Você já se perguntou por que plataformas de mídia social como Reddit e X (antigamente Twitter) podem ser usadas de graça? A resposta está nas postagens que você faz, nos likes que você dá e até mesmo no tempo que você passa rolando.

No passado, essas plataformas vendiam sua atenção como uma mercadoria para anunciantes. Agora, eles encontraram um comprador maior - empresas de IA. Relatórios indicam que um único acordo de licenciamento de dados entre Reddit e Google pode gerar $60 milhões anualmente para o primeiro. No entanto, essa riqueza maciça não tem nada a ver conosco, como criadores de dados.

O que é ainda mais perturbador é que a IA treinada com os nossos dados pode eventualmente substituir os nossos empregos. Embora a IA também possa criar novas oportunidades de emprego, a concentração de riqueza resultante deste monopólio de dados indiscutivelmente exacerba a desigualdade social. Parece que estamos a deslizar para um mundo cyberpunk controlado por um punhado de gigantes da tecnologia.

Então, como podem as pessoas comuns proteger os seus interesses nesta era da IA? Após o surgimento da IA, muitos veem a blockchain como a última linha de defesa da humanidade contra ela. Com base nesse pensamento, alguns inovadores começaram a explorar soluções. Eles propõem que, em primeiro lugar, devemos recuperar a propriedade e o controle dos nossos dados; em segundo lugar, devemos usar esses dados para treinar colaborativamente um modelo de IA que sirva verdadeiramente ao povo em geral.

Esta ideia pode parecer idealista, mas a história mostra-nos que todas as revoluções tecnológicas começam com um conceito "louco". Hoje, um novo projeto de cadeia pública chamado "Vana" está transformando essa visão em realidade. Como a primeira rede de liquidez de dados descentralizada, a Vana tem como objetivo transformar seus dados em tokens de circulação livre, promovendo, assim, uma inteligência artificial descentralizada verdadeiramente controlada pelo usuário.

Fundador da Vana e origens do projeto

Na verdade, o nascimento da Vana pode ser rastreado até uma sala de aula no MIT Media Lab, onde dois jovens com uma visão de mudar o mundo - Anna Kazlauskas e Art Abal - se encontraram.

Esquerda: Anna Kazlauskas; Direita: Art Abal.

Anna Kazlauskas se formou em ciência da computação e economia no MIT, e seu interesse por dados e criptomoedas remonta a 2015. Naquela época, ela estava envolvida na mineração inicial do Ethereum, o que lhe deu uma compreensão profunda do potencial da tecnologia descentralizada. Posteriormente, Anna conduziu pesquisas de dados em instituições financeiras internacionais como o Federal Reserve, Banco Central Europeu e Banco Mundial, experiências que a levaram a perceber que os dados se tornariam uma nova forma de moeda no futuro.

Enquanto isso, Art Abal cursou mestrado em políticas públicas na Universidade de Harvard e conduziu pesquisas aprofundadas sobre avaliações de impacto de dados no Belfer Center for Science and International Affairs. Antes de ingressar na Vana, Art liderou métodos inovadores de coleta de dados na Appen, fornecedora de dados de treinamento de IA, contribuindo significativamente para o surgimento de muitas ferramentas de IA generativas hoje. Seus insights sobre ética de dados e responsabilidade de IA infundiram a Vana com um forte senso de responsabilidade social.

Quando Anna e Art se conheceram numa aula no MIT Media Lab, rapidamente descobriram a sua paixão partilhada pela democratização dos dados e pelos direitos dos utilizadores sobre os dados. Reconheceram que, para abordar verdadeiramente as questões da propriedade dos dados e da equidade da IA, era necessária um novo paradigma - um que permitisse aos utilizadores controlar genuinamente os seus próprios dados.

Esta visão comum motivou-os a co-fundar Vana. O objetivo deles é criar uma plataforma revolucionária que não só defende a soberania dos dados para os utilizadores, mas também garante que os utilizadores possam obter benefícios económicos a partir dos seus dados. Através do inovador mecanismo Data Liquidity Pool (DLP) e do sistema de Prova de Contribuição, a Vana permite aos utilizadores contribuir de forma segura com dados privados, co-propriedade e beneficiar dos modelos de IA treinados com esses dados, promovendo assim o desenvolvimento de IA orientado pelo utilizador.

A visão da Vana rapidamente ganhou reconhecimento na indústria. Até o momento, a Vana anunciou que concluiu um total de $25 milhões em financiamento, incluindo uma rodada estratégica de $5 milhões liderada pela Coinbase Ventures, uma rodada Série A de $18 milhões liderada pela Paradigm e uma rodada inicial de $2 milhões liderada pela Polychain. Outros investidores notáveis incluem Casey Caruso, Packy McCormick, Manifold, GSR e DeFiance Capital.

Neste mundo em que os dados são o novo petróleo da era, o surgimento da Vana sem dúvida nos proporciona uma importante oportunidade de recuperar a soberania dos dados. Então, como esse projeto promissor opera? Vamos mergulhar juntos na arquitetura técnica e nos conceitos inovadores da Vana.

A arquitetura técnica da Vana e a filosofia inovadora

A arquitetura técnica da Vana é um ecossistema meticulosamente projetado com o objetivo de democratizar dados e maximizar o seu valor. Os seus componentes principais incluem o Pool de Liquidez de Dados (DLP), mecanismo de Prova de Contribuição, Consenso de Nagoya, autogestão de dados pelos utilizadores e uma camada de aplicação descentralizada. Juntos, estes elementos criam uma plataforma inovadora que protege a privacidade do utilizador enquanto desbloqueia o potencial valor dos dados.

1. Pool de Liquidez de Dados (DLP): A pedra angular da valorização de dados

O Data Liquidity Pool (DLP) serve como a unidade fundamental dentro da rede Vana e pode ser comparado à 'mineração de liquidez', mas para dados. Cada DLP é essencialmente um smart contract projetado para agregar tipos específicos de ativos de dados. Por exemplo, o Reddit Data DAO (r/datadao) é um caso de DLP bem-sucedido, atraindo mais de 140.000 usuários do Reddit e agregando publicações, comentários e históricos de votação dos usuários.

Após os usuários enviarem seus dados para um DLP, eles podem ganhar tokens específicos associados a esse DLP, como RDAT para o Reddit Data DAO (r/datadao). Esses tokens não apenas representam a contribuição do usuário para o pool de dados, mas também concedem direitos de governança e benefícios futuros de compartilhamento de lucros dentro do DLP. É importante destacar que a Vana permite que cada DLP emita seus próprios tokens, oferecendo um mecanismo flexível de captura de valor para diferentes tipos de ativos de dados.

No ecossistema da Vana, os 16 principais DLPs recebem emissões adicionais de tokens VANA, incentivando ainda mais a formação e competição de pools de dados de alta qualidade. Esta abordagem transforma de forma inteligente os dados pessoais dispersos em ativos digitais líquidos, lançando as bases para a valorização e liquidez de dados.

2. Prova de Contribuição: Uma medida precisa do valor dos dados

A Prova de Contribuição é o mecanismo chave da Vana para garantir a qualidade dos dados. Cada DLP pode adaptar uma função única de Prova de Contribuição com base em suas necessidades específicas. Esta função não apenas verifica a autenticidade e a integridade dos dados, mas também avalia sua contribuição para melhorar o desempenho do modelo de IA.

Por exemplo, o Proof of Contribution do ChatGPT Data DAO considera quatro dimensões críticas: autenticidade, propriedade, qualidade e unicidade. A autenticidade é verificada através de links de exportação de dados fornecidos pela OpenAI; a propriedade é confirmada através da verificação do email dos utilizadores; a avaliação da qualidade aproveita a pontuação LLM em conversas amostradas aleatoriamente; e a unicidade é determinada ao calcular vetores de características de dados e compará-los com dados existentes.

Esta avaliação multidimensional garante que apenas dados de alta qualidade e valor sejam aceites e recompensados. A Prova de Contribuição serve como base para a fixação de preços de dados e é essencial para manter a qualidade dos dados em todo o ecossistema.

3. Consenso de Nagoya: Garantia de Qualidade de Dados Descentralizada

O Consenso de Nagoya é o núcleo da rede Vana, inspirado por e aprimorando o Consenso Yuma da Bittensor. Este mecanismo gira em torno de uma avaliação coletiva da qualidade dos dados por um conjunto de nós de validação, chegando a uma pontuação final através de uma média ponderada.

O que o diferencia é a abordagem de "avaliação de duas camadas": não apenas os nós de validação avaliam a qualidade dos dados, mas também pontuam os comportamentos de classificação de outros nós. Isso adiciona uma camada de justiça e precisão, dissuadindo má conduta. Por exemplo, se um nó de validação atribui uma pontuação alta a dados de baixa qualidade, outros nós podem penalizar esse erro de julgamento com uma pontuação corretiva.

A cada 1800 blocos (aproximadamente a cada 3 horas) marca um ciclo, durante o qual os nós são recompensados ​​com base em suas pontuações acumuladas. Esse mecanismo incentiva a honestidade entre os validadores e identifica e remove rapidamente má conduta, garantindo a operação saudável da rede.

4. Armazenamento de Dados de Auto-Custódia: A Última Linha de Defesa para a Privacidade

Uma das inovações significativas da Vana reside na sua abordagem única de gestão de dados. Na rede Vana, os dados originais dos utilizadores nunca estão verdadeiramente "on-chain". Em vez disso, os utilizadores podem escolher os locais de armazenamento, como o Google Drive, o Dropbox ou até servidores pessoais a correr num MacBook.

Quando os usuários enviam dados para um DLP, essencialmente fornecem um URL apontando para os dados criptografados e um hash de integridade de conteúdo opcional. Essas informações são registradas no contrato de registro de dados da Vana. Os validadores podem solicitar chaves de descriptografia para baixar e verificar os dados quando necessário.

Este design aborda de forma inteligente questões de privacidade e controle de dados. Os usuários mantêm o controle total sobre seus dados enquanto ainda participam da economia de dados. Isso não apenas garante a segurança dos dados, mas também abre possibilidades para cenários mais amplos de aplicação de dados no futuro.

5. Camada de aplicação descentralizada: realização diversificada do valor dos dados

A camada superior do Vana é um ecossistema de aplicativos abertos. Aqui, os desenvolvedores podem aproveitar a liquidez de dados acumulada nas DLPs para construir várias aplicações inovadoras, enquanto os contribuintes de dados podem derivar um valor econômico tangível dessas aplicações.

Por exemplo, uma equipa de desenvolvimento pode treinar um modelo de IA especializado usando dados do Reddit Data DAO. Os utilizadores que contribuíram com dados não só podem utilizar o modelo uma vez que esteja treinado, como também recebem uma parte dos lucros gerados pelo modelo de acordo com a sua contribuição. De facto, um modelo de IA desses já foi desenvolvido; mais detalhes podem ser encontrados no artigo “Recuperação a partir do Fundo: Por que o Token Antigo r/datadao na Pista de IA está Voltando à Vida?“

Este modelo não só incentiva contribuições de dados de alta qualidade, mas também cria um ecossistema de desenvolvimento de IA verdadeiramente orientado pelo utilizador. Os utilizadores passam de meros fornecedores de dados a co-proprietários e beneficiários de produtos de IA.

Através desta abordagem, a Vana está remodelando o cenário da economia de dados. Nesse novo paradigma, os usuários passam de provedores passivos de dados para participantes ativos e co-beneficiários na construção do ecossistema. Isso não só cria novas oportunidades para aquisição de valor individual, mas também injeta vitalidade e inovação renovadas em toda a indústria de IA.

A arquitetura técnica da Vana aborda questões centrais na economia atual de dados, como a propriedade dos dados, a proteção da privacidade e a distribuição de valor, ao mesmo tempo que abre caminho para futuras inovações baseadas em dados. À medida que mais DAOs de dados se juntam à rede e são desenvolvidas aplicações adicionais na plataforma, a Vana tem o potencial de se tornar a infraestrutura fundamental para a próxima geração de IA descentralizada e da economia de dados.

Testnet Satori: campo de testes público da Vana

Com o lançamento da rede de testes Satori em 11 de junho, a Vana mostrou um protótipo de seu ecossistema ao público. Isso serve não apenas como uma plataforma para validação técnica, mas também como uma prévia do modelo operacional para o futuro mainnet. Atualmente, o ecossistema Vana oferece aos participantes três principais caminhos: executar nós de validação DLP, criar novos DLPs ou enviar dados para DLPs existentes para participar da “mineração de dados”.

Executar o nó de verificação DLP

Os nós de validação são os guardiões da rede Vana, responsáveis por verificar a qualidade dos dados submetidos aos DLPs. Operar um nó de validação requer não apenas experiência técnica, mas também recursos de computação suficientes. De acordo com a documentação técnica da Vana, os requisitos mínimos de hardware para um nó de validação são um núcleo de CPU, 8GB de RAM e 10GB de armazenamento SSD de alta velocidade.

Os utilizadores interessados em tornarem-se validadores devem primeiro selecionar um DLP e depois registarem-se como validadores através do contrato inteligente desse DLP. Uma vez registados e aprovados, os validadores podem executar nós de validação específicos desse DLP. É importante notar que os validadores podem operar nós para múltiplos DLPs simultaneamente, mas cada DLP tem os seus requisitos mínimos de aposta exclusivos.

Criar novo DLP

Para usuários com recursos de dados exclusivos ou ideias inovadoras, criar um novo DLP é uma opção atraente. Estabelecer um DLP requer um profundo entendimento da arquitetura técnica da Vana, especialmente dos mecanismos de prova de contribuição e consenso de Nagoya.

Os criadores de um novo DLP devem projetar objetivos específicos de contribuição de dados, métodos de validação e parâmetros de recompensa. Além disso, eles precisam implementar uma função de prova de contribuição que avalie com precisão o valor dos dados. Embora esse processo possa ser complexo, a Vana fornece modelos detalhados e documentação para apoiar os criadores.

Participar na mineração de dados

Para a maioria dos utilizadores, submeter dados aos DLPs existentes para participar na “mineração de dados” pode ser a forma mais direta de participar. Atualmente, 13 DLPs foram oficialmente recomendados, abrangendo uma variedade de campos, desde dados de redes sociais até dados de previsão financeira.

·Finquarium: Reúne dados de previsão financeira.

·GPT Data DAO: Concentra-se nas exportações de dados de chat do ChatGPT.

· Reddit Data DAO: Concentra-se em dados de usuários do Reddit e foi oficialmente lançado.

·Volara: Especializa-se na recolha e utilização de dados do Twitter.

·Flirtual: Coleta dados de encontros.

·ResumeDataDAO: Concentra-se nas exportações de dados do LinkedIn.

·SixGPT: Coleta e gerencia dados de bate-papo LLM.

·YKYR: Recolhe dados do Google Analytics.

· Sydintel: Crowdsources intelligence to reveal the dark corners of the internet.

· MindDAO: Coleta dados de séries temporais relacionados ao bem-estar do usuário.

·Kleo: Constrói o conjunto de dados de histórico de navegação mais abrangente a nível global.

·DataPIG: Concentra-se em dados de preferência de investimento em tokens.

· ScrollDAO: Coleta e utiliza dados do Instagram.

Alguns destes DLPs ainda estão em desenvolvimento, enquanto outros já estão online, mas todos estão na fase de pré-mineração. Os utilizadores só podem oficialmente submeter dados para mineração quando a mainnet for lançada. No entanto, os utilizadores podem garantir a elegibilidade para participação de várias maneiras antecipadamente. Por exemplo, podem participar em atividades de desafio relevantes na gate.Vana Telegram Appou pré-registe-se nos websites oficiais de cada DLP.

Resumo

A emergência da Vana marca uma mudança de paradigma na economia de dados. Na atual onda de IA, os dados se tornaram o “petróleo” da nova era, e a Vana busca remodelar os modelos para a mineração, refino e distribuição desse recurso.

Essencialmente, a Vana está a construir uma solução para a “tragédia dos comuns” nos dados. Através de um design de incentivos inteligente e inovação tecnológica, transforma os dados pessoais—um fornecimento aparentemente ilimitado que é difícil de rentabilizar—num ativo digital gerível, com preço e negociável. Isto não só abre novos caminhos para que os utilizadores comuns participem na partilha de lucros de IA, mas também fornece um potencial modelo para o desenvolvimento de IA descentralizada.

No entanto, o sucesso da Vana enfrenta inúmeras incertezas. Tecnicamente, deve encontrar um equilíbrio entre abertura e segurança; economicamente, precisa provar que o seu modelo pode gerar valor sustentável; e socialmente, deve enfrentar potenciais desafios éticos e regulatórios de dados.

Num nível mais profundo, Vana representa uma reflexão e um desafio às atuais monopólios de dados e modelos de desenvolvimento de IA. Levanta uma questão importante: Na era da IA, escolhemos reforçar os atuais oligarcas de dados, ou tentamos construir um ecossistema de dados mais aberto, justo e diversificado?

Independentemente de Vana ter sucesso ou não, a sua emergência oferece-nos uma oportunidade para repensar o valor dos dados, a ética da IA e a inovação tecnológica. No futuro, projetos como o Vana podem tornar-se pontes vitais que conectam os ideais da Web3 com as realidades da IA, orientando a próxima fase do desenvolvimento económico digital.

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