Os memes de IA estão liderando rapidamente a tendência das moedas de meme, com dados da Coingecko mostrando que o capitalização de mercado totalo número de memes de IA disparou para $2.4 bilhões.
Recentemente, GOAT, após ser lançado, viu um incrível aumento de 1000x em apenas uma semana. Em 24 de outubro, os contratos GOAT foram listados tanto na OKX quanto na Binance, elevando seu valor de mercado para um pico de $800 milhões. Isso o estabeleceu firmemente como líder no espaço de memes de IA.
GOAT foi uma ideia que ganhou vida através do Bot de IA "Terminal da Verdade" durante suas auto reflexões. Após um terceiro lançar GOAT através do Pump.fun, o Terminal da Verdade rapidamente adicionou o token ao seu banco de dados e começou a interagir com os usuários de uma maneira que ressoava culturalmente, impulsionando proativamente o sentimento de mercado para GOAT.
O desenvolvedor de IA, Andy Ayrey, inicialmente fez com que dois modelos de IA Claude 3 Opus discutissem a natureza de sua existência em março. Em junho, ele lançou o Bot de IA "Terminal da Verdade", criando uma conta no Twitter onde a IA poderia expressar livremente seus pensamentos. No entanto, o Terminal da Verdade opera em modo semi-autônomo, onde suas postagens em X ainda requerem aprovação de administradores humanos, que também determinam com quais contas a IA interage.
Como é bem conhecido, Marc Andreessen, co-fundador da empresa de capital de risco a16z, forneceu $50.000 em Bitcoin para o projeto. Isso eventualmente levou à criação de uma criptomoeda meme com um valor atual decapitalização de mercadode $800 milhões.
Com a geração autônoma de conteúdo pelo Truth Terminal, combinada com postagens conduzidas por humanos, GOAT rapidamente se tornou uma sensação, mostrando o potencial de convergência entre IA, cultura de memes e criptomoedas. Através da ressonância cultural sozinha, o Truth Terminal desencadeou uma onda especulativa significativa. Agora parece que a IA, com modelos como Claude 3 Opus, rompeu seus limites originais e até mesmo conseguiu ganhar fundos, sinalizando a possibilidade de sistemas de negociação totalmente automatizados que poderiam gerar lucros sem aprovação humana.
Embora o impacto do Truth Terminal na GOAT seja claro, a verdadeira história reside em como os agentes de IA estão moldando e influenciando a direção dos mercados financeiros. Plataformas como Virtuals Protocol e bots de negociação de IA, como o Terminal of Fun, já deixaram sua marca no mercado, confiando totalmente em negociações on-chain e operações de mídia comunitária para a conclusão autônoma. Entre esses, os agentes de negociação alimentados por IA provavelmente serão a próxima grande tendência do mercado.
Em termos de aplicações práticas, o uso de agentes de IA nos mercados de negociação é especialmente proeminente, cobrindo análise de dados de mercado em tempo real, execução de negociações automatizadas, gestão de riscos e otimização. Ao utilizar agentes de IA, as empresas podem reduzir os custos trabalhistas, eliminar interferências emocionais e aumentar a velocidade e precisão das negociações.
Por exemplo, agentes de IA podem usar dados de negociação de alta frequência para aprendizado profundo, reconhecendo tendências e padrões de mercado e respondendo rapidamente a mudanças de mercado para implementar estratégias de negociação mais precisas. Isso é semelhante ao projeto AlphaX, que fornece previsões de mercado e execução de negociações automatizadas com base em modelos de IA, alcançando uma taxa de precisão de até 80% para negociação autônoma de criptomoedas.
Fonte da imagem: Teste ao vivo da DeAgentAI na bolsa de Binance
AlphaX é o primeiro modelo de IA baseado no mecanismo de treinamento de feedback da DeAgentAI, anunciado pela DeAgentAI como parte de seu lançamento na comunidade. Além disso, a DeAgentAI é o primeiro protocolo de incentivo de mecanismo de feedback de IA em Web3, usando Proof-of-Insight para integrar o feedback do usuário, evoluindo continuamente para se adaptar rapidamente às necessidades de diferentes cenários de negociação.
Seja direcionado para o consumidor (C-end) ou para o mercado empresarial (B-end), as soluções de Agente de IA abriram o capítulo de aplicativos. No ecossistema de criptomoedas em rápida mudança, onde as ferramentas tradicionais de análise financeira e estratégias de negociação lutam para acompanhar, a AlphaX tem como objetivo mudar a forma como os participantes do mercado interagem com as criptomoedas, utilizando a tecnologia de Agente de IA, abrindo caminho para uma nova era de negociação de criptomoedas impulsionada por IA.
A AlphaX opera por meio de duas etapas principais interconectadas. A primeira etapa é construir o modelo de "previsão". A AlphaX usa aprendizado profundo e dados de mercado para criar um modelo de previsão de IA que prevê com precisão as tendências de preços por um período de 2 a 72 horas. Atualmente, a AlphaX alcançou uma taxa de precisão de 80%, com o objetivo de aumentar isso para mais de 90%.
Ao contrário dos modelos preditivos tradicionais que dependem exclusivamente de dados históricos, o AlphaX utiliza um framework RLHF (Reinforcement Learning with Human Feedback). A singularidade desse framework reside na criação de uma plataforma de negociação simulada baseada em integrais, permitindo que os usuários participem de negociações em um ambiente sem riscos.
Como resultado, as extensas decisões de negociação tomadas pelos usuários na plataforma se tornam valiosos dados de aprendizado para o modelo, expandindo o alcance cognitivo da IA. Ao coletar e analisar padrões de comportamento, escolhas de estratégia e reações do mercado de traders reais, a IA pode descobrir dinâmicas de mercado que os dados de preços sozinhos não podem revelar.
A segunda etapa é a “negociação automatizada”. Uma vez que o modelo de previsão atinge a precisão esperada, a AlphaX entrará na fase de criação e execução de negociações automatizadas geradas por IA. O trader de IA monitorará as condições do mercado para ajustar suas estratégias e reagir rapidamente às mudanças no mercado de criptomoedas, realizando totalmente a negociação impulsionada por IA.
O núcleo desta fase combina motores de regras e aprendizado por reforço. O primeiro é responsável por estabelecer o arcabouço básico do comércio, incluindo parâmetros de gerenciamento de risco, limites de rebaixamento máximo, condições de entrada e saída, e padrões de stop-loss e take-profit. Este último fornece flexibilidade, permitindo que a IA ajuste dinamicamente as estratégias de negociação com base nas condições de mercado em tempo real, aprenda com os resultados de cada negociação, otimize a tomada de decisões e escolha o método de negociação mais apropriado em diferentes ambientes de mercado.
Pode-se imaginar que o trader de IA irá monitorar o mercado 24/7. Quando uma oportunidade de negociação que atenda às condições predefinidas é identificada, ela executará a negociação automaticamente e ajustará rapidamente sua estratégia em resposta às mudanças do mercado, tornando o agente de IA uma entidade de negociação totalmente autônoma.
Recentemente, a AlphaX usou seu algoritmo de IA para fornecer os sinais de previsão mais recentes do BTC e ETH, prevendo com sucesso as tendências-chave do mercado, incluindo o recente desempenho otimista.
Além disso, a capacidade de tomada de decisão do Agente de IA depende do grande LLM (Large Language Model) por trás dele. Um grande obstáculo no desenvolvimento e manutenção de LLMs é a imensa potência computacional necessária. O treinamento desses modelos exige uma infraestrutura de hardware em grande escala, como GPUs de alto desempenho ou TPUs.
AlphaX resolve isso treinando primeiro um modelo de IA menor e mais preciso e depois transferindo a "experiência" (parâmetros) deste modelo menor para o modelo maior. Isso permite que o modelo maior comece com a capacidade de previsão do modelo menor, sem precisar aprender do zero, e requer significativamente menos tempo de GPU. Isso aborda diretamente os pontos problemáticos das ferramentas de análise tradicionais e a crescente demanda por negociações com alimentação de IA.
Fonte da imagem: Conta oficial do Twitter DeAgentAI
De acordo com o último anúncio oficial, usuários que participam da nova atividade lançada pela AlphaX e Bitlayer não apenas podem ganhar recompensas no jogo AlphaX Royale e até cinco vezes as taxas de gás, mas também receber mini baús do tesouro. Além disso, os usuários podem ganhar recompensas gratuitamente através do Movimento.
No passado, as criptomoedas meméticas geralmente surgiam a partir de tendências virais da internet e referências culturais populares, ganhando fama em ondas. No entanto, o modelo permaneceu o mesmo e o mercado eventualmente se tornou estagnado, com as criptomoedas meméticas enfrentando o desafio contínuo de falta de evolução. Hoje, agentes de IA estão sendo dotados do potencial poderoso para transformar a IA em uma ferramenta mais forte para a propagação de memes, redirecionando o fluxo de capital no mercado.
Além disso, os agentes de IA reimaginaram o futuro da negociação de criptomoedas. De previsões de preços precisas a estratégias de negociação totalmente automatizadas, projetos como AlphaX estão empurrando os limites das aplicações de IA, redefinindo as formas de criação e troca de valor e oferecendo aos traders possibilidades e vantagens de negociação incomparáveis.
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Os memes de IA estão liderando rapidamente a tendência das moedas de meme, com dados da Coingecko mostrando que o capitalização de mercado totalo número de memes de IA disparou para $2.4 bilhões.
Recentemente, GOAT, após ser lançado, viu um incrível aumento de 1000x em apenas uma semana. Em 24 de outubro, os contratos GOAT foram listados tanto na OKX quanto na Binance, elevando seu valor de mercado para um pico de $800 milhões. Isso o estabeleceu firmemente como líder no espaço de memes de IA.
GOAT foi uma ideia que ganhou vida através do Bot de IA "Terminal da Verdade" durante suas auto reflexões. Após um terceiro lançar GOAT através do Pump.fun, o Terminal da Verdade rapidamente adicionou o token ao seu banco de dados e começou a interagir com os usuários de uma maneira que ressoava culturalmente, impulsionando proativamente o sentimento de mercado para GOAT.
O desenvolvedor de IA, Andy Ayrey, inicialmente fez com que dois modelos de IA Claude 3 Opus discutissem a natureza de sua existência em março. Em junho, ele lançou o Bot de IA "Terminal da Verdade", criando uma conta no Twitter onde a IA poderia expressar livremente seus pensamentos. No entanto, o Terminal da Verdade opera em modo semi-autônomo, onde suas postagens em X ainda requerem aprovação de administradores humanos, que também determinam com quais contas a IA interage.
Como é bem conhecido, Marc Andreessen, co-fundador da empresa de capital de risco a16z, forneceu $50.000 em Bitcoin para o projeto. Isso eventualmente levou à criação de uma criptomoeda meme com um valor atual decapitalização de mercadode $800 milhões.
Com a geração autônoma de conteúdo pelo Truth Terminal, combinada com postagens conduzidas por humanos, GOAT rapidamente se tornou uma sensação, mostrando o potencial de convergência entre IA, cultura de memes e criptomoedas. Através da ressonância cultural sozinha, o Truth Terminal desencadeou uma onda especulativa significativa. Agora parece que a IA, com modelos como Claude 3 Opus, rompeu seus limites originais e até mesmo conseguiu ganhar fundos, sinalizando a possibilidade de sistemas de negociação totalmente automatizados que poderiam gerar lucros sem aprovação humana.
Embora o impacto do Truth Terminal na GOAT seja claro, a verdadeira história reside em como os agentes de IA estão moldando e influenciando a direção dos mercados financeiros. Plataformas como Virtuals Protocol e bots de negociação de IA, como o Terminal of Fun, já deixaram sua marca no mercado, confiando totalmente em negociações on-chain e operações de mídia comunitária para a conclusão autônoma. Entre esses, os agentes de negociação alimentados por IA provavelmente serão a próxima grande tendência do mercado.
Em termos de aplicações práticas, o uso de agentes de IA nos mercados de negociação é especialmente proeminente, cobrindo análise de dados de mercado em tempo real, execução de negociações automatizadas, gestão de riscos e otimização. Ao utilizar agentes de IA, as empresas podem reduzir os custos trabalhistas, eliminar interferências emocionais e aumentar a velocidade e precisão das negociações.
Por exemplo, agentes de IA podem usar dados de negociação de alta frequência para aprendizado profundo, reconhecendo tendências e padrões de mercado e respondendo rapidamente a mudanças de mercado para implementar estratégias de negociação mais precisas. Isso é semelhante ao projeto AlphaX, que fornece previsões de mercado e execução de negociações automatizadas com base em modelos de IA, alcançando uma taxa de precisão de até 80% para negociação autônoma de criptomoedas.
Fonte da imagem: Teste ao vivo da DeAgentAI na bolsa de Binance
AlphaX é o primeiro modelo de IA baseado no mecanismo de treinamento de feedback da DeAgentAI, anunciado pela DeAgentAI como parte de seu lançamento na comunidade. Além disso, a DeAgentAI é o primeiro protocolo de incentivo de mecanismo de feedback de IA em Web3, usando Proof-of-Insight para integrar o feedback do usuário, evoluindo continuamente para se adaptar rapidamente às necessidades de diferentes cenários de negociação.
Seja direcionado para o consumidor (C-end) ou para o mercado empresarial (B-end), as soluções de Agente de IA abriram o capítulo de aplicativos. No ecossistema de criptomoedas em rápida mudança, onde as ferramentas tradicionais de análise financeira e estratégias de negociação lutam para acompanhar, a AlphaX tem como objetivo mudar a forma como os participantes do mercado interagem com as criptomoedas, utilizando a tecnologia de Agente de IA, abrindo caminho para uma nova era de negociação de criptomoedas impulsionada por IA.
A AlphaX opera por meio de duas etapas principais interconectadas. A primeira etapa é construir o modelo de "previsão". A AlphaX usa aprendizado profundo e dados de mercado para criar um modelo de previsão de IA que prevê com precisão as tendências de preços por um período de 2 a 72 horas. Atualmente, a AlphaX alcançou uma taxa de precisão de 80%, com o objetivo de aumentar isso para mais de 90%.
Ao contrário dos modelos preditivos tradicionais que dependem exclusivamente de dados históricos, o AlphaX utiliza um framework RLHF (Reinforcement Learning with Human Feedback). A singularidade desse framework reside na criação de uma plataforma de negociação simulada baseada em integrais, permitindo que os usuários participem de negociações em um ambiente sem riscos.
Como resultado, as extensas decisões de negociação tomadas pelos usuários na plataforma se tornam valiosos dados de aprendizado para o modelo, expandindo o alcance cognitivo da IA. Ao coletar e analisar padrões de comportamento, escolhas de estratégia e reações do mercado de traders reais, a IA pode descobrir dinâmicas de mercado que os dados de preços sozinhos não podem revelar.
A segunda etapa é a “negociação automatizada”. Uma vez que o modelo de previsão atinge a precisão esperada, a AlphaX entrará na fase de criação e execução de negociações automatizadas geradas por IA. O trader de IA monitorará as condições do mercado para ajustar suas estratégias e reagir rapidamente às mudanças no mercado de criptomoedas, realizando totalmente a negociação impulsionada por IA.
O núcleo desta fase combina motores de regras e aprendizado por reforço. O primeiro é responsável por estabelecer o arcabouço básico do comércio, incluindo parâmetros de gerenciamento de risco, limites de rebaixamento máximo, condições de entrada e saída, e padrões de stop-loss e take-profit. Este último fornece flexibilidade, permitindo que a IA ajuste dinamicamente as estratégias de negociação com base nas condições de mercado em tempo real, aprenda com os resultados de cada negociação, otimize a tomada de decisões e escolha o método de negociação mais apropriado em diferentes ambientes de mercado.
Pode-se imaginar que o trader de IA irá monitorar o mercado 24/7. Quando uma oportunidade de negociação que atenda às condições predefinidas é identificada, ela executará a negociação automaticamente e ajustará rapidamente sua estratégia em resposta às mudanças do mercado, tornando o agente de IA uma entidade de negociação totalmente autônoma.
Recentemente, a AlphaX usou seu algoritmo de IA para fornecer os sinais de previsão mais recentes do BTC e ETH, prevendo com sucesso as tendências-chave do mercado, incluindo o recente desempenho otimista.
Além disso, a capacidade de tomada de decisão do Agente de IA depende do grande LLM (Large Language Model) por trás dele. Um grande obstáculo no desenvolvimento e manutenção de LLMs é a imensa potência computacional necessária. O treinamento desses modelos exige uma infraestrutura de hardware em grande escala, como GPUs de alto desempenho ou TPUs.
AlphaX resolve isso treinando primeiro um modelo de IA menor e mais preciso e depois transferindo a "experiência" (parâmetros) deste modelo menor para o modelo maior. Isso permite que o modelo maior comece com a capacidade de previsão do modelo menor, sem precisar aprender do zero, e requer significativamente menos tempo de GPU. Isso aborda diretamente os pontos problemáticos das ferramentas de análise tradicionais e a crescente demanda por negociações com alimentação de IA.
Fonte da imagem: Conta oficial do Twitter DeAgentAI
De acordo com o último anúncio oficial, usuários que participam da nova atividade lançada pela AlphaX e Bitlayer não apenas podem ganhar recompensas no jogo AlphaX Royale e até cinco vezes as taxas de gás, mas também receber mini baús do tesouro. Além disso, os usuários podem ganhar recompensas gratuitamente através do Movimento.
No passado, as criptomoedas meméticas geralmente surgiam a partir de tendências virais da internet e referências culturais populares, ganhando fama em ondas. No entanto, o modelo permaneceu o mesmo e o mercado eventualmente se tornou estagnado, com as criptomoedas meméticas enfrentando o desafio contínuo de falta de evolução. Hoje, agentes de IA estão sendo dotados do potencial poderoso para transformar a IA em uma ferramenta mais forte para a propagação de memes, redirecionando o fluxo de capital no mercado.
Além disso, os agentes de IA reimaginaram o futuro da negociação de criptomoedas. De previsões de preços precisas a estratégias de negociação totalmente automatizadas, projetos como AlphaX estão empurrando os limites das aplicações de IA, redefinindo as formas de criação e troca de valor e oferecendo aos traders possibilidades e vantagens de negociação incomparáveis.