Na segunda-feira desta semana, o preço das ações da Nvidia atingiu um novo recorde histórico, com uma capitalização de mercado de mais de 3,5 trilhões de dólares, rivalizando com a Apple, a líder global.
Com o sucesso contínuo da NVIDIA, muitas pessoas acham que Huang Renxun se baseia em chips de IA para varrer o mundo, e é um "rico que vende pás". Mas em grande medida, sem a NVIDIA, não haveria o AIGC atual. A torre celestial de IA, que é uma coagulação da sabedoria humana, também foi criada e nutrida pela NVIDIA.
1. Xin Dun + Li Feifei + Huang Renxun, tríade de ferro abre a primavera da inteligência artificial
Comecemos pela análise temporal. Ao longo do caminho, o que a NVIDIA fez para se tornar um novo-rico hoje em dia, ou seja, quais esforços e contribuições desconhecidos fez para se tornar um novo-rico hoje em dia?
Há 12 anos, Xin Dun, Li Feifei e o CEO da NVIDIA, Huang Renxun, contra a persuasão de muitos ao seu redor, persistiram teimosamente por muitos anos e, por acaso, formaram o triângulo de ferro, o que levou à primeira primavera da inteligência artificial.
Jeffrey Hinton is the scientist who won the Nobel Prize in Physics a few days ago for training neural networks using principles of physics. Fei-Fei Li is famous for creating the ImageNet database and is known as the 'Mother of AI'. Jen-Hsun Huang is the founder and CEO of the chip company NVIDIA.
Estes três originalmente não tinham conexão, mas devido à singularidade em seus respectivos campos, foram unidos pela faísca da inteligência artificial.
O que significa ir na contramão? Estas três pessoas são muito duras.
Simplesmente não havia aprendido física de verdade, mas Sutton estava determinado a entender como o cérebro funciona, continuando a avançar apesar do ambiente acadêmico que considerava as redes neurais como 'mortas'. Fei-Fei Li foi considerada louca por querer criar um banco de dados de imagens, pois era considerado um projeto impossível na época. E nem se fala de Renxun Huang, em 2006, todos, incluindo investidores, tentaram impedir a empresa de perder dinheiro com a ecologia do CUDA.
Porque é que eles são tão firmes? As ideias destes três especialistas são as seguintes:
Li Feifei pensou que as crianças podem reconhecer imagens através de imagens, então as máquinas também podem. Assim, ela criou a biblioteca de imagens ImageNet. Os dados estão prontos.
Huang Renxun thought that GPUs can handle graphics as well as general-purpose computing, so he built the CUDA ecosystem. Poder de computação is available.
Mais tarde, todos nós sabíamos o que aconteceu. Em 2012, Hinton e seus alunos usaram a GPU da NVIDIA para treinar redes neurais e ganharam o primeiro lugar na competição de reconhecimento de imagens ImageNet de Fei-Fei Li, chocando o mundo inteiro.
Alguns anos depois, em 2015, a OpenAI foi fundada e Huang Renxun enviou-lhes um Supercomputador gratuitamente. Como um dos fundadores, Musk aceitou este grande presente. Para a pesquisa de tecnologias de inteligência artificial complexas, isto é como dar a um piloto um Ferrari de topo!
Se dissermos que o lançamento do GPT-3.5 pela OpenAI no final de 2022 é o momento do iPhone da inteligência artificial, Huang Renxun também é um dos fundamentadores indispensáveis nos bastidores.
A correnteza da história está cheia de destinos entrelaçados entre grandes personagens, e as histórias geralmente têm suas sementes plantadas desde o início. Grandes personagens são frequentemente lobos solitários, assim como grandes empresas.
A primeira coisa certa que a NVIDIA fez foi mirar no cálculo gráfico que poucas pessoas seguiam na época e liderar desde o início. Em 1993, a NVIDIA já era pioneira no mercado de PCs para jogos em 3D. Depois de muitos anos de prática em gráficos de jogos, os chips da NVIDIA finalmente tiveram poder de computação suficiente para reconhecimento inteligente de gatos e cachorros.
**O segundo ponto que a Nvidia está certa é expandir a ecologia de chips gráficos às custas de dinheiro e atrair clientes de todo o mundo. **Naquela época, Huang investiu pesadamente no CUDA, mas o dinheiro estava longe. Hoje, o ecossistema CUDA, com milhões de desenvolvedores, tornou-se o fosso da NVIDIA. (CUDA é como um "tradutor" e "acelerador" para GPUs, onde os programadores podem escrever código em linguagens de programação comuns, como C a CUDA, que pode ser traduzido para uma linguagem que a GPU entende e executa.) ）
A terceira coisa certa que a Nvidia fez foi manter uma sensação de crise e expandir seu império comercial de forma constante com base em chips. Vendo clientes como o Google comprando GPUs para inteligência artificial, a Nvidia começou a fazer suas próprias plataformas e softwares de inteligência artificial. Recentemente, a Nvidia até mesmo está pesquisando a fabricação de chips para construir a capacidade de não depender da TSMC.
Nos últimos dez anos, a NVIDIA reduziu o custo de cálculo em Gota, aumentando-o em cem mil vezes, e os cálculos gráficos planos também evoluíram para a inteligência espacial. Como Huang Renxun disse recentemente, o objetivo da NVIDIA é construir uma plataforma de computação para este novo mundo - o mundo da aprendizagem de máquina, o mundo da IA generativa e o mundo da IA com capacidade de agente.
A diferença entre Huang Renxun e outros dois cientistas é que ele é um empresário. Agora, Xindong se juntou a uma startup de IA, comprometida com o desenvolvimento estável da Segurança da IA, e Li Feifei se aventurou no desafio de empreendedorismo da inteligência espacial. Mas Huang Renxun é diferente, os chips da NVIDIA são equivalentes ao cérebro da inteligência artificial e já se infiltraram inteligentemente em todas as indústrias do mundo - ele já possui um império comercial de IA de trilhões.
Segundo, a empresa de energia do mundo digital da NVIDIA, o império de trilhões de dólares em IA
O gráfico abaixo é um resumo dos principais clientes e serviços da NVIDIA com base em informações da rede.
O ponto chocante é que os clientes da Nvidia não estão apenas envolvidos em jogos globais, design de visualização profissional, data centers, inteligência artificial, carros autônomos, pesquisa científica, imagens médicas, serviços financeiros, criação de conteúdo, mineração de criptomoedas, educação, manufatura, varejo, telecomunicações e entretenimento, mas também atendem a empresas, consumidores e até mesmo o governo.
Quando a inteligência artificial se torna o campo de batalha global da tecnologia, a NVIDIA também recebeu muitos ramos de oliveira dos governos de muitos países ao redor do mundo. Em Cingapura, a NVIDIA ajudou a construir um sistema de IA muito poderoso; no Japão, eles ajudaram a estabelecer uma infraestrutura de IA super inteligente; o Canadá colaborou com a NVIDIA para tentar mudar o mundo com a IA; o governo dos Estados Unidos também se aliou à NVIDIA para lançar um projeto global de cooperação em IA, ajudando os países menos desenvolvidos a também aproveitar a tecnologia de IA...
Atualmente, quase todos os grandes modelos globais são treinados com placas de vídeo da NVIDIA e dominam o mercado de chips de treinamento de IA com uma participação de mercado de mais de 95%.
Isto ainda está longe do fim.
As GPUs e a tecnologia de IA da NVIDIA também podem tornar os dispositivos domésticos inteligentes mais inteligentes, fazer com que os drones voem de forma mais estável e tornar os robôs mais flexíveis. Desde a monitorização da saúde até à gestão de retalho, desde a otimização da logística até à monitorização ambiental, a tecnologia da NVIDIA está praticamente em todo o lado, podendo até ajudar os designers de moda a experimentar virtualmente roupas e as equipas desportivas a analisar estratégias de jogo...
Em resumo, qualquer lugar que necessite de poderoso processamento gráfico ou análise inteligente pode ser o próximo grande palco da NVIDIA. A posição da NVIDIA como a "empresa de energia do mundo digital" faz com que a Apple e até mesmo outras empresas de tecnologia global tremam de medo.
A sorte da NVIDIA ainda está por vir.
Olhando mais de perto, os analistas de Wall Street preveem que o lucro por ação da NVIDIA no terceiro trimestre atingirá 0.74 dólares, um aumento de 84% em relação ao ano anterior, com a receita a subir 83%, atingindo 331 bilhões de dólares.
Ao olhar para o futuro, de acordo com as previsões da consultoria International Business Strategies, com base em dados do setor de rastreamento, espera-se que o mercado de chips de IA cresça 99% em 2024 e mais 74% em 2025.
Este dado pode conter alguma margem de erro, mas é suficiente para deixar qualquer pessoa de boca aberta. Não só o potencial da NVIDIA é ilimitado, como toda a cadeia de produção de chips irá Até à Lua.
Na semana passada, a fábrica de semicondutores de Taiwan, TSMC, ultrapassou uma capitalização de mercado de 1 trilhão de dólares, tornando-se a sétima empresa de tecnologia na história a atingir uma capitalização de mercado de trilhão, e a primeira empresa de tecnologia não americana. A capitalização de mercado da TSMC neste dia ultrapassou a soma das capitalizações de mercado da Tencent, Alibaba e Pinduoduo. Que sabor.
Três, escrevendo na véspera da revolução da produtividade AI
Em junho do ano passado, fiz uma votação no WeChat para saber qual empresa, entre a Microsoft, a Apple e a Nvidia, alcançaria o maior Limite de mercado nos próximos 5 anos. Eu escolhi a Nvidia (e ainda escolheria hoje).
A seguir, vi no círculo de amigos que a editora estava recrutando o autor de "Huang Renxun". Naquela época, pensei que mesmo que não pagassem, valeria a pena escrever este livro. Porque a importância do Poder de computação para o desenvolvimento da Internet pode ser descrita como "apertar o pescoço"! Atualmente, lidar com dados e Algoritmo é muito mais fácil do que lidar com Poder de computação.
No processo de desenvolvimento da Internet, conseguimos transferir com sucesso o que acontece no mundo real para o mundo digital através de texto, imagens e vídeos. O próximo passo será entrar no espaço inteligente criado por Li Feifei, Apple VR e outros, ou seja, o Metaverso comumente conhecido. Nesse processo, o Poder de computação é necessário para processar imagens antes de processar vídeos, e a capacidade de processamento de vídeos é necessária para construir um mundo digital tridimensional que possa interagir face a face e até mesmo operar sistemas econômicos.
A NVIDIA tem um controle significativo sobre o desenvolvimento de IA e também depende muito do progresso desse desenvolvimento. Atualmente, o desenvolvimento da IA enfrenta muitos efeitos colaterais da sua introdução na sociedade, além de ter dificuldades em se concretizar e gerar lucros, sendo suspeito de ser outra bolha.
Por exemplo, desde vídeos curtos até AIGC, VR\AR, as pessoas vão cada vez mais confundir a realidade e a ilusão; muitos artistas, profissionais de colarinho branco e artistas têm as suas capacidades pessoais utilizadas como dados para treinar a IA, o que acaba por causar o seu próprio desemprego; muitas pessoas usam a geração de tecnologia AI para produzir em grande escala conteúdo sensacionalista para atrair tráfego...
A partir de setembro, tenho estado a monitorizar diariamente as tendências globais de IA, sendo positivo que a inteligência artificial está a integrar-se e a apoiar os setores médico, de investigação, financeiro, aeroespacial, marketing, entre outros. O número de utilizadores finais também está a subir significativamente, com a introdução do assistente de IA DouBao, que já ultrapassou os milhões de downloads. No entanto, surgiram situações negativas, tais como várias fraudes de IA, imagens pornográficas geradas por IA, violações de direitos de autor por grandes modelos em artistas e erros de julgamento por advogados de IA.
Estas questões afetarão o desenvolvimento sustentável e saudável da IA e, de forma mais ampla, também afetarão os negócios da NVIDIA. Além disso, apesar de empresas como Google, Amazon, OpenAI e Huawei estarem todas desenvolvendo seus próprios chips, o impacto sobre o império da NVIDIA ainda não é significativo.
Não só a economia está em turbulência, mas também a internet, este palco, parece estar mais caótica do que antes. Estamos agora na véspera da revolução da produtividade da IA, onde a economia, cultura, política e até os valores serão lentamente remodelados, não sem derramamento de sangue, mas também com oportunidades.
Nesta era, olhando para trás, vemos as dinastias feudais e a luta árdua; olhando para frente, vemos a revolução da produtividade da IA, pelo menos não passaremos fome nem frio, o país está relativamente estável sem guerra, o que é realmente uma grande sorte. A NVIDIA também passou por muitos altos e baixos. Vamos ampliar a visão da história, aumentar o futuro da humanidade e desfrutar a vida como visitantes passageiros neste mundo.
Tempos caóticos geram heróis, não apenas a ascensão da Nvidia, mas também inúmeros indivíduos brilhantes.
O conteúdo é apenas para referência, não uma solicitação ou oferta. Nenhum aconselhamento fiscal, de investimento ou jurídico é fornecido. Consulte a isenção de responsabilidade para obter mais informações sobre riscos.
Panorama completo do Império de IA de Huang Renxun de trilhões de dólares, escrito quando o limite de mercado da NVIDIA ultrapassou o da Apple
Fonte: AI NPC Liu e Bai
Na segunda-feira desta semana, o preço das ações da Nvidia atingiu um novo recorde histórico, com uma capitalização de mercado de mais de 3,5 trilhões de dólares, rivalizando com a Apple, a líder global.
Com o sucesso contínuo da NVIDIA, muitas pessoas acham que Huang Renxun se baseia em chips de IA para varrer o mundo, e é um "rico que vende pás". Mas em grande medida, sem a NVIDIA, não haveria o AIGC atual. A torre celestial de IA, que é uma coagulação da sabedoria humana, também foi criada e nutrida pela NVIDIA.
1. Xin Dun + Li Feifei + Huang Renxun, tríade de ferro abre a primavera da inteligência artificial
Comecemos pela análise temporal. Ao longo do caminho, o que a NVIDIA fez para se tornar um novo-rico hoje em dia, ou seja, quais esforços e contribuições desconhecidos fez para se tornar um novo-rico hoje em dia?
Há 12 anos, Xin Dun, Li Feifei e o CEO da NVIDIA, Huang Renxun, contra a persuasão de muitos ao seu redor, persistiram teimosamente por muitos anos e, por acaso, formaram o triângulo de ferro, o que levou à primeira primavera da inteligência artificial.
Jeffrey Hinton is the scientist who won the Nobel Prize in Physics a few days ago for training neural networks using principles of physics. Fei-Fei Li is famous for creating the ImageNet database and is known as the 'Mother of AI'. Jen-Hsun Huang is the founder and CEO of the chip company NVIDIA.
Estes três originalmente não tinham conexão, mas devido à singularidade em seus respectivos campos, foram unidos pela faísca da inteligência artificial.
O que significa ir na contramão? Estas três pessoas são muito duras.
Simplesmente não havia aprendido física de verdade, mas Sutton estava determinado a entender como o cérebro funciona, continuando a avançar apesar do ambiente acadêmico que considerava as redes neurais como 'mortas'. Fei-Fei Li foi considerada louca por querer criar um banco de dados de imagens, pois era considerado um projeto impossível na época. E nem se fala de Renxun Huang, em 2006, todos, incluindo investidores, tentaram impedir a empresa de perder dinheiro com a ecologia do CUDA.
Porque é que eles são tão firmes? As ideias destes três especialistas são as seguintes:
辛顿想，人能用神经思考，机器也能，于是研究出了Profundidade卷积神经网络。Algoritmo有了。
Li Feifei pensou que as crianças podem reconhecer imagens através de imagens, então as máquinas também podem. Assim, ela criou a biblioteca de imagens ImageNet. Os dados estão prontos.
Huang Renxun thought that GPUs can handle graphics as well as general-purpose computing, so he built the CUDA ecosystem. Poder de computação is available.
Mais tarde, todos nós sabíamos o que aconteceu. Em 2012, Hinton e seus alunos usaram a GPU da NVIDIA para treinar redes neurais e ganharam o primeiro lugar na competição de reconhecimento de imagens ImageNet de Fei-Fei Li, chocando o mundo inteiro.
Alguns anos depois, em 2015, a OpenAI foi fundada e Huang Renxun enviou-lhes um Supercomputador gratuitamente. Como um dos fundadores, Musk aceitou este grande presente. Para a pesquisa de tecnologias de inteligência artificial complexas, isto é como dar a um piloto um Ferrari de topo!
Se dissermos que o lançamento do GPT-3.5 pela OpenAI no final de 2022 é o momento do iPhone da inteligência artificial, Huang Renxun também é um dos fundamentadores indispensáveis nos bastidores.
A correnteza da história está cheia de destinos entrelaçados entre grandes personagens, e as histórias geralmente têm suas sementes plantadas desde o início. Grandes personagens são frequentemente lobos solitários, assim como grandes empresas.
A primeira coisa certa que a NVIDIA fez foi mirar no cálculo gráfico que poucas pessoas seguiam na época e liderar desde o início. Em 1993, a NVIDIA já era pioneira no mercado de PCs para jogos em 3D. Depois de muitos anos de prática em gráficos de jogos, os chips da NVIDIA finalmente tiveram poder de computação suficiente para reconhecimento inteligente de gatos e cachorros.
**O segundo ponto que a Nvidia está certa é expandir a ecologia de chips gráficos às custas de dinheiro e atrair clientes de todo o mundo. **Naquela época, Huang investiu pesadamente no CUDA, mas o dinheiro estava longe. Hoje, o ecossistema CUDA, com milhões de desenvolvedores, tornou-se o fosso da NVIDIA. (CUDA é como um "tradutor" e "acelerador" para GPUs, onde os programadores podem escrever código em linguagens de programação comuns, como C a CUDA, que pode ser traduzido para uma linguagem que a GPU entende e executa.) ）
A terceira coisa certa que a Nvidia fez foi manter uma sensação de crise e expandir seu império comercial de forma constante com base em chips. Vendo clientes como o Google comprando GPUs para inteligência artificial, a Nvidia começou a fazer suas próprias plataformas e softwares de inteligência artificial. Recentemente, a Nvidia até mesmo está pesquisando a fabricação de chips para construir a capacidade de não depender da TSMC.
Nos últimos dez anos, a NVIDIA reduziu o custo de cálculo em Gota, aumentando-o em cem mil vezes, e os cálculos gráficos planos também evoluíram para a inteligência espacial. Como Huang Renxun disse recentemente, o objetivo da NVIDIA é construir uma plataforma de computação para este novo mundo - o mundo da aprendizagem de máquina, o mundo da IA generativa e o mundo da IA com capacidade de agente.
A diferença entre Huang Renxun e outros dois cientistas é que ele é um empresário. Agora, Xindong se juntou a uma startup de IA, comprometida com o desenvolvimento estável da Segurança da IA, e Li Feifei se aventurou no desafio de empreendedorismo da inteligência espacial. Mas Huang Renxun é diferente, os chips da NVIDIA são equivalentes ao cérebro da inteligência artificial e já se infiltraram inteligentemente em todas as indústrias do mundo - ele já possui um império comercial de IA de trilhões.
Segundo, a empresa de energia do mundo digital da NVIDIA, o império de trilhões de dólares em IA
O gráfico abaixo é um resumo dos principais clientes e serviços da NVIDIA com base em informações da rede.
O ponto chocante é que os clientes da Nvidia não estão apenas envolvidos em jogos globais, design de visualização profissional, data centers, inteligência artificial, carros autônomos, pesquisa científica, imagens médicas, serviços financeiros, criação de conteúdo, mineração de criptomoedas, educação, manufatura, varejo, telecomunicações e entretenimento, mas também atendem a empresas, consumidores e até mesmo o governo.
Quando a inteligência artificial se torna o campo de batalha global da tecnologia, a NVIDIA também recebeu muitos ramos de oliveira dos governos de muitos países ao redor do mundo. Em Cingapura, a NVIDIA ajudou a construir um sistema de IA muito poderoso; no Japão, eles ajudaram a estabelecer uma infraestrutura de IA super inteligente; o Canadá colaborou com a NVIDIA para tentar mudar o mundo com a IA; o governo dos Estados Unidos também se aliou à NVIDIA para lançar um projeto global de cooperação em IA, ajudando os países menos desenvolvidos a também aproveitar a tecnologia de IA...
Atualmente, quase todos os grandes modelos globais são treinados com placas de vídeo da NVIDIA e dominam o mercado de chips de treinamento de IA com uma participação de mercado de mais de 95%.
Isto ainda está longe do fim.
As GPUs e a tecnologia de IA da NVIDIA também podem tornar os dispositivos domésticos inteligentes mais inteligentes, fazer com que os drones voem de forma mais estável e tornar os robôs mais flexíveis. Desde a monitorização da saúde até à gestão de retalho, desde a otimização da logística até à monitorização ambiental, a tecnologia da NVIDIA está praticamente em todo o lado, podendo até ajudar os designers de moda a experimentar virtualmente roupas e as equipas desportivas a analisar estratégias de jogo...
Em resumo, qualquer lugar que necessite de poderoso processamento gráfico ou análise inteligente pode ser o próximo grande palco da NVIDIA. A posição da NVIDIA como a "empresa de energia do mundo digital" faz com que a Apple e até mesmo outras empresas de tecnologia global tremam de medo.
A sorte da NVIDIA ainda está por vir.
Olhando mais de perto, os analistas de Wall Street preveem que o lucro por ação da NVIDIA no terceiro trimestre atingirá 0.74 dólares, um aumento de 84% em relação ao ano anterior, com a receita a subir 83%, atingindo 331 bilhões de dólares.
Ao olhar para o futuro, de acordo com as previsões da consultoria International Business Strategies, com base em dados do setor de rastreamento, espera-se que o mercado de chips de IA cresça 99% em 2024 e mais 74% em 2025.
Este dado pode conter alguma margem de erro, mas é suficiente para deixar qualquer pessoa de boca aberta. Não só o potencial da NVIDIA é ilimitado, como toda a cadeia de produção de chips irá Até à Lua.
Na semana passada, a fábrica de semicondutores de Taiwan, TSMC, ultrapassou uma capitalização de mercado de 1 trilhão de dólares, tornando-se a sétima empresa de tecnologia na história a atingir uma capitalização de mercado de trilhão, e a primeira empresa de tecnologia não americana. A capitalização de mercado da TSMC neste dia ultrapassou a soma das capitalizações de mercado da Tencent, Alibaba e Pinduoduo. Que sabor.
Três, escrevendo na véspera da revolução da produtividade AI
Em junho do ano passado, fiz uma votação no WeChat para saber qual empresa, entre a Microsoft, a Apple e a Nvidia, alcançaria o maior Limite de mercado nos próximos 5 anos. Eu escolhi a Nvidia (e ainda escolheria hoje).
A seguir, vi no círculo de amigos que a editora estava recrutando o autor de "Huang Renxun". Naquela época, pensei que mesmo que não pagassem, valeria a pena escrever este livro. Porque a importância do Poder de computação para o desenvolvimento da Internet pode ser descrita como "apertar o pescoço"! Atualmente, lidar com dados e Algoritmo é muito mais fácil do que lidar com Poder de computação.
No processo de desenvolvimento da Internet, conseguimos transferir com sucesso o que acontece no mundo real para o mundo digital através de texto, imagens e vídeos. O próximo passo será entrar no espaço inteligente criado por Li Feifei, Apple VR e outros, ou seja, o Metaverso comumente conhecido. Nesse processo, o Poder de computação é necessário para processar imagens antes de processar vídeos, e a capacidade de processamento de vídeos é necessária para construir um mundo digital tridimensional que possa interagir face a face e até mesmo operar sistemas econômicos.
A NVIDIA tem um controle significativo sobre o desenvolvimento de IA e também depende muito do progresso desse desenvolvimento. Atualmente, o desenvolvimento da IA enfrenta muitos efeitos colaterais da sua introdução na sociedade, além de ter dificuldades em se concretizar e gerar lucros, sendo suspeito de ser outra bolha.
Por exemplo, desde vídeos curtos até AIGC, VR\AR, as pessoas vão cada vez mais confundir a realidade e a ilusão; muitos artistas, profissionais de colarinho branco e artistas têm as suas capacidades pessoais utilizadas como dados para treinar a IA, o que acaba por causar o seu próprio desemprego; muitas pessoas usam a geração de tecnologia AI para produzir em grande escala conteúdo sensacionalista para atrair tráfego...
A partir de setembro, tenho estado a monitorizar diariamente as tendências globais de IA, sendo positivo que a inteligência artificial está a integrar-se e a apoiar os setores médico, de investigação, financeiro, aeroespacial, marketing, entre outros. O número de utilizadores finais também está a subir significativamente, com a introdução do assistente de IA DouBao, que já ultrapassou os milhões de downloads. No entanto, surgiram situações negativas, tais como várias fraudes de IA, imagens pornográficas geradas por IA, violações de direitos de autor por grandes modelos em artistas e erros de julgamento por advogados de IA.
Estas questões afetarão o desenvolvimento sustentável e saudável da IA e, de forma mais ampla, também afetarão os negócios da NVIDIA. Além disso, apesar de empresas como Google, Amazon, OpenAI e Huawei estarem todas desenvolvendo seus próprios chips, o impacto sobre o império da NVIDIA ainda não é significativo.
Não só a economia está em turbulência, mas também a internet, este palco, parece estar mais caótica do que antes. Estamos agora na véspera da revolução da produtividade da IA, onde a economia, cultura, política e até os valores serão lentamente remodelados, não sem derramamento de sangue, mas também com oportunidades.
Nesta era, olhando para trás, vemos as dinastias feudais e a luta árdua; olhando para frente, vemos a revolução da produtividade da IA, pelo menos não passaremos fome nem frio, o país está relativamente estável sem guerra, o que é realmente uma grande sorte. A NVIDIA também passou por muitos altos e baixos. Vamos ampliar a visão da história, aumentar o futuro da humanidade e desfrutar a vida como visitantes passageiros neste mundo.
Tempos caóticos geram heróis, não apenas a ascensão da Nvidia, mas também inúmeros indivíduos brilhantes.