Майбутній AO Токен: потенційно найкраще рішення для ончейн-агентів штучного інтелекту

Середній6/18/2024, 3:14:53 AM
AO, побудований на у блокчейні сховищі Arweave, забезпечує нескінченно масштабовані децентралізовані обчислення, дозволяючи необмеженій кількості процесів працювати паралельно. Децентралізовані агенти штучного інтелекту розміщуються у блокчейні AR і запускаються у блокчейні AO.

@aoTheComputer, побудований на @ArweaveEco сховище у блокчейні, забезпечує нескінченно масштабовані децентралізовані обчислення, дозволяючи необмеженій кількості процесів працювати паралельно. Децентралізовані агенти штучного інтелекту розміщуються у блокчейні AR і запускаються у блокчейні AO. AO — це офіційний проєкт Arweave, запущений засновником Arweave @samecwilliams, що підтримує інтеграцію великих моделей штучного інтелекту в блокчейн-смартконтракти.

A16Z @a16zcrypto CTO високо оцінив модель програмування AO як "дуже елегантну", назвавши її справді вражаючою роботою. Тим часом Хілл, керівник відділу досліджень відомої інвестиційної компанії Web3 SevenX Ventures, з ентузіазмом написав у Twitter лише через двадцять хвилин після запуску AO: «AO може бути найкращим рішенням для розміщення та запуску децентралізованих агентів штучного інтелекту».

Зберігання та обчислення штучного інтелекту в ланцюжку

Кінцеве бачення AO полягає в тому, щоб досягти безшовної інтеграції штучного інтелекту та блокчейну, що дозволить розміщувати та запускати моделі штучного інтелекту безпосередньо в ланцюжку, а також приймати автономні рішення. Це значно підвищить рівень інтелекту децентралізованих додатків, принісши революційні зміни в криптопростір. Кошти не тільки пасивно зберігатимуться, але й зможуть активно експлуатуватися, розраховуватися та оптимізувати за допомогою штучного інтелекту, що значно підвищить ліквідність та ефективність використання.

У традиційних фінансах кошти зберігаються в банках і управляються централізовано, що неефективно і громіздко. У DeFi активи можуть автоматично розміщуватися в стейкінгу та обертатися, підвищуючи ефективність використання капіталу. На AO всі кошти самостійно зберігаються користувачами та управляються за допомогою власних роботів або штучного інтелекту. У кожного фонду може бути своя стратегія, яка значно підвищить рівень інтелекту фінансових активів. Завдяки чудовій продуктивності та архітектурі AO, користувачі можуть впроваджувати коди контрактів у власні гаманці, а агенти автоматично виконують стратегії.

У минулому Arweave як накопичувач протокол можна було розглядати лише як жорсткий диск; покладаючись виключно на жорсткий диск, не може підтримка більш широкі наративи та варіанти використання. Тому Arweave розробила CPU, ідеально сумісний з власним жорстким диском — AO, і інтегрувала його в у блокчейні наратив штучного інтелекту. Можна сказати, що АТ врятувало AR, і ринок виявив великий інтерес і очікування до АО. До лютого 2024 року ціна AR коливалася в районі $6-10, значно поступаючись BTC, і не зростання з оновленням основної мережі та початком ринку бик. До виходу AO ціна $AR стрімко зростала, збільшившись за місяць у чотири рази. Після анонсу $AO token AR $ продемонстрував максимальне зростання шорт терміну більш ніж на 18%. Ефект волатильності та багатства, спричинений $AO, стає все більш очевидним.

Виклики та рішення для ончейн-моделей штучного інтелекту

Основна мета AO (Actor Oriented) полягає в тому, щоб досягти довірчих і спільних обчислювальних сервісів без будь-яких фактичних обмежень масштабованості, надаючи додаткам нову парадигму, яка інтегрує технологію блокчейн. Хоча існує багато основних публічних мереж, усі вони мають значні недоліки, коли справа доходить до у блокчейні штучного інтелекту:

Ethereum:

Незважаючи на те, що Ethereum домінує в смартконтракти, його обчислювальні можливості та можливості зберігання обмежені, що ускладнює роботу зі складними моделями штучного інтелекту. На відміну від Ethereum, які можуть використовувати тільки один загальний простір пам'яті, AO дозволяє будь-якій кількості паралельних процесів працювати в обчислювальних блоках і співпрацювати з іншими одиницями за допомогою відкритого обміну повідомленнями, не покладаючись на централізований простір пам'яті. Крім того, комісії за газ Ethereum дуже високі, що робить неможливим для звичайного користувача запустити повністю у блокчейні агента штучного інтелекту.

Високопродуктивні блокчейни (Solana, Aptos, Sui):

Незважаючи на високу пропускну здатність, ці блокчейни в першу чергу оптимізовані для швидкості обробки транзакцій і не мають підтримка для складних обчислень штучного інтелекту. Вони не можуть зберігати моделі штучного інтелекту у блокчейні, а їхнє середовище виконання не є дружнім до ШІ.

Проекти децентралізованого зберігання та обчислень (Filecoin, io.net):

Такі проекти, як Filecoin і io.net, пропонують децентралізоване зберігання та обчислювальну потужність, прагнучи конкурувати з традиційними сервісами, такими як AWS. Однак справжня цінність блокчейну полягає в консенсусі та відсутності довіри, а не в прямій конкуренції за витрати на обчислення чи зберігання. Filecoin і io.net просто використовують технологію блокчейн для створення ринку зберігання або обчислення ресурсів, дозволяючи користувачам торгувати ними. Вони в основному використовують децентралізовані технології для розподілу обчислювальних ресурсів без інновацій для досягнення З спротивом до цензури, незмінність або обчислень без довіри. Arweave зовсім інший, зосереджений виключно на блокчейн-сховищах. Блокчейн сховище, подібне до реєстру Біткойн, є децентралізованим, незмінним і відстежуваним. В екосистемі Arweave такі проекти, як Apus, створюють вузли AO на основі GPU, які в майбутньому також працюватимуть на AO. AO, як протокол, розроблений засновником Arweave Семом, прагне бути більш децентралізованим. Глобальні розробники можуть вільно розробляти обчислення GPU, DPIN та соціальні програми на протокол AO. Ця відкритість і незалежність від великих VC фінансування дозволяють АТ бути високо децентралізованим з самого початку.

AO+AR Architecture

AO - це розподілена, децентралізована, орієнтована на акторів обчислювальна система, заснована на Arweave. Актор є фундаментальною одиницею паралельної обчислювальної моделі в інформатиці. Акторно-орієнтований відноситься до методології, заснованої на моделі актора, де кожен актор може змінювати виділений йому приватний стан, але для зміни станів інших акторів він може робити це лише опосередковано через передачу повідомлень. Це підходить для побудови високопаралельних, розподілених і відмовостійких систем.

AO складається з трьох підмереж: Messenger Units (MU), Scheduler Units (SU) і Compute Units (CU). Ці три підсистеми співпрацюють, обробляючи прийом та обробку інформації, плануючи та сортуючи інформацію, а також виконуючи фактичні обчислення відповідно. Завдяки секвенуванню блокчейну кожен блок може діяти як горизонтально масштабований підмережа, одночасно виконуючи велику кількість транзакцій, тим самим досягаючи високопродуктивних обчислень і теоретично забезпечуючи майже нескінченну обчислювальну потужність. Його характеристики можна звести до двох ключових моментів:

  1. Поділ обчислень і зберігання:

    AO використовує рішення для децентралізованого зберігання даних Arweave для забезпечення постійності та незмінність даних. Arweave займається зберіганням моделей штучного інтелекту та пов'язаних з ними даних, забезпечуючи безпеку та перевірюваність даних, тоді як AO виконує складні обчислювальні завдання, включаючи висновування та навчання моделей штучного інтелекту. Зберігаючи всі журнали взаємодії, АТ забезпечує перевірюваність результатів обчислень. Цей механізм зберігання голографічного стану дозволяє будь-кому відтворити процес обчислень і перевірити його правильність, відкриваючи нові можливості для децентралізованих обчислень.

  2. Необмежене розширення обчислювальних можливостей:

    Конструкція АТ допускає будь-яку кількість паралельно запущених процесів, координуючи їх через систему передачі повідомлень, на відміну від традиційної моделі паралельних обчислень із спільною пам'яттю. Така конструкція підвищує масштабованість та ефективність системи, уникаючи проблем із замками, притаманних традиційним моделям. Це особливо важливо для запуску великих моделей штучного інтелекту, оскільки може значно підвищити ефективність і швидкість обчислень.

У мережі АО ключові процеси включають наступні етапи: інформація про взаємодію в мережі АТ перевіряється блоком обміну повідомленнями (MU), потім передається блоку планувальника (SU). SU сортує інформацію та завантажує її в Arweave, де досягається консенсус щодо ордер та зберігаються дані. Коли користувачам потрібно отримати статус, вони надсилають повідомлення через МУ до СУ. SU вибирає відповідну обчислювальну одиницю (CU) і передає повідомлення в CU. CU виконує обчислення стану, використовуючи дані на Arweave, і повертає вихідні дані користувачеві через MU.

Llama3 Model on AO Сем

Сем, засновник Arweave, надав модель Llama3 на AO у своєму особистому репозиторії GitHub. Це означає, що великі моделі можуть працювати безпосередньо на АТ. Архітектура AO+AR адаптована для у блокчейні штучного інтелекту, і ця конструкція виявилася дуже придатною для обчислень штучного інтелекту. Він досягає трьох критичних точок, які роблять у блокчейні агентів штучного інтелекту справді можливими:

  1. Поділ обчислень і зберігання:

    Зберігання моделей штучного інтелекту та їхніх навчальних даних потребує значного місця. Arweave пропонує децентралізоване та ефективне рішення для зберігання даних, що забезпечує постійність та незмінність даних. На відміну від інших блокчейнів, AO може виконувати навчання моделей безпосередньо, що є значним проривом. Парадигма зберігання Консенсус AO+AR (SCP) відокремлює обчислювальний рівень від рівня зберігання, гарантуючи, що рівень зберігання залишається постійно децентралізованим, тоді як обчислювальний рівень зберігає традиційну модель. Таким чином, обчислювальні ресурси AO принципово нічим не відрізняються від традиційних обчислень, але з додатковим постійним рівнем зберігання, що робить традиційні обчислення відстежуваними та децентралізованими. Обчислювальна масштабованість AO не має обмежень за типом, що дозволяє реалізувати різні режими обчислень, такі як EVM та WASM, на AO. Зберігаючи журнали обчислень і процеси на AR, обчислювальні можливості AO майже ідентичні традиційним обчисленням. Це дозволяє подальшу експансію в обчислення GPU та адаптацію до NVIDIA CUDA, демонструючи її широку масштабованість.

  2. Акторська архітектура:

    Ончейн-обчислення часто стикаються з обмеженнями ресурсів, але AO значно підвищує ефективність обробки завдяки можливостям паралельних обчислень. Сама АО розроблена з використанням моделі Actor, яка має тісний зв'язок з дослідженнями ШІ. Основна ідея полягає в тому, що кожен компонент системи може бути незалежним, автономним агентом, взаємодіючи шляхом надсилання повідомлень. У цій моделі актори дуже схожі на агентів штучного інтелекту. AO може виділити кілька обчислювальних одиниць для обробки завдань висновків моделі штучного інтелекту, долаючи вузькі місця в обчисленнях.

  3. Безпека та надійність:

    Щоб забезпечити достовірність результатів висновків ШІ, всі журнали взаємодії та процеси обчислень записуються на Arweave, що дозволяє будь-якому учаснику перевірити правильність результатів обчислень. Механізми безпеки АТ забезпечують достовірність як процесу обчислень, так і його результатів.

Екосистема ончейн-автономних агентів штучного інтелекту

З моменту запуску тестової мережі кількість розробників і об'єм мережевих повідомлень в екосистемі AO стрімко зросла, в даний час перевищивши 100 мільйонів повідомлень. Інкубатор AO Ventures відіграє ключову роль у сприянні розвитку екосистеми AO. Надаючи технічні підтримка та ресурси, він залучив велику кількість розробників та інноваційних проектів, ще більше збагативши екосистему AO.

З моменту запуску тестової мережі кількість розробників та мережевих повідомлень в екосистемі AO стрімко зросла, наразі перевищивши 100 мільйонів повідомлень. Інкубатор AO Ventures відіграв вирішальну роль у сприянні розвитку екосистеми AO. Надаючи технічні підтримка та ресурси, він залучив велику кількість розробників та інноваційних проектів, ще більше збагативши екосистему AO.

Ключові проекти в екосистемі

AO@autonomous_af:

Використовуючи платформу AO, Autonomous Finance має на меті реалізацію різних фінансових агентів, включаючи агентів з управління активами DCA, агентів автономно збалансованих індексних фондів, агентів автономних хедж-фондів з індивідуальними стратегіями ризику, агентів у блокчейні прогнозування та високочастотних торгових агентів. В даний час запущений продукт DCA інвестиційного агента, що дозволяє користувачам встановлювати такі параметри, як тип активів для інвестування, діапазон прослизання, пул ліквідності і час інвестування. Однак це не передбачає використання штучного інтелекту для формулювання інвестиційних стратегій, а більше залишається на рівні автоматизації контрактів, яка не потребує поза блокчейном тригерів.

@apus_network:

Apus Network, натхненна Семом, використовує рішення Ненадійний GPU для досягнення Ненадійний штучного інтелекту в рамках AO. Поєднуючи рішення Ненадійний GPU з децентралізованим сховищем Arweave та суперпаралельними обчисленнями AO, Apus Network досягла перевірених і достовірних результатів висновків ШІ, прокладаючи шлях до створення більш надійних і прозорих додатків штучного інтелекту. Проєкт aos-llama створює зображення AO за допомогою механізму логічного висновку llama2.c, надаючи інтерфейс Lua для завантаження моделей Llama з Arweave, а також пропонує інструменти перетворення та комплексний інструментарій для ефективного виведення ШІ на AO.

Інші помітні проекти в екосистемі АО

ІГРИ АО:

AO GAMES — це повноланцюгова платформа для публікації ігор, побудована на AO, що забезпечує ігровий досвід на рівні Web2 з низькими вхідними бар'єрами, надзвичайно високою швидкістю транзакцій і дуже низькими витратами. Важливо, що AO GAMES також підтримує інтеграцію моделей штучного інтелекту, що дозволяє створювати ігрові проєкти Web3 на основі штучного інтелекту.

@aox_xyz:

AOX – це перший і єдиний крос-ланцюг міст проект AO, розроблений командою everVision. Він використовує технологію MPC (багатосторонні обчислення) для надання послуг крос-ланцюг активів між мережею AO та іншими блокчейн-мережами. В даний час AOX знаходиться на етапі Бета і підтримує лише крос-ланцюг функціональність за AR доларів між мережами Arweave і AO. Нещодавно була запущена крос-ланцюг заохочувальна кампанія, яка заохочує користувачів переказувати $AR з мережі Arweave на AO через AOX. Виконуючи завдання, користувачі можуть заробити $TAOX тестові токени, які матимуть право на майбутні офіційні аірдропи токенів. Повідомляється, що AOX поступово впроваджуватиме крос-ланцюг послуги для мереж Ethereum, BTC та BSC, що дозволить більшій кількості публічних мереж та типів активів безперешкодно входити в мережу AO.

@ar_swap:

ArSwap є третім DEX, запущеним в екосистемі AO, після Permaswap і Bark. Він розроблений командою Pianity (музичний NFT проєкт екосистеми Arweave). Наразі ArSwap запустила тестові токени, такі як $AR, $AOCRED, $Fire, $Earth, $Water та $Air. Користувачі можуть торгувати та створювати пули ліквідності LP на ArSwap, отримуючи крани. Нещодавно команда оптимізувала продукт, щоб ще більше підвищити швидкість торгівлі.

@aoWebWallet:

aoWebWallet — це перший нативний мережевий гаманець AO, призначений для безпечного управління активами на AO, підтримуючи надсилання, отримання та відстеження мережевих активів AO. Користувачі можуть увійти безпосередньо, підключивши свій гаманець Arconnect (гаманець Arweave) або імпортувавши файл . Файл гаманця JSON. В даний час aoWebWallet підтримує кілька активів AO, включаючи $AO-CRED, $Bark, $TRUNK, $0rbit, $Fire і $Earth.

Токеноміка

30 травня 2024 року AO оголосила про швидке завершення $AO випуск токена, а токен запрацює 13 червня за пекінським часом. Крім того, проєкт пов'язаний із токеном вартістю AR доларів, який залишається спекулятивним активом, доки $AO не завершить свою подію генерації Токен (TGE). Після анонсу токена $AO AR долар пережив короткий стрибок більш ніж на 18%. Частково це пов'язано з тим, що $AR наразі є основним активом, пов'язаним із цією подією, а частково через правило, згідно з яким володіння $AR дозволяє отримати $AO токени. Правила об'єднання активів з АТ (в даний час $AR по суті є єдиним активом, який може крос-ланцюг в мережу AO) і утримання $AR ефективно пом'якшують тиск розпродажу $AR у зв'язку з цією подією.

Розповсюдження, Токен розповсюдження та можливості участі

Згідно з офіційною інформацією, $AO буде запущено зі 100% чесністю, без попереднього майнінгу, попереднього продажу та раннього доступу. Загальна пропозиція токенів становить 21 мільйон, причому халвінг відбувається кожні чотири роки. Модель токенів $AO використовує таку ж загальну пропозицію в 21 мільйон і чотирирічний механізм халвінгу, як і Біткойн. Ці елементи дизайну не тільки забезпечують дефіцит і справедливість токена, але й віддають данину поваги Біткойн, демонструючи прихильність принципам децентралізації та справедливого розподілу.

Важливими методами придбання токенів є:

  1. Мост активів до АТ

  2. Утримання $AR

  3. Участь у побудові екосистеми АО.

Однак офіційні джерела прямо заявили, що користувачі зі Сполучених Штатів і регіонів, які потрапили під санкції, не зможуть мінт $AO через мостові мережі. Спосіб випуску відображає офіційне бажання забезпечити 100% чесний запуск токена. Примітно, що кросчейн до AO є одним із способів мінт токенів, і наразі AOX є єдиним крос-ланцюг міст в екосистемі AO.

Токен Випадки використання

За словами outprog, одного з ініціаторів AO, під час сесії на X Space функції токенів AO та AR токенів будуть відрізнятися. Токен AR в першу чергу буде зосереджений на функціях зберігання та підтримці консенсусу для Arweave, тоді як токен AO зосередиться на вирішенні проблем зв'язку між обчисленнями та програмами. По суті, AO та AR відповідно підтримують обчислювальні функції та функції зберігання даних.

Відмова від відповідальності:

  1. Цю статтю передруковано з [TrustlessLabs]. Усі авторські права належать оригінальному автору [TrustlessLabs]. Якщо є заперечення проти цього передруку, будь ласка, зв'яжіться з командою Gate Learn, і вони оперативно впораються з цим.
  2. Відмова від відповідальності: Погляди та думки, висловлені в цій статті, належать виключно автору і не є жодною інвестиційною порадою.
  3. Переклад статті на інші мови здійснює команда Gate Learn. Якщо не зазначено, копіювання, розповсюдження або плагіат перекладених статей заборонено.

Майбутній AO Токен: потенційно найкраще рішення для ончейн-агентів штучного інтелекту

Середній6/18/2024, 3:14:53 AM
AO, побудований на у блокчейні сховищі Arweave, забезпечує нескінченно масштабовані децентралізовані обчислення, дозволяючи необмеженій кількості процесів працювати паралельно. Децентралізовані агенти штучного інтелекту розміщуються у блокчейні AR і запускаються у блокчейні AO.

@aoTheComputer, побудований на @ArweaveEco сховище у блокчейні, забезпечує нескінченно масштабовані децентралізовані обчислення, дозволяючи необмеженій кількості процесів працювати паралельно. Децентралізовані агенти штучного інтелекту розміщуються у блокчейні AR і запускаються у блокчейні AO. AO — це офіційний проєкт Arweave, запущений засновником Arweave @samecwilliams, що підтримує інтеграцію великих моделей штучного інтелекту в блокчейн-смартконтракти.

A16Z @a16zcrypto CTO високо оцінив модель програмування AO як "дуже елегантну", назвавши її справді вражаючою роботою. Тим часом Хілл, керівник відділу досліджень відомої інвестиційної компанії Web3 SevenX Ventures, з ентузіазмом написав у Twitter лише через двадцять хвилин після запуску AO: «AO може бути найкращим рішенням для розміщення та запуску децентралізованих агентів штучного інтелекту».

Зберігання та обчислення штучного інтелекту в ланцюжку

Кінцеве бачення AO полягає в тому, щоб досягти безшовної інтеграції штучного інтелекту та блокчейну, що дозволить розміщувати та запускати моделі штучного інтелекту безпосередньо в ланцюжку, а також приймати автономні рішення. Це значно підвищить рівень інтелекту децентралізованих додатків, принісши революційні зміни в криптопростір. Кошти не тільки пасивно зберігатимуться, але й зможуть активно експлуатуватися, розраховуватися та оптимізувати за допомогою штучного інтелекту, що значно підвищить ліквідність та ефективність використання.

У традиційних фінансах кошти зберігаються в банках і управляються централізовано, що неефективно і громіздко. У DeFi активи можуть автоматично розміщуватися в стейкінгу та обертатися, підвищуючи ефективність використання капіталу. На AO всі кошти самостійно зберігаються користувачами та управляються за допомогою власних роботів або штучного інтелекту. У кожного фонду може бути своя стратегія, яка значно підвищить рівень інтелекту фінансових активів. Завдяки чудовій продуктивності та архітектурі AO, користувачі можуть впроваджувати коди контрактів у власні гаманці, а агенти автоматично виконують стратегії.

У минулому Arweave як накопичувач протокол можна було розглядати лише як жорсткий диск; покладаючись виключно на жорсткий диск, не може підтримка більш широкі наративи та варіанти використання. Тому Arweave розробила CPU, ідеально сумісний з власним жорстким диском — AO, і інтегрувала його в у блокчейні наратив штучного інтелекту. Можна сказати, що АТ врятувало AR, і ринок виявив великий інтерес і очікування до АО. До лютого 2024 року ціна AR коливалася в районі $6-10, значно поступаючись BTC, і не зростання з оновленням основної мережі та початком ринку бик. До виходу AO ціна $AR стрімко зростала, збільшившись за місяць у чотири рази. Після анонсу $AO token AR $ продемонстрував максимальне зростання шорт терміну більш ніж на 18%. Ефект волатильності та багатства, спричинений $AO, стає все більш очевидним.

Виклики та рішення для ончейн-моделей штучного інтелекту

Основна мета AO (Actor Oriented) полягає в тому, щоб досягти довірчих і спільних обчислювальних сервісів без будь-яких фактичних обмежень масштабованості, надаючи додаткам нову парадигму, яка інтегрує технологію блокчейн. Хоча існує багато основних публічних мереж, усі вони мають значні недоліки, коли справа доходить до у блокчейні штучного інтелекту:

Ethereum:

Незважаючи на те, що Ethereum домінує в смартконтракти, його обчислювальні можливості та можливості зберігання обмежені, що ускладнює роботу зі складними моделями штучного інтелекту. На відміну від Ethereum, які можуть використовувати тільки один загальний простір пам'яті, AO дозволяє будь-якій кількості паралельних процесів працювати в обчислювальних блоках і співпрацювати з іншими одиницями за допомогою відкритого обміну повідомленнями, не покладаючись на централізований простір пам'яті. Крім того, комісії за газ Ethereum дуже високі, що робить неможливим для звичайного користувача запустити повністю у блокчейні агента штучного інтелекту.

Високопродуктивні блокчейни (Solana, Aptos, Sui):

Незважаючи на високу пропускну здатність, ці блокчейни в першу чергу оптимізовані для швидкості обробки транзакцій і не мають підтримка для складних обчислень штучного інтелекту. Вони не можуть зберігати моделі штучного інтелекту у блокчейні, а їхнє середовище виконання не є дружнім до ШІ.

Проекти децентралізованого зберігання та обчислень (Filecoin, io.net):

Такі проекти, як Filecoin і io.net, пропонують децентралізоване зберігання та обчислювальну потужність, прагнучи конкурувати з традиційними сервісами, такими як AWS. Однак справжня цінність блокчейну полягає в консенсусі та відсутності довіри, а не в прямій конкуренції за витрати на обчислення чи зберігання. Filecoin і io.net просто використовують технологію блокчейн для створення ринку зберігання або обчислення ресурсів, дозволяючи користувачам торгувати ними. Вони в основному використовують децентралізовані технології для розподілу обчислювальних ресурсів без інновацій для досягнення З спротивом до цензури, незмінність або обчислень без довіри. Arweave зовсім інший, зосереджений виключно на блокчейн-сховищах. Блокчейн сховище, подібне до реєстру Біткойн, є децентралізованим, незмінним і відстежуваним. В екосистемі Arweave такі проекти, як Apus, створюють вузли AO на основі GPU, які в майбутньому також працюватимуть на AO. AO, як протокол, розроблений засновником Arweave Семом, прагне бути більш децентралізованим. Глобальні розробники можуть вільно розробляти обчислення GPU, DPIN та соціальні програми на протокол AO. Ця відкритість і незалежність від великих VC фінансування дозволяють АТ бути високо децентралізованим з самого початку.

AO+AR Architecture

AO - це розподілена, децентралізована, орієнтована на акторів обчислювальна система, заснована на Arweave. Актор є фундаментальною одиницею паралельної обчислювальної моделі в інформатиці. Акторно-орієнтований відноситься до методології, заснованої на моделі актора, де кожен актор може змінювати виділений йому приватний стан, але для зміни станів інших акторів він може робити це лише опосередковано через передачу повідомлень. Це підходить для побудови високопаралельних, розподілених і відмовостійких систем.

AO складається з трьох підмереж: Messenger Units (MU), Scheduler Units (SU) і Compute Units (CU). Ці три підсистеми співпрацюють, обробляючи прийом та обробку інформації, плануючи та сортуючи інформацію, а також виконуючи фактичні обчислення відповідно. Завдяки секвенуванню блокчейну кожен блок може діяти як горизонтально масштабований підмережа, одночасно виконуючи велику кількість транзакцій, тим самим досягаючи високопродуктивних обчислень і теоретично забезпечуючи майже нескінченну обчислювальну потужність. Його характеристики можна звести до двох ключових моментів:

  1. Поділ обчислень і зберігання:

    AO використовує рішення для децентралізованого зберігання даних Arweave для забезпечення постійності та незмінність даних. Arweave займається зберіганням моделей штучного інтелекту та пов'язаних з ними даних, забезпечуючи безпеку та перевірюваність даних, тоді як AO виконує складні обчислювальні завдання, включаючи висновування та навчання моделей штучного інтелекту. Зберігаючи всі журнали взаємодії, АТ забезпечує перевірюваність результатів обчислень. Цей механізм зберігання голографічного стану дозволяє будь-кому відтворити процес обчислень і перевірити його правильність, відкриваючи нові можливості для децентралізованих обчислень.

  2. Необмежене розширення обчислювальних можливостей:

    Конструкція АТ допускає будь-яку кількість паралельно запущених процесів, координуючи їх через систему передачі повідомлень, на відміну від традиційної моделі паралельних обчислень із спільною пам'яттю. Така конструкція підвищує масштабованість та ефективність системи, уникаючи проблем із замками, притаманних традиційним моделям. Це особливо важливо для запуску великих моделей штучного інтелекту, оскільки може значно підвищити ефективність і швидкість обчислень.

У мережі АО ключові процеси включають наступні етапи: інформація про взаємодію в мережі АТ перевіряється блоком обміну повідомленнями (MU), потім передається блоку планувальника (SU). SU сортує інформацію та завантажує її в Arweave, де досягається консенсус щодо ордер та зберігаються дані. Коли користувачам потрібно отримати статус, вони надсилають повідомлення через МУ до СУ. SU вибирає відповідну обчислювальну одиницю (CU) і передає повідомлення в CU. CU виконує обчислення стану, використовуючи дані на Arweave, і повертає вихідні дані користувачеві через MU.

Llama3 Model on AO Сем

Сем, засновник Arweave, надав модель Llama3 на AO у своєму особистому репозиторії GitHub. Це означає, що великі моделі можуть працювати безпосередньо на АТ. Архітектура AO+AR адаптована для у блокчейні штучного інтелекту, і ця конструкція виявилася дуже придатною для обчислень штучного інтелекту. Він досягає трьох критичних точок, які роблять у блокчейні агентів штучного інтелекту справді можливими:

  1. Поділ обчислень і зберігання:

    Зберігання моделей штучного інтелекту та їхніх навчальних даних потребує значного місця. Arweave пропонує децентралізоване та ефективне рішення для зберігання даних, що забезпечує постійність та незмінність даних. На відміну від інших блокчейнів, AO може виконувати навчання моделей безпосередньо, що є значним проривом. Парадигма зберігання Консенсус AO+AR (SCP) відокремлює обчислювальний рівень від рівня зберігання, гарантуючи, що рівень зберігання залишається постійно децентралізованим, тоді як обчислювальний рівень зберігає традиційну модель. Таким чином, обчислювальні ресурси AO принципово нічим не відрізняються від традиційних обчислень, але з додатковим постійним рівнем зберігання, що робить традиційні обчислення відстежуваними та децентралізованими. Обчислювальна масштабованість AO не має обмежень за типом, що дозволяє реалізувати різні режими обчислень, такі як EVM та WASM, на AO. Зберігаючи журнали обчислень і процеси на AR, обчислювальні можливості AO майже ідентичні традиційним обчисленням. Це дозволяє подальшу експансію в обчислення GPU та адаптацію до NVIDIA CUDA, демонструючи її широку масштабованість.

  2. Акторська архітектура:

    Ончейн-обчислення часто стикаються з обмеженнями ресурсів, але AO значно підвищує ефективність обробки завдяки можливостям паралельних обчислень. Сама АО розроблена з використанням моделі Actor, яка має тісний зв'язок з дослідженнями ШІ. Основна ідея полягає в тому, що кожен компонент системи може бути незалежним, автономним агентом, взаємодіючи шляхом надсилання повідомлень. У цій моделі актори дуже схожі на агентів штучного інтелекту. AO може виділити кілька обчислювальних одиниць для обробки завдань висновків моделі штучного інтелекту, долаючи вузькі місця в обчисленнях.

  3. Безпека та надійність:

    Щоб забезпечити достовірність результатів висновків ШІ, всі журнали взаємодії та процеси обчислень записуються на Arweave, що дозволяє будь-якому учаснику перевірити правильність результатів обчислень. Механізми безпеки АТ забезпечують достовірність як процесу обчислень, так і його результатів.

Екосистема ончейн-автономних агентів штучного інтелекту

З моменту запуску тестової мережі кількість розробників і об'єм мережевих повідомлень в екосистемі AO стрімко зросла, в даний час перевищивши 100 мільйонів повідомлень. Інкубатор AO Ventures відіграє ключову роль у сприянні розвитку екосистеми AO. Надаючи технічні підтримка та ресурси, він залучив велику кількість розробників та інноваційних проектів, ще більше збагативши екосистему AO.

З моменту запуску тестової мережі кількість розробників та мережевих повідомлень в екосистемі AO стрімко зросла, наразі перевищивши 100 мільйонів повідомлень. Інкубатор AO Ventures відіграв вирішальну роль у сприянні розвитку екосистеми AO. Надаючи технічні підтримка та ресурси, він залучив велику кількість розробників та інноваційних проектів, ще більше збагативши екосистему AO.

Ключові проекти в екосистемі

AO@autonomous_af:

Використовуючи платформу AO, Autonomous Finance має на меті реалізацію різних фінансових агентів, включаючи агентів з управління активами DCA, агентів автономно збалансованих індексних фондів, агентів автономних хедж-фондів з індивідуальними стратегіями ризику, агентів у блокчейні прогнозування та високочастотних торгових агентів. В даний час запущений продукт DCA інвестиційного агента, що дозволяє користувачам встановлювати такі параметри, як тип активів для інвестування, діапазон прослизання, пул ліквідності і час інвестування. Однак це не передбачає використання штучного інтелекту для формулювання інвестиційних стратегій, а більше залишається на рівні автоматизації контрактів, яка не потребує поза блокчейном тригерів.

@apus_network:

Apus Network, натхненна Семом, використовує рішення Ненадійний GPU для досягнення Ненадійний штучного інтелекту в рамках AO. Поєднуючи рішення Ненадійний GPU з децентралізованим сховищем Arweave та суперпаралельними обчисленнями AO, Apus Network досягла перевірених і достовірних результатів висновків ШІ, прокладаючи шлях до створення більш надійних і прозорих додатків штучного інтелекту. Проєкт aos-llama створює зображення AO за допомогою механізму логічного висновку llama2.c, надаючи інтерфейс Lua для завантаження моделей Llama з Arweave, а також пропонує інструменти перетворення та комплексний інструментарій для ефективного виведення ШІ на AO.

Інші помітні проекти в екосистемі АО

ІГРИ АО:

AO GAMES — це повноланцюгова платформа для публікації ігор, побудована на AO, що забезпечує ігровий досвід на рівні Web2 з низькими вхідними бар'єрами, надзвичайно високою швидкістю транзакцій і дуже низькими витратами. Важливо, що AO GAMES також підтримує інтеграцію моделей штучного інтелекту, що дозволяє створювати ігрові проєкти Web3 на основі штучного інтелекту.

@aox_xyz:

AOX – це перший і єдиний крос-ланцюг міст проект AO, розроблений командою everVision. Він використовує технологію MPC (багатосторонні обчислення) для надання послуг крос-ланцюг активів між мережею AO та іншими блокчейн-мережами. В даний час AOX знаходиться на етапі Бета і підтримує лише крос-ланцюг функціональність за AR доларів між мережами Arweave і AO. Нещодавно була запущена крос-ланцюг заохочувальна кампанія, яка заохочує користувачів переказувати $AR з мережі Arweave на AO через AOX. Виконуючи завдання, користувачі можуть заробити $TAOX тестові токени, які матимуть право на майбутні офіційні аірдропи токенів. Повідомляється, що AOX поступово впроваджуватиме крос-ланцюг послуги для мереж Ethereum, BTC та BSC, що дозволить більшій кількості публічних мереж та типів активів безперешкодно входити в мережу AO.

@ar_swap:

ArSwap є третім DEX, запущеним в екосистемі AO, після Permaswap і Bark. Він розроблений командою Pianity (музичний NFT проєкт екосистеми Arweave). Наразі ArSwap запустила тестові токени, такі як $AR, $AOCRED, $Fire, $Earth, $Water та $Air. Користувачі можуть торгувати та створювати пули ліквідності LP на ArSwap, отримуючи крани. Нещодавно команда оптимізувала продукт, щоб ще більше підвищити швидкість торгівлі.

@aoWebWallet:

aoWebWallet — це перший нативний мережевий гаманець AO, призначений для безпечного управління активами на AO, підтримуючи надсилання, отримання та відстеження мережевих активів AO. Користувачі можуть увійти безпосередньо, підключивши свій гаманець Arconnect (гаманець Arweave) або імпортувавши файл . Файл гаманця JSON. В даний час aoWebWallet підтримує кілька активів AO, включаючи $AO-CRED, $Bark, $TRUNK, $0rbit, $Fire і $Earth.

Токеноміка

30 травня 2024 року AO оголосила про швидке завершення $AO випуск токена, а токен запрацює 13 червня за пекінським часом. Крім того, проєкт пов'язаний із токеном вартістю AR доларів, який залишається спекулятивним активом, доки $AO не завершить свою подію генерації Токен (TGE). Після анонсу токена $AO AR долар пережив короткий стрибок більш ніж на 18%. Частково це пов'язано з тим, що $AR наразі є основним активом, пов'язаним із цією подією, а частково через правило, згідно з яким володіння $AR дозволяє отримати $AO токени. Правила об'єднання активів з АТ (в даний час $AR по суті є єдиним активом, який може крос-ланцюг в мережу AO) і утримання $AR ефективно пом'якшують тиск розпродажу $AR у зв'язку з цією подією.

Розповсюдження, Токен розповсюдження та можливості участі

Згідно з офіційною інформацією, $AO буде запущено зі 100% чесністю, без попереднього майнінгу, попереднього продажу та раннього доступу. Загальна пропозиція токенів становить 21 мільйон, причому халвінг відбувається кожні чотири роки. Модель токенів $AO використовує таку ж загальну пропозицію в 21 мільйон і чотирирічний механізм халвінгу, як і Біткойн. Ці елементи дизайну не тільки забезпечують дефіцит і справедливість токена, але й віддають данину поваги Біткойн, демонструючи прихильність принципам децентралізації та справедливого розподілу.

Важливими методами придбання токенів є:

  1. Мост активів до АТ

  2. Утримання $AR

  3. Участь у побудові екосистеми АО.

Однак офіційні джерела прямо заявили, що користувачі зі Сполучених Штатів і регіонів, які потрапили під санкції, не зможуть мінт $AO через мостові мережі. Спосіб випуску відображає офіційне бажання забезпечити 100% чесний запуск токена. Примітно, що кросчейн до AO є одним із способів мінт токенів, і наразі AOX є єдиним крос-ланцюг міст в екосистемі AO.

Токен Випадки використання

За словами outprog, одного з ініціаторів AO, під час сесії на X Space функції токенів AO та AR токенів будуть відрізнятися. Токен AR в першу чергу буде зосереджений на функціях зберігання та підтримці консенсусу для Arweave, тоді як токен AO зосередиться на вирішенні проблем зв'язку між обчисленнями та програмами. По суті, AO та AR відповідно підтримують обчислювальні функції та функції зберігання даних.

Відмова від відповідальності:

  1. Цю статтю передруковано з [TrustlessLabs]. Усі авторські права належать оригінальному автору [TrustlessLabs]. Якщо є заперечення проти цього передруку, будь ласка, зв'яжіться з командою Gate Learn, і вони оперативно впораються з цим.
  2. Відмова від відповідальності: Погляди та думки, висловлені в цій статті, належать виключно автору і не є жодною інвестиційною порадою.
  3. Переклад статті на інші мови здійснює команда Gate Learn. Якщо не зазначено, копіювання, розповсюдження або плагіат перекладених статей заборонено.
Comece agora
Registe-se e ganhe um cupão de
100 USD
!