Золотая лихорадка данных

Во время золотой лихорадки в Калифорнии в середине XIX века тысячи людей гнались за обещанием неизведанного богатства на новой границе.

Люди, которые никогда не были богатыми, внезапно обнаружили себя с состояниями, истории о людях, поднявшихся с нуля, стали обыденным делом, и целые отрасли и города поднялись, чтобы поддержать рывок. Инфраструктура развивалась на захватывающей скорости, перестраивая американский ландшафт.

Параллели с Crypto AI трудно игнорировать.

Большинство продуктов Crypto AI сегодня все еще находятся в стадии разработки или работают на тестовых сетях - это свидетельствует о том, что мы находимся в фазе создания инфраструктуры.

Инвесторы и строители заложили основу, позиционируя себя для потенциального взрывного роста. Инструменты, сети и протоколы, создаваемые в настоящее время, являются основой для того, что может стать огромной децентрализованной экосистемой искусственного интеллекта.

Если аналогия справедлива, мы наблюдаем начальные стадии цифровой золотой лихорадки - такой же трансформационный, как и ее аналог в 19 веке.

Так что представьте мое удивление, когда я наткнулся на криптовалютный проект Crypto AI, утверждающий, что у них более 700 000 ежедневных активных пользователей. Не в месяц - в день. В такой молодой отрасли такие показатели пользователей практически невероятны. Естественно, мне пришлось разобраться и выяснить, что на самом деле происходит под капотом.

Этот проект?DIN, сеть "Data Intelligence Network"

Криптовалюта усиливает сети передачи данных

Источник: Andy Scherpenbeg

Я внимательно следил за сетями данных в Crypto AI, и ясно, что они решают критическую проблему в сфере искусственного интеллекта: доступ к ценным наборам данных.

Сегодня многие из самых ценных источников данных тесно контролируются централизованными сущностями, которые взимают крутые платы за доступ к ним.

Например:

• Reddit заключил сделку на $60 млн в годсделка по лицензированиюсотрудничает с OpenAI для предоставления доступа к созданному пользователями контенту.
• X (ранее Twitter) больше не предоставляет бесплатный доступ к API для разработчиков, теперь взимая плату от $100 до $42,000 (без шуток) в месяц за данные твитов.

Сообщение ясно: корпорации признают, что данные - это новое поле битвы, и они закрывают контроль, чтобы максимизировать прибыль.

Криптовалюта предлагает потенциальное решение — способ избавиться от централизованного удушающего контроля над ценными наборами данных.

Сети криптоданных используют фундаментально другой подход, нацеленный на создание высококачественных децентрализованных наборов данных без узких мест традиционных моделей. Используя токены, эти сети могут стимулировать масштабные усилия по разметке данных, мотивируя людей вносить свой вклад в массовую сборку данных или даже организовывать усилия для скрэппинга веба в поисках обучающих данных (кто-то упомянул... Grass?).

Тем временем блокчейны обеспечивают прозрачность, создавая рамки для отслеживания владения данными и их происхождения. Это гарантирует, что участники получают справедливую компенсацию, когда их данные используются, устанавливая новую парадигму, в которой ценность данных распределяется, а не монополизируется.

Видение DIN

DIN - одна из команд, которая решает проблему данных напрямую.

В своей основе DIN представляет собой слой данных, который собирает и проверяет как on-chain, так и off-chain данные, используя блокчейн в качестве слоя расчетов.

Большая идея? Вернуть пользователю право собственности на данные и позволить им зарабатывать награды за то, что они вносят в систему.

Как работает DIN?

На первый взгляд эта диаграмма может показаться сложной, но давайте разберемся.

В сети DIN выделяют три основных участника:

1. Сборщики данных
2. Data Validators
3. Вычислительные узлы

Чтобы лучше понять, как работают сборщики данных и валидаторы, давайте погрузимся в xData, основной продукт DIN сегодня.

#1: xData — Сбор данных

xData - это флагманская платформа DIN, разработанная для сбора, организации и хранения данных из социальных медиа-платформ, таких как X, без использования API. Она работает на децентрализованной сети, обеспечивая собственность и конфиденциальность для пользователей. Она была запущена в апреле 2024 года на opBNB (Layer-2 на BNB Chain).

Расширение Chrome xData

xData делает сбор данных для пользователей увлекательным и вознаграждающим благодаря игровой механике. Вот краткий обзор того, как это работает:

1. Пользователи устанавливают плагин браузера, входят в свою кошелек и связывают свой аккаунт X
2. Пользователи могут пометить интересные твиты, отвечая на твит и помечая его тегом @din_lolаккаунт
3. Пользователи зарабатывают «вафли» за пометку твитов, которые являются баллами, которые можно обменять на токены на TGE.
4. Есть несколько механик геймификации. У каждого пользователя есть ограниченное количество твитов, которые они могут пометить (хранилище), но они могут увеличить свое место хранения, потратив вафли. Пользователи также должны тратить вафли каждые 24 часа, чтобы сохранить свою учетную запись «разблокированной» и зарабатывать больше вафлей.
5. DIN выпускает задания по конкретным ключевым словам или ярлыкам, и члены сообщества ищут твиты в реальном времени и помечают их в соответствии с определенным ярлыком.

Открытый характер xData означает, что любой пользователь по всему миру может участвовать в сборе и аннотации данных и получать вознаграждение/доход, независимо от национальности. В настоящее время сбор данных происходит вне цепи, с помощью помеченных твитов, хранящихся на BNB green field, децентрализованном слое данных на BNB Chain.

#2: Узлы Chipper - Проверка данных

Следующий естественный вопрос: как вы обеспечиваете качество и целостность предоставленных пользователями данных? В конце концов, кто-то может запустить бота искусственного интеллекта, чтобы случайно помечать твиты, которые не соответствуют указанным меткам, просто чтобы максимизировать свои заработки.

Маркировка данных также не всегда проста. Твиты часто содержат прозвища, сленг и культурные отсылки, например, в мандариновых твитах биткоин часто называют "большим печеньем".

Здесь вступает в силу проверка данных.

Чипер-узлы - это узлы валидации и обработки данных DIN, управляемые искусственным интеллектом, отвечающие за проверку и векторизацию данных, а также позволяющие пользователям зарабатывать токены ($xDIN и $DIN).

За кулисами каждый узел, управляемый пользователем, фактически запускает небольшую модель искусственного интеллекта локально, чтобы проверить, соответствует ли содержание твита прикрепленной метке, прежде чем сохранить его в децентрализованный слой данных. Пользователи могут управлять этими узлами на стандартных компьютерах, без необходимости дорогих аппаратных настроек.

Валидаторы моделей искусственного интеллекта постоянно улучшаются по мере обработки большего объема проверенных данных, что позволяет сети становиться более умной и точной со временем.

В настоящее время DIN самостоятельно обрабатывает все данные проверки, но целью является децентрализация процесса проверки. В настоящее время активно проводятся тестирования для узлов. Пользователи могут запускать программное обеспечение узла на своих локальных устройствах для тестирования сети с установленными вознаграждениями за нахождение ошибок, поскольку DIN готовится к запуску своей сети и выпуску токенов в ближайшие недели.

#3: Узлы вычислений

Хотя еще не работают, вычислительные узлы представляют собой будущие планы DIN по сохранению данных конфиденциально и безопасно. Вот как они планируют работать:

1. Векторное преобразование: вычислительные узлы преобразуют проверенные данные в векторы.
2. Обработка конфиденциальности: Векторы обрабатываются через процессор ZK (Zero-Knowledge), чтобы обеспечить конфиденциальность.
3. Финализация данных: окончательные наборы данных и векторы хранятся в IPFS, что делает их доступными для третьих сторон.

Новый L2 на BNBChain?

Официального объявления не было сделано, но в ходе наших исследований мы обнаружили токен DIN на тестовой сети BNB Chain. Это намекает на будущие блокчейн-разработки, потенциально на сторонней цепочке или решении Layer 2 на BNB Chain.

Краткая история DIN

DIN может показаться новым участником, но истоки проекта уходят в далекий 2021 год. Исходно запущенный как «Web3Go», он начался как платформа аналитики данных on-chain в экосистеме Polkadot, получив гранты от Фонда Web3 и работая с клиентами, такими как Moonbeam и Oak Network.

В 2022 году команда расширила свои возможности до экосистемы BNB Chain, присоединившись к инкубатору MVB Binance Lab и обеспечив средства для развития "платформы аналитики открытых данных мульти-цепей".

К июлю 2023 года они увидели ясные признаки: генеративное искусственное интеллекта было всплеск, и необходимость надежной инфраструктуры данных становилась более актуальной, чем когда-либо. Команда переключилась на создание всестороннего «интеллектуального слоя данных для ИИ», согласовав свою миссию с потребностями данных для инноваций в области искусственного интеллекта. Эта эволюция достигла своего пика в мае 2024 года, когда Web3Go официально переименовалась в DIN, обозначая решительное новое внимание к данным как следующей волне развития ИИ.

Тяга DIN - хороший импульс до сих пор

Ежедневные пользователи на opBNB: ~700K+

Источник: BNB ChainDappBay

Ежедневные транзакции DIN на opBNB: ~1.2M+

Источник: BNB ChainDappBay

В соответствии с DappBay, DIN держится на уровне среднего значения >700,000 ежедневных пользователей в течение октября и >1.2M ежедневных транзакций. Большинство транзакций связаны с пользователями xData, которым нужно делать онлайн-транзакцию каждые 24 часа, чтобы активировать свое приложение xData и зарабатывать баллы.

Источник: BNB ChainДаппБей

DIN постоянно занимает одно из первых 10 мест среди dApps на BNB Chain, и во многие дни является приложением №1 по числу пользователей в сети. Хотя я не следил за экосистемой BNB Chain так близко, как за цепями вроде Solana и Base, это немалый успех, особенно учитывая долговечность BNB Chain и сильную поддержку со стороны Binance.

Чтобы понять контекст, я решил посмотреть на некоторые другие популярные приложения на цепи BNB, чтобы увидеть, что там вызывает вовлеченность:

• Vooi (DeFi) - это постоянный агрегатор DEX
• Сеть Particle (Infra) - это протокол omnichain в тестовой сети
• Revox (Infra) - это модульная сеть on-chain с популярным приложением для чтения контента, ReadON
• SERAPH (game) - это игра в жанре RPG в стиле Souls.
• MyShell - это экосистема магазина приложений без кода, основанная на искусственном интеллекте

По словам команды, DIN на сегодняшний день собрал и пометил более 100 миллионов твитов, а количество пользователей превышает 30 миллионов на платформах opBNB и Mantle.

Что здесь выделяется, так это способность DIN быстро генерировать массовый набор актуальных твитов в режиме реального времени, используя свою значительную пользовательскую базу. Весь этот процесс не зависит от X API вообще.

В то время как xData в настоящее время сосредоточен на Twitter, команда планирует расширить платформу сбора и маркировки данных на другие источники, такие как Reddit, Facebook, Instagram и в основном любую платформу пользовательских данных с ценной информацией. Для меня здесь находится настоящее сокровище.

Побочное задание: Рейки

Reiki - еще один продукт от DIN, который прекрасно сочетается с текущим AI агентом мета - на самом деле, DIN, возможно, опередил свое время, учитывая скрытый интерес потребителей к AI агентам, что мы видели с Truth Terminal и GOATв последние недели.

В январе 2024 года был запущен DINРейки, платформа, на которой пользователи могли создавать искусственных интеллектов (в основном чат-ботов) без опыта программирования. Пользователи также могли интегрировать собственную базу знаний, что позволяло создавать увлекательных и персонализированных чат-ботов, напоминающих MyShell.

После запуска платформа быстро завоевала популярность и стала #1 продуктом на Product Hunt.

Reiki также дал создателям несколько способов монетизации их ботов, участие в программе вознаграждения, и даже отчеканить свои боты как NFT, добавляя веселый уровень владения к опыту. Следует отметить, что бот поддержки знаний Discord BNB Chain работает на Reiki.

Хотя платформа в настоящее время в значительной степени устарела, команда DIN не исключает возможности вернуть ее после запуска своего токена. Если возродится, Reiki может предоставить дополнительную полезность для токена и способ для создателей искусственного интеллекта использовать данные, собранные xData.

Дизайн токена: продажи xDIN, DIN и узлов

В августе-сентябре 2024 года DIN провела продажу Chipper Node, собрав 2,5 млн долларов от продажи узлов. Эти чиповые узлы позволят пользователям запускать программное обеспечение валидации на своих локальных устройствах, используя модели для обеспечения точной маркировки данных. Продажа была успешной, полностью продано 25 112 узлов уровня 2, по цене 99 долларов каждый.

Сторона предложения

Перед TGE пользователи xData могут преобразовать свои вафли (очки) в xDIN - предварительный токен airdrop. Однако будет взиматься комиссия за конвертацию в размере от 5% до 30%, которая будет распределена среди владельцев узлов Chipper Node. Этот механизм конвертации пока не активен, но ожидается, что он начнется, когда будет запущено «предварительное майнингование» узла в конце этого месяца.

На TGE пользователи получат DIN (торгуемый токен) в виде воздушного капельного капельника на основе их доли xDIN, полностью выпущенный без сложных механизмов блокировки.

После TGE 25% общего объема токенов DIN будет зарезервировано для наград Chipper Node. Половина этого выделения разблокируется в первый год, а оставшиеся эмиссии будут уменьшаться вдвое ежегодно.

Обратите внимание, что это относительно быстрое разблокирование по сравнению с другими проектами, проводящими продажи узлов, где вознаграждения за узел распределяются постепенно в течение 3-4 лет.

Сторона спроса

Узлам-валидаторам, скорее всего, потребуется заложить токены DIN, чтобы участвовать в сети. Взамен они будут получать вознаграждение за проверку данных, но им грозят штрафы за неправильные результаты.

С другой стороны, потребители данных должны потратить токены DIN, чтобы получить доступ к данным сети. Поскольку большинство бизнесов Web2 все еще неохотно связываются с криптовалютой, компания должна облегчить эти транзакции, чтобы сократить разрыв между традиционными предприятиями и децентрализованной сетью.

Мы все еще ждем детальной токеномики DIN, которая должна быть выпущена ближе к TGE.

Команда & Fundraising

Основной команде DIN объединяет таланты из Колумбийского университета, Университета Колледжа Лондона и Университета Штутгарта, имеющие десятилетний опыт в области искусственного интеллекта и блокчейна.

Основателем DIN является Хао Дин, обладатель степени магистра в области информационных технологий Университета Штутгарта. До того, как начать работать в области криптовалют, Хао занимал должность директора по развитию исследований в Институте искусственного интеллекта в Сучжоу, Китай. Затем он стал вице-президентом в Litentry, сети оракулов идентификации, прежде чем основать Web3Go.

Мне посчастливилось встретиться с Хао лично, и у нас были отличные разговоры о будущем искусственного интеллекта. Его убеждение? Данные будут в сердце всего этого. Команда DIN в настоящее время состоит из 16 участников, в основном инженеров.

DIN принял участие в акселераторной программе MVB 5 от Binance Lab и собрал $4M в зерновом раунде в июле 2023 года, возглавляемом Binance Labs, HashKey, NGC и Shima Capital. В августе 2024 года DIN получил еще $4 млн финансирования, с участием Manta Network, Moonbeam Network, Ankr и Maxx Capital, что привело к общей сумме сборов в размере 8 млн долларов.

Наши мысли

Мысль #1: Построение децентрализованного масштабируемого искусственного интеллекта - это сексуальная история

Источник: https://sacra.com/c/scale-ai/

Сбор данных и маркировка - это большой бизнес.

Scale AI - самый известный участник в этой области, сообщает ежегодные повторяющиеся доходыпримерно $1 млрд. Это обусловлено высоким спросом от ведущих компаний по разработке моделей искусственного интеллекта, таких как OpenAI, Anthropic и Cohere, являющихся основными клиентами Scale. По состоянию на май 2024 года, ее стоимость составляла ошеломляющие $14 млрд.

Давайте ближе рассмотрим бизнес-модель Scale AI.

Scale полагается на большой распределенный персонал для выполнения своих задач по разметке данных, которые включают в себя ручную разметку видео, сортировку фотографий и транскрибацию аудио.

Он занимает около 240 000 работниковпо нескольким странам, активно набирающий персонал в регионах с высоким уровнем безработицы и более низкими затратами на жизнь. Например, Кения стала ключевым центром набора персонала в Африке, с проведением «буткемпов» лично в Найроби и целевыми платными рекламными объявлениями для привлечения работников.

Процесс маркировки обычно имеет два уровня: первый уровень аннотаторов, которые маркируют данные с нуля, и второй уровень контролеров качества, которые проверяют работу, добавляют отсутствующие аннотации и исправляют ошибки. Это очень трудоемкий процесс, но он работает, потому что затраты на труд человека низки, и его клиенты готовы платить значительные деньги.

Теперь представьте, как эту модель (по калам) масштабируют через децентрализованные сети. Глобальная, разрешенная рабочая сила, мотивированная токенами, может позволить любому участвовать, в то время как распределенная сеть валидаторов обеспечивает точность и качество данных. Децентрализация может открыть новые возможности для масштабирования разметки данных, превратив ее в поистине глобальный, демократизированный процесс.

Мысль №2: Большая пользовательская база = Хорошо

Основным преимуществом DIN сегодня является его большое и активное сообщество, созданное благодаря двухлетним усилиям по построению сообщества. Благодаря этой сети DIN может быстро мобилизовать сбор данных на основе конкретных критериев. Однако вызов состоит в том, чтобы определить, где находится истинный спрос на данные, направлять своих пользователей на сбор и маркировку правильных наборов данных и создавать устойчивые источники дохода для поддержки долгосрочного роста.

Мысль №3: Система стимулирования - это двуручный меч.

В настоящее время большая часть взаимодействия с пользователем обусловлена ожиданием вознаграждения в токенах после запуска токена. Но если команда не сможет создать достаточный спрос на токен в дальнейшем, использование может снизиться, поскольку начальный интерес угаснет. Создание этого спроса потребует спекулятивного интереса и создания рынка потребителей данных, желающих приобрести эти наборы данных.

Мысль №4: Маркировка данных - это очень конкурентное пространство

DIN - не единственная криптокоманда, борющаяся за долю этого рынка - проекты вроде Sapiens, Grass и Masa также участвуют в гонке. Но пирог значителен. Возьмем, к примеру, GRASS, у которого в настоящее время рыночная капитализация составляет $2.5 миллиарда, подчеркивая масштаб возможностей в этом секторе.

Один из путей для DIN, чтобы дифференцироваться и выделяться, может быть обучение и развертывание собственных моделей искусственного интеллекта для проверки данных, сокращение зависимости от человеческого труда. Такой подход, ориентированный на автоматизацию, может оптимизировать операции, улучшить масштабируемость и дать DIN преимущество перед конкурентами, которые все еще сильно полагаются на ручные процессы.

Думы о расставании

Сети данных представляют собой одну из самых захватывающих границ на стыке искусственного интеллекта и криптовалюты. В отличие от традиционных централизованных моделей, крипто-сети данных используют децентрализованное участие и стимулы для создания качественных наборов данных в масштабе.

DIN позиционирует себя как первопроходец в этой области, и будет интересно посмотреть, как будет развиваться проект. Это возможность для DIN. Я часто говорю людям: сети передачи данных — одна из самых умных областей для строительства прямо сейчас.

Криптовалюта изменяет способ сбора, проверки и монетизации данных, создавая основу для новой, децентрализованной экономики данных.

Disclaimer：

1. Эта статья взята из [Chain of Thought], Все авторские права принадлежат оригинальному автору [gateТэн Ян]. Если есть возражения против этой перепечатки, пожалуйста, свяжитесь с Gate Learnкоманда, и они решат это незамедлительно.
2. Ограничение ответственности: Все мнения и взгляды, выраженные в данной статье, являются исключительно мнениями автора и не являются инвестиционными советами.
3. Переводы статьи на другие языки выполняются командой Gate Learn. Если не указано иное, копирование, распространение или плагиат переведенных статей запрещены.