สำหรับการลดต้นทุนของโมเดล AI ขนาดใหญ่ สามารถทำได้จาก 3 ด้าน ได้แก่ ชิป ระบบ และความสามารถของคลัสเตอร์ ในด้านชิป เมื่อก่อนการฝึกอบรมโมเดล AI ขนาดใหญ่อาจใช้เวลาหลายเดือน แต่ตอนนี้เมื่อมีความสามารถของชิปเพิ่มขึ้นรวมถึงเพิ่มแบนด์วิดธ์ อาจลดลงเหลือเพียงสัปดาห์เดียวเท่านั้น ในด้านระบบ เป็นไปได้ว่าในอนาคตเราอาจรวมสถาปัตยกรรม CPU GPU และ DPU เข้าไว้ด้วยกัน เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพของคลัสเตอร์ ในปัจจุบันคลัสเตอร์ทำงานได้ดีขึ้นเรื่อย ๆ ทำให้ประสิทธิภาพของการคำนวณเพิ่มขึ้นอย่างมาก