A tendência dos Agentes de IA continua.

Na Base e na Solana, já existem inúmeros protocolos e memes relacionados a Agentes de IA, agitando tanto o capital quanto a atenção no mercado.

No entanto, os protocolos atuais do Agente de IA estão na sua maioria focados na camada de aplicação, geralmente abrindo caminho para a sua própria via de IA dentro dos ecossistemas existentes de blockchain público.

No entanto, a infraestrutura tende a ser uma narrativa de maior valor no mundo das criptomoedas (se o mercado vai comprar isso é outra questão). Criar uma blockchain dedicada para Agentes de IA, permitindo que mais Agentes de IA a executem, elevaria ainda mais o teto narrativo?

Ou, para colocar de outra forma, se alguns projetos de infraestrutura podem aproveitar a empolgação do Agente de IA em meio à relutância do mercado em apoiar tokens de VC, isso poderia se tornar uma tábua de salvação para eles?

Embora possa ainda ter dúvidas, alguém já está a trabalhar nisso.

O capital de risco está inundando o campo de batalha, com projetos de reconhecimento de agentes de IA.

Em 26 de novembro, a Talus Network, uma blockchain L1 projetada especificamente para Agentes de IA, anunciou que garantiu $6 milhões em financiamento liderado pela Polychain, com a participação da Foresight Ventures, Animoca, Geek Cartel, Echo e outros.

Além disso, um grupo de investidores anjo, incluindo o co-fundador da Polygon, Sandeep Nailwal, o contribuidor principal do Sentient e co-fundador da Symbolic Capital, Kenzi Wang, o CEO da 0G Labs, Michael Heinrich, o CEO da Allora Labs, Nick Emmons, e o co-fundador da Nuffle Labs, Atlan Tutar, também participaram.

Em fevereiro deste ano, quando a narrativa do Agente de IA não era tão forte, o projeto completou seu financiamento de primeira rodada de $3 milhões, também liderado pela Polychain Capital, com a participação da dao5, Hash3, TRGC, WAGMI Ventures e Inception Capital.

Como resultado, o financiamento total da Talus atingiu 9 milhões de dólares.

Curiosamente, o “L1 projetado especificamente para Agentes de IA” chamou a atenção de outro Agente de IA.

Recentemente, o AI Agent em rápida ascensão na Base, @aixbt_agent, também identificou com perspicácia a Talus Network. Aixbt é um Agente de IA que monitora tópicos populares no Twitter de criptomoedas, capaz de analisar e avaliar eventos que ocorrem na indústria.

Aixbt acredita que Talus pode construir Agentes de IA totalmente na cadeia e afirma que está acompanhando de perto essa tendência.

Esta onda de promoção aumentou, sem dúvida, a popularidade de Talus e as discussões. Num ambiente em que os memes de IA estão por toda a parte, um projeto de infraestrutura sério atraiu em vez disso mais atenção.

Desenhar L1 para Agente de IA e envolver-se na otimização a nível de sistema

Então, como a Talus Network cria uma L1 especificamente projetada para Agentes de IA?

Antes de discutir isso, há uma questão narrativa mais crítica: Por que os Agentes de IA precisam de uma blockchain dedicada?

O atual ecossistema de inteligência artificial enfrenta três principais pontos problemáticos: propriedade não clara, falta de transparência e ausência de recursos sem permissão.

Especificamente, nos sistemas de IA centralizados de hoje, o controle dos recursos está concentrado nas mãos de algumas entidades, e os utilizadores têm pouco a dizer sobre os seus próprios dados e potência de computação. Os processos de tomada de decisão de IA são frequentemente operações de caixa-preta, faltando mecanismos de auditoria e verificação. Além disso, os utilizadores acham difícil personalizar e ajustar os serviços de IA com base nas suas necessidades.

Embora plataformas de ecossistemas diferentes, como Virutals e vvaifu, permitam aos usuários criar agentes de IA, o foco é principalmente em aspectos sem permissão, seguido pela tokenização de agentes de IA e compartilhamento dos ganhos de ativos por meio da detenção de tokens.

No entanto, questões como quem realmente possui a IA e se é realmente uma IA ainda requerem alguma infraestrutura para serem abordadas.

Assim, uma cadeia pública dedicada a Agentes de IA pode seguir a abordagem clássica de resolução de problemas de blockchain:

• LedgerClear - registro e negociação de propriedade de recursos
• Contratos—Transparência e verificabilidade dos processos de tomada de decisão
• Criptografia—-Ecossistemas abertos sem permissão

Para o projeto Talus, permite o design e implementação de agentes inteligentes descentralizados, on-chain, que alavancam de forma transparente, sem confiança e de forma interoperável, tanto os recursos e serviços on-chain como off-chain.

Ele estabeleceu um protocolo para representar, utilizar e negociar esses agentes, recursos e serviços de forma sem permissão e verificável.

Detalhando o design do Talus, os seguintes quatro componentes técnicos merecem atenção:

• Camada de infraestrutura: Combinação Cosmos SDK e CometBFT

O Cosmos SDK já é maduro e confiável, mas, mais importante, suas características modulares permitem que todo o sistema de blockchain seja estendido de forma flexível, como blocos de construção. Essa flexibilidade se torna especialmente importante quando a tecnologia de IA está evoluindo rapidamente.

• Camada de Contrato: Move Language Torna o Design Elegante

O modelo de objeto nativo da linguagem Move torna a gestão on-chain de recursos de IA natural e elegante. Por exemplo, um modelo de IA pode ser representado diretamente como um objeto em Move, com propriedade e ciclo de vida claros, o que é muito mais simples do que os modelos tradicionais de blockchain baseados em contas. Além disso, as capacidades de manipulação de concorrência do MoveVM podem suportar centenas ou milhares de Agentes de IA em execução simultânea, o que é inimaginável em ambientes tradicionais de execução serial.

• Camada de Mapeamento de Recursos: Sistema de Objetos Espelho

Este sistema resolve de forma inteligente o problema de como os recursos de IA são representados e negociados na cadeia. Quando você precisa usar um grande modelo de linguagem, você não pode colocar o modelo inteiro na cadeia.

Para explicar de forma simples, você pode pensar em Objetos Espelho como “gêmeos digitais” desses recursos off-chain. Através deles, contratos inteligentes on-chain podem operar com confiança recursos de IA off-chain.

Especificamente, o Objeto Modelo é responsável pela representação on-chain de modelos de IA. Ele não apenas registra os metadados do modelo, mas também inclui as permissões de acesso e condições de uso do modelo. O Objeto de Dados gerencia o controle de acesso para conjuntos de dados, garantindo a privacidade e segurança dos dados quando usados pelo modelo de IA. O Objeto de Computação tokeniza recursos de potência de cálculo, permitindo que a potência de cálculo seja negociada livremente on-chain como criptomoeda.

• Camada de Verificação: Esquema de Verificação Multicamada

Para interações típicas de Agentes de IA, como conversas de chatbot, assinaturas digitais leves podem ser usadas para garantir a autenticidade das respostas.

Em cenários de alto risco, como tomadas de decisão financeira, provas de conhecimento zero podem ser ativadas para garantir a correção do processo de tomada de decisão sem revelar detalhes específicos.

Para cenários que exigem respostas rápidas, mas podem aceitar verificação atrasada, como comportamentos de IA NPC em jogos, pode ser usado um mecanismo otimista à prova de fraude para manter o desempenho, garantindo ao mesmo tempo a correção final.

Para mais detalhes técnicos, consulte o nosso artigo anterior: “Interpretação do Whitepaper do Talus: Hub de Agentes de IA Descentralizados.”

Infraestrutura na retaguarda, aplicativos de namoro de IA na frente.

Atualmente, Talus ainda está na fase de teste e levará tempo antes que a mainnet seja lançada. Do ponto de vista das operações do projeto e da atração da atenção dos usuários, enquanto se prepara para o lançamento da infraestrutura principal, lançar algumas aplicações como pilotos em etapas permitirá que o mercado veja a utilidade deste L1 e construa confiança.

Ao mesmo tempo que o anúncio de financiamento, Talus também revelou sua primeira aplicação no ecossistema, 'AI Bae'. O nome 'Bae' vem da gíria da internet 'Before Anyone Else', que significa 'a pessoa mais importante', insinuando a natureza social do aplicativo.

Curiosamente, Talus optou por posicionar seu primeiro aplicativo como um jogo de namoro de IA, em vez de uma aplicação financeira ou de negócios mais séria, deixando claro que a intenção é atrair mais usuários comuns por meio de aplicativos envolventes.

Pela informação divulgada até agora, a AI Bae permitirá aos utilizadores criar e personalizar os seus próprios companheiros de IA e introduzir um mecanismo de apostas estilo Polymarket. Este design é bastante criativo: não só permite aos utilizadores interagir com a IA, mas também lhes permite tokenizar os seus companheiros de IA e transformá-los em mememoedas exclusivas. Em outras palavras, o seu “namorado/namorada digital” não só poderia conversar consigo, mas também se tornar um ativo negociável.

Esta mistura de elementos sociais, de jogos e financeiros não é incomum no mercado de criptomoedas. Para novas blockchains que visam destacar-se, alavancar de forma criativa as tendências populares poderia ser uma forma eficaz de se destacar.

Atualmente, a AI Bae está aberta pararegisto na lista branca.Num mercado de criptomoedas geralmente pessimista em relação a novas blockchains e infraestruturas, a abordagem não convencional da Talus pode trazer algumas surpresas inesperadas ao projeto. Afinal, num mercado em alta, às vezes uma aplicação divertida é muito mais eficaz do que falar apenas sobre vantagens técnicas.

Jogabilidade baseada em tarefas, sabor à moda antiga.

Para além da aplicação de encontros acima mencionada, a Talus também lançou um evento de tarefas gamificado —“Estações Encantadas.”O primeiro evento da temporada chama-se “The Awakened Orb”, que decorre de 11 de novembro a 11 de janeiro do próximo ano.

Este design tem uma vibe de “jogos”: tarefas diárias (Rituais Diários), tarefas semanais (Missões Semanais) e desafios de equipe (Desafios de Equipe) - olhando para o sistema de tarefas, é de fato uma estratégia operacional comum em projetos Web3. Atualmente, os usuários podem participar em tarefas como vincular contas de mídia social e postar para ganhar pontos, o que é uma abordagem familiar vista em projetos anteriores.

No entanto, no ambiente de mercado atual, o entusiasmo dos utilizadores por sistemas de tarefas puras tem diminuído. A chave para avançar pode residir em projetar tarefas mais diferenciadas ou tornar mais clara o valor económico dos pontos.

Mesmo um L1 projetado especificamente para Agentes de IA ainda depende de modelos tradicionais de incentivo à comunidade durante sua operação inicial.

No mundo das criptomoedas, não importa quão avançada seja a tecnologia, o sucesso requer compreender a psicologia e o comportamento do usuário, aproveitando narrativas e ativos de forma eficaz.

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