Médicos recorrem à IA para facilitar a tomada de notas médicas

A IA está assumindo o trabalho braçal na área da saúde, e os médicos não poderiam estar mais preparados para a ajuda. O investimento em ferramentas de inteligência artificial para anotações médicas atingiu $800 milhões em 2024, mais do que dobrando em relação aos $390 milhões em 2023.

O mercado de IA em cuidados de saúde de 26 biliões de dólares tem as grandes empresas de tecnologia e as startups lutando. Startups como Nabla, Heidi, Corti e Tortus estão liderando a carga, apoiadas por investidores como Khosla Ventures e o bilionário francês Xavier Niel.

Segundo relatos, essas empresas querem transformar a IA em uma assistente médica perfeita, automatizando a tomada de notas para economizar tempo e melhorar o atendimento ao paciente. Enquanto isso, Microsoft, Amazon e Oracle entraram na corrida com suas próprias ferramentas impulsionadas por IA.

Gigantes da tecnologia lideram

A Microsoft fez um dos maiores impactos. Após adquirir a Nuance por 20 mil milhões de dólares em 2022, o gigante tecnológico lançou o DAX Copilot. Esta ferramenta utiliza grandes modelos de linguagem e reconhecimento de fala para documentar visitas de pacientes, destacar detalhes médicos importantes e gerar resumos clínicos.

Já o Copiloto DAX, aparentemente, transcreve mais de 1,3 milhão de interações entre médico e paciente todos os meses em mais de 500 grupos de saúde nos EUA. A Microsoft afirma que consegue reduzir pela metade o tempo que os médicos gastam em documentação.

Na Escola de Medicina de Stanford, mais de 50 médicos de cuidados primários testaram o DAX Copilot em 2024. Embora dois terços deles tenham dito que a ferramenta economizou tempo, eles não estavam apenas clicando em “aprovar” nas notas geradas pelo AI. Surpreendentemente, 90% das notas precisaram de correções manuais. Mas mesmo com a edição extra, os médicos acharam a ferramenta valiosa o suficiente para que Stanford planeje uma implementação mais ampla.

A Amazon e a Oracle estão a seguir a liderança da Microsoft, lançando as suas próprias soluções alimentadas por IA para a área da saúde. Estas ferramentas integram grandes modelos de linguagem com reconhecimento avançado de fala para transformar conversas em registos médicos polidos.

Do lado das startups, Nabla está causando sensação na Europa. Usando a ferramenta de transcrição Whisper da OpenAI, o aplicativo da Nabla já processou mais de 7 milhões de consultas médicas até outubro de 2023. Aparentemente, o aplicativo economiza de três a quatro minutos por paciente, liberando horas em um dia de clínica lotado.

Controvérsias e preocupações sobre a IA

No entanto, nem todos estão aplaudindo o crescente papel da IA na área da saúde. Pesquisadores têm levantado preocupações sobre as “alucinações”, em que ferramentas de IA fabricam dados. Um estudo realizado pela Universidade de Cornell e pela Universidade da Virgínia analisou transcrições geradas pelo Whisper e descobriu que cerca de 1% delas continham frases totalmente inventadas.

Ainda pior, 40% destes erros envolviam desinformação prejudicial, como sugerir factos médicos falsos ou até perpetuar violência.

Estes problemas são riscos reais num campo onde a precisão é literalmente uma questão de vida ou morte. Os médicos que usam ferramentas de IA ainda estão a rever cada nota, e com boas razões. Embora a IA possa acelerar os fluxos de trabalho, não é perfeita, e quaisquer erros podem ter consequências sérias.

A privacidade é mais uma questão sensível. O manuseio de dados médicos sensíveis com IA levanta questões sobre o quão seguros os sistemas realmente são. Hospitais e empresas de tecnologia afirmam priorizar a segurança dos dados, mas o ceticismo persiste. Críticos acham que a pressa em adotar essas ferramentas pode negligenciar salvaguardas críticas.

Ainda assim, muitos médicos acreditam que os benefícios superam os riscos.

A IA expande sua dominação em todas as indústrias

A inteligência artificial está a incorporar-se em quase todos os principais setores nos Estados Unidos. O diagnóstico é uma das suas aplicações mais impressionantes. Os algoritmos agora processam imagens médicas de forma mais rápida e precisa do que os médicos, identificando cancros, fraturas e outras condições em tempo recorde. Esta capacidade é particularmente crítica em ambientes de emergência, onde a rapidez pode salvar vidas.

A IA também está na vanguarda dos planos de tratamento personalizados, adaptando terapias a pacientes individuais através da análise de dados genéticos e históricos médicos. Conhecida como medicina de precisão, esta abordagem está a revolucionar os resultados para pacientes que anteriormente dependiam de tratamentos universais.

A robótica cirúrgica é outra área também. Esses sistemas ajudam os cirurgiões em procedimentos complexos, reduzindo erros humanos e acelerando os tempos de recuperação para os pacientes.

O setor de transporte também está passando por uma transformação impulsionada pela IA. Os veículos autônomos estão se tornando mais confiáveis, usando dados em tempo real para circular nas estradas e reduzir acidentes. O tráfego flui mais suavemente com esses veículos em operação, reduzindo o congestionamento em cidades movimentadas.

A IA também prevê as necessidades de manutenção de frotas de transporte, evitando avarias e mantendo as cadeias de abastecimento em funcionamento dentro do prazo.

As finanças são outra área onde a IA está firmemente estabelecida. Os sistemas de detecção de fraude são agora capazes de examinar milhões de transações para identificar atividades suspeitas, ajudando os bancos a proteger seus clientes e suas linhas de fundo.

Em Wall Street, algoritmos de IA dominam as salas de negociação, analisando tendências de mercado e executando negociações mais rapidamente do que os traders humanos poderiam. Essas ferramentas mudaram completamente a forma como as empresas financeiras abordam investimentos, transformando dados em lucros em velocidade relâmpago.

No retalho, a IA concentra-se na compreensão e antecipação do comportamento do cliente. Ao analisar históricos de compras e preferências, a IA oferece recomendações de compras personalizadas que impulsionam as vendas. A gestão de inventário é outra área onde a IA se destaca, prevendo a procura com uma precisão incrível e garantindo que as prateleiras estejam abastecidas com o que os clientes desejam, minimizando o desperdício.

Até a educação abraçou a IA. As faculdades dos EUA agora estão usando ferramentas de IA para agilizar os processos de admissão. Esses sistemas analisam pontuações de testes, históricos escolares e redações pessoais, categorizando os candidatos para economizar tempo dos sobrecarregados oficiais de admissão. Com a crescente competição por vagas nas melhores universidades, essas ferramentas estão se mostrando inestimáveis.

A agricultura está a ser redefinida por técnicas de agricultura de precisão alimentadas por IA. Drones equipados com sensores analisam os campos para a saúde das culturas e as condições do solo, garantindo que a irrigação e outros recursos sejam utilizados de forma eficiente. Isso leva a maiores rendimentos ao mesmo tempo que conserva água e outros insumos.

O entretenimento também não escapou ao alcance da IA. Serviços de streaming como a Netflix dependem de algoritmos para recomendar conteúdo adaptado às preferências individuais. Além das recomendações, a IA está gerando novas músicas, filmes e até mesmo jogos de vídeo, expandindo os limites das indústrias criativas.

De Zero a Web3 Pro: Seu Plano de Lançamento de Carreira de 90 Dias