Централизация ИИ: пришло ли время для децентрализованных решений?

Эта статья также доступна на испанском языке.

Искусственный интеллект (ИИ) развивает отрасли по всему миру. Он меняет все, начиная от здравоохранения и финансов, и компании гонятся, чтобы присоединиться к этому движению.

Но большая часть власти за искусственным интеллектом находится в руках нескольких крупных игроков. Это здорово для будущего искусственного интеллекта? Каковы альтернативы? Одна из них - децентрализованный искусственный интеллект, и над этим работает Qubic.

Концентрация силы искусственного интеллекта

Сегодня несколько крупных технологических компаний, таких как Google, Microsoft и Amazon, владеют AI-ландшафтом. Они контролируют большую часть инфраструктуры, необходимой для запуска AI s, центров обработки данных и вычислительной мощности. Большая часть исследований и разработок в области AI выполняется этими крупными игроками. Эта концентрация дает им возможность формировать направление AI и диктовать его будущее, оставляя мало места для конкуренции.

Таким образом, они могут контролировать развитие и использование искусственного интеллекта, начиная с повседневных приложений, таких как голосовые ассистенты, и заканчивая более продвинутыми, такими как самоуправляемые автомобили. Хотя они достигли огромного прогресса в области искусственного интеллекта, такой уровень централизации создает неравные условия. Меньшие компании и независимые исследователи не могут конкурировать с ресурсами крупных игроков. В результате большинство решений в области технологий искусственного интеллекта принимаются несколькими крупными игроками.

Риски централизованных ИИ

Концентрация сил искусственного интеллекта в нескольких компаниях представляет сразу несколько рисков. Один из самых больших заключается в подавлении конкуренции и инноваций. Когда несколько компаний контролируют большинство ресурсов, меньшие компании и новые стартапы сталкиваются с высокими барьерами к входу. Это ограничивает разнообразие идей и может замедлить прогресс в области искусственного интеллекта, поскольку компании с доминирующим положением не имеют стимулов нарушать свои прибыльные бизнес-модели.

Риски конфиденциальности и безопасности также увеличиваются, когда несколько компаний контролируют большую часть искусственного интеллекта в мире. Они держат огромное количество пользовательских данных, и риск неправомерного использования или нарушения данных возрастает. При таком централизованном контроле над данными риск эксплуатации или неправильной обработки данных выше, особенно если искусственный интеллект используется для наблюдения или других целей, которые ущемляют конфиденциальность личности.

Также отсутствует прозрачность. Когда искусственный интеллект находится в руках нескольких человек, они не несут ответственности за то, как создается искусственный интеллект или как принимаются решения. Это отсутствие контроля может привести к предвзятым алгоритмам, нечестным практикам или тому, что предпочтение отдается корпоративным интересам в ущерб общественному благу.

Что мы можем сделать, чтобы децентрализовать искусственный интеллект?

Учитывая риски централизованного ИИ, мы должны рассмотреть альтернативы. Одним из лучших вариантов является децентрализованный ИИ, который стремится распределить контроль над ИИ более равномерно между несколькими игроками. Децентрализованный ИИ отойдет от текущей модели, используя блокчейн для распределения вычислительной мощности и управления данными по сети, а не в одной организации.

Децентрализация демократизировала бы искусственный интеллект, что сделало бы его доступнее для более мелких компаний, исследователей и даже отдельных лиц для участия в развитии искусственного интеллекта. Путем более равномерного распределения ресурсов децентрализованный искусственный интеллект позволил бы большему числу людей внести свой вклад в эту область и инновации без необходимости огромной инфраструктуры. Это означало бы большую конкуренцию и более быстрый прогресс.

Технологии Web3 уже используются в финансах и цифровых активах, они предоставляют модель того, как ИИ можно децентрализовать. С помощью этих технологий мощность и принятие решений могут быть распределены между участниками сети, что обеспечивает большую прозрачность и справедливость.

Децентрализованное искусственное интеллект: новая реальность

Децентрализованный искусственный интеллект - это не будущая концепция, это уже происходит. Используя технологии Web3, децентрализованный искусственный интеллект распределяет вычислительные задачи по сети, а не контролирует ресурсы одна сущность. Это имеет несколько преимуществ: большую прозрачность и более конфиденциальное управление данными.

В децентрализованной модели искусственного интеллекта вместо того, чтобы одна компания владела всей инфраструктурой, многие могут разделить рабочую нагрузку. Это распределяет контроль, снижает риск монополизации, и ни одно отдельное лицо не имеет слишком большой власти. Это также создает более надежную и менее подверженную техническим сбоям или кибератакам систему. И децентрализация открывает больше возможностей для инноваций, поскольку люди из различных сфер деятельности и отраслей могут вносить свой вклад в область искусственного интеллекта.

Как Qubic сотрудничает с децентрализованным искусственным интеллектом

Qubic - одна из компаний, которые являются пионерами децентрализованного искусственного интеллекта. С самого начала Qubic увидела необходимость отказаться от централизованной модели, которая является нормой в индустрии искусственного интеллекта. Qubic использует блокчейн и другие децентрализованные технологии для создания новой инфраструктуры искусственного интеллекта, которая является более прозрачной, безопасной и доступной для большего числа людей.

Qubic превращает децентрализованное искусственное интеллекта в реальность, создавая платформу, на которой люди со всего мира могут вносить свой вклад в запуск и обучение моделей искусственного интеллекта. Таким образом, люди могут участвовать в запуске и обучении моделей искусственного интеллекта, и контроль над искусственным интеллектом не находится в руках нескольких корпораций. Вместо этого, мощность распределена по сети, что делает ее более справедливой и открытой для инноваций.

Преимущества очевидны. Децентрализуя искусственный интеллект, Qubic позволяет новым игрокам войти на рынок и участвовать в развитии передового искусственного интеллекта. Это означает инновации, более прозрачный и ответственный способ разработки и внедрения искусственного интеллекта. Искусственный интеллект становится более устойчивым и менее зависимым от одной точки контроля, что может защитить от сбоев или угроз безопасности.

Вывод

Если держать децентрализация займет будущее, искусственный интеллект может выглядеть совершенно иначе. Отказавшись от текущей модели, где несколько крупных корпораций держат большую часть власти, децентрализованный искусственный интеллект может создать более равную и прозрачную отрасль. Преимущества децентрализованного искусственного интеллекта - это больше конкуренции, лучшая конфиденциальность данных и больше инноваций.

Компании, такие как Qubic, доказывают, что децентрализованное ИИ - это не просто теория, это реальное решение, которое может изменить способ разработки и использования ИИ. Распределение контроля по более широкой сети означает, что ни одно существо не обладает всей властью, что делает его более справедливым и сбалансированным экологическим состоянием ИИ. По мере развития индустрии ИИ децентрализация является путем вперед, который может привести к более разнообразному и инклюзивному будущему ИИ.