วงจรกระทิงและหมีสี่ตัวในตลาด Crypto

ต้นกำเนิดของ Bitcoin ถูกสร้างขึ้นในปี 2009 และในอีก 14 ปีต่อจากนั้น ราคาของมันได้ผ่านวงจรของตลาดกระทิงและตลาดหมีหลายรอบ เรื่องเล่าของอุตสาหกรรมที่โดดเด่น เช่น "ยุค ICO" "การระเบิดของห่วงโซ่สาธารณะ" "Defi Summer" และ "NFT Wave" ได้เกิดขึ้นแล้ว

เพื่อความสะดวกในการวิเคราะห์ บทความนี้กำหนดให้เดือนกรกฎาคม 2558 - มกราคม 2561 เป็นตลาดกระทิงแห่งแรก มกราคม 2561 - มี.ค. 2563 เป็นตลาดหมีแห่งแรก มีนาคม 2563 - พฤษภาคม 2564 เป็นตลาดกระทิงแห่งที่สอง และพฤษภาคม 2564 - ปัจจุบันเป็นตลาดหมีแห่งที่สอง .

ตลาดกระทิง “ICO” แห่งแรกตั้งแต่เดือนกรกฎาคม 2558 - มกราคม 2561 นั้นอยู่ห่างไกลเกินไป โดยมีข้อมูลน้อยเกินไปสำหรับการวิเคราะห์ที่เข้มงวด ดังนั้นบทความนี้จะเน้นไปที่สามรอบหลัง

วัฏจักรกระทิงและหมีสี่ตัวของตลาด Crypto

ปัจจัยอะไรบ่งชี้ว่า “ทีมกำลังทำงานอย่างแข็งขัน”? เราได้ระบุปัจจัยหกประการแล้ว!

ในอุตสาหกรรม โครงการส่วนใหญ่ใช้เทคโนโลยีบล็อคเชน และโค้ดของพวกเขาเป็นแบบโอเพ่นซอร์สบน GitHub (แพลตฟอร์มสำหรับการโฮสต์และแบ่งปันโค้ด)

ดังนั้น Falcon จึงใช้ปัจจัย 6 ประการจาก GitHub เป็นมาตรฐานเชิงปริมาณเพื่อวัดว่า "ทีมกำลังทำงานอย่างแข็งขัน" หรือไม่ ซึ่งรวมถึง: Stars, Forks, Commits, Issues, Pull Requests และ Watchers ต่อไปนี้เป็นความหมายและประเภทของปัจจัยทั้งหกนี้โดยเฉพาะ

บทนำโดยละเอียดเกี่ยวกับปัจจัยหกประการของข้อมูล GitHub สำหรับโปรเจ็กต์

ข้อมูล GitHub ทั้งหมดของโครงการที่กล่าวถึงในบทความนี้สามารถดูได้ในผลิตภัณฑ์ของ Falcon เยี่ยมชมลิงค์: https://falcon.lucida.fund/ch/asset_tracker/73/github?uid=

ภาพหน้าจอหน้าผลิตภัณฑ์

ขนาดตัวอย่างและอภิธานศัพท์ที่มีประสิทธิภาพ

ทีมงานวิเคราะห์แนวโน้มราคาเหรียญและข้อมูลหกปัจจัยของ GitHub ที่สอดคล้องกันสำหรับรอบตลาดสามรอบ หลังจากการประมวลผลค่าผิดปกติ ตัวอย่างโทเค็นที่มีประสิทธิภาพยังคงอยู่คือ 81, 330 และ 596 สำหรับแต่ละรอบตลาดตามลำดับ

ต่อไปนี้เป็นคำอธิบายสำหรับคำศัพท์ที่ปรากฏในแผนภูมิต่อไปนี้:

คำอธิบายเฉพาะของข้อกำหนด

ตลาดหมีแห่งแรก (ม.ค. 2018 - มี.ค. 2020): ข้อมูล GitHub มีความต้านทานต่อการลดราคาบ้าง แต่ผลกระทบมีจำกัด ซึ่งอาจเกี่ยวข้องกับขนาดตัวอย่างขนาดเล็ก

เริ่มต้นด้วยตลาดหมีแห่งแรก:

สถิติเชิงพรรณนาสำหรับปัจจัยหกประการของข้อมูล GitHub และความผันผวนของราคาเหรียญ:

ในตลาดหมีแห่งแรก ข้อมูลโทเค็นมีการกระจายตัวมากขึ้น ซึ่งเป็นลักษณะของช่วงแรกของการเพิ่มขึ้นของตลาดสกุลเงินดิจิทัล ในช่วงเวลานี้ ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานของการวัดทางสถิติทั้ง 7 แบบอยู่ไกลจากค่าเฉลี่ย ซึ่งบ่งชี้ถึงความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญระหว่างเหรียญประเภทต่างๆ ในแง่ของราคาและข้อมูล GitHub ในระยะนี้ โทเค็นที่เติบโตเต็มที่ เช่น Bitcoin และ ETH ให้ความสนใจ GitHub สูงมาก แต่โทเค็นที่เกิดขึ้นใหม่จำนวนมากมีการมองเห็น GitHub และการมีส่วนร่วมของนักพัฒนาต่ำ

สถานการณ์ทางสถิติของราคาเหรียญที่ลดลงน้อยกว่าค่าเฉลี่ย (เน้นด้วยตัวหนาสีดำ) และปัจจัยหกประการของข้อมูล GitHub ที่เกี่ยวข้อง:

โทเค็นที่มีเครื่องหมายเซลล์สีเทาแสดงถึงสิ่งที่ตรงกันข้ามกับแนวโน้มของตลาด เราถือว่าโทเค็นเหล่านี้มีลักษณะเฉพาะที่ต้องมีการวิเคราะห์ที่ครอบคลุมกับสภาวะตลาด ในช่วงเวลานี้ เฉพาะ Binance-exchange เท่านั้นที่เป็นข้อยกเว้น จากการสังเกตปัจจัย GitHub ทั้งหกปัจจัย ค่าดาวและทางแยกอยู่ใน 10 อันดับแรก แต่การคอมมิต ปัญหา คำขอดึง และผู้ดูมีค่าต่ำมาก สาเหตุหลักมาจาก BNB ก่อนปี 2019 ถือเป็นเพียง "เหรียญแพลตฟอร์ม" ที่ไม่มีคุณลักษณะ "เครือข่ายสาธารณะ" ดังนั้นโค้ดจึงไม่ใช่โอเพ่นซอร์ส ในช่วงครึ่งหลังของปี 2018 ตลาดมุ่งเน้นไปที่กลุ่มเหรียญแพลตฟอร์ม และการเพิ่มขึ้นของ BNB ก็มีนัยสำคัญ ซึ่งต้านทานการตกต่ำของวงจรนั้น สำหรับเหรียญนี้ มีเพียงดาวและปัจจัยทางแยกบน GitHub เท่านั้นที่มีความสัมพันธ์กับราคาของมัน

ในบรรดาโทเค็นที่ลดลงน้อยกว่าค่าเฉลี่ย 40% มีปัจจัย GitHub อยู่ใน 10 อันดับแรกของสถิติ โดยทั่วไปโทเค็นที่เหลือจะมีโปรไฟล์ GitHub ที่ต่ำกว่า ซึ่งบ่งชี้ว่าปัจจัย GitHub มีผลเชิงบวกต่อการลดราคาที่ลดลง แม้ว่าจะไม่มากนักก็ตาม

ตลาดกระทิงแห่งที่สอง (มี.ค. 2020 - พฤษภาคม 2021): โครงการ GitHub ที่มีการใช้งานมากขึ้นมีการเพิ่มขึ้นมากขึ้นในช่วงตลาดกระทิง

สถิติเชิงพรรณนาสำหรับปัจจัยหกประการของข้อมูล GitHub และความผันผวนของราคาเหรียญ:

ในตลาดกระทิงแห่งที่สอง ข้อมูลโทเค็นมีความเข้มข้นมากขึ้น ซึ่งบ่งชี้ถึงความสมบูรณ์และความเจริญรุ่งเรืองที่เพิ่มขึ้นในตลาดสกุลเงินดิจิทัล ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานของการวัดทั้ง 7 รายการนั้นใกล้เคียงกับค่าเฉลี่ยมากกว่าเมื่อเทียบกับปี 2018-2020 ซึ่งบ่งชี้ว่ามีการกระจายตัวของตัวอย่างที่มีความเข้มข้นมากขึ้น การวิเคราะห์ตลาดเผยให้เห็นว่าโทเค็นมีการพัฒนาวุฒิภาวะมากขึ้นภายในปี 2563 โดยโทเค็นที่เกิดขึ้นในปี 2561 ประสบกับการเติบโตและการเพิ่มขึ้นของข้อมูล GitHub พื้นฐานที่เกี่ยวข้อง นอกจากนี้ จำนวนโทเค็นที่ออกในช่วงเวลานี้เพิ่มขึ้นอย่างมีนัยสำคัญ ทำให้กระจายข้อมูลแบบรวมศูนย์ได้มากขึ้น

สถานการณ์ทางสถิติสำหรับเหรียญที่ราคาเพิ่มขึ้นเกินค่าเฉลี่ย (เน้นด้วยตัวหนาสีดำ) และปัจจัยหกประการของข้อมูล GitHub ที่เกี่ยวข้อง:

จากจุดข้อมูล 330 จุด มี 11 จุดที่มีราคาเพิ่มขึ้นสูงกว่าค่าเฉลี่ย โดยมี 5 จุดที่มีปัจจัย GitHub สูงกว่าค่าเฉลี่ย ซึ่งคิดเป็นประมาณ 45% การวิเคราะห์เบื้องต้นชี้ให้เห็นถึงความสัมพันธ์ระหว่างข้อมูล GitHub ที่เพิ่มขึ้นและการขึ้นราคา โดยมีความสัมพันธ์เฉพาะที่มีรายละเอียดอยู่ในส่วนที่สามของบทความ

โปรเจ็กต์ที่ไม่เพิ่มขึ้นแต่ลดลงในช่วงตลาดกระทิงมักไม่มีการใช้งานบน GitHub มากนัก

ความผิดปกติของราคาเหรียญ (ราคาลดลงในตลาดกระทิง):

จากตัวอย่างที่มีประสิทธิภาพ 330 รายการในช่วงเวลานี้ มีโทเค็น 28 รายการสวนทางกับแนวโน้มและราคาลดลง โดยเน้นถึงจุดอ่อนของพวกเขา ในทำนองเดียวกัน 90% ของโทเค็นเหล่านี้มีข้อมูล GitHub ต่ำกว่าค่าเฉลี่ยและมีแนวโน้มที่จะอยู่ในระดับต่ำสุด

Second Bear Market (พฤษภาคม 2021 - ปัจจุบัน): โครงการ GitHub ที่กระตือรือร้นมากขึ้นมีส่วนทำให้เกิดการต่อต้านในตลาดหมี แต่ผลกระทบไม่มีนัยสำคัญ

สถิติเชิงพรรณนาสำหรับปัจจัยหกประการของข้อมูล GitHub และความผันผวนของราคาเหรียญ:

จัดเรียงตามปัจจัยดาว โทเค็น 20 อันดับแรก และการวัดทางสถิติอื่น ๆ อีกหกรายการ (โทเค็นที่เกินค่าเฉลี่ยที่เน้นด้วยตัวหนาสีดำ):

ด้วยการพัฒนาเพิ่มเติมในตลาด crypto ข้อมูลในตลาดหมีที่สองจึงกระจัดกระจายมากขึ้น ซึ่งอาจเนื่องมาจากความแตกต่างของอุตสาหกรรมที่เพิ่มขึ้น ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานของการวัดทั้งเจ็ดนั้นแตกต่างกันอย่างมากจากค่าเฉลี่ย ซึ่งบ่งชี้ว่าข้อมูลโทเค็นมีความหลากหลายมากขึ้นในช่วงตลาดหมีนี้ ตลาดโทเค็นในปี 2021 ยังอยู่ในช่วงการพัฒนาที่แข็งแกร่ง โดยดึงดูดผู้คนเข้าสู่ตลาดโทเค็นมากขึ้น โดยเริ่มแรกมุ่งเน้นไปที่โครงการโทเค็นที่ได้รับการพัฒนาอย่างดีและเติบโตเต็มที่ โทเค็นเหล่านี้ได้รับความสนใจจาก GitHub ด้วยสถิตินับหมื่น แต่โทเค็นที่เกิดขึ้นใหม่ในช่วงเวลานี้ยังต้องใช้เวลาเพื่อให้ได้รับการยอมรับจากสาธารณชน และโดยธรรมชาติแล้วจะมีการมองเห็นและการพัฒนาที่ต่ำกว่า

จากการวิเคราะห์โทเค็น 20 อันดับแรกตามการจัดอันดับข้อมูลระดับดาว พบว่าโทเค็นที่สูงกว่าค่าเฉลี่ยในการจัดอันดับหกปัจจัยของ GitHub แสดงความคล้ายคลึงกันบางประการในรูปแบบทางสถิติ ซึ่งบ่งบอกถึงความสัมพันธ์ที่สูงระหว่างปัจจัยทั้งหกเหล่านี้ มีการตั้งข้อสังเกตอีกว่าโทเค็นที่มีการจัดอันดับสูงเป็นพิเศษในปัจจัยทั้งหกนี้มีความเป็นผู้ใหญ่มากกว่า โดยส่วนใหญ่ออกระหว่างปี 2558 ถึง 2561 รวมถึง Bitcoin, ETH และ Dogecoin

พฤติกรรมราคาโทเค็นที่ผิดปกติ (ราคาเพิ่มขึ้นในช่วงตลาดหมี):

จากโทเค็นทั้งหมด 596 รายการ พบความผิดปกติ 28 รายการ ในบรรดาโทเค็นเหล่านี้ หกโทเค็น ซึ่งคิดเป็น 28% มีปัจจัยหนึ่งหรือหลายปัจจัยที่เกินค่าเฉลี่ยในข้อมูล GitHub ตามข้อมูลสรุปได้ว่าการเพิ่มขึ้นของข้อมูล GitHub มีส่วนช่วยในการฟื้นตัวในช่วงตลาดหมี แม้ว่าผลกระทบจะไม่สำคัญมากนักก็ตาม ความได้เปรียบด้านราคาที่แข็งแกร่งของโทเค็นดังกล่าวนั้นถูกกำหนดโดยปัจจัยจากหมวดหมู่อื่นเป็นหลัก

จะหาปริมาณความสัมพันธ์ระหว่างปัจจัย GitHub และราคาได้อย่างไร สัมประสิทธิ์ใดที่จะใช้สำหรับการประเมินนี้?

ตามที่ระบุไว้ก่อนหน้านี้ ข้อมูล GitHub มีบทบาทที่แตกต่างกันในวัฏจักรขาขึ้นและขาลง

แล้วเราจะหาความสัมพันธ์ระหว่างปัจจัย GitHub และราคาได้อย่างไร

พล็อต QQ ใช้ควอนไทล์ของตัวอย่างเป็นแกนนอนและจุดควอนไทล์ที่สอดคล้องกันซึ่งคำนวณตามการแจกแจงแบบปกติเป็นแกนแนวตั้ง โดยแสดงจุดตัวอย่างในระบบพิกัดคาร์ทีเซียน หากชุดข้อมูลเป็นไปตามการแจกแจงแบบปกติ จุดตัวอย่างจะสร้างเส้นรอบเส้นทแยงมุมของจตุภาคแรก สำหรับชุดข้อมูลที่เป็นไปตามการแจกแจงแบบปกติ ค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ของเพียร์สันมีความเหมาะสมสำหรับการวิเคราะห์ ในขณะที่ค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ของสเปียร์แมนเหมาะสำหรับชุดข้อมูลที่ไม่เป็นไปตามการแจกแจงแบบปกติ

ผลลัพธ์ของพล็อต QQ สำหรับปัจจัย 6 ตัวใน 3 ช่วงมีดังนี้:

ดังที่แสดงไว้ ตัวอย่างชี้สำหรับปัจจัยทั้งหก ได้แก่ Star, Fork, Commit, Issues, Pull_requests, Watchers – ไม่ได้รวมกลุ่มกันรอบๆ เส้นทแยงมุมของควอแดรนท์แรก ซึ่งบ่งชี้ว่าปัจจัยเหล่านั้นไม่เป็นไปตามการแจกแจงแบบปกติ ดังนั้น การวิเคราะห์ความสัมพันธ์ของปัจจัยทั้งหกนี้กับราคาโทเค็นจะขึ้นอยู่กับค่าสัมประสิทธิ์ของ Spearman

First Bear Market (ม.ค. 2018 - มี.ค. 2020): ความสัมพันธ์ที่จำกัดระหว่างปัจจัย GitHub และราคาโทเค็นเนื่องจากขนาดตัวอย่าง

ตารางความสัมพันธ์ของปัจจัยทั้ง 6 ประการที่มีการแข็งค่าของราคาโทเค็น:

ปัจจัยทั้งห้าของ GitHub ส่งผลเชิงบวกต่อความยืดหยุ่นของราคาโทเค็นในช่วงตลาดหมี ค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ของดาว ทางแยก ปัญหา pull_requests ผู้ดูที่มีราคาอยู่ที่ประมาณ 0.260 แสดงนัยสำคัญที่ระดับ 0.05 บ่งชี้ความสัมพันธ์เชิงบวกกับราคาโทเค็น

ปัจจัยที่กระทำไม่แสดงความสัมพันธ์ที่มีนัยสำคัญกับการแข็งค่าของราคาในช่วงเวลานี้ ค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ของการดำเนินการกับความผันผวนของราคาคือ -0.032 ใกล้ 0 และค่า P เท่ากับ 0.776 > 0.05 ซึ่งบ่งชี้ว่าไม่มีความสัมพันธ์ระหว่างการกระทำและราคา

ความสัมพันธ์ของ star, fork, issue, pull_requests, ผู้ดูที่มีราคาสอดคล้องกับการประเมินครั้งก่อนของเรา ซึ่งแสดงให้เห็นผลกระทบเชิงบวก แม้ว่าจะไม่สูงก็ตาม ความสัมพันธ์ที่ 0.260 มีความหมายสำหรับการวิจัยในภายหลังของเราเกี่ยวกับแนวโน้มราคาโทเค็นและการสร้างกลยุทธ์ปัจจัยที่เกี่ยวข้อง ผลลัพธ์ของการคอมมิตแตกต่างเล็กน้อยจากการค้นพบครั้งก่อนของเรา โดยคาดว่ามาจากข้อมูลตัวอย่างที่จำกัด ในช่วงที่สองและสาม มีการรวบรวมข้อมูลโทเค็นเพิ่มเติมเพื่อตรวจสอบความสัมพันธ์ระหว่างการคอมมิตและราคาเพิ่มเติม

ตลาดกระทิงแห่งที่สอง (มี.ค. 2020 - พ.ค. 2021): GitHub ที่มีการใช้งานมากขึ้น ราคาโทเค็นที่สูงขึ้น

ตารางความสัมพันธ์ของปัจจัยทั้ง 6 ประการที่มีการแข็งค่าของราคาโทเค็น:

ในตลาดกระทิงแห่งที่สอง โดยขนาดตัวอย่างที่มีประสิทธิภาพเพิ่มขึ้นจาก 81 เป็น 330 ความสัมพันธ์ของปัจจัยทั้งหก ได้แก่ star, fork, commit, issue, pull_requests, viewers – โดยที่ราคาแข็งแกร่งขึ้นอย่างมีนัยสำคัญ ประมาณ 0.322 ซึ่งสูงกว่าความสัมพันธ์โดยเฉลี่ยอย่างเห็นได้ชัด 0.260 ในช่วงแรก และมีนัยสำคัญที่ระดับ 0.01 ความสัมพันธ์ระหว่างดาว ความมุ่งมั่น ผู้ดู กับราคาสูงถึง 0.350 ในช่วงเวลานี้ ปัจจัยทั้งหกมีความสัมพันธ์เชิงบวกกับราคา ดูเหมือนจะยืนยันการคาดเดาของเราเกี่ยวกับความสัมพันธ์เชิงลบระหว่างการคอมมิตและราคาในช่วงแรก อาจเนื่องมาจากข้อมูลที่จำกัดและอิทธิพลของค่าผิดปกติ

Second Bear Market (ตั้งแต่เดือนพฤษภาคม 2564 ถึงปัจจุบัน) ปัจจัย GitHub มีความทันเวลา! ยังคงมีความสัมพันธ์อย่างมีนัยสำคัญกับราคาโทเค็นในตลาดหมี แต่ไม่จำเป็นต้องมีความยืดหยุ่น

ตารางความสัมพันธ์ของปัจจัยทั้ง 6 ประการที่มีการแข็งค่าของราคาโทเค็น:

สำหรับช่วงที่สาม ด้วยการเพิ่มตัวอย่างที่มีประสิทธิภาพเป็น 597 ความสัมพันธ์ระหว่างปัจจัยทั้งหก ได้แก่ star, fork, commit, issue, pull_requests, watchers – และราคาแข็งแกร่งขึ้นเมื่อเทียบกับช่วงแรก โดยมีความสัมพันธ์เฉลี่ย 0.216 ภายใต้ ระดับนัยสำคัญที่ 0.01 สูงกว่า 0.205 ในตลาดหมีแรกเล็กน้อยเล็กน้อย แต่อ่อนกว่าความสัมพันธ์ 0.322 ในช่วงที่สองอย่างมีนัยสำคัญ

เชื่อกันว่าปัจจัยทั้ง 6 ของ GitHub มีความสัมพันธ์เชิงบวกกับการแข็งค่าของราคาโทเค็น แต่ปัจจัยเหล่านี้มีความทันเวลาที่แน่นอน!

ปัจจัยทั้งหกนี้แสดงให้เห็นถึงอำนาจในการคาดการณ์ที่แข็งแกร่งและมีส่วนสนับสนุนต่อความผันผวนของราคาของสกุลเงินดิจิทัลในช่วงตลาดกระทิง อย่างไรก็ตาม ประโยชน์ใช้สอยของพวกเขาค่อนข้างอ่อนแอในตลาดหมี ในสถานการณ์เช่นนี้ ราคาสกุลเงินดิจิทัลจะได้รับอิทธิพลมากกว่าจากปัจจัยประเภทกว้างๆ อื่นๆ เช่น ปัจจัยด้านปริมาณ-ราคา และความเชื่อมั่นของตลาด (รวมถึงปัจจัยทางเลือก) ข้อมูลจาก GitHub ทำหน้าที่เพียงส่วนหนึ่งของการวิเคราะห์พื้นฐานเท่านั้น ซึ่งมีบทบาทค่อนข้างจำกัด

บทสรุป

จากเนื้อหาข้างต้น Falcon สรุปข้อสรุปของบทความนี้ดังนี้

1. ด้วยการพัฒนาของตลาด Crypto และความเจริญรุ่งเรืองของระบบนิเวศของนักพัฒนา ความสัมพันธ์ระหว่างข้อมูล GitHub และราคาสกุลเงินดิจิตอลก็แข็งแกร่งมากขึ้น

2. จากมุมมองของการลงทุน ขอแนะนำให้ลงทุนในโปรเจ็กต์ที่มีการพัฒนา GitHub ที่ใช้งานอยู่ และหลีกเลี่ยงโปรเจ็กต์ที่มีการพัฒนา GitHub ที่ไม่ได้ใช้งาน

3. ในตลาดกระทิง โครงการที่มีกิจกรรม GitHub ที่กระตือรือร้นมากกว่ามีแนวโน้มที่จะได้รับผลกำไรสูงกว่า ในตลาดหมี โครงการเหล่านั้นมีแนวโน้มที่จะมีความยืดหยุ่นมากขึ้นต่อภาวะถดถอย

4. ความสัมพันธ์ระหว่างกิจกรรม GitHub และราคาสกุลเงินดิจิทัลนั้นแข็งแกร่งกว่าในตลาดกระทิงมากกว่าตลาดหมีอย่างมาก

เกี่ยวกับลูซิดา แอนด์ ฟอลคอน

Lucida (https://www.lucida.fund/) คือกองทุนเฮดจ์ฟันด์เชิงปริมาณชั้นนำที่เข้าสู่ตลาด Crypto ในเดือนเมษายน 2018 โดยเน้นการซื้อขายกลยุทธ์เช่น CTA การเก็งกำไรทางสถิติ และการเก็งกำไรจากความผันผวนของออปชั่น และปัจจุบันจัดการสินทรัพย์มูลค่า 30 ล้านดอลลาร์

Falcon (https://falcon.lucida.fund/) คือโครงสร้างพื้นฐานการลงทุน Web3 เจเนอเรชั่นใหม่ ขึ้นอยู่กับแบบจำลองหลายปัจจัย ช่วยเหลือผู้ใช้ในการ "เลือก" "ซื้อ" "จัดการ" และ "ขาย" สินทรัพย์ crypto ฟอลคอนได้รับการฟักโดยลูซิดาในเดือนมิถุนายน พ.ศ. 2565

สำหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดไปที่ https://linktr.ee/lucida_and_falcon

ข้อสงวนสิทธิ์：

1. บทความนี้พิมพ์ซ้ำจาก [กระจกเงา] ลิขสิทธิ์ทั้งหมดเป็นของผู้แต่งต้นฉบับ [LUCIDA & FALCON] หากมีการคัดค้านการพิมพ์ซ้ำนี้ โปรดติดต่อทีมงาน Gate Learn แล้วพวกเขาจะจัดการโดยเร็วที่สุด
2. การปฏิเสธความรับผิด: มุมมองและความคิดเห็นที่แสดงในบทความนี้เป็นเพียงของผู้เขียนเท่านั้น และไม่ถือเป็นคำแนะนำในการลงทุนใดๆ
3. การแปลบทความเป็นภาษาอื่นดำเนินการโดยทีมงาน Gate Learn เว้นแต่จะกล่าวถึง ห้ามคัดลอก แจกจ่าย หรือลอกเลียนแบบบทความที่แปลแล้ว