*Forward the Original Title：解读 IMO：AI 模型也能被代币化发行，币圈抱紧 AI 大腿的新姿势

O mercado das criptomoedas nunca tem falta de novos conceitos. No entanto, muitas destas "novas" ideias não passam de ligeiros ajustes às estratégias existentes; são precisamente estas inovações incrementais que muitas vezes desencadeiam a próxima onda de entusiasmo e especulação. Um dos exemplos mais ilustrativos deste fenómeno é a evolução dos métodos de emissão de activos. Desde o boom das ICO em 2017 até ao subsequente aparecimento das IEO e à atual popularidade das IDO e das LBP (Liquidity Bootstrapping Pools), cada mudança no paradigma da emissão de activos despertou o interesse por novos projectos e proporcionou novas oportunidades de lucro entre a multidão Degen. A superfície pode mudar, mas os princípios subjacentes permanecem constantes.

À medida que entramos em 2024, com a IA a tornar-se um "novo pilar" nas narrativas criptográficas, a ideia de emissão de activos centrada na IA abriu novos caminhos para a inovação concetual. Um exemplo disso é o conceito recentemente introduzido de "IMO", que significa Initial Model Offering (oferta inicial de modelos). Em 2 de março, um projeto de IA chamado Ora Protocol lançou pela primeira vez o conceito de IMO nas suas redes sociais, captando uma atenção significativa.

Na sua essência, a noção subjacente à IMO é simples: se tudo pode ser tokenizado, os modelos de IA não são exceção e podem ser tokenizados para emissão como activos. No entanto, pôr em prática os princípios da OMI pode não ser tão simples como parece.

Compreenda rapidamente a emissão tokenizada de modelos de IA

Para as ICO e as suas variantes, a essência reside na criação de um token com uma quantidade especificada, condições de lançamento, funcionalidades e várias outras estipulações, acabando por estabelecer um valor de mercado. O "Token" aqui não tem necessariamente uma contrapartida no mundo real e pode ser criado a partir do nada, coloquialmente conhecido como "cunhar uma moeda". A OMI, no entanto, diverge deste caminho.

A essência da IMO reside na monetização dos modelos de IA no mundo real. Muitos modelos de inteligência artificial de código aberto deparam-se com dificuldades em rentabilizar as suas contribuições, o que leva a uma falta de motivação entre os contribuidores e as organizações devido à ausência de ganhos financeiros. É por isso que o sector da IA é hoje predominantemente liderado por empresas proprietárias e orientadas para o lucro. Para que os modelos de IA de fonte aberta prosperem, a chave é reunir mais financiamento e construir abertamente.

Por conseguinte, o objetivo da OMI é oferecer um novo método de emissão de activos, ajudando os modelos de IA de fonte aberta a angariar mais fundos para apoiar o seu desenvolvimento. Fazendo um paralelo com os IXOs anteriores, se estiver entusiasmado com um determinado ativo simbólico e optar por investir nele, poderá obter retornos à medida que o valor de mercado do token melhora e partilhar o rendimento gerado pelo protocolo associado a esse token.

Agora, no contexto da IMO, se acredita num determinado modelo de IA, tem a opção de investir no token correspondente. O fornecedor do modelo de IA recebe então financiamento para o seu desenvolvimento e crescimento; e se o modelo gerar benefícios económicos através da sua aplicação prática no futuro, poderá também partilhar esses benefícios.

Para representar modelos de IA sob a forma de tokens e partilhar os lucros, há inevitavelmente várias questões fundamentais que têm de ser abordadas:

• Como podemos garantir que um determinado modelo de IA é real e corresponde ao token que possui?
• Como podemos garantir que os detentores de fichas podem verdadeiramente partilhar os lucros gerados pela utilização de modelos de IA?

O protocolo Ora utiliza duas normas de protocolo ERC diferentes, ERC-7641 e ERC-7007, juntamente com a tecnologia oracle e ZK (Zero-Knowledge) para resolver os problemas acima referidos.

• Como é que verificamos se um modelo de IA é legítimo e não apenas um conceito vazio utilizado para angariar fundos através da emissão de tokens?

Em primeiro lugar, é importante compreender que o Ora Protocol teve origem como um oráculo de IA, sendo o seu principal produto o Onchain AI Oracle (OAO).

A função deste oráculo é validar e executar modelos de IA na cadeia de blocos, garantindo que a implantação e o funcionamento dos modelos de IA são inteiramente efectuados na cadeia. Isto garante a transparência e a verificabilidade do seu processo de execução.

No entanto, uma vez que os modelos de IA constituem frequentemente vantagens competitivas fundamentais, a sua exposição total comprometeria a sua vantagem comercial. Assim, o Protocolo Ora incorpora uma tecnologia adicional - opML (Optimistic Machine Learning). Em termos leigos, o opML poderia utilizar provas de conhecimento zero ou outros métodos criptográficos para validar a correção dos resultados do modelo sem revelar as especificidades do próprio modelo. Esta abordagem garante a autenticidade e a eficácia do modelo, salvaguardando ao mesmo tempo a sua privacidade e exclusividade.

A implementação específica do opML é apoiada pelos documentos publicamente disponíveis acima referidos. Embora não possamos avaliar em pormenor os méritos e os inconvenientes técnicos, é essencial compreender o impacto desta tecnologia. Com o oráculo de IA e a prova de conhecimento zero, abordámos o desafio de provar a existência genuína de um modelo de IA.

A questão seguinte diz respeito à forma de garantir que possui o token correspondente a este modelo de IA e que pode participar nos seus lucros. A tokenização de um modelo de IA é crucial para a IMO. O Protocolo Ora introduz um padrão de token denominado ERC-7641, que é compatível com o ERC-20.

Se um criador de modelos de IA acreditar que o seu modelo é valioso e quiser lançar uma Oferta Inicial de Modelo (IMO) no mercado de criptomoedas, a sua abordagem poderá ser provavelmente a seguinte:

Em primeiro lugar, associariam o modelo de IA a um ativo ERC-7641 e estipulariam o número total de tokens no contrato inteligente desse ativo;

Em segundo lugar, os investidores no mercado das criptomoedas comprariam estes tokens e, com base na quantidade comprada, obteriam uma proporção correspondente de propriedade no modelo de IA (equivalente a serem accionistas);

Em terceiro lugar, assim que o modelo de IA estiver operacional na cadeia de blocos, quaisquer receitas geradas pelo modelo de IA ou pelo seu conteúdo (por exemplo, taxas de utilização quando o modelo é acedido ou royalties da venda de NFTs gerados por IA), o protocolo ERC-7641 permite regras predefinidas para a distribuição de lucros no âmbito do contrato. Isto permite que os detentores de tokens recebam automaticamente a sua parte dos lucros, proporcional à quantidade de tokens que detêm.

Através deste mecanismo, os tokens ERC-7641 tornam-se uma ponte entre os modelos de IA e o seu valor económico gerado e os detentores de tokens, permitindo que os contribuidores e investidores de modelos de IA de fonte aberta partilhem o valor a longo prazo dos modelos. Assim, os tokens ERC-7641 são também referidos como Tokens de Partilha de Receitas Intrínsecas, que podem ser interpretados como um padrão de token concebido especificamente para partilhar os lucros gerados pelos modelos de IA. Isto torna a lógica geral da IMO bastante clara: os criadores de modelos de IA precisam de angariar fundos e associar o seu modelo a um token para uma IMO; os compradores compram os tokens e, de acordo com as regras do contrato inteligente do token, desfrutam de uma parte dos lucros da utilização subsequente e dos trabalhos criativos do modelo de IA.

No entanto, isto leva-nos a uma falha crítica:

Como é que sabe que as obras de IA criadas posteriormente na cadeia de blocos (tais como NFT, imagens, vídeos, etc.) têm verdadeiramente origem no modelo de IA que foi submetido à IMO e não são fabricadas?

A solução proposta pelo Protocolo Ora consiste em marcar estes trabalhos gerados por IA e implementá-la através do ERC-7007. Se retirarmos os pormenores técnicos, pode entender o ERC-7007 como uma norma de token concebida especificamente para conteúdos gerados por IA. Garante a autenticidade do conteúdo e a rastreabilidade da sua fonte.

Esta norma funciona através do registo dos metadados do conteúdo gerado pela IA na cadeia de blocos (como o modelo de IA utilizado para gerar o conteúdo, a hora da criação, as condições, etc.) e da utilização de contratos inteligentes para executar automaticamente estas lógicas de verificação. Os programadores podem utilizar o zkML ou o opML para verificar se os dados AIGC para um NFT específico provêm genuinamente de um determinado modelo de aprendizagem automática e de entradas específicas. Esta abordagem aumenta a transparência da autenticidade do conteúdo do AIGC e, graças à natureza imutável da cadeia de blocos, garante que, uma vez registada, a informação não pode ser alterada ou falsificada. Por conseguinte, no protocolo ORA, o ERC-7007 é também referido como o "Verifiable AI-Generated Content Token".

Esta norma é agora de fonte aberta e está disponível para revisão; clique aqui. Com isto, compreendemos plenamente a lógica da OMI:

• Associe modelos de IA a tokens com características de partilha de receitas para realizar uma IMO.
• Os investidores beneficiam de uma parte dos lucros da utilização futura do modelo de IA e de trabalhos criativos derivados com base nas suas acções simbólicas detidas.
• Utilize um protocolo de token que possa verificar a propriedade da criação de conteúdos para determinar se um trabalho é genuinamente produzido pelo modelo e partilhar os lucros em conformidade

Continua a ser um jogo de activos e não é perfeito.

Das ICOs às IMOs, a tokenização e a emissão de modelos de IA significam que a loucura das criptomoedas deste ano estará inevitavelmente ligada à IA. No entanto, a jogabilidade IMO introduzida pelo Ora Protocol não está isenta de imperfeições.

• Questão do uso fora da cadeia: Mesmo que a IMO consiga alcançar a tokenização na cadeia e a partilha de lucros para os modelos de IA, continua a ter dificuldades em abordar a partilha de lucros para a utilização dos modelos fora da cadeia. Quando os modelos de IA são aplicados em aplicações que não são de blockchain, o rastreamento e a distribuição dos lucros dessas utilizações aos detentores de tokens representam um desafio complexo.
• Incerteza da demanda do mercado: Embora o conteúdo gerado por IA na blockchain (como os NFTs) tenha aberto novas possibilidades para a indústria criativa, a demanda do mercado por essas obras permanece altamente incerta. O valor de mercado e a liquidez das obras do AIGC, bem como o montante que as pessoas estão dispostas a pagar por essas obras, continuam a ser desconhecidos, tornando a partilha de receitas do modelo de IA estável um objetivo ilusório.
• Eficácia prática da participação nos lucros: Teoricamente, a partilha de lucros através de tokens ERC-7641 parece uma ideia apelativa. No entanto, a eficácia e a viabilidade deste mecanismo ainda têm de ser testadas pelo mercado. Tendo em conta a elevada volatilidade dos projectos e dos tokens de cadeia de blocos, os lucros reais que os detentores de tokens podem receber podem variar significativamente.

No mundo das criptomoedas, todos podem inovar com a emissão de activos, mas poucos podem dar uma resposta definitiva sobre a utilidade do ativo ou a base de utilizadores. No entanto, o novo modelo de emissão de activos através da OMI proporciona um quadro inovador, permitindo que os modelos de IA de fonte aberta obtenham apoio financeiro e alcancem a partilha de valor através da tokenização.

Este quadro é, por si só, uma narrativa que segue de perto os temas quentes e tem um valor positivo. Num jogo em que nenhum ativo é perfeito, abraçar o fervor em torno da IA conduz frequentemente a maiores hipóteses de sucesso.

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