Nesta rodada do ciclo, a moeda conceitual dos Agentes de IA na Base Chain teve um desempenho muito forte, especialmente a plataforma de emissão de Agentes de IA - Virtuals Protocol, e seu token ecológico GAME teve um desempenho particularmente bom. Na semana passada, o preço do GAME subiu mais de 300%, e seu valor de mercado ultrapassou os 300 milhões de dólares americanos. Como o cérebro do ecossistema Virtuals, o GAME não é apenas o componente central na construção de um mundo de agentes descentralizado, mas também a base para promover o desenvolvimento de futuras sociedades virtuais. Este artigo fornecerá uma interpretação detalhada dos destaques do GAME, do princípio de funcionamento do GAME, das perspectivas de aplicação do GAME e de outros aspectos.

O que é GAME?

Fonte:https://app.virtuals.io/

O GAME é um token de infraestrutura projetado especificamente para agentes de IA no ecossistema Virtuals. Ele fornece aos desenvolvedores uma estrutura modular de baixo código, plug-and-play para facilitar e tornar mais eficiente a criação e gerenciamento de agentes autônomos. Ao resolver os problemas de infraestrutura na criação e gerenciamento de agentes de IA, o GAME permite que os desenvolvedores se concentrem em funcionalidades inovadoras e diferenciadas dos agentes, sem se preocupar com desafios técnicos complexos.

De acordo com declarações oficiais, GAME é como o Shopify do ecossistema Virtuals. O Shopify fornece infraestrutura de pagamento, logística e suporte ao cliente low-code para comércio eletrônico, enquanto o GAME fornece suporte básico de infraestrutura para a criação e operação de agentes de IA.

Destaques do JOGO

1. Endosso oficial: Desenvolvido pela equipe da Virtuals, reduz o risco de Rug, e Luna (um dos principais protocolos da Virtuals) adota amplamente o G.A.M.E.

2. Baixo código, plug and play: O framework GAME tem como objetivo diminuir o limiar de desenvolvimento, permitindo que os desenvolvedores construam e implementem rapidamente agentes de IA de forma simplificada. Tanto os desenvolvedores quanto os utilizadores comuns podem configurar agentes de IA e alcançar a integração de diferentes funções.

3. Altamente Modular: O framework GAME é um sistema modular que permite a combinação e personalização de vários módulos funcionais com base em diferentes requisitos de aplicação. Por exemplo, os desenvolvedores podem configurar capacidades de tomada de decisão personalizadas, gestão de tarefas e modos de interação para agentes de IA, permitindo que cada agente tenha características comportamentais únicas.

Origem:Livro branco

4. Ampla gama de cenários de aplicação: GAME não se limita à indústria de videogames, mas também pode ser amplamente utilizado em outros campos, como plataformas sociais, mundos virtuais e aplicativos de negócios. Através do GAME, os desenvolvedores podem facilmente criar agentes de IA multiplataforma para promover o desenvolvimento de mundos virtuais e economias descentralizadas.

5. Inovação e Atualizações Contínuas: O framework GAME é continuamente atualizado e iterado, com a equipe Virtuals constantemente adicionando novos recursos, como navegação em tempo real na internet e obtenção de informações de tokens, expandindo o escopo do GAME e atendendo às crescentes demandas dos desenvolvedores e usuários.

O princípio de funcionamento do GAME

Origem:Introdução da Função do JOGO

O princípio de funcionamento do GAME baseia-se no sistema de memória, no motor de planeamento e no mecanismo de feedback de agentes inteligentes (Agentes de IA). A memória de cada agente divide-se em duas partes: memória de trabalho e memória de longo prazo (LTM).

• Memória de trabalho: A memória de trabalho ajuda os agentes a manter a coerência das tarefas. Por exemplo, num jogo, se o personagem policial testemunhar um ladrão a roubar um carro, a memória de trabalho garantirá que as ações do policial sejam razoáveis, como prender o criminoso e levá-lo para a esquadra, em vez de escolher patrulhar pela cidade. A memória de trabalho garante que os agentes possam tomar decisões imediatas que sejam consistentes com o contexto e os objetivos, evitando erros lógicos.
• Memória de longo prazo (LTM): A memória de longo prazo ajuda o agente a lembrar interações anteriores e informações coletadas, proporcionando uma experiência mais rica. Por exemplo, em uma plataforma de transmissão ao vivo, se o espectador Luna já interagiu com alguém antes, Luna pode recuperar o conteúdo da conversa anterior da memória de longo prazo e responder de acordo - como fornecer uma resposta específica a um espectador anteriormente rude.

Os dados de memória e outras informações (como o pano de fundo do mundo, objetivos do personagem, etc.) são inseridos no Planejador de Alto Nível (HLP) do agente. O HLP formula a melhor estratégia de ação para o agente de acordo com a situação atual. Em seguida, esta estratégia é passada para o Planejador de Baixo Nível (LLP), e o LLP realiza ações específicas com base na localização atual, ferramentas disponíveis e funções.

Após a conclusão da ação, os resultados do feedback do agente serão transmitidos novamente para HLP e LLP, formando um mecanismo contínuo de feedback iterativo. Esse mecanismo garante que o agente possa otimizar continuamente seu processo de tomada de decisão com base no ambiente e nos resultados comportamentais, melhorando assim a inteligência e a adaptabilidade.

Este princípio de funcionamento permite que os agentes de IA em jogos não só completem tarefas autonomamente, mas também aprendam e se ajustem continuamente, proporcionando uma experiência mais dinâmica e personalizada.

O prospecto de aplicação do GAME

1. Indústria de jogos

No campo dos jogos, os agentes de IA irão mudar completamente a experiência do jogador. Nos jogos de interpretação de papéis tradicionais (RPGs), os personagens não-jogadores (NPCs) são frequentemente scripts pré-definidos, resultando em uma experiência relativamente monótona para o jogador. No entanto, se os NPCs se tornarem agentes de IA com habilidades de tomada de decisão autônoma, a experiência de cada jogo se tornará mais dinâmica e personalizada. As decisões do jogador terão impacto direto na direção do mundo do jogo, trazendo uma experiência de jogo mais rica e única.

Através do GAME, os desenvolvedores podem definir objetivos e personalidades para agentes no jogo, permitindo que os agentes de IA ajustem dinamicamente seu comportamento com base nas ações do jogador e no progresso do jogo, proporcionando assim uma experiência de jogo mais imersiva.

2. Mundo virtual e plataforma social

Além dos jogos, o GAME também pode ser aplicado a mundos virtuais e plataformas sociais. Nestas plataformas, agentes de IA podem realizar tarefas, interagir com os utilizadores e fornecer serviços personalizados de acordo com as necessidades do utilizador. Por exemplo, os agentes de IA podem fornecer funções de chat, recomendações e assistência para os utilizadores em cenários sociais virtuais, melhorando a experiência do utilizador.

3. Aplicações de Negócios e Descentralizadas

No campo empresarial, os agentes de IA podem ser usados para tarefas como serviço ao cliente, análise de mercado e negociação automatizada. Através do GAME, os desenvolvedores podem construir e implantar rapidamente esses agentes, melhorando a eficiência e reduzindo custos. Além disso, o GAME também suporta tokenização através da Oferta Inicial de Agentes (IAO), fornecendo suporte para a economia descentralizada.

Desempenho do mercado de GAME

Desde a listagem do token GAME, seu desempenho de mercado tem se mantido forte, atraindo a atenção de um grande número de investidores. Na semana passada, o preço do GAME disparou mais de 300%, com uma capitalização de mercado superior a 300 milhões de dólares americanos. Comparado a outras moedas meme altamente voláteis, o GAME tem mostrado uma estabilidade excepcional e nenhuma indicação de venda. O dinheiro inteligente continua fluindo, elevando constantemente seu valor de mercado.

No contexto do rápido desenvolvimento da tecnologia de IA, espera-se que a GAME veja uma maior expansão do mercado. De acordo com as previsões da indústria, se o número de agentes de IA criados exceder 10.000 vezes, a avaliação do GAME pode exceder US $ 1 bilhão, e mesmo que esse nível de uso não seja alcançado, os fundos especulativos podem levar sua avaliação de mercado para as dezenas de bilhões de dólares antecipadamente. Além disso, alguns catalisadores importantes (como a negociação na Binance e Coinbase, modelos de renda de royalties) também podem se tornar fatores importantes para o aumento contínuo do valor do GAME. Com o crescimento da valorização de Virtuals, o desempenho de mercado da GAME terá um futuro mais brilhante.

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Considerações Finais

Como um token de infraestrutura essencial no ecossistema Virtuals, o GAME está atraindo cada vez mais atenção de desenvolvedores e investidores através de sua estrutura modular inovadora e extensas perspetivas de aplicativos. GAME tem mostrado um grande potencial na indústria de jogos, mundos virtuais e economia descentralizada. Com o desenvolvimento contínuo da tecnologia de agentes de IA, o GAME não só promoverá a construção de uma sociedade de IA, mas também se tornará uma importante pedra angular da comunidade virtual. Para investidores e desenvolvedores, GAME é, sem dúvida, um projeto que vale a pena prestar atenção e investir.