por trás dos deltas de dados requer acumulação e investigação contínuas. Enquanto aprende com as experiências de governança em várias DAOs, o LXDAO também está tentando esclarecer pistas de governança por meio de métodos quantitativos, lançando as bases para a análise de desempenho da DAO. Este esforço visa explorar ainda mais dados e possibilidades adicionais. Esperançosamente, este artigo fornecerá insights úteis para aqueles interessados em análise de governança.

Aviso legal:

1. Este artigo é reproduzido a partir de [ LXDAO]. Encaminhou o título original 'Dez anos de DAO: Desbloqueando novas dimensões de governança e análise aprofundada dos indicadores-chave de governança'. Os direitos autorais pertencem ao autor original [LXDAO]. Se você tiver alguma objeção à reimpressão, entre em contato com a equipe do Gate Learn (gatelearn@Gate.io), e a equipe lidará com isso o mais breve possível de acordo com os procedimentos relevantes.
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