El rápido crecimiento del ecosistema Web3 ha llevado a un espacio de blockchain cada vez más diversificado. Esto refleja la madurez de la industria a medida que las necesidades de los usuarios se vuelven más refinadas y la innovación tecnológica continúa. Sin embargo, esta diversificación también trae consigo fragmentación. Si bien la diversidad tiene beneficios, el rápido aumento en el número de cadenas plantea preocupaciones sobre la complejidad excesiva debido a un entorno de múltiples cadenas complejo. DeFiLlama ahora enumera más de 300 cadenas registradas. Constantemente se anuncian nuevos proyectos de lanzamiento de mainnet, intensificando aún más el mercado.
Uno de los mayores problemas de los entornos multi-chain es la mala experiencia del usuario. Esto surge tanto de la complejidad del ecosistema como de la fragmentación de la liquidez. Los usuarios se enfrentan a múltiples desafíos al transferir activos entre cadenas. Deben conectar billeteras para cada cadena, encontrar el servicio de puente correcto y completar un proceso complicado de verificaciones y firmas. Además, necesitan monitorear activos en diferentes billeteras mientras administran las tarifas de gas y reconocen las características de la red para cada cadena por separado.
La fragmentación de la liquidez es otra preocupación importante. La industria Web3 combina la capa de TI (Tecnología de la Información) con capas financieras, por lo que la liquidez juega un papel crítico. La liquidez fragmentada resulta en una mala experiencia de trading y ralentiza el crecimiento de la industria. Este problema se hizo más evidente después de 2021, ya que el número de cadenas en el espacio Web3 aumentó rápidamente.
La tecnología de cross-chain está ganando atención como una solución a los desafíos planteados por el complejo entorno multi-chain. Permite el intercambio de valor entre diferentes cadenas, lo que ayuda a unir la liquidez fragmentada y mejora la experiencia del usuario.
Sin embargo, esta tecnología tiene limitaciones. Las soluciones actuales de cross-chain se centran principalmente en las conexiones directas entre dos cadenas, lo cual no aborda completamente la complejidad de un entorno multi-cadena. Específicamente, la experiencia del usuario al mover activos a través de múltiples cadenas todavía requiere mejoras, y las características únicas de cada cadena siguen presentando desafíos.
Para abordar esta limitación, el equipo de Everclear introdujo una tecnología innovadora en 2023 llamada Abstracción de Cadena. Esta tecnología avanza en las capacidades de cadena cruzada al abstraer la interacción entre múltiples cadenas desde la perspectiva del usuario. Con la Abstracción de Cadena, los usuarios gestionan activos de varias cadenas como si estuvieran en una billetera única y unificada. Se espera que este enfoque mejore en gran medida la experiencia del usuario al eliminar las complejidades y frustraciones de los entornos de múltiples cadenas.
La tecnología de abstracción de cadenas presenta una simplicidad a nivel superficial, pero está construida sobre una pila de tecnología altamente sofisticada. Similar a cómo no consideramos el funcionamiento intrincado de Internet mientras navegamos por la Web o cómo funciona el motor mientras conducimos un coche, la abstracción de cadenas parece sencilla para el usuario. Sin embargo, un sistema intrincado opera sin problemas detrás de las escenas para ofrecer esta facilidad de uso.
La tecnología de abstracción de cadena se implementa a través del marco de elementos clave de abstracción de cadena (CAKE), que consta de tres capas: 1) Capa de permiso, 2) Capa de solución y 3) Capa de compensación.
La capa del solucionador juega un papel crucial. Si bien el movimiento y la gestión de activos se simplifican para el usuario, el solucionador se encarga de la tarea compleja de encontrar y ejecutar la ruta optimizada basada en la intención del usuario. Por ejemplo, si un usuario desea transferir activos de Arbitrum a Optimism, el solucionador utiliza primero la liquidez en Optimism para enviar los activos al usuario. Luego recibe los activos del usuario en Arbitrum.
Cada innovación tecnológica implica compensaciones, y la Abstracción de Cadena no es una excepción. Si bien mejora significativamente la experiencia del usuario, desplaza la carga operativa al solucionador y puede generar nuevos desafíos.
El solucionador enfrenta dos desafíos principales. El primero es el problema de reequilibrio de liquidez, que ocurre cuando el solucionador administra los movimientos de activos entre múltiples cadenas en su nombre. Con el tiempo, la distribución de activos del solucionador cambia de las proporciones iniciales y concentra la liquidez en ciertas cadenas. Para corregir este desequilibrio, el solucionador debe realizar periódicamente operaciones de reequilibrio. Este proceso es lento y costoso, lo que resulta en una carga operativa. Esto afecta directamente la eficiencia y rentabilidad del solucionador y puede afectar en última instancia la experiencia del usuario.
La reequilibración de la liquidez no es solo un problema para los solucionadores; es un problema que afecta a todo el ecosistema. Los intercambios centralizados (CEXs) deben reequilibrar constantemente debido a las salidas de activos de las operaciones y retiros de los usuarios. Los servicios de puente que intercambian fondos con frecuencia, los creadores de mercado y los grandes inversores que realizan operaciones significativas también enfrentan desafíos en la gestión de la liquidez.
El segundo desafío es el riesgo de centralización para los solucionadores que surge del problema de reequilibrio de liquidez. Los solucionadores con grandes reservas de activos pueden gestionar el reequilibrio de liquidez con relativa facilidad. Sin embargo, los solucionadores más pequeños enfrentan restricciones de tiempo y costos, lo que dificulta el reequilibrio. Esto podría llevar a la dominancia del mercado por parte de unos pocos solucionadores bien capitalizados y centralizar el ecosistema. Esta centralización aumenta las vulnerabilidades de la red y aumenta el riesgo de distorsiones de precios y desequilibrios del mercado causados por la dominancia de unos pocos jugadores.
El problema de la ineficiencia del solucionador puede abordarse adoptando el concepto de "compensación" de las finanzas tradicionales. La compensación implica compensar múltiples transacciones para reducir el movimiento real de activos y mejorar la eficiencia. Este enfoque también se aplica ampliamente en la industria de pagos.
Fuente: Everclear
Un ejemplo destacado es VISA. Procesar cientos de millones de transacciones diarias en tiempo real sería ineficiente en términos de velocidad y confiabilidad. En cambio, VISA agrupa las transacciones durante un período determinado, las compensa y liquida en lotes. Este enfoque ahorra costos, tiempo y reduce la carga en la infraestructura.
Fuente: Everclear
Se espera que el concepto de compensación también se aplique en un entorno Web3. Según el análisis de Everclear, aproximadamente el 80% del flujo diario de volumen de transacciones de cadena cruzada se puede compensar. Esto reduce la necesidad de movimientos frecuentes de activos y permite utilizar la liquidez de manera más eficiente. Muchas transacciones se pueden procesar sin transferencias reales de activos, lo que mejora en gran medida la eficiencia de todo el sistema. Se espera que esta optimización de la liquidez aborde de manera efectiva los desafíos de reequilibrio de liquidez y los riesgos de centralización a los que se enfrentan los solucionadores y el ecosistema en general.
Everclear es la primera capa en la industria Web3 en introducir el concepto de compensación. Netea transacciones durante transferencias cross-chain para resolver el problema de reequilibrio de liquidez y permitir una gestión de liquidez más eficiente.
El mecanismo de compensación de Everclear opera utilizando un modelo de Hub-and-Spoke. En esta configuración, mainnets como Ethereum, Arbitrum y Optimism actúan como los spokes. Everclear actúa como el hub, agregando y compensando sus transacciones.
Considera el siguiente escenario: 1) El usuario A envía 100 USDC de Arbitrum a Optimism, y 2) El usuario B envía 100 USDC de Optimism a Arbitrum.
En primer lugar, la solicitud del Usuario A se envía a través de una cola de Intents desde Arbitrum (el radio) a Everclear (el concentrador). Si no hay solicitudes coincidentes disponibles cuando llega a Everclear, la solicitud se coloca en la cola de Facturas.
A continuación, la solicitud del usuario B se envía desde Optimism (el satélite) a Everclear (el concentrador). Dado que hay facturas coincidentes en la cola, la solicitud de B se agrega a la cola de depósitos y se empareja una vez que se cumplen las condiciones.
Una vez emparejado, Everclear envía un mensaje a la cola de Liquidación para Arbitrum y Optimism. El mensaje a Arbitrum instruye una transferencia de 100 USDC de Usuario A a Usuario B, mientras que el mensaje a Optimism instruye una transferencia de 100 USDC de Usuario B a Usuario A. Este proceso facilita una transacción cross-chain entre los dos usuarios de manera eficiente.
Everclear ha centrado sus esfuerzos de investigación y desarrollo en resolver los desafíos fundamentales de la industria, lo que ha dado lugar a tecnologías como la Abstracción de Cadenas y las capas de compensación. Sin embargo, la implementación de estos conceptos innovadores requiere una sólida base técnica.
Es fundamental comprender las fortalezas técnicas que respaldan la Capa de Compensación de Everclear. A continuación se presentan tres fortalezas clave que creemos que desempeñarán un papel crucial en convertir la visión de Everclear en realidad y facilitar su adopción en todo el ecosistema Web3.
Fuente: Connext
La primera fortaleza técnica proviene de la amplia experiencia de Everclear. El equipo ha estado ejecutando Connext desde 2021 y ha invertido un esfuerzo considerable en resolver problemas de liquidez en un entorno de cadena cruzada. El estándar xERC20, que ha sido ampliamente adoptado y ha recibido una recepción positiva dentro del ecosistema de Ethereum, demuestra la experiencia técnica del equipo. Esta experiencia sirve como base fundamental para el desarrollo de la capa de compensación.
Fuente: Everclear
La segunda fortaleza radica en garantizar una alta flexibilidad y escalabilidad a través de un diseño modular. Everclear utiliza una arquitectura modular en lugar de una monolítica. Al centrarse en el desarrollo de la tecnología de capa de compensación y utilizar una estructura modular, Everclear facilita la integración con otras tecnologías. Este enfoque permite que cada proyecto incorpore Everclear sin problemas en su infraestructura existente o la adapte según sus preferencias técnicas. Este diseño mejora la aplicabilidad más amplia de Everclear y aumenta la compatibilidad con una amplia gama de proyectos.
Finalmente, Everclear maneja de manera eficiente transacciones grandes. Está diseñado para optimizar volúmenes de transacciones grandes al adoptar un enfoque de compensación que reduce el movimiento de activos y disminuye los costos de procesamiento. El sistema utiliza una arquitectura basada en colas para gestionar transacciones grandes de manera confiable. También permite ajustes en condiciones como el tamaño de la cola y los intervalos de procesamiento para adaptarse a situaciones específicas. Esta flexibilidad hace de Everclear una opción valiosa para intercambios de criptomonedas y creadores de mercado que manejan volúmenes significativos de transacciones.
Si bien se espera que Everclear mejore la liquidez en la industria Web3 a través de su capa de compensación, el problema de arranque en frío: asegurar la liquidez en las primeras etapas, sigue siendo un desafío para los nuevos proyectos. Esta falta de liquidez limita el crecimiento del proyecto y la adquisición de usuarios, lo que representa una barrera significativa para la innovación y la competencia. Los proyectos en etapas tempranas a menudo recurren a incentivar a los creadores de mercado o puentes para proporcionar liquidez. Sin embargo, esto puede ser costoso para muchos. Para abordar esto, Everclear planea introducir un nuevo modelo de token llamado "vbNEXT" para resolver el problema de arranque en frío para estos proyectos. El modelo aprovecha el ecosistema existente de tokens NEXT.
El núcleo del modelo de token vbNEXT es proporcionar liquidez a cadenas o rutas subutilizadas. Los titulares de tokens apuestan tokens NEXT para adquirir tokens vbNEXT no transferibles, que sirven como derechos de voto para cadenas específicas (spokes) durante cada Epoch.
Los votos se cuentan a través del Sistema de Calibre. Después de cada época, se calcula un peso basado en el número de votos por calibre. Esto determina la distribución de las fichas NEXT a cada rama, y los solucionadores son recompensados según el volumen de transacciones que procesan. Las cadenas con más votos reciben una mayor parte y recompensas. A medida que se unen más solucionadores, las ganancias individuales disminuyen, lo que lleva a los solucionadores a migrar a cadenas menos competitivas.
Se espera que este mecanismo distribuya eficientemente liquidez en todo el ecosistema y ofrezca una solución al problema de arranque en frío que enfrentan los nuevos proyectos.
Everclear anunció recientemente el lanzamiento de su beta de mainnet. Se espera que la capa de compensación y el modelo de token vbNEXT traigan cambios positivos a la industria y se vuelvan cada vez más importantes a medida que el entorno multi-chain se expande hacia L2 y L3. Varios proveedores de liquidez, como solvers, exchanges, market makers y servicios de puente, podrán utilizar sus activos de manera más eficiente y desbloquear nuevas oportunidades y servicios.
Actualmente, Everclear admite cadenas compatibles con EVM, pero planea expandir el soporte para incluir otros entornos como SVM y MoveVM. Esto permitirá que Everclear logre una mayor escalabilidad en un ecosistema multi-cadena y lo haga más accesible a una amplia gama de usuarios y desarrolladores.
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El rápido crecimiento del ecosistema Web3 ha llevado a un espacio de blockchain cada vez más diversificado. Esto refleja la madurez de la industria a medida que las necesidades de los usuarios se vuelven más refinadas y la innovación tecnológica continúa. Sin embargo, esta diversificación también trae consigo fragmentación. Si bien la diversidad tiene beneficios, el rápido aumento en el número de cadenas plantea preocupaciones sobre la complejidad excesiva debido a un entorno de múltiples cadenas complejo. DeFiLlama ahora enumera más de 300 cadenas registradas. Constantemente se anuncian nuevos proyectos de lanzamiento de mainnet, intensificando aún más el mercado.
Uno de los mayores problemas de los entornos multi-chain es la mala experiencia del usuario. Esto surge tanto de la complejidad del ecosistema como de la fragmentación de la liquidez. Los usuarios se enfrentan a múltiples desafíos al transferir activos entre cadenas. Deben conectar billeteras para cada cadena, encontrar el servicio de puente correcto y completar un proceso complicado de verificaciones y firmas. Además, necesitan monitorear activos en diferentes billeteras mientras administran las tarifas de gas y reconocen las características de la red para cada cadena por separado.
La fragmentación de la liquidez es otra preocupación importante. La industria Web3 combina la capa de TI (Tecnología de la Información) con capas financieras, por lo que la liquidez juega un papel crítico. La liquidez fragmentada resulta en una mala experiencia de trading y ralentiza el crecimiento de la industria. Este problema se hizo más evidente después de 2021, ya que el número de cadenas en el espacio Web3 aumentó rápidamente.
La tecnología de cross-chain está ganando atención como una solución a los desafíos planteados por el complejo entorno multi-chain. Permite el intercambio de valor entre diferentes cadenas, lo que ayuda a unir la liquidez fragmentada y mejora la experiencia del usuario.
Sin embargo, esta tecnología tiene limitaciones. Las soluciones actuales de cross-chain se centran principalmente en las conexiones directas entre dos cadenas, lo cual no aborda completamente la complejidad de un entorno multi-cadena. Específicamente, la experiencia del usuario al mover activos a través de múltiples cadenas todavía requiere mejoras, y las características únicas de cada cadena siguen presentando desafíos.
Para abordar esta limitación, el equipo de Everclear introdujo una tecnología innovadora en 2023 llamada Abstracción de Cadena. Esta tecnología avanza en las capacidades de cadena cruzada al abstraer la interacción entre múltiples cadenas desde la perspectiva del usuario. Con la Abstracción de Cadena, los usuarios gestionan activos de varias cadenas como si estuvieran en una billetera única y unificada. Se espera que este enfoque mejore en gran medida la experiencia del usuario al eliminar las complejidades y frustraciones de los entornos de múltiples cadenas.
La tecnología de abstracción de cadenas presenta una simplicidad a nivel superficial, pero está construida sobre una pila de tecnología altamente sofisticada. Similar a cómo no consideramos el funcionamiento intrincado de Internet mientras navegamos por la Web o cómo funciona el motor mientras conducimos un coche, la abstracción de cadenas parece sencilla para el usuario. Sin embargo, un sistema intrincado opera sin problemas detrás de las escenas para ofrecer esta facilidad de uso.
La tecnología de abstracción de cadena se implementa a través del marco de elementos clave de abstracción de cadena (CAKE), que consta de tres capas: 1) Capa de permiso, 2) Capa de solución y 3) Capa de compensación.
La capa del solucionador juega un papel crucial. Si bien el movimiento y la gestión de activos se simplifican para el usuario, el solucionador se encarga de la tarea compleja de encontrar y ejecutar la ruta optimizada basada en la intención del usuario. Por ejemplo, si un usuario desea transferir activos de Arbitrum a Optimism, el solucionador utiliza primero la liquidez en Optimism para enviar los activos al usuario. Luego recibe los activos del usuario en Arbitrum.
Cada innovación tecnológica implica compensaciones, y la Abstracción de Cadena no es una excepción. Si bien mejora significativamente la experiencia del usuario, desplaza la carga operativa al solucionador y puede generar nuevos desafíos.
El solucionador enfrenta dos desafíos principales. El primero es el problema de reequilibrio de liquidez, que ocurre cuando el solucionador administra los movimientos de activos entre múltiples cadenas en su nombre. Con el tiempo, la distribución de activos del solucionador cambia de las proporciones iniciales y concentra la liquidez en ciertas cadenas. Para corregir este desequilibrio, el solucionador debe realizar periódicamente operaciones de reequilibrio. Este proceso es lento y costoso, lo que resulta en una carga operativa. Esto afecta directamente la eficiencia y rentabilidad del solucionador y puede afectar en última instancia la experiencia del usuario.
La reequilibración de la liquidez no es solo un problema para los solucionadores; es un problema que afecta a todo el ecosistema. Los intercambios centralizados (CEXs) deben reequilibrar constantemente debido a las salidas de activos de las operaciones y retiros de los usuarios. Los servicios de puente que intercambian fondos con frecuencia, los creadores de mercado y los grandes inversores que realizan operaciones significativas también enfrentan desafíos en la gestión de la liquidez.
El segundo desafío es el riesgo de centralización para los solucionadores que surge del problema de reequilibrio de liquidez. Los solucionadores con grandes reservas de activos pueden gestionar el reequilibrio de liquidez con relativa facilidad. Sin embargo, los solucionadores más pequeños enfrentan restricciones de tiempo y costos, lo que dificulta el reequilibrio. Esto podría llevar a la dominancia del mercado por parte de unos pocos solucionadores bien capitalizados y centralizar el ecosistema. Esta centralización aumenta las vulnerabilidades de la red y aumenta el riesgo de distorsiones de precios y desequilibrios del mercado causados por la dominancia de unos pocos jugadores.
El problema de la ineficiencia del solucionador puede abordarse adoptando el concepto de "compensación" de las finanzas tradicionales. La compensación implica compensar múltiples transacciones para reducir el movimiento real de activos y mejorar la eficiencia. Este enfoque también se aplica ampliamente en la industria de pagos.
Fuente: Everclear
Un ejemplo destacado es VISA. Procesar cientos de millones de transacciones diarias en tiempo real sería ineficiente en términos de velocidad y confiabilidad. En cambio, VISA agrupa las transacciones durante un período determinado, las compensa y liquida en lotes. Este enfoque ahorra costos, tiempo y reduce la carga en la infraestructura.
Fuente: Everclear
Se espera que el concepto de compensación también se aplique en un entorno Web3. Según el análisis de Everclear, aproximadamente el 80% del flujo diario de volumen de transacciones de cadena cruzada se puede compensar. Esto reduce la necesidad de movimientos frecuentes de activos y permite utilizar la liquidez de manera más eficiente. Muchas transacciones se pueden procesar sin transferencias reales de activos, lo que mejora en gran medida la eficiencia de todo el sistema. Se espera que esta optimización de la liquidez aborde de manera efectiva los desafíos de reequilibrio de liquidez y los riesgos de centralización a los que se enfrentan los solucionadores y el ecosistema en general.
Everclear es la primera capa en la industria Web3 en introducir el concepto de compensación. Netea transacciones durante transferencias cross-chain para resolver el problema de reequilibrio de liquidez y permitir una gestión de liquidez más eficiente.
El mecanismo de compensación de Everclear opera utilizando un modelo de Hub-and-Spoke. En esta configuración, mainnets como Ethereum, Arbitrum y Optimism actúan como los spokes. Everclear actúa como el hub, agregando y compensando sus transacciones.
Considera el siguiente escenario: 1) El usuario A envía 100 USDC de Arbitrum a Optimism, y 2) El usuario B envía 100 USDC de Optimism a Arbitrum.
En primer lugar, la solicitud del Usuario A se envía a través de una cola de Intents desde Arbitrum (el radio) a Everclear (el concentrador). Si no hay solicitudes coincidentes disponibles cuando llega a Everclear, la solicitud se coloca en la cola de Facturas.
A continuación, la solicitud del usuario B se envía desde Optimism (el satélite) a Everclear (el concentrador). Dado que hay facturas coincidentes en la cola, la solicitud de B se agrega a la cola de depósitos y se empareja una vez que se cumplen las condiciones.
Una vez emparejado, Everclear envía un mensaje a la cola de Liquidación para Arbitrum y Optimism. El mensaje a Arbitrum instruye una transferencia de 100 USDC de Usuario A a Usuario B, mientras que el mensaje a Optimism instruye una transferencia de 100 USDC de Usuario B a Usuario A. Este proceso facilita una transacción cross-chain entre los dos usuarios de manera eficiente.
Everclear ha centrado sus esfuerzos de investigación y desarrollo en resolver los desafíos fundamentales de la industria, lo que ha dado lugar a tecnologías como la Abstracción de Cadenas y las capas de compensación. Sin embargo, la implementación de estos conceptos innovadores requiere una sólida base técnica.
Es fundamental comprender las fortalezas técnicas que respaldan la Capa de Compensación de Everclear. A continuación se presentan tres fortalezas clave que creemos que desempeñarán un papel crucial en convertir la visión de Everclear en realidad y facilitar su adopción en todo el ecosistema Web3.
Fuente: Connext
La primera fortaleza técnica proviene de la amplia experiencia de Everclear. El equipo ha estado ejecutando Connext desde 2021 y ha invertido un esfuerzo considerable en resolver problemas de liquidez en un entorno de cadena cruzada. El estándar xERC20, que ha sido ampliamente adoptado y ha recibido una recepción positiva dentro del ecosistema de Ethereum, demuestra la experiencia técnica del equipo. Esta experiencia sirve como base fundamental para el desarrollo de la capa de compensación.
Fuente: Everclear
La segunda fortaleza radica en garantizar una alta flexibilidad y escalabilidad a través de un diseño modular. Everclear utiliza una arquitectura modular en lugar de una monolítica. Al centrarse en el desarrollo de la tecnología de capa de compensación y utilizar una estructura modular, Everclear facilita la integración con otras tecnologías. Este enfoque permite que cada proyecto incorpore Everclear sin problemas en su infraestructura existente o la adapte según sus preferencias técnicas. Este diseño mejora la aplicabilidad más amplia de Everclear y aumenta la compatibilidad con una amplia gama de proyectos.
Finalmente, Everclear maneja de manera eficiente transacciones grandes. Está diseñado para optimizar volúmenes de transacciones grandes al adoptar un enfoque de compensación que reduce el movimiento de activos y disminuye los costos de procesamiento. El sistema utiliza una arquitectura basada en colas para gestionar transacciones grandes de manera confiable. También permite ajustes en condiciones como el tamaño de la cola y los intervalos de procesamiento para adaptarse a situaciones específicas. Esta flexibilidad hace de Everclear una opción valiosa para intercambios de criptomonedas y creadores de mercado que manejan volúmenes significativos de transacciones.
Si bien se espera que Everclear mejore la liquidez en la industria Web3 a través de su capa de compensación, el problema de arranque en frío: asegurar la liquidez en las primeras etapas, sigue siendo un desafío para los nuevos proyectos. Esta falta de liquidez limita el crecimiento del proyecto y la adquisición de usuarios, lo que representa una barrera significativa para la innovación y la competencia. Los proyectos en etapas tempranas a menudo recurren a incentivar a los creadores de mercado o puentes para proporcionar liquidez. Sin embargo, esto puede ser costoso para muchos. Para abordar esto, Everclear planea introducir un nuevo modelo de token llamado "vbNEXT" para resolver el problema de arranque en frío para estos proyectos. El modelo aprovecha el ecosistema existente de tokens NEXT.
El núcleo del modelo de token vbNEXT es proporcionar liquidez a cadenas o rutas subutilizadas. Los titulares de tokens apuestan tokens NEXT para adquirir tokens vbNEXT no transferibles, que sirven como derechos de voto para cadenas específicas (spokes) durante cada Epoch.
Los votos se cuentan a través del Sistema de Calibre. Después de cada época, se calcula un peso basado en el número de votos por calibre. Esto determina la distribución de las fichas NEXT a cada rama, y los solucionadores son recompensados según el volumen de transacciones que procesan. Las cadenas con más votos reciben una mayor parte y recompensas. A medida que se unen más solucionadores, las ganancias individuales disminuyen, lo que lleva a los solucionadores a migrar a cadenas menos competitivas.
Se espera que este mecanismo distribuya eficientemente liquidez en todo el ecosistema y ofrezca una solución al problema de arranque en frío que enfrentan los nuevos proyectos.
Everclear anunció recientemente el lanzamiento de su beta de mainnet. Se espera que la capa de compensación y el modelo de token vbNEXT traigan cambios positivos a la industria y se vuelvan cada vez más importantes a medida que el entorno multi-chain se expande hacia L2 y L3. Varios proveedores de liquidez, como solvers, exchanges, market makers y servicios de puente, podrán utilizar sus activos de manera más eficiente y desbloquear nuevas oportunidades y servicios.
Actualmente, Everclear admite cadenas compatibles con EVM, pero planea expandir el soporte para incluir otros entornos como SVM y MoveVM. Esto permitirá que Everclear logre una mayor escalabilidad en un ecosistema multi-cadena y lo haga más accesible a una amplia gama de usuarios y desarrolladores.