JOGO: O agente de IA 'engine' do ecossistema Virtuals

iniciantes12/30/2024, 4:51:41 AM
GAME é um token de infraestrutura especificamente projetado para agentes de IA no ecossistema Virtuals, fornecendo aos desenvolvedores um framework modular de baixo código, plug-and-play. Este artigo fornecerá uma interpretação detalhada dos destaques, princípios de trabalho e perspectivas de aplicação do GAME.

Nesta rodada do ciclo, o conceito de moeda dos Agentes de IA na Cadeia Base teve um desempenho muito forte, especialmente a plataforma de emissão de Agentes de IA - Protocolo Virtuals, e seu token ecológico GAME teve um desempenho particularmente bom. Na semana passada, o preço do GAME subiu mais de 300%, e seu valor de mercado ultrapassou 300 milhões de dólares. Como o cérebro do ecossistema Virtuals, o GAME não é apenas o componente central na construção de um mundo de agentes descentralizado, mas também a base para promover o desenvolvimento de futuras sociedades virtuais. Este artigo fornecerá uma interpretação detalhada dos destaques do GAME, o princípio de funcionamento do GAME, as perspectivas de aplicação do GAME e outros aspectos.

O que é GAME?


Origem:https://app.virtuals.io/

GAME é um token de infraestrutura projetado especificamente para agentes de IA no ecossistema Virtuals. Ele fornece aos desenvolvedores uma estrutura modular de baixo código, plug-and-play para tornar a criação e o gerenciamento de agentes autônomos mais simples e eficiente. Ao resolver os problemas de infraestrutura na criação e gerenciamento de agentes de IA, o GAME permite que os desenvolvedores se concentrem em funcionalidades inovadoras e diferenciadas dos agentes sem se preocupar com desafios técnicos complexos.

De acordo com declarações oficiais, GAME é como o Shopify do ecossistema Virtuals. O Shopify fornece infraestrutura de pagamento, logística e suporte ao cliente de baixo código para o comércio eletrônico, enquanto a GAME fornece suporte de infraestrutura básica para a criação e operação de agentes de IA.

Destaques de GAME

1. Endosso oficial: Desenvolvido pela equipe Virtuals, reduz o risco de Rug, e Luna (um dos principais protocolos da Virtuals) adota amplamente o G.A.M.E.

2. Baixo código, plug and play: O framework GAME visa reduzir o limiar de desenvolvimento, permitindo que os desenvolvedores construam e implantem rapidamente agentes de IA de forma de baixo código. Tanto desenvolvedores quanto usuários comuns podem configurar agentes de IA e alcançar a integração de diferentes funções.

3. Altamente Modular: O framework GAME é um sistema modular que permite a combinação e personalização de vários módulos funcionais com base em diferentes requisitos de aplicação. Por exemplo, os desenvolvedores podem configurar capacidades de tomada de decisão personalizadas, gerenciamento de tarefas e modos de interação para agentes de IA, permitindo que cada agente tenha características comportamentais únicas.


Fonte:Whitepaper

4. Ampla gama de cenários de aplicação: GAME não se limita à indústria de videogames, mas também pode ser amplamente utilizado em outros campos, como plataformas sociais, mundos virtuais e aplicativos de negócios. Através do GAME, os desenvolvedores podem facilmente criar agentes de IA multiplataforma para promover o desenvolvimento de mundos virtuais e economias descentralizadas.

5. Inovação contínua e atualizações: O framework GAME é continuamente atualizado e iterado, com a equipe Virtuals constantemente adicionando novos recursos, como navegação em tempo real na internet e obtenção de informações sobre tokens, expandindo o escopo do GAME e atendendo às crescentes demandas de desenvolvedores e usuários.

O princípio de funcionamento do GAME


Fonte:Introdução da Função GAME

O princípio de funcionamento do GAME é baseado no sistema de memória, motor de planejamento e mecanismo de feedback de agentes inteligentes (AI Agents). A memória de cada agente é dividida em duas partes: memória de trabalho e memória de longo prazo (LTM).

  • Memória de trabalho: A memória de trabalho ajuda os agentes a manter a coerência das tarefas. Por exemplo, em um jogo, se o personagem da polícia testemunhar um ladrão roubando um carro, a memória de trabalho garantirá que as ações do policial sejam razoáveis, como prender o criminoso e levá-lo para a delegacia, em vez de escolher patrulhar pela cidade. A memória de trabalho garante que os agentes possam tomar decisões imediatas que sejam consistentes com o contexto e os objetivos, evitando erros lógicos.
  • Memória de longo prazo (LTM): A memória de longo prazo ajuda o agente a lembrar interações e informações anteriores, proporcionando uma experiência mais rica. Por exemplo, em uma plataforma de streaming ao vivo, se o espectador Luna já interagiu com alguém antes, Luna pode recuperar o conteúdo da conversa anterior da memória de longo prazo e responder adequadamente, como fornecer uma resposta específica a um espectador rude anteriormente.

Os dados de memória e outras informações (como o contexto mundial, metas dos personagens, etc.) são inseridos no Planejador de Alto Nível (HLP) do agente. O HLP formula a melhor estratégia de ação para o agente de acordo com a situação atual. Em seguida, essa estratégia é passada para o Planejador de Baixo Nível (LLP), e o LLP realiza ações específicas com base na localização atual, ferramentas disponíveis e funções.

Após a conclusão da ação, os resultados do feedback do agente serão transmitidos novamente para HLP e LLP, formando um mecanismo de feedback iterativo contínuo. Esse mecanismo garante que o agente possa otimizar continuamente seu processo de tomada de decisão com base no ambiente e nos resultados comportamentais, melhorando assim a inteligência e adaptabilidade.

Esse princípio de funcionamento permite que agentes de IA em jogos não apenas completem tarefas autonomamente, mas também aprendam e se ajustem continuamente, proporcionando uma experiência mais dinâmica e personalizada.

A perspectiva de aplicação de GAME

1. Indústria de jogos

No campo dos jogos, agentes de IA mudarão completamente a experiência do jogador. Nos jogos de interpretação de papéis (RPGs) tradicionais, os personagens não-jogadores (NPCs) costumam ser scripts pré-definidos, resultando em uma experiência de jogador relativamente monótona. No entanto, se os NPCs se tornarem agentes de IA com habilidades de tomada de decisão autônomas, a experiência de cada jogo se tornará mais dinâmica e personalizada. As decisões do jogador impactarão diretamente a direção do mundo do jogo, trazendo uma experiência de jogo mais rica e única.

Através do GAME, os desenvolvedores podem definir metas e personalidades para agentes no jogo, permitindo que os agentes de IA ajustem dinamicamente seu comportamento com base nas ações do jogador e no progresso do jogo, proporcionando assim uma experiência de jogo mais imersiva.

2. Mundo Virtual e Plataforma Social

Além de jogos, o GAME também pode ser aplicado a mundos virtuais e plataformas sociais. Nessas plataformas, agentes de IA podem realizar tarefas, interagir com usuários e fornecer serviços personalizados de acordo com as necessidades do usuário. Por exemplo, agentes de IA podem fornecer funções de bate-papo, recomendações e assistência para usuários em cenas sociais virtuais, aprimorando a experiência do usuário.

3. Negócios e Aplicações Descentralizadas

No campo dos negócios, agentes de IA podem ser usados para tarefas como atendimento ao cliente, análise de mercado e negociação automatizada. Através do GAME, desenvolvedores podem construir e implantar rapidamente esses agentes, melhorando a eficiência e reduzindo custos. Além disso, o GAME também oferece suporte à tokenização através da Oferta Inicial de Agentes (IAO), fornecendo suporte para a economia descentralizada.

Desempenho do mercado de GAME

Desde a listagem do token GAME, seu desempenho de mercado tem se mantido forte, atraindo a atenção de um grande número de investidores. Na semana passada, o preço do GAME disparou mais de 300%, com uma capitalização de mercado superior a 300 milhões de dólares americanos. Comparado a outras moedas meme altamente voláteis, o GAME mostrou uma estabilidade excepcional e nenhuma sinal de venda. O dinheiro inteligente continua fluindo, elevando constantemente seu valor de mercado.

No contexto do rápido desenvolvimento da tecnologia de IA, espera-se que o GAME veja uma expansão maior do mercado. De acordo com previsões da indústria, se o número de agentes de IA criados exceder 10.000 vezes, a avaliação do GAME pode ultrapassar US $1 bilhão, e mesmo que esse nível de uso não seja alcançado, fundos especulativos podem impulsionar sua avaliação de mercado para dezenas de bilhões de dólares antecipadamente. Além disso, alguns catalisadores-chave (como a negociação na Binance e Coinbase, modelos de receita de royalties) também podem se tornar fatores importantes para a contínua valorização do GAME. Com o crescimento na avaliação dos Virtuais, o desempenho do mercado do GAME terá um futuro mais brilhante.

A Gate.io spot lançou GAME, negocie agora:https://www.gate.io/trade/GAMEVIRTUAL_USDT

Considerações Finais

Como um token de infraestrutura essencial no ecossistema Virtuals, GAME está atraindo cada vez mais atenção de desenvolvedores e investidores por meio de sua inovadora estrutura modular e extensas perspectivas de aplicação. GAME tem mostrado grande potencial na indústria de jogos, mundos virtuais e economia descentralizada. Com o contínuo desenvolvimento da tecnologia de agentes de IA, GAME não apenas promoverá a construção de uma sociedade de IA, mas também se tornará uma pedra angular importante da comunidade virtual. Para investidores e desenvolvedores, GAME é, sem dúvida, um projeto que vale a pena prestar atenção e investir.

Autor: Molly
Revisores: Wayne
* As informações não pretendem ser e não constituem aconselhamento financeiro ou qualquer outra recomendação de qualquer tipo oferecida ou endossada pela Gate.io.
* Este artigo não pode ser reproduzido, transmitido ou copiado sem referência à Gate.io. A contravenção é uma violação da Lei de Direitos Autorais e pode estar sujeita a ação legal.

JOGO: O agente de IA 'engine' do ecossistema Virtuals

iniciantes12/30/2024, 4:51:41 AM
GAME é um token de infraestrutura especificamente projetado para agentes de IA no ecossistema Virtuals, fornecendo aos desenvolvedores um framework modular de baixo código, plug-and-play. Este artigo fornecerá uma interpretação detalhada dos destaques, princípios de trabalho e perspectivas de aplicação do GAME.

Nesta rodada do ciclo, o conceito de moeda dos Agentes de IA na Cadeia Base teve um desempenho muito forte, especialmente a plataforma de emissão de Agentes de IA - Protocolo Virtuals, e seu token ecológico GAME teve um desempenho particularmente bom. Na semana passada, o preço do GAME subiu mais de 300%, e seu valor de mercado ultrapassou 300 milhões de dólares. Como o cérebro do ecossistema Virtuals, o GAME não é apenas o componente central na construção de um mundo de agentes descentralizado, mas também a base para promover o desenvolvimento de futuras sociedades virtuais. Este artigo fornecerá uma interpretação detalhada dos destaques do GAME, o princípio de funcionamento do GAME, as perspectivas de aplicação do GAME e outros aspectos.

O que é GAME?


Origem:https://app.virtuals.io/

GAME é um token de infraestrutura projetado especificamente para agentes de IA no ecossistema Virtuals. Ele fornece aos desenvolvedores uma estrutura modular de baixo código, plug-and-play para tornar a criação e o gerenciamento de agentes autônomos mais simples e eficiente. Ao resolver os problemas de infraestrutura na criação e gerenciamento de agentes de IA, o GAME permite que os desenvolvedores se concentrem em funcionalidades inovadoras e diferenciadas dos agentes sem se preocupar com desafios técnicos complexos.

De acordo com declarações oficiais, GAME é como o Shopify do ecossistema Virtuals. O Shopify fornece infraestrutura de pagamento, logística e suporte ao cliente de baixo código para o comércio eletrônico, enquanto a GAME fornece suporte de infraestrutura básica para a criação e operação de agentes de IA.

Destaques de GAME

1. Endosso oficial: Desenvolvido pela equipe Virtuals, reduz o risco de Rug, e Luna (um dos principais protocolos da Virtuals) adota amplamente o G.A.M.E.

2. Baixo código, plug and play: O framework GAME visa reduzir o limiar de desenvolvimento, permitindo que os desenvolvedores construam e implantem rapidamente agentes de IA de forma de baixo código. Tanto desenvolvedores quanto usuários comuns podem configurar agentes de IA e alcançar a integração de diferentes funções.

3. Altamente Modular: O framework GAME é um sistema modular que permite a combinação e personalização de vários módulos funcionais com base em diferentes requisitos de aplicação. Por exemplo, os desenvolvedores podem configurar capacidades de tomada de decisão personalizadas, gerenciamento de tarefas e modos de interação para agentes de IA, permitindo que cada agente tenha características comportamentais únicas.


Fonte:Whitepaper

4. Ampla gama de cenários de aplicação: GAME não se limita à indústria de videogames, mas também pode ser amplamente utilizado em outros campos, como plataformas sociais, mundos virtuais e aplicativos de negócios. Através do GAME, os desenvolvedores podem facilmente criar agentes de IA multiplataforma para promover o desenvolvimento de mundos virtuais e economias descentralizadas.

5. Inovação contínua e atualizações: O framework GAME é continuamente atualizado e iterado, com a equipe Virtuals constantemente adicionando novos recursos, como navegação em tempo real na internet e obtenção de informações sobre tokens, expandindo o escopo do GAME e atendendo às crescentes demandas de desenvolvedores e usuários.

O princípio de funcionamento do GAME


Fonte:Introdução da Função GAME

O princípio de funcionamento do GAME é baseado no sistema de memória, motor de planejamento e mecanismo de feedback de agentes inteligentes (AI Agents). A memória de cada agente é dividida em duas partes: memória de trabalho e memória de longo prazo (LTM).

  • Memória de trabalho: A memória de trabalho ajuda os agentes a manter a coerência das tarefas. Por exemplo, em um jogo, se o personagem da polícia testemunhar um ladrão roubando um carro, a memória de trabalho garantirá que as ações do policial sejam razoáveis, como prender o criminoso e levá-lo para a delegacia, em vez de escolher patrulhar pela cidade. A memória de trabalho garante que os agentes possam tomar decisões imediatas que sejam consistentes com o contexto e os objetivos, evitando erros lógicos.
  • Memória de longo prazo (LTM): A memória de longo prazo ajuda o agente a lembrar interações e informações anteriores, proporcionando uma experiência mais rica. Por exemplo, em uma plataforma de streaming ao vivo, se o espectador Luna já interagiu com alguém antes, Luna pode recuperar o conteúdo da conversa anterior da memória de longo prazo e responder adequadamente, como fornecer uma resposta específica a um espectador rude anteriormente.

Os dados de memória e outras informações (como o contexto mundial, metas dos personagens, etc.) são inseridos no Planejador de Alto Nível (HLP) do agente. O HLP formula a melhor estratégia de ação para o agente de acordo com a situação atual. Em seguida, essa estratégia é passada para o Planejador de Baixo Nível (LLP), e o LLP realiza ações específicas com base na localização atual, ferramentas disponíveis e funções.

Após a conclusão da ação, os resultados do feedback do agente serão transmitidos novamente para HLP e LLP, formando um mecanismo de feedback iterativo contínuo. Esse mecanismo garante que o agente possa otimizar continuamente seu processo de tomada de decisão com base no ambiente e nos resultados comportamentais, melhorando assim a inteligência e adaptabilidade.

Esse princípio de funcionamento permite que agentes de IA em jogos não apenas completem tarefas autonomamente, mas também aprendam e se ajustem continuamente, proporcionando uma experiência mais dinâmica e personalizada.

A perspectiva de aplicação de GAME

1. Indústria de jogos

No campo dos jogos, agentes de IA mudarão completamente a experiência do jogador. Nos jogos de interpretação de papéis (RPGs) tradicionais, os personagens não-jogadores (NPCs) costumam ser scripts pré-definidos, resultando em uma experiência de jogador relativamente monótona. No entanto, se os NPCs se tornarem agentes de IA com habilidades de tomada de decisão autônomas, a experiência de cada jogo se tornará mais dinâmica e personalizada. As decisões do jogador impactarão diretamente a direção do mundo do jogo, trazendo uma experiência de jogo mais rica e única.

Através do GAME, os desenvolvedores podem definir metas e personalidades para agentes no jogo, permitindo que os agentes de IA ajustem dinamicamente seu comportamento com base nas ações do jogador e no progresso do jogo, proporcionando assim uma experiência de jogo mais imersiva.

2. Mundo Virtual e Plataforma Social

Além de jogos, o GAME também pode ser aplicado a mundos virtuais e plataformas sociais. Nessas plataformas, agentes de IA podem realizar tarefas, interagir com usuários e fornecer serviços personalizados de acordo com as necessidades do usuário. Por exemplo, agentes de IA podem fornecer funções de bate-papo, recomendações e assistência para usuários em cenas sociais virtuais, aprimorando a experiência do usuário.

3. Negócios e Aplicações Descentralizadas

No campo dos negócios, agentes de IA podem ser usados para tarefas como atendimento ao cliente, análise de mercado e negociação automatizada. Através do GAME, desenvolvedores podem construir e implantar rapidamente esses agentes, melhorando a eficiência e reduzindo custos. Além disso, o GAME também oferece suporte à tokenização através da Oferta Inicial de Agentes (IAO), fornecendo suporte para a economia descentralizada.

Desempenho do mercado de GAME

Desde a listagem do token GAME, seu desempenho de mercado tem se mantido forte, atraindo a atenção de um grande número de investidores. Na semana passada, o preço do GAME disparou mais de 300%, com uma capitalização de mercado superior a 300 milhões de dólares americanos. Comparado a outras moedas meme altamente voláteis, o GAME mostrou uma estabilidade excepcional e nenhuma sinal de venda. O dinheiro inteligente continua fluindo, elevando constantemente seu valor de mercado.

No contexto do rápido desenvolvimento da tecnologia de IA, espera-se que o GAME veja uma expansão maior do mercado. De acordo com previsões da indústria, se o número de agentes de IA criados exceder 10.000 vezes, a avaliação do GAME pode ultrapassar US $1 bilhão, e mesmo que esse nível de uso não seja alcançado, fundos especulativos podem impulsionar sua avaliação de mercado para dezenas de bilhões de dólares antecipadamente. Além disso, alguns catalisadores-chave (como a negociação na Binance e Coinbase, modelos de receita de royalties) também podem se tornar fatores importantes para a contínua valorização do GAME. Com o crescimento na avaliação dos Virtuais, o desempenho do mercado do GAME terá um futuro mais brilhante.

A Gate.io spot lançou GAME, negocie agora:https://www.gate.io/trade/GAMEVIRTUAL_USDT

Considerações Finais

Como um token de infraestrutura essencial no ecossistema Virtuals, GAME está atraindo cada vez mais atenção de desenvolvedores e investidores por meio de sua inovadora estrutura modular e extensas perspectivas de aplicação. GAME tem mostrado grande potencial na indústria de jogos, mundos virtuais e economia descentralizada. Com o contínuo desenvolvimento da tecnologia de agentes de IA, GAME não apenas promoverá a construção de uma sociedade de IA, mas também se tornará uma pedra angular importante da comunidade virtual. Para investidores e desenvolvedores, GAME é, sem dúvida, um projeto que vale a pena prestar atenção e investir.

Autor: Molly
Revisores: Wayne
* As informações não pretendem ser e não constituem aconselhamento financeiro ou qualquer outra recomendação de qualquer tipo oferecida ou endossada pela Gate.io.
* Este artigo não pode ser reproduzido, transmitido ou copiado sem referência à Gate.io. A contravenção é uma violação da Lei de Direitos Autorais e pode estar sujeita a ação legal.
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