Reenviar el título original: 2024 Evolución de la narrativa de la IA cripto: desde GPUs descentralizadas, infraestructura de datos, hasta agentes de IA | Reseña Anual

El mercado de la IA en cripto alcanza una capitalización total de mercado de $70 mil millones, con más de 600 proyectos.

En 2024, el sector "Cripto + IA" logró un crecimiento sin precedentes. A principios de año, el espacio estaba compuesto por solo unos pocos proyectos. Ahora, se ha convertido en un sector independiente vital dentro del mercado cripto.

Según los últimos datos de ChainCatcher, hasta el 7 de diciembre, la capitalización de mercado total del sector de la IA cripto había superado los 70 mil millones de dólares, lo que representa hasta el 2% de todo el mercado cripto, con un impresionante crecimiento interanual del 400%.

Al mismo tiempo, el número de proyectos de inteligencia artificial criptográfica ha aumentado drásticamente, superando los 600 y abarcando diversas categorías, incluyendo infraestructura de inteligencia artificial descentralizada y aplicaciones descentralizadas de inteligencia artificial.

Mirando hacia atrás en 2024, la narrativa de la IA criptográfica ha evolucionado a través de varios cambios clave. El proyecto Sora de OpenAI encendió el entusiasmo en torno a la infraestructura de IA criptográfica a principios de año. La siguiente conferencia de IA de NVIDIA puso a las GPU descentralizadas en el punto de mira, atrayendo la atención de los inversores hacia la infraestructura de IA descentralizada. A mediados de año, el sector de la IA de las criptomonedas experimentó un aumento de la inversión, y las empresas de capital riesgo de criptomonedas aumentaron su participación y financiaron proyectos para acelerar el desarrollo y la aplicación de la tecnología. A finales de año, el meme del agente de IA explotó, impulsando a la IA criptográfica a una nueva fase narrativa.

La capitalización de mercado total del sector de la inteligencia artificial cripto superó los 70 mil millones de dólares, con más de 600 proyectos en marcha ahora.

A partir del 7 de diciembre, según CoinMarketCap, el sector de la IA cripto tenía 355 tokens, con una capitalización de mercado total que alcanzó su máximo en $70.42 mil millones. Sin embargo, en línea con la caída del mercado cripto en general, para el 23 de diciembre, la capitalización de mercado total del sector cayó a $47 mil millones, aunque su volumen de operaciones en 24 horas se mantuvo fuerte en $5 mil millones.

Mirando hacia atrás al principio del año, la capitalización de mercado total del sector de la inteligencia artificial cripto era de solo $17 mil millones. En menos de un año, la capitalización de mercado del sector ha aumentado en más de un 400%, demostrando una vez más el sólido crecimiento y el inmenso potencial del campo de la inteligencia artificial cripto.

Daniel Cheung, co-fundador de Syncracy Capital, expresó sus opiniones el 12 de diciembre, señalando que aunque el sector de la IA de criptoactualmente representa solo aproximadamente el 1% de la capitalización total del mercado de cripto, con la evolución continua del ciclo del mercado y el impulso sólido de la infraestructura de IA y los agentes de IA, predice que la capitalización de mercado del sector podría crecer diez veces.

Es notable que, a pesar de la tendencia a la baja en general del mercado de cripto, a partir del 23 de diciembre, la capitalización total del mercado de cripto había alcanzado los $3.4 billones, con la capitalización del mercado de activos de inteligencia artificial de cripto aún representando casi el 1.4% del total del mercado (su participación máxima superó el 2%). Esto valida aún más el potencial de crecimiento futuro del sector.

2024 ha demostrado ser un punto de inflexión clave para el sector de la cripto IA, marcando su transición de emergente a un crecimiento explosivo. Al comienzo del año, la pista de la cripto IA todavía estaba en pañales, con solo unos pocos proyectos como Render (RNDR), un proyecto descentralizado de GPU, Fetch.ai (FET), un proyecto de infraestructura de IA, y WorldCoin liderando la carga. Sin embargo, en menos de un año, el espacio de la cripto IA se ha expandido a múltiples subsectores, cubriendo GPU descentralizadas, plataformas de datos de IA, infraestructura de IA y agentes de IA, con cientos de proyectos ahora en existencia.

Según la plataforma de datos cripto Rootdata, el número de proyectos cripto relacionados con la inteligencia artificial ahora ha superado los 600 y sigue creciendo.

Catalizadores de cripto IA en 2024: Narrativa de OpenAI, Inversiones VC y la Explosión de Memes de Agentes de IA

Al observar las tendencias del mercado de activos de IA cripto, 2024 presenció dos importantes oleadas de crecimiento: la primera en febrero a marzo y la segunda después de octubre, que incluso experimentó un crecimiento más fuerte.

De febrero a marzo, el crecimiento del sector de la inteligencia artificial cripto fue impulsado principalmente por dos eventos importantes en el campo de la IA.

En febrero, el innovador lanzamiento por parte de OpenAI del modelo "Sora", un modelo de vídeo generativo, desencadenó una transformación disruptiva en el espacio de la IA. Al mismo tiempo, este evento impulsó significativamente el precio del token WLD de Worldcoin, un proyecto de criptomonedas liderado por Sam Altman de OpenAI, impulsando a todo el sector de la IA de criptomonedas a un fuerte crecimiento. Durante este período, proyectos de alta calidad como la plataforma de incentivos de modelos de IA Bittensor (TAO) y la plataforma de datos de IA Arkham (ARKM) comenzaron a ganar una amplia atención del mercado, encendiendo aún más el entusiasmo inversor por el mercado de la IA criptográfica y atrayendo una ola de inversores a este campo emergente y de alto potencial.

Entonces, en marzo, el gran evento de la conferencia anual de IA de NVIDIA, GTC, una vez más capturó la atención global y llevó su valor de mercado a nuevas alturas, desencadenando una fiebre por los chips GPU. En la conferencia, líderes de la industria cripto como Illia Polosukhin, cofundador de Near, y Jules Urbach, fundador de la red de renderización GPU descentralizada Render Network, trajeron nueva energía al sector cripto-AI. Esta serie de eventos llevó a un aumento en los proyectos GPU descentralizados, con el proyecto descentralizado io.net, una vez popular, siendo establecido durante este periodo.

Como resultado, la IA cripto se desarrolló oficialmente en una pista independiente, con una ola de GPU descentralizada, infraestructura de IA, datos de IA descentralizados y otros proyectos relacionados emergiendo, ofreciendo al mercado más opciones y oportunidades.

En octubre, el crecimiento del sector de la inteligencia artificial (IA) cripto fue impulsado principalmente por la explosión de los memes del Agente de IA. El lanzamiento del token GOAT del proyecto Truth Terminal marcó el comienzo de una locura de tokens del Agente de IA impulsada por memes, lo que llevó a la emisión masiva de casi 100 tokens de memes del Agente de IA. Esta tendencia impulsó rápidamente a los Agentes de IA para convertirse en un subsector independiente dentro de la IA cripto, con productos que abarcan desde monedas de memes del Agente de IA, plataformas de lanzamiento del Agente de IA (IAOs) e infraestructura subyacente del Agente de IA. Para un análisis detallado del sector, consulte el informe de noviembre de ChainCatcher.Revisión sistemática de la pista de agentes de IA: Memes de IA, Plataformas de lanzamiento e Infraestructura. Según datos de Coingecko, hasta el 23 de diciembre, la capitalización de mercado total de los tokens de AI Agent había alcanzado los $9.8 mil millones, lo que representa aproximadamente el 20% de la capitalización de mercado total del sector de cripto IA ($47 mil millones), con la emoción continuando.

El lanzamiento de la herramienta de video generativo Sora de OpenAI, la creciente capitalización de mercado de NVIDIA y su cumbre de IA sin duda han actuado como poderosos impulsores externos para el crecimiento del sector de la cripto IA. Mientras tanto, el crecimiento explosivo de los memes de Agentes IA sin duda ha encendido un fuego interno dentro del mercado de criptomonedas, acelerando el ascenso de este campo. Con el efecto combinado de los impulsores externos e internos, el sector de cripto IA ha surgido rápidamente como una fuerza crítica e ineludible en el mundo de la criptografía, siendo cada vez más evidente su importancia.

Además, en 2024 se produjo un auge sin precedentes en la inversión en el mercado de la IA cripto, con las principales instituciones de inversión apresurándose y los montos de financiación disparándose. Las principales firmas de capital de riesgo en el espacio cripto, como Grayscale, Delphi Ventures, Coinbase Ventures, Binance Labs y a16z, han invertido activamente en proyectos de “Cripto+IA”.

A principios de año, Delphi Ventures expresó su fuerte optimismo sobre la combinación de Cripto y AI, invirtiendo en varios proyectos relacionados, como io.net, OG Labs y Mythos Ventures. Por otro lado, a16z recaudó un nuevo fondo de $6 mil millones enfocado en invertir en el sector de AI e incluyó cinco proyectos de cripto AI en su acelerador de inicio de cripto de otoño. Entrando en la segunda mitad del año, instituciones como Pantera Capital, Grayscale, Binance Labs y Coinbase Ventures también anunciaron su entrada en el espacio de cripto AI, estableciendo fondos dedicados o aumentando su inversión en el sector. Según un informe de Messari, en el tercer trimestre de 2024, las empresas de capital de riesgo cripto inyectaron más de $213 millones en proyectos de AI, lo que marca un aumento del 250% trimestre a trimestre y un impresionante crecimiento del 340% año tras año.

Para obtener un desglose más detallado de los movimientos y acciones específicas tomadas por las instituciones cripto en el sector de la IA cripto, echa un vistazo a ChainCatcher's.Análisis de inversión en IA y VC de Crypto 2024: ¿En qué proyectos han invertido a16z, Binance, Coinbase y otros VC principales? | Resumen de fin de año.

"Cripto para IA" tiene mayor potencial de mercado que "IA para cripto"

Actualmente, los productos de inteligencia artificial en criptomonedas se pueden dividir principalmente en dos formas: "IA para criptomonedas" y "Criptomonedas para IA".

El término anterior, "IA para Cripto", se refiere al uso de IA para potenciar la cripto, centrándose principalmente en aplicar la tecnología de IA a los productos de cripto para mejorar la experiencia del usuario o mejorar el rendimiento del producto. Ejemplos incluyen:

• IA para la optimización de código y auditorías de seguridad: la IA puede detectar y analizar automáticamente el código de proyectos Web3 para identificar posibles vulnerabilidades de seguridad y errores, mejorando la seguridad y estabilidad del proyecto.
• Participando en Estrategias de Rendimiento On-chain: los algoritmos de IA analizan las tendencias del mercado y los comportamientos de los usuarios para crear estrategias de rendimiento on-chain más eficientes, ayudando a los usuarios de cripto a obtener mayores rendimientos.
• Integrando Chatbots de IA: Los chatbots impulsados por IA pueden responder a las consultas de los usuarios, mejorando la experiencia general del usuario.
• Aprovechando los Agentes de IA para Eliminar las Barreras de Experiencia de Usuario en la Cadena: Utilizando Agentes de IA para tareas como el trading automatizado y la gestión de activos, lo que permite a los usuarios participar en el mercado de cripto de forma más fácil.

"Cripto para IA", por otro lado, se centra en utilizar la tecnología cripto para potenciar la industria de IA, aprovechando las ventajas únicas de la cadena de bloques para resolver o mejorar ciertos aspectos de la industria de IA. Por ejemplo: Por ejemplo, la privacidad y transparencia de la tecnología blockchain pueden abordar los problemas de privacidad y seguridad a los que se enfrentan los modelos de IA durante la recopilación, procesamiento y almacenamiento de datos. Al tokenizar los modelos de IA, la cadena de bloques permite a la comunidad poseer o acceder a estos modelos de manera descentralizada. Además, el sistema de tokens de la cadena de bloques puede agregar recursos informáticos inactivos, creando un mercado de potencia de cálculo que reduce el costo del entrenamiento de modelos de IA y mejora la eficiencia de la utilización de recursos.

En resumen, la esencia de la tecnología Web3 radica en su infraestructura blockchain descentralizada. Con el funcionamiento de la economía de tokens, la ejecución autónoma de contratos inteligentes y las potentes capacidades de las tecnologías distribuidas, Web3 garantiza la propiedad precisa de los datos y mejora en gran medida la transparencia y eficiencia de los modelos de negocio a través de incentivos de tokens. Esta característica actúa como un remedio para los problemas comunes en la industria de la IA, como datos opacos y modelos de negocio poco claros, proporcionando una solución efectiva. Esto se alinea perfectamente con la visión más amplia de que 'la IA tiene como objetivo mejorar la productividad, mientras que Web3 se centra en optimizar las relaciones de producción'.

Como resultado, los profesionales de la industria están en gran medida de acuerdo en que la aplicación del mercado de "Cripto para IA" muestra un mayor potencial y perspectivas que "IA para Cripto". Esta tendencia también ha llevado a que más personas del sector de la IA busquen activamente formas de aprovechar las tecnologías cripto para abordar los diversos desafíos y problemas a los que se enfrenta la industria de la IA.

Construyendo el ecosistema de IA Cripto alrededor de los tres elementos principales de IA: Datos, Potencia de Cómputo y Algoritmos

Basado en los tres elementos principales: datos, potencia de cómputo y algoritmos, que impulsan el desarrollo de modelos de IA grandes, podemos desglosar aún más el ecosistema en productos relacionados con la infraestructura y las aplicaciones en estas áreas.

• Datos: La base para entrenar y optimizar modelos de IA.
• Algoritmos: Los modelos matemáticos y la lógica de programación que impulsan los sistemas de IA.
• Potencia de cómputo: Los recursos computacionales necesarios para ejecutar estos algoritmos. Estos tres elementos también son esenciales para la actualización continua y la iteración de los modelos de IA.

Las formas específicas de productos dentro del ecosistema de productos de inteligencia artificial cripto incluyen los siguientes aspectos:

Capa de datos: Los proyectos de datos de inteligencia artificial en cripto abarcan la recopilación, el almacenamiento y el procesamiento de datos.

• Adquisición de datos: Para garantizar la riqueza y diversidad de datos, algunos proyectos de inteligencia artificial en cripto utilizan mecanismos de incentivos basados en tokens para animar a los usuarios a compartir sus datos privados o patentados. Por ejemplo, el proyecto Grass incentiva a los proveedores de datos a través de recompensas, Sahara AI tokeniza activos de datos de IA y lanza un mercado de datos dedicado, y Vana ofrece conjuntos de datos personalizados o especializados para aplicaciones de IA a través de piscinas de datos.
• Procesamiento de datos: las plataformas descentralizadas de etiquetado de datos contribuyen conjuntos de datos de entrenamiento de alta calidad para los desarrolladores, mejorando los mecanismos de aprendizaje por refuerzo y ajuste fino de los modelos de IA. Proyectos como Fraction AI (que completó una ronda de recaudación de fondos de $6 millones el 18 de diciembre), Alaya AI y Public AI proporcionan conjuntos de datos de entrenamiento de alta calidad, optimizando los procesos de aprendizaje por refuerzo y ajuste fino de los modelos de IA.
• Almacenamiento de datos: Soluciones como Filecoin y Arweave garantizan la seguridad y permanencia del almacenamiento de datos.

Capa de Potencia de Cómputo: La capacitación y ejecución de inferencia de modelos de IA requieren recursos robustos de cómputo GPU. A medida que aumenta la complejidad del modelo de IA, también lo hace la demanda de potencia de cómputo GPU. Para hacer frente a los desafíos de recursos GPU de alta calidad insuficientes, costos crecientes y tiempos de espera más largos, han surgido redes descentralizadas de cómputo GPU. Estas redes crean mercados abiertos y plataformas de agregación de GPU que permiten a cualquier persona (por ejemplo, mineros de Bitcoin) contribuir con su potencia de cómputo GPU inactiva para realizar tareas de IA y ganar tokens como recompensa. Proyectos representativos incluyen Akash, Render, Gensyn, io.net y Hyperbolic. Además, proyectos como Exabits y GAIB han tokenizado GPUs físicas, convirtiéndolas en activos digitales financieros en cadena, avanzando aún más la descentralización y la liquidez de la potencia de cómputo.

Capa del modelo de algoritmo: las redes de algoritmos de IA descentralizadas disponibles en el mercado son esencialmente mercados de servicios de algoritmos de IA descentralizados que conectan numerosos modelos de IA con diferentes conocimientos y experiencia. Cuando un usuario plantea una consulta, el mercado selecciona de manera inteligente el modelo de IA más adecuado para proporcionar una respuesta. Los productos representativos incluyen Bittensor, que agrega varios modelos de IA a través de subredes para producir contenido de alta calidad para los usuarios, y Pond, que clasifica los mejores modelos descentralizados en función de las puntuaciones de competencia e incentiva a cada colaborador del modelo mediante la tokenización de los modelos de IA, impulsando así la innovación y optimización de los algoritmos de IA.

En resumen, el mercado de cripto ha construido un próspero ecosistema de IA cripto alrededor de los tres pilares fundamentales de “datos, potencia de cálculo y algoritmos”, fomentando el rápido desarrollo de este sector.

¿Cuáles son los impulsores positivos para el sector de IA Cripto en 2025?

Desde el auge del mercado de los memes de AI Agent en octubre, los productos relacionados con AI Agent se han convertido en los favoritos dentro del sector de la cripto IA. Proyectos como Talus Network, que anunció una valoración de $1.5 mil millones después de asegurar $6 millones en financiamiento en noviembre, están creando marcos e infraestructuras dedicadas específicamente para AI Agents.

Esta tendencia de memes de Agentes de IA ha desatado una nueva ola de especulación dentro del espacio de la IA cripto y ha desviado la atención del mercado. Inicialmente enfocada en datos descentralizados, GPUs y otra infraestructura fundamental en el sector de la IA cripto, ahora el enfoque está en el entusiasmo ferviente por las aplicaciones de Agentes de IA. Por ejemplo, el valor de mercado de ai16z ha superado los $1 mil millones y la tendencia continúa ganando impulso.

En informes recientes sobre las tendencias de 2025 en la industria cripto de instituciones como a16z, VanEck, Bitwise, Hashed, Blockworks, Messari y Framework, hay un optimismo generalizado sobre el crecimiento de los mercados cripto y de IA. Estas instituciones destacan especialmente que los productos relacionados con los Agentes de IA están listos para un crecimiento explosivo en 2025.

Mientras tanto, el interés externo en el sector de la IA también sigue aumentando. El 23 de diciembre, la empresa de IA de Elon Musk, xAI, anunció que había asegurado otros $6 mil millones en financiamiento, lo que eleva su valoración a $40 mil millones, lo que aún más alimenta el auge del mercado de la IA.

En el frente narrativo, OpenAI está experimentando una transformación de GPT a inteligencia artificial general con su Agente de IA. Según informes, OpenAI planea lanzar su nuevo producto de Agente de IA, "Operador", en enero de 2025. Este producto será capaz de ejecutar tareas complejas como escribir código, reservar viajes y hacer compras en línea. Se espera que genere el mismo tipo de entusiasmo en el mercado de IA que el lanzamiento de Sora a principios de 2024. Además, la cumbre anual de IA de NVIDIA tendrá lugar en marzo de 2025, manteniéndose como un foco clave tanto para las industrias de cripto como de IA.

Cada vez que grandes empresas de Web2 como OpenAI y NVIDIA actualizan sus modelos grandes, despierta interés en el espacio de la IA, atrayendo nuevo capital y encendiendo aún más el sector de la cripto IA.

En términos de política, el presidente electo de EE. UU., Donald Trump, ha anunciado el nombramiento de David O. Sacks, ex ejecutivo de PayPal, como jefe de asuntos de inteligencia artificial y criptomonedas de la Casa Blanca. Sacks, que tiene experiencia en inversiones duales en las industrias de la cripto y la inteligencia artificial, anteriormente invirtió en empresas como Multicoin y otras en los espacios de la IA y las criptomonedas. Se espera que su nombramiento impulse políticas que aceleren la convergencia de la IA y las criptomonedas.

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