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Capital sem permissão, Consenso Global e Novos Mercados
Intermediário

Capital sem permissão, Consenso Global e Novos Mercados

A criptomoeda é uma ferramenta para coordenar transações em um campo opaco e emergente que requer um alto grau de especialização e é sobrecarregado por burocracia e várias camadas de intermediários.
10/10/2024, 6:32:20 PM
Como é que a liquidez do dólar americano irá impulsionar novas tendências no mercado de criptomoedas em 2025?
Intermediário

Como é que a liquidez do dólar americano irá impulsionar novas tendências no mercado de criptomoedas em 2025?

Este artigo explora o impacto da liquidez do USD no mercado de criptomoedas, especialmente a tendência do Bitcoin. Ao analisar os fluxos de fundos das operações de repo reverso (RRP) da Reserva Federal e da Conta Geral do Tesouro dos Estados Unidos (TGA), o artigo revela como o aumento da liquidez do USD impulsiona a alta dos mercados de criptomoedas e de ações.
1/13/2025, 7:18:27 AM
2024 Crypto Narrative
Intermediário

2024 Crypto Narrative

Uma introdução abrangente a todas as principais narrativas da atual indústria cripto.
1/8/2024, 10:34:47 AM
Profundidade Insight into TAO (Bittensor): A Subida da AI Descentralizada
Principiante

Profundidade Insight into TAO (Bittensor): A Subida da AI Descentralizada

Olhando para o futuro, espera-se que Bittensor continue a avançar em várias dimensões e remodelar o panorama da indústria de IA no futuro. No campo técnico, com a superação de gargalos computacionais, a aplicação de tecnologias emergentes de computação distribuída e as conquistas graduais da computação quântica melhorarão exponencialmente a eficiência do treinamento de modelos, permitindo simulações inteligentes mais complexas e precisas. A segurança dos contratos inteligentes também será continuamente fortalecida por meio da verificação formal, auditoria assistida por IA e outros meios, criando uma base sólida para o ecossistema. Olhando para o futuro, espera-se que Bittensor continue a avançar em várias dimensões e remodelar o panorama da indústria de IA no futuro. No campo técnico, com a superação de gargalos computacionais, a aplicação de tecnologias emergentes de computação distribuída e as conquistas graduais da computação quântica melhorarão exponencialmente a eficiência do treinamento de modelos, ena
1/12/2025, 3:02:20 PM

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