1. บทนำ

การเติบโตอย่างรวดเร็วของระบบนิเวศ Web3 มีพื้นที่บล็อกเชนที่หลากหลายมากขึ้น สิ่งนี้สะท้อนให้เห็นถึงการเติบโตของอุตสาหกรรมเนื่องจากความต้องการของผู้ใช้ได้รับการขัดเกลามากขึ้นและนวัตกรรมทางเทคโนโลยียังคงดําเนินต่อไป อย่างไรก็ตามการกระจายความเสี่ยงนี้ยังนํามาซึ่งการกระจายตัว แม้ว่าความหลากหลายจะมีประโยชน์ แต่จํานวนโซ่ที่เพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วทําให้เกิดความกังวลถึงความซับซ้อนมากเกินไปเนื่องจากสภาพแวดล้อมแบบหลายสายที่ซับซ้อน ขณะนี้ DeFiLlama แสดงรายการเครือข่ายที่ลงทะเบียนมากกว่า 300 รายการ โครงการใหม่มีการประกาศเปิดตัว mainnet อย่างต่อเนื่องทําให้ตลาดทวีความรุนแรงยิ่งขึ้น

หนึ่งในปัญหาที่ใหญ่ที่สุดของสภาพแวดล้อมหลายโซ่คือประสบการณ์ผู้ใช้ที่ไม่ดี สิ่งนี้เกิดจากความซับซ้อนของนิเวศอสารและการแยกแยะของสภาพคล่อง ผู้ใช้พบกับอุปสรรคหลายอย่างเมื่อโอนสินทรัพย์ระหว่างโซ่ พวกเขาต้องเชื่อมต่อกระเป๋าเงินสำหรับแต่ละโซ่ ค้นหาบริการการสะพายที่ถูกต้อง และทำกระบวนการที่ซับซ้อนของการยืนยันและลายเซ็น นอกจากนี้พวกเขาต้องตรวจสอบสินทรัพย์ในกระเป๋าเงินต่าง ๆ พร้อมการจัดการค่าธรรมเนียมแก็สและการรับรู้ลักษณะของเครือข่ายสำหรับแต่ละโซ่โดยแยกกัน

การกระจายตัวของสภาพคล่องเป็นอีกหนึ่งความกังวลที่สําคัญ อุตสาหกรรม Web3 รวมเลเยอร์ไอที (เทคโนโลยีสารสนเทศ) เข้ากับเลเยอร์ทางการเงินดังนั้นสภาพคล่องจึงมีบทบาทสําคัญ สภาพคล่องที่กระจัดกระจายส่งผลให้ประสบการณ์การซื้อขายไม่ดีและทําให้การเติบโตของอุตสาหกรรมช้าลง ปัญหานี้ชัดเจนขึ้นหลังจากปี 2021 เนื่องจากจํานวนเชนในพื้นที่ Web3 เพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว

2. การเพิ่มความสามารถในเทคโนโลยี Cross-Chain ผ่าน Chain Abstraction

เทคโนโลยี cross-chain กำลังได้รับความสนใจเนื่องจากเป็น solusiton สำหรับท้ายทายที่เกิดขึ้นจากสภาพคล่องของโลกอันซับซ้อน มันทำให้สามารถแลกเปลี่ยนค่าระหว่างโซ่ที่แตกต่างกัน ซึ่งช่วยสร้างสะพานสำหรับสภาพคล่องที่แตกต่างกันและเสริมประสบการณ์ของผู้ใช้

อย่างไรก็ตามเทคโนโลยีนี้มีข้อ จํากัด โซลูชันข้ามสายโซ่ในปัจจุบันมุ่งเน้นไปที่การเชื่อมต่อโดยตรงระหว่างสองสายซึ่งไม่ได้กล่าวถึงความซับซ้อนของสภาพแวดล้อมแบบหลายสายอย่างสมบูรณ์ โดยเฉพาะอย่างยิ่งประสบการณ์ของผู้ใช้เมื่อย้ายสินทรัพย์ในหลายห่วงโซ่ยังคงต้องการการปรับปรุงและลักษณะเฉพาะของแต่ละห่วงโซ่ยังคงนําเสนอความท้าทาย

เพื่อแก้ไขข้อ จํากัด นี้ทีม Everclear ได้เปิดตัวเทคโนโลยีที่ก้าวล้ําในปี 2023 ที่เรียกว่า Chain Abstraction เทคโนโลยีนี้พัฒนาความสามารถข้ามสายโซ่โดยการแยกปฏิสัมพันธ์ระหว่างหลายสายจากมุมมองของผู้ใช้ ด้วย Chain Abstraction ผู้ใช้จะจัดการสินทรัพย์จากเครือข่ายต่างๆ ราวกับว่าพวกเขาอยู่ในกระเป๋าเงินเดียวที่เป็นหนึ่งเดียว วิธีการนี้คาดว่าจะช่วยเพิ่มประสบการณ์ของผู้ใช้อย่างมากโดยขจัดความซับซ้อนและความผิดหวังของสภาพแวดล้อมแบบหลายสาย

3. การสรุปโซ่ไม่ใช่เวทมนตร์

เทคโนโลยี Chain Abstraction นําเสนอความเรียบง่ายระดับพื้นผิว แต่สร้างขึ้นบนสแต็คเทคโนโลยีที่มีความซับซ้อนสูง คล้ายกับวิธีที่เราไม่พิจารณาการทํางานที่ซับซ้อนของอินเทอร์เน็ตในขณะที่ท่องเว็บหรือวิธีการทํางานของเครื่องยนต์ขณะขับรถ Chain Abstraction ปรากฏตรงไปตรงมาสําหรับผู้ใช้ อย่างไรก็ตามระบบที่ซับซ้อนทํางานเบื้องหลังได้อย่างราบรื่นเพื่อมอบความสะดวกในการใช้งานนี้

เทคโนโลยี Chain Abstraction ถูกนำมาใช้งานผ่านกรอบงาน Chain Abstraction Key Elements (CAKE) ซึ่งประกอบด้วยเลเยอร์สามชั้น: 1) เลเยอร์การอนุญาต, 2) เลเยอร์การแก้ปัญหา, และ 3) เลเยอร์การตกลงกัน

• ชั้นสิทธิ์: เชื่อมต่อกระเป๋าเงินของผู้ใช้และขอธุรกรรมข้ามโซ่
• เลเยอร์ผู้แก้ปัญหา: ค้นหาและดำเนินการในเส้นทางที่เหมาะสมที่สุดสำหรับธุรกรรมโดยอิงค่าธรรมเนียมแก๊สและเวลา
• ชั้นสำหรับการตั้งบัญชี: ให้ความแน่นอนในการทำธุรกรรมที่เกิดขึ้นทั้งหมดในโซ่

เลเยอร์ตัวแก้มีบทบาทสําคัญ ในขณะที่การเคลื่อนย้ายและการจัดการสินทรัพย์ง่ายขึ้นสําหรับผู้ใช้ตัวแก้จะจัดการงานที่ซับซ้อนในการค้นหาและดําเนินการเส้นทางที่ปรับให้เหมาะสมตามเจตนาของผู้ใช้ ตัวอย่างเช่นหากผู้ใช้ต้องการถ่ายโอนสินทรัพย์จาก Arbitrum ไปยัง Optimism ตัวแก้จะใช้สภาพคล่องในการมองโลกในแง่ดีก่อนเพื่อส่งสินทรัพย์ไปยังผู้ใช้ จากนั้นจะได้รับสินทรัพย์จากผู้ใช้ใน Arbitrum

4. การล้าง: เพิ่มประสิทธิภาพของการใช้ Chain Abstraction

ทุกนวัสการสร้างสรรค์เทคโนโลยีเกี่ยวข้องกับการตัดสินใจและ Chain Abstraction ไม่ใช่ข้อยกเว้น เมื่อมันเพิ่มประสบการณ์ของผู้ใช้อย่างมีนัยสำคัญ มันย้ายภาระการดำเนินการไปยังผู้แก้ปัญหาและอาจเป็นที่ท้าทายใหม่

4.1. ความท้าทายกับเลเยอร์ของโปรแกรมแก้ปัญหา

ผู้แก้ต้องเผชิญกับความท้าทายหลักสองประการ ประการแรกคือปัญหาการปรับสมดุลสภาพคล่องซึ่งเกิดขึ้นเมื่อตัวแก้ปัญหาจัดการการเคลื่อนไหวของสินทรัพย์หลายสายในนามของคุณ เมื่อเวลาผ่านไปการกระจายสินทรัพย์ของตัวแก้จะเปลี่ยนจากสัดส่วนเริ่มต้นและเน้นสภาพคล่องในบางห่วงโซ่ เพื่อแก้ไขความไม่สมดุลนี้ตัวแก้จะต้องดําเนินการปรับสมดุลเป็นระยะ กระบวนการนี้ใช้เวลานานและมีค่าใช้จ่ายสูงซึ่งส่งผลให้เกิดภาระในการดําเนินงาน มันส่งผลโดยตรงต่อประสิทธิภาพและผลกําไรของนักแก้และอาจส่งผลกระทบต่อประสบการณ์ของผู้ใช้ในที่สุด

การปรับสมดุลสภาพคล่องไม่ได้เป็นเพียงปัญหาสําหรับนักแก้ปัญหาเท่านั้น มันเป็นปัญหาทั่วทั้งระบบนิเวศ การแลกเปลี่ยนแบบรวมศูนย์ (CEXs) ต้องปรับสมดุลอย่างต่อเนื่องเนื่องจากการไหลออกของสินทรัพย์จากการซื้อขายและการถอนเงินของผู้ใช้ บริการสะพานที่มักจะแลกเปลี่ยนกองทุนผู้ดูแลสภาพคล่องและนักลงทุนรายใหญ่ที่ดําเนินการซื้อขายที่สําคัญยังเผชิญกับความท้าทายในการจัดการสภาพคล่อง

ความท้าทายที่สองคือความเสี่ยงจากปัญหาการสมดุลของสภาพคล่องที่เกิดขึ้นในอนาคต ผู้แก้ปัญหาที่มีสินทรัพย์สูงสามารถจัดการกับการสมดุลของสภาพคล่องได้อย่างสะดวกมาก อย่างไรก็ตาม ผู้แก้ปัญหาขนาดเล็กต้องเผชิญกับข้อจำกัดเวลาและค่าใช้จ่ายที่ทำให้การสมดุลของสภาพคล่องยากขึ้น สถานการณ์นี้อาจนำไปสู่การครองตลาดโดยผู้แก้ปัญหาที่มีทุนสำรองที่ดี ซึ่งทำให้ระบบเซ็นทรัลได้รับอิทธิพลและเพิ่มความเสี่ยงของเครือข่าย การเซ็นทรัลเช่นนี้เพิ่มความเสี่ยงของการบิดเบือนราคาและความไม่สมดุลในตลาดที่เกิดจากอำนาจครองของผู้เล่นเพียงไม่กี่คน

4.2. ชั้นทำความสะอาด: ได้แรงบันดาลจากการเงินแบบดั้งเดิม

ปัญหาประสิทธิภาพของโซลเวอร์สามารถแก้ไขได้โดยการนำแนวคิดของ "การเคลียร์" จากการเงินแบบดั้งเดิมมาใช้ การเคลียร์นั้นเกี่ยวข้องกับการบัญทึกการทำธุรกรรมหลายรายการเพื่อลดการเคลื่อนไหวของสินทรัพย์จริงและเพิ่มประสิทธิภาพ วิธีการนี้ยังได้รับการนำไปใช้กันอย่างกว้างขวางในอุตสาหกรรมการชำระเงินด้วย

แหล่งที่มา: Everclear

ตัวอย่างที่ดีคือ VISA การประมวลผลธุรกรรมที่เป็นร้อยละ ในเวลาจริง จำนวนมากทุกวันจะทำให้เกิดปัญหาในเรื่องความเร็วและความเชื่อถือไม่เป็นประสิทธิภาพ แทนที่นี้ VISA จะรวบรวมธุรกรรมตลอดระยะเวลาที่กำหนด นำมาตรวจสอบและตกลงในช่วงเวลาหนึ่ง วิธีการนี้ช่วยประหยัดค่าใช้จ่าย ลดเวลา และลดภาระในโครงสร้างพื้นฐาน

แหล่งที่มา: Everclear

แนวคิดในการล้างเงินนี้ยังคาดว่าจะใช้ในสภาพคล่องของ Web3 ตามการวิเคราะห์ของ Everclear พบว่าประมาณ 80% ของปริมาณธุรกรรมรายวันที่เกิดขึ้นใน cross-chain สามารถทำให้สุทธิ ทำให้ลดความจำเป็นในการโยกย้ายสินทรัพย์บ่อยๆ และช่วยให้สภาพคล่องใช้ประโยชน์ได้มากขึ้น มีได้แก่ การทำธุรกรรมหลายรายการโดยไม่ต้องโอนสินทรัพย์จริง ๆ ซึ่งทำให้ประสิทธิภาพของระบบดีขึ้นอย่างมาก การปรับปรุงสภาพคล่องนี้มีความหวังที่จะทำให้สามารถที่จะแก้ปัญหาการปรับสภาพคล่องและความเสี่ยงทางศูนย์กลางอย่างมีประสิทธิภาพ

5. Everclear: ชั้นความสะอาดครั้งแรก

Everclear เป็นชั้นที่หนึ่งในอุตสาหกรรม Web3 ที่นำเสนอแนวคิดการขจัดความสะดวกในการล้างสะสมเงินในระหว่างการโอนสายพันธ์ต่างๆ เพื่อแก้ปัญหาการสมดุลเงินที่หลุดจากกันและเป็นการสานต่อการจัดการสะสมเงินอย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น

5.1. วิธีทำงานของ Everclear

มอลลี่ของ Everclear ทำงานโดยใช้ระบบการล้างทำความสะอาดแบบ Hub-and-Spoke ในระบบนี้ mainnets เช่น Ethereum, Arbitrum, และ Optimism ทำหน้าที่เป็น spokes ในขณะที่ Everclear ทำหน้าที่เป็น hub ที่รวมและ netting ธุรกรรมของพวกเขา

พิจารณาสถานการณ์ต่อไปนี้: 1) ผู้ใช้ A ส่ง 100 USDC จาก Arbitrum ไปยัง Optimism และ 2) ผู้ใช้ B ส่ง 100 USDC จาก Optimism ไปยัง Arbitrum

เริ่มต้น คำขอของผู้ใช้ A ถูกส่งผ่านคิวของความตั้งใจจาก Arbitrum (สําเนา) ไปยัง Everclear (ศูนย์กลาง) หากไม่มีคำขอที่ตรงกันในขณะที่มันมาถึงที่ Everclear คำขอจะถูกวางไว้ในคิวใบแจ้งหนี้

ต่อไปคำขอของผู้ใช้ B ถูกส่งจาก Optimism (แหล่งที่เกี่ยวข้อง) ไปยัง Everclear (ศูนย์กลาง) โดยมีใบแจ้งหนี้ที่ตรงกันอยู่ในคิว คำขอของ B ถูกเพิ่มในคิวฝากเงินและจับคู่เมื่อเงื่อนไขถูกต้อง

เมื่อตรงกันแล้ว Everclear จะส่งข้อความไปยังคิวการตัดสินใจสำหรับ Arbitrum และ Optimism ข้อความสำหรับ Arbitrum สั่งโอน 100 USDC จากผู้ใช้ A ไปยังผู้ใช้ B ในขณะที่ข้อความสำหรับ Optimism สั่งโอน 100 USDC จากผู้ใช้ B ไปยังผู้ใช้ A กระบวนการนี้สะดวกในการดำเนินการทาง cross-chain ระหว่างผู้ใช้สองคนอย่างมีประสิทธิภาพ

5.2. นอกเหนือจากนวัตกรรมการล้าง: ความแข็งแกร่งทางเทคนิคที่สำคัญของเอฟเวอร์แคลร์

Everclear ได้ให้ความสำคัญกับการวิจัยและพัฒนาเพื่อแก้ไขความท้าทายในอุตสาหกรรมหลัก ๆ ซึ่งผลที่ได้คือเทคโนโลยีเช่น Chain Abstraction และชั้นชัดล้าง อย่างไรก็ตาม การนำเสนอแนวคิดที่น่าสนใจเช่นนี้ต้องการมีพื้นฐานทางเทคนิคที่แข็งแกร่ง

มันเป็นสิ่งที่สำคัญที่จะเข้าใจความแข็งแกร่งทางเทคนิคที่สนับสนุนชั้นในการล้างของ Everclear ด้านล่างนี้คือ 3 ความแข็งแกร่งที่เราเชื่อว่าจะเป็นปัจจัยสำคัญในการแปลงวิสัยทัศน์ของ Everclear เป็นความเป็นจริงและส facilitation การใช้งานของมันในระบบนิเวศ Web3

แหล่งที่มา: Connext

ความแข็งแกร่งทางเทคนิคครั้งแรกมาจากประสบการณ์ที่หลากหลายของ Everclear ทีมนี้ได้ดำเนินกิจกรรม Connext ตั้งแต่ปี 2021 และมีความพยายามอย่างมากในการแก้ไขปัญหาความสามารถในการสร้างสภาพคล่องในสภาพแวดล้อม cross-chain มาตรฐาน xERC20 ซึ่งได้รับการใช้งานอย่างแพร่หลายและตอบรับอย่างเชื่อถือได้ภายในนิเวศ Ethereum แสดงให้เห็นถึงความเชี่ยวชาญทางเทคนิคของทีมนี้ ประสบการณ์นี้เป็นฐานเชิงรุกสำคัญสำหรับการพัฒนาชั้นเช่า

แหล่ง: Everclear

จุดแข็งที่สองอยู่ที่การสร้างความมั่นใจในความยืดหยุ่นและความสามารถในการปรับขนาดสูงผ่านการออกแบบโมดูลาร์ Everclear ใช้สถาปัตยกรรมแบบแยกส่วนแทนสถาปัตยกรรมเสาหิน โดยมุ่งเน้นไปที่การพัฒนาเทคโนโลยีเลเยอร์การล้างและใช้โครงสร้างแบบแยกส่วน Everclear ทําให้ง่ายต่อการรวมเข้ากับเทคโนโลยีอื่น ๆ วิธีการนี้ช่วยให้แต่ละโครงการสามารถรวม Everclear เข้ากับโครงสร้างพื้นฐานที่มีอยู่ได้อย่างราบรื่นหรือปรับเปลี่ยนตามความต้องการทางเทคนิค การออกแบบนี้ช่วยเพิ่มการบังคับใช้ที่กว้างขึ้นของ Everclear และเพิ่มความเข้ากันได้กับโครงการที่หลากหลาย

ในที่สุด Everclear จัดการธุรกรรมขนาดใหญ่ได้อย่างมีประสิทธิภาพ มันถูกออกแบบเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพในปริมาณธุรกรรมขนาดใหญ่โดยการนำเสนอแนวทางการหักลดทรัพย์สินและลดค่าใช้จ่ายในการดำเนินการ ระบบใช้โครงสร้างที่มีคิวเพื่อจัดการธุรกรรมขนาดใหญ่อย่างเชื่อถือได้ นอกจากนี้ มันยังอนุญาตให้ปรับเปลี่ยนเงื่อนไขเช่นขนาดคิวและช่วงเวลาการดำเนินการเพื่อเหมาะสมกับสถานการณ์ที่เฉพาะเจาะจง ความยืดหยุ่นนี้ทำให้ Everclear เป็นทางเลือกที่มีคุณค่าสำหรับตลาดแลกเปลี่ยนสกุลเงินดิจิตอลและผู้ทำตลาดที่ดำเนินการด้วยปริมาณธุรกรรมที่สำคัญ

6. vbNEXT: การเพิ่มประสิทธิภาพสูงสุดด้วยโมเดลโทเค็นใหม่

ในขณะที่ Everclear คาดว่าจะปรับปรุงสภาพคล่องในอุตสาหกรรม Web3 ผ่านชั้นการหักบัญชี แต่ปัญหาการเริ่มต้นเย็น - การรักษาสภาพคล่องในระยะแรก - ยังคงเป็นความท้าทายสําหรับโครงการใหม่ การขาดสภาพคล่องนี้จํากัดการเติบโตของโครงการและการได้มาซึ่งผู้ใช้ซึ่งเป็นอุปสรรคสําคัญต่อนวัตกรรมและการแข่งขัน โครงการระยะแรกมักใช้วิธีจูงใจผู้ดูแลสภาพคล่องหรือสะพานเพื่อให้สภาพคล่อง อย่างไรก็ตามสิ่งนี้อาจมีค่าใช้จ่ายสูงสําหรับหลาย ๆ คน เพื่อแก้ไขปัญหานี้ Everclear มีแผนที่จะเปิดตัวโมเดลโทเค็นใหม่ที่เรียกว่า "vbNEXT" เพื่อแก้ปัญหาเริ่มต้นที่เย็นสำหรับโครงการเหล่านี้. โมเดลใช้ระบบนิเวศโทเค็น NEXT ที่มีอยู่แล้ว

หัวใจของโมเดลโทเค็น vbNEXT คือการให้ความสามารถในการจ่ายเงินสำหรับเชือกหรือเส้นทางที่ไม่ได้ใช้งานให้กับผู้ถือโทเค็น NEXT เพื่อทำการจ่ายเงินเพื่อให้ได้รับโทเค็น vbNEXT ที่ไม่สามารถโอนได้ ซึ่งสามารถใช้เป็นสิทธิโหวตสำหรับเส้นทาง (คุ้มค่า) ที่เฉพาะเจาะจงในแต่ละ Epoch

โหวตถูกนับผ่านระบบเกจ หลังจากทุก Epoch น้ำหนักถูกคำนวณขึ้นตามจำนวนโหวตต่อเกจ ซึ่งจะกำหนดการแจกจ่ายโทเค็น NEXT ไปยังแต่ละ spoke โดย solvers ได้รับรางวัลตามปริมาณธุรกรรมที่พวกเขาประมวลผล โซ่ที่มีโหวตมาก จะได้รับส่วนแบ่งและรางวัลมากขึ้น ซึ่งเมื่อ solvers เข้าร่วมมากขึ้น รายได้แต่ละคนลดลง ทำให้ solvers ย้ายไปโซ่ที่แข่งขันน้อยลง

กลไกนี้มีความคาดหวังที่จะกระจายสภาพคล่องให้มีประสิทธิภาพในระบบนิเวศ และให้คำตอบกับปัญหา cold start ที่เจอโดยโครงการใหม่

7. คำแนะนำสุดท้าย

Everclear ประกาศเร็ว ๆ นี้เกี่ยวกับการเปิดตัวเบต้าของ mainnet ของตน เลเยอร์การล้างและโมเดลโทเค็น vbNEXT คาดว่าจะนำมาซึ่งการเปลี่ยนแปลงที่ดีและจะกลายเป็นสิ่งสำคัญอย่างเพิ่มมากเมื่อสภาพคล่อง multi-chain ขยายตัวเข้าสู่ L2 และ L3 ผู้ให้บริการสภาพคล่องต่าง ๆ เช่น solvers, ตลาด, ผู้ทำตลาด, และบริการสะพาน จะสามารถใช้สินทรัพย์ของพวกเขาได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้นและปลดล็อกโอกาสและบริการใหม่

ในปัจจุบัน Everclear รองรับเครือข่ายที่เข้ากันได้กับ EVM แต่มีแผนที่จะขยายการสนับสนุนเพื่อรวมทั้งสภาพแวดล้อมอื่น ๆ เช่น SVM และ MoveVM นี้จะทำให้ Everclear สามารถเพิ่มขีดความสามารถในระบบนิเวศหลายระบบและทำให้มันสามารถใช้งานได้ง่ายขึ้นสำหรับผู้ใช้และนักพัฒนาที่หลากหลาย

Disclaimer：

1. บทความนี้ถูกพิมพ์ซ้ำจาก[รายงานการวิจัย Tiger], สิทธิ์ในการเผยแพร่ทั้งหมดเป็นของผู้เขียนเดิม [ที่เจย์ โจและYoon Lee]. หากมีคำปฏิเสธที่เกี่ยวกับการนำเสนอฉบับนี้ กรุณาติดต่อ เกต เรียนทีมงานและพวกเขาจะดำเนินการตรวจสอบอย่างรวดเร็ว
2. คำประกาศความรับผิดชอบ: มุมมองและความคิดเห็นที่แสดงในบทความนี้เป็นเพียงของผู้เขียนเท่านั้น และไม่มีเจตนาที่จะให้คำแนะนำการลงทุนใด ๆ
3. การแปลบทความเป็นภาษาอื่นๆ โดยทีม Gate Learn ถูกดำเนินการ ยกเว้นการกล่าวถึงการคัดลอก การแจกจ่าย หรือการลอกเลียนแบบบทความที่ถูกแปล