Encaminhe o título original: Delve into Mind Network '深入 Mind Network :当全同态加密遇见 Restaking,加密 AI 项目的共识安全触手可及'
AI e Restaking são amplamente reconhecidos como as principais narrativas que acompanham este ciclo de mercado em alta.
O primeiro já produziu vários projetos de IA estelar, enquanto o segundo, com EigenLayer em seu núcleo, deu origem a vários projetos LRT, com várias jogabilidades de ganho de pontos constantemente surgindo.
No entanto, há uma sensação muito clara de que essas duas narrativas parecem ter entrado em uma fase de descanso no intervalo. Embora o número de projetos na trilha tenha aumentado, eles se tornaram cada vez mais homogêneos, e histórias inovadoras de 0 a 1 estão se tornando mais difíceis de encontrar.
Ao mesmo tempo, quando IA e Restaking se tornam uma "narrativa correta", essa "correção" não significa "perfeição":
Um grande número de projetos de IA/Depin realmente descentralizados? Dados recentes também mostram que o TVL de Eigenlayer está diminuindo. O Restaking só pode ser usado para garantir a segurança do AVS ecológico do Ethereum?
Portanto, na segunda metade da narrativa quente, os projetos que resolvem os principais problemas comuns são os tesouros que precisam ser descobertos.
Partindo desse pensamento, a Mind Network no mercado atual tem chamado nossa atenção. Ele pode tanto resolver o problema de muitos projetos de IA/Depin não serem descentralizados o suficiente quanto tornar o Restaking mais útil e valioso.
Se o EigenLayer é visto como a solução para o re-staking do ecossistema do Ethereum, o Mind é a solução para o re-staking no campo da IA:
Por meio do uso mais flexível de re-staking e da solução de segurança de consenso de criptografia totalmente homomórfica, ele garante a segurança da economia de tokens e a segurança de dados de redes de IA descentralizadas.
O mais importante é que o projeto já completou uma rodada seed de financiamento de US$ 2,5 milhões participada por instituições conhecidas como a Binance em 2023. Atualmente, também tem profunda cooperação com novos projetos de IA/Depin como io.net e Myshell. A antecipação do lançamento da mainnet e as atividades de incentivo também trazem grandes expectativas.
No entanto, para a maioria dos leitores que veem este projeto pela primeira vez, de um lado está a criptografia totalmente homomórfica difícil de entender, e do outro lado está o Restaking que persegue o lucro. Como esses dois podem ser combinados para resolver questões-chave para projetos de IA?
Neste artigo, vamos nos aprofundar na Mind Network e entender esse projeto potencial que combina IA, Restaking e criptografia totalmente homomórfica, todas narrativas quentes em uma só.
Para entender o que a Mind Network faz especificamente, primeiro precisamos entender os problemas que os projetos atuais de IA estão enfrentando.
Talvez, os matadores de dragões estejam gradualmente se tornando dragões, o que se tornou a melhor nota de rodapé para descrever os projetos atuais de IA cripto.
Da perspectiva de matar dragões, a narrativa central dos projetos de IA cripto (ou DePIN) é a descentralização. Eles usam mais poder computacional descentralizado, algoritmos (modelos) e dados para desafiar o monopólio das grandes empresas sobre todos os elementos da IA, quebrando a confiança na autoridade dessas empresas.
Embora essa narrativa seja correta e naturalmente popular, a IA, depois de se tornar descentralizada, parece ter um potencial maior para se tornar um dragão:
É incapaz de alcançar "confiança zero" em relação aos validadores em um ambiente descentralizado.
Parece um pouco difícil de entender? Vejamos um exemplo específico.
Por exemplo, em um projeto comum de IA cripto, todos precisam descentralizar a validação/votação de modelos de IA para selecionar o melhor modelo.
No entanto, na prática, o modelo de negócios geralmente tem os validadores (nós) dentro do projeto selecionando o modelo de IA de melhor desempenho. Como você pode garantir que o que eles selecionam é realmente o melhor?
Seguir sua seleção sob o mecanismo PoS não equivale a "a melhor seleção, seleção justa".
Da mesma forma, no negócio de agentes de IA, ao classificar os serviços com base no desempenho, como você pode garantir que os serviços de alto nível sejam realmente os melhores?
Em cenários de DePIN, quando uma tarefa é atribuída a um nó no DePIN para computação, como você pode garantir que o validador atribua essa tarefa de forma justa ao nó apropriado, em vez de trapacear e entregá-la a um nó familiar?
Esses exemplos realmente refletem um problema comum chave - em cada rede de IA descentralizada, a decisão do validador se torna o centro em que você deve confiar.
Então, você deve confiar na decisão dos validadores ou participantes-chave da rede, esperando que eles não ajam maliciosamente ou tomem as decisões certas.
Projetos que proclamam ruidosamente a descentralização são, de fato, limitados pela confiança interna na rede. A confiança zero ainda não foi alcançada, a narrativa atual da IA não é perfeita.
O que é necessário para enfrentar esses problemas?
Claramente, precisamos resolver a dependência da confiança em validadores ou participantes-chave para validação/votação/tomada de decisão dentro da atual rede de projetos de IA por meio de algum mecanismo técnico e design econômico.
Este também é o nicho e campo de batalha da Mind Network.
A Mind Network se destaca no que é considerado o Santo Graal da criptografia: a Criptografia Totalmente Homomórfica (FHE).
Mas o que os problemas expostos nos projetos de IA e Depin têm a ver com a FHE?
Se olharmos para a essência, esses problemas apontam unanimemente para a distribuição, seleção e tomada de decisão de recursos - não relacionados à tecnologia, mas à "governança humana".
Todas essas áreas relacionadas à governança humana, onde há espaço para negligência, são baseadas na premissa de que os participantes da rede podem entender completamente as informações conhecidas publicamente (se eu souber que um grande player votou, também votarei).
Os espertos entre vocês devem ter percebido onde FHE entra em jogo:
E se a informação não for mais conhecida por todos?
A Criptografia Totalmente Homomórfica (FHE), para abreviar, aborda perfeitamente essas questões relacionadas à governança humana.
FHE é perseguido como o Santo Graal da criptografia, e Vitalik Buterin enfatizou recentemente seu papel no campo Web3. Não vamos gastar muita tinta explicando o princípio do FHE aqui, você só precisa saber sua função - ele permite que cálculos complexos sejam realizados em dados criptografados sem a necessidade de descriptografia, fornecendo uma solução onde os dados podem permanecer seguros e privados durante todo o processo de análise.
Mas para segurar o Santo Graal, é preciso suportar o seu peso.
De fato, embora a computação criptografada da FHE seja benéfica, sua sobrecarga de recursos é significativa. Usá-lo para treinamento de modelos de IA é proibitivo em termos de custo e não é uma abordagem sensata para projetos de IA cripto.
O uso da FHE pela Mind Network tem uma certa fineza, colocando o Santo Graal na posição mais adequada.
Ou seja, o FHE não é usado para treinamento de modelos de IA e mudanças de parâmetros, mas sim para validação cruzada, seleção, classificação, votação e outras áreas cheias de "governança humana" após o treinamento de modelos de IA. Essa abordagem mantém a sobrecarga de recursos gerenciável e o problema a ser resolvido muito claro:
Se os participantes das redes de IA realizarem negócios sem conhecerem os resultados da seleção/votação uns dos outros, não haverá nenhum comportamento de "siga os grandes jogadores, confie nos nós autorizados". Isso elimina o viés de decisão provocado pela influência da identidade, permitindo que a tomada de decisão descentralizada retorne ao seu estado original e que modelos de IA e serviços de IA realmente bons sejam reconhecidos.
Portanto, o caminho para fazer a FHE fazer computação geral é repleto de desafios. No entanto, o uso do FHE para um aspecto descentralizado específico — validação — é autoconsistente e viável. Garantir confiança zero no processo de validação permite segurança de consenso e descentralização genuína em projetos de IA cripto.
Na outra ponta da segurança, há justiça.
Podemos usar um caso específico para ver como a justiça da Mind Network se reflete na execução criptografada da validação:
Da mesma forma, se considerarmos um projeto DePIN específico, o uso do Mind Network também alcançará um efeito de alocação de recursos mais justo. Podemos tomar como exemplo IO.net, que colabora com a Mind Network:
Tudo o que foi mencionado acima parece estar no nível técnico, mas o que isso tem a ver com o Restaking baseado em ativos?
A Mind Network fornece uma solução baseada em FHE, promovendo a segurança de validação a nível técnico para redes de IA; no entanto, para aderir à validação e desfrutar dessa segurança, ela está inextricavelmente ligada à estrutura de rede econômica da maioria dos projetos de IA/Depin.
PoS, ou Proof of Stake, é a lógica de consenso subjacente para a maioria dos projetos cripto.
Portanto, se qualquer projeto de IA aceitar o suporte técnico FHE mais justo da Mind Network para seleção, sequenciamento e validação de modelo/serviço de IA, já que a maioria dos nós do projeto representa direitos de voto/validação por meio do mecanismo PoS, o tamanho dos ativos apostados sob esse nó está intimamente relacionado ao direito de participar da validação justa garantida pela FHE.
O principal movimento da Mind Network no nível de ativos é expandir o alcance de Staking e Restaking de forma pública, juntamente com criptografia homomórfica para garantir o consenso de validação em redes de IA.
Diferentes papéis que participam da rede podem satisfazer suas próprias demandas de interesse diferentes.
Para nós de validação de projetos de IA, aumentar a quantidade de Restaking fornece mais oportunidades e direitos de voto para realizar tarefas de validação FHE na Mind Network.
Para usuários em geral, eles podem apostar seus ativos LST/LRT nos nós acima de uma maneira de delegação para obter receita de APR.
Isso parece ter semelhanças com o Restaking of EigenLayer com o qual estamos familiarizados, e eles são essencialmente os mesmos:
A EigenLayer está usando o restaking para garantir a segurança de diferentes AVS no ecossistema Ethereum; A Mind Network está usando o restaking para garantir a segurança de consenso no ecossistema cripto, para diferentes redes de IA.
Vale notar que a razão pela qual é "todo o ecossistema" é inseparável de outra função-chave da Mind Network: o Remote Restaking.
Devido ao Remote Staking, não há necessidade de cruzar seus tokens LRT em cadeias diferentes. Você pode apostar indiscriminadamente seu LRT em diferentes cadeias para um nó de validação de uma determinada rede de IA por meio de staking remoto, reduzindo consideravelmente o limite de entrada para usuários e integrando liquidez fragmentada sob a situação de várias cadeias.
Que outros catalisadores são atualmente dignos de atenção na Mind Network?
Em primeiro lugar, em termos de produtos, a testnet já atraiu 650.000 carteiras e gerou 3,2 milhões de transações. Espera-se que a funcionalidade completa da mainnet seja lançada em breve.
Em segundo lugar, em termos de construção de ecossistemas, porque o produto está posicionado para capacitar outros projetos de IA, é crucial atrair a cooperação de projetos de topo.
Atualmente, a Mind Network fornece serviços de segurança de consenso de rede de IA para io.net, Singularity, Nimble, Myshell e AIOZ, oferece uma solução FHE Bridge para Chainlink CCIP e fornece serviços de armazenamento de segurança de dados de IA para IPFS, Arweave e Greenfield. A inclusão dos principais projetos de IA, armazenamento e oráculo sugere o potencial da Mind Network para se tornar uma "pá de ouro".
Além disso, em termos de histórico, em 2023, o projeto foi selecionado pela incubadora Binance e completou uma rodada seed de financiamento no valor de US$ 2,5 milhões com a participação de instituições conhecidas, como a Binance. Ele também recebeu o Ethereum Foundation Fellowship Grant, foi selecionado para o Chainlink Build Program e se tornou um parceiro de canal assinado com a Chainlink.
Em termos de força técnica, além da equipe em si, que inclui professores de alto nível e Ph.D.s em IA, segurança e criptografia das principais universidades e empresas, um aspecto importante que vale a pena notar é a colaboração com a principal empresa de pesquisa de criptografia totalmente homomórfica do setor.
Em fevereiro deste ano, a Mind Network anunciou uma parceria com a ZAMA, uma empresa líder em criptografia de código aberto no campo da pesquisa de criptografia totalmente homomórfica, que concluiu uma rodada A de financiamento de US$ 73 milhões liderada pela Multicoin e Protocol Labs.
Recentemente, a cooperação entre as duas partes se expandiu ainda mais, lançando conjuntamente uma nova rede de IA híbrida FHE (Mixed Fully Homomorphic Encryption) para promover a aplicação de algoritmos de IA em dados criptografados, o que, sem dúvida, adiciona outra camada de benefícios técnicos ao próprio projeto.
De acordo com fontes próximas à notícia, a Mind Network optou por usar a biblioteca técnica subjacente da ZAMA para sua própria pesquisa e desenvolvimento técnico na cooperação com a ZAMA. Esse movimento mostra efetivamente a expertise da Mind:
A criptografia totalmente homomórfica tem uma enorme sobrecarga de recursos, e a biblioteca subjacente garante a saída de desempenho máximo sem arrastar o desempenho para baixo.
Além de se capacitar com melhor tecnologia, a Mind Network também está implementando seus recursos para ajudar a melhorar o ecossistema cripto.
Em maio, o projeto também colaborou com a Chainlink para lançar a primeira interface de criptografia totalmente homomórfica (FHE) construída no protocolo de interoperabilidade de cadeia cruzada (CCIP). Isso não apenas aumenta a segurança da comunicação e das transações entre cadeias, mas também realiza um ecossistema Web3 mais confiável e centrado no usuário.
Até o momento em que este artigo foi escrito, a Mind Network já alcançou a cooperação com vários projetos de ponta em diferentes ecossistemas e trilhas. Considerando seu posicionamento para potencializar outros projetos, podemos esperar o efeito "pá de ouro" no futuro.
Quando a Criptografia Totalmente Homomórfica (FHE) encontrar Restaking, a Mind Network pode potencialmente se tornar uma nova força motriz no segundo semestre da narrativa cripto mainstream deste ano.
Com a FHE como meio, ela pode alcançar um grande número de projetos de IA cripto para otimização de negócios, fornecendo suporte para a verdadeira "descentralização" e confiança zero de projetos de IA descentralizados. Com o Restaking abrindo caminho, ele absorve ainda mais a liquidez de diferentes cadeias, e o rápido aumento do projeto TVL (Total Value Locked) também é previsível.
Inegavelmente, o Santo Graal da Criptografia Totalmente Homomórfica atrai a atenção do mercado para novas histórias, enquanto o Restaking atrai liquidez do mercado. À medida que a segurança consensual dos projetos de IA se torna mais acessível, a concentração de atenção e liquidez levará inevitavelmente a expectativas para o desenvolvimento futuro do projeto.
Como Mind Network, que polia as narrativas corretas (IA, Restaking) à perfeição por meio de sua própria tecnologia, não é uma ruptura mais suave na segunda metade da narrativa mainstream?
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Encaminhe o título original: Delve into Mind Network '深入 Mind Network :当全同态加密遇见 Restaking,加密 AI 项目的共识安全触手可及'
AI e Restaking são amplamente reconhecidos como as principais narrativas que acompanham este ciclo de mercado em alta.
O primeiro já produziu vários projetos de IA estelar, enquanto o segundo, com EigenLayer em seu núcleo, deu origem a vários projetos LRT, com várias jogabilidades de ganho de pontos constantemente surgindo.
No entanto, há uma sensação muito clara de que essas duas narrativas parecem ter entrado em uma fase de descanso no intervalo. Embora o número de projetos na trilha tenha aumentado, eles se tornaram cada vez mais homogêneos, e histórias inovadoras de 0 a 1 estão se tornando mais difíceis de encontrar.
Ao mesmo tempo, quando IA e Restaking se tornam uma "narrativa correta", essa "correção" não significa "perfeição":
Um grande número de projetos de IA/Depin realmente descentralizados? Dados recentes também mostram que o TVL de Eigenlayer está diminuindo. O Restaking só pode ser usado para garantir a segurança do AVS ecológico do Ethereum?
Portanto, na segunda metade da narrativa quente, os projetos que resolvem os principais problemas comuns são os tesouros que precisam ser descobertos.
Partindo desse pensamento, a Mind Network no mercado atual tem chamado nossa atenção. Ele pode tanto resolver o problema de muitos projetos de IA/Depin não serem descentralizados o suficiente quanto tornar o Restaking mais útil e valioso.
Se o EigenLayer é visto como a solução para o re-staking do ecossistema do Ethereum, o Mind é a solução para o re-staking no campo da IA:
Por meio do uso mais flexível de re-staking e da solução de segurança de consenso de criptografia totalmente homomórfica, ele garante a segurança da economia de tokens e a segurança de dados de redes de IA descentralizadas.
O mais importante é que o projeto já completou uma rodada seed de financiamento de US$ 2,5 milhões participada por instituições conhecidas como a Binance em 2023. Atualmente, também tem profunda cooperação com novos projetos de IA/Depin como io.net e Myshell. A antecipação do lançamento da mainnet e as atividades de incentivo também trazem grandes expectativas.
No entanto, para a maioria dos leitores que veem este projeto pela primeira vez, de um lado está a criptografia totalmente homomórfica difícil de entender, e do outro lado está o Restaking que persegue o lucro. Como esses dois podem ser combinados para resolver questões-chave para projetos de IA?
Neste artigo, vamos nos aprofundar na Mind Network e entender esse projeto potencial que combina IA, Restaking e criptografia totalmente homomórfica, todas narrativas quentes em uma só.
Para entender o que a Mind Network faz especificamente, primeiro precisamos entender os problemas que os projetos atuais de IA estão enfrentando.
Talvez, os matadores de dragões estejam gradualmente se tornando dragões, o que se tornou a melhor nota de rodapé para descrever os projetos atuais de IA cripto.
Da perspectiva de matar dragões, a narrativa central dos projetos de IA cripto (ou DePIN) é a descentralização. Eles usam mais poder computacional descentralizado, algoritmos (modelos) e dados para desafiar o monopólio das grandes empresas sobre todos os elementos da IA, quebrando a confiança na autoridade dessas empresas.
Embora essa narrativa seja correta e naturalmente popular, a IA, depois de se tornar descentralizada, parece ter um potencial maior para se tornar um dragão:
É incapaz de alcançar "confiança zero" em relação aos validadores em um ambiente descentralizado.
Parece um pouco difícil de entender? Vejamos um exemplo específico.
Por exemplo, em um projeto comum de IA cripto, todos precisam descentralizar a validação/votação de modelos de IA para selecionar o melhor modelo.
No entanto, na prática, o modelo de negócios geralmente tem os validadores (nós) dentro do projeto selecionando o modelo de IA de melhor desempenho. Como você pode garantir que o que eles selecionam é realmente o melhor?
Seguir sua seleção sob o mecanismo PoS não equivale a "a melhor seleção, seleção justa".
Da mesma forma, no negócio de agentes de IA, ao classificar os serviços com base no desempenho, como você pode garantir que os serviços de alto nível sejam realmente os melhores?
Em cenários de DePIN, quando uma tarefa é atribuída a um nó no DePIN para computação, como você pode garantir que o validador atribua essa tarefa de forma justa ao nó apropriado, em vez de trapacear e entregá-la a um nó familiar?
Esses exemplos realmente refletem um problema comum chave - em cada rede de IA descentralizada, a decisão do validador se torna o centro em que você deve confiar.
Então, você deve confiar na decisão dos validadores ou participantes-chave da rede, esperando que eles não ajam maliciosamente ou tomem as decisões certas.
Projetos que proclamam ruidosamente a descentralização são, de fato, limitados pela confiança interna na rede. A confiança zero ainda não foi alcançada, a narrativa atual da IA não é perfeita.
O que é necessário para enfrentar esses problemas?
Claramente, precisamos resolver a dependência da confiança em validadores ou participantes-chave para validação/votação/tomada de decisão dentro da atual rede de projetos de IA por meio de algum mecanismo técnico e design econômico.
Este também é o nicho e campo de batalha da Mind Network.
A Mind Network se destaca no que é considerado o Santo Graal da criptografia: a Criptografia Totalmente Homomórfica (FHE).
Mas o que os problemas expostos nos projetos de IA e Depin têm a ver com a FHE?
Se olharmos para a essência, esses problemas apontam unanimemente para a distribuição, seleção e tomada de decisão de recursos - não relacionados à tecnologia, mas à "governança humana".
Todas essas áreas relacionadas à governança humana, onde há espaço para negligência, são baseadas na premissa de que os participantes da rede podem entender completamente as informações conhecidas publicamente (se eu souber que um grande player votou, também votarei).
Os espertos entre vocês devem ter percebido onde FHE entra em jogo:
E se a informação não for mais conhecida por todos?
A Criptografia Totalmente Homomórfica (FHE), para abreviar, aborda perfeitamente essas questões relacionadas à governança humana.
FHE é perseguido como o Santo Graal da criptografia, e Vitalik Buterin enfatizou recentemente seu papel no campo Web3. Não vamos gastar muita tinta explicando o princípio do FHE aqui, você só precisa saber sua função - ele permite que cálculos complexos sejam realizados em dados criptografados sem a necessidade de descriptografia, fornecendo uma solução onde os dados podem permanecer seguros e privados durante todo o processo de análise.
Mas para segurar o Santo Graal, é preciso suportar o seu peso.
De fato, embora a computação criptografada da FHE seja benéfica, sua sobrecarga de recursos é significativa. Usá-lo para treinamento de modelos de IA é proibitivo em termos de custo e não é uma abordagem sensata para projetos de IA cripto.
O uso da FHE pela Mind Network tem uma certa fineza, colocando o Santo Graal na posição mais adequada.
Ou seja, o FHE não é usado para treinamento de modelos de IA e mudanças de parâmetros, mas sim para validação cruzada, seleção, classificação, votação e outras áreas cheias de "governança humana" após o treinamento de modelos de IA. Essa abordagem mantém a sobrecarga de recursos gerenciável e o problema a ser resolvido muito claro:
Se os participantes das redes de IA realizarem negócios sem conhecerem os resultados da seleção/votação uns dos outros, não haverá nenhum comportamento de "siga os grandes jogadores, confie nos nós autorizados". Isso elimina o viés de decisão provocado pela influência da identidade, permitindo que a tomada de decisão descentralizada retorne ao seu estado original e que modelos de IA e serviços de IA realmente bons sejam reconhecidos.
Portanto, o caminho para fazer a FHE fazer computação geral é repleto de desafios. No entanto, o uso do FHE para um aspecto descentralizado específico — validação — é autoconsistente e viável. Garantir confiança zero no processo de validação permite segurança de consenso e descentralização genuína em projetos de IA cripto.
Na outra ponta da segurança, há justiça.
Podemos usar um caso específico para ver como a justiça da Mind Network se reflete na execução criptografada da validação:
Da mesma forma, se considerarmos um projeto DePIN específico, o uso do Mind Network também alcançará um efeito de alocação de recursos mais justo. Podemos tomar como exemplo IO.net, que colabora com a Mind Network:
Tudo o que foi mencionado acima parece estar no nível técnico, mas o que isso tem a ver com o Restaking baseado em ativos?
A Mind Network fornece uma solução baseada em FHE, promovendo a segurança de validação a nível técnico para redes de IA; no entanto, para aderir à validação e desfrutar dessa segurança, ela está inextricavelmente ligada à estrutura de rede econômica da maioria dos projetos de IA/Depin.
PoS, ou Proof of Stake, é a lógica de consenso subjacente para a maioria dos projetos cripto.
Portanto, se qualquer projeto de IA aceitar o suporte técnico FHE mais justo da Mind Network para seleção, sequenciamento e validação de modelo/serviço de IA, já que a maioria dos nós do projeto representa direitos de voto/validação por meio do mecanismo PoS, o tamanho dos ativos apostados sob esse nó está intimamente relacionado ao direito de participar da validação justa garantida pela FHE.
O principal movimento da Mind Network no nível de ativos é expandir o alcance de Staking e Restaking de forma pública, juntamente com criptografia homomórfica para garantir o consenso de validação em redes de IA.
Diferentes papéis que participam da rede podem satisfazer suas próprias demandas de interesse diferentes.
Para nós de validação de projetos de IA, aumentar a quantidade de Restaking fornece mais oportunidades e direitos de voto para realizar tarefas de validação FHE na Mind Network.
Para usuários em geral, eles podem apostar seus ativos LST/LRT nos nós acima de uma maneira de delegação para obter receita de APR.
Isso parece ter semelhanças com o Restaking of EigenLayer com o qual estamos familiarizados, e eles são essencialmente os mesmos:
A EigenLayer está usando o restaking para garantir a segurança de diferentes AVS no ecossistema Ethereum; A Mind Network está usando o restaking para garantir a segurança de consenso no ecossistema cripto, para diferentes redes de IA.
Vale notar que a razão pela qual é "todo o ecossistema" é inseparável de outra função-chave da Mind Network: o Remote Restaking.
Devido ao Remote Staking, não há necessidade de cruzar seus tokens LRT em cadeias diferentes. Você pode apostar indiscriminadamente seu LRT em diferentes cadeias para um nó de validação de uma determinada rede de IA por meio de staking remoto, reduzindo consideravelmente o limite de entrada para usuários e integrando liquidez fragmentada sob a situação de várias cadeias.
Que outros catalisadores são atualmente dignos de atenção na Mind Network?
Em primeiro lugar, em termos de produtos, a testnet já atraiu 650.000 carteiras e gerou 3,2 milhões de transações. Espera-se que a funcionalidade completa da mainnet seja lançada em breve.
Em segundo lugar, em termos de construção de ecossistemas, porque o produto está posicionado para capacitar outros projetos de IA, é crucial atrair a cooperação de projetos de topo.
Atualmente, a Mind Network fornece serviços de segurança de consenso de rede de IA para io.net, Singularity, Nimble, Myshell e AIOZ, oferece uma solução FHE Bridge para Chainlink CCIP e fornece serviços de armazenamento de segurança de dados de IA para IPFS, Arweave e Greenfield. A inclusão dos principais projetos de IA, armazenamento e oráculo sugere o potencial da Mind Network para se tornar uma "pá de ouro".
Além disso, em termos de histórico, em 2023, o projeto foi selecionado pela incubadora Binance e completou uma rodada seed de financiamento no valor de US$ 2,5 milhões com a participação de instituições conhecidas, como a Binance. Ele também recebeu o Ethereum Foundation Fellowship Grant, foi selecionado para o Chainlink Build Program e se tornou um parceiro de canal assinado com a Chainlink.
Em termos de força técnica, além da equipe em si, que inclui professores de alto nível e Ph.D.s em IA, segurança e criptografia das principais universidades e empresas, um aspecto importante que vale a pena notar é a colaboração com a principal empresa de pesquisa de criptografia totalmente homomórfica do setor.
Em fevereiro deste ano, a Mind Network anunciou uma parceria com a ZAMA, uma empresa líder em criptografia de código aberto no campo da pesquisa de criptografia totalmente homomórfica, que concluiu uma rodada A de financiamento de US$ 73 milhões liderada pela Multicoin e Protocol Labs.
Recentemente, a cooperação entre as duas partes se expandiu ainda mais, lançando conjuntamente uma nova rede de IA híbrida FHE (Mixed Fully Homomorphic Encryption) para promover a aplicação de algoritmos de IA em dados criptografados, o que, sem dúvida, adiciona outra camada de benefícios técnicos ao próprio projeto.
De acordo com fontes próximas à notícia, a Mind Network optou por usar a biblioteca técnica subjacente da ZAMA para sua própria pesquisa e desenvolvimento técnico na cooperação com a ZAMA. Esse movimento mostra efetivamente a expertise da Mind:
A criptografia totalmente homomórfica tem uma enorme sobrecarga de recursos, e a biblioteca subjacente garante a saída de desempenho máximo sem arrastar o desempenho para baixo.
Além de se capacitar com melhor tecnologia, a Mind Network também está implementando seus recursos para ajudar a melhorar o ecossistema cripto.
Em maio, o projeto também colaborou com a Chainlink para lançar a primeira interface de criptografia totalmente homomórfica (FHE) construída no protocolo de interoperabilidade de cadeia cruzada (CCIP). Isso não apenas aumenta a segurança da comunicação e das transações entre cadeias, mas também realiza um ecossistema Web3 mais confiável e centrado no usuário.
Até o momento em que este artigo foi escrito, a Mind Network já alcançou a cooperação com vários projetos de ponta em diferentes ecossistemas e trilhas. Considerando seu posicionamento para potencializar outros projetos, podemos esperar o efeito "pá de ouro" no futuro.
Quando a Criptografia Totalmente Homomórfica (FHE) encontrar Restaking, a Mind Network pode potencialmente se tornar uma nova força motriz no segundo semestre da narrativa cripto mainstream deste ano.
Com a FHE como meio, ela pode alcançar um grande número de projetos de IA cripto para otimização de negócios, fornecendo suporte para a verdadeira "descentralização" e confiança zero de projetos de IA descentralizados. Com o Restaking abrindo caminho, ele absorve ainda mais a liquidez de diferentes cadeias, e o rápido aumento do projeto TVL (Total Value Locked) também é previsível.
Inegavelmente, o Santo Graal da Criptografia Totalmente Homomórfica atrai a atenção do mercado para novas histórias, enquanto o Restaking atrai liquidez do mercado. À medida que a segurança consensual dos projetos de IA se torna mais acessível, a concentração de atenção e liquidez levará inevitavelmente a expectativas para o desenvolvimento futuro do projeto.
Como Mind Network, que polia as narrativas corretas (IA, Restaking) à perfeição por meio de sua própria tecnologia, não é uma ruptura mais suave na segunda metade da narrativa mainstream?