A Footprint Analytics é uma plataforma que analisa dados de blockchain para facilitar sua descoberta e visualização. O produto prioriza a experiência do usuário e oferece uma interface intuitiva de arrastar e soltar para consultas interativas de dados. O Footprint oferece API e ferramentas de visualização para descobrir e visualizar dados em toda a blockchain, incluindo dados NFT e GameFi. Ele reúne, analisa e limpa dados de mais de 20 cadeias para criar tabelas estruturadas e semânticas. Isso permite que os usuários gerem visualizações e painéis sem codificação, utilizando uma interface de arrastar e soltar e SQL. Embora os dados de blockchain sejam acessíveis, os clientes ainda requerem manutenção de infraestrutura e expertise para construir pipelines de dados. O Footprint oferece uma solução prática e perfeita, removendo assim esses obstáculos.
Footprint Analytics, fundada em junho de 2021, é uma plataforma projetada para descobrir e exibir dados de blockchain. A organização é legalmente conhecida como Vantastone Technology PTE.LTD. e tem sede na Região Central de Singapura. Navy Xie (Co-Fundador & Chief Executive Officer), Wade Deng (Co-Fundador, Chief Technology Officer & Chief Open Source Officer), Tony Zhang (Co-Fundador) e Water Jiang (Vice-Presidente de Finanças) estão entre os membros da equipe executiva da Footprint.
Vanstastone é composto por uma equipe de entusiastas de DeFi com diversos backgrounds, incluindo desenvolvedores de contratos inteligentes, designers de produtos de internet para consumidores, administradores de investimentos da indústria bancária e praticantes de modelagem de risco. Footprint Analytics tem 11 investidores, incluindo Epoch Capital, Youbi Capital, SevenX Ventures e Waterdrip Capital. Footprint Analytics arrecadou $4.2M em financiamento em duas fases. Em 26 de maio de 2022, a organização concluiu sua rodada de financiamento mais recente, uma rodada semente.
A Sala de Dados Footprint da Footprint Analytics é um produto que oferece aos utilizadores acesso a mais de 30 conjuntos de dados estruturados e diretos da blockchain, provenientes dos setores GameFi, NFT e DeFi. A sala de dados permite aos utilizadores aceder a uma coleção diversificada de conjuntos de dados abstraídos, permitindo assim que as aplicações de próxima geração se desenvolvam e facilitem a exploração de dados descomplicada sempre que necessário. A Footprint Analytics esforça-se por oferecer uma solução eficiente e intuitiva, eliminando o desafio de desenvolver soluções personalizadas para maximizar a utilização de dados. A empresa tem como objetivo utilizar a manutenção de infraestruturas e a experiência para construir pipelines de dados.
O Footprint transforma conjuntos de dados brutos que são difíceis de compreender em visualizações de dados on-chain sem escrever uma única linha de código ou realizar operações SQL. Os usuários devem clicar para adicionar um novo gráfico para usar os recursos de arrastar e soltar. A abordagem interativa de análise de arrastar e soltar do Footprint permite que os usuários usem rapidamente a análise de blockchain. A interface intuitiva oferece infinitas pistas de dados, estimulando a criatividade, a curiosidade e a tomada de decisões orientada por dados.
O Footprint Growth Analytics é outro produto Footprint Analytics que auxilia na expansão eficiente de GameFi e de quaisquer iniciativas Web3. O Footprint Analytics oferece uma análise abrangente para facilitar o desenvolvimento utilizando a análise de crescimento Footprint. Ele integra de forma transparente dados Web3 e Web2 com fluxos de trabalho automatizados. A iniciativa Footprint Growth Analytics tem como objetivo fornecer de forma eficiente dados e análises sem código oportunos para mídia e analistas. O produto possui mais de 5 milhões de consumidores, 470.000 carteiras ativas únicas e 3458 detentores de tokens.
Growthly é uma ferramenta de busca do Telegram com marca branca que é personalizável e não requer código, permitindo que as iniciativas Web3 envolvam e expandam rapidamente suas comunidades. O Growthly transforma o miniaplicativo do Telegram em um centro dinâmico de atividade do usuário por meio de sua interface intuitiva e integração rápida. O Growthly oferece uma vasta coleção de modelos de busca personalizáveis destinados a cativar a audiência do projeto, mantendo a identidade de marca distintiva do projeto. Os projetos Web3 podem iniciar buscas sem esforço em minutos, personalizar a interface do usuário para se alinhar perfeitamente com a estética da marca e selecionar vários tipos de buscas envolventes com o Growthly. Nenhum código é necessário.
Footprint facilita a criação e gestão de interfaces personalizadas dos utilizadores, permitindo-lhes duplicar qualquer tabela de análise aberta na plataforma com um único clique. Os utilizadores podem encontrar o seu painel necessário ao especificar o seu papel, tópico e tipo de consulta. Os utilizadores podem prontamente replicar e descobrir novas inspirações para a sua análise, utilizando as melhores práticas de visualização preservadas que outros utilizadores desenvolveram. Os utilizadores podem discernir as narrativas subjacentes aos dados através de tabelas de dados diversas e abrangentes. Com um único clique, os utilizadores podem realizar análises personalizadas e incorporar as suas fontes de dados sobre os gráficos existentes, identificando assim tendências e padrões.
O Footprint ajuda os projetos a estabelecerem uma base de confiança nos dados e indivíduos, melhorando a cultura de aprendizado, compartilhamento e colaboração da comunidade para desenvolver uma comunidade orientada por dados que facilite a expansão do projeto. Voluntários da comunidade ou partes interessadas do projeto não precisam duplicar as ferramentas de análise de dados.
O Footprint oferece uma infinidade de conjuntos de dados que fomentam a curiosidade, a criatividade e a tomada de decisões baseada em dados, permitindo que qualquer pessoa comece a usar a análise de blockchain rapidamente. Também replica eficientemente e descobre novas inspirações com centenas de exibições criadas pela comunidade. Os benefícios notáveis da plataforma Footprint incluem os seguintes:
A interface do usuário de arrastar e soltar do Footprint simplifica o processo de examinar dados de blockchain. Não há necessidade de consultas SQL ou codificação para investigar dados de blockchain; qualquer pessoa pode identificar e comunicar insights DeFi acionáveis.
A solução Footprint permite que os usuários realizem uma análise de mercado e apresentem suas descobertas, independentemente de sua familiaridade com blockchain. Existem inúmeras variedades de gráficos para selecionar com um único clique, como infográficos de forks. O Footprint oferece vários modelos de análise de dados projetados para facilitar a criação e gerenciamento de interfaces personalizadas. Esses modelos podem suportar forks com um único clique em qualquer tabela de análise aberta na plataforma. Além disso, os usuários podem distribuir suas tabelas de dados e painéis em suas plataformas de mídia social ou parceiros.
Footprint finaliza a limpeza e integração de dados. As propostas da comunidade permitem que os usuários adquiram dados adicionais a um ritmo mais rápido, facilitando assim as atualizações de dados.
A Footprint criou um modelo que agrega estes dados brutos e os indexa de forma significativa. Após separar a informação por domínio, o modelo de dados determina se milhões de transações se enquadram nas categorias GameFi, NFT, DEX ou outras. A plataforma então decodifica estes dados para permitir aos analistas procurar a informação necessária, como tempo de bloqueio, TVL e preço do token, e apresentar prontamente os dados num gráfico. Endereços de carteira, correntes, coleções NFT e outras categorias significativas são utilizadas em vez de sequências de números e letras indecifráveis para a maioria.
A plataforma Footprint utiliza três fontes de dados:
Footprint é uma aplicação de análise fácil de usar que não requer conhecimento prévio de linguagens de programação, SQL ou outros aspectos técnicos. No entanto, existe uma opção para os utilizadores que preferem manter o código, desejam gerar consultas mais intricadas ou querem realizar otimizações de consulta. Embora os volumes do Footprint sejam imensos e exijam uma solução técnica altamente sofisticada para garantir um desempenho adequado no processamento de consultas, o Footprint é alimentado por uma base de dados relacional. O SQL é empregue para recuperar dados da base de dados relacional.
Amostra de No-code. Fonte: Pegada
Para o modo SQL, o Metabase serve como base para as capacidades de visualização e plotagem do Footprint. O Metabase foi arquitetado para garantir que qualquer gráfico gerado em uma interface de usuário intuitiva seja inicialmente convertido em SQL e posteriormente transmitido para o servidor.
Exemplo de SQL. Fonte: Footprint
No Footprint Analytics, um painel de controle é uma compilação baseada em grade de caixas de texto e gráficos. Ele exibe os dados mais recentes para ajudar os usuários a tomar decisões bem informadas. Um painel de controle pode conter uma variedade de formatos de gráfico. Os seguintes são alguns instrumentos fundamentais que podem ser utilizados na criação de um novo painel de controle:
Os utilizadores também podem incluir gráficos no separador “Os meus gráficos”. Isso irá recuperar e exibir quaisquer gráficos gerados na sua conta.
Pode ser desafiador começar a projetar do zero, mas a preocupação é desnecessária. Os usuários podem modificar algumas configurações ou filtros usando um modelo de Pegada (fork) já terminado. Eles podem transformar rapidamente os gráficos concluídos em seus próprios gráficos utilizáveis. É fácil implementar esses Modelos de Painel; tudo o que é necessário é que os usuários modifiquem o nome do protocolo no campo de filtro e modifiquem o modelo de acordo com sua preferência.
Exemplo de Modelo de Painel. Fonte: Pegada
Exemplo de Modelo Atualizado. Fonte: Pegada
Além de modificar os modelos de painel existentes, os utilizadores podem projetar um novo painel. Após o painel estar preparado, pode começar a projetar um painel para melhorar a sua aparência e organização. Isto pode ser alcançado ajustando as posições e tamanhos e adicionando uma caixa de texto, opções de visualização e um filtro.
Ajustar posições e tamanhos. Exemplo: Footprint
Adicionando texto. Fonte: Footprint
Adicionando Visualização. Fonte: Footprint
A visualização de dados é um método altamente eficaz para transmitir a representação gráfica de dados, empregando uma variedade de gráficos, tabelas, gráficos de barras e tabelas dinâmicas. Os usuários podem escolher qualquer exibição de visualização para seus propósitos. A exibição apropriada depende do que os usuários desejam ilustrar. Outras opções de visualização de dados incluem número e tendência, corrida de linha e linha, tortas dinâmicas, sunburst e treemaps.
Os gráficos de linha representam sequências de dados, como tempo ou estágios de processo. Os gráficos de linha representam séries temporais, com o eixo x mostrando o tempo e o eixo y mostrando os valores métricos em cada ponto.
As tabelas são úteis para os usuários com vários campos. A visualização de tabela do Footprint Analytics é rica em recursos. Os usuários podem adicionar, remover e atualizar colunas em sua tabela para representar melhor os dados após gerá-los. Os usuários também podem aplicar formatação condicional à tabela produzida, adicionando regras para alterar as cores das células em condições particulares. Clicar no símbolo de engrenagem de cada coluna na guia Colunas em Configuração de Visualização permite que os usuários ajustem suas configurações.
Os gráficos de barras são úteis para categorizar números. Os gráficos de barras permitem que os utilizadores comparem rapidamente conjuntos de dados. O primeiro eixo lista os grupos, enquanto o segundo os conta. Os utilizadores podem mostrar os gráficos de forma diferente com base no seu propósito. Um gráfico de barras empilhadas pode ser implementado quando os utilizadores visualizam dados que podem ser divididos em várias categorias dentro de uma única entidade. Os utilizadores podem incluir uma linha de objetivo que delineia a posição desejada dos seus números. Os utilizadores também podem optar por exibir valores nos pontos de dados, que mostram os números de cada barra acima da barra correspondente.
Uma tabela dinâmica é uma ferramenta de visualização de dados que permite aos usuários girar (“pivô”) as colunas para observar os resumos de várias maneiras. Ela resume as linhas e colunas de uma tabela. As linhas de resumo são tipicamente totais gerais ou subtotais; no entanto, também podem ser outras métricas, como somas e médias. Além disso, os usuários podem recolher e expandir divisões em grupos.
O ecossistema de produtos Footprint destina-se a ajudar os utilizadores a obter insights e a otimizar as suas estratégias de marketing. Growth Analytics, Analytics APP e Data API compõem o ecossistema.
O Growth Analytics fornece uma solução abrangente para coletar e analisar dados de várias fontes Web2 e Web3. Com suas capacidades de análise robustas, os usuários podem monitorar indicadores-chave de desempenho (KPIs), identificar tendências e obter uma vantagem competitiva em suas estratégias de marketing.
A aplicação de análise é uma plataforma de análise específica da indústria de criptomoedas que elimina a necessidade de codificação. Com sua interface de arrastar e soltar e dados em tempo real na cadeia, é fácil criar visualizações e painéis que exibem informações inovadoras sobre o mercado blockchain sem a necessidade de escrever qualquer código. Consultas SQL também podem ser utilizadas para explorar ainda mais os dados.
API de Dados é uma API de dados unificada compatível com todos os ecossistemas de main chain e projetada para NFTs, GameFi e DeFi. Ela suporta dados brutos e métricas estatísticas, permitindo que você acesse e utilize os dados necessários com apenas uma linha de código.
A combinação destes três produtos cria um ecossistema poderoso que permite aos utilizadores otimizar as suas estratégias de marketing, obter uma vantagem competitiva e tomar decisões baseadas em dados.
Footprint é uma aplicação de análise que é fácil de usar e poderosa, capaz de revelar e visualizar dados de blockchain. O Footprint permite aos utilizadores carregar os seus dados e analisar facilmente os dados na cadeia sem a necessidade de escrever SQL com o Footprint, mesmo que não tenham competências de programação. A plataforma facilita a integração da análise de dados on-chain e off-chain e a análise cross-chain. Os utilizadores podem compreender rapidamente os dados intricados na cadeia devido aos dados semânticos.
A Footprint Analytics é uma plataforma que analisa dados de blockchain para facilitar sua descoberta e visualização. O produto prioriza a experiência do usuário e oferece uma interface intuitiva de arrastar e soltar para consultas interativas de dados. O Footprint oferece API e ferramentas de visualização para descobrir e visualizar dados em toda a blockchain, incluindo dados NFT e GameFi. Ele reúne, analisa e limpa dados de mais de 20 cadeias para criar tabelas estruturadas e semânticas. Isso permite que os usuários gerem visualizações e painéis sem codificação, utilizando uma interface de arrastar e soltar e SQL. Embora os dados de blockchain sejam acessíveis, os clientes ainda requerem manutenção de infraestrutura e expertise para construir pipelines de dados. O Footprint oferece uma solução prática e perfeita, removendo assim esses obstáculos.
Footprint Analytics, fundada em junho de 2021, é uma plataforma projetada para descobrir e exibir dados de blockchain. A organização é legalmente conhecida como Vantastone Technology PTE.LTD. e tem sede na Região Central de Singapura. Navy Xie (Co-Fundador & Chief Executive Officer), Wade Deng (Co-Fundador, Chief Technology Officer & Chief Open Source Officer), Tony Zhang (Co-Fundador) e Water Jiang (Vice-Presidente de Finanças) estão entre os membros da equipe executiva da Footprint.
Vanstastone é composto por uma equipe de entusiastas de DeFi com diversos backgrounds, incluindo desenvolvedores de contratos inteligentes, designers de produtos de internet para consumidores, administradores de investimentos da indústria bancária e praticantes de modelagem de risco. Footprint Analytics tem 11 investidores, incluindo Epoch Capital, Youbi Capital, SevenX Ventures e Waterdrip Capital. Footprint Analytics arrecadou $4.2M em financiamento em duas fases. Em 26 de maio de 2022, a organização concluiu sua rodada de financiamento mais recente, uma rodada semente.
A Sala de Dados Footprint da Footprint Analytics é um produto que oferece aos utilizadores acesso a mais de 30 conjuntos de dados estruturados e diretos da blockchain, provenientes dos setores GameFi, NFT e DeFi. A sala de dados permite aos utilizadores aceder a uma coleção diversificada de conjuntos de dados abstraídos, permitindo assim que as aplicações de próxima geração se desenvolvam e facilitem a exploração de dados descomplicada sempre que necessário. A Footprint Analytics esforça-se por oferecer uma solução eficiente e intuitiva, eliminando o desafio de desenvolver soluções personalizadas para maximizar a utilização de dados. A empresa tem como objetivo utilizar a manutenção de infraestruturas e a experiência para construir pipelines de dados.
O Footprint transforma conjuntos de dados brutos que são difíceis de compreender em visualizações de dados on-chain sem escrever uma única linha de código ou realizar operações SQL. Os usuários devem clicar para adicionar um novo gráfico para usar os recursos de arrastar e soltar. A abordagem interativa de análise de arrastar e soltar do Footprint permite que os usuários usem rapidamente a análise de blockchain. A interface intuitiva oferece infinitas pistas de dados, estimulando a criatividade, a curiosidade e a tomada de decisões orientada por dados.
O Footprint Growth Analytics é outro produto Footprint Analytics que auxilia na expansão eficiente de GameFi e de quaisquer iniciativas Web3. O Footprint Analytics oferece uma análise abrangente para facilitar o desenvolvimento utilizando a análise de crescimento Footprint. Ele integra de forma transparente dados Web3 e Web2 com fluxos de trabalho automatizados. A iniciativa Footprint Growth Analytics tem como objetivo fornecer de forma eficiente dados e análises sem código oportunos para mídia e analistas. O produto possui mais de 5 milhões de consumidores, 470.000 carteiras ativas únicas e 3458 detentores de tokens.
Growthly é uma ferramenta de busca do Telegram com marca branca que é personalizável e não requer código, permitindo que as iniciativas Web3 envolvam e expandam rapidamente suas comunidades. O Growthly transforma o miniaplicativo do Telegram em um centro dinâmico de atividade do usuário por meio de sua interface intuitiva e integração rápida. O Growthly oferece uma vasta coleção de modelos de busca personalizáveis destinados a cativar a audiência do projeto, mantendo a identidade de marca distintiva do projeto. Os projetos Web3 podem iniciar buscas sem esforço em minutos, personalizar a interface do usuário para se alinhar perfeitamente com a estética da marca e selecionar vários tipos de buscas envolventes com o Growthly. Nenhum código é necessário.
Footprint facilita a criação e gestão de interfaces personalizadas dos utilizadores, permitindo-lhes duplicar qualquer tabela de análise aberta na plataforma com um único clique. Os utilizadores podem encontrar o seu painel necessário ao especificar o seu papel, tópico e tipo de consulta. Os utilizadores podem prontamente replicar e descobrir novas inspirações para a sua análise, utilizando as melhores práticas de visualização preservadas que outros utilizadores desenvolveram. Os utilizadores podem discernir as narrativas subjacentes aos dados através de tabelas de dados diversas e abrangentes. Com um único clique, os utilizadores podem realizar análises personalizadas e incorporar as suas fontes de dados sobre os gráficos existentes, identificando assim tendências e padrões.
O Footprint ajuda os projetos a estabelecerem uma base de confiança nos dados e indivíduos, melhorando a cultura de aprendizado, compartilhamento e colaboração da comunidade para desenvolver uma comunidade orientada por dados que facilite a expansão do projeto. Voluntários da comunidade ou partes interessadas do projeto não precisam duplicar as ferramentas de análise de dados.
O Footprint oferece uma infinidade de conjuntos de dados que fomentam a curiosidade, a criatividade e a tomada de decisões baseada em dados, permitindo que qualquer pessoa comece a usar a análise de blockchain rapidamente. Também replica eficientemente e descobre novas inspirações com centenas de exibições criadas pela comunidade. Os benefícios notáveis da plataforma Footprint incluem os seguintes:
A interface do usuário de arrastar e soltar do Footprint simplifica o processo de examinar dados de blockchain. Não há necessidade de consultas SQL ou codificação para investigar dados de blockchain; qualquer pessoa pode identificar e comunicar insights DeFi acionáveis.
A solução Footprint permite que os usuários realizem uma análise de mercado e apresentem suas descobertas, independentemente de sua familiaridade com blockchain. Existem inúmeras variedades de gráficos para selecionar com um único clique, como infográficos de forks. O Footprint oferece vários modelos de análise de dados projetados para facilitar a criação e gerenciamento de interfaces personalizadas. Esses modelos podem suportar forks com um único clique em qualquer tabela de análise aberta na plataforma. Além disso, os usuários podem distribuir suas tabelas de dados e painéis em suas plataformas de mídia social ou parceiros.
Footprint finaliza a limpeza e integração de dados. As propostas da comunidade permitem que os usuários adquiram dados adicionais a um ritmo mais rápido, facilitando assim as atualizações de dados.
A Footprint criou um modelo que agrega estes dados brutos e os indexa de forma significativa. Após separar a informação por domínio, o modelo de dados determina se milhões de transações se enquadram nas categorias GameFi, NFT, DEX ou outras. A plataforma então decodifica estes dados para permitir aos analistas procurar a informação necessária, como tempo de bloqueio, TVL e preço do token, e apresentar prontamente os dados num gráfico. Endereços de carteira, correntes, coleções NFT e outras categorias significativas são utilizadas em vez de sequências de números e letras indecifráveis para a maioria.
A plataforma Footprint utiliza três fontes de dados:
Footprint é uma aplicação de análise fácil de usar que não requer conhecimento prévio de linguagens de programação, SQL ou outros aspectos técnicos. No entanto, existe uma opção para os utilizadores que preferem manter o código, desejam gerar consultas mais intricadas ou querem realizar otimizações de consulta. Embora os volumes do Footprint sejam imensos e exijam uma solução técnica altamente sofisticada para garantir um desempenho adequado no processamento de consultas, o Footprint é alimentado por uma base de dados relacional. O SQL é empregue para recuperar dados da base de dados relacional.
Amostra de No-code. Fonte: Pegada
Para o modo SQL, o Metabase serve como base para as capacidades de visualização e plotagem do Footprint. O Metabase foi arquitetado para garantir que qualquer gráfico gerado em uma interface de usuário intuitiva seja inicialmente convertido em SQL e posteriormente transmitido para o servidor.
Exemplo de SQL. Fonte: Footprint
No Footprint Analytics, um painel de controle é uma compilação baseada em grade de caixas de texto e gráficos. Ele exibe os dados mais recentes para ajudar os usuários a tomar decisões bem informadas. Um painel de controle pode conter uma variedade de formatos de gráfico. Os seguintes são alguns instrumentos fundamentais que podem ser utilizados na criação de um novo painel de controle:
Os utilizadores também podem incluir gráficos no separador “Os meus gráficos”. Isso irá recuperar e exibir quaisquer gráficos gerados na sua conta.
Pode ser desafiador começar a projetar do zero, mas a preocupação é desnecessária. Os usuários podem modificar algumas configurações ou filtros usando um modelo de Pegada (fork) já terminado. Eles podem transformar rapidamente os gráficos concluídos em seus próprios gráficos utilizáveis. É fácil implementar esses Modelos de Painel; tudo o que é necessário é que os usuários modifiquem o nome do protocolo no campo de filtro e modifiquem o modelo de acordo com sua preferência.
Exemplo de Modelo de Painel. Fonte: Pegada
Exemplo de Modelo Atualizado. Fonte: Pegada
Além de modificar os modelos de painel existentes, os utilizadores podem projetar um novo painel. Após o painel estar preparado, pode começar a projetar um painel para melhorar a sua aparência e organização. Isto pode ser alcançado ajustando as posições e tamanhos e adicionando uma caixa de texto, opções de visualização e um filtro.
Ajustar posições e tamanhos. Exemplo: Footprint
Adicionando texto. Fonte: Footprint
Adicionando Visualização. Fonte: Footprint
A visualização de dados é um método altamente eficaz para transmitir a representação gráfica de dados, empregando uma variedade de gráficos, tabelas, gráficos de barras e tabelas dinâmicas. Os usuários podem escolher qualquer exibição de visualização para seus propósitos. A exibição apropriada depende do que os usuários desejam ilustrar. Outras opções de visualização de dados incluem número e tendência, corrida de linha e linha, tortas dinâmicas, sunburst e treemaps.
Os gráficos de linha representam sequências de dados, como tempo ou estágios de processo. Os gráficos de linha representam séries temporais, com o eixo x mostrando o tempo e o eixo y mostrando os valores métricos em cada ponto.
As tabelas são úteis para os usuários com vários campos. A visualização de tabela do Footprint Analytics é rica em recursos. Os usuários podem adicionar, remover e atualizar colunas em sua tabela para representar melhor os dados após gerá-los. Os usuários também podem aplicar formatação condicional à tabela produzida, adicionando regras para alterar as cores das células em condições particulares. Clicar no símbolo de engrenagem de cada coluna na guia Colunas em Configuração de Visualização permite que os usuários ajustem suas configurações.
Os gráficos de barras são úteis para categorizar números. Os gráficos de barras permitem que os utilizadores comparem rapidamente conjuntos de dados. O primeiro eixo lista os grupos, enquanto o segundo os conta. Os utilizadores podem mostrar os gráficos de forma diferente com base no seu propósito. Um gráfico de barras empilhadas pode ser implementado quando os utilizadores visualizam dados que podem ser divididos em várias categorias dentro de uma única entidade. Os utilizadores podem incluir uma linha de objetivo que delineia a posição desejada dos seus números. Os utilizadores também podem optar por exibir valores nos pontos de dados, que mostram os números de cada barra acima da barra correspondente.
Uma tabela dinâmica é uma ferramenta de visualização de dados que permite aos usuários girar (“pivô”) as colunas para observar os resumos de várias maneiras. Ela resume as linhas e colunas de uma tabela. As linhas de resumo são tipicamente totais gerais ou subtotais; no entanto, também podem ser outras métricas, como somas e médias. Além disso, os usuários podem recolher e expandir divisões em grupos.
O ecossistema de produtos Footprint destina-se a ajudar os utilizadores a obter insights e a otimizar as suas estratégias de marketing. Growth Analytics, Analytics APP e Data API compõem o ecossistema.
O Growth Analytics fornece uma solução abrangente para coletar e analisar dados de várias fontes Web2 e Web3. Com suas capacidades de análise robustas, os usuários podem monitorar indicadores-chave de desempenho (KPIs), identificar tendências e obter uma vantagem competitiva em suas estratégias de marketing.
A aplicação de análise é uma plataforma de análise específica da indústria de criptomoedas que elimina a necessidade de codificação. Com sua interface de arrastar e soltar e dados em tempo real na cadeia, é fácil criar visualizações e painéis que exibem informações inovadoras sobre o mercado blockchain sem a necessidade de escrever qualquer código. Consultas SQL também podem ser utilizadas para explorar ainda mais os dados.
API de Dados é uma API de dados unificada compatível com todos os ecossistemas de main chain e projetada para NFTs, GameFi e DeFi. Ela suporta dados brutos e métricas estatísticas, permitindo que você acesse e utilize os dados necessários com apenas uma linha de código.
A combinação destes três produtos cria um ecossistema poderoso que permite aos utilizadores otimizar as suas estratégias de marketing, obter uma vantagem competitiva e tomar decisões baseadas em dados.
Footprint é uma aplicação de análise que é fácil de usar e poderosa, capaz de revelar e visualizar dados de blockchain. O Footprint permite aos utilizadores carregar os seus dados e analisar facilmente os dados na cadeia sem a necessidade de escrever SQL com o Footprint, mesmo que não tenham competências de programação. A plataforma facilita a integração da análise de dados on-chain e off-chain e a análise cross-chain. Os utilizadores podem compreender rapidamente os dados intricados na cadeia devido aos dados semânticos.