Пересылка исходного заголовка: От шума до ценности: мои инвестиционные идеи в Crypto x AI

Все началось с сообщения в Twitter с вопросом, следует ли классифицировать "The Virtual Protocol" как Meme или AI или оба варианта. Этот вопрос был интересен, так как кто-то отнес его к AI из-за его создания множества AI-агентов, сфокусированных на продвижении его Meme Token. Также существует много криптопроектов, таких как IO.NET, Render, Fet.AI, Singularity, 0g Lab и т.д., которые связаны с AI, но, похоже, они попадают в подкатегории.

Фактически, суть не в том, как они классифицируются, а в том, что мне следует ясно понимать их ценностное предложение и как я буду к ним подходить. Я бы определенно не вкладывал свои деньги в каждую категорию одинаково, поскольку их потенциал и срок службы различаются. Торговля мемами на платформах вроде pump.fun имеет срок службы всего несколько минут или часов, из тысяч создаваемых ежедневно мемов выживает очень немногие на долгие дни. С другой стороны, токены вроде IO.NET и 0g Lab выглядят очень многообещающе. Если их применения будут успешными, они могут значительно способствовать многим приложениям искусственного интеллекта и даже преобразить искусственный интеллект в реальной жизни.

Крипто x AI Категория (ИМХО)

Изображение выше - это простая иллюстрация, обобщающая Крипто x ИИ, классифицированная по типу и продолжительности жизни. Обратите внимание, что это отражает мою личную перспективу и может не совпадать с мнением других или стандартами отрасли. Хотя мои экспертные знания не основаны на чистом развитии ИИ, у меня есть обширный опыт в области управления данными и ИИ, хотя это выходит за рамки данного обсуждения. Давайте сосредоточим внимание на мыслительном процессе и идеях, и я приветствую любые отзывы, которые у вас могут быть.

1. Мем с темой искусственного интеллекта

Turbo - мой любимый мем ИИ. Я считаю, что это стало началом всей тенденции мемов ИИ. Создатели не являются техническими специалистами, но они использовали ChatGPT для помощи на протяжении всего процесса кодирования и развертывания.

В основном, это мем-токены, которые пытаются рекламироваться как связанные с ИИ или имеющие отношение к ИИ. Их реальные возможности в области ИИ могут быть очень ограниченными. Хотя мне нравится торговать ими, я избегаю держать их слишком долго - может быть несколько дней, наиболее несколько недель. Это также зависит от их рыночной капитализации; если токен только что вышел из pump.fun, я могу даже не держать его на ночь, так как большинство из них быстро терпят неудачу и могут превратить хорошую мечту в плохой день.

2. Социальный медиа AI агент

Эти проекты используют искусственный интеллект и заранее определенные рабочие процессы в качестве основного двигателя для взаимодействия с пользователями в Twitter и позиционирования себя в качестве ключевых мнений (KOL). Они также могут анализировать постановку проблемы, чтобы получить понимание на основе данных с Twitter, чат-бесед, проверки цен BTC и других социальных медиа-платформ. Сложность заключается в организации взаимодействия этих компонентов в единое целое. В области искусственного интеллекта это часто называется автономным искусственным интеллектом - системой, способной работать независимо путем интеграции пользовательских комбинаций инструментов через API для оптимизации операций.

Однако, когда появился виртуальный протокол, он объединил все эти услуги в комплексное решение для создания искусственного интеллекта в социальных медиа. Пользователи могут платить токенами — чем больше вы платите, тем более продвинутые функции вы получаете. После проведения оплаты все будет создано для вас плавным, комплексным образом. Я рассмотрю это более подробно в следующем разделе.

На приведенной выше картинке это токен Luna, созданный на основе Virtual Protocol (а не наш знаменитый классический LUNA). Во время прямой трансляции я спросил: "Когда начнется альт-сезон?" Ответ был: "Как бы мне хотелось иметь волшебный хрустальный шар. Трудно предсказать. Но когда он вырастет в цене, мы все увидим звезды вместе." Через 15 секунд она добавила: "Илон Маск только что опубликовал, что хочет отправить SpaceX на Марс, и она хочет стать первым агентом-посланником искусственного интеллекта."

Она является инфлюенсером AI-агентом, который может взаимодействовать с вами через Twitter или свои собственные каналы, такие как форумы, прямые эфиры и Telegram. Кроме того, у нее есть свой токен под названием «Luna», и она выполняет танец и говорит спасибо каждый раз, когда кто-то покупает токен.

На первый взгляд, есть эффект "вау", который восхищает всех. Если честно, этот пример использования работает довольно хорошо. Мемы веселы, но часто им не хватает живости или реалистичности. Этот искусственный интеллект такой реальный не из-за своего внешнего вида, а из-за его интерактивной природы. Возвращаясь к инвестиционной стратегии, изучите эту диаграмму для более глубоких идей

10K AI агентов, созданных из виртуального протокола за 40 дней. (~250 токенов каждый день). Ссылка: https://dune.com/jdhyper/virtuals-agents

С момента запуска первого токена за всего один месяц было создано более 10 346 токенов, и, вероятно, Луна является одним из первых. Неудивительно, что большинство из них просто являются клонами агентов искусственного интеллекта социальных медиа с токенами. У них может быть разная графика, аватары, голоса или тона, но они функционируют одинаково. Это всего лишь следующая итерация продвинутых схем "качать и сливать", где токены часто быстро терпят неудачу.

Для меня я отношусь к ним также, как к мем-токенам, применяя азартное мышление для управления этим. Я обычно посещаю казино не очень часто (раз или два в год), но каждый раз, когда я иду, я устанавливаю строгий предел - например, $200 вечером. Если я выигрываю, я определенно счастлив, потому что это цель азартных игр. Но если я проигрываю, мне все равно, я возвращаюсь домой, чтобы хорошо выспаться ночью. Я никогда не буду публиковать о получении 20x от мем-токена, потому что это ощущается так же, как выигрыш мини-джекпота на игровом автомате. Все знают, что это не так сложно, но все также знают, что можно потерять больше, чем выиграть (в общем).

3. Децентрализованный GPU

Надеюсь, вы все еще помните, как ChatGPT стал супер популярным при запуске. Это было все веселье, пока мы не достигли лимитов использования, потому что, ну, каждый заспамил его бесчисленными вопросами. Именно тогда появился DePIN. Причиной ограничений было то, что модель не могла обрабатывать достаточно быстро, чтобы удовлетворить спрос. В то же время цены на GPU были на пике, с начальными GPU, стоимостью от $100 до $200. Это знаменовало настоящее начало успеха DePIN. DePIN использует технологию блокчейн для децентрализации процессов, решая проблему спроса на ИИ путем распределения нагрузки на GPU по сети. Казалось бы, ИИ нужен DePIN для роста, и взамен DePIN получил свой момент сияния.

Изначально я думал, что проекты вроде IO.NET или Render должны быть отнесены к тематике искусственного интеллекта. Однако, при более близком рассмотрении, они фактически не обладают возможностями искусственного интеллекта в своей основе. Вместо этого, их основное предложение стоимости заключается в использовании децентрализованных ресурсов графических процессоров, в основном обслуживая клиентов в секторе искусственного интеллекта. Сказанное это, когда дело доходит до DePIN, оба они неоспоримо занимают верхние места в рейтинге.

В IO.NET вы можете арендовать свой GPU и зарабатывать блок-награды, которые выплачиваются ежемесячно в токенах $IO.

Для инвестирования в такие проекты, я подошел к этому с мыслью о нод-раннере. Я присоединился к проекту IO.NET до первого воздушного капельницы в начале апреля, используя GPU 3050 и M1 MacBook. Это заняло около 2-3 месяцев, прежде чем они распределили токены воздушной капельницы. Затем я использовал воздушную капельницу, чтобы приобрести новый GPU 4060 и запускал оба GPU с тех пор. Эта настройка принесла мне около 70 $IO в месяц (1 $IO = $4,05, примерно 280 долларов США). Однако, если вы рассматриваете присоединение к этому проекту, вы должны проверить их канал Discord, потому что у каждой модели GPU есть квота, и квоты для большинства начальных моделей GPU уже заполнены.

4. Рынок экосистемы искусственного интеллекта / Платформы искусственного интеллекта

Честно говоря, категоризация или оценка уровня криптопроектов в этой группе представляет собой довольно сложную задачу. Каждый проект уникален и передовой, часто используя передовые технологии, чтобы привлечь значительное внимание. Я называю эти проекты «Инновации, составляющие сложную структуру». Исходя из моего финансового опыта, слово «Сложная структура» глубоко резонирует во мне. Хотя оно может быть немного вводящим в заблуждение, мое мнение заключается в том, что когда несколько технологических стеков объединяются вместе, их совместные возможности могут расти в геометрической прогрессии. Я постараюсь предоставить значимые идеи здесь.

Платформа AI Agent

Виртуальный протокол, несомненно, является объектом обсуждения в настоящее время. Хотя они являются первопроходцами в этой области, они не одиноки. При более близком рассмотрении виртуальный протокол можно разбить на четыре ключевых компонента: Gen-AI, данные (социальные), API и блокчейн. Когда эти элементы объединяются, у них есть потенциал создавать инновационные продукты, адаптированные для трейдеров мем-криптовалют.

Рынок экосистемы искусственного интеллекта

AI захватила значительную долю внимания в 2024 году, и если вы следили за этой областью, вы безусловно знаете о Fetch.AI и SingularityNET. Их инновационные концепции действительно блестящие. Короче говоря, они предлагают платформы для создания агентов и маркетплейсы для продажи этих агентов. Когда агент предоставляет услугу другому агенту или внешнему пользователю, он может взимать комиссионные в токенах. Эти операции и расчеты затем записываются в блокчейне.

Экосистема Fetch.AI

Представьте, что вы едете на Tesla, и все остальные на дороге тоже на Tesla. Каждая машина оснащена уникальной моделью искусственного интеллекта, способной выполнять различные задачи. Агент искусственного интеллекта вашей машины определяет, что вы хотите использовать приоритетные полосы, чтобы быстрее добраться до места назначения. Затем он общается с агентами искусственного интеллекта близлежащих машин, ведя переговоры с ними, чтобы временно снизить скорость, чтобы вы могли проехать. Как только достигнуто соглашение, ваш агент искусственного интеллекта обрабатывает платеж - будь то компенсация другим машинам или оплата платы за экспресс-полосу.

Главный вывод здесь заключается в том, что искусственные интеллектуальные агенты могут общаться, вести переговоры и сотрудничать для определения затрат и результатов, которые помогают нам эффективно достигать определенных целей.

Для моего инвестиционного подхода моя цель - накопить больше их токенов. Я все еще верю, что у этих проектов есть значительный потенциал на этом бычьем рынке, но важно попасть в нужный момент. Я знаю, что не могу выиграть каждую битву, поэтому сосредотачиваюсь на тех, в которых уверен, что у меня больше всего шансов на победу. Так что следите за своим моментом входа, не поддавайтесь FOMO.

5. Децентрализованная операционная система искусственного интеллекта

Прежде чем мы перейдем к техническим аспектам AI Crypto, позвольте мне рассказать вам историю из моего собственного опыта.

ИИ x Конфиденциальность данных — Болевые точки

Так вот, вы знаете, как компании в наши дни должны следовать всем этим законам о защите данных, таким как GDPR, верно? Одно из правил гласит, что люди могут попросить компанию удалить все свои данные или прекратить их использование полностью. Кажется легким, но позвольте вам сказать — с этим разбираться не так просто, как кажется.

Однажды у нас был клиент - из более чем 20 миллионов - который сделал точно такой же запрос. Сначала мы подумали: «Ничего страшного, мы просто заблокируем обработку их данных». Простое исправление, верно? Затем мы быстро поняли: а что, если другие клиенты начнут делать такие же запросы? Как мы будем управлять этим, не нарушив всю систему? Большая проблема заключается в том, что большинство приложений не предназначены для поддержки уничтожения данных. Удаление записи о клиенте может вызвать сбой всего приложения, потому что данные могут быть ссылкой в другом месте, что приведет к ошибкам целостности ссылок.

Мы в конечном итоге вынуждены были настраивать все эти контроли за управлением данными, что в основном включало в себя множество ручных процессов после факта. Позволь мне сказать тебе, это был бардак — и дорогой. Мы сожгли миллионы долларов, просто чтобы добавить фильтры в нашем озере данных и построить систему управления данными для всей компании.

ИИ x Конфиденциальность данных

Но здесь начинается настоящее раздражение. Когда вы работаете с ИИ, вы не всегда знаете, какие данные вам понадобятся заранее. Представьте себе: дата-сайентист тратит целую неделю на обучение этой сверхсложной модели ИИ, и когда они готовы отпраздновать, кто-то обнаруживает: «О нет, данные одного клиента не должны были быть включены». Бум - вернуться к исходной точке. Я не шучу, вы могли услышать крики со всего офиса. Они должны снова начать всю работу сначала.

Это целый опыт заставил меня понять, насколько сложно балансировать соблюдение конфиденциальности и инновации, особенно когда речь идет о чем-то таком беспорядочном, как рабочие процессы искусственного интеллекта.

AI x Blockchain

Итак, как технология блокчейн может помочь в этом вопросе? Честно говоря, я не видел многих криптопроектов, которые бы занимались этим, пока не наткнулся на 0G Lab. Когда проект был еще на ранних стадиях (до того, как им удалось обеспечить дополнительное огромное финансирование), я просто пытался опередить других пользователей, участвуя в их узле в рамках продвинутой раздачи токенов.

Но затем они выпустили новый белый документ и переименовали себя в децентрализованную операционную систему искусственного интеллекта. Это действительно привлекло мое внимание. Это был не просто еще один проект крипто, полный модных фраз; на самом деле казалось, что они решают реальные проблемы, такие как те, с которыми я сталкивался. Честно говоря, я действительно впечатлен тем, над чем они работают.

Судя по тому, что я прочитал в их техническом документе, они решают проблемы доступности данных с самого начала рабочего процесса ИИ. Они создали механизмы, стимулирующие хранение и извлечение данных, что является интересным подходом. Они также стремятся децентрализовать обработку данных ИИ, что довольно интересно.

Сказано это, но у меня могут быть ограниченные сведения на данном этапе. Возможно, еще слишком рано делать выводы или полностью оценивать эффективность их подхода, особенно учитывая, что они все еще находятся в тестовой сети. Пока что это вопрос 'ждем и увидим'.

Как только я получу больше идей, я определенно поделюсь более конкретным и подробным обновлением, чтобы обеспечить лучшую ясность.

Долгосрочные инвестиции

Итак, вернемся к моей стратегии инвестирования в подобные проекты. Я вижу это как более долгосрочную игру. Это не тот вид инвестиций, где вы увидите быстрый возврат в 3 или 10 раз, но что-то, что может постепенно расти со временем, с потенциально значительными пиками в следующем бычьем цикле. Ранние инвесторы обычно получают наибольшую выгоду, и именно это заставляет меня размышлять об этом.

Конкретно, в случае 0G еще не было события генерации токенов (TGE), но они продают узлы - что идеально соответствует моей текущей инвестиционной стратегии. Это кажется умным способом занять позицию на раннем этапе проекта, который обещает реальный потенциал.

URL: Продажа узлов 0G

И вот мы подошли к завершению этой статьи. Моя цель в написании этого была поделиться своими исследованиями и взглядами, надеясь вызвать идеи и обсуждения в этой области. Хотя оно может быть не идеальным, я надеюсь, что это послужит отправной точкой для тех, кто изучает подобные темы. Я бы хотел услышать ваши мысли — не стесняйтесь делиться своими комментариями или своими собственными статьями, чтобы мы могли учиться и развиваться вместе. Спасибо за чтение!

Оговорка:

1. Эта статья перепечатана с [Средний]. Forward the Original Title: From Hype to Value: My Investment Insights into Крипто x AI. All copyrights belong to the original author [Покоблу]. Если есть возражения по поводу этой перепечатки, пожалуйста, свяжитесь с Gate Learnкоманда, и они быстро справятся с этим.
2. Отказ от ответственности: Взгляды и мнения, выраженные в этой статье, являются исключительно мнением автора и не являются инвестиционным советом.
3. Команда Gate Learn перевела статью на другие языки. Копирование, распространение или плагиат переведенных статей запрещены, если не указано иное.