O laboratório de governança web3: Usando DAOs para estudar instituições políticas e comportamento em escala

Avançado7/10/2024, 8:18:59 AM
Plataformas online na web3 podem nos permitir projetar, testar e redesenhar sistemas políticos para comunidades online, organizações que serão uma parte cada vez mais importante do mundo no futuro.

No segundo século a.C., o historiador grego Políbio escreveu“O que atrai principalmente e beneficia os estudantes de história é precisamente isso - o estudo das causas e o consequente poder de escolher o que é melhor em cada caso. Agora, a principal causa do sucesso ou reversão em todas as questões é a forma da constituição de um estado; pois, surgindo deste, como de uma fonte, todos os projetos e planos de ação não apenas se originam, mas alcançam sua consumação.”

O que Polybius queria dizer é o seguinte: Um objetivo central para aqueles que estudam economia política é projetar instituições políticas ótimas. O interesse na questão vai além da economia política, é claro: Entender como projetar estruturas de governança duráveis, alocar poder de tomada de decisão e coordenar efetivamente vários atores abrange negócios, direito, política e além.

Nós temos trabalhado no problema por 2200 anos, mais ou menos, e as respostas ainda estão sujeitas a muitos estudos e debates. E embora cientistas políticos e economistas políticos tenham desenvolvido muitas teorias importantes sobre quais mudanças constitucionais levam a quais resultados, o problema é que essas teorias — por mais convincentes que sejam — são difíceis de confirmar. Só podemos testá-las quando encontramos condições históricas que correspondem tanto às mudanças consideradas por nossas teorias quanto podemos coletar os dados necessários. Apesar desses desafios, fizemos progressos notáveis, desenvolvendo amplos corpos de pesquisa em torno de questões como as diferenças entre sistemas presidenciais e parlamentares e o impacto de limites de mandato, duração do mandato, remuneração de políticos e muitas outras características de design na responsabilidade e representação democráticas.

Poderíamos aprender mais sobre os efeitos dos desenhos constitucionais nos resultados políticos se pudéssemos intervir e mudar os desenhos institucionais com mais frequência e mais deliberadamente, observando as consequências em comunidades reais e então iterando com base nelas - isto é, se pudéssemos experimentar. Por razões óbvias, nenhum governo ou corpo político quer que intervenhamos experimentalmente, mesmo com as melhores intenções.

Mas há outra opção, recentemente desenvolvida e madura exatamente para esse tipo de experimentação: governança web3.

As plataformas online na web3 podem nos permitir projetar, testar e redesenhar sistemas políticos para comunidades online, organizações que serão cada vez mais importantes no mundo futuro. As plataformas web3 são únicas em seu foco na escrita e comprometimento com constituições explícitas e escritas, e fornecem dados abertos sobre suas estruturas políticas e resultados. Essas são circunstâncias ideais para experimentos cuidadosamente projetados em governança com muitos participantes (às vezes milhões de eleitores), resultados claros e dados úteis.

Revoluções de dados em ciências sociais

Esta oportunidade tem paralelos com outros campos das ciências sociais. No estudo dos mercados econômicos, por exemplo, o crescimento das plataformas online criou uma explosão na área.habilidade dos economistas para testarcomo os consumidores respondem a diferentes incentivos na prática e projetam diferentes leilões e outros mecanismos de mercado. Hoje, a maioria das plataformas online emprega grandes equipes de economistas para trabalhar nessas questões, e os principais jornais de economia estão cheios de artigos que usam dados de plataformas online para entendercomportamento econômico.

O estudo das redes sociais humanas passou por uma transformação semelhante. O original “pequeno mundoAs "experiências dos anos 60" envolviam algumas centenas de pessoas enviando cartas. Mais recentemente, plataformas de mídia social como Facebook, Twitter, Instagram e LinkedIn se tornaram enormes repositórios de informações sobre a complexa rede de interações humanas. Os pesquisadores agora estão capaz de exploraruma ampla gama de fenômenos sociológicos e comportamentais, com atualizações em tempo real para conjuntos de dados de alta dimensão contendo informações demográficas e geográficas. Eles podem intervir nesses sistemas por meio de experimentos e aprender como as coisas funcionam e por quê, fazendo...experimentosisso seria impossível — ou pelo menos profundamente impraticável — no mundo real.

DAOs como laboratórios constitucionais

Uma ideia central em web3 é que as plataformas devem serdescentralizado, o que significa que nenhum ator central está encarregado da plataforma. Em um esforço para permanecer descentralizados, a maioria dos projetos web3 é governada por um órgão chamado “organização autônoma descentralizada,” ou DAO. As pessoas que possuem os tokens digitais emitidos pela DAO (ou adquiridos no mercado secundário) fazem e debatem propostas e votam para tomar decisões coletivamente. Essas decisões podem ser de alto risco, com várias DAOs controlando grandes tesourarias ou sendo responsáveis por projetos compartilhados pelos quais as pessoas se importam profundamente — incluindo questões como como alocar recursos compartilhados, que mudanças fazer na base de código do projeto, que valores definir para parâmetros-chave, ou quais parcerias comerciais o projeto deve estabelecer.

Nos estágios iniciais de um projeto web3, geralmente é especificado quais decisões o DAO toma e como. Essa 'constituição' é escrita no código do projeto e os resultados das votações são automaticamente executados ao serem concluídos.

Nada disso implica que os DAOs de hoje sejam democracias plenas. A participação na votação do DAO é frequentemente baixa e o poder de voto pode ser distribuído de forma desigual. Em alguns sistemas, por exemplo, os detentores de tokens ricos podem influenciar o voto. No entanto, os DAOs oferecem muitos casos de votações de alto risco, com uma competição eleitoral significativa sobre questões importantes. Por exemplo, a exchange financeira descentralizada Uniswap realizou umavotação acirradapara determinar se o protocolo começaria a cobrar taxas em certas transações - uma questão com grandes ramificações comerciais para o protocolo, e que foi decidida por uma margem de votação de cerca de três pontos percentuais.

A estrutura dos DAOs fornece três características valiosas para pessoas que estudam o design de constituições.

  1. Regras explícitas e transparentes. DAOs requerem estruturas de governança explícitas escritas em código formal. Isso obriga projetos web3 a pensar antecipadamente sobre como sua governança irá operar e permite que qualquer pessoa veja a constituição de qualquer DAO a qualquer momento.
  2. Flexibilidade para experimentar. Regras constitucionais que são consagradas em código permitem níveis elevados de flexibilidade para implementar muitos tipos diferentes de regras, estruturas e instituições, e para mudá-las ao longo do tempo.
  3. Dados sobre resultados políticos. A natureza pública, de código aberto e sem permissão do blockchain fornece dados públicos e granulares para todos os resultados políticos (incluindo, por exemplo, milhões de eleitores).

Nos casos em que as decisões do DAO importam para os eleitores, esses três recursos permitem uma ligação estreita entre teoria e prática geralmente indisponível no estudo das constituições.

Experimentando os airdrops do Optimism

Os DAOs lutam para engendrar uma participação política robusta. Mas a participação importa. Conseguir que pessoas suficientes participem é importante por várias razões. A participação ampla e descentralizada é fundamental para o ethos da web3, e projetos que não conseguem estimular participação suficiente estão vulneráveis a...ataques de governança(semelhante a aquisições hostis em governança corporativa), em que um ator adversário compra um número suficiente de tokens para assumir o controle do sistema.

Convenientemente, uma rica literatura em ciência política tem estudado os determinantes da participação política e experimentado diferentes formas de incentivar as pessoas a comparecerem e votarem - desde pressão social e recompensas sociais até requisitos legais e até mesmo pagamentos diretos na forma de dinheiro ou bilhetes de loteria.

A governança online oferece um espaço de design potencialmente mais amplo para incentivos que exploram outras formas de motivar os eleitores que ainda não foram testadas no mundo real e, portanto, não foram estudadas empiricamente. Por exemplo, e se as recompensas para votar não forem puramente monetárias, mas sim derem aos participantes uma participação no futuro da comunidade? E se os eleitores forem recompensados ao longo do tempo pela participação sustentada e não apenas em uma única oportunidade?

Nosso primeiro estudo: Otimismo

Nossos recentespapeloferece um exemplo de como os DAOs podem ser laboratórios úteis para estudar instituições políticas. Usando dados públicos de uma startup web3 chamada Optimism, analisamos um experimento em grande escala que criou um novo sistema de incentivo para encorajar a participação democrática. No experimento, a Optimism distribuiu mais de 28 milhões de dólares em tokens digitais para os usuários, a fim de recompensar a participação democrática no processo de votação da startup. O design inteligente dos airdrops retroativos da Optimism nos permitiu estudar essas questões. Alavancamos um experimento natural em Airdrop 2 da Optimismestudar empiricamente os vínculos entre incentivos e participação política em uma escala e granularidade anteriormente impossíveis — uma ilustração de como a web3 nos permite conectar teoria e prática de forma estreita.

Como explicaremos, nosso artigo oferece insights sobre como estimular a participação em democracias online. Além disso, mostra como podemos começar a experimentar com governança: iterando entre o design de novas instituições políticas, testando seu impacto e ajustando seu design aplicando técnicas aprendidas da economia política e ciência política para o mundo online.

O Optimismo é uma solução de dimensionamento de Camada 2 construída no Ethereum e alimentada por rollups otimistasAlém de tornar as transações de Ethereum mais eficientes em termos de custo e tempo, o Optimism tem liderado esforços da comunidade para incentivar comportamentos pró-sociais alinhados com o ethos mais amplo do Ethereum / web3. Por exemplo, o Optimism aloca recompensas na forma de tokens OP que conferem direitos de voto irrevogáveis, e o Optimism promete uma sequência contínua de recompensas de airdrop ao reservar 19% de seu orçamento para recompensas de airdrop sequenciais destinadas a incentivar comportamentos pró-sociais.

Veja como funcionou o airdrop 2: Em 9 de fevereiro de 2023, 11,7 milhões de tokens OP (no valor de ~28 milhões de USD) foramairdropped) diretamente para mais de 300.000 endereços únicos da Optimism. Os critérios de elegibilidade eram desconhecidos para os participantes antecipadamente, sendo anunciados no mesmo dia em que as recompensas foram distribuídas. Essa função de recompensa consistiu em,

  1. uma recompensa de delegação de governança (6,8 milhões de OP enviados para 57.204 endereços qualificados),
  2. uma recompensa de uso de gás (2,5 milhões de OP enviados para 280.057 endereços elegíveis), e
  3. quatro atributos de bônus (161.759 endereços elegíveis).

O airdrop 2 da Optimism visa incentivar o comportamento pró-social, prometendo recompensas futuras e dando às pessoas uma maior participação na comunidade através do poder de governança, mas os usuários podem vender suas recompensas de token no mercado aberto a qualquer momento. É possível que a intervenção não tenha efeito no projeto. Na verdade, essa tendência de descarregar e sair imediatamente após receber um airdrop foi documentada em.outros projetosCom isso em mente, exploramos dois efeitos.

  1. Os endereços levam em consideração o anúncio e mudam seu comportamento em antecipação a recompensas futuras? Isso inclui novas carteiras delegando pela primeira vez?
  2. Para os endereços que foram recompensados pela participação passada, vemos evidências de participação contínua além de embolsar as recompensas?

Primeiro, descobrimos que há um aumento perceptível nas novas delegações diárias imediatamente após o anúncio da recompensa do airdrop em 9 de fevereiro de 2023. Especificamente, isso representa um aumento nas novas carteiras que não delegavam anteriormente, mas começaram a delegar após o airdrop.

Em segundo lugar, descobrimos que, em média, as carteiras que recebem recompensas maiores de airdrop delegam posteriormente em taxas mais altas — especialmente para outros endereços (em oposição à auto-delegação). Para considerar possíveis confusões — onde, por exemplo, recompensas maiores simplesmente vão para endereços já mais inclinados a participar — controlamos o comportamento anterior de delegação de uma carteira e examinamos a variação residual em recompensas que vem do uso de gás e categorias de bônus.

Para verificar se isso foi simplesmente "agricultura de delegação" em antecipação de futuros airdrops semelhantes, também examinamos os efeitos da recompensa do airdrop na votação subsequente. Vemos um aumento na votação, bem como nas delegações, sugerindo uma relação positiva entre o tamanho da recompensa e a participação na governança de forma mais ampla.

A partir desta análise, concluímos que os incentivos para a participação democrática podem ter um impacto significativo, pelo menos temporariamente, sob as seguintes condições:

  1. Incentivos fornecem uma participação na comunidade (no caso do Optimism, as recompensas estão ligadas ao poder de voto)
  2. Uma promessa de recompensas futuras (O Optimism prometeu futuros airdrops ao alocar publicamente uma parte de seu orçamento aqui)

Na prática, essas lições podem ser incorporadas por plataformas de tecnologia que buscam incentivar níveis mais altos de entrada do usuário nos processos de tomada de decisão. Considerações adicionais de design que os projetos podem adotar a partir deste caso de Otimismo incluem: recompensar especificamente o comportamento passado de governança; projetar um critério de elegibilidade retroativo quase aleatório que torna essa recompensa mais difícil de ser manipulada; e cultivar uma ênfase mais ampla no ecossistema e compromisso demonstrado em promover bens públicos.

Essas descobertas também oferecem suporte para teorias existentes que sugerem que as apostas econômicas de longo prazo — como propriedade de casaou renda básica universalProgramas de pagamento (UBI) — aumentar a participação no mundo físico. Também é útil para os cientistas políticos estudarem como dar às pessoas um interesse duradouro em sua comunidade local pode aumentar a participação, por exemplo, incentivandoparticipação nos mercados financeiros.

Implicações mais amplas para o estudo da governança

Nossa análise do airdrop 2 da Optimism mostra o potencial de usar web3 para estudar questões de governança profundas e testar teorias existentes empiricamente. Isso não é apenas teórico, e projetar sistemas de incentivo para encorajar a participação democrática é apenas um exemplo. Em outros trabalhos em andamento, estamos examinando DAOs que mudaram de democracia direta para democracia indireta. E existem muitas outras oportunidades para estudar reformas nas instituições políticas nesse ambiente. Alguns exemplos incluem:

  • A atribuição de direitos de veto a novos atores, que LidoDAO está trabalhando em
  • O uso de sistemas de reputação para alocar direitos de voto, que Polígonoestá trabalhando em
  • O uso de assembleias de cidadãos, que Cosmos Hubexplorou

Algumas dessas lições podem ser generalizadas para sistemas de votação no mundo físico - incluindo tanto os corpos democráticos quanto a governança corporativa - enquanto outras não podem. Mas à medida que mais da vida social, econômica, cultural e política humana se move online, entender como projetar o governança de plataformas online e as comunidades se tornarão cada vez mais importantes. De fato, o recente interesse na governança de plataformas de IA – incluindo esforços anunciados por Meta, OpenAI, e Antropica— sugere a crescente importância deste campo. Há muito que esses novos esforços podem aprender com os experimentos já em andamento no web3. À medida que continuamos a trabalhar em projetos adicionais sobre governança no espaço web3, esperamos que outros cientistas sociais se juntem a nós.

Aviso legal:

  1. Este artigo foi reproduzido de [a16zcrypto]. Todos os direitos autorais pertencem ao autor original [Andrew Hall e Eliza Oak]. Se houver objeções a este reenvio, entre em contato com oGate Aprenderequipe e eles lidarão com isso prontamente.
  2. Aviso de Responsabilidade: As opiniões expressas neste artigo são exclusivamente do autor e não constituem nenhum conselho de investimento.
  3. As traduções do artigo para outros idiomas são feitas pela equipe Gate Learn. A menos que mencionado, copiar, distribuir ou plagiar os artigos traduzidos é proibido.

O laboratório de governança web3: Usando DAOs para estudar instituições políticas e comportamento em escala

Avançado7/10/2024, 8:18:59 AM
Plataformas online na web3 podem nos permitir projetar, testar e redesenhar sistemas políticos para comunidades online, organizações que serão uma parte cada vez mais importante do mundo no futuro.

No segundo século a.C., o historiador grego Políbio escreveu“O que atrai principalmente e beneficia os estudantes de história é precisamente isso - o estudo das causas e o consequente poder de escolher o que é melhor em cada caso. Agora, a principal causa do sucesso ou reversão em todas as questões é a forma da constituição de um estado; pois, surgindo deste, como de uma fonte, todos os projetos e planos de ação não apenas se originam, mas alcançam sua consumação.”

O que Polybius queria dizer é o seguinte: Um objetivo central para aqueles que estudam economia política é projetar instituições políticas ótimas. O interesse na questão vai além da economia política, é claro: Entender como projetar estruturas de governança duráveis, alocar poder de tomada de decisão e coordenar efetivamente vários atores abrange negócios, direito, política e além.

Nós temos trabalhado no problema por 2200 anos, mais ou menos, e as respostas ainda estão sujeitas a muitos estudos e debates. E embora cientistas políticos e economistas políticos tenham desenvolvido muitas teorias importantes sobre quais mudanças constitucionais levam a quais resultados, o problema é que essas teorias — por mais convincentes que sejam — são difíceis de confirmar. Só podemos testá-las quando encontramos condições históricas que correspondem tanto às mudanças consideradas por nossas teorias quanto podemos coletar os dados necessários. Apesar desses desafios, fizemos progressos notáveis, desenvolvendo amplos corpos de pesquisa em torno de questões como as diferenças entre sistemas presidenciais e parlamentares e o impacto de limites de mandato, duração do mandato, remuneração de políticos e muitas outras características de design na responsabilidade e representação democráticas.

Poderíamos aprender mais sobre os efeitos dos desenhos constitucionais nos resultados políticos se pudéssemos intervir e mudar os desenhos institucionais com mais frequência e mais deliberadamente, observando as consequências em comunidades reais e então iterando com base nelas - isto é, se pudéssemos experimentar. Por razões óbvias, nenhum governo ou corpo político quer que intervenhamos experimentalmente, mesmo com as melhores intenções.

Mas há outra opção, recentemente desenvolvida e madura exatamente para esse tipo de experimentação: governança web3.

As plataformas online na web3 podem nos permitir projetar, testar e redesenhar sistemas políticos para comunidades online, organizações que serão cada vez mais importantes no mundo futuro. As plataformas web3 são únicas em seu foco na escrita e comprometimento com constituições explícitas e escritas, e fornecem dados abertos sobre suas estruturas políticas e resultados. Essas são circunstâncias ideais para experimentos cuidadosamente projetados em governança com muitos participantes (às vezes milhões de eleitores), resultados claros e dados úteis.

Revoluções de dados em ciências sociais

Esta oportunidade tem paralelos com outros campos das ciências sociais. No estudo dos mercados econômicos, por exemplo, o crescimento das plataformas online criou uma explosão na área.habilidade dos economistas para testarcomo os consumidores respondem a diferentes incentivos na prática e projetam diferentes leilões e outros mecanismos de mercado. Hoje, a maioria das plataformas online emprega grandes equipes de economistas para trabalhar nessas questões, e os principais jornais de economia estão cheios de artigos que usam dados de plataformas online para entendercomportamento econômico.

O estudo das redes sociais humanas passou por uma transformação semelhante. O original “pequeno mundoAs "experiências dos anos 60" envolviam algumas centenas de pessoas enviando cartas. Mais recentemente, plataformas de mídia social como Facebook, Twitter, Instagram e LinkedIn se tornaram enormes repositórios de informações sobre a complexa rede de interações humanas. Os pesquisadores agora estão capaz de exploraruma ampla gama de fenômenos sociológicos e comportamentais, com atualizações em tempo real para conjuntos de dados de alta dimensão contendo informações demográficas e geográficas. Eles podem intervir nesses sistemas por meio de experimentos e aprender como as coisas funcionam e por quê, fazendo...experimentosisso seria impossível — ou pelo menos profundamente impraticável — no mundo real.

DAOs como laboratórios constitucionais

Uma ideia central em web3 é que as plataformas devem serdescentralizado, o que significa que nenhum ator central está encarregado da plataforma. Em um esforço para permanecer descentralizados, a maioria dos projetos web3 é governada por um órgão chamado “organização autônoma descentralizada,” ou DAO. As pessoas que possuem os tokens digitais emitidos pela DAO (ou adquiridos no mercado secundário) fazem e debatem propostas e votam para tomar decisões coletivamente. Essas decisões podem ser de alto risco, com várias DAOs controlando grandes tesourarias ou sendo responsáveis por projetos compartilhados pelos quais as pessoas se importam profundamente — incluindo questões como como alocar recursos compartilhados, que mudanças fazer na base de código do projeto, que valores definir para parâmetros-chave, ou quais parcerias comerciais o projeto deve estabelecer.

Nos estágios iniciais de um projeto web3, geralmente é especificado quais decisões o DAO toma e como. Essa 'constituição' é escrita no código do projeto e os resultados das votações são automaticamente executados ao serem concluídos.

Nada disso implica que os DAOs de hoje sejam democracias plenas. A participação na votação do DAO é frequentemente baixa e o poder de voto pode ser distribuído de forma desigual. Em alguns sistemas, por exemplo, os detentores de tokens ricos podem influenciar o voto. No entanto, os DAOs oferecem muitos casos de votações de alto risco, com uma competição eleitoral significativa sobre questões importantes. Por exemplo, a exchange financeira descentralizada Uniswap realizou umavotação acirradapara determinar se o protocolo começaria a cobrar taxas em certas transações - uma questão com grandes ramificações comerciais para o protocolo, e que foi decidida por uma margem de votação de cerca de três pontos percentuais.

A estrutura dos DAOs fornece três características valiosas para pessoas que estudam o design de constituições.

  1. Regras explícitas e transparentes. DAOs requerem estruturas de governança explícitas escritas em código formal. Isso obriga projetos web3 a pensar antecipadamente sobre como sua governança irá operar e permite que qualquer pessoa veja a constituição de qualquer DAO a qualquer momento.
  2. Flexibilidade para experimentar. Regras constitucionais que são consagradas em código permitem níveis elevados de flexibilidade para implementar muitos tipos diferentes de regras, estruturas e instituições, e para mudá-las ao longo do tempo.
  3. Dados sobre resultados políticos. A natureza pública, de código aberto e sem permissão do blockchain fornece dados públicos e granulares para todos os resultados políticos (incluindo, por exemplo, milhões de eleitores).

Nos casos em que as decisões do DAO importam para os eleitores, esses três recursos permitem uma ligação estreita entre teoria e prática geralmente indisponível no estudo das constituições.

Experimentando os airdrops do Optimism

Os DAOs lutam para engendrar uma participação política robusta. Mas a participação importa. Conseguir que pessoas suficientes participem é importante por várias razões. A participação ampla e descentralizada é fundamental para o ethos da web3, e projetos que não conseguem estimular participação suficiente estão vulneráveis a...ataques de governança(semelhante a aquisições hostis em governança corporativa), em que um ator adversário compra um número suficiente de tokens para assumir o controle do sistema.

Convenientemente, uma rica literatura em ciência política tem estudado os determinantes da participação política e experimentado diferentes formas de incentivar as pessoas a comparecerem e votarem - desde pressão social e recompensas sociais até requisitos legais e até mesmo pagamentos diretos na forma de dinheiro ou bilhetes de loteria.

A governança online oferece um espaço de design potencialmente mais amplo para incentivos que exploram outras formas de motivar os eleitores que ainda não foram testadas no mundo real e, portanto, não foram estudadas empiricamente. Por exemplo, e se as recompensas para votar não forem puramente monetárias, mas sim derem aos participantes uma participação no futuro da comunidade? E se os eleitores forem recompensados ao longo do tempo pela participação sustentada e não apenas em uma única oportunidade?

Nosso primeiro estudo: Otimismo

Nossos recentespapeloferece um exemplo de como os DAOs podem ser laboratórios úteis para estudar instituições políticas. Usando dados públicos de uma startup web3 chamada Optimism, analisamos um experimento em grande escala que criou um novo sistema de incentivo para encorajar a participação democrática. No experimento, a Optimism distribuiu mais de 28 milhões de dólares em tokens digitais para os usuários, a fim de recompensar a participação democrática no processo de votação da startup. O design inteligente dos airdrops retroativos da Optimism nos permitiu estudar essas questões. Alavancamos um experimento natural em Airdrop 2 da Optimismestudar empiricamente os vínculos entre incentivos e participação política em uma escala e granularidade anteriormente impossíveis — uma ilustração de como a web3 nos permite conectar teoria e prática de forma estreita.

Como explicaremos, nosso artigo oferece insights sobre como estimular a participação em democracias online. Além disso, mostra como podemos começar a experimentar com governança: iterando entre o design de novas instituições políticas, testando seu impacto e ajustando seu design aplicando técnicas aprendidas da economia política e ciência política para o mundo online.

O Optimismo é uma solução de dimensionamento de Camada 2 construída no Ethereum e alimentada por rollups otimistasAlém de tornar as transações de Ethereum mais eficientes em termos de custo e tempo, o Optimism tem liderado esforços da comunidade para incentivar comportamentos pró-sociais alinhados com o ethos mais amplo do Ethereum / web3. Por exemplo, o Optimism aloca recompensas na forma de tokens OP que conferem direitos de voto irrevogáveis, e o Optimism promete uma sequência contínua de recompensas de airdrop ao reservar 19% de seu orçamento para recompensas de airdrop sequenciais destinadas a incentivar comportamentos pró-sociais.

Veja como funcionou o airdrop 2: Em 9 de fevereiro de 2023, 11,7 milhões de tokens OP (no valor de ~28 milhões de USD) foramairdropped) diretamente para mais de 300.000 endereços únicos da Optimism. Os critérios de elegibilidade eram desconhecidos para os participantes antecipadamente, sendo anunciados no mesmo dia em que as recompensas foram distribuídas. Essa função de recompensa consistiu em,

  1. uma recompensa de delegação de governança (6,8 milhões de OP enviados para 57.204 endereços qualificados),
  2. uma recompensa de uso de gás (2,5 milhões de OP enviados para 280.057 endereços elegíveis), e
  3. quatro atributos de bônus (161.759 endereços elegíveis).

O airdrop 2 da Optimism visa incentivar o comportamento pró-social, prometendo recompensas futuras e dando às pessoas uma maior participação na comunidade através do poder de governança, mas os usuários podem vender suas recompensas de token no mercado aberto a qualquer momento. É possível que a intervenção não tenha efeito no projeto. Na verdade, essa tendência de descarregar e sair imediatamente após receber um airdrop foi documentada em.outros projetosCom isso em mente, exploramos dois efeitos.

  1. Os endereços levam em consideração o anúncio e mudam seu comportamento em antecipação a recompensas futuras? Isso inclui novas carteiras delegando pela primeira vez?
  2. Para os endereços que foram recompensados pela participação passada, vemos evidências de participação contínua além de embolsar as recompensas?

Primeiro, descobrimos que há um aumento perceptível nas novas delegações diárias imediatamente após o anúncio da recompensa do airdrop em 9 de fevereiro de 2023. Especificamente, isso representa um aumento nas novas carteiras que não delegavam anteriormente, mas começaram a delegar após o airdrop.

Em segundo lugar, descobrimos que, em média, as carteiras que recebem recompensas maiores de airdrop delegam posteriormente em taxas mais altas — especialmente para outros endereços (em oposição à auto-delegação). Para considerar possíveis confusões — onde, por exemplo, recompensas maiores simplesmente vão para endereços já mais inclinados a participar — controlamos o comportamento anterior de delegação de uma carteira e examinamos a variação residual em recompensas que vem do uso de gás e categorias de bônus.

Para verificar se isso foi simplesmente "agricultura de delegação" em antecipação de futuros airdrops semelhantes, também examinamos os efeitos da recompensa do airdrop na votação subsequente. Vemos um aumento na votação, bem como nas delegações, sugerindo uma relação positiva entre o tamanho da recompensa e a participação na governança de forma mais ampla.

A partir desta análise, concluímos que os incentivos para a participação democrática podem ter um impacto significativo, pelo menos temporariamente, sob as seguintes condições:

  1. Incentivos fornecem uma participação na comunidade (no caso do Optimism, as recompensas estão ligadas ao poder de voto)
  2. Uma promessa de recompensas futuras (O Optimism prometeu futuros airdrops ao alocar publicamente uma parte de seu orçamento aqui)

Na prática, essas lições podem ser incorporadas por plataformas de tecnologia que buscam incentivar níveis mais altos de entrada do usuário nos processos de tomada de decisão. Considerações adicionais de design que os projetos podem adotar a partir deste caso de Otimismo incluem: recompensar especificamente o comportamento passado de governança; projetar um critério de elegibilidade retroativo quase aleatório que torna essa recompensa mais difícil de ser manipulada; e cultivar uma ênfase mais ampla no ecossistema e compromisso demonstrado em promover bens públicos.

Essas descobertas também oferecem suporte para teorias existentes que sugerem que as apostas econômicas de longo prazo — como propriedade de casaou renda básica universalProgramas de pagamento (UBI) — aumentar a participação no mundo físico. Também é útil para os cientistas políticos estudarem como dar às pessoas um interesse duradouro em sua comunidade local pode aumentar a participação, por exemplo, incentivandoparticipação nos mercados financeiros.

Implicações mais amplas para o estudo da governança

Nossa análise do airdrop 2 da Optimism mostra o potencial de usar web3 para estudar questões de governança profundas e testar teorias existentes empiricamente. Isso não é apenas teórico, e projetar sistemas de incentivo para encorajar a participação democrática é apenas um exemplo. Em outros trabalhos em andamento, estamos examinando DAOs que mudaram de democracia direta para democracia indireta. E existem muitas outras oportunidades para estudar reformas nas instituições políticas nesse ambiente. Alguns exemplos incluem:

  • A atribuição de direitos de veto a novos atores, que LidoDAO está trabalhando em
  • O uso de sistemas de reputação para alocar direitos de voto, que Polígonoestá trabalhando em
  • O uso de assembleias de cidadãos, que Cosmos Hubexplorou

Algumas dessas lições podem ser generalizadas para sistemas de votação no mundo físico - incluindo tanto os corpos democráticos quanto a governança corporativa - enquanto outras não podem. Mas à medida que mais da vida social, econômica, cultural e política humana se move online, entender como projetar o governança de plataformas online e as comunidades se tornarão cada vez mais importantes. De fato, o recente interesse na governança de plataformas de IA – incluindo esforços anunciados por Meta, OpenAI, e Antropica— sugere a crescente importância deste campo. Há muito que esses novos esforços podem aprender com os experimentos já em andamento no web3. À medida que continuamos a trabalhar em projetos adicionais sobre governança no espaço web3, esperamos que outros cientistas sociais se juntem a nós.

Aviso legal:

  1. Este artigo foi reproduzido de [a16zcrypto]. Todos os direitos autorais pertencem ao autor original [Andrew Hall e Eliza Oak]. Se houver objeções a este reenvio, entre em contato com oGate Aprenderequipe e eles lidarão com isso prontamente.
  2. Aviso de Responsabilidade: As opiniões expressas neste artigo são exclusivamente do autor e não constituem nenhum conselho de investimento.
  3. As traduções do artigo para outros idiomas são feitas pela equipe Gate Learn. A menos que mencionado, copiar, distribuir ou plagiar os artigos traduzidos é proibido.
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