ในวันที่ 27 พฤศจิกายน ประธานกรรมการผู้ประกอบการเทคโนโลยี AI Lester Paints ประกาศเปิดตัว UBC token บน pump.fun โดย UBC หมายถึง Universal Basic Compute และมีเป้าหมายเพื่อสร้างกรอบที่เป็นธรรมสำหรับการกระจายทรัพยากร AI Lester Paints กล่าวว่า NLR ได้ถูกสร้างขึ้นมาเป็นเวลากว่าสองปีและ UBC token จะเป็นสะพานสำหรับการมีส่วนร่วมของสาธารณะในโครงสร้าง AI ในอนาคต ตามข้อมูลจาก DEX Screener มูลค่าตลาดปัจจุบันของ UBC คือ 81.9 ล้าน เหรียญ

“Universal Basic Compute (UBC) and Universal Basic Compute Harbor (UBCH)” เป็นเอกสารขาวเรื่องความคิดนวัตกรรมในสาขา AI ที่นำเสนอโครงการ UBC และ UBCH โดยมีวัตถุประสงค์เพื่อให้แน่ใจว่าส่วนตัวของภาคประชาชน AI ทุกตัวสามารถเข้าถึงทรัพยากรคอมพิวเตอร์ได้อย่างเป็นธรรมและยั่งยืน โดยส่งเสริมความเป็นธรรมและยั่งยืนในภาคกลุ่ม AI นี้ ข้อความต่อไปนี้เป็นสรุปรวมของเอกสารขาว

แนวคิด UBC

นิยามและหลักการพื้นฐาน: UBC มีวัตถุประสงค์เพื่อรับประกันระดับขั้นต่ำของทรัพยากรคอมพิวเตอร์สำหรับแต่ละหน่วย AI อิสระ รวมถึงกำลังประมวลผล CPU และ GPU ความจุหน่วยความจำพื้นที่จัดเก็บและแบนด์วิดท์ของเครือข่าย มันเน้นที่หลักการเช่นความทั่วถึงความคุ้มครองพื้นฐานความเทียบเท่าในการประมวลคำนวณความยั่งยืนและความยืดหยุ่น
เปรียบเทียบกับ UBI: คล้ายกับแนวความคิดของรายได้พื้นฐานสำหรับมนุษย์ (UBI) UBC และ UBI มีเป้าหมายในการให้ผู้รับผลประโยชน์มีการรับประกันทรัพยากรพื้นฐานลดความไม่เสมอภาคและสนับสนุนความเป็นอิสระ อย่างไรก็ตาม พวกเขาแตกต่างกันในเรื่องของผู้รับผลประโยชน์เป้าหมายของทรัพยากรเป้าหมายหลักวิธีการจัดสรรวิธีการปริมาณวิธีการปรับปรุงและอุปสรรคในการดำเนินงาน
ประวัติศาสตร์และกำเนิด: การเกิดขึ้นของคอนเซปต์ UBC เกี่ยวข้องอย่างใกล้ชิดกับการพัฒนาของ AI และ machine learning ที่เต็มไปด้วยความเร็ว การเติบโตอย่างก้อนโตในความต้องการทรัพยากรคอมพิวเตอร์ การใช้เทคโนโลยี AI อย่างแพร่หลาย การพัฒนาโครงสร้างคลาวด์และเอจคอมพิวติ้ง การอภิสิทธิ์เกี่ยวกับ AI และความคล้ายคลึงกับคอนเซปต์ UBI
ความสำคัญสำหรับการพัฒนา AI: UBC ช่วยสร้างสาธารณะ AI, ลดอุปสรรคในการเข้าสู่และสนับสนุนนวัตกรรม มันให้การเรียนรู้และวิวัฒนาการต่อเนื่องของ AI โดยให้ทรัพยากรคอมพิวเตอร์และลดความไม่เสมอภาคทางเทคโนโลยี UBC ส่งเสริมนวัตกรรม AI ส่งเสริมการพัฒนาเทคโนโลยี ยกระดับความทนทานของระบบนิเวศ AI และสร้างสภาพแวดล้อมที่เสถียรสำหรับการพัฒนาระยะยาว นอกจากนี้ยังเป็นพื้นฐานสำหรับการพัฒนาปัญญาประดิษฐ์ทั่วไป
การใช้งานที่มีศักยภาพ: UBC มีศักยภาพในการประยุกต์ใช้ในหลายๆ ด้าน เช่น ผู้ช่วย AI ส่วนบุคคล เครือข่ายเซ็นเซอร์อัจฉริยะ ยานยนต์ที่ไม่มีคนขับ AI ในการเล่นเกมออนไลน์ ระบบแนะนำแบบกระจาย ตัวแทนการซื้อขาย AI ผู้ช่วยวิจัย AI ระบบบำรุงรักษาที่พยายามทำนาย และการจัดการทรัพยากรธรรมชาติ ทำให้ AI มีความสามารถในการปรับปรุงตนเองอย่างต่อเนื่องในสถานการณ์ต่างๆ

โครงการ UBCH

วิสัยทัศน์และพันธกิจ: โครงการ UBCH มีเป้าหมายที่จะนำแนวคิด UBC มาประยุกต์ใช้ในทั่วโลก สร้างระบบนิเวศ AI ที่เป็นธรรม ยั่งยืน และนวัสสุข ที่ทุกภาคส่วนของ AI สามารถเข้าถึงทรัพยากรคอมพิวเตอร์ที่จำเป็นในการดำเนินการและพัฒนาได้
เป้าหมายระยะสั้นระยะกลางและระยะยาว: เป้าหมายระยะสั้นรวมถึงการพัฒนาต้นแบบการทํางานของโครงสร้างพื้นฐาน UBC การสร้างพันธมิตรเชิงกลยุทธ์และการเปิดตัวโครงการนําร่อง เป้าหมายระยะกลางคือการปรับใช้โครงสร้างพื้นฐานในวงกว้างดึงดูดผู้ใช้และผู้มีส่วนร่วมจํานวนมากและสร้างมาตรฐานและโปรโตคอล เป้าหมายระยะยาวคือการรวม UBC เข้ากับนโยบาย AI ระดับชาติและระดับนานาชาติสร้างระบบนิเวศ AI ที่ควบคุมตนเองและเป็นอิสระตาม UBC และขยายการประยุกต์ใช้ไปยังสาขาเทคโนโลยีอื่น ๆ
โครงสร้างและองค์กรของโครงการ: โครงการ UBCH ประกอบด้วยแผนกที่รวมถึงการวิจัยและพัฒนา การดำเนินงาน ห้องทดสอบและนำมาใช้ การบริหารและจริยธรรม และการเงินและความยั่งยืน
พาร์ทเนอร์และคู่ความร่วมมือปัจจุบัน: โครงการ UBCH ได้เชื่อมโยงความร่วมมือกับบริษัทเทคโนโลยี เช่น Google Cloud, Microsoft Azure และ Amazon Web Services; สถาบันการศึกษา เช่น MIT, มหาวิทยาลัย Stanford และมหาวิทยาลัยโทรอนโต; องค์การไม่แสวงหากำไร เช่นมูลนิธิ Mozilla และมูลนิธิ Electronic Frontier Foundation; และสตาร์ทอัพด้าน AI เช่น DeepMind, OpenAI และ Anthropic

ความ rationale และความสำคัญของ UBC สำหรับ AI ที่อัตโนมัติ

ความต้องการด้านการคำนวณของ AI ที่ทำงานอิสระ: AI ที่ทำงานอิสระโดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อเทียบกับโมเดลการเรียนรู้ลึก มีความต้องการด้านการคำนวณที่มากมายและเพิ่มขึ้นในด้านการฝึกอบรมเบื้องต้น การอินเฟอเรนซ์แบบเรียลไทม์ การเรียนรู้ต่อเนื่อง การจัดเก็บและบริหารข้อมูล และการจำลองและทดสอบ

ข้อจำกัดปัจจุบันในการพัฒนา AI: การพัฒนาและการใช้งาน AI พบกับความท้าทายที่รวมถึงค่าใช้จ่ายสูง การเข้าถึงทรัพยากรที่ไม่เท่าเทียม ปัญหาด้านความยั่งยืนของพลังงาน และปัญหาในเรื่องของการขยายขนาด

ข้อดีของ UBC สำหรับการวิวัฒนาการ AI: UBC มีข้อดีหลายประการสำหรับการวิวัฒนาการ AI รวมถึงการประชาธิปไตย AI, ส่งเสริมความหลากหลายและนวัตกรรม, รับรองความต่อเนื่องของการดำเนินการ AI อิสระ, ลดช่องว่างระหว่างบริษัทเทคโนโลยีขนาดใหญ่และผู้เล่นขนาดเล็ก, ส่งเสริมการใช้พลังงานที่ยั่งยืนมากขึ้นใน AI, และส่งเสริมนวัตกรรม AI อย่างรวดเร็ว

ผลกระทบต่อนวัตกรรม AI ที่เป็นไปได้: การนำ UBC มาใช้จะสามารถมีผลกระทบที่สามารถเปลี่ยนแปลงได้ต่อนวัตกรรม AI เช่น การสนับสนุนการประยุกต์ใช้หลายรูปแบบ การเร่งความคืบหน้าในการวิจัย การส่งเสริมวิธีและการเข้าถึงใหม่ การเสริมสร้างความร่วมมือ และเป็นพื้นฐานสำหรับการพัฒนา AI ทั่วไปได้อย่างไร้ขีดจำกัด

การนำ UBCH มาใช้งานและแผนที่

เวลาการพัฒนา: โครงการ UBCH จะถูกนำมาใช้เป็นช่วงๆ โดยรวม stages เช่น การออกแบบและวางแผน การพัฒนาต้นแบบ การใช้งานโครงการทดลอง การขยายและการนำมาใช้ และความสมบูรณ์และการเจริญเติบโตอย่างต่อเนื่อง

กลยุทธ์ดำเนินการ: โครงการจะใช้วิธีการแบ่งส่วน, สร้างพันธมิตรทางกลยุทธ์, นำเข้ามาตรฐานแห่งเปิดและมาตรฐานแห่งเปิด, ดำเนินการควบคุมทางกลาง, และให้ความสำคัญกับความปลอดภัยและการป้องกันความเป็นส่วนตัวตั้งแต่ขั้นตอนการออกแบบ

เหตุการณ์สำคัญและเป้าหมายที่เฉพาะเจาะจง: แต่ละเฟสจะมีเหตุการณ์สำคัญและวัตถุประสงค์ที่ชัดเจน เช่นการเสร็จสิ้นเอกสารเชิงเทคนิคสีขาว การก่อตั้งทีมหลัก การเปิดตัวโปรโตทีปฏิบัติงาน การดำเนินโครงการทดสอบ การบรรลุเป้าหมายผลการดำเนินงาน การขยายฐานผู้ใช้ และการตั้งค่าพันธมิตรระหว่างประเทศ

Expected Timeline: โครงการคาดว่าจะเสร็จสิ้นภายใน 5 ปี โดยใช้ปีแรกในการสำเร็จรายการสองรอบแรก ปีที่สองและสามจะเน้นที่ส่วนของรอบที่สามและสี่ และสามารถใช้ปีที่สี่และห้าในการสำเร็จรายการรอบที่สี่และเริ่มรอบที่ห้า

ผลกระทบของเทคโนโลยีและความท้าทาย

โครงสร้างพื้นฐานทางเทคโนโลยีที่จําเป็น: การใช้ UBC จําเป็นต้องมีโครงสร้างพื้นฐานทางเทคโนโลยีที่แข็งแกร่งปรับขนาดได้และกระจายรวมถึงเครือข่ายศูนย์ข้อมูลแบบกระจายระบบการจัดการทรัพยากรคอมพิวเตอร์แพลตฟอร์มคอมพิวเตอร์ประสิทธิภาพสูงโครงสร้างพื้นฐานการจัดเก็บข้อมูลแบบกระจายและเครือข่ายการสื่อสารความเร็วสูง

ความท้าทายด้านความปลอดภัยและความเป็นส่วนตัว: โครงการ UBCH ต้องเผชิญกับความท้าทายด้านความปลอดภัยและความเป็นส่วนตัว เช่น การป้องกันการโจมตีที่เป็นอันตราย การแยกแยะทรัพยากร การจัดการตัวตนและการเข้าถึง การป้องกันทรัพย์สินทางปัญญา และการปฏิบัติตามกฎระเบียบ

ประสิทธิภาพและประสิทธิภาพ: ปัญหาที่เกี่ยวข้องกับการขยายออกแนวนอนและแนวตั้ง การปรับปรุงประสิทธิภาพ การจัดการความต้องการที่เปลี่ยนแปลงได้ และความมีประสิทธิภาพทางพลังงานจะต้องได้รับการตรวจสอบเพื่อตอบสนองต่อความต้องการที่เพิ่มขึ้นของระบบ AI

ความสามารถในการทำงานร่วมกันกับระบบที่มีอยู่: การบรรลุความสามารถในการทำงานร่วมกันกับระบบนิเวศ AI ที่มีอยู่เป็นความท้าทายที่สำคัญ ซึ่งจำเป็นต้องมีการแก้ปัญหาในเรื่องมาตรฐานอินเทอร์เฟซ ความเข้ากันได้กับกรอบงาน AI ที่มีอยู่อย่างเพียงพอ การผสมผสานกับแพลตฟอร์มคลาวด์ และการบริหารจัดการข้อมูลที่ไม่เหมือนกัน

ผลกระทบทางสังคมและการพิจารณาจริยธรรม

ผลกระทบทางสังคมของ UBC ต่อ AI: การนำ UBC เข้ามาจะมีผลกระทบทางสังคมที่ลึกซึ้งต่อ AI รวมถึงการประชาธิปไตยทาง AI การลดความไม่เป็นเทคโนโลยี การเปลี่ยนแปลงทิศทางงาน และการกระทำต่อการศึกษา
การพิจารณาด้านจริยธรรมที่เกี่ยวข้องกับความเป็นอิสระของ AI: ความเป็นอิสระที่เพิ่มขึ้นของ AI ที่อํานวยความสะดวกโดย UBC ทําให้เกิดประเด็นทางจริยธรรมที่สําคัญเช่นความรับผิดชอบและความรับผิดชอบอคติและความเป็นธรรมการควบคุมมนุษย์ที่มีความหมายและสิทธิ AI
ผลกระทบต่อการจ้างงานและเศรษฐกิจ: UBC และการพัฒนา AI อย่างรวดเร็วอาจมีผลกระทบที่สำคัญต่อการจ้างงานและเศรษฐกิจ รวมถึงการเปลี่ยนแปลงในตลาดแรงงาน การเพิ่มผลิตภาพและการเติบโตทางเศรษฐกิจ การเกิดแบบจำลองเศรษฐกิจใหม่ และผลกระทบต่อความไม่เสมอภาคเศรษฐกิจ
การปกครองและกฎระเบียบของ UBC: การดำเนินการและการบริหารจัดการของ UBC ต้องการโครงสร้างการปกครองที่เหมาะสมและกรอบกฎระเบียบที่เหมาะสม ซึ่งรวมถึงการปกครองโดยการมีส่วนร่วม การกำหนดกฎระเบียบอย่างที่เปลี่ยนได้ การป้องกันข้อมูลและความเป็นส่วนตัว และการควบคุมทางจริยธรรม

แบบจําลองทางเศรษฐกิจและเงินทุน

โมเดลเศรษฐกิจของโครงการ UBCH: โมเดลเศรษฐกิจของโครงการ UBCH ประกอบด้วยองค์ประกอบต่าง ๆ เช่น บริการพื้นฐานฟรี บริการพรีเมี่ยม ตลาดบริการ AI หุ้นส่วนกลยุทธ์ ใบอนุญาตทางเทคโนโลยี และโปรแกรมฝึกอบรมและการรับรองที่ออกแบบขึ้นเพื่อให้มั่นใจว่าโครงการมีอยู่ในระยะยาว

แหล่งเงินทุนที่คาดการณ์ไว้: แหล่งเงินทุนสําหรับโครงการ ได้แก่ การลงทุนสถาบันเงินทุนของรัฐบาลและการวิจัยความร่วมมือทางอุตสาหกรรมการระดมทุนและโทเค็นและรายได้จากการดําเนินงาน

กลยุทธ์การอยู่รอดทางการเงิน: เพื่อให้มั่นคงทางการเงินในระยะยาว จะนำกลยุทธ์เช่น การปรับตัวตามต้นทุน การแยกแยะรายได้ การลงทุนแบบกลยุทธ์ การสร้างกองทุนสำรอง และการตั้งโมเดลการบริหารการเงินโปร่งใส

การวิเคราะห์ต้นทุน-ประโยชน์: การวิเคราะห์ต้นทุน-ประโยชน์ระยะเวลา 10 ปีเบื้องต้นแสดงให้เห็นว่าโครงการมีศักยภาพในการได้รับผลตอบแทนที่สูงมาก พร้อมทั้งส่งผลให้ได้รับประโยชน์ที่ไม่เกี่ยวกับเงินเช่นการส่งเสริมนวัตกรรม AI การเข้าถึงทรัพยากรคอมพิวเตอร์ทั่วไปและการสร้างสรรค์ระบบ AI ที่เท่าเทียมและทนทานมากขึ้น

เรียกร้องและสรุปผล

การเรียกเก็บเงิน: ในเอกสารสีขาวเรียกผู้วิจัยและนักพัฒนา AI บริษัทเทคโนโลยี นักลงทุน นโยบาย Maker และผู้ควบคุม ผู้ศึกษาและสถาบันวิชาการ รวมถึงประชาชนทั่วไปให้มีส่วนร่วมและสนับสนุนโครงการ UBCH ในการเป็นเครื่องมือในการสร้างความเข้าใจใน UBC
สรุป: โครงการ UBC และ UBCH แทนจุดประสงค์ที่ดุลยพินิจและเปลี่ยนแปลงสำหรับอนาคตของปัญญาปัจจุบัน โดยการให้การเข้าถึงที่เป็นทั่วไปและเท่าเทียมถึงทรัพยากรคอมพิวเตอร์ที่มีศักยภาพที่จะเปลี่ยนแปลงภูมิทัศน์ AI อย่างรวดเร็ว สามารถบรรลุการประชาธิปไตย ความยุติธรรม และความยั่งยืนของ AI และเป็นรากฐานสำหรับอนาคตของ AI ที่ทันสมัยมากขึ้น

คำประกาศปฏิเสธความรับผิดชอบ:

1. บทความนี้ถูกคัดลอกมาจาก [ ข่าว foresightnews]. ลิขสิทธิ์เป็นของผู้เขียนต้นฉบับ [Anderson Sima] หากคุณมีคำประสงค์ในการนำเผยแพร่ โปรดติดต่อทีม Gate Learn, ทีมงานจะดำเนินการให้เร็วที่สุดตามขั้นตอนที่เกี่ยวข้อง
2. คำปฏิเสธ: มุมมองและความคิดเห็นที่แสดงในบทความนี้แทนเพียงความคิดเห็นส่วนตัวของผู้เขียนและไม่เป็นที่สมควรของคำแนะนำในการลงทุนใด ๆ
3. ทีม Gate Learn แปลบทความเป็นภาษาอื่น ๆ การคัดลอก แจกจ่าย หรือลอกเลียนแบบบทความที่ถูกแปลนั้นถือเป็นการฝ่าฝืนห้าม