s 1 _ind= 1 および s 2 _ind= 1 は、アドレスが両方の期間で NFT トランザクションに参加したことを意味します; s 1 _ind= 1 および s 2 _ind= 0 は、アドレスが期間 A NFT にのみ参加したことを意味しますトランザクション; s 1 _ind= 0 および s 2 _ind= 1 は、アドレスが期間 B の NFT トランザクションにのみ参加したことを示します。
研究結果と分析
1. データ結果 (買高は「取引高」、資本は「資本高」、シーズン 1 は期間 A に対応し、シーズン 2 は期間 B に対応します)
「期間 B の取引量と資本金額」は、アドレス クラスタリングで起こり得る欠陥 (一部の新しいエンティティのアドレスが古いエンティティに誤って分類され、古いエンティティと金額が誤って分類されるなど) を補うために、それぞれアドレスとエンティティの角度データを出力します。データのベンチマークを取得するため。
1.1 2 つの期間における取引量と資金量:
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期間Aと期間Bの取引量と資金量
1.2 新しいアドレスと古いアドレス** 期間 B の取引量と資本金額 (左は ETH、右はパーセンテージ):**
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期間Bにおける新旧アドレスの取引量と資金量
■ 1 _ind= 1 は古いアドレス、s 1 _ind= 0 は新しいアドレスです。
1.3 新しいエンティティと古いエンティティ** 期間 B の取引量と資本金額 (左は ETH、右はパーセンテージ):**
2023年のNFT市場の成長は、新規ファンドの参入によって恩恵を受けるのか、それとも古いファンドの巻き込みによって恩恵を受けるのでしょうか？
著者：Helena L.、Huang Z.、Eocene Research
** オンチェーンデータ分析とアドレスクラスタリングアルゴリズムを通じて、2023年のNFT市場全体における新旧アドレスエンティティの取引量と投資資金の割合、および取引と資本増加のソースを調査しました。 NFT市場の活動を明らかにする そして、新しい勢いは主に古いプレーヤーまたは分野外の新規参入者によってもたらされます。 **
2022年6月末以降、NFT市場は弱気市場に入ったが、Blurが2022年末にエアドロップインセンティブメカニズムを開始して以降、NFT市場の取引量は改善した（図1）。 Blur のエアドロップ キャンペーン中、NFT 市場全体の取引量への貢献が増加していることがわかります (図 1)。
図1 NFTの一日の取引量
Blurエアドロップの報酬メカニズムとトークン発行の成功は、間違いなく2023年のNFT取引量の急増の最大の要因です。しかし、取引量の急増の裏側で、NFT市場全体の実態はどうなっているのか、言い換えれば、実際にNFT市場の資金が増加しているのか、新たな資金が市場に流入しているのか、それとも主にNFT市場に資金が流入しているのか。古い資金の関与？
私たちは、1) 第 1 四半期と比較して、第 2 四半期の NFT 市場全体の新しい取引量と資金源を調査しました; 2) 2016 年の Blur のエアドロップ活動中に、NFT 市場全体の異なる住所エンティティの取引量と投資資金を比較しました。第 1 四半期と第 2 四半期の比率。
研究プロセス
1. 各アドレスの取引量データを取得する
期間 A は第 1 四半期の Blur のエアドロップに対応し、期間 B は第 2 四半期の Blur のエアドロップに対応します。BLUR トークンの発行日である 2 月 14 日を境界線として使用します。そしてNFT市場の活動を急速に刺激しました。
ウォッシュ取引の除外ルール: 買い手=売り手、買い手と売り手は共通の EOA 資金源を持っています。
2. 取引量と取引回数に基づいて投資資金を獲得します
token_standard=erc 721 の場合、各トークン_id は同じトークンに対応するため、各トークン_id の投資額は、トークン_id の購入に支払われる平均価格になります (平均価格 = 支払額の合計 / 購入数) ); token_standard=erc 1155 の場合、各トークン_id は複数のトークンに対応できるため、各トークン_id の投資額がトークン_id の購入に費やされた合計額であると想定されます。
3. アドレスクラスタリングアルゴリズムに基づいて異なるエンティティを分割する
資本関係のロジックに基づいて、同じエンティティによって管理されている可能性が高い住所をグループに分割し、エンティティの次元に応じて 2 つの期間における取引量と資本量のソースを調査します。
当社のアルゴリズムは、ウォレット間の直接的または間接的なリンクを識別できます。 「直接」とは、2 人の NFT プレーヤー間の対話が基準を満たしていることを意味します。複数の NFT プレーヤーが同じアドレスと対話し (アドレスが分析の範囲内であるかどうかに関係なく)、その対話が上記の基準を満たしている場合、これらの NFT プレーヤー間に「間接的な」リンクが形成されます。
s 1 _ind= 1 および s 2 _ind= 1 は、アドレスが両方の期間で NFT トランザクションに参加したことを意味します; s 1 _ind= 1 および s 2 _ind= 0 は、アドレスが期間 A NFT にのみ参加したことを意味しますトランザクション; s 1 _ind= 0 および s 2 _ind= 1 は、アドレスが期間 B の NFT トランザクションにのみ参加したことを示します。
研究結果と分析
1. データ結果 (買高は「取引高」、資本は「資本高」、シーズン 1 は期間 A に対応し、シーズン 2 は期間 B に対応します)
「期間 B の取引量と資本金額」は、アドレス クラスタリングで起こり得る欠陥 (一部の新しいエンティティのアドレスが古いエンティティに誤って分類され、古いエンティティと金額が誤って分類されるなど) を補うために、それぞれアドレスとエンティティの角度データを出力します。データのベンチマークを取得するため。
1.1 2 つの期間における取引量と資金量:
期間Aと期間Bの取引量と資金量
1.2 新しいアドレスと古いアドレス** 期間 B の取引量と資本金額 (左は ETH、右はパーセンテージ):**
期間Bにおける新旧アドレスの取引量と資金量
■ 1 _ind= 1 は古いアドレス、s 1 _ind= 0 は新しいアドレスです。
1.3 新しいエンティティと古いエンティティ** 期間 B の取引量と資本金額 (左は ETH、右はパーセンテージ):**
期間Bにおける新旧事業体の取引量と資金調達量
古いエンティティの場合は on_ind=old 、新しいエンティティの場合は on_ind=new です。
2. 結果の分析
2.1 NFT市場におけるファンドの成長
期間 B の総取引量と資本量は期間 A よりも大きく、増分取引量と資本量の絶対値はそれぞれ 906,857 E と 661,159 E です。取引量、資金量ともに増加傾向を示しており、NFT市場は全般的に成長していることが分かります。
2.2 新たな資金源
資金量の増加は期間 B における新しいエンティティの資金量よりも小さいため (661、159 E 対 851、181 E)、新しい資金の量は主に新しいエンティティから来ており、少なくとも旧事業体が NFT 市場に投資した資金の一部は縮小傾向にあります。
2.3 新旧事業体の取引高と資本金の割合
期間 B の住所とエンティティの観点から取引量と資本量のデータを組み合わせると、古いエンティティの取引量と資本量の割合はおよそ 55% ～ 70% になります。
＃＃ 結論は
NFT市場における新旧事業体の取引量や投資資金の割合（旧事業体の割合は約60％）、取引の源泉や増資（主に新規事業体）などを調査すると、以下のことが考えられる。ほとんどの古いプレーヤー (古いエンティティ) が NFT 市場の活動の主な貢献者である一方、市場外の新規参入者 (新しいエンティティ) が NFT 市場の新たな勢いの源であるということです。 **
**資本の増加と新規プレーヤーの参入は、NFT市場が活況であることを完全に意味するわけではないことに注意してください。 **これは、増加分のほとんどがBlurに集中しており、NFT自体の価値ではなくトークン報酬に引き付けられている可能性が最も高いという事実によるものです。エアドロップ後にNFT市場の長期的な繁栄をどのように維持するかについては、依然として市場が直面している大きな課題です。