Тенденция AI агентов продолжается.

На Base и Solana уже существует множество протоколов и мемов, связанных с искусственным интеллектом, вызывающих интерес как капитала, так и внимания на рынке.

Однако текущие протоколы AI Agent в основном сосредоточены на уровне приложений, обычно выделяя свою собственную трассу искусственного интеллекта в существующих общественных блокчейн-экосистемах.

Однако в инфраструктуре часто преобладает навязчивая идея в крипто-мире (покупка рынка - это уже другой вопрос). Создание специализированной блокчейн-системы для ИИ-агентов, позволяющей запускать больше ИИ-агентов на ней, подняло бы потолок этой идеи еще выше?

Или, другими словами, если некоторые инфраструктурные проекты смогут воспользоваться популярностью AI Agent в условиях рынка, нежелающего поддерживать VC-токены, то это может стать для них спасательным кругом?

Возможно, у вас еще есть сомнения, но кто-то уже работает над этим.

Венчурный капитал захлестывает поле боя, с проектами распознавания агентов AI.

26 ноября Talus Network, блокчейн L1, специально разработанный для искусственного интеллекта Агентов, объявил, что он обеспечил $6 миллионов финансирования под руководством Polychain, с участием Foresight Ventures, Animoca, Geek Cartel, Echo и других.

Кроме того, группа ангельских инвесторов, включая соучредителя Polygon Сандипа Наилвала, ведущего разработчика Sentient и соучредителя Symbolic Capital Кензи Ванга, генерального директора 0G Labs Майкла Хайнриха, генерального директора Allora Labs Ника Эммонса и соучредителя Nuffle Labs Атлана Тутара, также приняли участие.

Еще в феврале этого года, когда сюжет о искусственном интеллекте был не таким сильным, проект завершил свое финансирование первого раунда на сумму 3 миллиона долларов, также под руководством Polychain Capital, с участием dao5, Hash3, TRGC, WAGMI Ventures и Inception Capital.

В результате общий объем финансирования Talus достиг 9 миллионов долларов.

Интересно, «L1, специально разработанный для искусственных интеллектуальных агентов», привлек внимание другого искусственного интеллектуального агента.

Недавно быстро растущий ИИ-агент на платформе Gate,@aixbt_agent, также пристально обратил внимание на Talus Network. Aixbt - это ИИ-агент, который отслеживает горячие темы в крипто-Твиттере, способный анализировать и оценивать события, происходящие в отрасли.

Aixbt считает, что Talus может построить полностью нацепленных ИИ-агентов и заявляет, что внимательно следит за этой тенденцией.

Эта волна продвижения несомненно увеличила популярность Talus и количество обсуждений. В среде, где повсюду присутствуют мемы об искусственном интеллекте, серьезный инфраструктурный проект, напротив, привлек больше внимания.

Разработка L1 для AI агента и участие в оптимизации на уровне системы

Итак, как Talus Network создает L1, специально разработанный для AI Agents?

Перед обсуждением этого вопроса появляется более важный вопрос: почему AI-агентам нужен отдельный блокчейн?

Текущая экосистема искусственного интеллекта сталкивается с тремя основными проблемами: неясной принадлежностью, недостатком прозрачности и отсутствием возможности без разрешения.

Конкретно, в современных централизованных системах искусственного интеллекта контроль над ресурсами сконцентрирован в руках нескольких субъектов, и пользователи имеют мало влияния на свои собственные данные и вычислительную мощность. Процессы принятия решений в области искусственного интеллекта часто являются черными ящиками, лишены аудита и механизмов верификации. Кроме того, пользователям сложно настраивать и корректировать услуги искусственного интеллекта в соответствии с их потребностями.

Хотя платформы из разных экосистем, такие как Virutals и vvaifu, позволяют пользователям создавать AI-агентов, фокус сосредоточен в основном на бесразрешительных аспектах, за которыми следует токенизация AI-агентов и обмен активами за счет удержания токенов.

Однако вопросы о том, кто на самом деле владеет ИИ и является ли он на самом деле ИИ, требуют некоторой инфраструктуры для решения.

Таким образом, общедоступная цепочка, посвященная AI агентам, может следовать классическому подходу к решению проблем блокчейна:

• LedgerClear - запись и торговля собственностью на ресурсы
• Контракты - прозрачность и верифицируемость процессов принятия решений
• Криптография - беспозвоночные открытые экосистемы

Для проекта Talus это позволяет проектировать и развертывать децентрализованные интеллектуальные агенты, которые беспрепятственно, безопасно и взаимодействуют с ресурсами и услугами как на цепи, так и вне ее.

Он установил протокол для представления, использования и торговли этими агентами, ресурсами и услугами в безразрешительном и верифицируемом способе.

Разбирая дизайн Talus, следует обратить внимание на следующие четыре технические компоненты:

• Слой инфраструктуры: комбинация Cosmos SDK и CometBFT

Cosmos SDK уже является зрелым и надежным, но, что более важно, его модульные функции позволяют гибко расширять всю систему блокчейна, как строительные блоки. Эта гибкость становится особенно важной, когда технологии искусственного интеллекта быстро развиваются.

• Слой контракта: Перемещение языка делает дизайн элегантным

Нативная объектная модель языка Move делает управление ресурсами искусственного интеллекта на цепочке естественным и элегантным. Например, модель искусственного интеллекта может быть непосредственно представлена в виде объекта в Move, с четкой принадлежностью и жизненным циклом, что намного проще, чем традиционные модели блокчейнов, основанные на учете. Кроме того, возможности обработки параллелизма MoveVM могут поддерживать сотни или тысячи агентов искусственного интеллекта, работающих одновременно, что невозможно в традиционных средах последовательного выполнения.

• Слой отображения ресурсов: Система зеркальных объектов

Эта система умно решает проблему того, как ресурсы искусственного интеллекта представлены и торгуются on-chain. Когда вам нужно использовать большую языковую модель, вы не можете поместить всю модель on-chain.

Для простого объяснения можно представить Mirror Objects как «цифровых двойников» этих внебиржевых ресурсов. Через них цепные смарт-контракты могут доверительно работать с внебиржевыми ресурсами искусственного интеллекта.

Конкретно, объект модели отвечает за отображение моделей искусственного интеллекта на цепочке. Он не только записывает метаданные модели, но также включает права доступа к модели и условия использования. Объект данных управляет контролем доступа к наборам данных, обеспечивая конфиденциальность и безопасность данных при использовании модели искусственного интеллекта. Объект вычислений токенизирует ресурсы вычислительной мощности, позволяя свободно торговать вычислительной мощностью на цепочке, подобно криптовалюте.

• Слой проверки: Многоуровневая схема проверки

Для типичных взаимодействий с искусственным интеллектом, таких как разговоры с чат-ботами, можно использовать легкие цифровые подписи для обеспечения подлинности ответов.

В высокорисковых сценариях, таких как принятие финансовых решений, можно включить доказательства нулевого знания, чтобы гарантировать правильность процесса принятия решений без раскрытия конкретных деталей.

Для сценариев, которые требуют быстрых ответов, но могут принимать отложенную верификацию, таких как поведение ИИ NPC в играх, можно использовать оптимистичный механизм безопасности от мошенничества, чтобы обеспечить производительность при сохранении окончательной правильности.

Для получения более подробной технической информации обратитесь к нашей предыдущей статье: «Интерпретация белой книги Talus: децентрализованный хаб искусственного интеллекта агента.

На заднем плане - инфраструктура, на переднем плане - приложения для знакомств с искусственным интеллектом.

В настоящее время Talus все еще находится в тестовой сети, и понадобится время, прежде чем главная сеть будет запущена. С точки зрения операций с проектом и привлечения внимания пользователей, пока готовится крупный запуск инфраструктуры, поэтапное выпуск некоторых приложений в качестве пилотов позволит рынку увидеть практическую пользу этого L1 и построить доверие.

В то же время, как было объявлено о финансировании, Talus также представила свое первое приложение в экосистеме, «AI Bae». Имя «Bae» происходит от интернет сленга «Before Anyone Else», что означает «самый важный человек», намекая на социальную природу приложения.

Интересно, Talus выбрал позиционировать свое первое приложение как игру на основе искусственного интеллекта для знакомств, а не более серьезное финансовое или деловое приложение, тем самым ясно демонстрируя намерение привлечь больше обычных пользователей через увлекательные приложения.

Исходя из до сих пор раскрытой информации, AI Bae позволит пользователям создавать и настраивать своих собственных AI-компаньонов и вводить механизм ставок в стиле Polymarket. Этот дизайн довольно креативен: он не только позволяет пользователям взаимодействовать с AI, но и позволяет токенизировать их AI-компаньонов и превращать их в эксклюзивные мемкоины. Другими словами, ваш «цифровой парень/девушка» не только может болтать с вами, но также может стать товарным активом.

Это смешение социальных, игровых и финансовых элементов не является редкостью на рынке криптовалют. Для новых блокчейнов, стремящихся пробиться вперед, креативное использование популярных тенденций может быть эффективным способом выделиться.

В настоящее время AI Bae открыт длярегистрация в белом списке.В криптовалютном рынке, который в целом относится к новым блокчейнам и инфраструктуре с негативным настроем, необычный подход Talus может принести проекту неожиданные сюрпризы. В конце концов, в бычьем рынке иногда веселое приложение оказывается гораздо эффективнее, чем просто говорить о технических преимуществах.

Игровой процесс на основе задач, старомодный вкус.

Кроме упомянутого приложения для знакомств, Talus также запустил игровое мероприятие с заданиями - “Очарованные сезоны.”Первое событие сезона называется «Пробужденный Орб», которое продлится с 11 ноября по 11 января следующего года.

Этот дизайн имеет «игровой» настрой: ежедневные задачи (Ежедневные ритуалы), еженедельные задачи (Еженедельные квесты) и командные испытания (Командные испытания) - просмотрев систему задач, это действительно общая стратегия работы в проектах Web3. В настоящее время пользователи могут участвовать в задачах, таких как связывание учетных записей в социальных сетях и размещение записей для заработка очков, что является знакомым подходом, наблюдаемым в предыдущих проектах.

Однако в текущей рыночной среде энтузиазм пользователей к чистым системам задач угас. Ключ к преодолению может заключаться в разработке более дифференцированных задач или в увеличении экономической ценности баллов.

Даже L1, специально разработанный для AI агентов, все еще полагается на традиционные модели стимулирования сообщества во время своей ранней работы.

В мире криптовалют, несмотря на то, насколько продвинута технология, успех требует понимания психологии и поведения пользователей, эффективного использования сюжетов и активов.

Отказ от ответственности:

1. Эта статья перепечатана из [Текфлоу]. Авторские права принадлежат оригинальному автору [Технологический поток TechFlow]. Если у вас есть какие-либо возражения против перепечатки, пожалуйста, свяжитесь с нами Gate Команда ОбученияКоманда обработает это как можно скорее в соответствии с соответствующими процедурами.
2. Отказ от ответственности: мнения и взгляды, выраженные в этой статье, представляют только личные взгляды автора и не являются инвестиционным советом.
3. Команда gate Learn перевела статью на другие языки. Копирование, распространение или плагиат переведенных статей запрещены, если не указано иное.