Crédito da imagem: Gerado por ferramentas Unbounded AI

Título original: "AI "invade" Web3"

“Conte uma história de fantasmas, a narrativa do Web3 mudou de criptomoeda para IA.” Wang Yishi, ex-fundador da OneKey, escreveu em seu Twitter depois de participar do evento Web3 de Hong Kong.

Esta afirmação é realmente verdadeira.

No local, o aparentemente irrelevante Web3 e IA tornaram-se de primeira linha. Na deslumbrante variedade de estandes, projetos Web3 com conceito de IA surgem infinitamente. Basicamente, cada conferência reservará um tópico sobre a integração de Web3 e IA, e no site de carnaval Cai Wensheng, presidente da Meitu, Feng Bo, fundador da Dragonfly.xyz, e Zeng Ming, ex-diretor de estratégia do Alibaba, também discutiram o desenvolvimento entrelaçado de Web3 e IA no fórum da mesa redonda.

No mercado de investimentos e financiamentos, também é muito procurado o projeto AI+Web3.Fetch.ai, protocolo Web3 focado em inteligência artificial, divulgou em março que recebeu um investimento de US$ 40 milhões do DWF Labs. Isso também dá uma nova inspiração ao projeto.Quando os movimentados projetos se orgulham de contatar investimentos em nome da IA, eles parecem ter esquecido a ansiedade causada pela IA.

** "Junte-se se você não pode vencê-lo. Web3 é assim, com forte adaptabilidade", disse o amigo do autor. **

**Explosão de IA, ansiedade Web3? **

No último mês, a inovação tecnológica avançou em um ritmo surpreendente. Todos os dias, há novas notícias sobre IA e grandes modelos. Não declare o advento da era da inteligência artificial geral.

Globalmente, e especialmente na China, a ansiedade sobre grandes modelos continua a queimar. Sob a opressão trazida pelo GPT-4, Baidu, Ali, NetEase, Huawei, Tencent e 360's AI modelos em grande escala apareceram no palco, e a opinião pública até elevou a IA à competição de sentimentos de família e país. Ali é melhor ou Baidu melhor, ou Tencent está vindo por trás? Em termos de processamento de linguagem, nível lógico e conteúdo técnico, boa gente continua a comparar vários tipos de modelos em vários campos, mas no final é inevitável deixar uma pena que não seja tão bom quanto o GPT.

** Naturalmente, a comunidade de investidores, que já está em um redemoinho, não vai perder a oportunidade. **

Atualmente, quase todos os principais fundos e instituições em dólares americanos estão observando de perto a trilha do AIGC e rapidamente constroem um sistema de triagem estabelecendo ativamente as coordenadas de votação, para que não percam o trem que leva aos tempos. Dados relevantes mostram que, no primeiro trimestre de 2023, o financiamento total da indústria global de AIGC atingiu 3,811 bilhões de yuans, com um total de 17 financiamentos; o financiamento total da indústria doméstica de AIGC atingiu 589 milhões de yuans, com um total de 14 financiamentos Não muito.

A ascensão de uma saída geralmente representa o declínio de outra saída. Neste trem zunidor, o Web3, que antes era segurado com força, começou a voar com o vento. "**Aos olhos das instituições, o AIGC parece mais confiável do que o Web3, pelo menos é uma coisa prática, não um conceito que precisa ser previsto, e o AI é um campo em que o vencedor leva tudo, que é mais fácil de emergir do que Web3 com seus próprios atributos distribuídos. Unicórnios,” disse Ceci da indústria FA. **

Do ponto de vista da cadeia da indústria, AIGC pode licitar para uma ampla gama de produtos. Serviços de dados upstream, modelos de algoritmo midstream e aplicativos de expansão downstream têm uma cobertura mais subdividida da indústria. Fora das considerações de risco, o capital atual é mais focado na expansão aplicações com ciclo curto e investimento controlável, sob o efeito de amortização de custos, enfrentarão inevitavelmente um inverno frio devido ao mercado em baixa e à contínua supressão da supervisão. "As instituições precisam alocar as passagens corretamente para garantir que todos os trens em alta velocidade embarquem", tuitou um diretor de investimentos de capital.

A realidade é a seguinte: mesmo sob a influência de fatores favoráveis, como a desaceleração da alta dos juros e a recuperação do ciclo da indústria, os investimentos e financiamentos da Web3 seguem em retração. De acordo com estatísticas do Gyro Research Institute, houve 86 incidentes de financiamento global em março, com o valor chegando a 5,676 bilhões de yuans, um aumento de 18,20% em relação a fevereiro, mas uma queda de 47,98% em relação ao ano anterior e uma queda de mais de 64,4% em comparação com o pico do ano passado.

** Do ponto de vista da subdivisão, o impacto das empresas de aplicativos é o mais óbvio. O desaparecimento do fluxo do círculo monetário significa que os pilares da sobrevivência estão sendo aniquilados. **

Tomemos como exemplo a indústria altamente especulativa de NFT. De acordo com dados da Cryptoslam.io, o mercado de NFT diminuiu significativamente. As vendas em março foram de apenas 882 milhões de dólares americanos, e o número de vendas de NFT caiu 31,42% em relação ao mês anterior. Comparado com o pico de 17,4 bilhões em janeiro do ano passado, caiu drasticamente em 94,93%. A plataforma Decentraland da Metaverse Real Estate, que foi atingida pelo incêndio antes, viu o número de usuários ativos diários em todo o mundo cair de 8.000 para mais de 100 em um ano. Lin Junjie até apareceu na busca quente do Weibo por causa de sua perda de investimento de 90%.

Nesse contexto, os projetos da Web3 estão passando por ansiedade e o fluxo de dinheiro está mudando de posição. A maioria das indústrias da Web3 não são orientadas para a tecnologia, e mais ênfase é colocada em operações e produtos. A capacidade de construção do mercado determina a direção futura do projeto, especialmente no estágio inicial do projeto, o modelo de negócios é fraco e o efeito rápido do mercado é particularmente importante. Os primeiros projetos do Web3 precisavam de VC por dois motivos. Um era a falta de dinheiro e o outro era o endosso e a obtenção de dinheiro. Essa geralmente era a prioridade inicial do projeto, e a possibilidade de substituição da faixa tornava-o desconfortável.

“Todo o capital está olhando para a IA, o Web3 esfriou, a supervisão foi apertada, a narrativa não é boa e o mercado e a liquidez não são bons”, reclamou um operador do projeto NFT.

"Os pontos quentes estão mudando rapidamente. No ano passado, as empresas de IA estabelecidas não conseguiram arrecadar dinheiro. A Web3 foi direto ao ponto quente com sua taxa de retorno. Fundos superiores a US$ 5 milhões no mercado são basicamente DeFi e financiamento em larga escala é cadeias públicas e infraestrutura. Este ano, está totalmente invertido, e os investidores estrangeiros voltam a investir na AGI.”

Diagramas de MEME não são incomuns.A partida da Web3 e a abordagem da IA, todos os tipos de contrastes aparecem, refletindo as estranhas atividades psicológicas por trás dos praticantes da Web3.

**Veja os truques, junte-se a eles se não conseguir vencê-los? **

É claro que o Web3, que experimentou fortes ventos e ondas, não será derrotado neste momento. O ditado de que se você não pode vencê-lo, pode se juntar a ele é vividamente refletido neste momento. Dentre eles, subdivide-se em duas categorias.

Uma categoria segue a rota antiga, concentra-se no hype e é dominada pelo conceito de lixo. O número de moedas criptografadas com as palavras GPT e AI continua a aumentar, fora do mercado extremo de disparar e despencar. Por exemplo, a moeda AIDOGE lançada em 18 de abril subiu 218,50% em 2 dias. O lado do projeto também continuou a se esforçar. Grandes cadeias públicas, como Near e Tron, anunciaram o estabelecimento de infraestrutura de IA. As interfaces GPT apareceram nos principais DAOs e comunidades. Os setores de IA apareceram no setor de provedores de dados um após o outro, tornando-se bem conhecidos " estoques de conceito". De acordo com dados da Coingecko, seu setor de IA incluiu 52 projetos relacionados à Web3, com um tamanho de mercado total de US$ 2,71 bilhões.

O outro tipo é relativamente mais prático, visando melhorar a eficiência por meio da integração real da IA e do lado do projeto.Um é o projeto antigo com genes de IA e o outro é um fluxo constante de novos projetos de IA+Web3. O mercado secundário reagiu diretamente a isso. Os tokens de projeto como (Fetch.ai) FET, SingularityNET (AGIX) e Ocean Protocol (Ocean) aumentaram 110%, 61,53% e 66,67%, respectivamente, em 90 dias, mostrando um aumento significativo . A atenção do mercado primário anda de mãos dadas. Este ano, Botto, Mawari, Addressable, Plai Labs, Trusta labs e muitos outros projetos ganharam financiamento, e Fetch.ai recebeu uma grande quantia de financiamento de 40 milhões de dólares americanos.

Do ponto de vista de novos projetos, observando os principais pontos de entrada AI+Web3 atuais, os próprios dados, algoritmos e poder de computação da AI são divididos em três tipos principais. Um é construir um mercado de negociação descentralizado com dados como o núcleo do negócio model. , o desenvolvimento desta categoria é mais subdividido, e Fetch.ai e SingularityNET mencionados acima são todos deste tipo; o segundo é focar em algoritmos e realizar incentivos de poder de computação e governança de dados por meio do acoplamento de tecnologia de computação de ponta e livros-razão distribuídos. Pode abranger o campo de proteção de privacidade. Esta categoria se concentra principalmente em infraestrutura intensiva em tecnologia, como cadeias públicas de computação em nuvem distribuída e cadeias públicas de privacidade; a terceira é a integração orientada a aplicativos. Já existem muitos aplicativos em operações, digital geração de trabalho e protótipos de animação. A longo prazo, a combinação de IA e Web3 será mais inteligente, e várias direções complexas relacionadas a dados, como auditoria de contratos, camadas de contas e cálculos de privacidade, também podem estar envolvidas.

**Apenas a partir do nível atual de aplicação de IA, a maioria dos projetos não é de IA forte, tende ao acesso assistido por IA, concentra-se no lado do aplicativo, tem baixa aplicabilidade na tecnologia principal com alta complexidade e a profundidade precisa ser fortalecida. **

Mas isso não afeta a penetração da AI na Web 3. Alguns novos projetos começaram a evoluir para exigir AI, ou pelo menos uma interface GPT. No carnaval de Hong Kong, alguém usou a interface para responder a perguntas para atrair novos usuários para parar, e muitas pessoas se reuniram antes da exibição. Se você recorrer a mesas redondas e painéis neste momento, verá que muitos convidados estão discutindo esse tópico.

A este respeito, também há muitos comentários interessantes. “Encontramos a melhor maneira de integrar Web3 e IA, ou seja, Web3 inclui IA e instantaneamente transforma inimigos em amigos”, escreveu um KOL no Twitter.

AI+Web3=？

Mas isso também levanta uma questão: o que exatamente é AI+Web3? A comunidade Web3 deveria estar preocupada com isso?

No momento em que o conceito de Web3 ainda não foi esclarecido, parece um pouco prematuro discutir esse assunto. No entanto, na comunicação da indústria, a visão geral é de que a IA é uma ferramenta representativa para a melhoria da produtividade, enquanto a Web3 representa outro nível de relações de produção distribuídas.

**Mas para muitas pessoas, essa visão não é totalmente verdadeira. **

"Desde a sua criação, Web3 e blockchain nunca estiveram livres de controvérsias. Em um nível mais profundo, os atributos exclusivos de distribuição têm uma demanda natural por inovação organizacional e de sistema, o que é destrutivo para a atual forma dominante de centralização. , ao invés de um maior desafio para tecnologia e produtividade. Até certo ponto, as relações de produção não podem determinar a produtividade, e apenas a produtividade pode desempenhar um papel fundamental nas relações de produção. A diferença com a IA é que ela pode fornecer eficiência diretamente, desde que haja A pedra fundamental , você pode construir arranha-céus. Portanto, a aplicação de inteligência artificial geral é o foco do desenvolvimento do mundo e também é uma força chave para a mudança tecnológica no futuro." Dixon, um parceiro de um fundo em dólares americanos, disse .

Não é apenas sua opinião que a Web3 só é possível com IA. Wang Yuehua, sócio da Draper Dragon, também disse em sua entrevista: "Inteligência artificial e tecnologia de contrato inteligente, computação de ponta e redes de dados distribuídas são as três forças motrizes para a evolução da Web3. Em uma época em que a tecnologia é tão relevante, a inteligência artificial é a pedra angular da Web3, e o grau de evolução da IA está relacionado à prosperidade da Web3, e a Web3 pode não precisar de blockchain e moedas.”

Para mais praticantes ou especuladores, vale a pena considerar o propósito de vincular os dois. "Não vejo nenhum uso prático. A IA pode ser feita em qualquer lugar, não necessariamente na Web3. A cadeia pública não fez grandes inovações tecnológicas até este ano. Quantas pessoas que estão fazendo Web3 + AI estão realmente fazendo isso? Isso é pois é melhor contar a história de investimento e financiamento.” Uma certa marca de projeto Defi não está otimista com a combinação de conceito.

No entanto, algumas pessoas levantaram objeções: "Não importa o quanto o conteúdo final mude, é fato que o tráfego de ponta a ponta chega ao topo. A reforma do lado da oferta de ferramentas requer alguém para promover a transformação das relações de interesse. O O modelo de negócios baseado em incentivos da Web3 pode fornecer à AIGC mais canais de tráfego. A superposição e combinação dos dois é uma narrativa de mão dupla."

** Do ponto de vista do VC, as coisas ficam mais complicadas. **

**Por um lado está o indistinguível mercado de aplicativos. **A pesquisa sobre o alvo do Web3 já está em processo de exploração. A introdução do AIGC sem dúvida aumentará a dimensão dos VCs no julgamento de projetos, encontrará valor e cenários na enxurrada de projetos, eliminará o hype conceitual e exigirá o experiência e capacidade dos próprios investidores Extremamente alta, a linha vermelha de conformidade da Web3 e conteúdo generativo também devem ser levados em consideração.

**O outro lado é a demanda de investimento por medo de ficar para trás. **A exclusividade de grandes modelos significa que as oportunidades de investimento foram infinitamente reduzidas e o nível de aplicação tornou-se o principal campo de batalha para o investimento. A direção da tendência é difícil de descobrir. Projetos que abrangem Web3 e IA são naturalmente atraentes, e a cobertura total de hotspots é em si um dos critérios para muitas instituições selecionarem projetos.

Recentemente, o anúncio do plug-in GPT causou alvoroço, fazendo com que muitos investidores desconfiassem de projetos de aplicativos, temendo que o modo de interação do terminal evoluísse diretamente com base no modelo grande ou impactasse diretamente através do diálogo de ativação e outras chamadas de modo de acesso para App Store e APP.

Não importa se tem grandes perspectivas ou não, o toque de clarim da invasão da Web3 pela IA já começou e está gradualmente passando do lado do projeto para o nível individual. Muitos funcionários da Web3 disseram que começaram a aprender como usar o GPT para melhorar a eficiência e até mesmo cursos vendidos e ministrados.

"Atualmente, existem caixas de diálogo GPT na interface de trabalho per capita. Testar, otimizar e escrever códigos simples são mais eficazes, mas a combinação de padrões envolvendo relações lógicas complexas ainda precisa de fortalecimento pessoal. Afinal, talento é o mais complicado coisa, e a IA não." Desenvolvedor Jimmy Said.

“É muito conveniente recuperar informações ao escrever um artigo, e a eficiência do relatório é significativamente melhorada.” Mencionou um pesquisador de uma instituição de pesquisa Web3.

Os profissionais da indústria geralmente estão otimistas sobre a substituição de empregos pela IA, acreditando que a criação de conteúdo, atendimento ao cliente e pinturas originais serão parcialmente substituídos em uma pequena área, mas outros são improváveis. O ponto principal é que a indústria de criptografia está intimamente relacionada à natureza humana, e ainda é difícil para as máquinas descobrir o sofisma e a astúcia da natureza humana, muito menos assumir a responsabilidade por trás dela.

**Além disso, os problemas da IA em si ainda não foram resolvidos. A imprevisibilidade provocada pelo desenvolvimento não linear, a incognoscibilidade provocada pelo surgimento da inteligência e a conformidade com os direitos autorais da extração de conteúdo permanecem no modelo grande. **

Em 29 de março, foi anunciada uma carta intitulada "Pause Giant AI Experiments: An Open Letter", assinada por mais de 26.000 pessoas, incluindo Musk, Yoshua Bengio e Emad Mostaque, pedindo a todos os laboratórios de IA que suspendessem imediatamente o treinamento mais poderoso que o GPT- 4 AI por pelo menos 6 meses.

Logo após a divulgação desta carta, em 11 de abril, a Administração do Ciberespaço da China redigiu as "Medidas Administrativas para Serviços Geradores de Inteligência Artificial (Rascunho para Comentário)", que mencionou que "para aqueles encontrados durante a operação e relatados por usuários que não atender aos requisitos deste Além de tomar medidas como filtragem de conteúdo, o conteúdo gerado deve ser impedido de ser gerado novamente por meio de treinamento de otimização de modelo dentro de 3 meses."

Mesmo assim, na China, a grande modelo parece ter vencido o período da janela, e a competição entre nós está se intensificando. No site do evento de Hong Kong, o Web3+A ainda está em alta e as discussões sobre modelos grandes são infinitas.

Lembro-me vagamente ao avaliar o círculo de tecnologia, um amigo disse ao autor: "Menos fofoca sobre pontos quentes, menos confronto e mais coisas práticas, esse círculo é muito bom."

**Talvez seja verdade, menos hype, menos confronto, mais trabalho prático, independentemente de ser Web3 ou AI, é bom agora. **