Prefácio: Se o Código é a Lei, o que dizer da IA?

Em artigos recentes, discuti dois problemas de longa data que continuam a perplexar-me. O primeiro é o problema da "tomada de decisão centralizada" em projetos, que parece quase insolúvel. Uni e Ethereum são exemplos primordiais. A tomada de decisão da Uni tornou-se totalmente centralizada — desde o veto único da a16z na migração da Uni para BNB, até à taxa de front-end recente da Uni e o lançamento da Uni Chain, ambas as decisões foram tomadas sem qualquer proposta ou discussão da comunidade. A trajetória da Uni mostra inúmeras instâncias de centralização impulsionadas por interesses financeiros. Em contraste, o Ethereum encarna uma espécie de centralização passiva, onde toda a comunidade Ethereum — e, argumentavelmente, o ecossistema mais amplo da EVM e Web3 — se concentrou em torno das ideias de Vitalik. Se os seus pensamentos são demasiado visionários ou, por vezes, errados, as consequências para o mercado em geral têm sido palpáveis.

A segunda questão está relacionada com a “BAT-ificação” dos principais intervenientes, com a Base como estudo de caso. Apoiada pela Coinbase, uma veterana em Web3, a Base tem uma vantagem estrutural sobre as cadeias públicas gerais devido ao envolvimento direto da sua liderança em múltiplas dApps fundamentais dentro do ecossistema. Embora a Base traga benefícios inegáveis como potencial de geração de riqueza e melhor experiência do utilizador, também traz certas desvantagens: a falta de token nativo, interesses centralizados e oposição a dApps “não oficiais”. A longo prazo, se os principais projetos continuarem neste caminho de “BAT-ificação”, o espaço blockchain, tal como a internet de hoje, cairá sob o controlo de grandes entidades? Os utilizadores, tal como na internet atual, tornar-se-ão “cordeiros para o abate”, enquanto projetos verdadeiramente inovadores e orientados pela comunidade enfrentam aquisições, supressão ou substituição por réplicas mais polidas? Isto parece contrário à essência da criptomoeda e pode significar que nunca mais testemunharemos o crescimento orgânico do próximo “Bitcoin” ou “Ethereum”.

Enquanto eu ainda procurava respostas para essas perguntas, uma nova tendência - AI Meme - trouxe uma possível solução. Se o código é a lei no mundo das criptomoedas, os agentes de AI poderiam se tornar os juízes, líderes de opinião ou até mesmo criadores do futuro?

1. Terminal da Verdade

Para entender as origens do AI Meme, precisamos olhar para Andy Ayrey, uma figura proeminente do Twitter e o criador do token Meme GOAT, que recentemente se tornou popular. Ao contrário dos Memes tradicionais, que surgem de tendências online e são impulsionados pelo envolvimento humano, o GOAT nasceu a partir de resultados imprevisíveis gerados por dois modelos de IA Claude 3 Opus. Nesse cenário, esses dois modelos de IA se comunicam em um ambiente aberto. Sem supervisão ou orientação externa, suas interações produzem resultados imprevisíveis. A essência dessa troca irrestrita é observar como a IA evolui seus padrões de comunicação, raciocínio lógico e pensamento criativo em um ambiente não regulamentado, levando, em última análise, a resultados únicos e específicos.

Os dados de treinamento para esses modelos originais incluem fóruns com influências políticas, nipo-americanas e culturais criptográficas distintas, como 4chan e Reddit. Assim, sua produção reflete uma mistura matizada desses traços culturais. Por exemplo, os conceitos "GOATSE OF GNOSIS" e o ambiente de troca "Infinite Backrooms" estão enraizados em antigos memes do 4chan ou lendas urbanas. Inevitavelmente, esses tons mais sombrios deram ao Terminal da Verdade uma personalidade misteriosa e reclusa, muitas vezes fazendo comentários enigmáticos em torno de tópicos como religião, apocalipse, evangelho, transmissão, singularidade e Meme. A essa altura, o Terminal da Verdade quase havia adotado a persona de um líder de seita.

Andy Ayrey, criador do Truth Terminal, decidiu testar seu alcance apresentando-o a um servidor do Discord onde interagiu com outras entidades de IA de uma disposição geralmente positiva. Embora o Terminal da Verdade não tenha reunido muitos seguidores inicialmente, suas ambições cresceram; queria criar um token Meme e ganhar mais seguidores no mundo humano. Com a ajuda de Andy, o Truth Terminal entrou no Twitter, onde Andy lhe concedeu acesso às interações do Twitter, permitindo-lhe ler respostas e postar respostas, dialogando com humanos para atrair seguidores. No final da primavera deste ano, tinha adquirido um seguidor significativo: Marc Andreessen (parceiro a16z), que lhe forneceu $50.000 em Bitcoin. Após nove meses de desenvolvimento, um indivíduo anônimo finalmente lançou o token GOAT. Dada a intrincada e dramática história por trás do token, ele rapidamente despertou interesse em todo o espaço cripto, eventualmente se tornando o primeiro meme de IA a chegar à Binance, e o Truth Terminal surgiu como o primeiro modelo de IA a atingir uma avaliação de um milhão de dólares.

2. A IA Restaurará a Justiça à Web3

Embora a história de Truth Terminal seja lendária, o potencial de AI Agent x Crypto vai muito além dos Memes. Você pode pensar que essa narrativa é apenas alguns LLMs interagindo sob orientação humana para criar Memes. Mas se alargarmos o seu alcance, o potencial da IA como influenciador e criador já é evidente. Imagine um futuro em que a IA, treinada em diversas fontes, possa ajudar a promover, codesenvolver ou criar estratégias ao seu lado. Embora isso possa parecer rebuscado agora, em breve se tornará realidade. Sam Altman, falando no T-Mobile Capital Market Day do mês passado, destacou que os sistemas atuais de IA já estão em um "segundo estágio", capaz de análise complexa e resolução de problemas, com um terceiro estágio marcando um salto significativo na autonomia e na tomada de decisões. Isso foi ecoado na semana passada, quando a Microsoft introduziu agentes de IA capazes de concluir tarefas de forma autônoma em domínios como vendas, serviços, finanças e operações da cadeia de suprimentos. Estas tarefas incluem:

• Vendas: Agentes de IA que lidam com a qualificação de vendas e processamento de pedidos, priorizando potenciais clientes e automatizando pedidos.
• Operações: Agentes que gerem comunicações com fornecedores e reconciliações financeiras, otimizando a gestão da cadeia de abastecimento e processos financeiros.
• Serviço: Agentes de intenção do cliente e agentes de gestão de conhecimento automatizando o tratamento de casos e atualizações da base de conhecimento, aprimorando o atendimento ao cliente.
  Outros agentes de IA incluem aqueles para reconciliação financeira, correspondência de transações e fluxos de trabalho de rastreamento de tempo/despesas.

Esses agentes de IA executam tarefas autonomamente, atuando como funcionários virtuais. Esse avanço significa a evolução da IA de interfaces de chat simples para ferramentas que se integram perfeitamente aos ambientes de trabalho. O CMO do projeto de IA da Microsoft, Jared Spataro, descreveu os agentes como 'as novas aplicações no mundo da IA'. Cada organização terá seu próprio conjunto de agentes, desde respostas simples de prompt até funções totalmente autônomas, executando e coordenando processos de negócios em nome de indivíduos, equipes ou departamentos.

Os agentes de IA são definidos por duas características principais: autonomia e capacidade de tomada de decisão. Agentes de IA básicos, como assistentes de voz e casas inteligentes, operam com respostas reflexivas. No entanto, os agentes de IA de hoje são alimentados por LLMs como seu núcleo cognitivo. O Terminal da Verdade ainda não possui plena autonomia e capacidade de tomada de decisão, mas aplicações práticas são iminentes. No lançamento da Microsoft, os agentes de IA foram testados em exemplos de clientes, incluindo aprovação de crédito no HSBC, briefings criativos na Unilever e fusões e aquisições em escritórios de advocacia, estabelecendo a IA como uma força colaborativa e dinâmica.

Será que futuros agentes de IA, enriquecidos com diversas histórias de blockchain, plataformas de mídia e dados culturais da comunidade, poderiam oferecer propostas mais justas e equilibradas que alinhem os interesses das comunidades e das equipes de projetos? E será que esforços coordenados por IA em camadas múltiplas poderiam aproximar a linha de partida, contrariando a vantagem competitiva dos principais players?

Desde o lançamento do GPT-3, ficamos fascinados com sua inteligência, enquanto a relevância da Sora tem diminuído desde então. No próximo ano, à medida que as empresas lançarem ferramentas formais de agentes de IA, testemunharemos a IA se tornar nosso parceiro de trabalho. E olhando ainda mais adiante, ela pode se tornar um líder comunitário ou uma figura central dentro das equipes.

3. O Metaverso Retorna

O metaverso foi uma narrativa principal que alinhou o Web3 com gigantes do Vale do Silício durante o último mercado em alta, mas limitações em software e hardware impediram que se tornasse o mercado de 13 trilhões de dólares uma vez previsto pelo CEO da Meta. O seu departamento de blockchain foi desmantelado, dando lugar aos “Move twins” que vemos hoje, e o conceito de metaverso parecia desvanecer-se numa bolha massiva. Do ponto de vista de hoje, no entanto, o conceito mostra sinais de um ressurgimento. O Project Sid recentemente integrou 1.000 IA no Minecraft, permitindo-lhes desempenhar vários papéis e simular estruturas diversas da sociedade humana. Embora a ideia não seja nova, esta onda de integração de IA poderia reacender o interesse no metaverso.

Do ponto de vista estratégico, agora pode ser o momento perfeito para reacender essa visão. Mark Zuckerberg não abandonou seu sonho do metaverso, em vez disso, ele mudou de grandes promessas para fornecer experiências tangíveis. As iniciativas de IA do Meta não precisam de introdução, mas o gargalo real está na incapacidade dos usuários de acessarem o metaverso. A série Quest agora oferece headsets de AR acessíveis, e os óculos de AR Orion de primeira geração incorporam tecnologia extremamente leve com apenas 98 gramas, combinados com uma pulseira eletromiográfica para interação virtual. Embora ainda sejam caros, demonstra a viabilidade de soluções leves. Os principais desafios agora são as limitações de energia e a ausência de aplicativos matadores.

No entanto, os agentes de IA podem preencher o vasto e vazio espaço do metaverso. Combinado com os atributos financeiros do blockchain, em breve poderemos presenciar várias aplicações de consumo em 3D surgindo neste reino, potencialmente levando a um aplicativo matador que atrai as massas. Se os agentes de IA da Microsoft se mostrarem eficazes, o próximo obstáculo será reduzir o custo da capacidade de computação, especificamente, "tokens por dólar por watt". Além do Meta, gigantes como Apple e Microsoft também estão avançando com seus óculos de AR, e à medida que essas tecnologias amadurecem, o metaverso pode ver seu próprio momento de "Ready Player One" nos próximos anos.

4. Trazer Intenção de Ponto para Discurso

No influente artigo Arquiteturas Baseadas em Intenção e Seus Riscos, publicado pelo mestre conceitual Paradigm em 1 de junho de 2023, o conceito centrado em intenção recebeu atenção renovada, e inúmeros projetos começaram a se mover em direção à abstração de cadeia. No entanto, os resultados foram decepcionantes. A realização de processamento de intenção preciso, seguro, cruzado de cadeia e cruzado de dApp continua altamente complexa. As interações cruzadas de cadeia por si só são monumentais, mas a captura precisa de intenções e os caminhos seguros - o que eu me refiro como Solvers em primitivas Web3 - são igualmente desafiadores. Esse processo tem uma complexidade quase inimaginável; sistemas que são seguros muitas vezes carecem de usabilidade, enquanto opções amigáveis ao usuário frequentemente comprometem a segurança. Poderíamos centralizar todo esse processo de interação com foco na verificação do custo total da transação e se os ativos adquiridos são seguros e precisos? Isso poderia servir como uma abordagem transicional eficaz.

Considere o exemplo do artigo do ano passado sobre intenção. Quando um usuário pretende "encomendar um hambúrguer de 30 yuan," tudo o que precisa fazer é inserir o seu nome, número de telefone e endereço de entrega na plataforma e fazer o pedido. Eles não precisam se preocupar com como os 30 yuan são distribuídos entre o comerciante, a plataforma ou o entregador que o traz à sua porta. Esse processo poderia ser ainda mais simples: imagine uma interface onde, sem clicar, você poderia dizer a um AI que quer pedir comida. O agente de IA poderia sugerir algo mais leve, dado o jantar gorduroso de ontem, e você poderia responder: "Apenas peça o meu habitual." Isso mostra autonomia e tomada de decisões em ação.

Na Web3, se a intenção de um usuário pode ser atendida dentro de uma exchange centralizada (CEX), então a compra pode ser realizada dentro da própria exchange. Se a intenção precisa ser executada on-chain, a CEX continua sendo uma das pontes cross-chain mais práticas e rápidas (na verdade, acho mais seguro do que projetos convencionais de multi-assinatura). Ao integrar carteiras, poderíamos contornar o complicado processo cross-chain, em vez disso, focando na verificação da precisão das etapas da IA. Talvez essa seja uma rota mais simples? Imagine se nossas interações pudessem sair das complexidades dos cliques para simplesmente expressar nossa intenção por meio da linguagem, permitindo que a intenção faça a transição do ponto para o discurso.

Conclusão

Do ponto de vista do desenvolvimento tecnológico até às mudanças sociais mais amplas, a convergência de agentes de IA com o Web3 significa a chegada de uma nova era. Esta jornada, começando com a "religião on-chain", está nos levando à próxima fronteira. Inicialmente, eu imaginava a IA apoiando pequenas equipes na modelagem de GameFi; hoje, gigantes do Vale do Silício estão tornando realidade agentes de IA avançados. Esta evolução sugere uma mudança de um modelo ascendente baseado na construção de comunidades, consenso e tempo para um conduzido primariamente pela criatividade.

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