Introdução

Integrar inteligência artificial e tecnologia blockchain está a tornar-se um novo ponto focal na onda rapidamente evolutiva da tecnologia. A narrativa da construção de um DePin de potência de computação baseado em Unidades de Processamento Gráfico (GPUs) está a começar a criar uma nova onda no espaço Web3.

Nos últimos anos, a aplicação generalizada da tecnologia de IA tem levado a uma crescente procura de recursos de potência de computação em várias indústrias. No entanto, o monopólio das GPUs de alto desempenho no mercado tem dificultado a obtenção do suporte de computação necessário para muitas pequenas e médias empresas. Com base nessa tendência de procura, nasceu o projeto EMC (Edge Matrix Computing), com o objetivo de resolver o problema da alocação insuficiente de potência de computação integrando recursos de placas gráficas inativas de todo o mundo.

A equipe da EMC pioneirou o conceito de "DeAI", distinguindo-o dos serviços tradicionais de nuvem GPU. O projeto fornece um modelo eficiente de treinamento de IA por meio de sua plataforma de agendamento de energia de computação, permitindo que os desenvolvedores acessem recursos de computação a baixo custo. Essa inovação promove a integração de IA e blockchain na utilização de recursos e compartilhamento de dados, capacitando o desenvolvimento do ecossistema Web3 e criando valor real de aplicação.

O que é EMC?

Visão Geral do Projeto

EMC (Edge Matrix Computing) foi fundada em 2022 como uma rede de aplicação de computação AI descentralizada de alto desempenho, com o objetivo de resolver o atrito entre o desenvolvimento da tecnologia AI e os recursos de potência de computação GPU. Em outubro de 2024, construiu uma rede de potência de computação e uma comunidade AI + Web3 em mais de 30 países e regiões em todo o mundo. Dedica-se a fornecer oportunidades mais iguais e abertas para empreendedores e desenvolvedores.

Como a primeira plataforma no espaço Web3 a alcançar integração perfeita entre ativos de computação GPU e aplicações de IA, os produtos principais da EMC atendem a vários cenários de aplicação de IA e Web3, construindo serviços DePIN de computação distribuída de alto desempenho. Por exemplo, o EMC Hub é responsável pelo agendamento de computação descentralizada, fornecendo recursos de computação globais para ajudar os desenvolvedores de IA a concluir suas tarefas de forma eficiente. O JarvisBot concentra-se em uma ampla variedade de aplicações de serviços de IA, otimizando a experiência do usuário por meio de aprendizado profundo e fornecendo suporte inteligente para vários cenários de negócios. O OmniMuse é uma plataforma inovadora para avançar a pesquisa e a promoção da tecnologia de IA.

Neste contexto, a EMC está empenhada em promover a construção de um ecossistema de IA descentralizada, oferecendo aos programadores recursos computacionais eficientes e de baixo custo, ao mesmo tempo que abre novas possibilidades para aplicações inovadoras em diversos setores. Ao integrar computação distribuída, contratos inteligentes e serviços de IA, a EMC aspira a tornar-se uma força motriz significativa para a futura integração de IA e blockchain, criando oportunidades de desenvolvimento mais amplas para programadores e empreendedores globais.

Equipe Fundadora

Origem: Cadeia de Matriz de Borda

A equipa principal da EMC inclui vários veteranos da indústria com extensos conhecimentos em computação na nuvem, IA e marketing:

• Alex Goh

O co-fundador da EMC e presidente da Fundação EMC possui um MBA pela Universidade Macquarie. Ele tem mais de 20 anos de experiência no desenvolvimento de mercado global, tendo atuado anteriormente como Diretor Geral para a Grande China na Improbable.io e GM Global na AWS (Amazon). Atualmente, ele está focado na comercialização da EMC e na promoção global em Cingapura.

• BK Khur

Co-fundador e CTO da EMC, formado pela Faculdade de Engenharia da Universidade Tecnológica de Nanyang (NTU) e foi pesquisador na NTU. Possui uma rica formação técnica, trabalhando na Deloitte Consulting em transformação digital. Ele co-fundou empresas como JuzToday e ShopperBoard, trazendo uma ampla experiência em gestão e tecnologia de diversos projetos inovadores.

• Allen Foo

Membro do conselho da Fundação EMC e consultor de produtos e tecnologia. Ele é o fundador e CEO da UCCVR, um fundo de capital de risco em estágio inicial, e VooX. Anteriormente, liderou o desenvolvimento de negócios para a Unity e a Microsoft na Grande China, com significativa experiência de liderança no setor de serviços de nuvem.

• Terrence Ngu

Membro do conselho da Fundação EMC e consultor de estratégia global de promoção de mercado. Ele fundou a Hashmeta e anteriormente atuou como Diretor de Comunidade da StarNgage. Terrence ocupou cargos-chave em várias empresas de alta tecnologia, focando em estratégia de mercado global e construção de comunidade.

Situação Atual de Financiamento

Atualmente, o projeto EMC concluiu várias rodadas de financiamento significativas, demonstrando seu forte potencial de desenvolvimento nos setores globais de IA e Web3. A primeira rodada de financiamento foi concluída em janeiro de 2024, com grandes investidores, incluindo Swiss Bochsler Group, Future3 Campus, 1783 Labs, Frontier Research, DMC, VOFO Corp, Exabits.ai, Hashmeta, CEEX Labs e outras instituições e escritórios familiares.

Em fevereiro de 2024, a equipe da EMC anunciou a conclusão de uma segunda rodada de financiamento estratégico, liderada pelo Faculty Group e Flow Capital, num montante de vários milhões de dólares. As fontes de financiamento incluíram a comunidade global Web3, DAOs e comunidades de desenvolvedores de IA, acelerando ainda mais a implantação e desenvolvimento dos nós de computação da EMC.

Em 30 de agosto de 2024, a EMC anunciou a conclusão bem-sucedida de uma rodada de financiamento da Série A de $20 milhões liderada pelo Amber Group e P2 Ventures. Outros participantes incluíram instituições de investimento conhecidas, como a One Comma, Kapley Judge e Associated Corporations, e o Cyberrock Venture Fund. Isso fortaleceu ainda mais a posição da EMC como uma plataforma descentralizada de agendamento de computação e um inovador da indústria em IA.

Recursos Relacionados

Vantagem do Projeto

GPU distribuída

No contexto do mercado de GPU de alto desempenho, dominado por gigantes como a NVIDIA, a EMC aborda eficazmente o desequilíbrio entre oferta e procura de potência de computação, aproveitando sua única rede de computação descentralizada distribuída e utilizando recursos de GPU inativos em todo o mundo. Especialmente após a fusão do Ethereum, o fecho de numerosas quintas de mineração levou a muitos dispositivos GPU inativos, permitindo à EMC oferecer suporte de computação com boa relação custo/desempenho aos desenvolvedores de IA.

A rede EMC implantou mais de 100 nós de GPU em vários países e regiões, com modelos principais incluindo A100, H100, RTX 4090 e 3090. Estes recursos de computação são fornecidos por Centros de Dados na Internet (IDC), Provedores de Serviços de Nuvem (CSP), fazendas de mineração e Estações de Trabalho de IA da EMC especificamente projetadas para o desenvolvimento de IA. A rede EMC utiliza um mecanismo que combina Prova de Trabalho (PoW) e Prova de Participação (PoS), permitindo que os participantes ganhem recompensas de token ao contribuir com poder de computação e apostar, alcançando assim receitas duplas da mineração e apostas.

Do ponto de vista da experiência do utilizador, a EMC AI Workstation é projetada para ser plug-and-play e fácil de usar. A primeira leva de produtos está equipada com hardware de alto desempenho, como processadores Intel Core i7, unidades de estado sólido de 2TB, memória DDR5 6400Hz de 32GB e placas gráficas RTX 4090, garantindo que os recursos de computação necessários e as capacidades de processamento de dados para tarefas complexas de IA sejam atendidos. Isso proporciona aos utilizadores um ambiente de trabalho eficiente, promovendo a inovação e o desenvolvimento em todo o ecossistema.

Origem: Geomap

Ecossistema inovador de DeAI

A EMC construiu um sistema completo, desde a infraestrutura até ao desenvolvimento de aplicações, através do seu ecossistema único de IA descentralizada (DeAI). A sua filosofia central é a abertura, transparência e democratização, com o objetivo de resolver os problemas da IA centralizada tradicional através de modelos, dados e potência de computação descentralizados. Por exemplo, algumas empresas controlam frequentemente modelos de IA tradicionais, o que leva ao enclausuramento de dados e algoritmos. No sistema DeAI da EMC, os algoritmos e os dados são partilhados através de uma rede distribuída, permitindo aos utilizadores gerir autonomamente os seus dados, enriquecendo significativamente o ecossistema de dados e melhorando as contribuições e o controlo dos utilizadores sobre os modelos de IA.

Com a chegada do mercado em alta, a demanda por novas tecnologias e modelos inovadores é particularmente urgente, e a combinação de IA e Web3 é uma tendência significativa para o mercado futuro. Ao integrar esses dois campos quentes, a EMC criou uma nova narrativa de mercado, oferecendo aos investidores novas oportunidades de investimento, especialmente no mercado descentralizado de desenvolvimento e aplicação de IA, que espera-se que desencadeie uma nova onda de investimento.

Dual Token + Dual Deflation

EMC adota um modelo de "Dual Token + Dual Deflation": um token é usado para governança e participação em decisões do ecossistema, enquanto o outro serve como o principal meio de troca. Essa abordagem aprimora a flexibilidade do projeto, permitindo que os tokens desempenhem papéis distintos em diferentes funções.

Além disso, o mecanismo de dupla deflação da EMC reduz a circulação de tokens através de designs econômicos específicos para garantir sua escassez. Especificamente, isso inclui recompras regulares de tokens para diminuir a circulação do mercado e reduzir ainda mais a circulação destruindo uma parte dos tokens (como taxas de transação coletadas). Esse mecanismo não apenas mantém a escassez dos tokens, mas também aumenta seu valor a longo prazo.

Na comunidade da EMC, os utilizadores podem participar ativamente no ecossistema da EMC através de vários métodos, tais como carregar tokens, participar em transações de ativos do mundo real (RWA) e vender modelos de IA, promovendo assim a circulação e utilização de tokens. Em resumo, este modelo de “Token Duplo + Deflação Dupla” estabelece uma base económica sólida para a EMC e incentiva mais desenvolvedores e utilizadores a participar no ecossistema da EMC através de modelos de receita diversificados.

Origem: Edge Matrix Chain

Baixa barreira técnica

A EMC baixou significativamente as barreiras técnicas para o desenvolvimento de AI DApp ao lançar a ferramenta EMC Hub. Os desenvolvedores podem facilmente criar e implantar aplicações de AI usando o seu extenso SDK e conjunto de ferramentas. Esta plataforma de desenvolvimento aberta e amigável atrai mais desenvolvedores para se juntarem ao ecossistema da EMC. Promove a adoção generalizada da tecnologia de AI dentro do ecossistema Web3, abrindo caminho para a rápida aplicação de tecnologias de AI inteligentes.

Introdução ao ecossistema da EMC

Como um projeto que combina inteligência artificial e tecnologia Web3, todo o ecossistema EMC é dividido em quatro camadas: Camada de Protocolo, Camada de Rede, Camada de Aplicação e Camada de Ativos. Tecnicamente, ele oferece aos usuários soluções eficientes de computação de IA por meio de uma topologia de rede única, agendamento de computação de borda e um design de nó em várias camadas.

Origem: Cadeia de matriz de borda

Protocolo EMC

O Protocolo EMC é uma solução distribuída de agendamento de potência de computação de IA baseada no ecossistema EVM. Ele aproveita a infraestrutura de alto desempenho da cadeia principal Arbitrum One para permitir a submissão e validação de máquinas de estado. O objetivo é agendar recursos de computação ociosos globalmente para atender às altas demandas computacionais das tarefas de treinamento de IA.

Como mostrado no diagrama, a topologia de rede da EMC pode ser dividida em quatro tipos de nós: nós de computação, nós de roteador, nós validadores e armazenamento de transações. Esses nós, que são responsáveis por diferentes funções, são uniformemente programados para facilitar o envio e a confirmação das transações executadas. Eles trabalham juntos para completar o treinamento de modelos de IA e tarefas de inferência. Em última análise, todos os status de transação e resultados de tarefas de computação são armazenados na camada de armazenamento de transações do Arbitrum One, garantindo a disponibilidade de dados a longo prazo.

Origem: cryptoviet.info

A implementação tecnológica central do EMC Protocol baseia-se no seu mecanismo eficiente de submissão e confirmação, proporcionando vantagens únicas no agendamento de poder computacional e na gestão de nós de validação. Em primeiro lugar, o mecanismo de submissão empacota a máquina de estados numa estrutura de compromisso enviada à cadeia principal Arbitrum para registo, conhecida como 'submissão'. Nesta fase, os utilizadores podem avançar imediatamente para o próximo passo sem esperar pela confirmação real. Uma vez que uma transação é submetida ao contrato inteligente, é considerada completa e o processo é assíncrono. Embora seja necessário algum tempo, a percepção do utilizador do atraso é significativamente reduzida.

No mecanismo de PoS, os nós de validação cumprem suas funções ao apostar tokens EMC para garantir justiça e confiabilidade. Os ativos apostados podem ser perdidos se a validação falhar, aumentando ainda mais a segurança do sistema. O mecanismo de incentivo está ligado à quantidade de EMC apostado, com os nós que apostam mais tendo prioridade para se tornarem validadores. O roteamento inteligente também depende da aposta para garantir a alocação de prioridade e a estabilidade das tarefas. Os nós de computação têm duas opções: apostar EMC para obter recompensas mais altas ou executar tarefas que não exigem poder de computação de longo prazo, aumentando a flexibilidade operacional e o lucro, especialmente adequado para nós menores.

Ao mesmo tempo, o Protocolo EMC melhora significativamente a eficiência de utilização da capacidade de computação através do agendamento de computação na borda. Comparado aos centros de dados centralizados tradicionais, a rede EMC utiliza recursos ociosos de GPU globalmente, otimizando a alocação de capacidade de computação. Através da colaboração com a Rede de Parceiros EMC (EPN), o EMC alcança suporte global de computação descentralizada, garantindo a estabilidade e escalabilidade do sistema em situações de concorrência em larga escala. Essa concepção permite que o Protocolo EMC enfrente efetivamente os desafios dos ambientes de computação complexos de hoje, fornecendo uma sólida base para IA e aplicações em tempo real.

EMC Hub

A plataforma EMC HUB melhora a eficiência de desenvolvimento e implementação através da integração da biblioteca de modelos de IA com recursos de computação. Os desenvolvedores podem empacotar modelos de IA em contentores Docker e carregá-los para a plataforma, juntamente com código de exemplo e descrições de parâmetros, para receber recompensas da plataforma. Este mecanismo reduz significativamente o ônus sobre os desenvolvedores em relação à publicação e distribuição de modelos. Os utilizadores apenas precisam de se inscrever nos nós de computação e podem executar estes contentores Docker de modelo com implementação de um clique, lançando rapidamente instâncias completas de IA. O sistema também configurará automaticamente as APIs correspondentes.

Origem:EMCHub

Quanto ao agendamento de potência de computação, a EMC Hub depende da colaboração de encaminhamento inteligente e nós: o primeiro otimiza caminhos e transmissão de dados, enquanto o último executa tarefas de computação. Isso envolve agendar dinamicamente recursos de GPU dentro do pool de computação e alocá-los de forma inteligente com base na carga de tarefas e prioridade. Comparado aos métodos tradicionais, esse modelo evita os processos complicados de compras de serviços em nuvem, seleção de modelos e implantação de ambiente, permitindo que os desenvolvedores se concentrem mais na inovação.

Em relação à segurança e eficiência, o EMC Hub emprega um algoritmo de consenso híbrido de PoS e PoW, com um total de nós validadores 3F + 1 mantendo o mecanismo. A verificação é concluída usando um algoritmo Byzantine Fault Tolerance (IBFT) que confirma as transações com uma maioria de 2/3. O PoS garante a segurança dos nós, prevenindo ataques maliciosos, enquanto o PoW é responsável por verificar a conclusão das tarefas de computação. Esse mecanismo híbrido aumenta a segurança da plataforma e encurta os ciclos de treinamento de IA. As estatísticas indicam que esta abordagem custa apenas 30% dos métodos tradicionais, reduzindo as cargas de trabalho para apenas algumas horas.

Origem: EMCprotocol (EMC) · GitHub

JarvisBot

O assistente de IA Jarvis da EMC é uma plataforma revolucionária de desenvolvimento de IA que alavanca a rede EMC e a arquitetura descentralizada, integrando algoritmos de aprendizado profundo. Isso o torna mais do que apenas um chatbot de IA; ele aprimora a precisão da alocação de recursos de computação por meio de aprendizado profundo, mantendo fortes habilidades de conversação. Automatiza tarefas complexas de computação e treinamento de modelos, otimizando o processo de implantação de IA.

Em termos de funcionalidade, o JarvisBot oferece uma variedade de aplicações de IA, incluindo geração de conteúdo, criação de imagens, tradução e reescrita de artigos. Os usuários podem criar bots personalizados para suporte ao cliente, geração de leads, atualizações de pedidos e recomendações personalizadas. Ao incorporar um modelo econômico Web3, os usuários podem ganhar recompensas ao contribuir com recursos enquanto desfrutam de serviços de IA. Isso diferencia o JarvisBot das aplicações tradicionais de IA, que normalmente dependem de assinaturas de usuários, compartilhando verdadeiramente o desenvolvimento e a criação de IA. Esse modelo tem chamado atenção significativa no mercado.

Além disso, o JarvisBot foi projetado para simplificar muito o processo de implantação de modelos de IA. Com as ferramentas Web3 fornecidas pelo JarvisBot, os desenvolvedores podem acessar facilmente seus recursos e lançar rapidamente modelos de IA sem configurações manuais complicadas. Isso melhora a eficiência do treinamento do modelo e oferece uma solução mais eficaz e econômica para IA e IA descentralizada (DeAI), tornando-se uma versão descentralizada do “ChatGPT”.

Origem: docs.jarvisbot.ai

OmniMuse

OmniMuse é uma plataforma inovadora que promove o desenvolvimento da tecnologia de IA por meio de inteligência artificial descentralizada (DeAI). Ele oferece uma variedade de recursos, incluindo modelos de contrato inteligente personalizáveis e estruturas especificamente projetadas para modelagem, negociação e compartilhamento de dados, acelerando significativamente o processo de desenvolvimento de aplicativos de IA. Além disso, a OmniMuse integra ferramentas populares de desenvolvimento de blockchain para simplificar a criação de aplicativos descentralizados.

O OmniMuse utiliza soluções de armazenamento descentralizado como IPFS para garantir a permanência e imutabilidade dos ativos de dados, facilitando o compartilhamento e a negociação segura de dados enquanto prioriza a privacidade dos dados. Seus recursos avançados de privacidade e segurança se beneficiam de ferramentas de criptografia de ponta, como criptografia homomórfica, computação segura de várias partes e computação verificável, aumentando ainda mais a segurança da plataforma.

Além disso, a DeAI Store em desenvolvimento será uma plataforma inovadora que reúne aplicações de IA descentralizadas, ajudando os utilizadores a descobrir e aceder às mais recentes aplicações de tecnologia inteligente. A DeAI Store oferece armazenamento descentralizado de dados de IA, modelos de contratos inteligentes e estruturas de desenvolvimento, integrando ferramentas de criptografia para garantir a privacidade e a segurança do usuário. A plataforma visa criar um ambiente colaborativo sem "fronteiras" técnicas, permitindo que todos compartilhem para liberar o tremendo potencial da IA e atrair inúmeros desenvolvedores, criadores e usuários de IA para impulsionar a inovação e o desenvolvimento em tecnologia de IA em conjunto.

Fonte: OmniMuse

Estrutura Openverse

Com base no EMC Hub, o Openverse expande ainda mais sua funcionalidade ao integrar várias ferramentas de desenvolvimento e SDKs. Isso melhora as capacidades dos desenvolvedores em um ambiente descentralizado e facilita a integração perfeita com o EMC Hub, permitindo que os desenvolvedores implantem rapidamente aplicativos de IA.

Funcionalmente, o Openverse é uma plataforma que integra várias ferramentas SDK para desenvolvedores Web3, incluindo EMC SDK, Web3 SDK, 3D Scene SDK e DID SDK. Estas ferramentas suportam funcionalidades principais do Web3; por exemplo, o 3D Scene SDK permite a construção rápida de mundos virtuais 3D, enquanto o DID SDK fornece verificação de identidade a nível de blockchain para garantir a privacidade e segurança dos dados.

Os desenvolvedores podem enviar modelos de IA para a plataforma e facilmente lançar e gerenciar instâncias de IA por meio do recurso de implantação com um clique do Openverse, simplificando o processo de desenvolvimento. Esta plataforma integrada reduz significativamente as barreiras para o desenvolvimento Web3, permitindo que os desenvolvedores se concentrem na inovação de aplicativos e no crescimento dos negócios.

Fonte: EMCprotocol (EMC) · GitHub

Visão Geral de Tokens Relacionados.

Distribuição de tokens

$EMC é um token emitido na cadeia pública Arbitrum One, com um fornecimento total de 1 bilhão. A distribuição destes tokens abrange diversos propósitos, incluindo recompensas comunitárias, fundos de desenvolvimento e liquidez. O seu design visa permitir que os desenvolvedores e usuários participem no ecossistema de computação descentralizada, incentivando o envolvimento ativo no desenvolvimento do ecossistema para alcançar a utilização eficiente do poder de computação e circulação econômica.

Origem: Distribuição de Tokens | Whitepaper EMC

Modelo de deflação de rendimento

EMC apresenta um modelo econômico de token duplo, com o token básico $EMC e um stablecoin chamado Credits, que serve como meio de transações dentro do mercado EMC. O cerne desse mecanismo reside na exigência de os usuários comprarem Credits usando $EMC, resultando na destruição completa de $EMC durante esse processo, aumentando assim sua escassez e valor. Esse design ajuda a manter o crescimento estável do preço de $EMC e atrai mais usuários para o ecossistema da EMC.

O modelo de deflação de rendimento da EMC consiste em uma deflação específica de rendimento e uma deflação de consumo de energia computacional, que visam manter o equilíbrio entre oferta e demanda de tokens.

1. No mecanismo de deflação de rendimento, as transações utilizam stablecoins ou outros tokens, enquanto os clusters de poder de computação são alugados através do protocolo de poder de computação. As taxas de transação na plataforma RWA são convertidas em $EMC e destruídas, com 80% da renda do aluguel indo para o locador e 20% sendo destruídas. Além disso, ambas as partes na transação receberão $EMC como recompensa, promovendo ainda mais o uso e a destruição do token.
2. No mecanismo de deflação do consumo de energia de computação, o EMC Hub fornece uma rica variedade de poder de computação e serviços de assinatura de aplicativos, exigindo que os usuários estabeleçam outras criptomoedas para acessar esses serviços. Neste caso, os ativos envolvidos são convertidos em $EMC, que não podem ser retirados da conta de consumo após serem depositados, mas são destruídos após a utilização do serviço, aumentando o consumo de $EMC e aumentando o seu valor.

Modelo de lançamento

O evento inicial de geração de tokens (TGE) para o token EMC começará em 9 de novembro de 2023, com o plano completo de lançamento de tokens durando de 24 a 48 meses, abrangendo investidores e a equipe do projeto. Na distribuição de tokens, as recompensas do ecossistema (incluindo tokens de governança) representam 47% do fornecimento total. Além disso, o sistema econômico EMC incorpora mecanismos deflacionários e um plano de queima visando a operação do ecossistema e o aumento do valor a longo prazo do token.

Fonte: Aquisição de Token | Whitepaper da EMC

Análise de Valor Futuro

O projeto EMC é uma combinação de Web2 tradicional e Web3. Comparado aos projetos Web2, sua vantagem está em aproveitar os nós de GPU distribuídos para agregar de forma eficaz os recursos de computação dispersos, aliviando o desequilíbrio entre oferta e demanda causado pelos sistemas centralizados tradicionais. Em contraste com outros projetos Web3, a EMC oferece uma solução econômica para treinamento de modelos de IA, integrando profundamente a IA com DePIN, estabelecendo um mercado para compartilhamento de conhecimento, dados e ativos de computação. Além disso, seu mecanismo exclusivo de Créditos acelera a circulação econômica, fornecendo novas fontes de receita e oportunidades para investidores.

Em termos de aplicações futuras, a EMC torna a computação de alto desempenho acessível e económica, abrindo a porta para aplicações de IA em várias indústrias.

Por exemplo, no setor de saúde, a EMC pode utilizar seus poderosos recursos de computação para processar dados médicos em larga escala, promovendo a medicina personalizada e diagnósticos precisos. Os modelos de IA podem formular planos de tratamento mais eficazes, analisando dados históricos e informações genéticas dos pacientes. O poder de computação da EMC no setor financeiro pode lidar com transações financeiras complexas e avaliações de risco, reduzindo custos e, ao mesmo tempo, garantindo a segurança e a transparência dos dados.

As aplicações mais promissoras estão focadas em cidades inteligentes e na Internet das Coisas (IoT). A arquitetura distribuída da EMC pode suportar o processamento de dados em tempo real para inúmeros dispositivos, facilitando a otimização de sistemas como transporte inteligente e gerenciamento de energia, melhorando assim a eficiência operacional e sustentabilidade urbana.

Atualmente, a tecnologia de engenharia para grandes modelos é relativamente madura, mas a estabilidade do poder de computação e a confiabilidade da encapsulação de código ainda requerem atenção próxima e otimização contínua. Dado que o projeto EMC está em um segmento quente do DePIN, ele possui inicialmente viabilidade na experiência do cliente (CX). Por outro lado, com base nas informações divulgadas, o background chinês do projeto é evidente, sugerindo que a expansão futura do mercado pode requerer uma estratégia de diversificação para aumentar a influência global.


Referências

1. https://docs.emc.network/whitepaper
2. https://docs.jarvisbot.ai/
3. https://twitter.com/EMCprotocol
4. https://linktr.ee/emcnetwork
5. https://emchub.ai/#/home
6. https://coinmarketcap.com/currencies/edge-matrix-computing/