В этом раунде цикла концепционная монета AI Agents на Base Chain показала очень сильные результаты, особенно платформа выпуска AI Agents - Virtuals Protocol, и ее экологический токен GAME показал особенно хороший результат. За прошлую неделю цена GAME выросла более чем на 300%, и ее рыночная стоимость превысила 300 миллионов долларов США. Как мозг экосистемы Virtuals, GAME является не только основной составляющей построения децентрализованного мира агентов, но и основой для продвижения развития будущих виртуальных обществ. В этой статье будет представлено подробное толкование основных моментов GAME, принцип работы GAME, перспективы применения GAME и другие аспекты.

Что такое GAME?

Источник:https://app.virtuals.io/

GAME - это инфраструктурный токен, специально разработанный для искусственных интеллектуальных агентов в экосистеме Virtuals. Он предоставляет разработчикам модульный, удобный и гибкий фреймворк с низким уровнем кодирования для упрощения создания и управления автономными агентами. Решая проблемы инфраструктуры при создании и управлении искусственными интеллектуальными агентами, GAME позволяет разработчикам сосредоточиться на инновационных и дифференцированных функциях агентов, не беспокоясь о сложных технических проблемах.

Согласно официальным заявлениям, GAME похожа на Shopify в экосистеме Virtuals. Shopify предоставляет инфраструктуру для электронной коммерции с низким кодом для оплаты, логистики и поддержки клиентов, в то время как GAME предоставляет базовую инфраструктуру для создания и функционирования AI-агентов.

Основные моменты игры

1. Официальная поддержка: Разработанный командой Virtuals, он снижает риск ковра, и Луна (один из лучших протоколов Virtuals) широко принимает G.A.M.E.

2. Низкий код, подключение и использование: GAME-фреймворк направлен на снижение порога разработки, позволяя разработчикам быстро создавать и развертывать AI-агентов с помощью низкокодового подхода. Как разработчики, так и обычные пользователи могут настраивать AI-агентов и достигать интеграции различных функций.

3. Высокая модульность: GAME framework представляет собой модульную систему, которая позволяет комбинировать и настраивать различные функциональные модули в соответствии с различными требованиями приложений. Например, разработчики могут настраивать персонализированные возможности принятия решений, управление задачами и режимы взаимодействия для искусственных интеллектуальных агентов, обеспечивая каждому агенту уникальные поведенческие характеристики.

Источник:Белая книга

4. Широкий спектр сценариев применения: GAME не ограничивается только игровой индустрией, но также может быть широко использован в других областях, таких как социальные платформы, виртуальные миры и бизнес-приложения. С помощью GAME разработчики могут легко создавать кросс-платформенных AI-агентов для развития виртуальных миров и децентрализованных экономик.

5. Непрерывные инновации и обновления: Структура GAME постоянно обновляется и дорабатывается, при этом команда Virtuals постоянно добавляет новые функции, такие как просмотр интернета в реальном времени и получение информации о токенах, расширяя область применения GAME и отвечая растущим требованиям разработчиков и пользователей.

Принцип работы GAME

Источник:Введение в функцию GAME

Рабочий принцип GAME основан на системе памяти, планировочном движке и механизме обратной связи интеллектуальных агентов (AI Agents). Память каждого агента делится на две части: рабочую память и долговременную память (LTM).

• Рабочая память: Рабочая память помогает агентам поддерживать согласованность задач. Например, в игре, если полицейский персонаж становится свидетелем ограбления автомобиля, рабочая память гарантирует, что действия полицейского обоснованы, например, задержание преступника и доставка его в полицейский участок, а не выбор патрулирования по городу. Рабочая память гарантирует, что агенты могут принимать мгновенные решения, согласующиеся с контекстом и целями, избегая логических ошибок.
• Долговременная память (ДВП): Долговременная память помогает агенту вспомнить предыдущие взаимодействия и собранную информацию, обеспечивая более насыщенный опыт. Например, на платформе прямой трансляции, если зрительница Луна уже взаимодействовала с кем-то ранее, Луна может извлечь предыдущее содержание беседы из долговременной памяти и отреагировать соответственно, например, предоставив конкретный ответ ранее грубому зрителю.

Данные памяти и другая информация (такие как фон мира, цели персонажа и т. д.) вводятся в Планировщик высокого уровня (HLP) агента. HLP формулирует лучшую стратегию действий для агента в соответствии с текущей ситуацией. Затем эта стратегия передается Планировщику низкого уровня (LLP), и LLP выполняет конкретные действия на основе текущего местоположения, доступных инструментов и функций.

После завершения действия результаты обратной связи агента снова передаются HLP и LLP, образуя непрерывный итеративный механизм обратной связи. Этот механизм обеспечивает возможность агенту непрерывно оптимизировать свой процесс принятия решений на основе окружающей среды и результатов поведения, тем самым повышая интеллект и адаптивность.

Этот принцип работы позволяет искусственным интеллектам в играх не только автономно выполнять задачи, но и непрерывно учиться и корректировать, обеспечивая более динамичный и персонализированный опыт.

Перспектива применения GAME

1. Игровая индустрия

В игровой сфере искусственные интеллект-агенты полностью изменят опыт игрока. В традиционных ролевых играх (RPG) неигровые персонажи (NPC) часто представляют собой заранее заданные сценарии, что приводит к относительно монотонному игровому опыту. Однако, если NPC станут искусственными интеллект-агентами с автономными способностями принятия решений, опыт каждой игры станет более динамичным и персонализированным. Решения игрока непосредственно повлияют на направление игрового мира, принося более богатый и уникальный игровой опыт.

Через GAME разработчики могут устанавливать цели и характеры для агентов в игре, позволяя ИИ-агентам динамически корректировать свое поведение на основе действий игрока и прогресса игры, тем самым обеспечивая более захватывающий игровой опыт.

2. Виртуальный мир и социальная платформа

Кроме игр, GAME также может применяться в виртуальных мирах и социальных платформах. На этих платформах искусственный интеллект может выполнять задачи, взаимодействовать с пользователями и предоставлять персонализированные услуги в соответствии с потребностями пользователя. Например, искусственный интеллект может предоставлять чат, рекомендации и помощь пользователям в виртуальных социальных сценах, улучшая пользовательский опыт.

3. Бизнес и децентрализованные приложения

В бизнес-сфере AI-агенты могут использоваться для таких задач, как обслуживание клиентов, анализ рынка и автоматизированная торговля. С помощью GAME разработчики могут быстро создавать и развертывать этих агентов, улучшая эффективность и снижая затраты. Кроме того, GAME также поддерживает токенизацию через Initial Agent Offering (IAO), обеспечивая поддержку децентрализованной экономики.

Производительность рынка GAME

С момента листинга токена GAME его рыночная производительность остается крепкой, привлекая внимание большого количества инвесторов. За прошедшую неделю цена GAME выросла более чем на 300%, а рыночная капитализация превысила 300 миллионов долларов США. По сравнению с другими высоковолатильными мем-монетами, GAME показал исключительную стабильность и отсутствие признаков продажи. Умные деньги продолжают поступать, поднимая его рыночную стоимость постепенно выше.

На фоне быстрого развития технологии искусственного интеллекта, ожидается, что GAME увеличит свое присутствие на рынке. Согласно прогнозам отрасли, если количество созданных ИИ-агентов превысит 10 000 раз, оценка GAME может превысить 1 миллиард долларов, и даже если этот уровень использования не будет достигнут, спекулятивные фонды могут привести к ранней рыночной оценке в десятки миллиардов долларов. Кроме того, некоторые ключевые катализаторы (такие как торговля на Binance и Coinbase, модели дохода от роялти) также могут стать важными факторами для дальнейшего роста стоимости GAME. С ростом оценки виртуальных активов рыночная производительность GAME будет иметь еще более яркое будущее.

Торговая площадка Gate.io запустила GAME, торгуйте сейчас:https://www.gate.io/trade/GAMEVIRTUAL_USDT

Заключительные замечания

Как неотъемлемый инфраструктурный токен в экосистеме виртуальных миров, GAME привлекает все больше внимания разработчиков и инвесторов благодаря своей инновационной модульной структуре и обширным перспективам применения. GAME проявил большой потенциал в игровой индустрии, виртуальных мирах и децентрализованной экономике. С постоянным развитием технологии искусственного интеллекта, GAME будет способствовать не только созданию общества искусственного интеллекта, но и станет важным краеугольным камнем виртуального сообщества. Для инвесторов и разработчиков GAME, безусловно, является проектом, на который стоит обратить внимание и в который стоит инвестировать.