MUDANÇA DE PLATAFORMA, CONHEÇA A MUDANÇA DE PLATAFORMA...

O mundo é moldado por períodos em que perturbações extraordinárias na tecnologia ou na infraestrutura coincidem, desencadeando uma função de passo geracional na inovação. Pense em telégrafos e ferrovias, cabos de fibra óptica e internet, ou telemóveis e 3G.

A nossa convicção é que a intersecção de duas fronteiras inovadoras — Inteligência Artificial (IA) e blockchains — representa um momento igualmente transformador.

Três pilares importantes sustentam esta tese:

BLOCKCHAINS PODEM OFERECER UM ESPAÇO DE DESIGN SUPERIOR

As áreas de alto impacto da IA são numerosas mas podem ser amplamente resumidas em três categorias principais:

Em particular, a IA generativa introduz desafios e oportunidades únicas que acreditamos que podem contribuir com os pontos fortes da tecnologia blockchain.

Para perceber porquê, é importante considerar as entradas principais que impulsionam a evolução dos sistemas inteligentes. O Machine Learning (ML) é fundamentalmente alimentado por dados (quantidade mas cada vez mais qualidade), mecanismos de feedback e poder de computação.

Jogadores dominantes em IA/ML como o OpenAI (apoiado pela Microsoft) e o Anthropic (com o Google e a Amazon) já estão a consolidar recursos e a construir muros em torno dos seus modelos e dados. Mas apesar das primeiras vantagens em computação, dados e distribuição, esta abordagem corre o risco de sufocar o ímpeto ao fragmentar os ciclos de desenvolvimento colaborativo que gerarama indústria em primeiro lugar.

A oferecer um contador viável para isso estão blockchains como o Ethereum, que surgiram como sistemas de dados e computação credivelmente neutros que alimentam a inovação de código aberto. Os blockchains já sustentam uma gama de primitivos digitalmente nativos que estão bem posicionados para desempenhar papéis críticos num mundo cada vez mais moldado pela IA generativa.

A nossa convicção é que existe uma grande oportunidade para as blockchains se tornarem o domínio primário sobre o qual a investigação de código aberto & desenvolve em compostos de IA.

O ESTADO DO MERCADO DE HOJE

Uma quantia tremenda já foi investida no frenesi generativo da IA deste ano em toda a infraestrutura principal, a camada de modelo e até mesmo aplicações voltadas para o usuário, como chatbots, suporte ao cliente e assistentes de codificação. Apesar disso, onde (e para quem) o valor se acumular na pilha tradicional a longo prazo não é óbvio.

No paradigma atual, a IA corre o risco de ser uma força centralizadora que estende o domínio dos líderes de mercado da web2. Nas camadas de infraestrutura e modelo em particular, o nome do jogo é escala — em hardware e recursos de capital, acesso a dados, canais de distribuição e parcerias únicas.

Muitos destes players — de prestadores de serviços na nuvem como a AWS a fabricantes de hardware como a Nvidia a pesos pesados de longa data como a Microsoft — estão a ir para o topo, seja verticalmente via M & A ou através de parcerias proprietárias.

Os titãs no topo estão a competir por escala e precisão na margem, mas o mercado de modelos de API empresariais ultra-caros e de alta precisão pode muito bem ser limitado pela economia, paridade de desempenho emergente de código aberto, ou mesmo uma tendência para necessidades de carga de trabalho de baixa latência.

Enquanto isso, uma grande parte do mercado intermediário já está a ver uma comoditização nas ofertas que se assemelham a uma coleção de 'OpenAI API wrapper' com funcionalidade indistinguível embora suficiente.

COM BASE NO MOMENTUM DE CÓDIGO ABERTO

Conjuntos de dados de código aberto para pré-formação, formação e afinetunação, bem como modelos e ferramentas fundamentais de acesso livre, já estão a encorajar empresas de todos os tamanhos a serem criativas diretamente com as ferramentas & de sistemas abertos.

Um artigo vazado do Google descreveu a rapidez com que a lacuna está a diminuir entre o mundo fechado e o mundo de código aberto. Notavelmente, 96% das bases de código atuais já utilizam software de código aberto, com a tendência particularmente evidente em Big Data, IA e machine learning.

Enquanto isso, o oligopólio dos serviços na nuvem pode estar maduro para a interrupção de qualquer maneira.

Historicamente, os três grandes da AWS, do Google Cloud e do Azure passaram a ser donos do mercado ao colocarem em camadas ferramentas e serviços para se consolidarem profundamente na pilha empresarial. Este domínio levou a uma série de desafios para as empresas, que vão desde a dependência operacional restritiva aos custos excessivos associados à infraestrutura em nuvem, especialmente dado o prémio cobrado pelos principais fornecedores.

A pressão sobre as empresas incumbentes para reestruturar as despesas operacionais, juntamente com o desejo de experimentar e integrar a gama crescente de IA de código aberto, criará uma janela para reimaginar a pilha com alternativas descentralizadas.

A interseção emergente de IA de código aberto e tecnologia blockchain apresenta, portanto, um domínio extraordinário para experimentação e investimento.

CRYPTO X AI: UMA RELAÇÃO MUTUAMENTE VALIOSA

Estamos profundamente entusiasmados com a potencial simbiose entre IA e blockchains.

O middleware criptográfico pode melhorar drasticamente as entradas em todo o lado da oferta da IA, estabelecendo mercados eficientes para computação e dados (fornecimento, rotulagem ou afinetunamento), bem como ferramentas para atestado ou privacidade.

Por sua vez, as aplicações e protocolos descentralizados atingirão novos patamares ao ingerir os frutos desse trabalho.

Inegavelmente, as criptomoedas percorreram um longo caminho, mas os protocolos e aplicações continuam a sofrer com ferramentas e interfaces de utilizador que permanecem pouco intuitivas para os utilizadores convencionais. Da mesma forma, os contratos inteligentes em si podem ser restritivos, tanto em termos de exigências de carga de trabalho manual para os programadores, mas também em termos de fluidez funcional geral.

Os programadores Web3 são um grupo notavelmente produtivo. Um pico de apenas ~7.5K programadores a tempo inteiro construíram uma indústria multibilionária. Os assistentes de codificação e DevOps aumentados pelo ML prometem sobrecarregar os esforços existentes, enquanto as ferramentas sem código estão a capacitar rapidamente uma nova classe de construtores.

À medida que as capacidades de ML são integradas em contratos inteligentes e introduzidas na cadeia, os programadores poderão conceber experiências de utilizador mais contínuas e expressivas e, eventualmente, novas aplicações assassinas. Essa melhoria da função de passo na experiência onchain atrairá um novo — e provavelmente muito maior — público, catalisando um importante volante de feedback de adoção.

A IA generativa pode revelar-se o elo perdido da cripto, transformando a UI/UX e catalisando uma grande onda de desenvolvimento técnico renovado. Por sua vez, a tecnologia blockchain aproveitará, contextualizará e acelerará o potencial da IA.

USAR BLOCKCHAINS PARA CONSTRUIR UM MERCADO MELHOR PARA OS DADOS

OS DADOS SÃO A ENTRADA FUNDAMENTAL DO ML

Sim, grandes melhorias na infraestrutura de computação foram fundamentais, mas enormes repositórios de dados como o Common Crawl e o The Pile são o que tornaram possíveis os modelos de base que cativam o mundo de hoje.

Além disso, serão dados com os quais as empresas refinarão os modelos subjacentes às suas ofertas de produtos ou construirão fossos competitivos daqui para frente. E, em última análise, os dados serão a ponte entre os utilizadores e os modelos pessoais que funcionam localmente e se adaptam continuamente às necessidades individuais.

A competição por dados é, portanto, uma fronteira essencial e uma em que os blockchains podem criar uma vantagem — especialmente quando a qualidade se torna o atributo premiado que molda o mercado de dados.

QUALIDADE SOBRE QUANTIDADE

As primeiras pesquisas sugerem que até 90% do conteúdo online pode ser gerado sinteticamente nos próximos anos. Embora os dados de treino sintéticos ofereçam vantagens, também introduzem riscos materiais relacionados com a deterioração da qualidade do modelo, bem como o reforço de preconceitos.

Há um risco real de os modelos de Machine Learning esgotarem as fontes de dados não sintéticas nos próximos anos. Os mecanismos de coordenação e primitivos de atestado da Crypto são inerentemente otimizados para suportar mercados descentralizados onde os utilizadores podem partilhar, possuir ou rentabilizar os seus dados para formação ou afinar modelos específicos de domínio.

Como resultado, a web3 pode revelar-se uma fonte melhor e mais eficiente de formação gerada pelo homem e dados de ajuste fino em geral.

PROGRESSOS COMPOSTOS

Treinamento descentralizado, finetuning e processos de inferência habilitados por blockchains também podem preservar e compor melhor a inteligência de código aberto.

Modelos menores de código aberto refinados usando processos eficientes de ajuste fino já estão a rivalizar com os seus pares maiores em precisão de saída. A maré está, portanto, a começar a mudar da quantidade para a qualidade em termos de dados de ajuste fino da fonte &.

A capacidade de rastrear e verificar o ciclo de vida dos dados originais e derivados permite a reprodutibilidade e a transparência que alimentarão as entradas & dos modelos de maior qualidade.

Fonte: Wl Henshall /Époch (TIME)

Os blockchains podem construir um fosso durável como domínio primário com conjuntos de dados diversos, verificáveis e personalizados. Isto pode ser particularmente valioso, uma vez que as soluções tradicionais sobre-indexam o progresso algorítmico para combater as deficiências de dados.

O TSUNAMI DE CONTEÚDO

A próxima onda de conteúdo gerado por IA é outro lugar onde a vantagem inicial da criptomoeda se destacará.

Este novo paradigma tecnológico irá capacitar os criadores de conteúdo digital a uma escala sem precedentes, e a Web3 oferece bases plug and play para dar sentido a tudo. A criptomoeda tem vantagem em homecourt graças a anos de desenvolvimento em torno de primitivos que estabelecem a propriedade e a proveniência imutável de ativos digitais E conteúdo na forma de NFTs.

Os NFTs podem capturar todo o ciclo de vida da criação de conteúdo, mas também podem representar identidade digitalmente nativa, ativos virtuais ou até fluxos de caixa.

Como resultado, os NFTs possibilitam novas experiências de utilizador, como mercados de ativos digitais (OpenSea, Blur), ao mesmo tempo que repensam os modelos de negócio em torno de conteúdo escrito (Mirror), redes sociais (Farcaster, Lens), jogos (Dapper Labs, Immutable) eaté infraestruturasfinanceiras (Upshot, NFTFi).

A tecnologia pode até combater falsificações profundas e manipulação computacional de forma mais fiável do que a alternativa - usar algoritmos para fazer o trabalho. Num exemplo gritante, a ferramenta de detecção do OpenAI foi encerrada devido a falhas de precisão.

Um último ponto: os avanços na computação sucinta e verificável também melhorarão o dinamismo dos NFTs à medida que incorporam saídas de ML para conduzir metadados mais inteligentes e em evolução. A nossa convicção é que as ferramentas e interfaces alimentadas por IA no topo da tecnologia blockchain irão liberar valor de pilha completa e remodelar o cenário do conteúdo digital.

APROVEITAR O CONHECIMENTO INFINITO DO ML COM CONHECIMENTO ZERO

A procura da indústria de blockchain por soluções técnicas que permitam uma computação eficiente em termos de recursos, preservando a dinâmica sem confiança levou a um progresso substancial na criptografia de conhecimento zero (ZK).

Embora inicialmente concebidas para enfrentar gargalos de recursos inerentes a sistemas como a Ethereum Virtual Machine (EVM), as provas ZK oferecem uma gama de casos de uso valiosos relacionados com IA.

Um óbvio é simplesmente uma extensão de um desbloqueio existente: verificar de forma eficiente e sucinta processos de computação intensiva, como executar um modelo ML fora da cadeia, para que o produto final, como a inferência de um modelo, possa ser ingerido na cadeia por contratos inteligentes na forma de uma prova ZK.

As provas de armazenamento emparelhadas com o coprocessamento podem levar isso um passo adiante, melhorando materialmente as capacidades das aplicações em cadeia, tornando-as mais reflexivas sem introduzir novas suposições de confiança.

As implicações também permitem novas funções.

A criptografia ZK pode ser usada para verificar se um modelo específico ou conjunto de dados foi de fato usado na geração de inferências quando chamado através de uma API. Também pode ocultar os pesos específicos ou dados consumidos por um modelo em setores sensíveis ao cliente, como saúde ou seguros.

As empresas podem até colaborar de forma mais eficaz através da troca de dados ou IP, beneficiando de aprendizados partilhados enquanto mantêm os seus recursos proprietários.

E, finalmente, os ZKPs têm uma aplicabilidade real no domínio cada vez mais relevante (e desafiador) da diferenciação entre dados humanos e gerados sinteticamente discutidos anteriormente.

Alguns destes casos de uso estão condicionados à necessidade de um maior desenvolvimento em torno da implementação técnica e da procura de economia sustentável em escala, mas o zKML tem o potencial de ter um impacto único na trajetória da IA.

ATIVOS DE CAUDA LONGA & VALOR LATENTE

A Crypto já demonstrou o seu papel como arquiteto superior do fluxo de valor em mercados legados como a música e a arte. Nos últimos dois anos, também surgiram mercados líquidos onchain que representam ativos tangíveis fora da cadeia, como vinho e ténis.

O sucessor natural envolverá capacidades avançadas de ML à medida que a IA for introduzida na cadeia e tornada acessível a contratos inteligentes.

Os modelos ML, em combinação com trilhos blockchain, irão retrabalhar o processo de subscrição por trás de ativos ilíquidos anteriormente inacessíveis devido à falta de dados ou profundidade do comprador.

Um método fará com que os algoritmos de ML consultem uma enorme gama de variáveis para avaliar relações ocultas e minimizar a superfície de ataque de atores manipuladores. A Web3 já está a experimentar a criação de mercados em torno de novos conceitos como ligações a redes sociais e nomes de utilizador de carteiras.

Semelhante ao impacto que os AMMs tiveram no desbloqueio de liquidez para tokens de cauda longa, o ML revolucionará a descoberta de preços ao ingerir enormes quantidades de dados quantitativos e qualitativos para derivar padrões não óbvios. Estes novos insights podem então formar a base para mercados baseados em contratos inteligentes.

As capacidades analíticas da IA vão conectar-se à infraestrutura financeira descentralizada para descobrir valor inativo em ativos de cauda longa.

DESCENTRALIZAR A CAMADA DE INFRAESTRUTURAS

As vantagens da Crypto em atrair e monetizar dados de maior qualidade abordam um lado da equação. O outro lado — a infraestrutura de suporte por trás da IA — tem uma promessa semelhante.

As Redes Descentralizadas de Infraestrutura Física (DEPins) como o Filecoin ou o Arweave já construíram sistemas de armazenamento que incorporam nativamente a tecnologia blockchain.

Outros, como Gensyn e Together, estão a enfrentar o desafio da formação de modelos através de uma rede distribuída, enquanto a Akash lançou um mercado P2P impressionante que liga a oferta e a procura em torno do excesso de recursos de computação.

Além disso, a Ritual está a construir a base para uma infraestrutura de IA aberta na forma de uma rede incentivada e conjunto de modelos, conectando dispositivos de computação distribuída para os utilizadores executarem inferências e ajustarem.

Crucialmente, DePins como Ritual, Filecoin ou Akash também podem criar um mercado muito maior e mais eficiente. Fazem-no abrindo o lado da oferta para um domínio muito mais amplo que inclui fornecedores passivos capazes de desbloquear valor económico latente, ou consolidando hardware de menor desempenho em pools que rivalizam com os seus pares sofisticados.

Cada parte da pilha envolve diferentes restrições e preferências de valor, e ainda há um trabalho significativo a ser feito no teste de batalha dessas camadas em escala (em particular, os campos emergentes de treinamento e computação de modelos descentralizados).

No entanto, existem as bases para soluções baseadas em blockchain para computação, armazenamento e até mesmo modelo de formação que podem eventualmente competir com os mercados convencionais.

O QUE TUDO ISSO SIGNIFICA

O Crypto x AI está a tornar-se rapidamente num dos espaços de design mais inspiradores. Os respetivos campos já estão a afetar tudo, desde a criação de conteúdo e expressão cultural até fluxos de trabalho empresariais e infraestruturas financeiras.

Juntos, acreditamos que estas tecnologias irão remodelar o mundo nas próximas décadas. As melhores equipas estão a incorporar nativamente infraestruturas sem permissão e criptoeconomia juntamente com a IA para melhorar o desempenho, permitir novos comportamentos líquidos ou alcançar estruturas de custo competitivas.

A criptografia introduz escala, profundidade e granularidade sem precedentes de dados padronizados em redes de coordenação, muitas vezes sem um meio óbvio para derivar utilidade desses dados.

Enquanto isso, a IA converte pools de informações em vetores de contexto ou relações relevantes.

Quando emparelhadas, estas duas fronteiras podem formar uma relação exclusivamente recíproca que prepara o terreno para os construtores do futuro descentralizado.

*Um enorme obrigado a Niraj Pant, Akilesh Potti, Jason Morton, Dante Camuto, David Wong, Ismael Hishon- Rezaizadeh, Illia Polosukhin e outros pelo seu trabalho na vanguarda deste espaço, insights inestimáveis e inspiração — tudo isso torna possível não só este artigo mas o futuro brilhante da criptomoeda.

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