Escrito por: Advait Jayant, Matthew Sheldon, Sungjung Kim e Swastik Shrivastava
Compilação: BeWater
Com a recente introdução dos modelos leves Llama 1B e 3B da Meta otimizados para cenários de aplicações de dispositivos, e com a próxima divulgação do novo produto da Apple Intelligence no final de outubro, acreditamos que a IA de borda e a IA de dispositivo serão os principais tópicos de 2025.
Peri Labs and BeWater have collaborated to release a report of about 250 pages, covering:
A necessidade de AI Edge
O núcleo da inovação no campo da IA Edge
Por que a IA de borda precisa da tecnologia de encriptação
Compreender o quadro central da IA de borda
O estado atual da tecnologia de IA de borda e encriptação
BeWater has translated this report into Chinese, and the essence of the summary is as follows:
O surgimento da IA Edge
A IA na borda está inovando o campo da inteligência artificial, transferindo o processamento de dados dos servidores em nuvem centralizados diretamente para os dispositivos locais. Esse método resolve as limitações da implantação tradicional de IA, como a alta latência, problemas de privacidade e restrições de largura de banda. Ao realizar o processamento de dados em tempo real em dispositivos como smartphones, dispositivos vestíveis e sensores de internet das coisas, a IA na borda reduz o tempo de resposta e mantém as informações sensíveis seguramente armazenadas nos próprios dispositivos.
O avanço da tecnologia de hardware e software tornou possível executar modelos de IA complexos em dispositivos com recursos limitados. Inovações como processadores de borda dedicados e técnicas de otimização de modelos tornam o cálculo de dispositivos mais eficiente, sem afetar significativamente o desempenho.
Ponto 1: O rápido aumento da AI já ultrapassou a lei de Moore.
A Lei de Moore afirma que o número de transistores em um microchip dobra aproximadamente a cada dois anos. No entanto, a velocidade de subir dos modelos de IA ultrapassou a velocidade de melhoria de hardware, resultando em uma crescente lacuna entre a demanda e o fornecimento de computação. Essa lacuna torna cada vez mais essencial o design colaborativo de hardware e software.
Ponto 2: As principais gigantes de vários setores estão aumentando seus investimentos em IA de borda e adotando estratégias diferentes.
Os principais gigantes da indústria estão investindo pesadamente em IA de borda, percebendo que ela pode mudar completamente áreas como saúde, condução autônoma, robôs e assistentes virtuais, fornecendo uma experiência de IA instantânea, personalizada e confiável. Por exemplo, a Meta recentemente lançou modelos otimizados para dispositivos de borda, e a Apple Intelligence também lançará sua tecnologia de IA de borda no final de outubro.
Interseção entre a IA Edge e a tecnologia de encriptação
Ponto 3: A blockchain fornece um mecanismo seguro e descentralizado de confiança para redes de IA de borda.
A cadeia Bloco garante a integridade e a resistência a fraudes dos dados por meio de seu livro-razão imutável, o que é especialmente crucial em redes de Descentralização compostas por dispositivos de borda. Ao registrar transações e trocas de dados na cadeia Bloco, os dispositivos de borda podem realizar operações de autenticação e autorização com segurança, sem depender de instituições centralizadas.
Ponto 4: Mecanismo de incentivo econômico da encriptação para promover o compartilhamento de recursos e gastos de capital
A implantação e manutenção de redes de borda exigem grandes recursos. O modelo econômico de encriptação ou incentivo de Token pode, por meio da oferta de recompensas de Token, incentivar indivíduos e organizações a contribuírem com capacidade de computação, dados e outros recursos, a fim de apoiar a construção e operação da rede.
Ponto 5: O modelo de Finanças Descentralizadas promove a alocação eficiente de recursos
Através da introdução de conceitos como stake, empréstimos e pools de liquidez nas Finanças Descentralizadas, a rede de IA Edge pode estabelecer um mercado de recursos computacionais. Os participantes podem fornecer capacidade computacional através do stakeToken, emprestar recursos excedentes ou contribuir para pools compartilhados para obter recompensas correspondentes. Os contratos inteligentes automatizam esses processos, garantindo uma alocação justa e eficiente de recursos com base na oferta e demanda, e implementando um mecanismo de precificação dinâmica na rede.
Ponto 6: Descentralização de Confiança
Em uma rede de dispositivos periféricos Descentralização, estabelecer confiança sem supervisão centralizada é um desafio. Na rede de encriptação, a confiança é alcançada por meio de métodos matemáticos; essa confiança baseada em cálculos e matemática é fundamental para facilitar interações sem confiança, o qual a IA ainda não possui atualmente.
Perspectivas Futuras
Olhando para o futuro, ainda há muitas oportunidades de inovação no campo da IA de borda. Veremos a IA de borda se tornar uma parte indispensável de muitos cenários de aplicação em nossas vidas, como assistentes de aprendizado altamente personalizados, gêmeos digitais, carros autônomos, redes de inteligência coletiva e companheiros emocionais de IA. Estamos ansiosos pelo futuro!
O conteúdo serve apenas de referência e não constitui uma solicitação ou oferta. Não é prestado qualquer aconselhamento em matéria de investimento, fiscal ou jurídica. Consulte a Declaração de exoneração de responsabilidade para obter mais informações sobre os riscos.
Narrativa de tecnologia central de IA na borda em 2025?
Escrito por: Advait Jayant, Matthew Sheldon, Sungjung Kim e Swastik Shrivastava
Compilação: BeWater
Com a recente introdução dos modelos leves Llama 1B e 3B da Meta otimizados para cenários de aplicações de dispositivos, e com a próxima divulgação do novo produto da Apple Intelligence no final de outubro, acreditamos que a IA de borda e a IA de dispositivo serão os principais tópicos de 2025.
Peri Labs and BeWater have collaborated to release a report of about 250 pages, covering:
BeWater has translated this report into Chinese, and the essence of the summary is as follows:
O surgimento da IA Edge
A IA na borda está inovando o campo da inteligência artificial, transferindo o processamento de dados dos servidores em nuvem centralizados diretamente para os dispositivos locais. Esse método resolve as limitações da implantação tradicional de IA, como a alta latência, problemas de privacidade e restrições de largura de banda. Ao realizar o processamento de dados em tempo real em dispositivos como smartphones, dispositivos vestíveis e sensores de internet das coisas, a IA na borda reduz o tempo de resposta e mantém as informações sensíveis seguramente armazenadas nos próprios dispositivos.
O avanço da tecnologia de hardware e software tornou possível executar modelos de IA complexos em dispositivos com recursos limitados. Inovações como processadores de borda dedicados e técnicas de otimização de modelos tornam o cálculo de dispositivos mais eficiente, sem afetar significativamente o desempenho.
Ponto 1: O rápido aumento da AI já ultrapassou a lei de Moore.
A Lei de Moore afirma que o número de transistores em um microchip dobra aproximadamente a cada dois anos. No entanto, a velocidade de subir dos modelos de IA ultrapassou a velocidade de melhoria de hardware, resultando em uma crescente lacuna entre a demanda e o fornecimento de computação. Essa lacuna torna cada vez mais essencial o design colaborativo de hardware e software.
Ponto 2: As principais gigantes de vários setores estão aumentando seus investimentos em IA de borda e adotando estratégias diferentes.
Os principais gigantes da indústria estão investindo pesadamente em IA de borda, percebendo que ela pode mudar completamente áreas como saúde, condução autônoma, robôs e assistentes virtuais, fornecendo uma experiência de IA instantânea, personalizada e confiável. Por exemplo, a Meta recentemente lançou modelos otimizados para dispositivos de borda, e a Apple Intelligence também lançará sua tecnologia de IA de borda no final de outubro.
Interseção entre a IA Edge e a tecnologia de encriptação
Ponto 3: A blockchain fornece um mecanismo seguro e descentralizado de confiança para redes de IA de borda.
A cadeia Bloco garante a integridade e a resistência a fraudes dos dados por meio de seu livro-razão imutável, o que é especialmente crucial em redes de Descentralização compostas por dispositivos de borda. Ao registrar transações e trocas de dados na cadeia Bloco, os dispositivos de borda podem realizar operações de autenticação e autorização com segurança, sem depender de instituições centralizadas.
Ponto 4: Mecanismo de incentivo econômico da encriptação para promover o compartilhamento de recursos e gastos de capital
A implantação e manutenção de redes de borda exigem grandes recursos. O modelo econômico de encriptação ou incentivo de Token pode, por meio da oferta de recompensas de Token, incentivar indivíduos e organizações a contribuírem com capacidade de computação, dados e outros recursos, a fim de apoiar a construção e operação da rede.
Ponto 5: O modelo de Finanças Descentralizadas promove a alocação eficiente de recursos
Através da introdução de conceitos como stake, empréstimos e pools de liquidez nas Finanças Descentralizadas, a rede de IA Edge pode estabelecer um mercado de recursos computacionais. Os participantes podem fornecer capacidade computacional através do stakeToken, emprestar recursos excedentes ou contribuir para pools compartilhados para obter recompensas correspondentes. Os contratos inteligentes automatizam esses processos, garantindo uma alocação justa e eficiente de recursos com base na oferta e demanda, e implementando um mecanismo de precificação dinâmica na rede.
Ponto 6: Descentralização de Confiança
Em uma rede de dispositivos periféricos Descentralização, estabelecer confiança sem supervisão centralizada é um desafio. Na rede de encriptação, a confiança é alcançada por meio de métodos matemáticos; essa confiança baseada em cálculos e matemática é fundamental para facilitar interações sem confiança, o qual a IA ainda não possui atualmente.
Perspectivas Futuras
Olhando para o futuro, ainda há muitas oportunidades de inovação no campo da IA de borda. Veremos a IA de borda se tornar uma parte indispensável de muitos cenários de aplicação em nossas vidas, como assistentes de aprendizado altamente personalizados, gêmeos digitais, carros autônomos, redes de inteligência coletiva e companheiros emocionais de IA. Estamos ansiosos pelo futuro!