шифрование x потребительский искусственный интеллект

В течение последнего года пересечение искусственного интеллекта и Криптовалюта стало горячей областью, за которой следуют потребители, что способствовало запуску множества новых проектов.

Написал: Карен Шен

Компиляция: Блок-единорог

В этой статье мы рассмотрим потенциальные возможности сотрудничества между Криптоактивы и потребительским искусственным интеллектом (AI). Статья разделена на три части:

Почему шифрование и искусственный интеллект потребительского уровня?

Обзор традиционного рынка потребительского искусственного интеллекта

шифрование x возможности потребительского уровня искусственного интеллекта

Почему выбрать шифрование x потребительский уровень ИИ

За прошедший год пересечение искусственного интеллекта и Криптоактивы стали популярной областью, за которой следуют потребители, что стимулирует запуск множества новых проектов. Большинство интересов и капиталов сосредоточены на инфраструктурном уровне искусственного интеллекта, таком как вычислительная мощность, процесс обучения, техники рассуждений, модели разумных агентов и инфраструктура данных.

Хотя многие из этих проектов амбициозны и могут принести значительные результаты, эта технология пока не достигла уровня производства (на данный момент), что снижает вероятность широкого коммерциализации в ближайшее время. Это оставляет пустое место на рынке для технологических применений с более непосредственным влиянием, особенно на уровне потребительского сектора.

Потребительский уровень искусственного интеллекта относится к продуктам искусственного интеллекта, разработанным для повседневных пользователей, а не для предприятий или специфических бизнес-приложений. Эти продукты включают в себя универсальных помощников и рекомендательные системы, генераторы инструментов и программное обеспечение для творчества. С развитием технологии искусственного интеллекта потребительские приложения становятся более интуитивными, персонализированными и доступными для обычных пользователей.

Популярные потребительские приложения ИИ в настоящее время

В отличие от предприятий, которым обычно требуются результаты с высокой точностью и определенностью, потребительский уровень искусственного интеллекта получает выгоду от гибкости, креативности и адаптивности - именно в этих областях AI сегодня проявляет выдающиеся результаты.

Несмотря на то, что это все еще находится на ранней стадии, сочетание шифрования и AI на уровне потребителя безусловно является увлекательной темой. Редко бывает, чтобы две технологии одновременно достигали зрелости, поэтому она заслуживает исследования - хотя и трудно предсказать результат.

В области шифрования в настоящее время срочно требуются больше приложений, ориентированных на потребителей, чтобы предоставить новые и интересные способы взаимодействия с базовой технологией. За последние десять лет инвестиции в Блокчейн значительно продвинули инфраструктуру, включая более быструю скорость создания Блоков, более низкие Газовые расходы, улучшенный пользовательский опыт (UX) и существенное снижение стартовых барьеров для пользователей, которые были распространены несколько лет назад.

Вам просто нужно попробовать приложения, такие как Moonshot, чтобы сразу же купить токены Meme с помощью Apple Pay и ощутить, насколько сильно отрасль уже продвинулась. Однако по-прежнему не хватает основателей и разработчиков, готовых решать интересные проблемы шифрования потребителя.

В то же время, потребительский уровень ИИ уже готов к выходу на рынок и предлагает разработчикам зрелые возможности для создания приложений, объединяющих эти две технологии, чтобы формировать программы, позволяющие нам взаимодействовать, владеть и участвовать в цифровых активах и системах искусственного интеллекта.

Обзор традиционного рынка потребительского искусственного интеллекта

Сначала давайте воспользуемся двумя ресурсами, чтобы быстро понять эксперименты в традиционной (не криптографической) сфере потребительского ИИ.

Топ-потребительские продукты по рейтингу трафика в сети от a16z (3-е издание)

Последний проект партии W24 команды YC

Топовые потребительские продукты, ранжированные по объему интернет-трафика, от a16z

Отчет a16z анализирует данные о сетевом трафике потребительских продуктов и каждые шесть месяцев составляет рейтинг самых популярных потребительских веб-страниц и мобильных приложений AI по количеству посещений.

Путем анализа этих данных они определили тенденции, как потребители активно участвуют в потребительских технологиях искусственного интеллекта, какие категории следует следовать, какие категории находятся в упадке, а также ранние лидирующие проекты в каждой категории.

Ниже приведены первые 100 потребительских продуктов искусственного интеллекта на август 2024 года, разделенные на категории веб-сайтов и мобильных приложений.

Очевидно, что инструменты для создания и редактирования контента лидируют в области потребительского искусственного интеллекта.

Эти приложения в настоящее время занимают 52% среди топ-50 веб-приложений и 36% среди топ-50 мобильных приложений. Следует отметить, что эта категория расширяется от генерации текста к генерации изображений, видео и музыки, дополнительно расширяя потенциал творческого выражения, основанного на искусственном интеллекте.

Популярные категории, такие как общие помощники, инструменты для сопровождения и инструменты для повышения продуктивности, остаются стабильными в топ-100, что отражает постоянный спрос. В третьем издании отчета a16z была добавлена категория «Эстетика и свидания», в которую вошли три проекта из топ-листа.

Следует отметить, что один успешный проект по шифрованию, принадлежащий к другой категории, также вошел в список. Приложение-партнер анимации Yodayo (теперь Moescape AI) занимает 22-е место в рейтинге веб-приложений.

Моксекейп ИИ

При сравнении последнего отчета a16z с предыдущими отчетами можно заметить, что хотя основные категории потребительского уровня ИИ остаются стабильными, около 30% из первых 100 проектов являются новыми, что подчеркивает продолжающееся развитие этой области.

Последний проект партии W24 команды YC

Далее давайте вспомним партию проектов W24 от YC (последняя версия) в качестве ресурса для идентификации новых потребительских ИИ-проектов и категорий, которые, хотя уже присутствуют на рынке, могут не иметь достаточного привлекательности, чтобы попасть в топ-100 посещаемости веб-страниц a16z.

Идея здесь заключается в том, что хотя у потребителей существует неопределенность по поводу реальной потребности в этих продуктах, эта информация может помочь нам прогнозировать тенденции в области потребительского искусственного интеллекта в ближайшие 6-12 месяцев.

Среди последних 235 проектов 63% сфокусированы на области искусственного интеллекта, из которых 70% основаны на Уровень применения. Только около 14% проектов на Уровень применения идентифицированы как ориентированные на потребителя.

Ниже приведена наша попытка классификации проектов искусственного интеллекта для потребителей.

Тем не менее, создание контента по-прежнему остается одной из самых популярных категорий среди основателей, и новые проекты постоянно преодолевают границы возможностей в творческом плане.

Подобно тенденциям, описанным в отчете a16z, последний набор предпринимателей YC исследует продвинутые типы контента, включая рассказы, генерацию сценариев и фильмов, музыку, видео и демонстрационный контент.

Помимо создания контента, основатель также уделяет внимание поиску, производительности и образовательным технологиям. Эти три категории совпадают с отчетом a16z, хотя большинство компаний YC в этих областях разрабатывают более целевые, отраслевые специфические решения.

Наконец, появление категорий, таких как игры, автоматизация, рынок и медиа, в этой группе, означает появление новых направлений, которых не было в отчете a16z.

Криптовалюта x возможности искусственного интеллекта для потребителей

Поскольку мы уже рассмотрели фоновые тенденции традиционного рынка потребительского искусственного интеллекта, давайте переключим внимание на потребительский уровеньшифрование искусственного интеллекта.

Во-первых, мы кратко расскажем, как шифрование полезно для продуктов искусственного интеллекта или как шифрование полезно для потребительских продуктов искусственного интеллекта, что может быть полезным.

шифрование和 AI 提供了非常不同的价值主张。

Можно сказать, что у этих двух технологий различные ценности, шифрование сосредоточено на децентрализации, конфиденциальности и индивидуальной собственности, а искусственный интеллект часто сосредоточен на централизации власти и контроле в руках тех, кто разрабатывает и владеет передовыми моделями.

Однако, с появлением Децентрализация и Открытый исходный код искусственного интеллекта, эти границы начали становиться размытыми.

Искусственный интеллект (ИИ) в потребительских товарах является ядром инноваций путем создания нового контента, имитации и расширения творческих способностей человека, а также изучения огромного объема данных с использованием передовой нейронной сети для моделирования сложных отношений и генерации высококачественных результатов.

Первоначальные признаки свидетельствуют о том, что приложения искусственного интеллекта обладают большим потенциалом для удержания пользователей и монетизации. Однако они также сталкиваются с так называемой "проблемой посетителей", то есть уровень преобразования пользователей из бесплатных в платных ниже обычного.

С другой стороны, технология шифрования представляет собой концептуальное пространство, которое включает в себя децентрализацию, шифрование экономических стимулов и сверхфинансовые характеристики. Это распределенная бухгалтерская книга, позволяющая хранить ценность любого цифрового объекта способом, который прозрачен и имеет источник.

Технология шифрования очень эффективна в координации деятельности, агрегации инфраструктуры Децентрализация и создания рынка без трения, способна легко создавать рынок в местах, где его раньше не было. Однако помимо финансовой инфраструктуры, до сих пор не создано привлекательного и устойчивого потребительского приложения на уровне 01928374656574839201.

ИИ может быть одним из ключевых факторов в разблокировке шифрования для более широкого потребительского потенциала. Недавнее исследование подчеркнуло быструю адаптацию генеративного ИИ, его использование превысило использование ПК и Интернета - около 32% американцев используют ИИ каждую неделю. Учитывая такой темп развития, разработчики шифрования для потребителей будут иметь значительное преимущество, если смогут синхронизировать эксперименты и инновации с ускоренным принятием ИИ.

Мы верим, что через инновационные приложения на потребительском уровне, совмещая мощные возможности искусственного интеллекта с уникальными возможностями Децентрализация и финансовой сети, обеспеченные технологией шифрования, появятся прорывные достижения.

Обзор рынка

В области операций, ориентированных на потребителя, в кросс-секторальном сегменте шифрования и искусственного интеллекта по-прежнему относительно мало проектов, исследованиями которых мы оцениваем примерно в 28, хотя это не окончательное число.

В этой карте рынка Децентрализация AI на основе crowdsourcing потребительские категории составляют всего около 13% от общего рынка Децентрализация AI, что свидетельствует о наличии большого потенциала роста. Для быстрого сравнения примерно 60-70% продукции на техническом рынке находится на уровне применения, причем около 70-80% из них являются приложениями для потребителей.

Хотя мы охватываем только небольшую часть проектов в этом отчете, мы все равно можем выделить некоторые ранние идеи.

Мы выявили несколько ранних идей команды по объединению шифрования и искусственного интеллекта. Эти идеи были выделены в несколько более широких случаев использования, некоторые из которых проявляют потенциал, а другие могут быть менее устойчивыми.

Механизм мотивации: Криптовалюта является одним из способов мотивации и поощрения пользователей за активность на платформе / приложении искусственного интеллекта. Например, одним из способов использования местной Токен в Wayfinder является поощрение агентов и участников за создание ценных путей в блокчейне для искусственного интеллекта. Для Botto автоматизированный AI-художник требует обратной связи от своего сообщества по поводу своего творчества. Botto будет вознаграждать это участие, распределяя часть выручки от продажи своих произведений в виде Токенов $BOTTO.

Финансирование: способность торговать, владеть и генерировать доход от активов ИИ на блокчейне. Например, протокол Virtuals предоставляет платформу, где любой может приобрести, владеть частью ИИ-агента и получать доход, генерируемый этими ИИ-агентами, в которых они доверяют. Собственность представлена в виде Токена.

передача：позволяет держателю прав интеллектуальной собственности в Блокчейне отслеживать, подтверждать и получать авторские отчисления. Например, проекты, такие как Oh.xyz, используют технологию шифрования, чтобы создавать цифровых двойников авторов на своей платформе без цензуры, чтобы подтвердить подлинность контента и в дальнейшем получать авторские отчисления.

Внутриигровая или внутриприложенческая экономика: Криптовалюта в качестве внутриигровой / внутриприложенческой валюты. Например, игры типа Parallel и Today будут иметь внутриигровую экономику, в рамках которой игроки и их AI-агенты смогут торговать ресурсами с использованием своих собственных Токенов.

Децентрализация: сети, услуги и модели, основанные на децентрализации. Например, BitMind - это подсеть на Bittensor, которая строит первую систему Глубина伪造检测, основанную на децентрализации. С использованием Bittensor они могут стимулировать открытое соревнование между разработчиками ИИ и вносить свой вклад в создание лучшей модели Глубина伪造检测.

Противоцензурное: отмена цензуры на создание контента с использованием искусственного интеллекта. Например, Venice - это приватный и лицензируемый генеративный искусственный интеллект-помощник, построенный на основе децентрализованной общей агентской сети Morpheus. В отличие от традиционных искусственных интеллект-помощников, Venice не проверяет содержимое ИИ или загружает ваши разговоры.

Система участников: Криптоактивы являются средством доступа к продвинутым функциям. Например, в экосистеме MyShell у Токена есть несколько сценариев использования, одним из которых является предоставление держателю прав доступа к продвинутым функциям.

Помощник: AI - это способ сделать взаимодействие человека и криптоактивов более простым. Например, Wayfinder, Fere AI, Fungi и PAAL AI - это вертикальные универсальные помощники или роботы, направленные на индустрию криптоактивов, которые призваны сделать опыт шифрования конечного пользователя более удобным.

Сценаризация: искусственный интеллект - это способ сценаризации и индивидуализации содержимого в блокчейне. Например, Unofficial стремится построить на Farcaster обнаружительный движок для социальных взаимодействий в блокчейне с использованием zkTLS и RAG.

После анализа текущего состояния рынка Криптоактивы и потребительских ИИ, включая применение Криптоактивы и ИИ, а также существующие и новые категории в традиционной области потребительского ИИ, следующая часть будет исследовать наиболее перспективное пространство для разработчиков в этой сфере пересечения.

Игры и агенты / партнеры

Игры и агенты / партнеры - это две самые популярные категории среди основателей в этой пересекающейся области по причине того, что они предоставляют наиболее подходящую среду для экспериментов с ИИ и криптоактивами.

Игры и агенты обычно действуют в вымышленных областях с целью развлечения потребителей. Их результаты обычно необязательно являются решающими и обычно имеют незначительное влияние на реальную жизнь. Поэтому это создает идеальные условия для экспериментов.

Современная гиперреалистичная игровая среда

До сих пор игры, такие как Parallel Colony и Today, используют ИИ в качестве основного продукта, то есть поведение ИИ NPC-персонажей в игре подобно поведению настоящих людей, имеют автономию и могут вести диалог.

Криптовалюты используются в качестве финансового канала для осуществления внутриигровых платежей, платежей между агентами или разблокировки прав собственности на персонажа.

Важно, что эта новая цифровая экономика имеет преимущества этих игр шифрования по сравнению с многими предстоящими играми по искусственному интеллекту.

Искусственный интеллект - это революционная технология, несомненно, она станет ключевой частью будущего развития игр и игрового опыта - но мы верим, что команды, строящие AI игры с целью создания цифровой экономики, будут иметь наибольшее конкурентное преимущество.

AI агенты в игре интересны, но Криптоактивы позволяют разблокировать возможности экономической системы, впервые вводящей в игру опыт копирования человека. NPC в игре не могут открывать счета в банке, проводить сделки и принимать реальные экономические решения. Поэтому могут возникнуть множество ранее невиданных действий и возможностей.

Как сказал основатель Parallel Калос в твиттере:

В настоящее время это лучше всего проявляется в вымышленных средах, таких как игры.

Проекты, направленные на создание искусственного интеллекта и партнеров, имеют сходства с использованием искусственного интеллекта и Криптовалюта - искусственный интеллект является основным опытом, Криптовалюта - финансовой инфраструктурой. Однако в отличие от агентов в играх, которые функционируют в ограниченной среде, позволяющей более сложное взаимодействие и практически не имеющие последствий в реальной жизни, агенты и партнеры в настоящее время ограничены только отношениями один на один или один ко многим.

Например, с использованием MyShell, Virtuals Protocol или MoeMate конечный пользователь взаимодействует с ИИ-чат-ботом через функции чата или голоса - взаимодействие ограничено только между вами и чат-ботом (или другими средствами). Чат-бот является оберткой LLM с ограниченными возможностями, которые могут быть настроены создателем бота, такими как тон коммуникации и внешний вид агента. Таким образом, ваше взаимодействие с этими чат-ботами также ограничено в творческом плане.

Опыт общения с искусственным интеллектом Draco Malfoy от MoeMate

Хотя похож на своих конкурентов, ai16z использует метод Открытый исходный код снизу вверх, сосредотачиваясь на создании инфраструктуры AI-агентов на цепи для обеспечения инструментов для будущих многих агентов.

В области игр и агентства всё ещё много интересного для исследования, например, множественный опыт агентства или режим бесконечной игры. Потребительский опыт, включающий взаимодействие множества искусственных интеллектов с людьми, хотя и сложен, может принести более динамичный и увлекательный опыт взаимодействия, а также более сложную экономическую систему шифрования. Эта область до сих пор недостаточно изучена вне игровой среды.

Мы все еще верим, что это одна из самых интересующих областей для основателей, и мы с нетерпением ждем, чтобы увидеть, какие инновации принесет будущее.

Универсальный помощник и инструмент для создания контента

Универсальные помощники и инструменты для генерации контента доминируют в традиционной области потребительской ИИ. Однако ожесточенная конкуренция делает вход на этот рынок сложным и дорогостоящим, что объясняет более слабое представительство этих категорий на карте крипторынка по сравнению с более доминирующей позицией в традиционных областях ИИ.

Тем не менее, спрос на эти инструменты остается сильным и по-прежнему лидирует в анализе сетевого трафика a16z. Для основателей в сфере шифрования и искусственного интеллекта эти категории по-прежнему обещают быть перспективными, особенно для продуктов, специально разработанных для пользователей шифрования. Сосредотачиваясь на конкретных потребностях в области шифрования, возможно создать уникальную ценность, не участвуя в конкуренции на насыщенном традиционном рынке.

Вот несколько примеров:

Поддержка AI шифрования: Как известно, шифрование сложно освоить. Независимо от того, пытаетесь ли вы приобрести или обменять токены в блокчейне, или удовлетворить множество преград, необходимых для участия в играх или социальных взаимодействиях.

Вы находитесь на правильной сети? Как переключить сеть? У вас есть правильный Токен Газа? Как перевести средства на целевую сеть?

Для Новичок, уровень сложности изучения очень высокий. Даже для тех, кто знаком с Криптоактивы, эти задачи могут занимать много времени.

Хотя до сих пор отрасль в основном сосредотачивалась на абстрагировании счета, намерениях (intents), других аспектах UI/UX и т. д., однако ИИ более вероятно интегрирует эти разработки и будет продвигать эти изменения вперед. Некоторые команды, такие как Wayfinder, Fungi, PAAL AI и Fere AI, уже исследуют решения, хотя на данный момент ни одна из команд не добилась значительного прогресса, что открывает пространство для большего числа конкурентов и специализации.

Помощник шифрования Wayfinder взгляд

Потребности опытных разработчиков Solidity могут отличаться от Новичок. Мы считаем, что команды, которые учитывают конкретную аудиторию (настраивая опыт в соответствии с вопросами этой аудитории), предлагают изысканный пользовательский интерфейс (используя абстракции учетных записей и прогресс в понимании намерений) и персонализированные сервисы (на основе предыдущей деятельности в блокчейне пользователей), имеют наибольший шанс на успех.

Поддержка генерации активов с искусственным интеллектом: в области шифрования генерация контента может рассматриваться как генерация активов. Эти активы могут быть в форме токенов ERC20, ERC721, ERC1155 или в других стандартных формах Токенов и цифровых активов, их способы генерации практически бесконечны. Точно так же, как Midjourney и DALL-E генерируют изображения, а SUNO создает музыку, искусственный интеллект также может сыграть ключевую роль в генерации шифрованных активов.

Примеры ранних AI-управляемых генераторовшифрования активов включают Токен $GOAT от Truth Terminal, агент развертывания активов от Wayfinder, геймифицированный рынок генерации активов, который скоро будет запущен Swan, и платформа запуска AI-агента от Virtuals Protocol.

AI может формировать повествование и маркетинговые активы, а также придавать им «голос», помимо создания активов. Для определенных типов активов, таких как токены MEME (не имеющие внешней зависимости), искусственный интеллект может эффективно упростить процесс разработки активов от начала до конца.

В мире, где этот AI-агент может без трения создавать бесконечное количество активов пошифрованию, возможность разработчика заключается в определении направления потока ценности и внимания. Например, стратегия, принятая Virtuals Protocol, заключается в переносе спекулятивного поведения на уровень создателей, позволяя потребителям предсказывать способность AI-агента привлекать внимание и создавать интересные активы.

Мы сейчас находимся в начальной стадии этой безумной новой реальности, в которой искусственный интеллект может создавать реальную финансовую ценность в виде шифрования активов, а люди могут наслаждаться и спекулировать на развитии этих активов. Хотя будущее этой тенденции сложно предсказать, в этой области есть огромное пространство для экспериментов, и мы будем внимательно следить за ее развитием.

Разное

В области пересечения шифрования и потребительского искусственного интеллекта все еще много неисследованных категорий. С развитием искусственного интеллекта эти категории, скорее всего, будут быстро расти и эволюционировать. Несмотря на то, что многие категории могут быть недолговечными, и категорий, подходящих для сотрудничества в области шифрования, может быть меньше, в этой области все еще есть достаточно места для экспериментов - мы приветствуем это!

Один из способов мышления - это рассмотреть эквивалентную версиюшифрования для традиционных проектов AI для потребителей, особенно тех, которые в настоящее время не имеют пересечения с шифрованием. Например, мы применили технологиюшифрования к двум категориям в списках a16z и YC, а также добавили дополнительную категорию для исследования.

Edtech - популярная категория потребительского искусственного интеллекта, которая может получить выгоды от шифрования на различных уровнях стека. Это охватывает области, дисциплины, языки, уровни образования и методики обучения. В этом контексте развитие открытого исходного кода и сотрудничество с глобальными участниками являются более предпочтительными, чем централизованный подход, чтобы продвигать образовательные технологии. В этой связи централизованная подсеть, ориентированная на образовательные технологии, на Bittensor, может помочь создать эти модели.

Технология шифрования также может быть применена на уровне мотивации приложений в области образовательных технологий (Edtech). Вместо традиционных игровых стратегий (например, ежедневный механизм входа в Duolingo), учителя и ученики могут получать вознаграждение за свой вклад и усилия на обоих концах спроса и предложения.

Для самообслуживания потенциал Криптоактивы очень привлекательны в плане реализации владения данными и монетизации. Из-за множества причин, таких как стоимость, социальная дискредитация, низкая осведомленность и недостаток квалифицированных специалистов, оно по-прежнему остается недоступным для многих людей. Проекты, такие как Sonia и Maia (оба проекта из недавней партнерской программы YC), предварительно демонстрируют возможности доступных по цене решений по психологическому консультированию, основанные на искусственном интеллекте. Традиционно записи терапевта хранятся в бумажном или электронном виде в офисе и не могут быть доступны. Однако для AI-терапевта данные могут быть сохранены в защищенном онлайн-хранилище, что открывает новые возможности использования личных данных о психическом здоровье.

Представьте себе, что у вас действительно есть доступ к данным от курсов лечения ИИ. Вы можете выбрать, сохранить их в секрете, монетизировать или даже анонимно внести свой вклад в сеть здоровых данных, чтобы поддержать значимые исследования. Проекты, такие как Vana, с основной шифровкой, делают это возможным, позволяя людям владеть своими данными.

В сфере развлечений проекты, такие как Unlonely, пытаются осуществить шифрование прямых трансляций, и пользователи могут предположить и влиять на результаты трансляций с помощью Токенов торговой платформы. В настоящее время это ограничено только реальными событиями, но это может быть расширено на созданный искусственным интеллектом контент. Это позволит реализовать круглосуточные трансляции, предоставив пользователям большую контроль над повествованием в прямом эфире. MineTard AI - недавний пример такого подхода. Это AI-агент, который круглосуточно транслирует мой мир на платформе Kick, и агент может быть подвержен влиянию держателя $MTard.

В прошлом году на TikTok появилась вирусная тенденция, в которой создатели контента играли роль NPC и выполняли определенные действия в соответствии с полученными «подарками». Хотя этот тип контента был кратковременным, он ясно демонстрирует интерес потребителей к интерактивному прямому эфиру. С развитием технологии AI NPC подобной игровой интерактивности может быть применена в нативном прямом эфире, где AI NPC могут реагировать на ввод пользователя в реальном времени.

Тенденции популярных NPC на TikTok

Это всего лишь грубые идеи о том, как применять шифрование и искусственный интеллект в потребительских приложениях. В данном отчете мы не рассматриваем все возможные применения, и с быстрым развитием отрасли мы ожидаем появление еще большего количества подобных инноваций.

пожелание

Вы, вероятно, уже поняли, что мы очень взволнованы возможностями взаимодействия между шифрованием и AI для потребителей. Проекты, которые в настоящее время разрабатываются в этой области, представляют лишь небольшую часть возможностей.

С параллельным развитием этих двух технологий основатели получили уникальное окно возможностей для создания новой волны потребительских приложений, которые могут изменить наш способ взаимодействия и участия в цифровых активах и синтетическом интеллекте.

Для тех, кто строит в этой области, мы призываем вас продолжать преодолевать границы и исследовать нестандартные применения этих технологий. Мы также надеемся, что эти ресурсы помогут некоторым людям в их путешествии.