шифрование x потребительский искусственный интеллект

Автор статьи: Karen Shen Перевод статьи: Block unicorn

В этой статье мы рассмотрим потенциальные возможности сотрудничества Криптоактивы и искусственного интеллекта на потребительском уровне. Эта статья разделена на три части:

• Почему выбрать шифрование x потребительский уровень искусственного интеллекта?
• Обзор традиционного рынка AI для потребителей
• Возможности шифрования для потребительского искусственного интеллекта

Почему выбрать шифрование x потребительский AI

В течение последнего года пересечение искусственного интеллекта и Криптовалюта стало популярной областью дляследовать потребителей, что способствовало запуску большого количества новых проектов. Большинствоследовать фокусируется на инфраструктурном уровне искусственного интеллекта, таком как вычислительная мощность, процессобучения, технологии рассуждения, модели интеллектуальных агентов и инфраструктура данных.

Хотя многие из этих проектов амбициозны и могут принести значительные результаты, технология пока не достигла уровня промышленного производства (на данный момент), что делает маловероятной ее широкомасштабную коммерциализацию в ближайшее время. Это оставляет пустоту на рынке для более прямых технологических применений, особенно на уровне потребительского сегмента.

Потребительский уровень искусственного интеллекта относится к продуктам искусственного интеллекта, разработанным для повседневных пользователей, а не для предприятий или специфических бизнес-приложений. Эти продукты включают в себя универсальных помощников и системы рекомендаций, генеративные инструменты и программное обеспечение для творчества. С развитием технологии искусственного интеллекта потребительские приложения становятся более интуитивными, персонализированными и доступными для обычных пользователей.

Популярные потребительские приложения искусственного интеллекта в наши дни

В отличие от корпоративного искусственного интеллекта, который обычно требует точности и определенности результатов, потребительский искусственный интеллект основан на гибкости, творчестве и адаптивности - именно в этих областях AI на сегодняшний день проявляет выдающиеся результаты.

Несмотря на то, что это все еще находится на ранней стадии, сочетание шифрования и потребительского искусственного интеллекта, безусловно, является увлекательной темой. Редко когда две технологии одновременно достигают зрелости, поэтому этого стоит исследовать - хотя и трудно предсказать результат.

В области шифрования сейчас существует острая необходимость в большем количестве потребительских приложений, которые позволят взаимодействовать с базовой технологией в новом и интересном формате. За последние десять лет инвестиции в Блокчейн значительно продвинули инфраструктуру, включая более быструю скорость создания Блоков, более низкие затраты на Газ, лучший пользовательский опыт (UX) и существенное снижение преград для новичков, которые были обычными несколько лет назад.

Вам просто нужно попробовать присоединиться к приложениям, таким как Moonshot, чтобы сразу же купить токен Meme с помощью Apple Pay и наглядно почувствовать, насколько сильно продвинулась вся отрасль. Однако по-прежнему не хватает основателей и разработчиков, готовых решать интересные проблемы потребителей в области шифрования.

В то же время потребительский уровень искусственного интеллекта готов к рынку и предоставляет разработчикам зрелую возможность объединить эти две технологии для создания приложений, формирующих способы взаимодействия, владения и участия в цифровых активах и системах искусственного интеллекта.

Обзор рынка традиционного потребительского искусственного интеллекта

Во-первых, давайте воспользуемся двумя ресурсами, чтобы быстро ознакомиться с экспериментами в традиционной (нешифрованной) области потребительского искусственного интеллекта:

• Топовые потребительские продукты по рейтингу трафика в сети (версия 3) от a16z
• Новая партия проекта W24 от команды YC

Лучшие потребительские продукты A16Z по веб-трафику

Отчет a16z ранжирует наиболее посещаемые потребительские веб-страницы и мобильные приложения AI каждые шесть месяцев на основе анализа данных о сетевом трафике потребительских продуктов AI.

Анализируя эти данные, они определяют тенденции, как активно потребители участвуют в технологиях потребительского искусственного интеллекта, какие категории получают следование, какие категории устаревают, а также ранние лидеры в каждой категории.

Ниже приведены 100 лучших потребительских продуктов ИИ, разделенных на категории веб-сайтов и мобильных приложений, на август 2024 года.

Очевидно, что инструменты генерации и редактирования контента лидируют в области потребительского искусственного интеллекта.

Эти приложения в настоящее время занимают 52% среди топ-50 веб-приложений и 36% среди топ-50 мобильных приложений. Интересно, что эта категория расширяется от генерации текста к генерации изображений, видео и музыки, дополнительно раскрывая потенциал творчества, основанного на искусственном интеллекте.

Популярные категории, такие как общие помощники, инструменты для сопровождения и инструменты для повышения продуктивности, остаются стабильными в топ-100, что отражает постоянный спрос. В третьем издании отчета a16z добавлена категория «Эстетика и свидания», в которую вошли три проекта из топ-листа.

Следует отметить, что проект по шифрованию, пересекающий категории, также успешно попал в список. Приложение-партнер для аниме Yodayo (теперь Moescape AI) заняло 22-е место в рейтинге веб-приложений.

Моксекейп ИИ

При сравнении последнего отчета от a16z с предыдущими отчетами можно заметить, что хотя основные категории потребительского уровня искусственного интеллекта остаются стабильными, около 30% из первых 100 проектов являются новыми, что подчеркивает продолжающееся развитие этой области.

Последний пакет проекта W24 от команды YC

Далее, давайте вспомним пакет проектов W24 от YC (последняя версия) в качестве ресурса для идентификации новых потребительских AI-проектов и категорий, которые могут быть уже на рынке, но не достаточно привлекательны, чтобы появиться в топ-100 списках трафика a16z.

Идея здесь заключается в том, что, несмотря на неопределенность реальных потребностей потребителей в этих продуктах, эта информация может помочь нам предсказать тенденции потребительского искусственного интеллекта в течение следующих 6-12 месяцев.

В 235 последних проектах 63% сосредоточены в области искусственного интеллекта, из которых 70% построены на Уровне применения. Только около 14% проектов Уровня применения были идентифицированы как ориентированные на потребителя.

Вот наша попытка классифицировать проекты искусственного интеллекта для потребителей.

Тем не менее, создание контента по-прежнему остается самой популярной категорией среди основателей, и новые проекты постоянно преодолевают границы возможностей в области творчества.

Подобно тенденциям в отчете a16z, последняя группа предпринимателей Й-Комбинатора исследует более продвинутые типы контента, включая рассказы, генерацию сценариев для фильмов, музыку, видео и контент, основанный на демонстрации.

Помимо создания контента, основатель также сосредоточен на поиске, продуктивности и технологиях образования. Эти три категории совпадают с отчетом a16z, хотя большинство компаний YC в этих областях разрабатывают более целевые и вертикально-специфические решения.

Наконец, категории, такие как игры, автоматизация, рынки и потоковые медиа, появляются в этой группе, что свидетельствует о некоторых новых направлениях, которые не были упомянуты в отчете a16z.

Возможности криптовалюты для искусственного интеллекта потребителей

Поскольку мы уже рассмотрели фоновые тенденции традиционного рынка потребительского искусственного интеллекта, давайте переключим внимание на потребительское искусственное интеллекташифрование.

Сначала давайте кратко рассмотрим, как именно шифрование может быть полезным для продуктов, связанных с искусственным интеллектом, или как искусственный интеллект может быть полезен для продуктов, связанных с шифрованием, это может быть полезно.

шифрование и AI предлагают совершенно разные ценностные предложения.

Можно сказать, что ценностные ориентиры этих двух технологий противоречат друг другу - шифрование акцентируется на Децентрализация, конфиденциальность и индивидуальная собственность, в то время как искусственный интеллект обычно централизует власть и контроль в руках тех, кто разрабатывает и обладает передовыми моделями.

Однако, с появлением Децентрализация и Открытый исходный код ИИ, эти границы начинают становиться нечеткими.

Основной инновацией ИИ в потребительских продуктах является создание нового и оригинального контента, имитация и расширение творческих способностей человека, а также обучение на основе огромных наборов данных с использованием передовых архитектур нейронных сетей для моделирования сложных взаимосвязей и генерации высококачественных результатов.

Ранние признаки свидетельствуют о сильном потенциале удержания пользователей и монетизации для приложений ИИ. Однако они также сталкиваются с проблемой «посетителей», когда количество пользователей высоко, но конверсия от бесплатных пользователей к платящим пользователям ниже обычного.

С другой стороны, технология шифрования представляет собой пространство дизайна, включающее в себя децентрализацию, шифрование экономических стимулов и сверхфинансовые характеристики. Это распределенная бухгалтерская книга, позволяющая хранить любую ценность цифрового объекта в прозрачном и проверяемом источнике.

Технология шифрования очень эффективна в координации деятельности, агрегации децентрализованной инфраструктуры и создании рынка без трения, что позволяет легко создавать рынки там, где их раньше не было. Однако, за исключением финансовой инфраструктуры, пока что не создано заметного и устойчивого потребительского приложения.

AI возможно является одним из ключевых факторов в разблокировке потенциалашифрование технологии для более широкого круга потребителей. Недавнее исследование подчеркивает быстрое принятие генеративного искусственного интеллекта, чей уровень принятия уже превысил ПК и Интернет - примерно 32% американских жителей используют AI еженедельно. Учитывая этот темп развития, разработчикишифрование технологии для потребителей, синхронизирующие свои эксперименты и инновации с ускоренным принятием AI, будут иметь большие преимущества.

Мы верим, что инновационные потребительские приложения, объединенные с мощными возможностями искусственного интеллекта и шифрования, а также уникальными возможностями децентрализованной и финансовой сети, принесут революционные результаты.

Обзор рынка

В области взаимодействия шифрования и искусственного интеллекта, проектов, ориентированных на потребителей, все еще относительно немного, и наше исследование оценивает их примерно в 28, хотя это не является окончательной цифрой.

В этой карте рынка искусственного интеллекта Децентрализация на базе краудсорсинга потребительские категории составляют всего около 13% от общего объема рынка искусственного интеллекта Децентрализация, что свидетельствует о наличии значительного потенциала роста. Для быстрого сравнения, около 60-70% продукции на рынке технологий находится на Уровень применения, причем примерно 70-80% из них представляют собой приложения для потребителей.

Хотя мы охватываем только небольшую часть проектов в этом отчете, мы все же можем выделить некоторые ранние идеи.

Мы выявили несколько ранних идей команды по интеграции шифрования и ИИ. Эти идеи были сформулированы в нескольких более широких случаях использования, некоторые из которых имеют потенциал, а другие могут быть менее устойчивыми.

1. Механизм стимулирования: Криптовалюта как способ поощрения и вознаграждения пользователей за активность на платформе / приложении искусственного интеллекта. Например, одним из способов использования нативного Токена Wayfinder является вознаграждение агентов и участников за создание ценных в блокчейне путей для AI агентов. Для Botto автоматизированный AI-художник требует обратной связи от своего сообщества по поводу своего творчества. Botto будет награждать участие этого в виде части выручки от продажи своих произведений в форме Токена $BOTTO.
2. Финансирование: способность торговать, владеть и генерировать доходы от активов искусственного интеллекта в блокчейне. Например, Virtuals Protocol предоставляет платформу, на которой любой может приобрести долю AI агента, владеть им и получать доходы от доверенных им AI агентов. Собственность представлена в форме Токен.
3. передача: позволяет держателю прав интеллектуальной собственности отслеживать, подтверждать и получать авторские вознаграждения на блокчейне. Например, проект без цензуры, такой как Oh.xyz, использует технологию шифрования для создания цифровых двойников авторов на своей платформе, чтобы подтвердить подлинность контента и в будущем получать авторские вознаграждения.
4. Внутриигровая или внутриприложенческая экономика: Криптоактивы как валюта внутриигровой/внутриприложенческой экономики. Например, игры вроде Parallel и Today будут иметь внутриигровую экономику, в рамках которой игроки и их AI-агенты смогут торговать ресурсами с использованием собственных Токенов.
5. Децентрализация: сети, сервисы и модели децентрализации. Например, BitMind - это подсеть на Bittensor, которая строит первую систему Глубина подделки с использованием децентрализации. С помощью Bittensor они могут стимулировать открытую конкуренцию между разработчиками ИИ и вносить свой вклад в построение лучшей модели обнаружения подделок Глубина.
6. Сопротивление цензуре: отмена цензуры на генерируемый контент искусственного интеллекта. Например, Venice - это частный и нелицензионный генеративный помощник по искусственному интеллекту, построенный на универсальной агентской сети Morpheus Децентрализация. В отличие от традиционных помощников по искусственному интеллекту, Venice не будет проверять контент искусственного интеллекта или загружать ваши разговоры.
7. Система участников: Криптовалюта используется в качестве средства доступа к продвинутым функциям. Например, в экосистеме MyShell у Токена есть несколько вариантов использования, одним из которых является предоставление держатель доступа к продвинутым функциям.
8. Помощник: AI - это способ сделать взаимодействие человека с Криптовалюта более удобным. Например, Wayfinder, Fere AI, Fungi и PAAL AI - это универсальные помощники или роботы, ориентированные на отрасль Криптовалюта, которые призваны сделать пользовательский опыт шифрования более удобным.
9. Контекстуализация: AI - это способ контекстуализации и персонализации содержимого Блокв блокчейне. Например, Unofficial нацелен на создание движка обнаружения для социальных сетей в блокчейне, используя zkTLS и RAG на Farcaster.

После анализа текущего состояния рынка криптоактивов и потребительской ИИ, включая применение криптоактивов и ИИ, а также существующие и новые категории в традиционных областях потребительской ИИ, следующая часть будет исследовать наиболее перспективные области дизайна в этом пересечении для разработчиков.

Игры и агенты/партнеры

Игры и партнерство/партнерство - две самые популярные категории, в которых основатели находятся на пересечении этой области, и это не случайно. Потому что они предоставляют наиболее подходящую среду для экспериментов с искусственным интеллектом и шифрованием.

Игры и агенты обычно работают в вымышленных областях с целью развлечения потребителей. Их результаты обычно не должны быть решающими и обычно оказывают небольшое влияние на реальную жизнь. Поэтому это создает идеальные условия для эксперимента.

Современная суперреалистичная игровая среда

До сих пор игры, такие как Parallel Colony и Today, используют искусственный интеллект в качестве основного игрового опыта, где поведение NPC-персонажей AI в игре похоже на поведение реальных людей, обладает автономностью и способностью вести беседу.

Криптовалюты используются в качестве финансового канала для осуществления внутриигровых платежей, платежей между агентами или разблокировки прав собственности на персонажа.

Важно отметить, что новая цифровая экономика предоставляет преимущества для этих игршифрования по сравнению с многими предстоящими AI играми.

AI - это технология перемен, безусловно, она станет ключевой частью будущего развития игр и игрового опыта - но мы верим, что команды, строящие игры с использованием искусственного интеллекта и ориентированные на цифровую экономику, будут иметь самое большое конкурентное преимущество.

AI-прокси в игре интересны, но Криптоактивы разблокируют возможность впервые ввести экономическую систему, которая имитирует человеческий опыт. NPC в игре не могут открывать свои счета, проводить сделки и принимать реальные экономические решения. Поэтому могут возникнуть много новых поведений и возможностей.

Как сказал основатель Parallel Калос в твиттере:

Сегодня это наилучшим образом проявляется в вымышленных средах, таких как игры.

Проекты, направленные на создание ИИ-агентов и партнеров, имеют сходства в использовании искусственного интеллекта и криптоактивов в качестве финансовой инфраструктуры. Однако, в то время как агенты в играх работают в ограниченной среде, обеспечивают более сложное взаимодействие и почти не имеют последствий в реальной жизни, агенты и партнеры в настоящее время ограничены отношениями один на один или один на многих.

Например, используя MyShell, Virtuals Protocol или MoeMate, конечный пользователь взаимодействует с AI чат-ботом через функции чата или голоса - взаимодействие ограничено только между вами и чат-ботом (или другими средствами). Чат-бот является упаковщиком LLM с ограниченными функциями, которые могут быть настроены создателем бота, такими как тон общения, внешний вид агента и т. д. Таким образом, ваше взаимодействие с этими чат-ботами также ограничено с точки зрения творчества.

Опыт работы чат-бота с искусственным интеллектом Драко Малфоя от MoeMate

В то время как ai16z, подобно своим конкурентам, применяет открытый исходный код и методику снизу вверх, он фокусируется на создании инфраструктуры для цепочки искусственного интеллекта, предоставляющей инструменты для будущего с множеством агентов.

В области игр и агентства все еще есть много места для исследований, таких как множественный опыт агентства или режим бесконечных игр. Хотя потребительский опыт взаимодействия нескольких AI-агентов с людьми сложен, он может принести более динамичный и привлекательный опыт взаимодействия, а также более сложную экономическую систему шифрования. Эта область пока еще не полностью исследована за пределами игровой среды.

Мы по-прежнему верим, что это одна из самых интересных областей для основателей, и мы с нетерпением ждем, чтобы увидеть, какие инновации принесет будущее.

Универсальный помощник и инструмент для создания контента

Универсальные помощники и инструменты генерации контента доминируют в традиционной области потребительского искусственного интеллекта. Однако ожесточенная конкуренция делает вход на этот рынок сложным и дорогостоящим, что объясняет относительную слабость этих категорий на карте крипторынка по сравнению с традиционным искусственным интеллектом.

Несмотря на это, спрос на эти инструменты по-прежнему остается сильным и постоянно занимает лидирующие позиции в анализе сетевого трафика a16z. Для основателей взаимодействующих областей шифрования и искусственного интеллекта эти категории по-прежнему обещают быть многообещающими, особенно для продуктов, специально разработанных для пользователей шифрования. Фокусировка на конкретных потребностях в области шифрования может создать уникальную ценность без необходимости конкурировать на переполненных традиционных рынках.

Ниже приведены некоторые примеры:

Помощник по шифрованию, поддерживающий искусственный интеллект: Известно, что шифрование сложно освоить. Независимо от того, пытаетесь ли вы приобрести или обменивать Токены в блокчейне, или удовлетворить требования, необходимые для участия в играх или социальных взаимодействиях, существует множество преград.

Вы находитесь на правильной сети? Как переключиться на другую сеть? Имеете ли вы правильный Токен Газа? Как перевести средства на целевую сеть?

Для Новичока учебный процесс очень сложен. Даже для тех, кто знаком с Криптовалютой, эти задачи могут занять много времени.

Хотя до сих пор отрасль в основном сосредотачивалась на абстрагировании счета, намерениях, других аспектах UI/UX и т. д., однако искусственный интеллект скорее всего объединит эти разработки и будет способствовать их продвижению вперед. Некоторые команды, такие как Wayfinder, Fungi, PAAL AI и Fere AI, уже исследуют решения, хотя пока ни одна из команд не достигла значительных успехов, что оставляет место для большего конкуренции и специализации.

Помощник шифрования Wayfinder взглянуть

Требования опытного разработчика Solidity могут отличаться от Новичок. Мы считаем, что команда, учитывающая конкретную аудиторию пользователей при построении (настраивая пользовательский опыт в соответствии с вопросами этой аудитории), предлагающая изысканный пользовательский опыт (используя абстракции учетных записей и прогресс в понимании намерений) и персонализированные услуги (на основе предыдущих в блокчейне действий пользователей), имеет наибольшие шансы на успех.

Поддержка генерации активов с использованием ИИ: В области шифрования генерация контента может рассматриваться как генерация активов. Эти активы могут быть токенами и цифровыми активами стандартных форматов, таких как ERC20, ERC721, ERC1155 или других. Способы их генерации практически бесконечны. Как, например, генерация изображений с использованием Midjourney и DALL-E или создание музыки с помощью SUNO, искусственный интеллект также может сыграть ключевую роль в генерации шифрованных активов.

Примеры ранних AI-приводных Токенов шифрования, сгенерированных активами, таких как $GOAT Token от Truth Terminal, агент деплоя активов от Wayfinder, рынок генерации игровых активов, который скоро запустит Swan, и AI-приводная платформа запуска агентов от Virtuals Protocol.

Помимо создания активов, искусственный интеллект также может формировать повествование, маркетинг активов и давать им "голос". Для определенных типов активов, таких как токен MEME (не имеющих внешних зависимостей), искусственный интеллект способен эффективно упростить процесс разработки активов с начала до конца.

В мире, где этот AI-агент может без трения создавать бесчисленные активы шифрования, возможности для разработчиков заключаются в определении направления ценности и внимания. Например, стратегия, принятая Virtuals Protocol, заключается в переносе спекулятивных действий на уровень создателей, позволяя потребителям предсказывать способность AI-агента привлекать внимание и создавать интересные активы.

Мы сейчас находимся в начальной стадии новой сумасшедшей реальности, в которой искусственный интеллект может создавать реальную финансовую ценность в форме шифрования активов, а люди могут наслаждаться и спекулировать на развитии этих активов. Несмотря на то, что будущее этой тенденции трудно предсказать, в этой области есть огромное пространство для экспериментов, и мы будем внимательно следовать за ней.

Разное

В области шифрования и потребительского искусственного интеллекта существуют множество категорий, которые еще не были полностью исследованы. С быстрым развитием искусственного интеллекта эти категории могут быстро расти и эволюционировать. Хотя многие из них могут быть временными и может быть меньше категорий, подходящих для сотрудничества в области шифрования, в этой области все же существует достаточно места для экспериментов - и мы приветствуем это!

Один из способов мышления - рассмотреть традиционные потребительские проекты по искусственному интеллекту в шифрованной эквивалентной версии, особенно те, которые в настоящее время не имеют пересечения с шифрованием. Например, мы применяем технологию шифрования к двум категориям в списках a16z и YC, и дополнительно добавляем одну категорию для обсуждения.

Edtech - популярная категория потребительского искусственного интеллекта, которая может получить выгоду от шифрования на разных уровнях стека. Она охватывает области образования, дисциплины, языки, уровень образования и методы обучения. В этом случае, вместо централизованного подхода, лучше всего продвигать Edtech через сотрудничество с глобальными участниками и разработку на основе открытого исходного кода. В этом контексте, подсеть на Bittensor, сфокусированная на образовательных технологиях, может помочь в построении таких моделей.

Технология шифрования также может применяться на уровне стимулирования приложений образовательных технологий (Edtech). Превосходя традиционные игровые стратегии (например, ежедневная система входа в Duolingo), учителя и ученики могут получать вознаграждение за свой вклад и усилия на обеих сторонах спроса и предложения.

Для самообслуживания потенциал Криптоактивов в области обеспечения собственности на данные и их монетизации может быть очень привлекательным. Из-за множества причин, таких как стоимость, социальное стигматизирование, недостаток осведомленности и недостаток квалифицированных специалистов, для многих людей это по-прежнему недоступно. Проекты, такие как Sonia и Maia (оба недавно были запущены в последнем поколении YC), предварительно показывают возможность экономически целесообразных решений по психологическому консультированию, основанных на AI. Традиционно заметки терапевта хранятся в бумажном или электронном формате в его офисе, и данные недоступны. Однако для AI-терапевта данные могут храниться онлайн конфиденциально, что открывает новые сценарии применения на основе данных о психическом здоровье личности.

Представьте, что если у вас действительно есть данные от курсов лечения ИИ. Вы можете выбрать оставить их в тайне, монетизировать или даже анонимно внести вклад в сеть здоровья данных, чтобы поддержать значимые исследования. Проекты, такие как Vana, сделали это возможным, они позволяют людям иметь долю в своих данных.

В области развлечений проекты, такие как Unlonely, в настоящее время экспериментируют с шифрованием прямых трансляций, где пользователи могут предсказывать и влиять на результаты трансляции с помощью Токенов торговой платформы. В настоящее время это ограничивается реальными событиями, но может быть расширено на генерируемый ИИ контент. Это позволит реализовать трансляции 24/7 с более широким контролем пользователя над повествованием в прямом эфире. MineTard AI - недавний пример раннего этапа. Это ИИ-агент, транслирующий мои миры на Kick 24/7 и подверженный влиянию держателя $MTard.

В прошлом году на TikTok появилась тенденция вирусного распространения, когда создатели контента играют роль NPC и выполняют определенные действия в соответствии с полученными ими "подарками". Хотя такой тип контента был кратковременным, он ясно показал интерес потребителей к интерактивному прямому эфиру. С развитием технологии AI NPC подобные игровые интерактивные элементы могут быть применимы в шифровании оригинального прямого эфира, где AI NPC могут мгновенно реагировать на ввод пользователя.

Популярные NPC-тенденции на TikTok

Это всего лишь некоторые общие идеи о том, как применять шифрование и искусственный интеллект в потребительских приложениях. В этом отчете мы не рассматриваем все возможные применения, и с развитием отрасли ожидается еще больше таких инноваций.

Пожелание

Вы, возможно, уже заметили, что мы очень воодушевлены возможностями взаимодействия между шифрованием и потребительским искусственным интеллектом. Проекты, которые в настоящее время разрабатываются в этой области, представляют лишь малую часть возможностей.

С развитием этих двух технологий у основателей появилось уникальное окно для создания новой волны потребительских приложений, которые могут изменить наш способ взаимодействия и участия в цифровых активах и синтетическом интеллекте.

Для тех, кто строит в этой области, мы призываем вас продолжать преодолевать границы и исследовать нестандартные применения этих технологий. Мы также надеемся, что эти ресурсы окажутся полезными для тех, кто находится в своем пути.