Com uma avaliação de 1 bilhão de dólares, esta empresa de IA jurídica supera o GPT-4 em várias tarefas.

A EvenUp é uma empresa de tecnologia jurídica focada no uso de IA para otimizar o processo de reclamações para casos de danos pessoais. Recentemente levantou US$ 135 milhões com uma avaliação de mais de US$ 1 bilhão. (Resumo: Ponto de vista" Se os Estados Unidos se tornarem BTCMineração, centro de IA, transformador UHV se tornará o novo estoque conceitual de Trump) (Suplemento de antecedentes: Huida coopera com o SoftBank para lançar 3 grandes planos: a primeira rede de telecomunicações AI+5G, a construção do supercomputador mais poderoso do Japão e um mercado de IA) A empresa de tecnologia legal EvenUp não só recebeu a maior rodada de financiamento da história da IA legal de US$ 135 milhões, mas seu modelo proprietário de IA Piai é melhor do que o OpenAI no tratamento de casos de danos pessoais GPT-4 é superior. A EvenUp concluiu recentemente com sucesso um enorme financiamento de US$ 135 milhões liderado pela Bain Capital Ventures e participado pela Premji Invest, Lightspeed Venture Partners, Bessemer Venture Partners e outros, estabelecendo uma base sólida para acelerar a inovação tecnológica legal. Como pioneira em tecnologia de IA para ações judiciais, a EvenUp está comprometida em otimizar o processo tradicional de reclamações por meio de inteligência artificial e análise de dados, ajudando escritórios de advocacia a obter suporte quantitativo eficiente e preciso na avaliação de casos e cálculo de remuneração. Esta ronda de financiamento não só reflete a ênfase do mercado na tecnologia jurídica, mas também sinaliza o potencial da EvenUp para promover a equidade e a transparência nos serviços jurídicos. Visão geral rápida de 1 minuto do projeto 1. Nome do projeto: EvenUp 2. Fundado: 2019 3. Resumo do produto: A EvenUp aplica aprendizado de máquina e seu modelo de IA, Piai, para reduzir a carga de trabalho manual e maximizar os resultados de casos em toda a cadeia de valor de danos pessoais, e a plataforma de inteligência de sinistros é capaz de combinar experiência jurídica humana interna com IA proprietária e software para analisar registros. 4. Equipe fundadora: CEO: Rami Karabibar COO: Raymond Mieszaniecr CLO: Saam Mashhad 5. Financiamento: Completou US$ 50,5 milhões da Série B liderada pela Bessemer Venture Partners em 1º de novembro de 2023 Completou uma rodada Série C de US$ 35 milhões liderada pela Lightspeed Venture Partners Em 8 de outubro de 2024, completou uma rodada Série D de US$ 135 milhões liderada pela Bain Capital Ventures. "Making Fairness Simpler" A EvenUp foi fundada a partir do desequilíbrio generalizado de recursos no processo de reivindicações legais. No processo tradicional de reivindicações, os advogados demandantes geralmente gastam muito tempo coletando dados de casos e calculando uma quantidade razoável de compensação, enquanto as companhias de seguros e grandes corporações têm recursos abundantes para lucrar com isso. A equipe fundadora reconheceu que o uso da tecnologia poderia encurtar significativamente o processo, melhorar o poder de negociação dos demandantes e fornecer oportunidades mais justas para os lesados. Com isso em mente, a empresa se concentrou em inteligência artificial e análise de dados desde o seu início, buscando ajudar os usuários a estimar o escopo da compensação por meio de uma abordagem orientada por dados e automatizar a geração de arquivos legais para apoiar o processo de litígio. A maioria dos membros da equipe tem formação em ciência da computação, inteligência artificial ou direito, e trabalhou para empresas de tecnologia jurídica bem conhecidas ou escritórios de advocacia. Através de anos de otimização contínua, a empresa tem aperfeiçoado gradualmente o seu sistema de IA, que tem sido reconhecido por vários escritórios de advocacia bem conhecidos. "Nossa missão é nivelar as condições de concorrência para casos de danos pessoais", disse EvenUp. Acreditamos que cada caso de lesão deve ser resolvido de acordo com as suas verdadeiras circunstâncias." Precisão e precisão são fundamentais no processamento de reivindicações de danos pessoais, um modelo proprietário de IA. Embora os modelos de IA possam ajudar em algumas tarefas, a complexidade da elaboração de arquivos de reclamações de alta qualidade vai muito além da simples automação. Confiar apenas na IA pode levar a erros, perda de informações críticas, atrasos e subestimação de reclamações e perdas financeiras significativas para as vítimas. A EvenUp combina inteligência artificial com auditoria humana especializada, e seu sistema proprietário Piai é certificado SOC2 e HIPAA, garantindo alta precisão e cuidado humano. Extração de entidade: transforme arquivos de caso desorganizados em insights claros e acionáveis. Reflexão relacional: categorize informações relevantes, elimine a duplicação de danos, reconcilie diferenças de provedor e descubra insights importantes em páginas K de material que podem afetar o resultado de um caso. Produção de saída: Siga os requisitos de linguagem e formatação específicos da empresa, enquanto as referências de nível de linha facilitam a verificação. Controle de qualidade: Resultados confiáveis com perícia jurídica e médica. O sistema é treinado pela Profundidade em centenas de milhares de casos de danos pessoais e trabalha em estreita colaboração com uma equipe de classe mundial de mais de 100 especialistas jurídicos, médicos e paralegais para lidar com várias reclamações e cronologia médica a cada semana. Dado que cada queixoso normalmente enfrenta apenas um caso que pode afetar o seu futuro, a EvenUp compreende a grande responsabilidade que lhe está associada. Como resultado, a empresa adotou uma estratégia dupla – combinando IA e revisão humana – para garantir que todos os demandantes fossem tratados de forma justa. Ao comparar o desempenho e os resultados do Piai da EvenUp com modelos de uso geral prontos para uso, como o GPT-4 da OpenAI, há uma diferença significativa no tratamento de casos de danos pessoais. Piai não só se destaca em várias áreas essenciais, mas também mantém um alto nível de desempenho em uma série de tarefas críticas necessárias para lidar com casos de danos pessoais. Aqui estão três vantagens significativas do PIAI sobre o GPT-4: Custos médicos: O Piai é 95% preciso na identificação de despesas médicas, enquanto o GPT-4 só pode chegar a 80%. Tratamentos: Piai tem uma taxa de precisão de 91% para reconhecimento de tratamento e uma taxa de precisão de 79% para GPT-4 Reflexão de data de serviço: Piai reflete datas de serviço para provedores com 90% de precisão, excedendo significativamente os 68% do GPT-4. Para colocar isso em perspetiva, se 20% das contas forem perdidas em 100 casos (cada conta faltante afeta uma média de US $ 5.000), o advogado pode perder mais de US $ 100.000 em valor de reivindicação. A EvenUp resolve eficazmente este problema com a sua solução, garantindo que todas as faturas relevantes são registadas e maximizando o valor do sinistro em cada caso, sublinhando ainda mais a extrema precisão necessária para reclamações de danos pessoais. Em 2020, a EvenUp foi pioneira em um pacote de requisitos baseado em IA e agora é líder em IA de danos pessoais e geração de documentos. Até o momento, cerca de 100.000 pacotes de demanda e cronologia médica foram entregues. Novos recursos da plataforma de inteligência de sinistros Esta última rodada de financiamento de US$ 135 milhões coloca a EvenUp em uma avaliação de mais de US$ 1 bilhão, tornando-se a maior rodada de financiamento da história da IA legal. Com este financiamento, a empresa lançou quatro novos recursos como parte de sua plataforma de inteligência de sinistros alimentada pelo Piai, projetada para ser usada durante a Case Life Week...