O que é Moemate?

Fonte: site Moemate

Moemate é uma plataforma inovadora que cria agentes de IA avançados com capacidades multimodais e multimídia. Ele aproveita a tecnologia de IA para fornecer aos usuários experiências interativas e personalizadas. Ao combinar grandes modelos de linguagem, visão computacional, motores de síntese de fala e renderização 3D, o Moemate torna possível criar personagens de IA que podem realizar várias tarefas e se envolver em conversas significativas.

Através do Moemate, os usuários podem projetar personagens com personalidades, vozes e aparências únicas, tornando as interações mais envolventes e vívidas. A plataforma suporta uma ampla gama de aplicações, desde jogos e entretenimento até educação e produtividade, e é versátil o suficiente para atender às necessidades de diferentes usuários.

Os principais objetivos e missões da Moemate

O objetivo principal do Moemate é democratizar a inteligência artificial, tornando-a acessível e personalizável para vários casos de uso. A plataforma foi co-fundada por Akhad Shams e Chris Larkin com o objetivo de capacitar os usuários, fornecendo ferramentas para criar e interagir com agentes de IA personalizados.

Recursos do Moemate

• Falar com Personagens: Moemate permite aos usuários interagir com personagens de IA em tempo real. Esses personagens podem participar de conversas significativas, proporcionando uma experiência mais imersiva e interativa.
• Habilidades: Os personagens de IA no Moemate podem ser equipados com várias habilidades para realizar tarefas específicas. Essas habilidades variam de comandos simples a ações complexas, aprimorando a funcionalidade dos agentes de IA.
• Criar Personagem: Os usuários podem criar personagens de IA únicos com atributos personalizados. Isso inclui personalizar sua aparência, personalidade e habilidades, tornando cada personagem único e adequado às preferências do usuário.
• Clonagem de voz: Moemate fornece a função de clonagem de voz, permitindo aos usuários clonar vozes para seus personagens de IA. Essa funcionalidade adiciona realismo às interações, tornando as conversas mais vívidas e interessantes.
• Personalizar LORA: Os utilizadores podem utilizar modelos LORA personalizados para realizar tarefas específicas. Estes modelos permitem que personagens de IA realizem funções específicas com base em parâmetros definidos pelo utilizador.
• Upload de conhecimento: os utilizadores podem carregar conhecimento para os seus avatares de IA para melhorar a sua capacidade de fornecer informações precisas e relevantes. Esta funcionalidade permite que os agentes de IA aprendam e melhorem continuamente.
• Memória de longo prazo: Os personagens de IA no Moemate têm a função de memória de longo prazo, que pode lembrar interações passadas. Essa funcionalidade aumenta a continuidade e a profundidade da conversa, tornando as interações mais significativas.
• Memória Pública: Os usuários podem compartilhar memórias com outros usuários através da função de memória pública. Isso torna possíveis experiências colaborativas e permite o compartilhamento de informações valiosas e interações.

A tecnologia por trás do Moemate

Modelo de Linguagem Grande

A Moemate utiliza grandes modelos de linguagem como GPT-4 e o Claude da Anthropic para geração e compreensão de texto. Estes modelos são projetados para processar e gerar texto semelhante ao humano, permitindo que agentes de IA participem em conversas significativas e coerentes.

• GPT-4: Desenvolvido pela OpenAI, o GPT-4 é um modelo de linguagem avançado conhecido por gerar texto de alta qualidade. Ele pode entender o contexto, responder a consultas e gerar conteúdo detalhado e relevante, tornando-o ideal para criar agentes de IA que podem interagir naturalmente com os usuários.
• Anthropic's Claude: Outro modelo de linguagem avançada, Claude, tem como objetivo priorizar a segurança e a alinhamento com os valores humanos. Ele garante que os agentes de IA forneçam respostas precisas e éticas, melhorando assim a experiência geral do usuário.

Algoritmo de visão computacional

Os algoritmos de visão computacional são usados para análise de tela, permitindo que os agentes de IA interpretem e respondam a entradas visuais. Esses algoritmos permitem que a IA identifique objetos, entenda cenas e analise dados visuais, tornando as interações mais dinâmicas e contextualmente conscientes. Os agentes de IA podem fornecer respostas e ações relevantes ao analisar o conteúdo exibido na tela. Esta tecnologia é crucial para aplicações que requerem reconhecimento visual, como jogos, assistentes virtuais e ferramentas educacionais.

Motor de Texto para Fala

O motor de Text-to-Speech (TTS) é usado para síntese de fala, permitindo que agentes de IA se comuniquem com usuários por meio de voz. Esses motores convertem texto escrito em fala com som natural, aumentando a autenticidade e o engajamento das interações. Motores TTS usam algoritmos avançados para gerar vozes semelhantes às humanas. Essa tecnologia permite que agentes de IA falem várias línguas e sotaques, proporcionando aos usuários uma experiência mais personalizada e imersiva.

Renderização 3D

A tecnologia de renderização 3D é usada para visualização de avatar para criar personagens realistas e interativos. Essa tecnologia permite que os usuários projetem e personalizem a aparência de agentes de IA, tornando as interações mais atraentes e visualmente agradáveis. A renderização 3D possibilita a criação de avatares detalhados e realistas. Os usuários podem personalizar a aparência de seus personagens, incluindo características faciais, roupas e acessórios. Esse nível de personalização melhora a conexão entre os usuários e os agentes de IA, tornando as interações mais agradáveis.

Componentes do Ecossistema Moemate

Moemate.io

Fonte: Moemate.io

Moemate.io é uma plataforma centralizada onde os usuários podem criar agentes de IA avançados com habilidades multimodais e multimídia. Ele fornece um conjunto completo de ferramentas e funcionalidades que permitem aos usuários projetar, personalizar e interagir com personagens de IA. A plataforma suporta várias funções, incluindo geração de texto, síntese de fala e visualização de avatar 3D, tornando-se uma ferramenta versátil para criar experiências de IA personalizadas. O Moemate.io tem como objetivo democratizar a IA, tornando essas capacidades avançadas acessíveis a usuários de todos os níveis, desde iniciantes até especialistas.

Mates.lol

Fonte: Mates.lol

Mates.lol é uma plataforma orientada pela comunidade que serve como um trampolim para agentes de IA tokenizados. Esta plataforma permite à comunidade possuir e negociar agentes de IA, sendo que cada agente é representado por tokens negociáveis baseados em atenção. Estes tokens são criados usando curvas de vinculação para garantir um processo justo e transparente. Os agentes tokenizados em Mates.lol podem servir a vários propósitos, tais como companheiros de jogo ou simulações totalmente autônomas que funcionam 24 horas por dia, 7 dias por semana. Ao tokenizar agentes de IA, Mates.lol facilita um ecossistema colaborativo e descentralizado onde os utilizadores podem investir e beneficiar do sucesso da inovação em IA.

MatesDAO

MatesDAO é um fundo de índice de agentes de IA que recompensa os detentores de tokens, ligando-os ao sucesso de todos os agentes tokenizados no ecossistema através do token $MATES. Esta organização autônoma descentralizada (DAO) gere o fundo para garantir que os detentores de tokens possam beneficiar do crescimento coletivo e das conquistas dos agentes de IA. MatesDAO oferece uma oportunidade de investimento única que permite aos utilizadores apoiar o avanço e a promoção da tecnologia avançada de IA, ao mesmo tempo que obtêm retornos financeiros. Ao alinhar os interesses dos desenvolvedores, investidores e utilizadores, MatesDAO desempenha um papel crucial na manutenção e expansão do ecossistema Moemate.

Principais intervenientes chave da Moemate

Investigadores / Desenvolvedores de IA

Os pesquisadores e desenvolvedores de IA são o núcleo do ecossistema Moemate. Eles constroem modelos de IA de ponta e os implementam na plataforma, constantemente empurrando os limites da inteligência artificial. Esses intervenientes são responsáveis pelo desenvolvimento de algoritmos e tecnologias que suportam funcionalidades avançadas do Moemate, como geração de texto, síntese de fala e visão computacional.

Desenvolvedor de habilidades

Os desenvolvedores de habilidades criam habilidades personalizadas para agentes de IA para melhorar sua funcionalidade e diversidade. Essas habilidades podem variar de comandos simples a tarefas complexas, permitindo que os agentes de IA realizem uma variedade de ações. Os desenvolvedores de habilidades podem monetizar suas criações na plataforma, incentivando-os a melhorar e expandir continuamente as capacidades dos agentes de IA.

Criador de Agente

O criador de agente é um usuário que gera personagens de IA exclusivos para uso pessoal ou comercial. Eles usam as ferramentas do Moemate para projetar e personalizar personagens de IA, ajustando-os de acordo com necessidades e preferências específicas. Os criadores de agentes podem usar esses personagens de IA em várias aplicações, como assistentes virtuais, parceiros de jogos ou ferramentas educacionais.

Nébula: O agente de IA principal da Moemate

Fonte: Nebula.mates.lol

Nebula é a primeira celebridade de IA na Moemate, apoiada pelo token $MOE. Esta personagem tem como objetivo dominar a economia da atenção com sua personalidade narcisista e sedenta de atenção. Nebula é o agente mais avançado na plataforma, com a capacidade de empurrar os limites da interação do usuário.

O design da Nebula concentra-se em maximizar a interatividade e o envolvimento. Como principal agente de IA, ela demonstra todo o potencial da tecnologia Moemate, incluindo geração avançada de texto, síntese de fala e visualização de avatar 3D. A Nebula é capaz de interagir com usuários em várias plataformas, proporcionando uma experiência perfeita e imersiva.

Ao utilizar o token $MOE, a Nebula também introduziu um modelo econômico único. Os usuários podem interagir com a Nebula de várias maneiras para ganhar e gastar tokens, desbloqueando novos recursos e interações.

Como usar o Moemate

Como criar um personagem no Moemate

Criar um personagem no Moemate envolve preencher as tags 'Básicas', incluindo nome, introdução, personalidade, cena, exemplos de mensagem, primeira mensagem e campos de prompts do sistema. Aqui está um guia rápido:

1. Nome: Digite o nome da função.
2. Introdução: Fornecer informações de fundo, conquistas, gostos e desgostos. Seja descritivo, mas não muito detalhado.
3. Personalidade: Defina a personalidade do personagem de forma simples.
4. Cenário: Definir o contexto interativo. Este é o ponto de partida da conversa.
5. Exemplo de mensagem: Fornecer exemplos de como o papel deve responder.
6. Mensagem inicial: Defina o tom da conversa com a mensagem inicial. Mensagens mais longas levarão a respostas mais detalhadas; mensagens mais curtas mantêm o fluxo da conversa.
7. Mensagem do sistema: Normalmente vazio, mas pode ser usado para ajustar a resposta (por exemplo, 'A resposta deve ser longa e detalhada').

Limitações de token: Diferentes modelos de IA têm limitações de token diferentes. Certifique-se de que a sua função está configurada para deixar espaço suficiente para as mensagens do utilizador obterem melhores respostas. O objetivo é atingir a barra verde, que representa a utilização ótima de tokens.

Como escolher um avatar adequado

Escolher o avatar certo é crucial para personalizar o seu personagem de IA. Moemate oferece uma variedade de avatares para você escolher. Explore as opções disponíveis e selecione o avatar que melhor representa a personalidade e o papel do seu personagem.

Como alterar a aparência

Modificar a aparência do personagem é muito simples. Use a ferramenta de personalização para ajustar características faciais, roupas e acessórios. Isso permite que você crie um personagem visualmente atraente e único, destacando-se.

Como escolher o modelo certo

O Moemate oferece uma variedade de modelos de linguagem em grande escala (LLMs). Escolher o modelo certo para o seu papel depende do seu caso de uso e de como você quer que o LLM opere. Aqui estão os vários LLMs disponíveis no Moemate: GPT 4, GPT 4 Turbo, GPT3.5 Turbo, GPT 4o, GPT 4o mini, Claude Instant V1.2, Claude V2, Claude V2.1, Claude V3 Sonnet, Claude V3.5 Sonnet, Claude V3 Haiku e Moemate LLM.

Como clonar sua voz para seu personagem

É muito simples clonar uma nova voz para o seu personagem; você só precisa preencher os seguintes campos:

• Nome: Qual é o nome que pretende dar ao som clonado?
• Descrição: Descrição da clonagem de som
• Tags: As tags são usadas para descrever ainda mais o som e ajudá-lo a encontrá-lo mais tarde.
• Gravar amostras de voz: Grave as suas amostras de voz para clonagem. Essas amostras serão enviadas para ElevenLabs, um parceiro terceirizado da Moemate, para análise e criação de um modelo de voz.

Gravação ideal: Garantir uma boa qualidade de áudio é muito importante. Gravar 30-60 segundos de áudio é suficiente para criar um bom modelo de som. Gravar mais de 2-3 minutos tem melhora limitada no efeito de clonagem e pode afetar, às vezes, a estabilidade do clone.

Como treinar o modelo LORA

>>>>> gd2md-html alerta: link de imagem em linha aqui (para images/image10.jpg). Armazenar imagem no seu servidor de imagens e ajustar o caminho/nome/extensão, se necessário.
(Voltar ao topo)(Próximo alerta)
>>>>>

LoRA representa Adaptação de Baixo Rendimento, que é uma tecnologia que permite ajustar rapidamente modelos de difusão. Torna mais fácil treinar difusão estável em diferentes conceitos (como funções ou estilos específicos).

Treinar modelo LORA

Para treinar um modelo de imagem personalizado, siga estes passos:

1. Aceder a definições profissionais: vá para a secção 'Criar' do Moemate e selecione 'Ajuste de imagem LORA' em 'Definições profissionais'.
2. Preencha os campos:
   1. Nome LORA (obrigatório): Escolha um nome que lhe lembre a imagem de treino que está a utilizar.
   2. Modelo base (opcional): Selecione um modelo base, geralmente estável-difusão-v1.5, mas você pode escolher qualquer modelo conforme necessário.
   3. Passos de ajuste fino (necessários): Defina o número de iterações (no intervalo de 100 a 5000). Um bom valor padrão é cerca de 10 passos por imagem de treinamento.
   4. Taxa de aprendizagem (opcional): Defina a velocidade de treinamento. Um bom valor padrão é 0,000001 (1e-6), com uma faixa de 1e-7 a 1e-4.
   5. Exemplo de prompt (opcional): Especifique as palavras a serem usadas ao informar o modelo de imagem para usar este LORA (por exemplo, 'ukj object image' para objetos).
   6. Recorte de imagem (opcional): Escolha o método de recorte para as imagens de treinamento (recorte central ou recorte de rosto).
   7. Legendas (opcional): Inclui um arquivo JSON que descreve a descrição ou palavras-chave de cada imagem de treinamento para melhorar a taxa de sucesso do treinamento.
3. Carregar imagens de treino (obrigatório): Carregue de 5 a 200 imagens do tema. Para obter efeitos faciais precisos, inclua muitas fotos de close-up. Para efeitos de corpo inteiro, inclua imagens de corpo inteiro. Uma boa quantidade é de aproximadamente 25 a 50 imagens.
4. Submeter o modelo LORA: Após submeter o modelo LORA para treino, verifique o seu estado atualizando a página. Quando o treino for bem-sucedido, siga estes passos para configurar o modelo treinado para uso com selfie:
   1. Estado de atualização: verificando continuamente se o modelo está pronto.
   2. Definir para o modo de selfie: Uma vez pronto, configure o modelo para selfies adicionando o prompt da instância à aparência do personagem.

Gestão de Chat

Para pesquisar e organizar registros de bate-papo, por favor, use o recurso de gerenciamento de bate-papo do Moemate. Você pode:

• Pesquise conversas específicas usando palavras-chave.
• Organizar conversas por categoria ou etiqueta.
• Arquivo interações importantes para referência futura.

Planos e Taxas de Preços Moemate AI

Novato – $9/mês

O plano Rookie é perfeito para iniciantes que desejam explorar as funções básicas do Moemate. Este plano fornece uma base sólida para interagir com personagens de AI e utilizar funções básicas.

Campeão - $19.99/mês

O programa Champion foi projetado para usuários que precisam de recursos e capacidades mais avançados. Ele inclui todos os recursos do programa Rookie, com recursos adicionais de LLM, compartilhamento de conhecimento, memória de bate-papo mais longa e capacidade de mensagem maior.

Elite – $34.99/mês

O programa Elite fornece o conjunto mais abrangente de recursos para usuários avançados. Ele inclui todos os recursos do programa Champion e adiciona a funcionalidade de voz da Elevenlabs.

Processo de Financiamento Moemate

A Moemate deu um passo importante na sua jornada de angariação de fundos. Em 28 de janeiro de 2021, a plataforma concluiu com sucesso uma rodada de financiamento inicial de $2 milhões, liderada pelo fundo de capital de risco americano 1confirmation, com a participação de outras empresas de capital de risco como a BoostVC, Balaji Srinivasan (1729), Libertus Capital e outras. Esse financiamento inicial fornece os recursos necessários para o desenvolvimento e aprimoramento da tecnologia e recursos inovadores de IA da Moemate. O investimento permite à Moemate expandir sua equipe, aprimorar suas capacidades e continuar empurrando os limites da interação de IA. Esse financiamento inicial marca o início da jornada da Moemate rumo à revolução da IA descentralizada e à popularização de ferramentas e experiências avançadas de IA.

Economia do Token Moemate

$MOE

$MOE (8xzoj8mVmXtBQm6d2euJGFPvQ2QsTV5R8cdexi2qpump) é o token que suporta Nebula, a personagem de IA principal da Moemate. O token suporta a propriedade intelectual extensa da Nebula, permitindo que ela apareça em várias mídias como jogos, quadrinhos e animação. Ao apoiar a Nebula, $MOE garante sua presença e desenvolvimento contínuos em várias plataformas.

Token $MATES

O token $MATES é a moeda principal no ecossistema Moemate. Esses tokens são usados para múltiplos propósitos, incluindo pagar agentes de IA, desbloquear habilidades, etc. A introdução do token $MATES tem como objetivo acelerar o crescimento do ecossistema Moemate e proporcionar aos usuários a oportunidade de ganhar dinheiro através de agentes de IA. O fornecimento total de $MATES é de 19,5 bilhões, alocados da seguinte forma:

Utilidade do Token

1. Par de Liquidez: Quando o criador do agente de AI emite tokens, a liquidez será emparelhada com o token $MATES, trazendo dois benefícios principais:

À medida que o ecossistema de agentes de IA cresce, a demanda por $MATES aumenta proporcionalmente. Assim como as taxas de gás, quanto mais atividade na plataforma, maior a demanda pelos tokens $MATES. $MATES se torna um índice direto do crescimento de seus agentes, se beneficiando da popularidade e atividade dos agentes.

b. O sistema de Liquidity Bootstrapping Pool (LBP) para $MATES é deflacionário. À medida que mais agentes de IA se formam, pares de liquidez adicionais ($Agent/$MATES) serão enviados para a Raydium com uma taxa de 1%. Devido aos tokens LP serem queimados, a taxa de cada transação é calculada em $MATES e permanentemente removida da circulação. À medida que o volume de negociação dos agentes de IA aumenta, o fornecimento de $MATES diminui.

1. Skill Market: O token $MATES é usado pelos criadores para desbloquear habilidades do mercado de habilidades. Agentes com habilidades atualizadas e melhores, bem como conjuntos de habilidades novos, podem atrair mais investimentos, aumentando assim a demanda pelo token $MATES.
2. Moeda da plataforma: O token $MATES serve como moeda da plataforma, usada para criar e negociar agentes, bem como para receita de desenvolvedores e gorjetas de criadores. Isso torna o $MATES um componente importante na economia do ecossistema.
3. Membros do MatesDAO: Detentores de tokens $MATES podem ingressar no MatesDAO, que tem distribuição de tokens em qualquer agência formada pelo Mates.lol. O MatesDAO se tornará a principal comunidade para criar agentes de IA líderes através do Mates.lol e fornecerá comunicação direta e suporte técnico da equipe do Mates.lol.

Conclusão

Moemate muda completamente a maneira como a IA interage através de uma plataforma descentralizada que combina tecnologias avançadas como modelos de linguagem grandes, visão computacional e renderização 3D. Moemate.io é usado para criar agentes de IA, Mates.lol é usado para tokenizar agentes e MatesDAO fornece suporte para interação da comunidade, formando um ecossistema vibrante e inclusivo. Nebula, suportado por $ MOE, mostra o potencial do Moemate. Com planos de preços flexíveis e financiamento bem-sucedido, o Moemate tem uma base sólida que impulsiona sua economia de tokens, com tokens $ MOE e $ MATES sendo partes integrantes. O Moemate populariza a tecnologia de IA, fornece acesso a ferramentas avançadas e promove uma comunidade vibrante para a inovação em IA.