Эта статья рассматривает тенденции развития и логику инвестирования в сфере AI Agent, с особым акцентом на детальном анализе проектов на основе фреймворков. Она представляет основные концепции и функциональности AI фреймворков, и демонстрирует их производительность и потенциал в различных сценариях применения через конкретные кейс-стади, такие как Eliza, G.A.M.E, Rig и ZerePy. Кроме того, с технических, рыночных и инвестиционных точек зрения, статья сравнивает сходства между AI Agents и экосистемой BTC, исследуя значимость приведения AI Agents на блокчейн и потенциальных инноваций, которые это может принести в будущем.